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ACCROCHE SI TU TROUVES QUE JARVIS MANQUE DE PERSONNALISATION, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d'une équipe passionnée par l'intelligence artificielle Concevoir des solutions innovantes et intelligentes Repousser les limites de l'automatisation et du machine learning Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur assurantiel, tu participeras à la conception et à l'optimisation de solutions d'intelligence artificielle Données, tu analyseras Modèles d'IA, tu entraîneras Algorithmes performants, tu développeras Les biais et les dérives, tu limiteras Les meilleures pratiques en IA, tu appliqueras Les performances, tu optimiseras Ton expertise, tu partageras Aux évolutions technologiques, tu contribueras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d'une expérience de 4ans minimum Expert(e) en data science, NLP, vision par ordinateur ou IA générative Habile avec les outils Python, React, LangChain, LangGraph, Langfuse, RAG, Mistral AI, Vertex AI et GCP AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !

Contexte : Plus de 9 ans DEVSECOPS MISSIONS - Assurer le rôle de référent technique N3 et de Product Owner (PO) au sein de la SQUAD DEVSECOPS : prendre en charge les sujets complexes, analyser les besoins, arbitrer les priorités et coordonner leur mise en œuvre avec les parties prenantes. - Mettre à jour la gouvernance de sécurisation du code, des API, de l'IA et du cycle de développement logiciel (SDLC) : formaliser les exigences, préciser les responsabilités et intégrer les contrôles de sécurité aux différentes étapes du cycle de vie des applications. - Structurer l'approche produit de la SQUAD : clarifier la proposition de valeur des produits, organiser le backlog et la feuille de route, définir les critères d'acceptation et préparer l'internationalisation du catalogue en tenant compte des besoins des entités concernées. - Accompagner les métiers et les équipes de développement dans la gouvernance des vulnérabilités applicatives en mode produit : organiser leur qualification, leur priorisation selon les risques, le suivi des remédiations et le traitement des exceptions. - Mettre en place des indicateurs et des reportings exploitables : suivre la couverture des contrôles, les vulnérabilités ouvertes et corrigées, les délais de remédiation et l'adoption des produits ; présenter les résultats et les points d'attention aux instances de pilotage. - Accompagner les projets dans le développement du VOC et des produits associés, notamment WIZ, la control tower et le carnet de santé : recueillir les besoins, contribuer au cadrage fonctionnel et technique, suivre les intégrations et faciliter l'appropriation des produits par les utilisateurs. - Accompagner la sécurisation du SDLC agentique : identifier les risques liés aux agents IA, à leurs accès et à leurs interactions avec les outils de développement ; définir les contrôles, les validations humaines et la traçabilité adaptés aux usages. - Contribuer, au sein de la SQUAD, au développement d'outils cyber fondés sur l'IA : participer au cadrage des cas d'usage, au prototypage, à l'évaluation des résultats et à l'intégration de garde-fous de sécurité. - Favoriser l'amélioration continue des pratiques DEVSECOPS : documenter les standards et les modes opératoires, capitaliser sur les retours d'expérience et accompagner les équipes dans l'application des exigences de sécurité. Compétences et expertises requises : - DEVSECOPS et sécurisation du SDLC : maîtrise de l'intégration de la sécurité dans les pratiques de développement et les chaînes CI/CD, de la définition des exigences jusqu'au suivi des contrôles et des remédiations. - GITHUB : maîtrise des workflows de développement, de la gestion des dépôts, des revues de code et des mécanismes de contrôle des accès ; capacité à intégrer les contrôles de sécurité aux processus de contribution et de livraison. - SAST/DAST : compréhension des méthodes d'analyse statique et dynamique, capacité à interpréter les résultats, qualifier les alertes, traiter les faux positifs et orienter les équipes vers des remédiations adaptées. - Sécurité et durcissement des API : connaissance des mécanismes d'authentification et d'autorisation, de la validation des entrées, de la gestion des secrets et des contrôles limitant les usages non autorisés. - OAUTH : compréhension des flux d'autorisation, de la gestion des jetons, des périmètres d'accès et des bonnes pratiques de sécurisation des échanges entre applications. - IA appliquée à la cybersécurité : capacité à identifier des cas d'usage pertinents, évaluer les limites des résultats et intégrer des exigences de confidentialité, de traçabilité et de supervision humaine. - SDLC agentique : compréhension des workflows de développement impliquant des agents IA et des risques associés à leurs permissions, aux données manipulées et aux actions exécutées ; capacité à proposer des contrôles adaptés. - Gestion des vulnérabilités applicatives : maîtrise de la qualification, de la priorisation fondée sur le risque, du suivi des plans de remédiation et de la production d'indicateurs de pilotage. - Approche produit et JIRA : capacité à structurer un backlog, formaliser les besoins et les critères d'acceptation, suivre les dépendances et piloter une feuille de route en lien avec les équipes techniques et métiers. - Produits du périmètre VOC : capacité à comprendre les usages de WIZ, de la control tower et du carnet de santé, à accompagner leur intégration et à contribuer à leur évolution ; une connaissance préalable de ces produits constitue un atout. - Gouvernance et communication : capacité à formaliser des standards, produire une documentation opérationnelle et restituer les enjeux techniques et les indicateurs à des interlocuteurs de niveaux variés.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Propulse la gouvernance des donnéesTu rejoindras la direction stratégique d'un acteur majeur de la banque. En tant que Directeur de projet RDAR, tu joueras un rôle central dans la structuration d'un programme à plus de 10 M€, visant à révolutionner la fiabilité et la traçabilité des données de risque. Tu seras le chef d'orchestre entre les exigences réglementaires les plus strictes et les technologies Data les plus innovantes. Ton futur environnementTu évolueras à un niveau stratégique, en lien direct avec des sponsors C-Level (DSI, CRO, CFO). Tu manageras une équipe pluridisciplinaire de plus de 10 personnes (Chefs de projet, BA, Experts techniques) et coordonneras les échanges entre les métiers (Risques, Finance, Conformité) et les équipes IT/Data Engineering. Tes missions clésCadrage Stratégique et Initialisation (Phase Amont) Définition de la vision : Piloter les phases de pré-cadrage, définir le périmètre, les enjeux réglementaires et valider les études de faisabilité. Structuration : Élaborer le Business Case, définir la structure de gouvernance, la roadmap réglementaire et le découpage en workstreams (WBS). Lancement : Rédiger la charte projet, la matrice RACI et animer les ateliers de cadrage avec les parties prenantes. Pilotage de Programme et Gestion Financière Responsabilité Budgétaire : Assurer la gestion financière complète du programme (> 10 M€), incluant le forecast, l'atterrissage et la maîtrise des écarts. Pilotage du Delivery : Coordonner les chantiers métiers et techniques pour garantir la mise en conformité RDAR. Gouvernance : Assurer le reporting d'avancement auprès des instances de direction (CODIR, Comité Risques). Gouvernance de la Donnée et Coordination Technique Fiabilisation : Mettre en place les référentiels de traçabilité (data lineage), de qualité de données et cartographier les éléments critiques (CDE). Interface Data : Collaborer avec les équipes Architecture et Data Engineering sur les pipelines (Big Data, Datalake) pour valider les choix techniques. Ton profilExpertise Réglementaire : Maîtrise approfondie des normes RDAR et BCBS 239 en environnement bancaire. Direction de Programme : Expérience confirmée sur des programmes complexes à fort budget (> 10 M€) avec management d'équipes de 10+ personnes. Culture Data/IT : Solides connaissances des environnements de traitement de la donnée (ETL, Big Data, Hadoop/Spark) et des outils de gouvernance. Langues : Anglais professionnel courant. Tes AtoutsLeadership Affirmé : Capacité à fédérer des équipes transverses et à influencer des interlocuteurs stratégiques. Communication d'Excellence : Haute aisance rédactionnelle et orale, notamment lors d'échanges avec les régulateurs. Vision Systémique : Aptitude à appréhender des organisations complexes et à piloter des transformations d'envergure. Culture du Résultat : Rigueur opérationnelle et sens du collectif orientés vers le delivery et l'amélioration continue. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte Nous recherchons pour notre client, une grande Maison internationale du secteur du luxe, un(e) Product Manager à dominante data. Il ou elle rejoindra l'équipe Data, qui développe des produits data au service des métiers. Vous serez le lien entre les équipes data et les directions Finance, Retail et Logistique, avec une vraie culture produit et une forte orientation valeur. Vos missions Définir la vision et la roadmap des produits data : dashboards, modèles de données, indicateurs de pilotage. Recueillir et prioriser les besoins des équipes Finance, Retail et Logistique, puis les traduire en user stories exploitables. Piloter le backlog et animer les cérémonies agiles avec les Data Engineers et Data Analysts. Définir et suivre les indicateurs de valeur et d'adoption des produits livrés. Garantir la cohérence des définitions et des KPI entre les différentes directions. Accompagner les utilisateurs métiers : adoption, formation, recueil des retours. Contribuer à l'identification de cas d'usage IA à valeur ajoutée, en appui des équipes dédiées.

Au sein d'une équipe RSE de 13 personnes rattachée au pôle Workplace de la DSI d'un groupe bancaire, le consultant interviendra sur l'analyse et la mise en œuvre des évolutions applicatives liées aux besoins RSE. La mission implique une collaboration étroite avec les équipes métier et les Data Analysts. - Recueillir et analyser les besoins des équipes métier RSE. - Formaliser les demandes et rédiger les spécifications fonctionnelles. - Collaborer avec les Data Analysts sur les évolutions et les besoins liés aux données. - Préparer et réaliser les tests fonctionnels et les recettes applicatives. - Assurer le suivi des mises en production (MEP). - Piloter les projets et coordonner les échanges avec les parties prenantes métier et IT. - Accompagner les utilisateurs dans la mise en œuvre des évolutions applicatives.

Vous intégrerez l'équipe Transformation, Data & Innovation. L'équipe conçoit des solutions Data et Intelligence Artificielle permettant d'améliorer la connaissance client, l'efficacité opérationnelle et la performance commerciale : analyse automatisée de l'actualité, détection d'insights, recommandations, prédictions et pilotage de la performance. Missions principalesConcevoir et développer des solutions de Machine Learning, NLP et Deep Learning. Développer des applications basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Concevoir des architectures RAG et des systèmes multi-agents avec LangGraph. Intégrer et exploiter des modèles LLM, RLM et SLM. Mettre en œuvre des techniques NLP : embeddings, Transformers, BERT, NER et recherche sémantique. Développer des modèles de régression, classification, clustering, détection d'anomalies, recommandation et séries temporelles. Réaliser l'adaptation et l'optimisation des modèles via le transfer learning et le fine-tuning. Construire et interroger des bases vectorielles et des moteurs d'indexation tels qu'Elasticsearch et FAISS. Évaluer, superviser et améliorer les performances des solutions RAG et agentiques. Industrialiser les modèles et assurer leur suivi avec Dataiku et MLflow. Développer des prototypes et interfaces de démonstration avec Gradio ou Streamlit. Participer à la mise en place de solutions d'IA responsables, explicables et maîtrisant les risques de biais. Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data et IA concrètes. Assurer une veille technologique et proposer des cas d'usage innovants.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Architect confirmé, spécialiste Kafka. Vous renforcez une équipe support Data Analytics qui conçoit et maintient des architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. L'approche est résolument tournée vers l'automatisation, dans un environnement anglophone. Vos missions : - Apporter votre expertise Kafka sur les plateformes de l'équipe. - Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kafka. - Automatiser le déploiement et l'exploitation avec Ansible, Git/Bitbucket et Python. - Développer des services et des intégrations via des APIs REST. - Participer aux développements de l'équipe Data Analytics autour d'OpenSearch et de la Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats). - Contribuer à un projet de mise à disposition de topics Kafka en libre-service (Topic As a Service). Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez une communauté d'experts de la donnée, de la banque et de la finance de marché. Ref : O-FYMOP

CEIntégration au département I.D.E.A. (Innovation Lab, Development, Expertise and Accelerators), qui comprend un laboratoire d'innovation dédié aux sujets de R&D et des pôles d'expertise technologique : développement web et mobile, CMS (SharePoint / WordPress), Low-code / No-code (Power Platform), architecture et cloud privé. Rattachement à l'équipe Architecture et Cloud privé, en charge de l'accompagnement des projets autour des applications conteneurisées sur les volets architecture, conception et CI/CD, pour les différents métiers du Groupe et au bénéfice des collaborateurs internes comme des clients. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'IA générative et agentique du Groupe. Il ou elle accompagne leur industrialisation sur le cloud privé et le cloud public, oriente les choix technologiques (modèles, frameworks, plateformes), garantit la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts, et diffuse les bonnes pratiques au sein des équipes. À ce titre, les principales missions sont les suivantes : • Architecture des solutions IA : concevoir les architectures cibles des cas d'usage d'IA générative et agentique (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) ; définir les patterns de référence et les briques réutilisables. • Veille et communauté : assurer une veille technologique constante sur l'écosystème IA ; être force de proposition sur les solutions du marché ; contribuer à l'animation de la communauté IA agentique du Groupe. • Plateforme IA : contribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA du Groupe (serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d'agents) sur OpenShift et sur le cloud public de confiance. • Sécurité, conformité et gouvernance : intégrer les exigences de sécurité (prompt injection, fuite de données, gestion des habilitations des agents), les exigences réglementaires (AI Act, DORA, RGPD) et les principes d'IA responsable ; participer aux comités de validation sécurité. • Qualité et performance : définir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents (pertinence, hallucinations, latence) ; mettre en place l'observabilité LLMOps et le suivi FinOps de la consommation des modèles. • Rédaction et collaboration : rédiger les dossiers d'architecture et les spécifications techniques ; travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers ; participer aux revues d'architecture. • Industrialisation : piloter techniquement le passage des POC et pilotes à la production, en lien avec les équipes infrastructure, sécurité et production ; garantir la stabilité, le run et l'évolution des solutions déployées. En particulier, le poste contribue à la mise en œuvre du plan IA agentique du Groupe et facilite l'intégration de l'IA dans la chaîne de développement. À ce titre, les missions comprennent : • Concevoir et prototyper des agents et des workflows agentiques, et participer à la définition de l'architecture modulaire de la plateforme IA. • Mettre en place l'exposition des outils et des données du SI aux agents via le protocole MCP (Model Context Protocol) et les API du Groupe, de manière sécurisée et gouvernée. • Industrialiser le déploiement des modèles et des agents selon une approche GitOps (ArgoCD, OpenShift GitOps) et automatiser les pipelines LLMOps (évaluation, versioning des prompts, monitoring). • Assurer le rôle de référent IA de l'équipe ; encadrer et accompagner les développeurs dans l'adoption de l'IA et des assistants de code. • Prendre en charge le support et l'accompagnement des projets.

Dans un contexte de structuration et de croissance des activités industrielles, nous recherchons un(e) Gestionnaire Référentiel ERP chargé(e) de garantir la fiabilité, la cohérence et la qualité des données stratégiques utilisées par l'entreprise. Véritable point de coordination entre les équipes métiers, vous veillerez à la bonne administration des données de référence afin de sécuriser les processus opérationnels et d'améliorer la qualité globale des informations exploitées dans l'ERP. Vos missions : \- Administrer les données de référence de l'ERP (articles, nomenclatures, fournisseurs, clients, paramètres logistiques, etc.). \- Garantir l'intégrité et la cohérence des informations présentes dans le système. \- Identifier et corriger les doublons, écarts ou anomalies de données. \- Participer à la définition des règles de gouvernance et de gestion des données. \- Assurer le suivi des créations, modifications et suppressions de référentiels. \- Accompagner les utilisateurs dans l'application des bonnes pratiques liées aux données. \- Collaborer étroitement avec les équipes Bureau d'Études, Supply Chain, Production et Finance. \- Contribuer aux projets d'amélioration continue visant à fiabiliser et optimiser les processus ERP. Les compétences techniques Vous évoluerez dans un environnement industriel s'appuyant sur un ERP structurant pour l'ensemble des activités de l'entreprise. Les échanges réguliers avec les équipes techniques, achats, logistique et finance nécessitent une bonne compréhension des flux de données et de leurs impacts sur les opérations. Le poste implique une utilisation quotidienne d'outils d'analyse et de contrôle de données, notamment Excel avancé. Une connaissance des bases de données ou du langage SQL constitue un atout appréciable. Administration d'ERP (SAP, Oracle, Odoo ou équivalent) Gestion de données de référence (Master Data) Contrôle qualité des données

Missions principales : Cadrage technique & architecture IA • Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). • Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAl), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/ CD, API, SCOM) • Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage • Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4-6 semaines) en lien avec la DSMC. • Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. • Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation • MLOps & industrialisation • Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : • Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. • Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité • Définir et déployer les principes de ML