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IntituléIngénieur Cloud Architect & Software Architect – GKE / Software Factory Missions principalesConcevoir et faire évoluer les architectures Cloud et Software Définir les architectures techniques et les standards associés Administrer et faire évoluer la Software Factory Administrer les environnements GitLab, Artifactory et SonarQube Concevoir, maintenir et industrialiser les pipelines CI/CD Concevoir et administrer des environnements Kubernetes sur GKE Mettre en œuvre les pratiques GitOps et les déploiements avec Argo CD Automatiser les opérations d'infrastructure et de déploiement Développer des scripts et outils d'automatisation en Bash et Python Intervenir dans des environnements applicatifs Java et Go Accompagner les équipes de développement et DevOps dans leurs choix techniques Participer au troubleshooting des problématiques complexes Améliorer la fiabilité, la standardisation et l'industrialisation des plateformes

Au sein de notre siège social, pour le compte de client spécialisé dans le secteur de la distribution spécialisée automobile, nous recherchons actuellement un(e) Consultant Chef de Projets infrastructure systèmes & réseaux (H/F). La mission est basée à Villeneuve d'Ascq (59). Le télétravail est autorisé à hauteur de 2 jours par semaine. Contexte : · Intégration au domaine DSI France Projets, pour l'organisation et la planification de projets techniques d'infrastructures, de leur conception à leur achèvement, en s'appuyant sur des compétences internes ou externes, · Obtention des résultats conformément aux objectifs fixés (qualité, performances, coût et délai), avec un objectif de disponibilité des systèmes et de pertinence des solutions mises en place. Plus particulièrement, vos tâches seront les suivantes : · Organisation et planification de la réalisation du projet, de sa conception à son achèvement, et pilotage sur le terrain de l'obtention des résultats, · Garant de l'intégration technique de la solution dans le système d'information, · Suivi de l'exploitabilité et de l'industrialisation de la solution : de la conception aux livrables au Run IT France N1 & N2), · Apport d'expertise technique sur certains composants et rédaction des procédures, · Transfert de connaissances aux équipes de Run (N1 & N2) et anticipation des évolutions.

Contexte de la mission Nous recherchons un Ingénieur Systèmes Linux Senior pour intervenir sur des infrastructures critiques, assurer le support technique de niveau 3 et contribuer à des projets d'industrialisation et d'automatisation des infrastructures. Le consultant participera au maintien en conditions opérationnelles des environnements Linux, à la résolution d'incidents complexes ainsi qu'à la conception de solutions automatisées de déploiement et de configuration des serveurs. Missions principales 1. Administration Linux et support N3 Prendre en charge les incidents complexes de production et réaliser les analyses de causes racines. Administrer et maintenir les environnements Red Hat, Rocky Linux, Debian et Ubuntu. Piloter les opérations de patching, d'upgrade et de durcissement des systèmes. Analyser et optimiser les performances CPU, mémoire, stockage et réseau. Assurer le capacity planning et contribuer à l'amélioration continue des infrastructures. 2. Industrialisation et Infrastructure as Code Concevoir et maintenir des images systèmes de référence (Golden Images) avec HashiCorp Packer. Développer et maintenir des modules Terraform pour automatiser le provisionnement des serveurs. Intégrer les templates Linux dans les processus de déploiement automatisés. Développer et maintenir des rôles Ansible pour la configuration des serveurs. Contribuer à l'industrialisation des processus et à l'intégration des outils dans les pipelines CI/CD. 3. Sécurité et fiabilité Appliquer les bonnes pratiques de sécurisation Linux : CIS Benchmarks, SSH hardening, SELinux/AppArmor et pare-feu locaux. Participer à la conception et à l'amélioration des architectures de sauvegarde et de reprise d'activité. Réaliser des tests, des preuves de concept et des actions de remédiation. 4. Documentation et collaboration Rédiger les procédures d'exploitation et la documentation technique. Accompagner les équipes support N1/N2 et partager les bonnes pratiques. Être force de proposition sur l'automatisation, la modernisation et l'amélioration des infrastructures. Compétences indispensables Expertise confirmée en administration Linux en environnement de production. Expérience solide en support N3 et résolution d'incidents complexes. Maîtrise de Terraform pour l'automatisation du provisionnement. Maîtrise de Packer pour la création et la gestion des images systèmes. Bonne maîtrise d'Ansible et de l'automatisation des configurations. Excellentes compétences en scripting Bash et Python ou Go. Connaissance des environnements VMware vSphere et/ou Cloud public. Maîtrise des problématiques de performance, de sécurité et de disponibilité des systèmes. Profil recherché Nous recherchons un expert autonome, rigoureux et force de proposition, capable d'intervenir aussi bien sur des problématiques de production que sur des projets d'ingénierie et d'industrialisation. Une sensibilité aux pratiques DevOps, aux pipelines CI/CD, à l'amélioration continue et aux nouveaux outils d'automatisation est attendue.

Tech lead Python IA vue JS 550 e par j concevoir l'architecture et la faire respecter, en tenant compte de la cybersécurité ; garantir la qualité du code (revues de code, SonarQube/Checkmarx, tests unitaires) ; macro-estimer les développements et documenter l'application ; coacher l'équipe et animer des ateliers de conception. Les technos indispensables Python avec FastAPI, Pydantic et Pandas en POO : niveau excellent. Vue.js (SPA, node.js) : niveau confirmé. Certains écrans sont complexes (planning interactif avec mise à jour en direct, précision au pixel). PostgreSQL. GitLab, Docker, Kubernetes, SonarQube et Checkmarx. Bonne maîtrise des outils IA d'aide au développement (Copilot, Claude Code, etc.) et de leurs limites. Les points éliminatoires Une certification en IA est obligatoire pour l'intervenant (attestation d'un organisme reconnu). Merci de m'indiquer s'il l'a déjà, ou s'il peut l'obtenir rapidement. Les niveaux Python/FastAPI et Vue.js demandés sont des minimums contractuels : un profil qui ne les atteint pas sera écarté. 550 e

Hanson Regan recherche un ingénieur IA/ML et données pour une mission freelance de 10 mois à Paris. Nous recherchons une(e) nouvelle(elle) talent pour rejoindre notre équipe Data Analytics & AI AV. Expertise requise : frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques de Machine Learning en Python. Expérience en MLOps, notamment MLflow, sérialisation de modèles ML, gestion de versions avec Git et packaging de code. Maîtrise des processus CI/CD, des tests, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et, idéalement, du provisionnement de ressources cloud (Terraform). Expérience en modélisation du langage (LLM) et techniques avancées telles que les embeddings, les bases de données transversales et l'ingénierie des prompts. Vous justifiez d'une solide expérience technique (minimum 5 ans à un poste similaire) et êtes à l'aise avec les environnements cloud. Vous communiquez efficacement avec les clients et au sein de votre équipe. kills : Exploration de données, principes d'architecture de données, accès aux données, gouvernance des données, techniques et méthodologies de modélisation de données, outils d'entrepôt de données Langues : Français (C2), Anglais (B1) Localisation : Paris (Saint-Denis) À distance : Possible (2 à 3 jours par semaine) Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation digitale, notre client, acteur du secteur assurantiel, souhaite renforcer ses capacités en intelligence artificielle afin d'automatiser ses processus métiers de bout en bout. L'objectif est de concevoir et d'industrialiser des agents IA autonomes et orchestrés, capables de prendre en charge des demandes clients complexes, notamment dans le domaine de la gestion des sinistres, depuis leur déclaration jusqu'à leur clôture, en intégrant les contrôles et validations humaines nécessaires. Le Lead IA interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, du cadrage des cas d'usage à leur déploiement en production, avec une attention particulière portée à la performance, à la sécurité et au retour sur investissement. Missions principales1. Architecture et conception de solutions IA agentiquesDéfinir l'architecture technique et fonctionnelle des solutions d'IA agentique adaptées aux processus assurantiels. Concevoir et orchestrer des agents IA capables de traiter des demandes clients de bout en bout. Mettre en place des architectures multi-agents permettant la coordination de différentes tâches métiers. Intégrer les agents IA aux systèmes d'information existants : CRM, outils de gestion des contrats, plateformes de sinistres et référentiels documentaires. Définir les mécanismes de supervision, de traçabilité, de gestion des erreurs et d'escalade vers les équipes métiers. 2. Automatisation des processus métiers assurantielsConcevoir des solutions d'automatisation intelligente du cycle de gestion des sinistres : déclaration, qualification, collecte des justificatifs, analyse, orientation, suivi et clôture. Développer des agents IA pour la classification et le traitement automatisé des demandes clients. Mettre en œuvre des mécanismes d'extraction, d'analyse et de contrôle des informations issues de documents assurantiels. Automatiser les interactions entre les agents IA et les applications métiers via API. Intégrer des points de validation humaine pour les décisions sensibles, notamment celles liées à l'indemnisation. 3. Développement et industrialisation des agents IAPiloter le développement de solutions d'IA générative et d'agents intelligents en Python. Implémenter des frameworks d'orchestration tels que LangChain, LangGraph, AutoGen ou CrewAI. Concevoir des architectures RAG permettant l'exploitation des bases documentaires internes. Intégrer différents modèles LLM (OpenAI, Mistral, Anthropic ou modèles open source). Déployer les solutions IA dans des environnements Cloud ou On-Premise. Mettre en place les pratiques LLMOps / MLOps : versioning, tests, évaluation, monitoring et CI/CD. Garantir la robustesse, la scalabilité et la sécurité des solutions déployées. 4. Gouvernance, performance et mesure du ROIDéfinir les indicateurs de performance des agents IA : taux d'automatisation, précision, temps de traitement et qualité de service. Mesurer les gains opérationnels et financiers associés à l'automatisation des processus. Identifier les risques liés aux hallucinations, aux erreurs de traitement et à la confidentialité des données. Mettre en place les dispositifs de contrôle et de supervision humaine. Veiller au respect du RGPD, des exigences de sécurité et du cadre réglementaire applicable à l'IA. Contribuer à la définition de la feuille de route IA et à la priorisation des cas d'usage selon leur valeur métier. 5. Leadership technique et accompagnement métierAssurer le rôle de référent technique sur les sujets d'IA générative et agentique. Encadrer et accompagner les développeurs IA dans la conception et l'industrialisation des solutions. Collaborer étroitement avec les équipes métiers Assurance, les architectes SI et les équipes Data. Animer des ateliers de cadrage et de conception des cas d'usage. Apporter des retours d'expérience sur les projets IA déployés dans le secteur assurantiel. Environnement technique recherchéDomaineTechnologies / CompétencesDéveloppementPython, FastAPI, SQL, REST APIIA générativeLLM, Prompt Engineering, RAG, Tool CallingFrameworks agentiquesLangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGenModèles IAOpenAI, Mistral, Anthropic, modèles open sourceBases vectoriellespgvector, FAISS, Pinecone, WeaviateCloud & InfrastructureAzure, AWS, GCP, Docker, KubernetesIndustrialisationGit, CI/CD, MLflow, LLMOps, monitoringSécurité & GouvernanceRGPD, AI Act, IAM, traçabilité, Human-in-the-loopMétier AssuranceGestion des sinistres, contrats, souscription, indemnisation, relation client Profil recherchéFormation supérieure Bac+5 en informatique, Data Science, intelligence artificielle ou équivalent. 8 ans minimum d'expérience en Data / IA, avec une expérience confirmée en conception et déploiement de solutions d'IA générative. Expérience significative dans le secteur de l'assurance, idéalement sur des projets liés à la gestion des sinistres ou à l'automatisation des processus métiers. Expérience concrète dans le développement et la mise en production d'agents IA de bout en bout, intégrés à des systèmes d'information métiers. Excellente maîtrise de Python et des architectures LLM / RAG / agents IA. Capacité à concevoir des architectures robustes, sécurisées et industrialisables. Expérience en pilotage technique et accompagnement d'équipes de développement. Bonne compréhension des enjeux réglementaires et de confidentialité propres au secteur assurantiel. Livrables attendusArchitecture cible de la solution IA agentique. Cadrage et priorisation des cas d'usage assurantiels. Agents IA développés, intégrés et déployés en production. Documentation technique et fonctionnelle. Dispositifs de supervision, de contrôle et d'évaluation des agents. Tableaux de bord de suivi des performances et du ROI. Recommandations d'industrialisation et feuille de route d'évolution. Critères différenciantsUne attention particulière sera portée aux candidats capables de présenter des retours d'expérience concrets dans le secteur assurantiel, notamment sur des solutions IA ayant permis : L'automatisation partielle ou complète de processus de gestion des sinistres. La réduction mesurable des délais de traitement des demandes clients. L'amélioration de la productivité des gestionnaires et de la qualité de service. L'intégration d'agents IA dans des environnements SI complexes. La démonstration d'un ROI mesurable après mise en production. L'enjeu principal du poste est de dépasser les usages documentaires classiques de l'IA pour intégrer des agents intelligents directement au cœur des processus opérationnels de l'assurance.

Rejoignez un acteur majeur des technologies de défense et de sécurité en tant qu'Ingénieur Développement Logiciel Java/C++ en CDI sur Brest (Finistère). Vous serez intégré à une direction dédiée aux systèmes intelligents et critiques, où vous prendrez en charge le développement d'applications logicielles complexes. Vos missions incluront la conception et le développement de fonctionnalités Back-end/Front-end, l'optimisation d'algorithmes pour systèmes embarqués ou au sol, ainsi que l'industrialisation des processus DevOps (automatisation des pipelines CI/CD). Vous assurerez également le chiffrage des développements, la création de tests unitaires et le suivi de la maintenance évolutive/corrective, tout en collaborant au sein d'une Feature Team pluridisciplinaire en méthode Agile.

Dans le cadre d'un programme majeur de transformation ERP avec une cible SAP S/4HANA, nous recherchons un Process Convergence & Integration Manager Senior pour accompagner la transformation des processus Operations dans un environnement industriel international et multi-sites. Vous êtes à l'aise dans les environnements complexes, internationaux et multi-sites, et savez faire converger des interlocuteurs aux enjeux différents vers une cible commune ? Cette mission est faite pour vous. Nationalité UE obligatoire

🌟Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes ou Rennes 🏠Télétravail : 2 jours / semaine Démarrage : Dès que possible Partenaire stratégique de Microsoft et intégrateur de l'ensemble de ses solutions, nous accompagnons nos clients dans la transformation digitale de leurs processus. Nous recherchons un Lead Technique sur ERP Business Central pour rejoindre notre équipe et intervenir sur des projets clients variés. Votre rôle : Développer et personnaliser Business Central : Rédiger du code en C/AL et AL, concevoir et intégrer des extensions et développer des API pour connecter Business Central à d'autres applications métiers. Migrer des environnements existants : Transformer des bases Navision (C/AL) vers Business Central en AL, tout en garantissant la continuité des fonctionnalités existantes. Participer aux phases de conception technique : Définir les architectures, analyser les besoins des clients et proposer des solutions adaptées et scalables. Optimiser les performances et la maintenabilité : Refactorer du code, documenter les développements et proposer des améliorations techniques. Intervenir en support et expertise technique : Résoudre des problèmes complexes, assurer la montée en compétences des équipes internes et accompagner les clients sur les bonnes pratiques d'intégration et de développement.

Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedIn Le rôle d'administrateur de bases de données est essentiel pour maintenir, superviser et optimiser les systèmes d'information, en garantissant la cohérence et la sécurité des bases de données utilisées par les différentes unités commerciales. Le candidat idéal possède une solide expérience en administration de bases de données, notamment PostgreSQL et MSSQL, (Microsoft SQL Server ) ainsi qu'une maîtrise du français et de l'anglais ( B1). Responsabilités :Assurer le maintien en conditions opérationnelles des Bases de données. Intervenir dans l'investigation des incidents de production. Réaliser le support Bases de Données aux équipes Projets et Intégration. Produire les documents techniques et les fiches de consignes pour la supervision. Prendre en charge la mise en œuvre des évolutions associées aux bases de données. Être force de proposition dans la transformation. Utiliser et enrichir les codes d'automatisation. Intégrer le cycle des astreintes. Must-haves :Expérience en administration PostgreSQL (confirmé) Expérience en administration MSSQL (confirmé) Langue française courante Anglais professionnel Nice-to-haves :Connaissance de Cassandra (junior) Autres Détails :Localisation : Paris 14 Expérience requise : 3 à 7 ans Télétravail : 2 jours par semaine

Rejoignez-nous pour une mission chez notre client grand compte du secteur de l'énergie basé à Lyon (69) en tant que Chef de Projet IT - Sureté bâtimentaire/déploiement SI. Vous interviendrez dans le cadre du déploiement d'un nouveau pattern de système informatique de sécurité bâtimentaire sur les nouveaux sites et les sites historiques de notre client sur la région lyonnaise. La mission consiste à piloter les projets de déploiement des systèmes de sûreté bâtimentaire, en coordination avec les équipes IT, cyber, patrimoine, sûreté et les différents prestataires techniques. Vous interviendrez sur des environnements mêlant systèmes de contrôle d'accès, vidéosurveillance IP, caméras IP, supervision, infrastructures réseau et solutions de sûreté de type GENETEC. Missions principales : Piloter les projets de déploiement des systèmes de sûreté bâtimentaire sur les sites de la région lyonnaise. Identifier les besoins de sûreté bâtimentaire pour chaque site. Participer au cadrage technique et fonctionnel des projets. Contribuer au chiffrage des solutions et à la préparation des éléments d'aide à la décision. Rédiger ou contribuer à la rédaction des cahiers des charges dans le cadre des consultations. Participer aux soutenances et aux échanges avec les prestataires. Coordonner les intervenants techniques et assurer le suivi des chantiers. Assurer l'interface avec les équipes IT, réseau, cyber, patrimoine et sûreté. Suivre les plannings, les livrables, les risques et les indicateurs de performance. Préparer et coordonner les phases de tests, recettes et levées de réserves. Organiser le transfert des systèmes installés vers le dispositif de maintenance. Contribuer à la constitution des dossiers de site : plans d'implantation, synoptiques, schémas réseau, adressage IP, plans de câblage et documentation d'exploitation. Participer à l'amélioration continue du pattern de sûreté bâtimentaire. Informations complémentaires : Démarrage : ASAP Contrat : Freelance Localisation : Lyon (69) Télétravail : 2 jours de télétravail Expérience : 8 ans d'expérience minimum TJM : 600 à 650 €

Notre client est un acteur reconnu de son secteur, disposant d'une infrastructure critique et d'environnements techniques variés. Dans le cadre du renforcement de son équipe Infrastructure, il recherche un Administrateur Systèmes et Réseaux Linux. Au sein de l'équipe Infrastructure, vous intervenez sur l'administration, l'exploitation et l'évolution des environnements systèmes et réseaux.À ce titre, vous êtes notamment en charge de : Administrer et maintenir les serveurs Linux (RedHat, Debian, Ubuntu) Assurer le maintien en condition opérationnelle des infrastructures Gérer les environnements virtualisés VMware Administrer les équipements réseaux (switches, routeurs, firewalls) Participer à la supervision et au monitoring des infrastructures Prendre en charge les incidents de niveau 2 et 3 Participer aux projets d'évolution et de modernisation du SI Rédiger et maintenir la documentation technique Participer aux astreintes selon l'organisation de l'équipe

Sous la supervision du Lead IA IAG au sein du Centre de Service Data & Intégration de la DSI, le prestataire aura pour mission de concevoir, construire et faire évoluer le socle applicatif, puis de l'utiliser sur des cas concrets afin d'en valider le fonctionnement et les principes. Il interviendra notamment pour : • concevoir et mettre en œuvre l'architecture technique du socle ; • automatiser le provisioning et le déploiement des applications ; • construire les templates de repositories et les pipelines CI/CD ; • intégrer les contrôles de sécurité et de qualité dans la chaîne de développement ; • mettre en œuvre l'authentification, les habilitations et la gestion des secrets ; • contribuer à l'observabilité et à l'exploitabilité des applications ; • définir les standards permettant le développement d'applications avec des coding agents ; • développer les rules, skills, instructions et patterns réutilisables par ces agents ; • développer lui-même des applications avec ces outils afin d'éprouver et d'améliorer le dispositif ; • documenter et transmettre les pratiques mises en place. Les standards internes envisagés couvrent notamment spécification, réalisation, revue de code, tests unitaires, architecture, gestion des secrets et traçabilité. Le prestataire sera amené à intervenir sur les domaines suivants : Platform Engineering / DevOps • Git et gestion des repositories ; • templates de projets ; • CI/CD ; • Docker et conteneurisation ; • environnements dev / préproduction / production ; • infrastructure et services cloud ; • gestion des configurations et des secrets ; • SSO / OIDC et gestion des habilitations ; • contrôles de sécurité automatisés ; • logging, monitoring et observabilité. Développement applicatif • applications web front et back ; • API ; • bases de données SQL ; • tests automatisés ; • qualité et maintenabilité du code ; • patterns et composants réutilisables. AI-assisted Development • coding agents ; • configuration de leur environnement et de leur contexte ; • conception de rules et instructions ; • conception de skills réutilisables ; • génération et revue de code assistées par IA ; • mise en place de garde-fous permettant leur utilisation dans un contexte d'entreprise. La cible technique actuelle envisage notamment Claude Code, GitHub Enterprise, Docker, Cloud souverain ou AWS, PostgreSQL, Microsoft Entra ID ainsi que différents outils de contrôle de sécurité. Livrables attendus Les principaux livrables de la mission sont : Socle technique opérationnel permettant de créer et déployer des applications. Templates de repositories et pipelines CI/CD intégrant les contrôles nécessaires. Patterns de déploiement adaptés aux différentes typologies d'applications. Configuration de référence des coding agents utilisés dans le cadre de la mission. Catalogue initial de rules, skills et instructions réutilisables. Patterns et composants applicatifs réutilisables pour accélérer les développements. Premières applications développées et déployées sur le socle, permettant d'en valider le fonctionnement. Documentation technique et guides de prise en main, permettant la reprise et l'évolution du dispositif par les équipes internes.