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Contexte de la mission : Nous recherchons un ingénieur N3 bases de données au sein de l’un de nos centres de service dédié à l’un de nos clients grands comptes pour assurer les missions suivantes Tâches à réaliser : Participer et contribuer aux choix techniques (architecture, type de base, standards) lors des cadrages pour définir les besoins BDD en collaboration avec les équipes projet. Installer, configurer et administrer les bases de données (PostgreSQL, SQL Server, MySQL, etc.). Créer les environnements nécessaires (instances, schémas, tablespaces, utilisateurs). Définir et appliquer les standards de sécurité, de nommage et de configuration. Mettre en œuvre des solutions de clustering et de réplications sécurisées pour assurer la continuité de service. Industrialiser et automatiser les tâches récurrentes (scripts Shell/Python, Ansible, jobs d’exploitation). Surveiller les cycles de vie éditeurs (dates de fin de support, mises à jour critiques, patchs de sécurité). Planifier les migrations vers des versions supportées en coordination avec les équipes applicatives et projets. Gérer et optimiser les processus de sauvegarde et d’archivage pour prévenir la perte de données. Contribuer à la mise en œuvre et exploitation des outils de supervision (alertes, métriques, tableaux de bord). Documenter les procédures d’installation et mettre à jour les DEX. Compétences recherchées : Obligatoires : MS SQL Server PostgreSQL MariaDB MongoDB Informix Optionnelles : My SQL

Dans le cadre d'une mission longue chez l'un de nos clients à la Defense et pour un démarrage immédiat, nous recherchons un(e) Consultant technique MOE BI / Domaine Socle Data ▪ Type de prestation : Assistance Technique ▪ Expertise métier requise : BI ▪ Nombre d'années d'expérience : 7-10 ans minimum ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau (le reporting n'est pas dans le scope, il s'agit d'une information)

Missions principales : Data Engineering Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour alimenter les applications. Garantir l’ingestion, la transformation et le stockage de volumes importants de données. Optimiser les traitements afin d’assurer des performances adaptées aux enjeux de volumétrie. Mettre en œuvre des dispositifs de qualité des données (contrôles, alertes, supervision). Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour définir et exposer les interfaces de données (API, bases). Documenter les flux et assurer la mise à jour du catalogue de données des projets. MLOps Industrialiser les processus d’entraînement des modèles de Machine Learning dédiés à l’optimisation du dimensionnement des structures. Déployer des pipelines CI/CD pour les modèles ML (gestion des versions des données et modèles, automatisation des entraînements). Suivre et analyser les performances des modèles en production (détection de dérives, indicateurs de performance). Accompagner les Data Scientists dans la mise en production des modèles.

Mission au Luxembourg. Il est impératif et obligatoire de résider ou être proche frontière LUXEMBOURG Nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) pour administrer et faire évoluer une plateforme Dataiku DSS au sein d’une équipe Data Science & AI. Vous contribuerez également à des projets techniques transverses (OpenShift, DevOps, MLOps, LLMOps). Missions : Administration, maintenance et optimisation de la plateforme Dataiku DSS Proposition de l'architecture a mettre en place Automatisation des opérations via Python (monitoring, upgrades, gestion utilisateurs) Support aux utilisateurs (data scientists, analystes, métiers) Collaboration avec les équipes infrastructure (OpenShift / Kubernetes) Développement de composants réutilisables (plugins, recettes, indicateurs) Rédaction et mise à jour de la documentation technique Participation à des projets DevOps, MLOps, LLMOps Profil recherché : Bac+3 à Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent Expérience >6 ans en administration de Dataiku DSS en environnement de production Maîtrise de Python, scripting, CI/CD Connaissances en OpenShift, Kubernetes, Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) Autonomie, rigueur, esprit analytique Expérience dans le secteur bancaire appréciée

Contexte Des sites industriels spécialisés dans la fabrication de composants métalliques de haute précision produisent des pièces critiques en titane, impliquant des opérations d’usinage et de forge extrêmement fines (ordre de grandeur : 10 µm). Une équipe dédiée à la modernisation industrielle est responsable de fournir des outils digitaux et des solutions technologiques avancées en support aux métiers et aux unités de production. Dans le cadre d’un programme ambitieux de modernisation industrielle (Industry 4.0), l’équipe recherche un Data Engineer afin de développer des pipelines de données industriels. L’objectif principal est de concevoir et déployer des pipelines de données (ETL) robustes, scalables et sécurisés, en s’appuyant sur des technologies pérennes, au sein d’architectures hybrides combinant environnements on-premise et cloud. Ce rôle est essentiel pour fiabiliser les flux de données industriels, exposer les données via un Unified Namespace et des APIs robustes, et en permettre l’exploitation à grande échelle dans un contexte sécurisé et opérationnel. Structure du département L’équipe est composée d’ingénieurs spécialisés dans l’interface entre le monde industriel (OT) et les systèmes d’information manufacturiers (IT). Parmi les expertises présentes : IT Platform Manufacturing Execution Systems Unified Namespace (collecte et distribution temps réel) Inspection Qualité Data (BI, Machine Learning, IA, etc.) Attractivité du poste Le projet vise à concevoir et développer la plateforme Manufacturing 4.0 du futur, intégrant notamment : pilotage par la donnée, robotique, intelligence artificielle. Fonction Tâches En collaboration avec les équipes data, IT et métiers industriels, vous devrez : Concevoir & développer des pipelines de collecte de données machines (fichiers, flux, capteurs, MES) Décoder et transformer des données brutes en formats exploitables (JSON, tables analytiques) Implémenter des transformations complexes Développer & déployer des APIs data Industrialiser les solutions via containers & CI/CD GitLab Maintenir les modèles de données & pipelines dans Snowflake Travailler avec les équipes IT pour l’intégration Documenter & partager les bonnes pratiques Challenges Être un acteur clé de la modernisation 4.0 Fiabiliser les flux data issus des machines Concevoir des architectures robustes & maintenables Concilier contraintes industrielles / IT / qualité de données Faire évoluer les pratiques Data Engineering Interactions internes & externes Intégration au sein de l’équipe Manufacturing 4.0 Interactions régulières avec les équipes MES, Qualité, Maintenance, UNS, IT, Cloud Collaboration possible avec des partenaires technologiques externes Mobilité Travail principalement en présentiel sur site industriel Déplacements ponctuels sur un second site de production Télétravail possible jusqu’à 2 jours/semaine selon les besoins

Contexte global Notre société est un fournisseur de services cloud spécialisée dans l’intelligence artificielle et la construction d’infrastructures HPC à très grande échelle en Europe. Le poste vise à renforcer notre équipe technique afin de soutenir la croissance de nos infrastructures IA, tout en maintenant un niveau élevé de production pour une clientèle majoritairement internationale Missions Gestion et maintenance quotidienne du réseau : résolution de tickets de production, interventions sur incidents, stabilisation des clusters clients Automatisation et optimisation des infrastructures réseaux en autonomie lors des phases plus calmes. Participation occasionnelle à des missions de pré-vente technique et d’architecture auprès des clients. Contribuer au développement de nouvelles fonctionnalités et à l’amélioration continue des réseaux Environnement technique OS Switch : Cumulus Fabricant de switchs : Mellanox, cisco, Arista, Juniper Réseau : InfiniBand, BGP, VXLan, VLAN, SDN, K8S Network Operator, Nvidia Subnet-Manager, Stormshield Automatisation : Terraform, Ansible, K8S Network Operator Serveurs GPU, clusters haute performance (HPC), environnements réseau orientés IA et Cloud.

Responsabilités principales Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Machine learning / Deep learning Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 4+ ans d’expérience en Data Science/MLOps

En Bref : Nantes – Mission 6 mois (renouvelable) –TJM selon profil – Ingénieur Réseau et Sécurité N3 – Juniper – Fortinet Adsearch, société de conseil en recrutement spécialisé vous accompagne dans votre carrière pour vous trouver LE poste idéal. Younesse, notre consultant IT, recrute pour l'un de ses clients, un Ingénieur Réseau et Sécurité N3 (F/H) pour intervenir sur des infrastructures critiques. Votre futur environnement de travail Centre de Services (CDS) dynamique favorisant le mode produit Localisation : Nantes Équipe pluridisciplinaire dédiée à la conception et à l'évolution continue des réseaux Le contexte du poste En tant qu' Ingénieur Réseau et Sécurité N3 (F/H) , vous intégrez une équipe où l'expertise technique est valorisée pour résoudre des problématiques complexes. Vous intervenez en totale autonomie sur le cycle de vie des solutions, du déploiement à l'optimisation des infrastructures. Vos missions au quotidien Résoudre les incidents majeurs et critiques avec la mise en place de plans d'actions durables Concevoir et implémenter des solutions réseau avancées intégrant les protocoles BGP et MPLS Développer et automatiser les processus d'infrastructure via Ansible et Python Assurer la supervision et le monitoring via les outils Grafana et Kibana Collaborer avec les équipes produit pour anticiper les besoins et proposer des améliorations Le profil recherché Bac+3 minimum avec une expérience solide en administration et ingénierie réseau Maîtrise experte des environnements Juniper, Cisco, Fortinet, F5, BGP et MPLS Compétences confirmées en automatisation (Ansible/Python) et outils de monitoring Esprit d’analyse, rigueur et capacité à communiquer avec des équipes techniques et fonctionnelles Flexibilité pour assurer les astreintes et horaires non ouvrés adaptés au CDS Ce qu'on vous propose Un cadre de travail valorisant l'expertise technique avec un fort impact sur la performance Télétravail partiel (1 à 2 jours par semaine) pour un meilleur équilibre Le processus de recrutement Étape 1 : Entretien de sélection avec Younesse pour définir vos objectifs de carrière Étape 2 : Rencontre avec l'équipe technique et produit du CDS Étape 3 : Validation finale et lancement de votre mission à Nantes Prêt à mettre votre expertise N3 au service d'infrastructures d'envergure ? Postulez et venez rencontrer Younesse !

Secteur Télécommunications - contrat CDI Contexte de la mission Dans un environnement orienté transformation, innovation et industrialisation des usages Data & IA, une direction informatique recherche un expert DevOps pour structurer, fiabiliser et industrialiser la chaîne de développement, de tests et d’observabilité d’une plateforme IA hébergée sur Google Cloud Platform. L’objectif 2026 : accélérer la production et l’intégration des produits d’intelligence artificielle au sein des processus métiers grâce à un outillage DevOps robuste, cohérent et exigeant. Objet de la prestation La mission couvre 4 volets majeurs , en étroite collaboration avec les équipes de développement et de pilotage de projets. 1. DevOps Réaliser un état des lieux complet de la chaîne DevOps et produire sa documentation. Proposer une cible d’architecture et de processus répondant aux enjeux d'automatisation, de qualité et de conformité au cadre Valentine Cloud. Contribuer à la mise en œuvre de la cible. Piloter et animer les travaux nécessaires pour atteindre cette cible. 2. Monitoring & Troubleshooting Proposer une architecture d’observabilité et les outils associés. Mettre en œuvre l’architecture et coordonner les contributions techniques. Former et accompagner développeurs, testeurs et chefs de projet à l’usage des outils d’observabilité. 3. Pilotage de l’activité Participer à la mise en place des dispositifs de suivi et de pilotage. Structurer un reporting clair et régulier. 4. Contribution à l’outillage « suivi d’activités » Participer aux ateliers, proposer des solutions et réaliser les actions DevOps nécessaires. Livrables attendus Documentation et proposition de cible DevOps (sous 4 semaines). Recommandations sur les outils de tests auto, qualité de code et pipeline. Plan de déploiement monitoring & dataviz (T1 2026). Contributions aux outils de pilotage (T1 2026). Compétences recherchées Indispensables : Expertise DevOps GitLab Elastic / Observabilité Atouts appréciés : Expérience IA sur Google Cloud Connaissance de l’écosystème Valentine Cloud

Périmètre DevOps & SysOps 1. Automatisation & Déploiement Mise en place d’un pipeline CI/CD complet : build, tests, déploiements et releases. Déploiement automatisé de l’API backend et de tous les modules associés. Gestion de l’infrastructure pour garantir une mise en production fiable et répétable. 2. Supervision & Observabilité Mise en œuvre de la surveillance des composants LLM et IA générative (logs, métriques, alertes). Monitoring et reporting des KPIs de performance, d’usage et de qualité. 3. Sécurité & Conformité Configuration et gestion de l’authentification, autorisation et gestion des accès. Respect des exigences sécurité du Groupe BNP et des règles d’accessibilité RGAA . Mise en place de la gestion et rotation des secrets, tokens et credentials. 4. Exploitation & Résilience Rédaction de la documentation technique d’exploitation et d’intégration. Mise en place et automatisation des procédures de sauvegarde et restauration (données, contextes, historiques). Gestion de la scalabilité : montée en charge, load-balancing, optimisation des performances. Définition et application de la politique de gestion des incidents, astreintes et SLA. Expertises fonctionnelles et techniques : Compétences requises Compétences techniques essentielles (synthèse) 1. Cloud & Infrastructure Maîtrise d’un cloud (AWS, Azure, GCP) Infrastructure as Code : Terraform, Ansible Architectures scalables et haute disponibilité 2. Conteneurs & Orchestration Docker Kubernetes / OpenShift (déploiement, scaling, secrets, monitoring) 3. CI/CD & Automatisation Pipelines GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins Automatisation build/test/deploy Sécurisation des pipelines 4. Observabilité Logs : ELK, Splunk Monitoring : Prometheus, Grafana, Datadog Suivi spécifique LLM/IA : performance, coûts, dérives 5. Sécurité Authentification/autorisation (OAuth2, OIDC, SAML) Gestion des secrets (Vault, KMS) Sécurité API et conformité RGAA 6. Backend & APIs Compréhension des APIs REST/GraphQL Connaissance de base en Python / Node.js / Java Microservices 7. Bases de données PostgreSQL, MongoDB, Redis Backup/restore, stockage objet 8. Exploitation & Incidents Runbooks, SLA, ITIL Tableaux de bord et KPIs d’usage/performance 9. IA Générative (bonus fortement recommandé) Appels API LLM Gestion des prompts et contextes Notions de RAG et sécurité IA

Contexte de la mission En termes de mission, il s’agit de : - gérer les incidents (animation des cellules de crise pour résoudre des incidents de production, coordination de la remédiation , détermination de la « root cause », restitution synthétique et précise au management, analyse et détermination de solutions de remédiation et d’amélioration continue). Les plages horaires de travail sont 7h30-18h30 (travail en slot décalés) – astreintes partagées au sein de l’équipe le soir de 18h30 à 0h30 et le weekend de 8h à 19h - gérer les changements de nos contextes de production et préproduction (contrôle des prérequis, analyse d’impact, contrôle de cohérence des chronogrammes, animation des instances de CAB hebdomadaire et des eCAB déclenchés sur incident). Restitution synthétique pour le management et la comitologie En termes de profil, je recherche une personne dynamique et réactif, sachant faire preuve d’autonomie et d’initiative, capable de comprendre et d’appréhender les enjeux, capable d’analyser des situations complexe, avec du leadership pour ne pas se faire déborder en cellule incident. Présentiel full time sur le site de st jean de braye les 6 premiers mois 2 jours de TT max

En tant que Network Ops Engineer dans l'équipe Infrastructure Core Services, votre rôle sera crucial pour concevoir, déployer, maintenir et optimiser nos infrastructures réseau datacenter et cloud, garantissant ainsi la performance, la sécurité et la disponibilité de nos services pour l'ensemble du groupe ADEO. Vous serez un acteur clé de notre transformation digitale, en participant activement à l'évolution de nos architectures hybrides (on-premise et cloud). Vos Responsabilités Principales Conception et Architecture : - Participer à la définition des architectures réseau (LAN, Firewall, Proxy applicatif) - Évaluer et recommander de nouvelles technologies et solutions pour améliorer nos infrastructures. Déploiement et Implémentation : - Déployer et configurer des équipements réseau (routeurs, switchs, firewalls) et des services cloud (VPC, subnets, routing). - Mettre en œuvre des solutions d'automatisation (IaC - Infrastructure as Code) pour le déploiement et la gestion des infrastructures réseau. - Création d’API permettant l’automatisation des changements Maintenance et Opérations : - Assurer la surveillance, la performance et la disponibilité de nos infrastructures réseau. - Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes (niveau 3) liés au réseau. - Appliquer les mises à jour et les correctifs de sécurité. - Participer à l'astreinte Sécurité : - Mettre en œuvre et faire respecter les politiques de sécurité réseau. - Participer aux audits de sécurité et proposer des actions correctives. - Optimisation et Amélioration Continue : - Identifier les opportunités d'optimisation des coûts et des performances de nos infrastructures. - Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils. Collaboration et Documentation : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, de sécurité et d'autres équipes infrastructure. - Rédiger et maintenir à jour la documentation technique (schémas, procédures, configurations). Compétences Techniques Requises Réseau : - Maîtrise des protocoles réseau (TCP/IP, BGP, OSPF, MPLS). - Expertise sur les équipements Cisco, ou équivalents (routing, switching). - Connaissance approfondie des firewalls (Palo Alto). Cloud : - Maîtrise des services réseau cloud (VNet/VPC, FW, Cloud NAT, routing), expérience significative sur les services réseaux d’au moins un fournisseur de cloud majeur (GCP, Azure). - Expérience avec l'Infrastructure as Code (Terraform). Software Engineering: - Experience en Software Engineering (Python)/API Monitoring : - Expérience avec des outils de monitoring (Datadog, Zabbix).

Je recherche pour un de mes clients un Expert Keycloak / IAM – Sécurité des identités et MFA sur Lyon Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la sécurité des accès et de la modernisation de son système d’authentification, notre organisation recherche un expert Keycloak pour intervenir sur un environnement IAM complexe et hétérogène . Keycloak est aujourd’hui la solution d’authentification majoritaire, mais son déploiement, son industrialisation et l’activation de mécanismes MFA avancés restent à consolider sur certains périmètres applicatifs sensibles. La mission s’inscrit dans une trajectoire IAM globale , en lien étroit avec des projets structurants tels que le MFA , la convergence des solutions d’authentification et une roadmap IGA à horizon T4 2026. Objectifs de la mission Renforcer et industrialiser l’usage de Keycloak comme socle d’authentification central Concevoir et déployer des mécanismes MFA robustes et adaptés aux usages Accompagner la convergence des solutions d’authentification existantes Sécuriser rapidement des accès critiques via des déploiements ciblés Missions principalesExpertise et architecture Keycloak Concevoir et maintenir des architectures Keycloak scalables, sécurisées et résilientes Définir les bonnes pratiques de configuration (realms, clients, flows, rôles, protocol mappers) Mettre en œuvre des stratégies d’authentification avancées (flows conditionnels, MFA adaptatif) MFA et sécurité Déployer et configurer des facteurs MFA : OTP (TOTP/HOTP) Push mobile WebAuthn / FIDO2 Définir les politiques MFA selon les usages, populations et niveaux de risque Intégrer Keycloak avec des annuaires LDAP / Active Directory Intégration applicative Accompagner les équipes applicatives dans l’intégration OIDC / SAML Gérer les cas complexes : applications legacy, proxys, CAS en transition Sécuriser des accès spécifiques (VPN, services exposés, applications sensibles) Industrialisation et exploitation Automatiser les déploiements (Docker, Kubernetes, CI/CD) Participer à la supervision, à la gestion des logs et à la gestion des incidents Contribuer à la documentation et au transfert de compétences Conseil et accompagnement Participer aux ateliers techniques et d’architecture Être force de proposition sur les choix technologiques et les trajectoires de convergence Travailler en étroite collaboration avec les équipes DSI, RSSI et métiers

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation numérique d’envergure porté par une grande organisation publique, nous recherchons un Responsable Technique Java pour intervenir sur une application métier stratégique à forts enjeux fonctionnels, financiers et organisationnels. Objectifs de la mission - Garantir la cohérence de l’architecture applicative - Assurer la responsabilité technique des développements Java - Encadrer et accompagner l’équipe de développement - Sécuriser la qualité, la performance et les livraisons - Réduire la dette technique Responsabilités principales - Conception et mise à jour de l’architecture logicielle - Analyse et conception technique sur base des besoins fonctionnels - Référent technique auprès de l’équipe - Développement de modules complexes - Optimisation des performances et refactoring - Organisation et validation des revues de code - Validation des développements et des tests - Coaching et mentorat des développeurs - Communication avec les parties prenantes Compétences techniques Java (8 à 21), Java EE / Spring Boot Frameworks front-end modernes Bases de données relationnelles CI/CD, Git, outils de qualité de code Méthodologies Agile / Scrum

Au sein d'un grand compte spécialisé dans le secteur de l'Energie, vous intervenez au sein de l'équipe technique en tant que Consultant(e) DevSecOps / Atlassian (Jira & Confluence) afin d'apporter une expertise sur l’écosystème Atlassian actuellement présent et de donner une visibilité technique, financière et organisationnelle d’une migration sur l’écosystème SaaS Atlassian . La prestation porte sur les outils Jira Software, Confluence et les plugins associés sur les licences Datacenter . À ce titre, vous aurez pour missions : Étudier la conformité aux exigences de “Cloud de confiance” et définir les mesures compensatoires nécessaires Concevoir un plan de gestion des données sensibles (classification, anonymisation, mesures de protection) Proposer un plan de sécurité et de gouvernance (rôles, audit logs, politiques de conformité) Identifier les risques liés à la migration et préparer un plan de mitigation incluant les scénarios de rollback Réaliser l’analyse technique des écarts fonctionnels et techniques entre les versions Atlassian SaaS et Data Center (Jira & Confluence) Évaluer la compatibilité des plugins Marketplace et définir les stratégies d’adaptation ou de remplacement par des fonctionnalités natives ou des alternatives Cloud Analyser les cas d’usage actuels et concevoir une architecture cible optimisée pour les sites Atlassian Cloud Effectuer un audit des performances et de la volumétrie (issues, pages, workflows, champs personnalisés) Analyser les automatisations et scripts existants (PowerShell, Jira Automation, ScriptRunner, développements custom) et estimer l’effort de portage ou de refonte Évaluer les intégrations externes (API, connecteurs Git, CI/CD, ERP…) et définir la stratégie de migration ou d’adaptation Proposer un modèle optimisé de gestion des utilisateurs, des groupes et des permissions en cohérence avec l’organisation et les cas d’usage Définir un plan de communication et de formation pour accompagner le changement auprès des utilisateurs et des équipes support Établir une estimation globale des coûts du projet de migration (licences, migration technique, accompagnement au changement) Définir la stratégie de bascule des licences On-Premise vers le SaaS et élaborer un planning détaillé Élaborer un plan de tests et de validation post-migration (fonctionnel, intégration, performance) Élaborer une roadmap d’optimisation post-migration pour tirer parti des fonctionnalités avancées du Cloud

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur bash H/F à Saint-Denis, France. Contexte : Vous serez intégré au centre de service de notre client. Les CDS adressent les fonctions « cœur de métier » réparties en 10 domaines fonctionnels. La majorité des applications gérées par ces CDS sont critiques pour l’exploitation du réseau (production horaire, coordination des trafics, supervision, circulation). Projet : Intervention au sein du CDS pour des activités évolutives et correctives sur un applicatif multi-technologies . Présence sur site : 3 jours par semaine au sein de l'équipe à Campus RAIMBAUD St Denis. Missions principales : Développer, tester et déployer des scripts Bash pour automatiser des tâches systèmes et applicatives. Maintenir et améliorer les scripts existants afin d’optimiser la performance et la fiabilité. Intégrer les scripts dans des workflows complexes (CI/CD, monitoring, etc.). Collaborer avec les équipes systèmes et applicatives pour identifier les besoins et proposer des solutions automatisées. Mettre en place des mécanismes de gestion des erreurs et de logs dans les scripts.