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Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

CONTEXTE Experience : 3 ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure ; Devops Engineer Spécialités technologiques : Devops, Sécurité informatique, IAM,gitOps, Tests automatisés MISSIONS Contexte de la mission Une équipe IAM Infra recherche un Expert DevOps pour renforcer ses pratiques de développement et de sécurité. Il ne s’agit pas d’une équipe de développeurs de métier : le code produit n’intègre pas toujours des standards de qualité ou de sécurité. La mission vise donc à professionnaliser la qualité du code, à structurer les pratiques DevOps et à accompagner une transformation culturelle. Le rôle comporte deux dimensions essentielles : - Technique : expertise DevOps (Kubernetes, CI/CD, GitHub, automatisation…). - Coaching : accompagnement, transmission des bonnes pratiques, montée en maturité des équipes. Responsabilités et livrables - Structuration et amélioration des pratiques de développement - Définir, déployer et améliorer les bonnes pratiques : CI/CD, tests automatisés, observabilité, sécurité, backup/restore… - Évaluer régulièrement la maturité des pratiques et piloter les évolutions vers des standards plus exigeants. - Mettre en place des rituels d’amélioration continue et des revues de code structurées. - Accompagnement et adoption des pratiques DevOps - Sensibiliser et accompagner des équipes non-développeuses dans l’adoption du mindset DevOps. - Coacher les équipes au quotidien : revue du code, qualité, automatisation, sécurité by design. - Contribuer à la transformation Agile de l’environnement. - Intégration continue, automatisation et outillage - Concevoir, optimiser et opérer les pipelines CI/CD. - Intégrer ou améliorer les outils DevOps : GitHub, GitOps, IaC, automatisation, APIs self-service. - Travailler en binôme avec un Release Manager pour définir les cycles et processus de release. Expertise souhaitée Expertises techniques attendues - Bon niveau dans un langage de scripting : Python, PowerShell. - Maîtrise de Kubernetes / OpenShift. - Expérience en Infrastructure as Code : Terraform, ArgoCD… - Compétences en .NET ou Java. - Connaissance des projets liés à la sécurité informatique. - Bonus selon les profils : Saviynt, Ping Identity, Active Directory. - Solides bases infrastructure (Linux, Windows, réseau). - Connaissance de l’approche ITIL. Compétences non techniques - Aisance dans un environnement international et multiculturel. - Capacité à accompagner, fédérer et influencer. - Gestion des priorités, des dépendances et des situations complexes. - Sens du service et de la qualité. - Capacité analytique pour soutenir l’amélioration continue. Anglais courant obligatoire ; français apprécié. Profil recherché - Au moins 3 ans d’expérience, si la personne est fortement motivée par la dimension coaching et prête à s’impliquer dans l’accompagnement des équipes. - Alternativement, un profil plus senior peut être attendu si l’appétence pour le coaching est plus faible ou si l’environnement technique nécessite un niveau d’expertise supérieur. - Le poste exige une combinaison d’expertise technique solide et de leadership d’influence. - Une attitude proactive, structurée et orientée amélioration continue est indispensable.

Dans le cadre du renforcement de son dispositif cybersécurité, le client souhaite être accompagné(e) par un(e) Chef(fe) de Projet Cybersécurité capable de piloter différents projets de sécurité, de contribuer à la mise en conformité réglementaire et d’assurer la coordination entre les équipes IT, métiers, sécurité et prestataires externes. Le/la consultant(e) intégrera l’équipe projet en place et participera activement aux instances de gouvernance internes (comités projets, COPIL, SteerCo, etc.). La mission pourra également inclure la gestion de contrats dans le cadre d’un renouvellement de solutions de sécurité.

Je suis à la recherche d’un(e) Support Analyst IT – Applications Mutualisées (profil junior à confirmé, 2 à 5 ans d’expérience). Missions · Support applicatif Niveaux 1, 2 et 3 · Supervision et monitoring de la chaîne des applications mutualisées · Gestion et coordination des incidents multi-applicatifs · Exécution des procédures opérationnelles (avant / pendant / après traitements quotidiens) · Participation aux mises en production et au suivi post-production · Réalisation des contrôles matinaux sur les processus critiques · Mise en place de scripts et solutions tactiques pour incidents urgents · Maintenance des environnements de test (données et outils) · Communication avec les équipes IT, métiers et partenaires Support assuré entre 8h et 20h (heure de Paris), avec astreintes. Profil · 2 à 5 ans d’expérience en support applicatif / production · Maîtrise du SQL · Environnement Unix apprécié · Français et anglais courants · Autonomie, rigueur et bon esprit d’équipe · Aisance dans des environnements critiques et réglementés

Contexte du poste Nous recherchons un Tech Lead expérimenté pour encadrer une équipe de 4 personnes (2 développeurs et 2 QA) au sein d’un environnement agile et orienté produit. Le rôle exige un haut niveau d’expertise technique , en particulier autour de Python et FastAPI , avec une participation active au développement et aux revues de code. En étroite collaboration avec le Product Owner , le Tech Lead sera responsable de la définition des besoins fonctionnels et techniques, de la conception de l’architecture, ainsi que du découpage des tâches pour l’équipe. Il jouera également un rôle clé dans l’amélioration continue des pratiques d’ observabilité et de sécurité . Missions principales Encadrer et accompagner une équipe composée de 2 développeurs et 2 QA. Participer activement au développement backend en Python et intervenir directement sur le code. Assurer des revues de code rigoureuses pour maintenir un haut niveau de qualité. Travailler conjointement avec le Product Owner pour : définir les besoins, concevoir l’architecture technique, découper les tâches et prioriser les développements. Mettre en place et améliorer les solutions d’ observabilité (logs, métriques, traces, dashboards). Renforcer les bonnes pratiques de sécurité applicative et d’architecture. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des composants techniques développés. Compétences techniques recherchées Maîtrise avancée de Python (expert). Excellente connaissance de FastAPI et de la conception d’API performantes. Expérience significative avec Kafka (publication/consommation, patterns d’event streaming). Connaissances solides en observabilité : monitoring (ex. Grafana), logs, métriques, traces distribuées. Sensibilité forte à la sécurité applicative et infrastructurelle . Pratique confirmée des revues de code et des bonnes pratiques d’ingénierie logicielle. Capacité avérée à encadrer une équipe technique , accompagner les développeurs et structurer les travaux. Profil recherché Tech Lead / avec au moins 5 à 7 ans d’expérience , dont au moins une expérience en tant que Tech Lead. Forte culture engineering, sens du détail et exigence sur la qualité du code. Bon relationnel, capacité à collaborer étroitement avec un Product Owner et les QA. Esprit d’analyse, structuré, orienté solution. Envie de faire monter l’équipe en compétence et de participer activement aux décisions technologiques.

En tant que Business Analyst expérimenté, vous êtes responsable du cycle de vie complet de l'intégration des flux de paiement : Coordination et Pilotage des Flux : Animer et coordonner les différentes équipes impliquées : Équipes M3 (ERP), Spark (Middle Office), Équipes de Développement (Front/Back) et le Partenaire PSP. Garantir l'alignement des parties prenantes sur les objectifs du projet et les spécifications techniques et fonctionnelles. Analyse et Spécification Fonctionnelle : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier en lien avec l'outil de paiement (processus de commande, annulation, remboursement, gestion des fraudes, etc.). Rédiger les Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) et les user stories claires et exploitables pour les équipes de développement. Suivi et Validation des Développements : Assurer la transmission et l'interprétation des spécifications aux équipes de développement. Réceptionner et valider les livrables techniques en vous assurant de leur conformité avec les spécifications initiales. Tests et Recette (E2E/UAT) : Concevoir et exécuter les tests de bout en bout ( End-to-End Tests ) pour valider l'intégralité de la chaîne de paiement. Coordonner et piloter les tests d'Acceptation Utilisateur ( User Acceptance Tests - UAT ) avec les équipes métier.

Voici la traduction en français : Contexte / Objectifs Cette exigence fait partie du programme de transformation visant à remplacer les différents systèmes IT FO & BO par un système unique Murex. Intégration de la solution Murex Front to Risk to Back to Finance pour les Commodities. Les acteurs sont nombreux et variés, donc une bonne maîtrise de la communication sera cruciale pour s’assurer que tous les parties prenantes disposent du bon niveau d’information et ainsi maximiser le succès du programme. Le système de dérivés FX & Commodities, actuellement MUREX, est principalement utilisé pour traiter les tâches suivantes Front to Risk to Back to Finance : Enregistrement et reporting des transactions Configuration des données statiques et de marché Gestion de portefeuille en temps réel Calcul des indicateurs financiers et de risque P&L, PL Explain, Risques, Stress Tests & Reporting transversal STP (plateforme électronique en amont / BO en aval et autres systèmes FO) OPS & Finance (limité aux Commodities) : confirmations, paiements, comptabilité, finance… Expertises spécifiques La mission du Business Analyst Murex Market Risk sera de : Recueillir les besoins métier. Concevoir des solutions Front to Risk (modélisation du risque de marché, PL Explain, Stress Tests, etc.) Concevoir et élaborer les spécifications fonctionnelles détaillées à destination de l’équipe de développement. Planifier les actions et suivre l’avancement des projets avec l’équipe dev, coordonner les tests et la recette (UAT). Communiquer régulièrement sur l’avancement auprès des utilisateurs finaux et s’assurer du respect des délais, de la qualité de service, etc. Mettre à jour la documentation interne des solutions mises en œuvre dans Murex et faciliter le partage de connaissances au sein de l’équipe Murex. Traiter les demandes d’amélioration des fonctionnalités Murex auprès du fournisseur et être acteur des projets de montée de version/correctifs. Compétences métier sur : Expertise fonctionnelle des produits non linéaires, tarification et modélisation des risques Maîtrise des différents modules front office Murex (MRA/MRB, UDRM, Plvar, Reporting et Datamart / écrans de simulation, etc.) Compétences techniques : Excel / SQL Qualités personnelles : Capacité à travailler en équipe Intérêt pour les marchés financiers Motivation pour acquérir plus d’expérience en approfondissant ses connaissances métier Rigueur et engagement à délivrer des solutions à forte valeur ajoutée pour le métier Langues : Anglais : niveau confirmé

Le Business Analyst Microsoft 365 / SharePoint Online devra travailler dans l’environnement technique suivant dont il devra maitriser les technologies.  Ce poste s'adresse à un profil entre 6 et 8 ans d’expérience, capable de prendre en main rapidement et en autonomie le fonctionnel associé et ayant impérativement une expérience dans le cadre de projets reposant sur l’implémentation de solutions Sharepoint et en particulier la migration de solutions On Premise vers Sharepoint Online.  Le BA doit avoir des connaissances avancées sur les technologies suivantes - SharePoint Online - SharePoint On Premise (2013/2016/2019) - Power Platform (Power Automate, Power Apps, LogicApps, Power BI) - Teams - OneDrive - Azure DevOps (Azure Boards) - ShareGate - Mozzaik 365  Il dispose de solides compétences techniques sur du paramétrage de fonctionnalités natives Sharepoint et est force de proposition sur les nouvelles solutions collaboratives de l’écosystème Microsoft 365

Expert Supervision Réseau / DevOps (Grafana / Prometheus / Victoria Metrics / Python / Go) Objectif global : Améliorer la supervision réseau au sein du Centre de Service Supervision. 🎯 Contrainte forte Expertise impérative sur : Grafana Prometheus Victoria Metrics Exporters SNMP / ICMP Python & Go → Niveau expert requis sur l’ensemble. 🎁 Livrables attendus MCO de la solution de supervision réseau Administration de la solution existante (maison + éditeur) Développements autour des solutions et outils (Python, Go) 🏗️ Contexte & Description détaillée Intervention au sein du Centre de Service Supervision , responsable du déploiement et de l’évolution des moyens de supervision du groupement. La mission couvre : Les tâches de maintien en conditions opérationnelles (MCO) sur le périmètre réseau L’administration de la stack de supervision existante Le développement d’outils / modules / dashboards liés à Grafana, Prometheus et Victoria Metrics L’intégration et la gestion d’exporters (SNMP, ICMP, métriques réseau) Une évaluation technique est prévue par un expert (questions techniques approfondies). 💡 Compétences techniques exigées Supervision & Observabilité (Expert, impératif) Grafana Prometheus Victoria Metrics Exporters SNMP, ICMP, métriques réseau Environnements Linux & Windows Développement (Expert, impératif) Python (requests, flask, grafanalib, grafana-api, pandas, glob, tqdm, numpy) Go Langues Français courant (impératif) 📐 Définition du rôle – Développeur(se) DevOps Expert Analyse Participation aux analyses fonctionnelles détaillées Études de faisabilité, analyses techniques, estimations de charge Conception & Développement Contribution au design logiciel et frameworks Développements Python & Go Prototypage, industrialisation, structuration des bases de données Revue de code, documentation, initialisation dossier d’exploitation Assemblage et packaging applicatif pour la MEP Tests & Recette Tests unitaires (conception & exécution) Analyse des défauts, conformité avec les besoins Contribution aux tests d’intégration Maintenance & RUN Maintenance corrective et évolutive Participation à la résolution d’incidents de production

Dans le cadre d’une mission au sein de la DSI d’un acteur national, vous intervenez en tant que Business Analyst / Référent applicatif 4D sur un périmètre applicatif critique couvrant des applications métiers, financières et des outils de pilotage de projets. Le poste requiert impérativement une expérience significative sur la technologie 4D (développement, maintenance ou forte expertise applicative). Vous agissez comme référent fonctionnel et applicatif 4D entre les équipes métier et les équipes IT, avec une forte dimension AMOA, RUN & BUILD , incluant la coordination transverse et le suivi des évolutions applicatives.

Refonte de la facturation electronique - Esker Contexte / Mission principale Au sein de l’équipe projet, le Business Analyst aura pour rôle central de comprendre les besoins métiers liés aux processus de facturation, P2P (Procure-to-Pay) et autres flux financiers, afin de les traduire en spécifications fonctionnelles, documents d’analyse et scénarios de recette. Il contribuera à la définition des processus cibles, à l’accompagnement des équipes métiers, ainsi qu’à la qualité des livrables tout au long du cycle projet. La maîtrise de la solution Esker est indispensable pour ce poste. Responsabilités principales 1. Analyse fonctionnelle & compréhension métier Comprendre en profondeur les processus métier (facturation, P2P, gestion financière…). Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels auprès des équipes métiers. Participer aux ateliers, instances de cadrage et réunions de suivi. Apporter une expertise fonctionnelle sur la solution Esker. 2. Production de la documentation d’analyse Rédiger les documents fonctionnels attendus : notes de cadrage, spécifications fonctionnelles, analyses d’impacts, comptes rendus d’ateliers, dossiers de conception. S’assurer que la documentation est conforme aux standards définis dans le projet. 3. Contribution à la recette fonctionnelle Rédiger les scénarios et cas de tests basés sur les spécifications. Alimenter et mettre à jour l’outil de gestion de recette. Participer à l'exécution des tests, au suivi des anomalies et à la validation des correctifs. Effectuer ou superviser les tests fonctionnels dans Esker. 4. Modélisation et schématisation des processus Schématiser les processus cibles (BPMN, diagrammes, workflows). Proposer des améliorations et optimisations des processus existants. Assurer une bonne compréhension des flux fonctionnels auprès des équipes projet et métiers. Compétences requises Compétences fonctionnelles Bonne connaissance des processus financiers, notamment facturation et cycles P2P. Maîtrise des méthodologies d’analyse fonctionnelle. Connaissance des outils de modélisation (BPMN, Visio, Lucidchart…). Expérience en rédaction de livrables fonctionnels. Maîtrise indispensable de la solution Esker (modules P2P / facturation / workflow). Compétences techniques / outils Connaissance des outils de gestion de tests (ex : JIRA, ALM, Xray…). Bonne compréhension des systèmes d’information et de leur architecture fonctionnelle. Pratique confirmée d’Esker au quotidien dans un contexte projet ou run. Soft skills Excellentes capacités d’analyse et de synthèse. Aisance rédactionnelle. Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire. Sens de la communication et pédagogie. Rigueur et organisation.

Dans le cadre de nouveaux projets stratégiques chez nos clients grands comptes, nous recherchons actuellement deux types de profils spécialisés : 🔹 1. Tech Lead DATAIKU Votre rôle : Piloter et encadrer les développements autour de la plateforme Dataiku (DSS), accompagner les équipes Data, garantir la qualité des pipelines et assurer la bonne intégration des solutions dans l’écosystème IT. Compétences clés recherchées : • Expertise confirmée sur DATAIKU DSS • Solide background en data engineering (Python, SQL, orchestrations…) • Bonne compréhension des architectures data (ETL/ELT, data pipelines, APIs) • Capacité à guider les équipes et à prendre des décisions techniques • Expérience en environnement exigeant (idéalement finance)

Expert DATA IA Sénior (SAS, Powershell, Batch, Shell) minimum de 7 ans d’exp/ Expert DATA IA Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires. Programmation SAS niveau avancé Scripting : Powershell, Batch, Shell Connaissance de méthodologies de parsing Communications, bon relationnel Organisation et rigueur Sens du travail en équipe Autonomie Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Dans le cadre des projets transformants sous l'angle d'Agent IA supra, recherche à se renforcer pour piloter/cadrer certains travaux prioritaires avec un forte dominante Marketing. Ce travail nécessite une forte autonomie et une capacité à coordonner des acteurs multiples tout en arrivant à un consensus stratégique et technique. Le candidat devra pouvoir s'appuyer sur son expertise ainsi que celle de son cabinet sur la vertical Data IA : Benchmark, bonnes pratiques sur les besoins en Data pour une IA, modèles IA (création/réutilisation, entrainement, évaluation métier, finops et projection, contraintes bancaires et cyber sur l'IA, interconnexions de produits IA majeurs pour structurer les bons travaux à lancer en priorité pour des livraisons fréquentes et cohérentes)... Avant fin 2025, l'ensemble du chantier doit être pré-cadré (toutes les réunions organisées et cordonnées ; notes de réunions à envoyer le jour J/J+1 et livrables de cadrage complets à fournir) avec une feuille de route à plusieurs niveaux sur 2026 tout en préparant si besoin en 2025 des travaux nécessaires à la bonne tenue des jalons temporels de 2026. Principaux livrables : Construire la feuille de route du stream Data IA avant fin 2025 pour certains projets transformants notamment dans la thématique Marketing en collaboration avec les bon acteurs. Compétences requises : Programmation SAS niveau avancé Scripting : Powershell, Batch, Shell Connaissance de méthodologies de parsing Communications, bon relationnel Organisation et rigueur Sens du travail en équipe Autonomie

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Lead Développeur Backend Python / Java – Agents IA & Google Cloud Platform pour client dans le secteur automobile. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Mettre en place, maintenir et faire évoluer des agents IA : · Garantir la couverture fonctionnelle et la spécialisation des agents · Assurer la collaboration des agents entre eux et l’utilisation de standards · Gérer la sécurité, les ACLs, le monitoring et le reporting · Optimiser performance et coûts, intégrer l’évaluation de la qualité et le passage à l’échelle - Garantir la stabilité et la scalabilité de la plateforme avec les DevOps - Assurer la remise en marche du SI dans les délais projet et communiquer l’état des services - Challenger et contribuer à la vision produit , piloter conception, développement et opérations tout en garantissant le SLA - Collaborer avec les Solution Architects pour étudier les évolutions demandées - Identifier et prioriser les services pour répondre aux besoins métiers et à la stratégie du groupe - Sécuriser l’ alignement organisationnel et gérer les dépendances techniques - Assurer une veille technologique pour pérenniser les solutions - Garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des composants communs - Appliquer et diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes en mode agile

Vos missions principales : Pilotage de projets Data : vous conduisez des projets structurants de bout en bout, de la définition des besoins à la mise en production. Recueil et challenge des besoins métiers : vous identifiez les enjeux, proposez des solutions adaptées et accompagnez les équipes dans leur appropriation. Coordination transverse : vous êtes l'interface clé entre les équipes métiers, IT et data. Gouvernance de la donnée : vous contribuez activement à la mise en place de référentiels, à l'amélioration de la qualité des données, au catalogage et à la traçabilité. Suivi de la performance data : vous participez à la définition et au pilotage des KPIs liés à la valorisation des données.

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients. - Analyser, conseiller, et faire des recommandations de façon à améliorer l’efficience et l’efficacité de la solution Databricks chez ton client. - Préconisation, conception et mise en œuvre du LakeHouse Databricks - Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques - Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Databricks - Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. - Tests, validation et documentation des développements - Réalisation d’audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP