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Dans le cadre d'un programme de transformation et d'évolution des services liés aux automates bancaires et à la gestion fiduciaire, nous recherchons un(e) Business Analyst / MOA expérimenté(e) pour rejoindre une équipe Agile intervenant sur des sujets stratégiques autour des opérations monétiques et des automates. Vos missionsAu sein d'une équipe fonctionnelle, vous interviendrez à la fois sur les projets d'évolution et le maintien en condition opérationnelle des applications du domaine. Projets et évolutions Analyser et formaliser les besoins métiers. Réaliser les études fonctionnelles et les analyses d'impact. Rédiger les User Stories, spécifications fonctionnelles et critères d'acceptation. Participer à l'analyse des risques et à la définition des solutions. Contribuer à la stratégie de tests et aux campagnes de recette. Réaliser les validations sur environnements de test dédiés aux automates. Accompagner les mises en production et assurer le suivi post-déploiement. Run / Support fonctionnel Participer à l'analyse et à la résolution des incidents. Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs métiers. Réaliser des expertises et investigations sur les applications du périmètre. Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils. Environnement technique et fonctionnelUnivers Monétique, Automates et Fiduciaire. Méthodologie Agile. Outils de supervision et d'analyse d'automates. Recette fonctionnelle et automatisation des tests. Collaboration avec de multiples équipes métiers et techniques.

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Normandie, située à Isneauville (Près de Rouen) est une marque du Groupe Artemys. Elle accompagne les entreprises, principalement implantées à Rouen, Caen et Le Havre, et poursuit aujourd'hui son développement au-delà de la Normandie en les accompagnant dans leur transformation digitale. Notre expertise dans l'IT : Infrastructure Systèmes, Cloud DevOps, Modern Workplace & End-User Services. Notre pôle infogérance : Un Centre de Services situé au cœur d'Isneauville (76) nous permet également de délivrer des prestations en mode 24/7/365 dédiées au support utilisateurs et à la gestion des infrastructures informatiques. Technicien informatique de proximité (CDD) Localisation : Le Havre (76) Fourchette de salaire annuel: 24K- 25K€ annuel brut Date de démarrage : dès que possible Votre mission (si vous l'acceptez) : De belles missions vous attendent chez notre client basé en région havraise sur des environnements riches et challengeant : Intervenir auprès des utilisateur en support de proximité Réaliser des intervention de support en PMAD Configurer et installer des postes informatiques Installer des logiciels bureautique et applicatifs métiers Effectuer le déploiement des outils collaboratifs Mettre en place et paramétrer des solutions d'impression (multifonctions) Gérer l'interface avec les équipes techniques Maintenir à jour la partie hardware sur postes informatiques (fixes et portables) Rédiger les procédures techniques Le terrain de jeu ? Postes de travail sous Windows Office 365 Imprimantes multifonctions Android, IOS Le profil que nous recherchons : Vous êtes passionné d'informatique Vous faites preuve de rigueur, d'agilité et de proactivité, et disposez d'un esprit d'équipe Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 24000 - 25000 € (Selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d'intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

ContexteLa Direction Data recherche une prestation en Data Analyse pour accompagner les équipes produits dans l'analyse de la performance des contenus jeunesses. MissionsCréer de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications (prise en compte des besoins des équipes internes, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du dashboard, itérations mode projet). Maintenir le bon fonctionnement des dashboards existants sur Power BI. Accompagner et coacher les équipes internes sur l'intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (AT Internet, Nielsen, marqueur interne). Mesurer et analyser les données issues de différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l'équipe études. Accompagner les équipes internes dans l'identification des indicateurs/KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l'ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier ainsi que leurs méthodes de calcul. Partager son expertise afin de déployer le marqueur interne sur d'autres produits. Identifier les besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes.

Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution de son environnement Data, notre client recherche un Expert Technique Cloudera afin de l'accompagner dans l'exploration et l'évaluation des fonctionnalités proposées par la plateforme. L'objectif est de bénéficier d'une expertise technique permettant d'identifier les possibilités offertes par Cloudera, d'évaluer leur pertinence au regard de l'infrastructure existante et de réaliser des Proof of Concept (POC) pour valider leur faisabilité et leur intérêt.

Contexte de la mission Le client recherche un Business Analyst expérimenté en marchés de capitaux pour renforcer son équipe IT et participer au développement et au maintien de sa plateforme Capital Market Strategies (CMS). Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes métiers et les équipes IT. Il collaborera notamment avec les équipes Front Office, Opérations, Risques, Conformité, Data Management et ESG, ainsi qu'avec des partenaires externes. Il sera rattaché au responsable IT CMS. Missions principales 1. Analyse métier et gestion de projets - Recueillir et analyser les besoins métiers. - Traduire les besoins en exigences fonctionnelles. - Proposer des solutions techniques en coordination avec les équipes IT. - Rédiger les spécifications fonctionnelles. - Accompagner les phases de tests et de recette. - Piloter les projets de la conception jusqu'à la mise en production. - Suivre les délais, le budget, la qualité, le périmètre et les dépendances. - Assurer le suivi de l'avancement et communiquer régulièrement avec les parties prenantes. 2. Coordination et gestion des connaissances - Collaborer avec les différentes équipes et les interlocuteurs situés sur plusieurs sites. - Assurer la transmission et la documentation des connaissances fonctionnelles et techniques. - Faire le lien entre les utilisateurs métiers, les équipes techniques et les prestataires externes. - Contribuer à la pérennité et à l'évolution de la plateforme. 3. Gouvernance et communication - Préparer les reportings d'activité à destination des équipes internes et du management. - Organiser et animer les comités de pilotage. - Préparer et animer des ateliers avec les équipes métiers. - Faciliter la communication entre les différentes parties prenantes tout au long du projet. Compétences techniques et fonctionnelles Compétences indispensables : - Bonne maîtrise des marchés de capitaux (Capital Markets). - Bonne connaissance des instruments financiers, notamment des produits de taux (Fixed Income). - Expérience confirmée dans le secteur de la gestion d'actifs (Asset Management). - Bonne compréhension du cycle de vie applicatif : recueil des besoins, conception, développement, livraison et support. - Expérience en interrogation de bases de données, transformation de données et automatisation. - Connaissance des environnements Data Hub. Applications et outils concernés : - Fusion Invest - Seismic - Bloomberg PORT - Adjuto - DataHub - Databricks - Applications internes du client

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation de son système de gestion et de modernisation de son environnement Data, notre client recherche un Chef de Projet Data / BI senior pour reprendre le pilotage d'un projet complexe et accélérer sa finalisation. L'objectif est de fiabiliser les données, de finaliser les développements et les reportings attendus, et de sécuriser la mise en service de la solution. Vous interviendrez dans un environnement exigeant, avec de nombreux interlocuteurs métiers et techniques, et serez directement impliqué dans les analyses, les arbitrages et le suivi opérationnel. Vos missions1. Reprise et pilotage du projetRéaliser un diagnostic de l'avancement, identifier les travaux restants et établir un plan d'action priorisé. Repérer les risques, les anomalies majeures et les points nécessitant des décisions. Coordonner les équipes de développement et de test, composées d'environ 10 intervenants internes et externes. Assurer un suivi rapproché des livrables, des délais et de la qualité. Organiser les réunions de pilotage opérationnel et les échanges avec les parties prenantes. Préparer les mises en production et coordonner les décisions de lancement. 2. Pilotage de la recette et de la qualité des donnéesAnalyser et prioriser les anomalies selon leurs impacts métier. Définir et améliorer la stratégie de tests : tests fonctionnels, techniques, de non-régression et contrôles de cohérence des données. Enrichir les scénarios et cahiers de tests afin de garantir leur bonne exécution. Planifier les campagnes de recette, répartir les tests et suivre leur progression. Coordonner le traitement des anomalies avec les développeurs, l'éditeur et les équipes métier. Mettre en place des contrôles réutilisables pour sécuriser les flux de données et les indicateurs essentiels. Valider les résultats de recette avec les métiers et préparer les décisions de mise en production. 3. Analyse Data et coordination métierRéaliser des analyses approfondies pour comprendre les écarts entre les données de l'ancien système, la nouvelle solution et les systèmes tiers. Produire des requêtes SQL pour investiguer les anomalies et vérifier la cohérence des données. Piloter la livraison progressive des reportings et des données nécessaires au suivi des activités commerciales, financières et opérationnelles. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, IT, les métiers et les partenaires techniques. Proposer des solutions pragmatiques pour accélérer les livraisons sans compromettre la fiabilité des résultats.

developpement un framework agentique dédié à la recherche et à l'expérimentation en Machine Learning, inspiré des approches DS-STAR et MLE-STAR de Google Research. Son architecture repose sur un cœur générique associé à des plugins spécialisés. Le système automatise notamment les activités suivantes : analyse et formalisation du problème ; proposition et priorisation d'expériences ; génération, exécution et correction du code ; validation expérimentale et évaluations rétrospectives ; études d'ablation et sélection robuste des modèles. La mission consiste à faire évoluer ce framework selon deux axes prioritaires, tout en garantissant la qualité scientifique, la reproductibilité des expérimentations et l'intégration des développements dans l'écosystème existant. Objectif 1 — Amélioration du plugin Event Forecasting : Consolider un plugin capable d'intégrer des événements dans les prévisions de séries temporelles, selon un protocole scientifique rigoureux. Les travaux porteront notamment sur : découverte, qualification et représentation structurée des événements ; modélisation de leur probabilité d'occurrence, de leur date de début, de leur durée, de leur intensité, de leur direction, de leur incertitude et de leur impact ; production de scénarios sans événement, central, optimiste, pessimiste et de stress ; intégration de méthodes statistiques, de Machine Learning et de Deep Learning adaptées ; prise en compte stricte de la date de publication des informations afin d'éviter toute fuite temporelle ; mise en place de tests placebo, d'évaluations rétrospectives événementielles et de comparaisons avec un modèle de référence sans événements ; amélioration de la robustesse, de la reproductibilité et de l'interprétabilité des résultats. Objectif 2 — Cas d'usage IoT : détection de pannes : Concevoir et intégrer dans RAFA un plugin dédié aux données IoT et à la maintenance prédictive. Les travaux porteront notamment sur : détection précoce des anomalies et des signaux précurseurs de panne ; estimation de la probabilité de panne et, lorsque les données le permettent, de la durée de vie utile restante ; exploitation de séries temporelles multivariées issues de capteurs, avec gestion des données manquantes, du bruit et des changements de régime ; comparaison d'approches supervisées, non supervisées, de détection d'anomalies et d'analyse de survie ; évaluation des modèles selon des protocoles temporels réalistes et mesure de leur capacité de généralisation à de nouveaux équipements ; production d'alertes explicables, hiérarchisées et exploitables par les équipes métier. Livrables attendus : plugins Event Forecasting et IoT intégrés, testés et documentés dans RAFA ; protocoles expérimentaux, jeux de tests, modèles de référence et résultats comparatifs reproductibles ; code source versionné, documentation technique et guide de prise en main ; synthèses des travaux, recommandations et présentation régulière des résultats ; transfert de connaissances vers les équipes internes. Critères de réussite : amélioration mesurable des performances par rapport aux modèles de référence ; absence de fuite temporelle et respect des protocoles de validation définis ; reproductibilité des expérimentations et traçabilité des résultats ; qualité, maintenabilité et intégrabilité du code livré ; appropriation des développements et de la documentation par les équipes internes.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un environnement international, nous recherchons un(e) Senior Delivery Manager pour piloter la delivery de plusieurs Squads et assurer la coordination des dépendances, risques et releases., au sein d'un contexte de réorganisation complexe. Vos missions : Piloter la delivery de plusieurs Squads et synchroniser les jalons Gérer les dépendances intra/inter-domaines et les sujets d'intégration Suivre les risques, blockers, releases et quality gates Structurer les dashboards et le reporting de delivery sous Jira Accompagner les équipes sur les métriques DORA et l'amélioration continue Interagir avec les équipes Engineering, Product et les instances de gouvernance Contribuer à l'utilisation de l'IA générative pour optimiser le pilotage et la production documentaire Profil recherché : Expérience significative en Delivery Management / Program Management / Agile à l'échelle Excellente maîtrise de Jira et idéalement EasyBI Expérience des environnements multi-Squads et des dépendances techniques Bonne culture technique : API, CI/CD, plateformes, intégration Maîtrise des principes et métriques DORA Pratique avancée de l'IA générative / outils agentiques Anglais professionnel courant 📍 Île-de-France / mode hybride ⏱️ Mission longue ANGLAIS FLUENT

Informations clésLocalisation : Nantes Modalités de travail : Hybride (3 jours sur site / 2 jours en télétravail) Prix d'achat max (TJM) : 450 € Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Jusqu'au 31/12/2026 (renouvelable) Contexte de la missionInscrite dans un projet majeur de transformation du SI Marketing à l'échelle d'un grand groupe bancaire, la squad a pour objectif de constituer des profils clients en temps réel afin d'alimenter des usages digitaux communautaires à destination des entités régionales. Missions & ResponsabilitésAu sein d'une squad Data dédiée aux usages Marketing, le Product Owner aura pour mission d'incarner le rôle fonctionnel et de piloter la valeur en forte interaction avec les équipes métiers et les parties prenantes : Vision Produit & Stratégie : Incarner et garantir la valeur des produits (UX, ROI, Time-To-Market), définir la roadmap produit et en assurer le déploiement. Gestion du Backlog & Sprint : Recueillir et prioriser les besoins utilisateurs/parties prenantes, rédiger et prioriser les User Stories avec la squad, définir et valider les tests d'acceptance. Animation & Collaboration : Constituer un binôme fort avec le Scrum Master, co-animer les ateliers utilisateurs et participer activement aux démonstrations produit. Pilotage & Gouvernance : Suivre le budget alloué au regard de la valeur produite, assurer la maîtrise et la sécurité des produits, et garantir la conformité (gestion des consentements / RGPD). Accompagnement & Communication : Accompagner le changement, favoriser l'acculturation Data/Marketing et assurer la communication auprès de l'ensemble des partenaires du Groupe.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de l' équipe Infrastructure Bases de Données, nous cherchons un Expert Infrastructure Bases de Données Oracle (N4) pour intervenir sur le système d'information du domaine Paiements. Il sera responsable de l'administration, du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution des infrastructures SGBD, avec une expertise particulièrement attendue sur Oracle RAC 23ai, l'architecture multitenant et Exadata Missions principalesAdministrer et maintenir les infrastructures de bases de données du périmètre Paiements. Concevoir, déployer et faire évoluer les socles SGBD, principalement Oracle (RAC, Data Guard, ASM, Exadata), ainsi que SQL Server, MySQL, MongoDB et PostgreSQL. Garantir la performance, la disponibilité et la stabilité des bases de données en environnement de production. Prendre en charge les incidents et problèmes complexes, coordonner leur résolution avec les équipes de production et participer aux cellules de crise. Préparer, valider et réaliser les changements applicatifs et SGBD. Assurer les opérations de maintenance préventive : patching, PRA, tests de restauration et maintien en conditions opérationnelles. Optimiser les performances SQL ainsi que l'utilisation des ressources CPU, disques et licences. Automatiser les tâches d'exploitation et contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils. Accompagner et conseiller les équipes études sur les problématiques liées aux bases de données. Garantir le respect des règles de sécurité informatique et des procédures d'exploitation. Participer aux rituels Agile de l'équipe : daily meetings, sprint planning et rétrospectives. Participer aux astreintes et aux interventions ponctuelles en dehors des heures ouvrées.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique visant à exploiter l'intelligence artificielle pour améliorer les pratiques de conseil et renforcer la conformité réglementaire, une organisation du secteur des services financiers souhaite développer un assistant intelligent destiné à accompagner les conseillers dans leurs échanges avec les clients. L'objectif est de concevoir une solution capable d'analyser les conversations, de vérifier le respect des obligations réglementaires et de suggérer en temps réel les questions pertinentes à poser aux clients. La mission s'inscrit au sein d'une équipe spécialisée en intelligence artificielle, data engineering et automatisation. Elle couvre l'ensemble du cycle de vie des solutions IA, du cadrage initial à la mise en production, en passant par le développement, le déploiement et le maintien en conditions opérationnelles. 2. Missions du posteCadrage et conception technique : participer à la définition des besoins, concevoir l'architecture de la solution IA et identifier les approches techniques adaptées aux enjeux métier et réglementaires. Développement de solutions IA : concevoir et développer un assistant conversationnel intelligent capable d'analyser les échanges entre conseillers et clients. Développement LLM et RAG : mettre en œuvre des solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération de données (RAG) et les agents IA. Traitement audio et transcription : développer des pipelines de traitement de la voix intégrant la transcription audio (Speech-to-Text), la diarisation des locuteurs et l'analyse des conversations. Traitement en temps réel : concevoir et optimiser des architectures de streaming permettant l'analyse des échanges et la génération de recommandations en temps réel. Développement de pipelines IA : mettre en œuvre des chaînes de traitement de bout en bout, de l'audio à la transcription, puis à l'analyse et à la recommandation. Analyse et conformité : développer des mécanismes permettant d'identifier les écarts par rapport aux exigences réglementaires et de proposer des questions ou actions pertinentes aux conseillers. Industrialisation et mise en production : assurer le déploiement des solutions, leur intégration dans l'environnement technique existant et leur passage à l'échelle. Monitoring et maintien en conditions opérationnelles : mettre en place le suivi des performances, la surveillance des modèles et l'amélioration continue des solutions déployées. Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, conformité, data et IT afin de garantir l'adéquation des solutions aux besoins opérationnels.

Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe Market Data au sein d'un acteur majeur des services financiers, nous recherchons un Consultant / Ingénieur Études & Développement Neoxam DataHub – Market Data. L'équipe est en charge de la collecte, de la normalisation, de la gestion et de la distribution de données de marché provenant notamment de fournisseurs tels que : Bloomberg SIX Financial WM Daten Mission Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'évolution de solutions liées à Neoxam DataHub. Il contribuera notamment à la mise en œuvre des demandes métiers et assurera le suivi des évolutions jusqu'à leur mise en production.

Il assure le suivi du pilotage opérationnel et du reporting de l'activité d'un domaine (stratégique, portefeuille projets, programmes, activités opérationnelles…). Il pilote les plannings prévisionnels d'affectation des ressources, le suivi des réalisations et le budget du projet. Il alerte les responsables de projet en cas d'anomalie par rapport aux prévisions. Il intervient soit directement dans les projets, soit pour le compte d'une direction pour un suivi transversal du portefeuille de projets. PLANIFICATION • Contribue à l'élaboration du portefeuille de projets, en prenant en compte les contraintes et dépendances des différentes ressources qui doivent être engagées sur les aspects coûts, délais, et compétences pour atteindre la qualité attendue SUIVI DES ACTIVITÉS ET DES RESSOURCES ALLOUÉES • Vérifie l'avancement du projet/programme selon les exigences définies (qualité, coût, délai…) et le respect des engagements • Vérifie l'application de la méthodologie et des bonnes pratiques • Effectue l'analyse des risques PILOTAGE DU PLAN PROJET/PROGRAMME • Évalue la capacité actuelle et prévisionnelle des ressources et des taches, en propose l'optimisation et la possible réallocation • Propose des ajustements et des replanifications si nécessaire SUIVI DU BUDGET ET REPORTING • Suit et actualise le budget • Suit les moyens alloués au regard des prévisions (consommés, reste à faire, planning) • Produit le reporting nécessaire au pilotage des directions concernées et à l'élaboration des dashboards GOUVERNANCE • Il anime le processus d'élaboration des schémas directeurs et le décline en feuille de route

CYNERS recherche un Architecte Sécurité Cryptographique et HSM pour intervenir sur des projets de sécurisation des données et de gestion des services cryptographiques d'un grand groupe bancaire. · Concevoir et faire évoluer les architectures cryptographiques. · Définir les services de gestion des clés. · Accompagner les projets d'intégration et d'évolution des HSM. · Analyser les exigences liées au chiffrement et à la protection des données. · Contribuer aux revues d'architecture et aux analyses de risques. · Conseiller les équipes techniques dans les choix de solutions. · Documenter modèles d'architecture et procédures de sécurité. · Contribuer aux réflexions sur la cryptographie post-quantique.

Dans le cadre de projets Data, nous recherchons un Ingénieur Data / Développeur DBT confirmé, spécialisé dans l'environnement Google Cloud Platform (GCP). Vous interviendrez sur la modélisation, la transformation et l'exposition des données, avec pour objectif de concevoir et de maintenir des produits data fiables, performants et adaptés aux besoins métiers. Vous contribuerez également à la qualité des développements, à la maintenance des traitements existants et à l'accompagnement des profils juniors de l'équipe. Missions :Modélisation et conception Data Concevoir et modéliser les données ainsi que les produits data. Rédiger les spécifications techniques des solutions à développer. Mettre en place des produits data élémentaires et agrégés. Concevoir les mécanismes d'exposition et de réplication des données pour répondre aux besoins des usages API. Développement et industrialisation Développer et maintenir les pipelines de transformation, d'alimentation et d'exposition des données. Concevoir et développer les traitements DBT dans l'environnement GCP, notamment sur BigQuery. Participer à l'orchestration des traitements de données avec Airflow. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de versioning et d'intégration continue. Qualité, tests et documentation Réaliser les recettes techniques et les tests de non-régression. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. Produire et maintenir la documentation technique. Assurer le run, le suivi et la maintenance corrective et évolutive des traitements existants. Encadrement et amélioration continue Accompagner et encadrer les profils juniors de l'équipe. Vérifier et valider la qualité des développements et des livrables. Utiliser quotidiennement les outils d'intelligence artificielle, notamment GitHub Copilot, pour optimiser les pratiques de développement et gagner en efficacité. Environnement technique :Langages : SQL, Python Data Transformation : DBT Cloud & Data Warehouse : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery Orchestration : Airflow Versioning & CI/CD : Git, GitLab, GitHub, Jenkins Intelligence artificielle : GitHub Copilot et outils d'assistance au développement par IA

La mission consiste à intervenir en tant que Développeur Décisionnel Power BI Senior dans le cadre du développement et de l'évolution des solutions de Business Intelligence d'un acteur majeur du secteur bancaire. Le consultant participera au cadrage des besoins de reporting avec les équipes métiers et les Business Analysts, puis assurera la conception, le développement et la maintenance des rapports Power BI. Il interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des développements, depuis les environnements de développement jusqu'à la préproduction et à la production, en passant par les phases de qualification et de recette. Ses responsabilités comprendront également le traitement des anomalies, la mise en production des rapports, l'accompagnement des utilisateurs métiers dans leurs propres développements Power BI et la réalisation de modifications simples sur les cubes SSAS.