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🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe d’experts bases de données , nous recherchons un DBA PostgreSQL senior / architecte pour intervenir sur des environnements critiques à forte volumétrie, dans un contexte international . Vous serez garant(e) de la disponibilité, performance, sécurité et évolutivité des bases PostgreSQL, avec une exposition Cloud (AWS / Azure). 🛠️ Vos missions Installer, configurer, maintenir et sécuriser des environnements PostgreSQL Gérer les sauvegardes et restaurations (pg_dump, pg_basebackup, pgBackRest…) Optimiser les performances (tuning, indexation, analyse des plans d’exécution) Administrer les extensions PostgreSQL (PostGIS, pg_stat_statements, etc.) Mettre en place et maintenir la réplication Automatiser les tâches via Bash / Python / PowerShell Participer au monitoring et à la supervision (Zabbix, Prometheus, Grafana…) Gérer la sécurité (rôles, droits, audit, chiffrement) Assurer le support N1 à N3 et le traitement des incidents Contribuer à la documentation et aux bonnes pratiques DBA 🌐 Environnement technique Bases de données PostgreSQL (expertise cœur de poste) Oracle 19c+ (RAC, ASM, Data Guard, RMAN, Data Pump – apprécié) Systèmes & outils Linux / Unix (Red Hat, Debian…) Scripting : Bash, Python, PowerShell Supervision : Zabbix, Prometheus, Grafana, OEM Sécurité : audit, rôles, chiffrement Cloud AWS (RDS) Azure Database (PaaS)

Localisation : Issy-les-Moulineaux (92) Date limite de réponse : 11/02/2026 Démarrage prévu : 01/03/2026 Durée : 2 ans Type de collaborateurs : Freelances & Salariés Contexte et description du projet : Dans le cadre de la réalisation du plan stratégique « La Poste 2030, engagée pour vous », la Branche Grand Public et Numérique (BGPN) souhaite accompagner l'ensemble des projets, depuis le développement jusqu'à la migration vers le Cloud. La mission est confiée à l’équipe Usine De Développement (UDD), intégrée au sein de la DIWO. Cette équipe, composée de Product Owners, d’Experts et de Développeurs, a pour objectif de fournir des services et des outils permettant aux projets de développer et déployer facilement leurs applications dans le Cloud. Notre approche repose sur la facilitation du modèle DevSecOps et l’adoption de la philosophie « You build it, you run it », tout en assurant un cadre de bonnes pratiques pour accompagner efficacement les projets. Environnement et conditions techniques : Écosystème Linux Helm Kubernetes Docker Git Langages : Python, Bash, sh, etc. Jenkins / GitLab Runner (expérience en pipelines appréciée) Outils complémentaires : Prometheus, Grafana, Stack ELK, OpenShift, Nexus, réseaux (firewall, DNS, proxy, etc.) Objectifs et enjeux de la prestation : Au sein du domaine Yellow Cloud d’ASIM, la mission d’ingénieur Architecte DevOps vise à atteindre les objectifs suivants : Participer au cadrage et à l’instruction de nouveaux outils. Sensibiliser et diffuser les bonnes pratiques des méthodes DevSecOps et GitOps. Automatiser et industrialiser l’installation des nouveaux outils, en adoptant les principes du Everything as Code . Optimiser l’intégration continue, le déploiement continu, ainsi que la supervision et la métrologie. Contribuer à l’amélioration des processus du catalogue de services de Yellow Cloud et assurer leur maintien en conditions opérationnelles ( You build it, you run it ). Garantir la fiabilité des services proposés.

Contexte Nous recherchons un(e) Data Engineer pour rejoindre un projet stratégique dans le secteur bancaire. La mission vise à améliorer l’exploitation des données métiers à travers la création et la refonte de dashboards et le développement de solutions analytiques sur le cloud. Missions Comprendre l’environnement et les besoins métiers pour proposer des solutions adaptées S’approprier et optimiser les dashboards existants Collecter, transformer et gérer les données en garantissant leur qualité, intégrité et sécurité Participer à la définition et au suivi des KPI métiers Animer des ateliers et groupes de travail avec les utilisateurs pour collecter les besoins Développer et automatiser les traitements de données Former et accompagner les utilisateurs sur les outils et dashboards Contribuer à l’amélioration de l’expérience utilisateur (UX) et du design des tableaux de bord

Au sein de l'équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA dans une entreprise technologique. Vous serez notamment chargé de : Conception et gestion de la plateforme IA : Administrer et optimiser les clusters (par exemple, Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). Industrialiser le déploiement : Automatiser le déploiement des environnements de développement, de test et de production via une infrastructure définie par code. Mise en place de CI/CD : Mettre en œuvre des pipelines d'intégration et de déploiement continu pour les applications d'IA. Monitoring et observabilité : Déployer des outils de supervision avancés afin de garantir la haute disponibilité des services d'IA et suivre les performances du système. Optimisation et FinOps : Gérer la consommation des ressources cloud ou sur site pour optimiser les coûts liés aux activités d'IA. Expertise technique : Accompagner les équipes MLOps dans l’adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique continue.

Pour un acteur du secteur du Retail basé dans le Nord de la France : Dans un contexte d’accélération des technologies autour de l’AI et du GenAI, de transformation digitale et d’organisation d’entreprise plateforme, nous déployons des solutions et produits en lien direct avec l’ensemble de nos BUs et des communautés Digitales. En tant que Data Engineer avec un rôle de Discovery Lead, tu es un profil moteur sur l'ensemble du cycle : de l'analyse des nouvelles tendances à la mise en production de MVP (Minimum Viable Product). 1. Pilotage du Discovery : ○ Tu prends en charge des sujets complexes et émergents liés à la donnée (SEO, expérience client, APIs). ○ Tu es capable d'initier le développement sans nécessiter un cahier des charges exhaustif et d'agir sur la base d'objectifs métier. ○ Tu as déjà eu des approches de type Discovery, où tu as participé et organisé l'analyse et à la spécification de solutions naissantes. 2. Veille, Analyse & Architecture : ○ Tu réalises une veille technique et forcément en lien avec le métier dans les domaines du Commerce en ligne, du SEO/GEO, et des évolutions du Generative AI pour anticiper les nouveaux besoins. ○ En lien direct avec nos Tech leads et nos software architects, tu utilises ton excellent niveau d'analyse pour définir et documenter le plan technique et l'architecture à mettre en place pour chaque explorations (y compris les pipelines de données, où les différentes approches de prompt engineering). 3. Développement de MVP (Minimum Viable Product) : ○ Ta mission est de développer rapidement des prototypes fonctionnels pour tester et valider la valeur business. ○ Cela implique de réaliser aussi bien le développement Back-end (API Java) que le développement Front-end rapide pour matérialiser le produit ou l'outil d'expérimentation. ○ Tu as la capacité de limiter le périmètre fonctionnel du MVP à l'essentiel (ne pas traiter 100% des cas) afin de maximiser la vitesse de mise en marché / expérimentation. 4. Mesure & Communication : ○ Tu définis les KPIs (Key Performance Indicators) à atteindre pour chaque MVP. ○ Tu assures aussi la spécification et la communication claire et concise des résultats des expérimentations auprès des équipes métier et techniques Périmètre des Sujets : ● Phase 1 - SEO Technique & Gen AI : Construction de solutions pour enrichir, formater et rendre nos données "AI-friendly" afin d'optimiser son indexation et sa compréhension par les moteurs de recherche et les Generative Engines. ● Phase 2 - Expérience Client & Plateforme : Ton périmètre s'étendra à des sujets stratégiques : Site Web (Navigation, Personnalisation), Espace Client, Pages Magasins, et développement d'APIs Backend transverses (Web/Mobile/App).

en bref: Ingénieur DevOps SRE - CDI - client final - Lyon - 50-55K€ Adsearch, cabinet de conseil en recrutement, vous propose un poste d’Ingénieur DevOps SRE (h/f) chez son client éditeur de logiciels. Poste : Vous rejoignez un éditeur de logiciels de 40 personnes qui se développe de manière croissante depuis 2010. En tant qu’Ingénieur DevOps SRE vos objectifs principaux seront : Participer au développement et opération d’infrastructure des services Maintenance sur Kubernetes et Azure Développement (PHP), mise en place de tests Mise en place de Docker Déploiement des services sur Kubernetes Participer à l’amélioration des mises en production et des outils de CI/CD Améliorations de la CI/CD Azure en vue de fournir des outils de tests et de déploiements aux développeurs Optimisation des performances des outils de CI/CD Optimisation des performances des outils de build et de développement Participer aux actions d’améliorations continues sur l’infra Déploiement de l’infrastructure avec Terraform Opérations sur les bases de données (MySQL)

Nous recherchons un Expert Data spécialisé sur Semarchy pour intervenir sur un projet autour de la gestion et de la gouvernance des données . Vos missions : Mise en place et évolution de solutions Semarchy (MDM) Modélisation et gestion des référentiels de données Participation à la gouvernance et à la qualité des données Collaboration avec les équipes techniques et métiers Profil recherché : Expérience sur Semarchy xDM / MDM Bonne compréhension des enjeux data / gouvernance des données Autonomie et capacité à intervenir sur des environnements data 📍 Poste basé en Indre-et-Loire (37) 📅 Démarrage : dès que possible

1. Services attendus du Prestataire Les activités présentées ci-dessous correspondent à des attentes de EM IS.CORE IS.INFRA. Il appartient au Prestataire de compléter et de préciser si nécessaire le contenu de chacune, voire d'ajouter d'autres activités. Il est attendu du Prestataire la proposition d’un profil ayant les compétences demandées en adéquation avec les activités demandées. Après l’analyse des activités, le Prestataire pourra proposer des compétences complémentaires. L’ensemble des livrables sera établi selon les modèles et normes de présentation en vigueur à EM-IS. Les livrables seront remis au fur et à mesure de l’exécution de la prestation y compris dans des versions intermédiaires : ils seront envoyés sous forme électronique par la messagerie de l’entreprise. Le parc serveurs est constitué d’environ 4000 machines repartis sur deux cloud provider (Azure / AWS) et deux datacenters dont 95 % sous forme d’enveloppes virtuelles. Le parc Workstation repartie sur plusieurs sites (contexte international) est composé d’environ 2000 postes (fixes et mobiles). Ces postes sont reparties dans plusieurs annuaires active directory. Sous la responsabilité des Responsables des DBA, l’expert devra : • Travailler en environnement de haute disponibilité • Travailler sur des environnements virtuels • Travailler dans un environnement hybride Microsoft OnPrem / Cloud Azure / Cloud AWS • Gérer les demandes standard et non standard des équipes de support aux applications et des développeurs concernant les nouveaux besoins ou l'évolution des composants de base de données. • S’intégrer aux process agiles des équipes de développement de son périmètre. • Travailler en étroite collaboration avec les équipes infrastructure pour comprendre et appliquer les processus et normes EM IS infra • être impliqué dans l'étude concernant l'avenir des actifs infra. • Contribuer à la transformation de l'infrastructure informatique chez EM IS, qui consiste à mettre en place des solutions pour tirer parti des opportunités offertes par les nouvelles technologies (cloud, infrastructure sous forme de code, développement). • Définir les composants et l'architecture d'infrastructure appropriés à mettre en œuvre dans le cadre de projets d'entreprise. Conseillez et suggérez des solutions innovantes, le cas échéant. Très à l’aise avec la résolution de problèmes techniques, votre aptitude à comprendre les besoins et/ou problèmes des utilisateurs IT et Business sera un atout important pour réussir dans le poste ! 2. Activités Les principales activités sont : 2.1 Expertise MongoDB (prioritaire) Le DBA devra assurer les activités suivantes : • Expertise avancée MongoDB (cluster, réplication, haute disponibilité). • Optimisation et performance tuning : analyse de requêtes, indexation, diagnostic. • Gestion de l’intégrité et de la sécurité des données. • Mise en place et suivi des sauvegardes, restauration, continuité de service. • Support utilisateur de niveau expert (accompagnement projets, résolution incidents). • Contribution à la gouvernance : standards, bonnes pratiques, documentation, monitoring. • Maitrise du cloud Azure en mode Iaas 2.2 Services PaaS Azure Database Le DBA interviendra en tant que référent technique sur les services : • Azure SQL Database, SQL Managed Instance, Cosmos DB, PostgreSQL/MySQL Flexible Server. • Définition et maintien de la gouvernance : o sécurité, RBAC, accès o alerting et observabilité o stratégie de sauvegardes/supervision • Support technique avancé pour les équipes projets et exploitation. • Participation aux architectures, amélioration continue et alignement sur les standards Cloud. • Garantir la cohérence, la disponibilité et la conformité des plateformes de données PaaS. • Réalisation de la documentation nécessaire.

Data ingénieur Databricks & Power BI Full remote ASAP Profil avant tout Data ingénieur Databricks avec des connaissances Power BI idéalement Python - SQL Data ingénieur Databricks & Power BI Full remote ASAP Profil avant tout Data ingénieur Databricks avec des connaissances Power BI idéalement Python - SQL Data ingénieur Databricks & Power BI Full remote ASAP Profil avant tout Data ingénieur Databricks avec des connaissances Power BI idéalement Python - SQL Data ingénieur Databricks & Power BI Full remote ASAP Profil avant tout Data ingénieur Databricks avec des connaissances Power BI idéalement Python - SQL

Dans le cadre d’une mission longue au sein d’un centre d’excellence en IA générative d’un grand groupe international du secteur de la banque privée , nous recherchons un AI Engineer Senior spécialisé dans l’écosystème Microsoft Azure . Le consultant interviendra sur un assistant IA métier déjà en production , connecté au CRM, avec pour objectifs principaux : l’ industrialisation de la solution existante, l’ extension des cas d’usage , l’amélioration de la scalabilité , de la robustesse , de la sécurité et de la maîtrise des coûts . La mission s’inscrit dans un environnement structuré, organisé autour d’équipes Produits (conception de solutions IA) et Plateformes (Cloud, Sécurité, DevSecOps, Observabilité). Les principales responsabilités sont : Concevoir et implémenter des architectures d’IA générative . Développer et faire évoluer des agents IA / assistants métier . Travailler sur des problématiques LLM, RAG, embeddings, prompt engineering et orchestration d’agents . Intégrer les solutions IA dans le SI existant via APIs et services Microsoft. Connecter les agents à différentes sources de données métiers . Mettre en place et maintenir le monitoring en production . Optimiser en continu la qualité des réponses , les performances et les coûts . Gérer les anomalies et évolutions mineures en production. Travailler en mode Agile (Scrum) avec reporting régulier. Contribuer à la documentation technique et au partage de bonnes pratiques. Compétences attendues Compétences techniques Expérience confirmée en IA générative et agents IA . Maîtrise des concepts : LLM RAG Embeddings Prompt engineering Tool calling Expérience avec des frameworks d’orchestration d’agents (ex. Semantic Kernel ou équivalent). Très bonne connaissance de l’écosystème Microsoft Azure , notamment : Copilot Studio Azure AI Foundry / Fabric API Management Power Platform & Dataverse Azure Functions Développement : Python (impératif) C# JavaScript Sensibilité aux pratiques DevSecOps , monitoring et observabilité. Certifications (appréciées) Azure AI Engineer (AI-102) Azure AI Fundamentals (AI-900) Azure Developer (AZ-204) Langues Français requis Anglais professionnel

Contexte L'équipe détecteur travaille sur des algorithmes de détection d'objets sur des images satellites. Pour produire les détecteurs, l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : Une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. Une stack d'outils spécifiques à la ligne de produit IMINT, développée par l'équipe AI IMINT elle-même. La personne travaillera en binôme avec un MLEng de l'équipe.

Intégré à la DSI au sein de l’équipe Data Tech Knowledge de la direction IT DATA de notre client à Bordeaux , le Data Engineer participera à des projets autour de l’IA et de la data. La mission consiste à : Effectuer des alimentations de données . Collaborer avec un Data Analyst sur des projets IA/Data. Développer et travailler autour d’ agents IA pour le requetage SQL en langage naturel . Mettre à disposition des outils d’aide au développement et au monitoring . Assurer une veille technologique sur les architectures data et outils associés. Stack Technique : Langages : Python, SQL Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend Data Visualisation : PowerBI

Dans le cadre d’un programme stratégique Data & AI à forte visibilité, nous recherchons un Expert Cybersécurité Data & Intelligence Artificielle pour accompagner la sécurisation de services et plateformes IA à l’échelle d’un grand groupe international. Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’équipes Data & Analytics afin de garantir la sécurité des plateformes, services et usages IA , en lien étroit avec les équipes IT, sécurité et métiers. Missions principales Intégration de la sécurité dès la conception des projets Data & AI (security by design) Accompagnement des équipes projets et des responsables sécurité métiers Pilotage de la conformité sécurité (audits, plans de remédiation, reporting) Gestion et contribution aux incidents de cybersécurité Définition et déploiement de standards, règles et baselines sécurité Sensibilisation et montée en compétence des parties prenantes

Responsabilités clés : Le département Risk a décidé de refondre ses outils de reporting réglementaire et interne pour l'ensemble du Groupe. La solution cible reposera sur la collecte des sources de données via notre Microsoft Data Platform, ainsi que sur la transformation des données et la production d'une grande partie du reporting Risques du Groupe à l'aide de l'outil WKFS RiskPro, et, pour une liste limitée de rapports, via Risk EUC et des rapports / tableaux de bord Power BI. Reporting Risques : IRRBB, Liquidité, Trading, Contrepartie. Sources de données à intégrer : rapports Cognos, Standard & Poor's, Bloomberg, Fonds de pension, Liquidité intrajournalière. Compétences techniques : Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, SQL/ELT, Power BI, Purview, CI/CD. Tâches principales Définir, détailler et documenter l'architecture cible Risk Définir la liste et les caractéristiques des dataflows à mettre en œuvre Concevoir le modèle de données requis pour le reporting risques (IRRBB, Liquidité, etc.) afin de faciliter l'intégration dans WKFS RiskPro Définir les règles de transformation (haut niveau) Garantir l'application des standards Groupe (sécurité, gestion des données, etc.)

Au sein de la Direction des Technologies Digitales, le consultant interviendra sur le renforcement global de la sécurité du SI dans un environnement cloud AWS et Kubernetes orienté diffusion vidéo à forte audience. Il assurera le RUN sécurité (supervision, gestion des incidents, suivi des alertes), pilotera des projets de mise en œuvre de solutions de sécurité (WAF/DDoS Akamai, SIEM, SSO, CNAPP, Workload Protection, DRM, sécurisation des flux vidéo), réalisera ou coordonnera des audits techniques et contribuera activement au plan de remédiation et à l’amélioration continue (sécurisation CI/CD, conformité cloud, refonte des contrôles réseau). La mission nécessite une forte autonomie, une approche DevSecOps via l’IaC (Terraform/Terragrunt) et une capacité à accompagner les équipes techniques de bout en bout, de l’analyse des risques à la mise en production des solutions.