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CONTEXTE Client final : grand groupe média & audiovisuel français. Au sein de la Direction IT Transverse, l'équipe Services & Automatisation met en place les plateformes de services du groupe. Nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté (5 ans et plus) pour construire un MVP de plateforme Data On-Premise reposant sur des briques Open Source : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino. Le MVP s'intègre au socle existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry) ; projet mené avec l'équipe Data & IA. OBJECTIFS DE LA PLATEFORME - Gérer la transformation de données On-Premise et alimenter un datalake On-Premise - Servir de plateforme d'ingestion pour la plateforme Big Data hébergée sur GCP - Passer les traitements du mode batch au temps réel (streaming) - Démontrer la faisabilité de la migration des flux ETL portés par un outil propriétaire (type OpenText/Genio) : quelques flux dans le MVP, migration complète hors scope MISSIONS 1. Conception et développement du MVP - Architecturer une plateforme On-Premise scalable et robuste, intégrée au socle existant - Choisir, configurer et déployer les briques Open Source : Kafka (streaming), NiFi (ingestion et orchestration de flux), Spark (traitement distribué), Iceberg (tables analytiques), Trino (requêtage SQL distribué) - Intégrer la plateforme avec Kubernetes, GitLab CI (pipelines de déploiement et tests) et Prometheus/OpenTelemetry (monitoring et observabilité) 2. Validation technique et faisabilité - Transformer quelques flux ETL existants pour démontrer la valeur ajoutée - Mettre en place des pipelines streaming (Kafka + Spark Structured Streaming) - Alimenter le datalake On-Premise (Iceberg + Trino) - Valider l'interopérabilité avec la plateforme Big Data GCP 3. Collaboration et transmission - Travailler avec l'équipe Data & IA (besoins métiers/techniques) et les équipes DevOps/Infrastructure (intégration au socle) - Documenter les choix techniques, architectures et bonnes pratiques - Former et accompagner les équipes internes sur les nouveaux outils

Mission de l'équipe : La mission s'inscrit au sein d'une Direction Sécurité en charge de la seconde ligne de défense sur les risques informatiques et cyber à l'échelle d'un groupe financier. Le dispositif couvre notamment les domaines suivants : • Gouvernance et stratégie informatiques • Développements et projets IT • Production IT • Cybersécurité • Plan de secours informatique L'objectif est de définir et déployer des modèles et processus de maîtrise des risques auprès des différentes entités du Groupe. 1. Définition et maintien des processus de gestion des risques La mission contribuera à définir et maintenir les processus associés au modèle de gestion des risques TRM. Elle devra assurer la cohérence et la pérennité du dispositif de maîtrise des risques IT et cyber. 2. Déploiement des processus auprès des entités La mission devra s'assurer de l'application des processus définis auprès de l'ensemble des entités concernées. Elle accompagnera les différentes parties prenantes dans leur compréhension et leur appropriation du dispositif. 3. Évaluation des risques IT et cyber La mission interviendra sur l'analyse et l'évaluation des risques informatiques, avec une attention particulière portée aux enjeux de cybersécurité. 4. Pilotage et accompagnement La mission nécessite une capacité à conduire des projets transverses et à accompagner différentes parties prenantes avec pédagogie et force de conviction. Prestations demandées • Définir et maintenir les processus du modèle de gestion des risques TRM • S'assurer de leur application dans les différentes entités • Évaluer les risques IT et cyber • Conduire les projets associés aux dispositifs de maîtrise des risques • Accompagner les parties prenantes dans l'application des processus Secteur d'activité : Banque / Services financiers Calendrier : du 10/08/2026 au 31/12/2026

Contexte de la missionDans le cadre du développement d'une offre Platform as a Service (PaaS), nous recherchons un Ingénieur DevOps Services Cloud pour concevoir, développer et industrialiser des services Cloud managés sur la plateforme interne. Le consultant contribuera à la mise en place de services XaaS (Kubernetes as a Service, PostgreSQL, MongoDB, etc.) en collaboration avec les équipes Cloud, DevOps et SRE, tout en garantissant des solutions sécurisées, évolutives et conformes aux exigences ISO 27001 et HDS. Vos missionsConcevoir, développer et déployer des services PaaS/XaaS sur la plateforme Cloud interne. Développer un système agentique pour la conception de l'offre PaaS. Assurer l'intégration et l'interopérabilité des services avec les plateformes existantes (Morpheus, OpenStack). Développer et personnaliser des API en Go. Concevoir et intégrer des opérateurs Kubernetes. Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD. Automatiser les déploiements avec Helm et Ansible. Intégrer les solutions aux outils de monitoring, logging et alerting. Garantir la sécurité des services Cloud conformément aux normes ISO 27001 et HDS. Produire et maintenir la documentation technique. Accompagner les équipes dans l'exploitation et l'évolution des services Cloud. Exploiter les solutions d'IA comme levier de productivité dans les processus de développement et d'automatisation. Livrables attendusConception et développement de l'offre PaaS. Déploiement des services Cloud managés. Intégration des services au SI Docaposte. Automatisation des déploiements CI/CD. Documentation technique. Mise en œuvre de solutions utilisant l'IA pour améliorer la productivité. Compétences indispensablesGo. Cloud (OpenStack, VMware). Kubernetes. Docker. Helm. Ansible. Linux / Unix. CI/CD (GitLab CI). Développement d'opérateurs Kubernetes. Français courant. Compétences appréciéesMorpheus CMP. RKE2 / Rancher. PostgreSQL. MongoDB. Nexus. Prometheus. Grafana. Solutions de logging centralisé. API REST. Sécurité Cloud. OpenStack. IA appliquée à l'automatisation et à la productivité. Soft SkillsExcellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes. Autonomie et esprit d'initiative. Esprit d'équipe et collaboration transverse. Bonnes capacités de communication. Rigueur et sens de l'organisation. Orientation amélioration continue. Curiosité technologique et appétence pour les environnements Cloud innovants.

Le prestataire sera rattaché directement au responsable Gouvernance data et Architecture data. Le prestataire sera responsable du pilotage de la construction, de l'affinage et de la mise en oeuvre de la trajectoire data. La trajectoire data englobe la collecte, la mise à disposition des données dans le Data Hub jusqu'aux usages qu'ils soient analytiques ou opérationnels. La trajectoire data doit englober les programmes stratégiques, le déploiement progressif des nouveaux progiciels en remplacement du legacy qui viennent impacter les sources de données, ainsi que le décommissionnement des systèmes décisionnels legacy. Cette trajectoire s'inscrit dans la continuité de la construction de la Fondation du Data Hub. Enfin, la trajectoire data doit inclure la stratégie de reprise de l'historique données, de même que l'archivage des bases mortes au fil de la transformation du SI. Le prestataire sera chargé de construire la trajectoire sur 4 niveaux : • Planning général data • Planning détaillé – gigogne – par domaine data • Perspectives technologiques • Planning détaillé des décommissionnements Le prestataire devra également organiser le suivi du pilotage du delivery et produire les synthèses permettant au management d'avoir de la visibilité au bon niveau et de prendre des décisions éclairées. À ce titre, il s'assure de la prise d'engagement et du respect des engagements de la conception de la trajectoire jusqu'à sa mise en oeuvre. Le prestataire devra également s'assurer que les trajectoires par domaine data s'articulent de façon cohérente de façon globale et avec les sujets transverses Groupe. Activités principales : • Coordonne et anime les travaux des Data Partners et architectes data dans la construction de cette trajectoire • S'assure que les approches proposées permettent de délivrer de la valeur de façon optimisée et conforme aux engagements calendaires et budgétaires. S'assure aussi que l'effort est adapté selon la pérennité ou non des sources de données et des usages • Définit les attendus de chaque chantier avec les coûts, les prérequis, les dépendances et les équipes impliquées. Le prestataire s'appuiera en outre sur les experts et les squads data • Capte les besoins éventuels besoins en termes de capacités technologiques • S'assure du bon delivery, mesure la vélocité en coordination du RTE • Remonte les risques, définit les leviers de réussite et déclenche les plans d'actions nécessaires. Le prestataire sollicitera les managers concernés sur les besoins en Capacité à Faire.

Dans le cadre du renforcement de sa stratégie de protection des données, un grand groupe du secteur assurance recherche un Expert Cybersécurité spécialisé Data Protection / DLP (Data Loss Prevention) pour rejoindre son équipe Conseil en Cybersécurité. Au sein de la Direction Cybersécurité, vous contribuerez à la définition, au déploiement et à l'amélioration des dispositifs de prévention des fuites de données. Vous accompagnerez les équipes sécurité, techniques et métiers dans la mise en œuvre des cas d'usage de protection des données sensibles, la formalisation des règles de sécurité et le suivi des déploiements. Vos missions principales : • Participer à la définition des cas d'usage de protection des données sensibles • Accompagner le déploiement et l'amélioration des solutions DLP • Définir et formaliser les politiques et règles de protection des données • Collaborer avec les équipes postes de travail, infrastructures, M365 et cybersécurité • Participer aux actions de sensibilisation des utilisateurs • Animer des ateliers et réunions de travail • Produire les livrables projet : procédures, comptes rendus, supports de présentation et documentation opérationnelle • Apporter votre expertise sur les problématiques de sécurité des données dans le cadre de projets transverses L'environnement technique comprend notamment les sujets Data Security, Data Loss Prevention, Microsoft 365, Protection de l'information, Classification des données et gouvernance de la sécurité. Des déplacements ponctuels sur les différents sites du groupe sont à prévoir.

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

Dans le cadre du renforcement de nos activités de gouvernance et de maîtrise des risques technologiques, nous recherchons un(e) Consultant(e) Senior en Gestion des Risques IT. Vous interviendrez au sein d'un environnement organisationnel complexe nécessitant la définition, le maintien et le déploiement de processus transverses de gestion des risques technologiques. Votre rôle consistera notamment à garantir la cohérence des processus de gestion des risques IT et à accompagner leur application auprès des différentes entités concernées. Missions principales Définir, formaliser et maintenir les processus du modèle de Technology Risk Management (TRM) ; Décliner les modèles et principes de gestion des risques en processus opérationnels ; Participer à l'évolution et à l'amélioration continue du dispositif de gestion des risques IT ; Veiller à la bonne application des processus définis au sein des différentes entités ; Identifier et analyser les éventuels écarts dans l'application des processus ; Accompagner les parties prenantes dans l'appropriation et la mise en œuvre du dispositif ; Contribuer à la gouvernance et au suivi des risques technologiques ; Assurer la cohérence des processus couvrant notamment les risques liés à la gouvernance IT, aux projets et développements, à la production IT, à la cybersécurité et à la continuité informatique ; Produire, maintenir et faire évoluer la documentation associée aux processus de gestion des risques.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist H/F à Lille, France. Contexte : Afin de piloter au mieux son activité et d'accompagner les points de vente dans leur performance, un acteur majeur du secteur de la distribution renforce son équipe Data Métier, directement intégrée au sein du Département Performance (Contrôle de gestion). Les missions attendues par le Data Scientist H/F : Transformer les données en leviers d'actions concrets pour le réseau de magasins. L'intervenant travaillera au carrefour des enjeux financiers, commerciaux et supply chain, en concevant des modèles de Machine Learning et des algorithmes de recommandation directement actionnables par les équipes sur le terrain. En tant que Data Scientist, vous interviendrez sur des projets innovants, touchant à l'optimisation commerciale, au pricing et à la supply chain. Vos principaux défis seront les suivants : Maximisation du potentiel commercial : Détection des produits "pépites" (à fort potentiel) afin d'alerter les points de vente et de les aider à dynamiser leur offre en rayon. Prototypage de moteurs de préconisation de merchandising sur les produits complémentaires pour optimiser les podiums et les mises en avant (Têtes de Gondole - TG). Analyse et optimisation du merchandising : Cartographie et analyse des métrages linéaires des magasins. Croisement de ces données avec les ventes, la disponibilité et le stock pour comprendre et optimiser les performances des familles de produits. Optimisation de la rentabilité (Pricing & Supply) : Création d'algorithmes prédictifs pour alerter sur le potentiel d'un produit à devenir un "stock toxique" (dormant). Détection et alerte sur les remises locales à la main des points de vente qui s'avèrent destructrices de valeur. Benchmark et conformité : Établissement de modèles de clustering de magasins afin de créer des groupes de comparaison pertinents et d'aider les directeurs à se benchmarker.

Informations Générales TJM max : 450 € Localisation : Île-de-France — Rythme : 2 jours de télétravail / semaine Date de démarrage : ASAP Date de fin : 13/09/2027 Description de la Mission Au sein de l'équipe Data, vous intervenez en tant que Data Engineer GCP Confirmé pour concevoir, développer et optimiser les pipelines de données et l'infrastructure Cloud. Missions principales : Modéliser et structurer les données dans l'entrepôt de données Cloud. Concevoir et maintenir les pipelines de transformation de données. Automatiser le déploiement des infrastructures via l'Infrastructure as Code (IaC). Veiller à la qualité, à la performance et à l'optimisation des requêtes de la plateforme.

Nous recherchons un Business Analyst expérimenté sur le progiciel Summit. Votre rôle : - Prendre en charge la maintenance corrective de la chaîne de reporting réglementaire : analyse des anomalies, rédaction des spécifications fonctionnelles avec les équipes de développement, exécution de la recette. - Assurer le suivi de production de niveau 2 du déclaratif (EMIR, MiFID II / MiFIR, SFTR) de bout en bout : analyse des rejets, actions correctives, fiabilisation. - Analyser l'impact des évolutions sur la chaîne front-to-back. Mission en Île-de-France, en mode hybride, démarrage rapide. Ouverte aux indépendants et au portage salarial.

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

Contexte international Dans le cadre du renforcement des équipes chez notre client, nous recherchons un(e) Ingénieur SRE Senior disposant d'une solide expertise technique et d'excellentes capacités de communication pour évoluer dans un environnement international exigeant. Vos missionsAssurer la fiabilité, la performance et la disponibilité des plateformes critiques. Animer et piloter des comités techniques internationaux avec des interlocuteurs basés en Chine, en Inde, au Royaume-Uni et dans d'autres régions du monde. Coordonner et superviser plusieurs projets stratégiques en parallèle. Participer aux activités de capacity planning et de FinOps afin d'optimiser le dimensionnement des infrastructures et la maîtrise des coûts. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes Data et des Data Hubs. Mettre en place et exploiter les solutions de monitoring et d'observabilité, notamment Dynatrace. Garantir le respect des bonnes pratiques SRE, de sécurité et d'exploitation.

Nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA disposant d'un doctorat (PhD) en Machine Learning / NLP ou domaine proche, pour rejoindre nos équipes à Paris au sein de projets à forte valeur ajoutée en intelligence artificielle appliquée. Profil PHD EXPERIMENTE ayant plusieurs expériences profesionnelles concrètes CDI de préférence (ouvert aux freelance pour certaines missions) : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Projets sur Paris, luxembourg ou Belgique Votre rôle Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA (NLP, LLM, IA générative) au service de cas d'usage métiers concrets. Participer à la définition des architectures data/IA et aux choix technologiques associés (cloud, outils, librairies). Contribuer à la mise en production des modèles (qualité, performance, robustesse) en lien étroit avec les équipes produit et métier. Intervenir sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, POC, expérimentation, déploiement, suivi et amélioration continue. Ce que nous offrons Des projets IA de pointe, avec un fort niveau d'autonomie et de responsabilité. Un environnement stimulant, à l'interface entre R&D, innovation et enjeux business. Un cadre parisien dynamique, au sein d'équipes passionnées par l'intelligence artificielle et son impact concret. 🗼 Comment se passe la suite Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement, une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et/ou en fonction du besoin clients , et un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA. Les résultats de cette dernière étape sont revus par nos équipes avant toute décision.

Contexte de la missionDans le cadre de la réversibilité d'un produit assurantiel vers notre client, nous recherchons un Chef de Projet / Pilote Réversibilité capable de cadrer, structurer et piloter l'ensemble des activités liées à la transition, tout en garantissant la continuité de service et une maîtrise rigoureuse des risques. Le consultant interviendra dans un environnement assurantiel et assurera la coordination des différentes parties prenantes afin de mener à bien les opérations de réversibilité. Vos missionsCadrer et piloter le projet de réversibilité. Élaborer et suivre le plan de réversibilité. Organiser et animer les ateliers avec le client et les équipes projet. Assurer la coordination du double RUN afin de garantir la continuité de service. Identifier, analyser et piloter les risques du projet (PMR). Définir et suivre les plans de mitigation ainsi que les arbitrages nécessaires. Produire les reportings d'avancement et assurer le suivi du planning. Réaliser la cartographie des processus, des applications et des inventaires. Formaliser la documentation projet et les livrables associés. Coordonner les différentes parties prenantes tout au long de la transition. Livrables attendusDossier de cadrage. Plan de réversibilité. Matrice RACI. Cartographie et inventaires. Planning projet. Pilotage par les risques (PMR). Reportings d'avancement. Documentation de transition. Compétences indispensablesGestion de projet. Pilotage par les risques (PMR). Communication et animation d'ateliers. Conduite de projets de transition ou de réversibilité. Français courant. Compétences appréciéesCadrage et structuration de projets. Expérience des environnements Assurance ou Services Financiers. Gestion des parties prenantes. Reporting et gouvernance projet. Conduite du changement. Maîtrise des méthodologies de gestion de projet. Soft SkillsExcellente capacité d'organisation et de structuration. Rigueur et sens du détail. Excellentes qualités de communication et d'animation. Sens du service. Leadership et capacité de coordination. Forte aptitude au pilotage des risques. Esprit d'analyse et capacité de prise de décision. Aisance dans les environnements de transition et à forts enjeux.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) en Gestion de Configuration Industrielle / mBOM Management pour intervenir au sein d'un programme industriel à forts enjeux dans un environnement Défense soumis à des contraintes de confidentialité élevées. Profil recherché : · Expérience significative en gestion de configuration industrielle. · Bonne maîtrise de Teamcenter. · Bonne connaissance de SAP, notamment sur les données articles, nomenclatures et processus industriels. · Expérience avérée en gestion des nomenclatures industrielles (mBOM). · Maîtrise des processus de gestion des modifications (Engineering Change / Change Request). · Bonne compréhension des flux PLM ↔ ERP. · Capacité à réaliser des analyses d'impact et à accompagner les équipes métiers. · Rigueur, autonomie et sens du détail. · Toutes expériences dans les secteurs Défense, Aéronautique, Spatial ou Industrie complexe seront particulièrement appréciées. Localisation : Bordeaux. Présence sur site : 4 jours par semaine (1 jour de télétravail). Démarrage : ASAP. Durée : jusqu'au 31/07/2027 Secteur : Défense / Industrie. TJM : Selon profils

Au sein d'une équipe Agile spécialisée dans les applications backend et les API REST, vous êtes garant(e) de la qualité des produits livrés. Vous intervenez dès la conception des User Stories afin de définir les critères d'acceptation, les scénarios de validation et les stratégies de test adaptées aux enjeux du produit. Vous concevez, implémentez et exécutez des tests fonctionnels, de non-régression, de composants, de contrats et end-to-end, en vous appuyant progressivement sur l'automatisation. Vous identifiez, qualifiez et suivez les anomalies jusqu'à leur résolution, tout en rendant visibles les risques qualité et les indicateurs de validation. Vous contribuez à la sécurisation des mises en production, à l'amélioration continue des processus et à l'harmonisation des pratiques QA. Vous accompagnez également les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques, développez votre expertise fonctionnelle et participez à la maintenance de tests automatisés en Kotlin.