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Ingénieur système et sécurité OS Linux Debian CentOs Redhat, dans le cadre d'une mission dans le secteur de la Défense, le Consultant doit pouvoir être habilité Grand Secret. Mission : Hardening & Sécurité Système (OS) • Appliquer et maintenir les lignes directrices de sécurisation des environnements Linux (Hardening CIS / Durcissement des OS / recommandations ANSSI) • Configurer et administrer les contrôles d'accès obligatoires • Assurer la gestion du cycle de vie des correctifs du noyau (patch management/live patching) IAM, Authentification & Traçabilité • Gérer l'authentification centralisée et l'élévation de privilèges • Administrer les politiques d'accès réseau local et le chiffrement des données Détection, Audit & Réponse aux Incidents • Réaliser des audits de vulnérabilités réguliers et participer à l'analyse/remédiation des CVE. • Participer à la gestion des incidents de sécurité (analyse de logs, investigation DFIR sur environnement Linux). Automation • Industrialiser le déploiement des configurations de sécurité via Ia C. Profil Issu(e) d'un BAC+5 Master en Ingénierie Sécurité Linux confirmé (3 à 5+ ans d'expérience) • Connaissance de l'IGI1300 • Contraintes de sécurité, industrie de Défense • Autonome et proactif • Bonne capacité de travail & d'implication sont indispensables à la réalisation des missions • Bon relationnel & bonne capacité d'adaptation

Dans le cadre du développement et de l'optimisation de ses capacités analytiques, notre client souhaite renforcer ses équipes Data avec un Data Analytics Engineer expérimenté. Vous interviendrez sur des projets stratégiques liés au domaine Sustainability, avec pour objectif de centraliser, fiabiliser et valoriser les données permettant de piloter les indicateurs environnementaux du groupe. La mission porte principalement sur l'intégration, la modélisation et la restitution des données, avec une forte exigence en matière de qualité, de traçabilité et de gouvernance. Vous contribuerez notamment à la mise en place de tableaux de bord destinés au suivi des consommations d'eau, d'énergie et du gaspillage alimentaire, à destination des équipes Sustainability et des collaborateurs en région. Vos missions1. Intégration et ingestion des données Identifier et mettre en place des connexions fiables avec les différents systèmes sources (API, exports, connecteurs natifs). Extraire et intégrer les données issues de différentes sources : référentiels internes, achats, finance, ressources humaines et données Sustainability. Concevoir et automatiser des pipelines d'ingestion performants et évolutifs. Garantir l'intégrité, la disponibilité et la fraîcheur des données. 2. Modélisation et transformation des données Concevoir et développer des modèles de données analytiques dans Snowflake. Structurer les données selon des architectures adaptées aux besoins de restitution. Développer et maintenir les transformations SQL avec DBT Core. Optimiser les modèles de données pour garantir leur réutilisabilité et leurs performances. Documenter les règles de gestion et les modèles de données logiques et physiques. 3. Data Quality et gouvernance Mettre en place des mécanismes de contrôle et de suivi de la qualité des données. Garantir la traçabilité des données tout au long des pipelines. Gérer les métadonnées, les règles de rafraîchissement et les mécanismes de gestion des erreurs. Assurer la documentation technique et fonctionnelle des traitements et des flux de données. 4. Restitution et Data Visualisation Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs sous Tableau. Traduire les besoins métiers en indicateurs et solutions de reporting adaptés. Développer des vues et agrégats de données répondant aux besoins des équipes Sustainability. Mettre à disposition des indicateurs fiables pour faciliter le pilotage et la prise de décision. Les principaux livrables attendus sont : Dashboard de suivi des consommations d'eau. Dashboard de suivi des consommations d'énergie. Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire. 5. Orchestration et industrialisation Participer à l'orchestration des pipelines de données avec Airflow. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versioning et de CI/CD avec GitLab ou GitHub. Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement et de déploiement.

Pour un éditeur juridique de référence, nous recherchons un Expert Data & Retrieval qui rejoindra l'équipe « AI Service ». L'équipe construit les services d'IA générative qui s'appuient sur un très large fonds de contenus juridiques et éditoriaux. Vous prendrez en charge toute la partie amont de la chaîne RAG : de l'ingestion des contenus à la pertinence des résultats. Vos missions : Concevoir et industrialiser l'ingestion des contenus éditoriaux (XML, PDF, HTML) : parsing, normalisation, enrichissement en métadonnées. Définir les stratégies de chunking, d'embeddings et d'indexation à grande échelle, avec réindexation incrémentale et versioning des index. Mettre en place la recherche hybride (BM25 + vectoriel), la fusion des résultats (RRF) et le reranking. Mesurer et améliorer la pertinence (recall@K, nDCG, MRR, jeux d'évaluation). Gérer le cycle de vie des données : mises à jour, suppressions, cohérence entre sources et index. Jouer le rôle de référent technique : choix d'architecture, revues de code, accompagnement de l'équipe

Dans le cadre de l'évolution et de la maintenance d'une plateforme de gestion des données produits, nous recherchons un Développeur PIM / MDM pour intervenir sur un périmètre stratégique. Le poste combine des activités de RUN (maintenance, support, correction) et de BUILD (évolutions, nouveaux besoins, optimisation de la plateforme). Responsabilités : Au sein de l'équipe PIM / MDM, vous interviendrez sur les activités suivantes : RUN - Assurer la maintenance corrective et évolutive de la plateforme STEP; - Analyser et résoudre les incidents de production; - Identifier les causes racines et proposer des actions correctives durables; - Assurer le support technique aux équipes métier et IT; - Participer au monitoring et à l'amélioration de la stabilité applicative. BUILD - Développer de nouvelles fonctionnalités et évolutions sur le produit PIM; - Participer aux phases de conception technique; - Réaliser les développements, paramétrages et configurations sur la plateforme; - Implémenter et maintenir les workflows, règles métiers et modèles de données; - Participer aux intégrations avec les systèmes connexes (API, flux, middleware); - Contribuer aux tests techniques et aux mises en production.

Pour un acteur majeur du retail spécialisé, vous accompagnez la transformation du modèle Data ainsi que le développement et l'industrialisation d'une plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP). Le projet vise à accélérer la valorisation de la donnée, à moderniser les pratiques de Data Engineering et à préparer les nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle et à l'IA générative. Intégré à une équipe Data, vous travaillez en étroite collaboration avec les Product Owners, les architectes, les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Data, de la conception à la mise en production, dans un environnement agile et exigeant. Vos responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir les pipelines et les flux d'alimentation de données sur Google Cloud Platform. - Réaliser les transformations et les modélisations de données avec BigQuery et dbt. - Participer à la conception et à l'industrialisation des architectures et des traitements Data. - Contribuer aux ateliers de cadrage, à l'analyse des besoins et à la rédaction des spécifications techniques. - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. - Réaliser les tests unitaires, participer aux phases de recette et accompagner les mises en production. - Optimiser les traitements et les coûts d'exploitation dans une démarche FinOps. - Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement et d'industrialisation. - Contribuer au partage de connaissances et accompagner la montée en compétences des équipes. Livrables attendus : - Pipelines et flux de données développés, testés et industrialisés sur GCP. - Modèles de données et transformations développés avec dbt et BigQuery. - Documentation technique, spécifications et dossiers de conception des solutions mises en œuvre. Environnement technique : Google Cloud Platform, BigQuery, Cloud Storage, Composer, dbt, SQL, Git, Airflow, Python, Stambia / Semarchy XDI et CI/CD.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Senior Data Engineer H/F Description de la mission : ContexteNotre client recherche un Senior Data Engineer pour accompagner sa transformation Data, développer de nouveaux pipelines et industrialiser les flux existants sur un environnement Azure / Databricks. Missions :Concevoir, développer et déployer des pipelines Data pour le reporting et l'analytics Auditer, refondre et optimiser les pipelines existants Accompagner l'intégration des flux sur la plateforme Data Groupe Garantir la fiabilité, la performance et la maintenance des pipelines en production Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps, CI/CD, monitoring et SRE Diagnostiquer les incidents et assurer leur résolution Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Produit Documenter les solutions et accompagner la montée en compétences des équipes Compétences requises :Azure et Databricks : expertise confirmée Certification Databricks PRO obligatoire Python et SQL : niveau avancé Data Engineering : pipelines, architecture Lakehouse, Medallion et modélisation dimensionnelle Kafka : traitement de données événementielles DataOps / SRE : CI/CD, tests automatisés, monitoring et gestion des incidents Anglais courant obligatoire Compétences / Qualités indispensables : Azure, Databricks, Certification Databricks PRO, Python, SQL, Data Engineering, Kafka, DataOps / SRE , Anglais Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet stratégique à fort enjeu pour un acteur du secteur du luxe, nous recherchons un Technical Lead Salesforce Order Management (SOM) expérimenté pour accompagner les équipes sur la conception, le pilotage et l'implémentation des solutions Salesforce Order Management. Informations généralesPoste : Technical Lead Salesforce Order Management (SOM) Localisation : Paris intra-muros Télétravail : 2 à 3 jours de présence sur site par semaine Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Secteur : Luxe (confidentiel) MissionsPiloter les sujets techniques autour de Salesforce Order Management. Concevoir et faire évoluer l'architecture applicative liée aux processus Order-to-Cash. Encadrer les équipes de développement et assurer les bonnes pratiques techniques. Participer aux ateliers métiers et challenger les besoins fonctionnels. Assurer l'intégration entre Salesforce OMS/SOM et les systèmes tiers (ERP, e-commerce, logistique, paiement, etc.). Garantir la qualité des développements, la performance et la maintenabilité des solutions. Accompagner les phases de recette, déploiement et mise en production. Participer à la résolution des incidents complexes et au support de niveau expert. Compétences requisesIndispensablesExpertise Salesforce Order Management (SOM / OMS). Solide expérience en tant que Tech Lead Salesforce. Maîtrise des technologies Salesforce (Apex, Lightning, LWC, APIs). Bonne compréhension des processus Order Management et Supply Chain. Expérience des intégrations complexes dans des environnements grands comptes. Capacité à intervenir dans un contexte projet exigeant avec un rythme soutenu. AppréciéesExpérience dans les secteurs du Luxe ou du Retail. Connaissances Commerce Cloud. Expérience sur des environnements internationaux.

Contexte : Mission au sein d'un environnement IT avec un rôle transverse de pilotage de l'exécution budgétaire et du staff plan. Principales missions : Suivi de l'exécution budgétaire et du staff plan IT. Production et maintenance des états de suivi mensuels. Mise en place des outils et processus de pilotage. Suivi des immobilisations et amortissements. Participation aux exercices de construction budgétaire et revues périodiques. Suivi des consommés, restes à faire et prévisions. Production de reportings et dashboards.

Spécialiste Systèmes et Processus Finance (Finance System & Process Analyst). Le poste est centré sur la gestion des référentiels taxes (outils et processus fonctionnels) et la maintenance du paramétrage fiscal au sein des outils finance. L'objectif est d'assurer la conformité, la qualité des données et l'optimisation des flux et outils fiscaux afin de maîtriser le processus de la taxe de bout en bout (end-to-end). Activités et tâches principales : accompagnement et suivi des projets avec animation fonctionnelle, animation des outils sources en cas de flux non intégrés, collaboration quotidienne avec le PM et les autres FSS impactées pour garantir la maintenance des outils ; maintenance du référentiel fiscal et des outils de reporting, support et suivi des tickets, développement et mise à jour des reportings, contrôles d'intégrité des reportings ; accompagnement à la création d'un référentiel unique en collaboration avec le Delivery Owner (DO) / Chef de Projet et suivi du processus de changement de TVA ; accompagnement des entités locales pour intégrer leurs demandes, conseil sur la mise en place de processus comptables conformes et travaux de rapprochement en collaboration avec les équipes data finance. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Contexte de la mission Notre client, un grand groupe international de l'assurance, mène un programme de transformation data à l'échelle du groupe : gouvernance des données, harmonisation des pratiques entre régions, modernisation des plateformes et décommissionnement des outils historiques. L'IA générative fait partie intégrante de la démarche, jusque dans les outils de développement des équipes. Rattaché à la direction data du groupe, le consultant porte la conduite du changement sur plusieurs projets en parallèle, aux impacts variables : d'une cinquantaine d'utilisateurs sur un décommissionnement applicatif jusqu'à plus de 200 collaborateurs sur des déploiements plus larges. Il conçoit la stratégie de change de chaque projet et la met lui-même en œuvre, au plus près des équipes métier. Il évolue dans un environnement international, où l'anglais est utilisé au quotidien. Objectifs et livrables Objectifs et livrables Stratégie de conduite du changement par projet, proportionnée au nombre d'utilisateurs impactés Analyse d'impacts et cartographie des parties prenantes et des populations concernées Plans de communication et supports adaptés à chaque population, en français et en anglais Animation d'un réseau de super-utilisateurs et de relais métier Organisation d'événements, d'ateliers et de sessions de sensibilisation Accompagnement des utilisateurs lors des déploiements et des décommissionnements Supports de formation, guides utilisateurs et FAQ Suivi de l'adoption et indicateurs d'appropriation, avec plans d'action correctifs Compétences demandées Conduite du changement Élaboration et déploiement de stratégies de change Analyse d'impacts et analyse des parties prenantes Change management à grande échelle (large scale) Accompagnement de décommissionnements applicatifs Accompagnement de déploiements de nouveaux outils Animation de réseaux de super-utilisateurs et de champions Organisation d'événements internes et d'ateliers Plans de communication Ingénierie de formation et supports utilisateurs Mesure de l'adoption et KPI d'appropriation Métier / fonctionnel Programmes de transformation data Gouvernance des données et culture data Projets IA et IA générative Contexte assurance ou services financiers Environnement de groupe international multi-pays Méthodologie Frameworks de conduite du changement (ADKAR, Prosci ou équivalent) Environnement projet Agile Outils Suite Microsoft 365 (Teams, SharePoint, PowerPoint) Outils d'IA générative (une expérience de Claude est un plus) Outils de sondage et de mesure de l'adoption Langues Anglais irréprochable, à l'écrit comme à l'oral Français courant Savoir-être Excellente communication et aisance relationnelle Capacité à embarquer des populations variées, des métiers à la direction Approche opérationnelle et orientée action Capacité à mener plusieurs projets en parallèle

Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation de son système d'information et de la modernisation de sa plateforme Data Hub, notre client recherche un Expert Data Platform afin de renforcer les équipes du Socle Data. La mission s'inscrit dans plusieurs chantiers stratégiques : montée de version de la plateforme Cloudera, maintien en condition opérationnelle du Data Hub, modernisation des services Data et évolution vers des approches Lakehouse, Data Sharing et Data Mesh. L'objectif est d'accompagner les équipes métiers, projets et d'exploitation dans la mise en oeuvre, la sécurisation et l'évolution des services de la plateforme Data Hub. Vos principales missions Expertise et évolution de la plateforme • Réaliser des études techniques autour de l'écosystème Cloudera CDP. • Accompagner le projet de montée de version de la plateforme Cloudera. • Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées. • Produire des dossiers d'architecture et des notes de cadrage. • Présenter les conclusions et recommandations aux interlocuteurs techniques et métiers. • Contribuer aux réflexions autour du Lakehouse, du Data Sharing, du Data Mesh et de l'interopérabilité entre plateformes Data. Exploitation et support de production • Assurer le support expert de niveau 3 sur l'ensemble de la plateforme Data Hub. • Prendre en charge les incidents complexes de production et participer aux cellules de crise. • Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation. • Accompagner les équipes DataOps de niveau 2. • Participer à la gestion des changements et aux opérations sensibles de production. Amélioration continue • Améliorer la robustesse, les performances et la sécurité de la plateforme. • Réaliser des travaux de Capacity Planning et de Performance Tuning. • Industrialiser et automatiser les processus d'administration et d'exploitation. • Contribuer à la sécurisation et au durcissement des systèmes. • Participer ponctuellement à des interventions en heures non ouvrées. Environnement technique Cloudera CDP Hadoop Cloudera MCO de plateformes Data Support N3 Linux RHEL Ansible AWX Talend Scripting Shell Kubernetes, Docker, OpenShift Git, GitLab, Jenkins Terraform, Python Java, Scala

Directeur de projet DATA Orelans pour une mission de 6 mois + Je recherche un(e) Directeur/Directrice de Projet spécialisé(e) dans la Data. Ce service est responsable du socle Data / IA (décisionnel, BI, Data Science). Il intervient sur les dimensions techniques des projets Décisionnel / Data / IA ainsi que dans la définition des solutions répondant aux besoins des métiers. Description du poste Le/la prestataire sera rattaché(e) au responsable du service Modélisation des Données. Programme de migration DataPlatform Le programme a pour objectif de migrer le système d'information décisionnel actuel vers une DataPlatform SaaS. Le rôle du/de la prestataire sera d'animer et de piloter les cinq chantiers constituant ce programme. L'équipe projet est composée : d'un Product Owner en charge de la migration des chaînes ETL et des rapports (COGNOS et Power BI) ; de Tech Leads ; d'analystes et de développeurs. Missions Piloter le projet sur les volets suivants : Organisation : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette et conduite du changement ; Coordination et relations : animation de l'équipe projet (plan de charge, points de suivi), coordination avec l'éditeur (équipes commerciales, juridiques et techniques), les équipes IT (architectes, réseau, RSI, etc.), les métiers et le CISO ; Contractuel : mise en place du contrat de run avec le fournisseur ; Budget : pilotage des licences, prestations et charges en jours-homme ; Risques : maîtrise des risques liés au planning et au budget. La mission nécessite une grande rigueur ainsi qu'une excellente capacité d'organisation. Profil recherché Minimum 8 ans d'expérience en gestion de projets orientés Data ; Maîtrise des méthodologies Agile (Kanban, Scrum) ; Grande rigueur dans le suivi des actions projet ; Maîtrise de Jira (backlog, User Stories, etc.), Confluence et des outils bureautiques ; Maîtrise de la relation client / fournisseur dans le cadre d'un engagement au forfait ; Bonne connaissance des infrastructures Cloud, des environnements Data et de Power BI ; Une connaissance du secteur bancaire est souhaitée. Éléments pratiques Démarrage : fin novembre / début décembre 2026 ; Durée : 3 mois renouvelables, potentiellement jusqu'au T1 2028 ; Télétravail : présence obligatoire sur site 3 jours par semaine, après une période initiale en présentiel complet et selon le degré d'autonomie.

Rejoignez une grande structure du secteur de la distribution et du retail au sein de son centre d'excellence analytique. Vous piloterez les opérations techniques et l'infrastructure cloud pour accélérer les projets Data Science, IA et d'analyse décisionnelle. Notre client s'appuie sur une Analytics Factory structurée, véritablement motrice de sa transformation digitale. Cette entité transverse soutient les métiers majeurs (Marketing, Marchandises, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers) en fournissant des briques analytiques et des services partagés robustes et performants. Vous serez au cœur de ce dispositif, en charge de garantir l'agilité, la sécurité et l'excellence opérationnelle des déploiements. Votre mission Data Ops couvre l'ensemble du cycle de vie des projets analytiques et d'IA : conception des pipelines d'infrastructure, mise en œuvre de pratiques DevOps solides, déploiement en production, maintenance évolutive et optimisation continue. Vous travaillerez dans un environnement Google Cloud Platform (GCP), avec des enjeux d'orchestration, de sécurité, de coûts cloud et de fiabilité. L'approche est agile et collaborative : vous accompagnerez les équipes d'ingénierie sur les déploiements, la configuration applicative, la gestion des accès et la résolution d'incidents. Vous identifierez régulièrement des opportunités d'amélioration et d'automatisation, en veillant au respect des normes internes de sécurité et de gouvernance. Responsabilités : - Mettre en place, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD pour les infrastructures cloud des projets analytiques, IA et agentiques - Administrer et maintenir les services partagés critiques (orchestrateurs de workflows, outils de monitoring et de tracing, couches sémantiques) - Garantir la conformité aux bonnes pratiques de sécurité, aux politiques de gouvernance et aux règles d'accès du groupe - Concevoir et maintenir l'Infrastructure as Code (IaC) sur GCP, en gérant les configurations réseau et la conteneurisation - Orchestrer et superviser les déploiements Kubernetes, en assurant haute disponibilité et résilience - Assister les équipes d'ingénierie sur l'optimisation des coûts cloud, la configuration des services managés et la résolution d'incidents - Identifier et proposer des améliorations continues sur les processus et l'outillage DevOps Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy

Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation digitale de ses activités, notre client recherche un Business Analyst / Data Engineer expérimenté pour accompagner les équipes opérationnelles de Fraîcheur de Paris (FrDP) dans l'exploitation, l'optimisation et l'évolution de leurs solutions digitales. La mission comprend également une forte dimension Data Engineering, Cloud et Intelligence Artificielle, avec une participation aux projets de transformation et de valorisation des données. Missions principales 1. Business Analysis & Support applicatif – Forecast2Run • Accompagner les équipes de conduite FrDP dans l'utilisation quotidienne de Forecast2Run. • Assurer le support applicatif et le maintien en conditions opérationnelles (MCO). • Participer aux tests du fonctionnement entièrement automatique sur le réseau CENTRE. • Réaliser les diagnostics, analyses et reportings liés aux performances de l'application. • Maintenir et optimiser le paramétrage des réseaux de conduite. • Analyser, qualifier et suivre les incidents jusqu'à leur résolution. • Proposer et coordonner les actions correctives. • Piloter le backlog Run et suivre les demandes d'évolution. 2. Data Engineering & Développement Python • Développer et maintenir des scripts Python pour automatiser les traitements et contrôles de données. • Participer aux projets de développement Data liés aux activités de conduite et aux opérations. • Contribuer au projet GET de migration des référentiels Finance, Achats et Opérations. • Consolider la cartographie des données FrDP et veiller à leur conformité avec les référentiels Groupe et GBU via Collibra. • Participer aux projets de mise à disposition et de valorisation des données sur Databricks. • Assurer un rôle de backup sur la gestion du Data Lake et des API (AWS, Scalingo, Gravitee). 3. Intelligence Artificielle & Innovation • Contribuer aux projets Data et IA liés notamment à la détection de fuites, aux capteurs communicants et à la maintenance. • Utiliser GitHub Copilot et les outils d'IA générative pour assister les activités de développement et d'automatisation. • Évaluer et contrôler la qualité du code généré par l'IA. • Participer à l'acculturation Data et IA des équipes métier. • Contribuer à l'animation des communautés internes Data et IA. 4. Coordination & Pilotage • Collaborer avec les Product Owners, Tech Leads, développeurs et équipes d'exploitation. • Assurer l'interface entre les équipes métier, IT et partenaires externes. • Participer aux rituels Agile et aux comités de suivi. Référence de l'offre : lru1h34tbs

PMO SAP (RICEFW tracking & Data migration) Profil habilitable Pour la partie RICEFW tracking, l'objectif est de suivre l'avancement des développements hors SAP à la charge de auprès des équipes internes. Collecter les points de blocage et s'assurer de l'avancement dans les délais définis. S'assurer de la mise à jour des tickets Jira et pour certains périmètre gérer les tickets Jira pour . Pour la partie Data Migration, l'objectif est de suivre l'avancement du traitement des bugs liés à la data migration Master Data. Animer des réunions d'avancement avec l'équipe fonctionnelle et technique de la data migration. S'assurer de la mise à jour des tickets Jira et mise à jour du planning. Préparation des livrables de management (reporting hebdomadaires) Une séniorité en PMO SAP est nécessaire dans ce rôle avec une bonne connaissance transverse de SAP.