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La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer dans le cadre d'un projet de bascule vers une architecture Data Lakehouse autour de Snowflake pour un acteur du secteur transport. Le consultant participera à l'évolution d'un DataHub existant vers un modèle cible Lakehouse, avec la mise en place de nouvelles zones data telles que Landing Zone, Data Lake, Datamarts et Data Products. Il contribuera à la migration des flux existants, à l'industrialisation des pipelines, au décommissionnement progressif de Talend, ainsi qu'aux développements liés aux demandes évolutives sur le périmètre data existant.

🎯 Contexte Dans le cadre d'un projet bancaire, notre client recherche un Business Analyst Senior afin d'assurer la continuité de la mission suite au départ d'un BA prévu fin septembre. L'objectif sera d'assurer rapidement la passation, puis de prendre en charge plusieurs features au sein d'un environnement Agile / PI (Program Increment). 🔎 Missions Gérer plusieurs features par PI ; Adapter les travaux en cours en collaboration avec le Product Owner ; Concevoir les travaux à prévoir pour les prochains PI ; Piloter la conception et la fabrication UX/UI en lien avec le Pôle Utilisateur ; Animer la gestion et la fabrication des features ; Assurer la coordination entre les équipes techniques, métier et tests ; Garantir la qualité des livrables ; Monter rapidement en compétence sur le périmètre afin d'assurer une passation efficace.

Contexte : Pour le compte d'un grand groupe, nous recherchons un ingénieur cloud senior pour renforcer une équipe dédiée à l'adoption du cloud et au FinOps. La mission consiste à développer des capacités d'automatisation au service de la maîtrise des coûts cloud, de la durabilité, de l'efficacité opérationnelle et de l'expérience développeur. Missions principales : Concevoir et développer des solutions assistées par IA pour des cas d'usage Cloud et FinOps Développer et maintenir des scripts, pipelines de données et composants d'automatisation pour collecter, traiter et enrichir les données de consommation et de coûts cloud Contribuer à l'amélioration continue des outils, du reporting et des capacités d'analyse FinOps Créer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI donnant une vision actionnable de l'usage, des coûts et des leviers d'optimisation Identifier et mettre en œuvre des opportunités d'automatisation pour gagner en scalabilité et réduire l'effort manuel

ContexteRecherche un profil senior avec expertise SI ACHATS (IVALUA) pour accompagner le déploiement du SI et assurer le support technique. Le consultant intervient sur les activités opérationnelles confiées, sous le pilotage de la Responsable MOA. MissionsTraitement et suivi opérationnel du RUN : assurer le support fonctionnel de niveau 2, analyser et qualifier incidents et dysfonctionnements, qualifier/documenter/suivre les tickets d'anomalies jusqu'à résolution, assurer le lien avec les interlocuteurs concernés. Opérations de création des numéros de contrats nécessaires aux modélisateurs, explications aux utilisateurs sur le fonctionnement de l'outil et les processus associés, création/actualisation des supports (pas-à-pas, modes opératoires). Recette fonctionnelle des corrections et évolutions : préparer et réaliser les recettes fonctionnelles avant mise en production, définir et exécuter les cas de tests, identifier et formaliser les anomalies, assurer le suivi jusqu'à correction, formaliser et restituer les résultats à la Responsable MOA. Gestion opérationnelle des utilisateurs et des comptes : prise en charge des demandes de création, modification et suppression des comptes utilisateurs. Gestion et mise à jour des référentiels : mise à jour des données nécessaires au fonctionnement, réalisations de mises à jour en masse et contrôle de la cohérence des données. Suivi et reporting : tenue du suivi consolidé des activités et de leur avancement, identification et remontée des risques et points bloquants, reporting opérationnel hebdomadaire.

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe intervenant sur des sujets de Risk Management et de Data, nous recherchons un(e) Business Analyst / Data Analyst pour rejoindre une équipe en charge de la production, de la qualité et de la maintenance des données utilisées dans un environnement de Market Risk. L'équipe intervient notamment sur la maintenance de référentiels fonctionnels, la supervision de la Data Quality, l'analyse et la résolution d'incidents de production ainsi que sur différents projets réglementaires. MissionsMaintenance et production des référentielsVous serez notamment amené(e) à : Analyser les logs quotidiens d'intégration et identifier les éventuelles anomalies ; Assurer le suivi des workflows liés à l'enrichissement des données ; Effectuer la saisie et la modification d'attributs dans les bases référentielles ; Produire et maintenir les reportings de suivi de la production ; Accompagner les évolutions des référentiels : mises à jour massives, création de nouveaux attributs, évolutions du modèle de données, etc. ; Participer aux phases de tests et de validation lors des évolutions applicatives ; Contribuer à l'amélioration et à l'automatisation des processus existants via des scripts Python. Data QualityVous participerez également à la mise en place et à l'amélioration de la supervision de la qualité des données : Analyser les problématiques de Data Quality rencontrées en production ; Identifier les anomalies liées aux données et aux référentiels ; Participer aux réunions de suivi et à la résolution des incidents ; Mettre en place et améliorer des contrôles de cohérence, d'exhaustivité et de détection de données manquantes ou anormales ; Développer en Python des indicateurs de qualité (KQI) ; Collaborer avec les équipes IT afin d'industrialiser les contrôles développés ; Participer à l'amélioration continue des dispositifs de Data Quality. Projets et évolutionsDans le cadre des différents projets, vous pourrez être amené(e) à : Participer à la définition et à l'évolution des modèles de données et des référentiels ; Contribuer aux phases de recette et de tests ; Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions adaptées ; Accompagner les équipes projet sur les problématiques liées aux données ; Identifier et remonter les anomalies, besoins d'évolution et axes d'amélioration. Reporting réglementaireVous interviendrez ponctuellement sur des exercices de reporting réglementaire et de stress tests : Analyser et comprendre les templates et exigences réglementaires ; Réaliser des contrôles de Data Quality en amont des exercices ; Préparer et mettre à niveau les données et référentiels nécessaires ; Participer aux phases de tests des développements IT ; Produire et consolider les données à reporter ; Participer aux contrôles et réconciliations entre les différentes sources de données ; Répondre aux demandes de données ad hoc ; Contribuer aux phases de post-mortem et aux plans de remédiation. Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, ingénierie, finance ou data, vous justifiez d'une expérience significative dans un environnement Data / Risk / Finance de marché. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Business Analysis / Data Analysis ; Bonne maîtrise de SQL et capacité à analyser et requêter des bases de données ; Bonne maîtrise de Python pour le développement et la maintenance de scripts ; Bonne compréhension des modèles et architectures de données ; Expérience dans un environnement de production ; Connaissances en Market Risk : P&L, VaR, Stress Tests, FRTB, Risk Factors, etc. ; Une expérience sur des problématiques de Data Quality est un réel plus ; Une expérience sur AWS / SageMaker serait appréciée. Qualités recherchéesNous recherchons avant tout une personne : Proactive et autonome, capable d'identifier les sujets et de proposer des solutions ; Dotée d'un fort intérêt pour la Data et l'analyse ; À l'aise dans des environnements complexes et à forts enjeux ; Rigoureuse et structurée ; Capable de travailler avec des interlocuteurs fonctionnels et techniques ; Dotée d'un bon esprit d'équipe et d'une bonne capacité d'adaptation.

Rejoignez un grand groupe du secteur de la distribution et du commerce pour piloter la transformation analytique au sein de la Direction Financière. Vous accompagnerez la mise en place d'une plateforme data moderne, en tant que maillon stratégique entre les métiers et les équipes techniques, garantissant la qualité, la valeur métier et l'adoption des produits de données. Au sein de l'Analytics Factory, vous concevrez et piloterez le cycle de vie complet des Data Products (datamarts, reportings, agents analytiques), en cadrant les besoins métier, en structurant les exigences techniques et fonctionnelles, et en animant l'équipe selon les principes Agile. Votre rôle combine rigueur de Product Owner, expertise analytique et capacité de traduction entre métiers et IT. Vous intervenirez dans un environnement Big Data moderne, avec des enjeux forts d'industrialisation, de gouvernance data et de maximisation de l'adoption utilisateur. La mission s'inscrit dans un programme de transformation digitale structuré, sur une durée longue permettant une montée en charge progressive et durable. Responsabilités : - Réaliser une cartographie détaillée des personas métier, des KPIs critiques et de l'écosystème de reporting existant - Structurer, documenter et hiérarchiser les exigences fonctionnelles et techniques dans JIRA - Élaborer et mettre à jour la roadmap produit data de manière itérative et collaborative - Concevoir les solutions data, cadrer les besoins métier et rédiger les spécifications technico-fonctionnelles - Modéliser les objets métiers dans le socle Big Data et spécifier les flux d'alimentation - Concevoir les expositions data (APIs, modèles de base de données) en coordination avec la gouvernance data - Assurer la cohérence fonctionnelle et transverse du portefeuille de produits data - Piloter la qualité des données via des dashboards, le suivi des indicateurs et la gestion des dettes techniques - Qualifier, documenter et valoriser les actifs de données auprès des métiers - Définir et rédiger les critères d'acceptation ; structurer et animer les phases de recette fonctionnelle - Animer les rituels Agile (daily standup, planification, revue, rétrospective) avec l'équipe Scrum - Piloter le backlog produit, rédiger les user stories et assurer leur priorisation - Gérer le portefeuille de projets data et leur cycle de vie complet - Animer la communauté data et assurer le lien stratégique entre les métiers et l'IT - Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs finančiers - Reporter régulièrement l'avancement auprès des responsables programme et direction - Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème data et des technologies en place Télétravail : 1 jour par semaine Localisation : Massy

Au sein de l'équipe de la BI RH, intégrer une équipe 5 personnes dédiée aux données BI des ressources humaines La mission consiste à maintenir, faire évoluer ou développer de nouvelles chaines de traitement de la donnée relatives aux ressources humaines uniquement (données gestion administrative, gestion du temps d'activité, de formation, d'évolution …). La mission consiste également à faire évoluer, maintenir ou créer des univers BO, des applications Spotfire ou des modèles sémantiques powerBI. L'environnement est en BI traditionnelle mais en cours de migration dans GCP

Dans le cadre du développement et de l'exploitation de son Datahub GCP, Inetum recherche un Développeur Senior Data / Tech Lead pour intervenir comme référent technique au sein d'une équipe Agile. La mission couvre l'ensemble de la chaîne de traitement des données, depuis leur ingestion jusqu'à leur exposition aux partenaires, avec des enjeux majeurs de performance, de qualité et de fiabilité. Une attention particulière est portée à l'optimisation des coûts cloud (FinOps), à l'industrialisation des pipelines et à la stabilité des traitements en production. Missions : - Développer et industrialiser les pipelines d'ingestion de données depuis Oracle vers BigQuery et Cloud SQL - Concevoir et modéliser les couches de transformation des données avec dbt : staging, normalisation, agrégations et datamarts - Développer et orchestrer les traitements ELT à travers des DAGs Apache Airflow / Composer - Concevoir et automatiser les flux de données sortants XML et CSV volumineux à destination des partenaires - Garantir la conformité des échanges aux schémas XSD, aux contrats d'interface et aux règles métier - Mettre en œuvre les tests unitaires, les tests de données dbt et les contrôles de qualité logicielle - Optimiser les performances des requêtes SQL et des traitements BigQuery et Cloud SQL - Mettre en place les stratégies de partitionnement, clustering, gestion du cache et optimisation des jointures - Suivre et optimiser la consommation des ressources GCP dans une démarche FinOps - Déployer les dispositifs de supervision, les alertes et les procédures de détection proactive des anomalies - Assurer le maintien en conditions opérationnelles et le support avancé des traitements en production - Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques affectant les pipelines et les échanges de données - Garantir les bonnes pratiques de développement, réaliser les revues de code et accompagner les développeurs juniors - Collaborer avec l'équipe Framework pour intégrer les outils, standards et patterns techniques - Participer aux cérémonies Agiles et travailler avec les PO, PPO et experts métier pour cadrer les besoins Profil attendu : Développeur Data senior ou Tech Lead disposant d'une expertise approfondie de GCP, BigQuery, Cloud SQL et Oracle, avec une solide expérience dans la conception et l'industrialisation de pipelines de données. Une maîtrise avancée de dbt, du SQL, des mécanismes d'optimisation des performances et une expérience confirmée sur Apache Airflow / Composer sont attendues. Le profil doit maîtriser les échanges XML/CSV, les pratiques de tests, Git et CI/CD, ainsi que les enjeux FinOps et de production. Autonome et capable de piloter techniquement des sujets de bout en bout, il doit également faire preuve de leadership, de pédagogie et d'une excellente capacité de collaboration avec les équipes techniques et métier.

ContexteAu sein d'une division AI & Innovation d'un grand groupe international, une équipe dédiée à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA recherche un profil expérimenté pour assurer l'ownership technique d'un produit Data Science Platform. L'équipe compte une cinquantaine d'experts répartis sur plusieurs pôles : Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office et Client Services. La plateforme de Data Science / MLOps est utilisée par plusieurs centaines de Data Scientists et repose sur des environnements Cloud et On-Premise. Elle s'intègre également à plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA générative en production. L'environnement s'appuie notamment sur : Des infrastructures Cloud et On-Premise Des environnements Kubernetes / OpenShift Des infrastructures GPU pour le training et l'inférence Des pratiques DevSecOps, GitOps, MLOps et LLMOps L'automatisation des infrastructures, plateformes et produits via leurs API Des enjeux forts de sécurité, observabilité, auditabilité, traçabilité et gouvernance MissionsEn tant qu'Expert Technique Data Science Platform, vous serez notamment en charge de : Participer à la conception technique et fonctionnelle du produit en collaboration avec les équipes Solutions Engineering et DevSecOps. Assurer le respect des exigences de sécurité, conformité, confidentialité et production IT. Définir et mettre en œuvre les mécanismes permettant aux équipes métiers et IT d'assurer leur propre gouvernance du produit. Construire, maintenir et faire évoluer la roadmap technique du produit en fonction des besoins des utilisateurs. Accompagner au quotidien les utilisateurs et décideurs métiers et IT et promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de la plateforme. Superviser les opérations critiques : changements, déploiements, mises à jour et évolutions, avec une vision de bout en bout des impacts. Organiser et documenter la gestion des incidents, notamment les analyses de root cause et la coordination entre les différentes équipes. Assurer la relation technique avec les fournisseurs et partenaires intervenant sur le produit : éditeurs, équipes d'industrialisation et équipes infrastructure. Contribuer à l'amélioration continue des processus et à l'alignement avec les autres équipes Data & IA. Être force de proposition sur l'automatisation, l'industrialisation et l'évolution des pratiques MLOps / LLMOps. Environnement de travailEsprit Team Play et forte collaboration transverse Environnement international et technologique Autonomie, rigueur et exigence de qualité Fort sens du service Curiosité et veille technologique Appétence pour le partage de connaissances Forte culture de l'automatisation Anglais courant indispensable : échanges avec des fournisseurs et utilisateurs internationaux, documentation principalement en anglais Environnement de travail MacOS ou Windows au choix

Si pour vous être Tech Lead Data GCP, c'est : Piloter la conception et l'architecture de plateformes data modernes, scalables et sécurisées sur Google Cloud Platform ; Encadrer et accompagner des équipes Data Engineers dans la mise en œuvre de pipelines robustes et industrialisés ; Maîtriser l'écosystème GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Cloud Functions, Looker ; Concevoir et optimiser des traitements de données à grande échelle via Spark, Dataflow ou Dataproc ; Mettre en place des pratiques DataOps / FinOps : CI/CD, monitoring, optimisation des coûts et performance ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI, Data, DevOps et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes ; Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des plateformes data ; Apporter du leadership technique, structurer les bonnes pratiques et faire grandir les équipes… …Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Vous disposez d'une expertise confirmée en data engineering et architecture GCP, et vous êtes à l'aise dans des environnements exigeants, avec une forte dimension projet et delivery. Dans le cadre de missions à fort enjeu chez nos clients, vous interviendrez en tant que référent technique GCP sur des projets de transformation data. Vous serez amené(e) à : Accompagner les clients dans la modernisation de leurs plateformes data sur GCP (cadrage, architecture, gouvernance) ; Concevoir des architectures cloud data performantes et évolutives basées sur les services managés GCP ; Piloter des projets de déploiement de Modern Data Platforms (data lake, data warehouse, streaming, batch) ; Assurer la cohérence technique et la qualité des livrables, en garantissant performance, sécurité et scalabilité ; Conseiller les équipes IT et métiers sur leurs choix techniques et stratégiques ; Encadrer les équipes projet et diffuser les bonnes pratiques d'ingénierie data ; Mettre en place des modèles d'industrialisation : CI/CD, orchestration, monitoring, data quality ; Réaliser une veille active sur les innovations de l'écosystème GCP et Data Cloud.

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedInLa mission de Data Scientist en Maintenance Prédictive concerne la réponse aux besoins en data science liés à l'ingénierie et à la maintenance, au sein du département Data / OR & AI de la Direction Informatique de la Data Factory Responsabilités :Développer des modèles de maintenance prédictive. Utiliser l'OCR et le RAG pour analyser des données. Must Have :Maîtrise de Python. Autonomie et capacité à prendre des initiatives. Nice to Have : Capacité à travailler en anglais. Autres détails :Durée: Plus d'1 an. Disponibilité: 2 jours par semaine sur site ( Île-de-France ) Taille de l'équipe: 12 personnes Proportions de l'innovation vs continuité: 80% d'innovation.

Il /elle assure et coordonne les activités d'évolution et de maintenance corrective et applicative du système applicatif dont il est responsable. Il /elle en assure aussi le support de niveau 2 et le conseil dans le respect du contrat de services dans toutes ses composantes (qualité, sécurité, ...). Il /elle est aussi le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l'application. Gestion de la configuration logicielle : * Assiste et conseille sur l'utilisation du système applicatif dont il a la charge. * Vérifie et assure la qualité et la performance du fonctionnement des applications dont il est responsable. * Coordonne la maintenance corrective, préventive et évolutive, Gestion de la qualité de la configuration : * Applique les normes, méthodes et outils, * S'assure de la cartographie applicative utilisée dans le cadre du référentiel d'urbanisation, * Identifie et met à jour le référentiel documentaire du système applicatif dont il est responsable. * Assure la pérennité des connaissances sur les solutions apportées dans le cadre de la maintenance (KM) Communication : * Au sein de la DSI, est l'interlocuteur privilégié des utilisateurs pour son application, * Est l'interlocuteur privilégié de la production informatique pour l'application dont il/elle est responsable. * Démarrage : ASAP * Visibilité : 3 mois renouvelable * Localisation : La Défense

Vous êtes passionné(e) par l'IA générative et les projets à fort impact utilisateur ? Nous recherchons pour l'un de nos clients du secteur un(e) Data Scientist Python / IA pour rejoindre un projet ambitieux : le développement d'un assistant intelligent destiné à transformer l'expérience de ses utilisateurs. Vous rejoindrez une équipe innovante, au contact direct des enjeux métier, où vos travaux auront une portée concrète et visible sur un produit final. C'est l'opportunité de travailler sur des cas d'usage IA en constante évolution, dans un environnement qui encourage l'expérimentation et la montée en compétences continue. Vos missions : – Conception, entraînement et optimisation de modèles IA/NLP au service de l'assistant – Développement Python autour de frameworks de Machine Learning et de Deep Learning – Collaboration étroite avec les équipes produit pour intégrer les modèles en conditions réelles – Veille technologique active sur les avancées en IA générative

Le consultant interviendra sur la gestion et la réalisation de projets IT dans le domaine des marchés de capitaux, en collaboration étroite avec les équipes Front Office, Operations, Risk, Compliance, Data Management et ESG, ainsi qu'avec les équipes IT internes et les partenaires externes. Responsabilités principales : Analyse métier et gestion de projets - Recueillir et analyser les besoins métiers - Traduire les besoins en exigences fonctionnelles - Proposer des solutions adaptées en collaboration avec les équipes IT - Rédiger les spécifications fonctionnelles - Participer aux phases de tests et de recette - Piloter les projets de la conception jusqu'à la mise en production - Suivre le périmètre, la qualité, les délais, le budget et les dépendances - Assurer le reporting et le suivi d'avancement auprès des parties prenantes Collaboration et gestion des connaissances - Collaborer avec différentes équipes métiers et techniques - Maintenir et développer la connaissance fonctionnelle et technique de la plateforme - Faire le lien entre les utilisateurs métiers, les équipes techniques et les fournisseurs externes Gouvernance et communication - Préparer les reportings d'activité - Organiser et animer les comités de pilotage et ateliers métiers - Faciliter la communication entre les différentes parties prenantes Applications concernées : Fusion Invest, Seismic, Bloomberg PORT, Adjuto, DataHub, Databricks, Applications développées en interne

Analyser l'existant des tableaux de bord Téléphonie. Identifier les besoins d'évolution et les indicateurs pertinents. Proposer une rationalisation des tableaux de bord et des KPI. Définir un template commun et harmoniser les restitutions. Concevoir et développer les nouveaux tableaux de bord sous Tableau Software. Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données exploitées. Appliquer les standards et bonnes pratiques BI/Data du Groupe. Collaborer avec les équipes Data et les métiers pour transformer les besoins en solutions de reporting adaptées. Participer à l'optimisation des requêtes et des traitements de données.

• Concevoir et proposer des solutions de données utilisant les technologies Azure Cloud dans le respect de notre cadre de référence • Concevoir et proposer des solutions basées sur Snowflake • Appliquer la stratégie « Data as a Service » en respectant les meilleures pratiques architecturales • Concevoir et développer des API/microservices pour enrichir notre catalogue de solutions • Soutenir la stratégie d'architecture événementielle (EDA) basée sur Azure Event Hub et Azure IoT Hub • Contribuer à notre catalogue de services pour l'enrichissement en libre-service (self-service) • Contribuer à la modernisation et à la veille technologique au sein de l'équipe « Data Capture » et de l'organisation « Data & Analytics » • Agir en tant que référent de l'équipe pour tous les sujets liés au Cloud • Animer des ateliers et faciliter le recueil des besoins • Accompagner les Data Engineers sur les sujets liés au Cloud • Soutenir l'équipe Sécurité sur les sujets connexes • Contribuer à la feuille de route et à l'évolution de la solution « Data Capture » • Challenge et accompagnement des prestataires externes