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🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Expert Data Informatica / DBT H/F 📍Lieu : Le Mans 🏠 Télétravail : Hybride 📝Contrat : CDI / Freelance / Portage 👉 Contexte : Rejoins un acteur majeur de son secteur engagé dans une vaste transformation de son écosystème Data. Tu interviendras au cœur des projets de modernisation des flux et plateformes décisionnelles, avec un rôle clé mêlant expertise technique, architecture Data et accompagnement des équipes. Tu auras pour missions de : • Piloter les études techniques et contribuer aux choix d'architecture Data. • Accompagner les projets de transformation et les migrations vers de nouvelles plateformes technologiques. • Assurer le rôle de référent technique sur les technologies Informatica et DBT. • Coordonner les échanges avec les architectes, experts techniques et équipes infrastructure, sécurité et observabilité. • Identifier les risques, proposer des solutions et accompagner leur mise en œuvre. • Participer à l'amélioration des bonnes pratiques de développement, d'industrialisation et d'exploitation. • Animer des ateliers et contribuer aux instances de gouvernance technique. Ton environnement technique : • Informatica, DBT, Kafka • Oracle, PostgreSQL • Unix/Linux • S3, Iceberg et écosystèmes Data Cloud modernes appréciés • CI/CD et exploitation de flux de données

Nous recherchons un Product Owner Technique pour rejoindre une grande organisation du secteur des télécommunications et des services B2B, au sein de son entité Data & AI. Vous piloterez le développement et l'évolution d'une plateforme data stratégique, en étroite collaboration avec des équipes techniques et métier de haut niveau. L'entité Data & AI rassemble plus de 300 experts spécialisés dans la transformation data et l'intelligence artificielle. L'équipe Platform, au sein de laquelle vous évoluerez, conçoit et déploie les briques techniques permettant de démocratiser l'accès à la data et l'IA auprès des collaborateurs et clients. Vous serez amené à piloter des développements fondamentaux autour d'une plateforme Big Data d'envergure majeure, hébergeant plusieurs centaines de téraoctets de données et supportant une centaine de projets simultanément. Votre rôle consistera à être l'interface pivot entre les besoins métier complexes et la réalité technique de la plateforme. Vous travaillerez dans un environnement Agile structuré, aux côtés d'équipes pluridisciplinaires évoluant sur des sujets critiques : ingestion de données, exposition de données, catalogage, traçabilité de données (data lineage) et architectures temps réel (streaming). Vous animerez les échanges avec les équipes clientes internes et externes, définirez les orientations produit, gérerez les priorités et accompagnerez la livraison de solutions numériques destinées à simplifier l'utilisation des outils data en entreprise. Responsabilités : - Collecter et formaliser les besoins métier auprès des équipes EDH et des clients finaux, en garantissant une compréhension fine des enjeux business et techniques. - Constituer, maintenir et prioriser le backlog produit en fonction des enjeux stratégiques, des dépendances et de la capacité de livraison. - Rédiger et affiner les user stories, critères d'acceptation et spécifications fonctionnelles en conformité avec les standards Agile. - Participer aux tests de validation, à la recette fonctionnelle et à la levée des points bloquants en collaboration avec les équipes de QA. - Collaborer étroitement avec les Product Managers, les architectes et les lead developers pour définir la roadmap et valider les choix techniques. - Contribuer ponctuellement à certains éléments de développement ou de prototypage si nécessaire, en tant que Product Owner technique. - Impulser une culture d'amélioration continue et d'orientation client au sein de l'équipe. - Assurer la traçabilité des décisions produit et la documentation des orientations retenues. Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Indifférent

Contexte Dans le cadre du renforcement de son dispositif de conformité au RGPD, le client souhaite apporter un appui opérationnel complémentaire au Délégué à la protection des données (DPO) pour le pilotage et le suivi de ses activités. La mission requiert un profil expérimenté, autonome et doté d'une solide maîtrise du RGPD. Le consultant devra faire preuve de rigueur, de capacité d'analyse et de recul critique, tout en contribuant à la production de livrables et de supports de qualité. Objectifs de la mission La mission vise à renforcer le pilotage et la sécurisation du dispositif de conformité RGPD et à apporter au DPO une expertise opérationnelle à forte valeur ajoutée. • Apporter une expertise et un regard critique sur les sujets à enjeux et les risques identifiés. • Accompagner et challenger les métiers dans la mise en œuvre opérationnelle des exigences RGPD. • Fiabiliser le suivi des risques, des recommandations et des plans d'actions. • Renforcer la qualité des analyses, des reportings et des supports destinés au DPO, aux métiers et aux instances de gouvernance. MISSIONS 3.1 Expertise et conseil RGPD • Apporter une expertise opérationnelle sur les problématiques RGPD. • Analyser les sujets complexes et identifier les risques associés. • Formuler des recommandations pragmatiques, adaptées aux enjeux métiers. • Prendre en charge en autonomie certaines tâches confiées par le DPO. • Porter un regard critique, challenger les situations rencontrées et être force de proposition. 3.2 Accompagnement des métiers • Accompagner les métiers dans la réalisation de leurs contrôles annuels. • Analyser les bases légales, les finalités, les données collectées et les durées de conservation. • Identifier les besoins d'analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD) et les réaliser. • Proposer des solutions conciliant conformité RGPD et contraintes opérationnelles. 3.3 Revue de la cartographie des risques RGPD • Participer à la revue et à l'actualisation de la cartographie des risques. • Challenger l'identification et la cotation des risques RGPD. • Examiner la pertinence et l'efficacité des dispositifs de maîtrise. 3.4 Appui au pilotage • Suivre les plans d'actions et les recommandations RGPD. • Contribuer à la mise à jour de la documentation de référence. • Alerter le DPO sur les sujets nécessitant une attention ou un arbitrage particulier. 3.5 Reporting et rapport du DPO • Contribuer à la préparation du rapport du DPO. • Préparer les éléments de synthèse destinés aux instances de gouvernance. 3.6 Supports et sensibilisation • Préparer des supports de présentation clairs, structurés et synthétiques pour les instances de gouvernance. • Transformer les sujets RGPD complexes en messages accessibles et opérationnels. • Élaborer des supports de sensibilisation et de formation. Résultats attendus • Un dispositif de pilotage RGPD renforcé et sécurisé. • Des analyses argumentées et des recommandations directement exploitables. • Une cartographie des risques actualisée et challengée. • Un suivi fiable des recommandations et des plans d'actions. • Des reportings et supports de gouvernance clairs, synthétiques et de qualité. • Des actions de sensibilisation adaptées aux publics concernés.

Contexte : XP Entre 6 et 9 ans L'équipe développe des applications Web Java / Angular pour les métiers du Groupe, à destination des collaborateurs internes et des clients. L'équipe travaille actuellement à la création d'un portail de développement destiné à simplifier et accélérer la réalisation des développements tout en garantissant le respect des standards de qualité et de sécurité des applications industrialisées. Le portail permettra également aux utilisateurs de déployer de manière autonome des applications et fonctions serverless en production et s'appuiera sur les processus et outils internes, notamment Bitbucket et OpenShift. Le consultant intégrera l'équipe projet pour participer à la conception et au développement de cette plateforme, en collaboration avec les équipes IT métiers et infrastructures, avec un focus particulier sur la feature Marketplace. Missions principales Participer à la conception et à la réalisation de la plateforme ; Contribuer aux choix de solutions techniques et à leur implémentation ; Prendre en charge de manière autonome le développement de features complexes ; Développer les couches Front et Back de la plateforme ; Développer, documenter et tester les fonctionnalités techniques ; Participer au développement de la Marketplace du portail ; Assurer l'intégration avec les outils et processus internes ; Collaborer avec les équipes IT métiers et infrastructures ; Assurer le support technique et la correction des anomalies ; Intervenir ponctuellement sur d'autres projets de développement pris en charge par l'équipe. La mission comprend les développements Front/Back, les appels aux données CRUD, la documentation, les tests et le support technique tout au long du cycle de vie de l'application.

Leadership Data/Data Modelling- Structuration & Gouvernance des données d'ingénierie - Clermont-Ferrand Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management, Contexte : grand groupe industriel international, dans le cadre d'une démarche de transformation digitale :enjeu de structurer les données d'ingénierie comme un véritable actif stratégique. Mission principale : définir et déployer une stratégie de structuration et de gouvernance des données d'ingénierie (modèles de données, conventions de nommage, classification, cycle de vie), en garantissant traçabilité et réduction des silos entre systèmes. Architecture & outils : contribuer aux décisions d'architecture data (data lake, plateformes, intégrations) et à la cohérence entre outils, modèles et usages, en lien avec les initiatives digitales et Industrie 4.0 du groupe. Compétences techniques clés : data management / gouvernance / data modeling, architecture des données, notions de digital thread / digital twin / IA appliquée à l'ingénierie, bonne compréhension des outils et applications d'ingénierie. Posture attendue : forte autonomie, capacité à piloter un alignement transverse entre plusieurs directions (métier, IT/Digital, initiatives 4.0) sans lien hiérarchique, pédagogie pour faire adopter des règles simples aux équipes d'ingénieurs. Niveau / séniorité : Leadership (autonomie élevée, capacité à initier l'activité et définir des jalons) — anglais professionnel recommandé pour les échanges avec les équipes globales. Modalités : mission jusqu'à fin d'année (renouvelable), démarrage rapide, hybride avec présence ponctuelle sur site (région Clermont-Ferrand) Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management,

Mission de conseil et d'architecture de données pour un client industriel. L'objectif est de concevoir un modèle de données d'entreprise partagé entre plusieurs entités internationales afin d'harmoniser les données de flotte, améliorer leur qualité et préparer les futurs usages métiers et de maintenance. La mission se déroule en deux phases : cadrage et définition de la cible (analyse des modèles existants, identification des écarts, consolidation des besoins métiers et IT, rédaction du cahier des charges) et construction du Data Model commun (animation d'ateliers, structuration des contributions, élaboration du Modèle Conceptuel de Données).

Contexte de la mission Dans le cadre de la fiabilisation et de la valorisation de son patrimoine Data, le client recherche un consultant Data Analyst / Data Quality disposant d'une solide maîtrise de SAS, capable d'intervenir à la fois sur la compréhension et la documentation de la donnée et sur la mise en place d'un dispositif de pilotage de sa qualité. L'objectif de la mission est de rendre le patrimoine Data plus fiable, mieux documenté et plus facilement exploitable à des fins d'analyses statistiques, tout en permettant aux équipes métiers et IT de disposer d'un référentiel partagé et pérenne. Le consultant interviendra sur deux volets complémentaires. Objectifs et livrables Recherche d'un prestataire capable d'intervenir sur les deux volets suivants : A. Structuration et enrichissement du manuel utilisateur B. Mise en place d'un dispositif de pilotage de la qualité des données sous SAS 1. Structuration et enrichissement du manuel utilisateur Le consultant devra analyser la source de données existante afin d'en comprendre le fonctionnement, les règles de gestion et les différents concepts métiers associés. Missions principales Analyser la source de données et comprendre son fonctionnement global ; Identifier et formaliser les règles de gestion, concepts métiers et spécificités techniques ; Analyser la documentation existante et identifier les informations manquantes ; Structurer et enrichir le manuel utilisateur existant sous Word ; Traduire et vulgariser les éléments techniques afin de les rendre accessibles aux utilisateurs métiers ; Formaliser les informations techniques nécessaires aux équipes IT et aux équipes de maintenance ; Proposer une organisation documentaire claire, intuitive et facilement maintenable ; Faciliter la transmission des connaissances entre les équipes métiers, Data et IT ; Constituer un référentiel documentaire de référence permettant de mieux comprendre et exploiter les données pour les analyses statistiques. Livrable attendu Un manuel utilisateur complet, fiable et structuré permettant aux différents publics de : comprendre la donnée ; connaître sa définition et ses règles de gestion ; identifier ses limites et spécificités ; l'utiliser correctement dans le cadre d'analyses statistiques ; assurer sa maintenance et sa transmission dans le temps. 2. Mise en place d'un dispositif de pilotage de la qualité des données sous SAS Le deuxième volet constitue une dimension importante de la mission. Le consultant devra concevoir et développer un dispositif industrialisé permettant de mesurer, suivre et piloter la qualité des données sous SAS. Missions principales Identifier les principaux enjeux de qualité liés à la source de données ; Définir les contrôles de qualité pertinents en fonction des besoins métiers ; Définir les indicateurs permettant de mesurer notamment : la complétude ; l'exactitude ; la cohérence ; l'unicité ; l'exhaustivité ; Concevoir et développer sous SAS les traitements nécessaires à l'alimentation automatisée des indicateurs ; Mettre en place les traitements permettant de suivre l'évolution de la qualité dans le temps ; Concevoir un tableau de bord de pilotage de la qualité des données ; Automatiser l'actualisation des indicateurs sur une base mensuelle ; Automatiser la diffusion des résultats auprès des équipes concernées et de la DSIN ; Documenter l'ensemble de la solution développée ; Garantir la maintenabilité, l'évolutivité et la bonne appropriation de la solution par les équipes internes ; Préparer le transfert de compétences et de connaissances à l'issue de la mission. Un dispositif de Data Quality robuste, industrialisé et simple d'exploitation, permettant aux équipes de disposer d'une vision régulière et objective de la qualité des données et de son évolution.

Testeur DataLake Vitrolles ASAP Mission Au sein de l'équipe Data, le Data Test Engineer intervient sur les projets Datalake pour garantir la qualité des développements et des flux de données. Il définit et exécute les tests, coordonne les recettes et accompagne les équipes projet dans une démarche Agile/SAFe. Principales activités Définir la stratégie et le plan de tests. Préparer les environnements et jeux de données de test. Réaliser les tests manuels et automatisés. Effectuer les tests d'intégration et de performance. Analyser et suivre les anomalies détectées. Participer aux cérémonies Agile / SAFe. Produire les livrables de test et le reporting qualité. Collaborer avec les équipes de développement et les Product Owners. Compétences recherchées Test logiciel et qualification applicative. Environnements Data / Datalake. Automatisation des tests. Méthodologies Agile / SAFe. Outils CI/CD (GitLab, Kubernetes)

Projet Développement et industrialisation d'une plateforme Data sur GCP permettant l'ingestion, la transformation et la mise à disposition de données pour des outils de recherche et d'analyse métier,. Activités - Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données publiques et internes. - Développer et industrialiser les traitements et transformations de données avec SQL, Python et dbt. - Mettre en place et maintenir les workflows d'orchestration avec Argo Workflows / Airflow. - Stocker, structurer et exposer les données via BigQuery et GCS, puis assurer leur connexion aux outils d'analyse métier. - Déployer et maintenir les composants Data sur GCP, notamment via Cloud Run, et gérer les droits d'accès avec IAM. - Industrialiser l'infrastructure avec Terraform et contribuer aux chaînes CI/CD GitLab. - Participer au monitoring, à la gouvernance et à la qualité des données ainsi qu'à l'amélioration de l'expérience utilisateur des outils internes.

🚀 MISSION – INGÉNIEUR DEVOPS CONFIRMÉ Bonjour réseau 👋 Je recherche actuellement un Ingénieur DevOps confirmé pour une mission au sein d'un environnement Ingénierie Logicielle / CI-CD. 🔧 Environnement technique : Linux / Ubuntu Docker GitLab / GitLab-CI Ansible / AWX Kubernetes ArgoCD Nexus SonarQube Jira / Confluence Python / Bash Azure 🎯 Mission : Maintenance et évolution des socles DevOps Mise en place et évolution des pipelines CI/CD Automatisation avec Ansible/AWX Gestion des images Docker Déploiements et industrialisation Support expert N3 Accompagnement des équipes techniques Supervision, amélioration continue et résolution d'incidents 👤 Profil recherché : Expérience significative en DevOps / CI-CD Très bonne maîtrise de Linux, Docker, GitLab/GitLab-CI et Ansible/AWX Autonomie, rigueur et bon relationnel Expérience dans un environnement technique complexe 📍 Mission en France 📩 Intéressé(e) ou vous connaissez un profil correspondant ? Envoyez-moi votre CV, TJM et disponibilité à : 📧 #DevOps #IngénieurDevOps #CICD #GitLab #Docker #Ansible #Kubernetes #Azure #Automation #Freelance #MissionIT #RecrutementIT

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure internationale, notre client recherche un Proxy Product Owner pour accompagner le déploiement d'un Assistant IA Générative dédié à l'automatisation du traitement des e-mails du Service Client. L'objectif est d'intégrer l'IA dans les parcours des agents afin d'améliorer l'expérience client, automatiser les tâches à forte valeur ajoutée et permettre aux conseillers de se concentrer sur les demandes nécessitant une intervention humaine. Vos missionsEn tant que Proxy Product Owner, vous serez responsable de la conception, du déploiement et de l'amélioration continue de la solution. Vous aurez notamment pour responsabilités de : Piloter l'intégration d'un Assistant IA Générative sur le canal e-mail. Concevoir et optimiser les parcours Human in the Loop, avec escalade vers un conseiller lorsque nécessaire. Identifier et prioriser les automatisations à forte valeur métier. Construire et maintenir la roadmap produit. Définir les EPICs, Features et User Stories des versions V0 et V1. Gérer et prioriser le backlog produit. Collaborer avec les équipes techniques en charge de l'Assistant IA afin d'adapter son comportement aux spécificités du canal e-mail. Coordonner les équipes Produit, Tech, CRM, Architecture et Data. Collaborer avec les équipes Marketing sur la Voice of Customer (VoC). Travailler avec les équipes Data Governance afin de garantir la qualité et la disponibilité des données. Définir et suivre les indicateurs de performance : adoption, qualité, impact et efficacité. Collaborer avec les équipes BI pour mettre en place le monitoring du produit. Participer aux phases de tests, recette et déploiement. Analyser les données et les retours utilisateurs afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la conduite du changement et assurer le Train the Trainer auprès des relais Produit. Participer à la communauté internationale de Product Owners et aux travaux autour des stratégies Agentic AI et omnicanales. LivrablesRoadmap opérationnelle V0 / V1 EPICs et User Stories Scénarios de tests et suivi de leur exécution Backlog des anomalies et améliorations Suivi hebdomadaire du produit Supports et dispositifs de formation Accompagnement des relais Produit régionaux et locaux

Contexte de la mission Au sein de la DSI France, le département SI METIER & DATA souhaite renforcer sa capacitée à réaliser des projets Data. Au sein de l'équipe Data et de l'équipe projet, le Data Engineer réalise les intégrations de données, les traitements et les reportings dans PALANTIR Foundry. Il propose et recherche les meilleurs solutions techniques en collaboration avec l'équipe projet et participe au suivi quotidien des flux de données. Le projet concerne en particulier le traitement de données de consommations IT.

Contexte du poste : Nous recherchons un Développeur Fullstack Senior / Architecte IA-Native pour intégrer la DSI de notre client et rejoindre l'équipe en charge du programme de transformation. Vous interviendrez sur des projets de développement d'outils métiers visant à améliorer l'efficacité opérationnelle, le time-to-market et la qualité des données et services proposés aux équipes centrales et magasins. Vous évoluerez dans un environnement innovant basé sur une démarche de développement « full IA », en collaboration étroite avec un Développeur Senior IA-Native et le Leader Produit du périmètre. Vous participerez à l'ensemble du cycle des projets, du cadrage jusqu'à la mise en production, en utilisant massivement l'IA générative pour accélérer et fiabiliser les phases de conception et de développement. Missions principales : Participer au cadrage des besoins avec les équipes métiers et contribuer à la définition des solutions Concevoir l'architecture technique des applications : Front-End, Back-End, données et intégrations Développer les outils métiers de bout en bout sur des environnements Google Apps Script ou sur des stacks web/cloud modernes selon les besoins Réaliser des prototypes et maquettes fonctionnelles à l'aide d'outils IA-native Utiliser des outils de développement assistés par IA tels que Claude Code, Cursor ou équivalents Configurer et orchestrer des agents IA et des workflows de développement multi-agents Mettre en place les tests automatisés et les garde-fous nécessaires pour garantir la qualité du code généré par l'IA Concevoir et maintenir les intégrations avec les systèmes d'information existants via API, flux de données ou systèmes legacy Participer aux pipelines CI/CD, aux mises en production et à la stabilisation des applications Contribuer à la définition et à l'industrialisation des bonnes pratiques de développement IA-native au sein de la DSI Intervenir sur plusieurs projets en parallèle et adapter rapidement les solutions aux différents contextes métiers

ContexteLa Direction Data, au sein de la Direction IA & Data, a 3 grandes missions : Maximiser la récupération des données Tirer toute l'intelligence des données Mesurer et piloter la performance des activités et des offres et diminuer les tâches à faible valeur ajoutée Le pôle Data Intelligence au sein de la direction est à la recherche d'une nouvelle prestation en Data Analyse / Gestion de projet Data. Le pôle a les missions suivantes : Produire et diffuser la connaissance des publics pour éclairer les décisions marketing et éditoriales de l'entreprise. Concevoir des modèles et algorithmes pour valoriser les données, effectuer des prédictions, optimiser l'expérience des publics et développer des services innovants. Fournir aux métiers les outils de pilotage et d'aide à la décision pour mesurer la performance et orienter leurs actions. Définir et piloter la feuille de route de valorisation du patrimoine data (Data Platform) pour l'aligner sur les objectifs stratégiques de l'entreprise. MissionsLa prestation en Data Analyse / Business Analyse, avec une compétence de gestion de projet et une appétence Métier RH / Finance, vise à contribuer à la mise en place d'analyses et de dashboards au service notamment du pilotage de la performance opérationnelle.

Contexte et enjeux Dans un contexte de stock important de recommandations relatives à la protection des données personnelles, une task force dédiée est mise en place afin d'accélérer leur traitement, de sécuriser les plans de remédiation et d'obtenir leur clôture dans les délais attendus. Le Directeur de projet interviendra comme point de coordination central entre les équipes Sécurité, Privacy, Juridique, Risques, Conformité, métiers et IT. Il devra prioriser les recommandations les plus structurantes, lever les points de blocage et garantir la production des preuves et livrables nécessaires avant la fin de l'année. Objectifs de la mission· Réduire significativement le stock de recommandations Privacy ouvertes. · Sécuriser la trajectoire de clôture, les échéances et les responsabilités. · Garantir la qualité, la traçabilité et l'acceptabilité des éléments de preuve. · Mettre en place une gouvernance et un reporting permettant des arbitrages rapides. Responsabilités principales· Pilotage du portefeuille : consolider les recommandations, qualifier leur criticité, définir les priorités et construire une feuille de route réaliste. · Direction de projet de bout en bout : assurer le cadrage, la planification, l'exécution, le déploiement et la clôture des chantiers confiés. · Plans de remédiation : analyser les écarts, formaliser les actions correctrices, identifier les dépendances et suivre leur mise en œuvre. · Production des livrables : rédiger ou faire produire les dossiers de clôture, procédures, analyses de risques, plans d'action, comptes rendus et supports de décision. · Coordination transverse : organiser et animer les équipes Sécurité, Privacy, Juridique, Conformité, Risques, métiers et IT. · Gestion des engagements : piloter les délais, budgets, ressources, risques, alertes, livrables et niveaux de qualité. · Challenge des parties prenantes : vérifier la robustesse des solutions proposées et obtenir des engagements clairs sur les actions attendues. · Gouvernance et reporting : préparer et animer les comités projet et de pilotage, produire des indicateurs fiables et faciliter les arbitrages. · Conduite du changement : accompagner l'appropriation des nouvelles exigences, processus et contrôles par les équipes concernées. Livrables attendus· Cartographie et priorisation du portefeuille de recommandations. · Feuille de route consolidée et plans d'action détaillés. · Registre des risques, dépendances, décisions et points de blocage. · Tableaux de bord d'avancement et supports des comités de gouvernance. · Dossiers de preuve et demandes formelles de clôture. · Bilan de mission et recommandations pour pérenniser le dispositif. Critères de réussite· Respect des jalons et du calendrier de clôture. · Diminution mesurable du nombre de recommandations ouvertes et en retard. · Qualité et complétude des éléments de preuve soumis. · Réduction des risques résiduels et absence de réouverture liée à des dossiers incomplets. · Satisfaction des sponsors et fluidité de la coordination entre les parties prenantes.

Au sein d'un contexte de développement IA, notre client va recherche deux profils de développeurs Python, disposant de compétences en CI/CD et ayant des notions ou une pratique junior de l'IA mais avec avant tout une posture et capacité à apprendre le développement IA. La pratique de développement ou d'hébergement sur l'un des trois cloud provider publics est un gros plus pour ces profils. Description MUST : Développement logiciel Python MUST : Autonomie et capacité de montée en compétences CI/CD Jenkins Déploiement de solutions cloud Github Copilot BONUS : Réalisation de pipeline data / IA BONUS : Mise en place de chaîne IA Gen ( RAG, LLMAsAJudge, prompting, agentique,...) BONUS : Data science et Machine learning Livrables Code consolidé et testé. Documentation. Compétences Développement Python Connaissance ou pratique des principes du développement IA et de ses outils Utilisation d'un cloud provider.