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CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur IA (H/F) 🚀 💡 Votre mission est pour un client dans la télécommunication. Vous intégrez l'équipe IA, dont l'objectif est de concevoir et déployer des systèmes d'intelligence artificielle (chatbots RAG, agents IA, outils multimodaux) ayant un impact business direct. La mission s'inscrit dans une dimension européenne, impliquant des collaborations étroites avec des équipes data en Italie, Pologne et Suède. Vous travaillerez sur des projets end-to-end, bénéficiant d'un accès privilégié à une infrastructure GPU de pointe (H100, H200 et gamme complète Scaleway). 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Conception technique : Développement des systèmes RAG avancés intégrant la recherche hybride, le reranking et des sous-agents via LangGraph et MCP. 🔸 Développement et Déploiement : Assurer le cycle de vie complet des projets, du prototypage au déploiement en production. 🔸 Ingénierie Fullstack : Intervenir sur le front-end, le back-end et l'infrastructure pour garantir l'intégration des solutions. 🔸 Collaboration métier : Interagir avec les équipes opérationnelles pour aligner les solutions techniques sur les besoins concrets et la valeur business. 🔸 Documentation : Assurer la pérennité des développements par une documentation technique rigoureuse.

Contexte de la mission Dans le cadre d'une phase de transformation visant à adopter un modèle axé sur les données (Data Centric) et de définition d'une stratégie Data, le client met en œuvre une nouvelle plateforme Data Régime pour répondre à ses besoins. Un programme dédié à cette plateforme a été lancé fin 2025. Au premier trimestre 2026, des Proofs of Concept (POC) sont en cours afin de sélectionner la future plateforme Data. Le client recherche une prestation en architecture Data pour l’accompagner dans la définition de l’architecture cible et la mise en œuvre de cette nouvelle plateforme au sein d’un écosystème existant. Objectifs et livrables Le consultant intervenant aura pour mission de définir, concevoir et accompagner la construction de l’architecture cible Data. Ses principales responsabilités seront : Définir l’architecture cible Data : Concevoir une architecture alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data-Centric, en déterminant les patterns d’intégration ainsi que les couches fonctionnelles de la plateforme (inclusion, traitement, stockage, exposition). Concevoir l’architecture de la nouvelle plateforme Data : Élaborer l’architecture technique globale en intégrant l’écosystème existant (tels que Teradata, Hadoop) et en tenant compte des stratégies d’évolution (cloud ou on-premise, gouvernance, scalabilité). Proposer une trajectoire d’évolution permettant la transition vers cette nouvelle plateforme, incluant stratégie de migration, coexistence et déploiement par phases. Modélisation et harmonisation des données : Définir des modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossaire). Établir les principes de modélisation adaptés aux usages, qu'ils soient analytiques, opérationnels ou liés à des data products. Data Products & accompagnement métier : Soutenir les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products, en veillant à leur cohérence avec les modèles de données, les standards d’intégration et l’architecture cible. Définition et formalisation des standards Data : Élaborer les standards d’intégration, de transformation, de stockage et d’exposition des données. Formaliser les bonnes pratiques concernant les outils de l’écosystème, notamment ceux liés à l’ingestion, à la qualité, à l’orchestration, au catalogage et à la gouvernance.

Contexte : Service à intégrer dans l'équipe élargie du produit d'intégration de données, basée à Paris et Lisbonne et pilotée par un product manager et des product owners. Le service interagira avec l'équipe produit, les équipes projets, ainsi que les équipes sécurité et architecture au sein du groupes. Technologies : Talend, Informatica PowerCenter & IDMC, Oracle, Unix. Prestations : * Contribuer au développement, à la livraison et à la maintenance des applications Talend ou Informatica ; * Concevoir, tester et documenter les nouvelles solutions ; * Garantir le respect des bonnes pratiques de développement et des exigences de sécurité. Livrables : * Ateliers, documentation de conception et de design ; * Développement des applications, tests unitaires et livraison ; * Support des phases de recette (UAT). Expertise : * Maîtrise de l'anglais obligatoire ; * Expertise sur Informatica PowerCenter et Talend obligatoire ; * Expertise en intégration via API ; * Expertise en scripting Unix ; * Expertise sur Informatica IDMC appréciée ; * Expertise sur OpenPaaS ou plateformes similaires appréciée.

Ingénieur Réseau LAN/WAN & SD‑WAN (F/H) - Nantes 📣 Offre d'emploi - Ingénieur Réseau LAN/WAN & SD‑WAN (H/F) Mission en CDI, long termes Accompagnement de l'équipe Exploitation LAN/WAN 🎯 Contexte & objectifs du poste Dans le cadre du renforcement de l'équipe Exploitation LAN/WAN, nous recherchons un Ingénieur Réseau expérimenté , spécialisé en LAN, WAN, routage et SD‑WAN. Vous interviendrez sur l'ingénierie, le déploiement et la mise en œuvre des différents sites tout en apportant votre expertise technique N3 et votre capacité d'automatisation (Python). 🛠️ Vos missions Architecture & ingénierie Participer à la définition des architectures LAN/WAN. Concevoir, déployer et intégrer les solutions réseau pour les nouveaux sites. Contribuer aux projets d'évolution et de transformation du Réseau Agences. Exploitation & performance Assurer la mise en production des solutions réseau. Maintenir l'infrastructure en conditions opérationnelles (LAN, WAN, SD‑WAN). Optimiser la performance du réseau et fiabiliser les infrastructures. Réaliser des tests, maquettes et validations techniques. Support & expertise Assurer le support Niveau 3 en soutien au NOC (escalades techniques/hiérarchiques). Rédiger et maintenir les procédures et processus pour le département Agences. Effectuer des transferts de compétences sur les nouvelles technologies. Automatisation & outillage Automatiser les tâches BUILD/RUN via Python . Analyser, évaluer et qualifier les besoins en outils pour le département. Astreintes & interventions Astreintes soir / week‑end, interventions hors heures ouvrées (HNO). Anglais courant indispensable. 🔧 Environnement technique LAN Cisco, Huawei, Aruba WAN / SD‑WAN Routage dynamique : BGP (expert), OSPF SD‑WAN : Fortinet (exigé), Versa Networks Développement / Automatisation Python 🧠 Compétences techniques attendues LAN/WAN - Niveau Expert Routage BGP - Niveau Expert SD‑WAN - Niveau Confirmé (fort intérêt pour Fortinet) Python - Confirmé (souhaitable) Anglais professionnel / courant 📌 Profil recherché Minimum 3 ans d'expérience en ingénierie ou exploitation LAN/WAN. Une expérience réussie chez un opérateur télécom, fournisseur de services Internet ou grand compte . Capacité à apprendre rapidement et à monter en compétence sur plusieurs technologies. Bonnes compétences rédactionnelles et relationnelles. Personne méthodique, rigoureuse, motivée, autonome et à l'aise en environnement exigeant.

Data Engineer Nantes Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une AI Engineer H/F Contexte & Mission Notre client renforce son organisation Data & IA afin de délivrer des solutions d’intelligence artificielle à fort impact et à grande échelle au sein du groupe. Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie IA et IA Générative, elle recherche un Ingénieur IA pour rejoindre son équipe. Le poste s’inscrit dans un environnement multi-pays, multi-activités et multi-systèmes, en collaboration étroite avec les équipes Produit, Architecture, Data Platform, IT et Métiers. L’objectif est de concevoir, développer et industrialiser des solutions IA et GenAI, en s’appuyant sur une plateforme IA d’entreprise incluant un environnement multi-LLM, des pipelines RAG, des agents IA et une plateforme de données basée sur Snowflake. Objectifs clés • Transformer les besoins métiers en solutions IA robustes et scalables • Délivrer des cas d’usage IA de bout en bout, du POC rapide à la mise en production • Contribuer à l’industrialisation des capacités IA à l’échelle du groupe • Garantir la performance, la sécurité et l’optimisation des coûts des solutions déployées Responsabilités Conception & Delivery des solutions IA • Concevoir, développer et déployer des solutions d’IA Générative (assistants, chatbots, agents IA) • Assurer la livraison des solutions du POC jusqu’à la production • Traduire les besoins métiers en architectures techniques et implémentations Ingénierie RAG & LLM • Construire et optimiser des pipelines RAG • Gérer l’ingestion de documents, les stratégies de découpage (chunking), les embeddings et l’optimisation de la recherche • Mettre en œuvre des stratégies de prompt engineering et d’orchestration Intégration & Industrialisation • Intégrer les solutions IA dans les applications existantes via APIs et services • Garantir la scalabilité et la maintenabilité des systèmes IA • Contribuer à l’évolution de la plateforme IA (multi-LLM, agents, orchestration) Performance, Sécurité & Coûts • Assurer la robustesse, la fiabilité et le monitoring des systèmes IA • Optimiser la latence, les coûts et l’utilisation des ressources • Appliquer les bonnes pratiques de sécurité pour le déploiement des solutions IA POC & Innovation • Contribuer à la réalisation de POCs et démonstrations rapides pour valider la valeur métier • Explorer et tester les nouveaux outils et approches en IA Opérations & Amélioration continue • Participer au monitoring, à la maintenance et au support • Améliorer en continu les solutions et pipelines IA • Partager les bonnes pratiques et contribuer aux standards d’ingénierie IA Gouvernance & Collaboration • Collaborer étroitement avec les Product Owners IA, les équipes Data Platform, l’Architecture d’Entreprise, l’IT & la Sécurité, ainsi que les métiers • Contribuer à la gouvernance IA et aux bonnes pratiques • Assurer l’alignement avec les standards d’entreprise (sécurité, data, architecture)

Nous vous invitons à relever de nouveaux challenges et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom. A travers sa marque Workplace Infra Innovation, l'activité Services en région Occitanie accompagne plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Ce qui vous attend : Au sein d'un grand acteur industriel Toulousain, vous rejoignez une équipe de Techniciens en charge de la gestion des incidents (perte, vol, problèmes logiciels) ou des demandes (nouveaux besoins matériels, logiciels). Vos responsabilités : • Assurer le pilotage d'une équipe d'une 20ène de Techniciens Support Utilisateurs • Assurer le pilotage de l'ensemble des backlogs (relances et clôtures à jour, vérification de la qualité des saisies etc.) • Gérer les différents stocks (réassort, inventaire etc.) • Gérer les besoins (livraison de matériels et configurations, retraits, installation logiciels) • Gérer l'outil de ticketing (qualité du ticket produit, gestion du backlog) • Garantir la bonne tenue du stock : suivi, commande et retrait • Réaliser l'animation de l'équipe (horaires, pauses, mindset) • Gérer les escalades clients et utilisateurs • Participer aux comités hebdomadaires d'amélioration continue du service • Assurer la communication ascendance et descendance • S'assurer de la bonne implémentation des pratiques et des procédures L'environnement technique : Ticketing ServiceNow, Windows 10/11, environnement Google, environnement Office, Smartphone Android sous MDM Workspace One (ex-Airwatch) Ce que nous vous proposons : Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale Contrat : en CDD sur une durée de 6 mois à partir de mi ou fin avril 2026. Possibilité de prolongation en CDD puis de passage en CDI Localisation : sur site client à Blagnac ou Saint-Martin-du-Touch. Package rémunération & avantages : • Le salaire : rémunération annuelle brute selon profil et compétences • Les basiques : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE (culture, voyage, chèque vacances, et cadeaux), RTT (jusqu'à 12 par an), plan d'épargne, prime de participation • Nos plus : forfait mobilité douce & Green (vélo/trottinette et covoiturage), prime de cooptation de 1000 € brut, e-shop de matériel informatique à des prix préférentiels (smartphone, tablette, etc.) • Votre carrière : plan de carrière, dispositifs de formation techniques & fonctionnels, passage de certifications, accès illimité à Microsoft Learn • La qualité de vie au travail : télétravail avec indemnité, évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE. Référence de l'offre : 2e2q1y9swp

Contexte de la mission : Viveris accompagne les grands acteurs du secteur bancaire dans leurs programmes de transformation métier et IT, avec une forte dimension data et décisionnelle. Dans ce contexte, nous recherchons un Administrateur / Data Architect SAP BusinessObjects (SAP BO BI) pour intervenir sur un chantier stratégique de la Data Factory. Vous intégrerez l'équipe Solutions BI et participerez à l'administration, l'optimisation et l'évolution des plateformes décisionnelles basées sur SAP BO, au coeur des usages data des métiers. Votre rôle consistera notamment à garantir la performance, la disponibilité et la gouvernance des environnements BI, tout en accompagnant les équipes dans l'architecture et l'évolution des solutions décisionnelles. Ce poste vous permettra d'évoluer dans un écosystème data exigeant, sur des sujets à fort impact métier, aux côtés d'équipes expertes engagées dans la valorisation de la donnée. Responsabilités : * Assurer le suivi opérationnel des plateformes SAP BO BI 4.3 ;Prendre en charge l'assistance de niveau 2 et 3 des multiples plateformes SAP BO BI 4.3 ; * Proposer des solutions d'optimisation des rapports ; * Participer aux différents projets à venir de conversion des univers, de pointage des WebI vers ces univers, de migration à terme vers SAP BO BI 2025 ; * Faire évoluer l'outillage pour industrialiser la gestion des plateformes (Scripting, Datamart de supervision/audit).

Nous recherchons un expert réseau WAN/SDWAN disposant d’une solide expertise technique et d’une forte capacité de troubleshooting niveau 3, pour intervenir sur des environnements critiques du Département Réseau Agences. Vous avez une expérience réussie dans des fonctions similaires réalisées chez un opérateur télécom, un intégrateur ou dans un environnement grand compte. Mission : Vos missions seront les suivantes : - Intervention sur du SD-WAN Fortinet - Intervention sur du Versa Networks - Connaissance des backbones opérateurs - Intégration des architectures réseaux WAN/SDWAN - Troubleshoot niveau 3 des solutions - Automatiser le build et le run via du développement Python Contexte technique : Double éditeurs sdwan Forti, Versa sur + de 6000 sites Collecte MPLS, Internet Automatisation indispensable du parc Python Routage dynamique BGP Très fortes compétences en Routing BGP, Fortinet SDWAN

Data Ops Confirmé Azure Databricks, DevSecOps Nantes• Solides connaissances dans l’administration de l’infrastructure des platform data (Azure, Databricks, …) • Maîtrise des pratiques DevSecOps • Maitrise des outils d’observabilité, monitoring, sécurité. • Maîtrise des outils de composants applicatifs Data (fonctionnalités Databricks, …) • Maitrise FinOps sur l’écosystème 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Azure Databricks, DevSecOps prestation de DataOps confirmé Le DataOps (pour Data Operations) a pour objectifs d’améliorer la qualité, l'efficacité et la vitesse du traitement et de l'analyse des données, en appliquant des principes d'ingénierie logicielle (DevOps) à la gestion des données. Tâches : Automatisation des flux de données : - met en place des pipelines de données automatisés pour ingérer, transformer, valider et charger les données. Amélioration de la qualité des données : - met en œuvre des pratiques pour contrôler et améliorer la qualité des données (tests automatiques, vérifications de la qualité en temps réel, détection d'anomalies, etc.) Mise en œuvre de pratiques CI/CD : - adapte les pratiques de CI/CD (Intégration Continue/Déploiement Continu), pour permettre aux équipes de données de déployer des mises à jour de pipelines et de traitements plus rapidement, en appliquant des tests et des déploiements automatisés. Surveillance et observabilité : - mise en place d'outils de surveillance pour suivre la performance des pipelines de données en temps réel et diagnostiquer les problèmes Gestion de la gouvernance et de la conformité des données : - s'assure que les données suivent les règles de gouvernance et de conformité, en surveillant les accès, les permissions et en appliquant les bonnes pratiques de sécurité des données. Optimisation des coûts et des ressources : - optimise l'utilisation des ressources (infrastructure, stockage, calculs) pour rendre les opérations de données plus économiques, notamment dans des environnements de cloud. Compétences : • Solides connaissances dans l’administration de l’infrastructure des platform data (Azure, Databricks, …) • Maîtrise des pratiques DevSecOps • Maitrise des outils d’observabilité, monitoring, sécurité. • Maîtrise des outils de composants applicatifs Data (fonctionnalités Databricks, …) • Maitrise FinOps sur l’écosystème

Notre client, basé à Lille (59), est à la recherche d’un Lead Analytics (H/F) freelance pour être le référent technique et le manager de proximité de la verticale Analytics au sein du département IA & Data. MISSIONS Vous vous placez au cœur de la chaine de valeur analytique : vous produisez, structurez, accompagnez la montée en compétences des équipes et de la plateforme data. Objectifs court terme : · Prendre en main l'équipe et établir une relation de confiance avec les Data Analysts dans les 3 zones géographiques · Auditer l'état du portefeuille analytique existant (rapports, dashboards, modèles de données) et comprendre les priorités · Livrer des cas d'usage analytiques à fort impact pour démontrer la valeur de la verticale. Objectifs long terme : · Contribuer à la feuille de route analytique alignée sur les priorités business et la stratégie Data & AI · Faire monter en maturité l'équipe sur les pratiques avancées d'analyse et l'usage de Microsoft Fabric / Power BI · Développer un modèle de self-service analytics fiable, gouverné et scalable pour les métiers · Établir un cadre de mesure de la valeur créée par la verticale (adoption, qualité, impact business) Responsabilités techniques : · Concevoir, développer et maintenir des modèles sémantiques et dashboards Power BI complexes · Produire des analyses et des requêtes avancées pour répondre aux questions business stratégiques · Assurer la qualité et la cohérence des données analytiques exposées aux métiers · Documenter les logiques de calcul, les sources et les définitions de métriques · Réaliser des revues de code et du pair-programming avec les Data Analysts de l'équipe Responsabilité managériale : · Animer l'équipe d’environ 7 Data Analysts répartis en Europe, Amérique du Nord et Russie · Conduire les entretiens individuels, fixer les objectifs et accompagner le développement professionnel · Piloter le cycle d'évaluation annuelle de l'équipe (performance, développement, plan de progression) · Assurer la montée en compétence des équipes sur les outils et pratiques analytiques (Microsoft Fabric, Power BI, DAX) · Gérer le budget de la verticale Analytics et en assurer le suivi · Gérer la relation avec les fournisseurs et partenaires externes liés aux outils et services analytiques · Représenter la verticale Analytics dans les instances de gouvernance du département AI & Data · Coordonner avec les autres verticales (Data Platform, Data Delivery, Data Governance) pour fluidifier les livraisons ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · Microsoft Fabric : PowerBI, Lakehouse, Onelake · DAX, Power Query · SQL · Azure Data : Azure Data Lake, Synapse

Data Engineer Nantes •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Administrateur Systèmes pour l'un de nos clients du secteur de la distribution industrielle. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise, au sein d'un environnement IT multi-sites et critique. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Assurer l'exploitation et l'administration des systèmes Windows, Linux et Unix en environnement de production ; - Prendre en charge le support niveau 2, le diagnostic et la résolution d'incidents critiques ; - Gérer l'ordonnancement des traitements via OpCon et garantir la continuité de service ; - Contribuer aux évolutions d'infrastructure, aux opérations de patching et aux projets systèmes transverses.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Administrateur Base de Données & Référentiel H/F 📍 Lieu : Paris (75) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un grand acteur du secteur financier , engagé dans la modernisation, la rationalisation et la sécurisation de ses plateformes de données. Au sein d’un environnement critique, internationalisé et exigeant , tu interviens sur les référentiels et bases de données stratégiques supportant des applications majeures du groupe. Tu auras pour missions de : Administrer, maintenir et optimiser les bases de données Singlestore dans un environnement exigeant et fortement régulé. Garantir la cohérence, la qualité et la disponibilité des référentiels de données . Assurer l’ exploitation et la production quotidienne des plateformes data critiques. Analyser et résoudre les incidents complexes liés aux performances, aux accès ou à l’intégrité des données. Participer aux évolutions d’architecture, aux migrations et aux opérations d’optimisation. Contribuer à l’ industrialisation , la fiabilisation et l’automatisation des processus d’exploitation. Collaborer avec les équipes projets, métiers et infra, y compris dans un contexte international (anglais requis) . Rédiger et mettre à jour les procédures, documentations techniques et consignes d’exploitation . 🧰 Stack technique : Base de données : Singlestore Référentiel & Data : gestion des référentiels, qualité des données, intégrité, cohérence Environnements : exploitation & production, SI critiques, haute disponibilité Langues : anglais professionnel requis Méthodologies : industrialisation, optimisation, monitoring, fiabilisatio

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Première agence régionale ouverte en 2001, l'agence Sud-Ouest représente les expertises du groupe en Occitanie, notamment à Toulouse et Castres. Forte de près de 150 collaborateurs, elle accompagne une trentaine de clients en s’appuyant sur deux Centres de Services et privilégie un accompagnement individualisé. Ingénieur réseaux & sécurité H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les environnements réseaux et la sécurité ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’Ingénieur Réseaux & Sécurité Fortinet, vous êtes responsable de l’exploitation, de l’évolution et de la sécurisation des infrastructures réseau de notre écosystème client. Côté build : Participer au déploiement et à l’évolution des infrastructures Firewall Fortinet Concevoir et mettre en œuvre des architectures réseau sécurisées Réaliser les montées de version des firmwares Fortinet dans un cadre de gestion du changement Intervenir sur des environnements multi-VDOM et FortiLink Contribuer à l’amélioration continue des architectures réseau et sécurité Côté run : Gérer l’ouverture et la supervision des flux réseau (niveau 1 étendu) Administrer et maintenir les firewalls Fortinet (policies, routage, sécurité) Intervenir sur des problématiques de Policy Based Routing et Local-Out Routing Assurer le support et la résolution des incidents réseau et sécurité Garantir la disponibilité, la performance et la conformité des infrastructures C’est votre parcours Vous avez au moins 3 ans d’expérience sur des environnements réseaux et sécurité, avec une forte expertise Fortinet. Vous aimez résoudre des problématiques techniques concrètes et évoluer dans des environnements exigeants et structurés. C’est votre expertise : Firewalls Fortinet (FortiGate, VDOM, FortiLink, PBR, Local-Out Routing) Gestion des flux et politiques de sécurité Montées de version firmware et gestion des changements Environnements Switching Huawei ou CISCO Connaissances en architectures réseau d’entreprise Certification NSE4 / NSE7 appréciée (non obligatoire) C’est votre manière de faire équipe : Rigueur et sens des responsabilités Esprit d’analyse et capacité à prioriser Bon relationnel et sens du service Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des interlocuteurs variés C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Toulouse Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 40 K€ à 48 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Réseaux & Sécurité Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.