Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour un client dans le domaine de la mobilité un Consultant Tech Lead DevOps Senior AWS Databricks Vous interviendrez sur une plateforme hébergée sur AWS, sur les outils de CI/CD et sur Databricks. Missions Administrer les plateformes et assurer leur maintien en conditions opérationnelles (MCO) ainsi que le run du socle. Faire évoluer la plateforme en la développant, en la robustifiant et en la simplifiant. Elle doit répondre aux besoins métiers, à la conformité réglementaire, aux exigences RSE et à la stratégie data du groupe. Intégrer des applications externes, souvent en SaaS. Respecter les exigences de la DSI : cybersécurité, performance, maintenabilité, résilience et maîtrise des coûts (FinOps). Profil : Une expérience de plus de 10 ans DevOps et Data 5 ans minimum sur DevOps Cloud en environnement Databricks Certification AWS Sécurisation d'un socle Big Data (profil hybride Data Engineer / DevOps) 10 ans en administration, déploiement et orchestration sur cloud public AWS Terraform CI/CD, GitLab CI de préférence Gestion d'incidents de production niveau N3 Outils de sécurité et de monitoring, gestion des logs Pourquoi rejoindre Astrelya ? Une gestion de carrière sur mesure. Un accompagnement par un manager dédié. Une politique active de formations / certifications (technique, métier, leadership). Une offre variée de missions innovantes et ambitieuses. Des primes de cooptation intéressantes. Un partenariat avec un réseau de crèches. 2 à 3 jours de télétravail par semaine. Des événements corporate (afterworks, événements, teambuilding). Cette annonce vous correspond ? Postulez ! Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Vos missions Concevoir et développer des interfaces front-end performantes en Vue 3, en s'appuyant sur un Design System interne. Contribuer activement aux développements back-end en Java au sein d'une architecture moderne (micro-fronts / micro-services). Gérer l'évolution et la maintenance de fonctionnalités à forte valeur ajoutée dans un contexte applicatif critique. Exploiter Elasticsearch pour répondre aux besoins pointus de recherche, d'indexation et d'optimisation des performances. Garantir la qualité des livrables via l'intégration continue et les déploiements automatisés (GitLab CI/CD) en méthodologie Agile. Votre profil Vous justifiez d'une forte expertise Front-end (Vue 3) et de solides compétences Back-end (Java). Vous possédez un niveau confirmé sur Elasticsearch. Vous êtes parfaitement à l'aise dans la manipulation d'architectures distribuées et d'environnements industrialisés. Vous êtes reconnu(e) pour votre excellent esprit d'équipe, votre autonomie et votre culture du delivery.
ContexteDans le cadre d'un programme stratégique de modernisation IT et de transformation Cloud, notre client souhaite faire évoluer son positionnement afin de devenir Cloud Provider pour ses propres clients. Nous recherchons un Directeur de Projet Cloud capable de piloter le programme dans sa globalité, depuis le cadrage jusqu'au déploiement, en coordonnant les différentes équipes techniques, métiers et partenaires. Missions principalesPiloter le programme de transformation et de modernisation Cloud de bout en bout. Définir et suivre la roadmap, les jalons, le budget, les risques et les dépendances. Coordonner les équipes Cloud, Infrastructure, Réseau, Sécurité, Architecture et Métiers, ainsi que les partenaires externes. Piloter la mise en place d'une offre Cloud Provider destinée aux clients de l'entreprise. Organiser et animer la gouvernance du programme : COPIL, comités projet, reporting et suivi des décisions. Garantir la qualité des livrables, le respect des engagements et l'atteinte des résultats. Accompagner les équipes dans la transformation et sécuriser le passage du cadrage à la mise en production.
Collaborer avec l'équipe pour concevoir, développer et déployer des logiciels/ applications Web · Analyser les spécifications fonctionnelles décrivant les exigences techniques à implémenter. · Écrire un code de haute qualité, testable et maintenable · Participer à la résolution de problèmes et aux tests d'acceptation · Maintenir une documentation à jour sur les développements effectués · Mettre en œuvre les chaines d'intégration continue (CI). · Assurer la livraison et le support du logiciel livré
Nous recherchons un Ingénieur Développeur d'agents IA / Développeur Full Stack & IA pour rejoindre une équipe en charge d'une infrastructure de données et concevoir des agents autonomes dans un environnement Cloud AWS. Mission freelance à Gémenos : présence sur site 3 jours sur 5 et télétravail partiel. Démarrage dès que possible, fin prévue le 31 décembre 2026. TJM proposé : 308,55 € HT/jour maximum selon profil. Vos missions : • Concevoir et développer des agents IA, leurs skills et leurs tools à partir d'un framework d'orchestration interne en TypeScript. • Développer et maintenir les interfaces utilisateurs des outils des agents en Vue 3.js. • Intégrer les API de systèmes bancaires et assurer leur interopérabilité avec les agents. • Exploiter les données métier dans Snowflake via des outils dédiés ou une couche sémantique. • Déployer les agents et leurs interfaces sur AWS, et assurer leur capacité à monter en charge dans le respect des standards de sécurité. • Veiller au respect des contraintes PCI-DSS / PCI-CP dans les interactions entre les agents, les données et les API. • Collaborer avec les architectes sécurité, Product Owners, ingénieurs DevOps et équipes de conformité.
Nous recherchons un Expert technique Kafka / Kafka Streams ou un Lead Developer Data Streaming pour intervenir dans le secteur de l'énergie sur une plateforme de traitement en temps réel de données issues d'équipements terrain, notamment des objets connectés, des automates et des systèmes de gestion technique du bâtiment. La mission s'inscrit dans un environnement à forte volumétrie, caractérisé par une ingestion massive de flux et des enjeux importants de performance, de scalabilité, de résilience et de cohérence des données. La plateforme contribue au pilotage en temps réel de systèmes énergétiques. Les principales responsabilités sont les suivantes : Concevoir et optimiser des architectures de streaming basées sur Kafka. Traiter les problématiques avancées liées aux architectures orientées événements et aux systèmes distribués. Développer et maintenir des pipelines de traitement en temps réel avec Java, Spring et Kafka Streams. Analyser et résoudre les problématiques de performance et de scalabilité. Gérer le partitionnement Kafka, le débit des traitements et l'optimisation de la latence. Assurer la tolérance aux pannes, la reprise sur incident et la cohérence des données. Superviser les pipelines critiques et garantir la fiabilité des traitements. Accompagner les équipes sur les sujets techniques et diffuser les bonnes pratiques. Contribuer à l'industrialisation des solutions à travers les chaînes CI/CD, le monitoring et l'observabilité. L'environnement technique principal comprend Java, Spring Boot, Spring Data, Kafka, Kafka Streams, CI/CD, monitoring et observabilité. Les technologies complémentaires appréciées sont InfluxDB, Spring Cloud, Kafka Connect, Oracle Database, PL/SQL, AWS Lambda, SQS, SNS, Ansible, Docker et Spark.
Vous intégrerez l'équipe Factory, en charge de répondre aux besoins de développements et d'en assurer le fonctionnement au quotidien Vous assurerez un rôle important dans : § Dans la construction des applications § Dans la gestion du RUN des applications § Et ceci en parfaite synergie avec l'équipe de dev et nos clients Vos activités principales incluront : § Délivrer des produits opérationnels de qualité. § Travailler en étroite collaboration avec le Tech Lead. § Challenger les estimations des User Stories du Backlog. § S'engager sur les objectifs définis à chaque itération. § Améliorer continuellement votre vélocité et votre efficacité au fil des sprints. § Rédiger des spécifications techniques détaillées. § Approuver les spécifications des développeurs moins expérimentés que vous supervisez. § Participer activement aux revues de code et aux réunions de sprint. § Assurer le mentorat et la formation des membres juniors de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Les différentes plateformes et outils utilisés incluent : Plateformes de développements: • PowerApps : Solution de développement Low Code/No Code pour applications. • Power Automate : Automatisation des flux de travail. • WeWeb, Draftbit : Outils de développement applicatif Low Code. • Base de données : PostgreSQL avec serveur PostgREST. § Développement de composants via Power Platform Tools : Création de composants réutilisables et personnalisés pour améliorer les applications PowerApps et les automatisations Power Automate. § Gestion des environnements : Administration et gestion des environnements de développement, de test et de production sur Power Platform. o Développements traditionnels : - Langages et frameworks : Node.js, Vue.js optionnel : Python En option : Déploiement : § CI/CD : Utilisation de GitLab pour la chaîne CI avec ArgoCD pour le déploiement sur Kubernetes. § Utilisation d'images Docker pour les déploiements. o En option : Création de tableaux de bord : § Power BI (On-Prem et Cloud) : Création et gestion des tableaux de bord analytiques. o UX/UI : § Figma : Outil de conception UI/UX. o o Outils de suivi des demandes et du développement : § JIRA : Suivi des tickets et gestion des sprints. Ø ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL La factory fonctionne autour d'activités de développements applicatifs et à pour ambition d'étendre son périmètre à des développements autour de la BI et du développement traditionnel. La Factory fonctionne en mode agile avec des sprints de deux semaines. Les revues sont effectuées par les Tech Leads ou les développeurs expérimentés de l'équipe, et les recettes sont réalisées avec les métiers demandeurs des évolutions. Cette organisation est en cours de construction et sera amenée à évoluer dans son fonctionnement. Ø COMPÉTENCES RECHERCHÉES Pour cette mission, nous attendons un profil avec : Expertise Technique : § Solide expérience en développement Low Code/No Code et traditionnel. § Maîtrise des outils et technologies mentionnées dans l'environnement technique. o Qualités personnelles : § Ouverture d'esprit et proactivité. § Capacité à prendre des risques calculés et à innover. § Forte capacité d'apprentissage et de remise en question. § Connaissance précise de ses compétences et de ses capacités. § Capacités d'écoute et de synthèse § Capacité d'adaptation à des technologies et environnements de travail variés. o Compétences techniques spécifiques : § Power Platform : • Développement d'applications avec PowerApps. • Automatisation des workflows avec Power Automate. • Développement de composants personnalisés via Power Platform Tools. • Gestion des environnements de développement, de test et de production. § Développement Low Code : • Utilisation de WeWeb. § Développement traditionnel : • Expérience avec Node.js, Python, Vue.js. • Gestion de bases de données PostgreSQL et utilisation de PostgREST. § CI/CD et Déploiement : • Utilisation de GitLab pour CI/CD. • Expérience avec ArgoCD et Kubernetes. • Déploiement d'images Docker. § Création de tableaux de bord : • Utilisation de Power BI pour la création de rapports et tableaux de bord. • Outils de conception et de suivi : • Utilisation de Figma pour l'UX/UI. • Utilisation de JIRA pour le suivi des demandes et gestion des projets agiles.. Ø PLANIFICATION ET LOCALISATION § Démarrage souhaité de la mission : dès que possible § Durée de la mission : bon de commande 3 mois renouvelables § Mission à temps plein (2 jours de télétravail)
Nous recherchons un Product Owner pour une mission chez un acteur majeur de la billettique et du transport public en Île-de-France, en charge de la gestion des titres de transport pour le compte de l'autorité organisatrice régionale. Le périmètre concerné est le Back Office : l'ensemble des systèmes qui portent le cycle de vie du titre de transport souscription, actes de SAV, gestion des droits, gestion commerciale ainsi que les briques associées (facturation, gestion des cartes, reporting). L'équipe travaille en cycle Agile (sprints de 3 semaines, planning de version annuel) avec des équipes de développement internes et des prestataires en tierce maintenance applicative (TMA). Cette fiche s'appuie sur les missions Back Office déjà portées par nos consultants sur ce type de compte, en amont de l'ouverture prochaine d'une nouvelle mission dédiée.
Dans le cadre de nos projets de transformation cloud et d'infrastructure, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps / Cloud expérimenté(e), maîtrisant les environnements Kubernetes et les plateformes cloud Azure et AWS. Missions principales : Conception, déploiement et administration d'infrastructures Kubernetes (on-premise & AKS) Mise en place et maintien de pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, ArgoCD, GitLab CI/CD) Provisionnement d'infrastructure as Code avec Terraform et Ansible Déploiement et configuration des stacks de supervision : Prometheus, Grafana, Dynatrace Gestion des incidents (niveaux 2 et 3), rédaction de post-mortems Collaboration avec les équipes de développement pour le déploiement d'applicatifs conteneurisés Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité cloud (gestion des certificats, privatisation des endpoints, IAM)
Business Analyst Java/API NIORTCadrage & analyse : Recueil et analyse des besoins métiers (ateliers, interviews, workshops) Études d'impact sur le SI existant (applications Java, mainframe COBOL) Contribution au cadrage des solutions techniques et fonctionnelles Spécifications & conception : Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques (mapping, règles de gestion, flux) Modélisation des échanges inter-applicatifs (API REST, batch, flux ESB) Conception des contrats d'API (OpenAPI / Swagger): Goals and deliverables Background technique impératif sur l'environnement technique du client. 2 jours sur site client par semaine Expected skillsSkillsSkill level API REST Confirmed COBOL Basic JAVA Confirmed ASSURANCE Advanced
Lancer l'IA conversationnelle sur les parcours de souscription digitale d'épargne d'un grand groupe bancaire français. Au sein d'une équipe produit d'une vingtaine de personnes chargée des parcours de souscription digitalisés (épargne, bancarisation), vous rejoignez une squad pluridisciplinaire de 4 personnes encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead. Votre rôle : construire le premier agent conversationnel « Épargne » et poser les bases techniques de l'IA dans la squad. Vos principales missions : Construire les composants techniques d'un POC d'agent conversationnel et en valider la pertinence. Participer aux choix de solutions dans un environnement dont le socle se construit. Faire monter en compétences les autres développeurs de la squad sur l'IA conversationnelle. Documenter les solutions construites. Participer aux mises en production selon les pratiques DevOps (XL Release, XL Deploy). Ce que la mission vous apporte : Un projet IA à son démarrage, avec une vraie part de conception. Un rôle de référent IA dans une squad agile. Des enjeux concrets de gouvernance de l'IA en banque : traçabilité, auditabilité, sécurité des données. Environnement technique : Python, Java Spring Boot, Google ADK, LLM, agents conversationnels, LLMOps, XL Deploy, XL Release, Jenkins, Bitbucket, Agile.
ocalisation : La Défense (92) Démarrage : ASAP Durée : Mission longue durée Contrat : Freelance, portage salarial ou ESN Expérience : 10 ans minimum en Data, dont 3 ans minimum en architecture Data Méthodologie : Agile SAFe Contexte de la missionPour le compte d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Architecte Urbaniste Data AWS Senior pour accompagner la conception, l'évolution et la gouvernance d'une Data Platform reposant sur les principes du Data Mesh. La plateforme s'appuie sur un Data Lake et un Data Warehouse AWS organisés selon une architecture médaillon (Bronze, Silver, Gold). Les enjeux portent notamment sur le passage à l'échelle, la sécurité, la gouvernance des données, la rationalisation de l'architecture et l'application des standards d'urbanisme Data. Au sein de l'équipe Architecture, vous travaillerez en étroite collaboration avec l'architecte technique Data, les équipes cybersécurité, les Product Owners, les Data Product Owners et les squads Data métiers. Missions principales1. Architecture et modélisation DataConcevoir et modéliser les données du Data Lake et du Data Warehouse selon une architecture médaillon. Traduire les besoins métier en modèles de données adaptés aux datamarts et aux Data Products. Définir les principes de modélisation décisionnelle et les architectures OLTP/OLAP. Réaliser des macro-études d'architecture pour évaluer les besoins, les impacts et les solutions à mettre en œuvre. 2. Urbanisme Data et définition des standardsDéfinir, formaliser et maintenir les standards, normes et patterns d'architecture Data. Rédiger et actualiser les dossiers d'architecture fonctionnelle, les DAT/DAG et les guides de modélisation. Élaborer et maintenir la cartographie des flux et des échanges entre la Data Platform et les autres producteurs de données du SI. Contribuer au plan d'occupation des sols Data en coordination avec les urbanistes du SI. Identifier et rationaliser les doublons fonctionnels et techniques, tout en veillant au respect des règles d'urbanisme. 3. Gouvernance et accompagnement des équipesAccompagner les Data Engineers, les squads métiers, l'infogéreur et les équipes TMA dans la mise en œuvre des architectures définies. Garantir la cohérence entre les besoins métier, les modèles de données et les choix d'architecture. Accompagner les mises en production et contribuer à la maîtrise de la dette technique. Participer aux comités d'architecture, aux instances projet et aux rituels SAFe : Coproj, Copil et Comop. Promouvoir les bonnes pratiques auprès des Product Owners, Tech Leads et Data Engineers.
Contexte Seniorité 9 ans et plus Contexte Rattachement à l'équipe Architecture et Cloud privé, en charge de l'accompagnement des projets autour des applications conteneurisées sur les volets architecture, conception et CI/CD, pour les différents métiers du Groupe et au bénéfice des collaborateurs internes comme des clients. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'IA générative et agentique du Groupe. Il ou elle accompagne leur industrialisation sur le cloud privé et le cloud public, oriente les choix technologiques (modèles, frameworks, plateformes), garantit la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts, et diffuse les bonnes pratiques au sein des équipes. MISSIONS : • Architecture des solutions IA : concevoir les architectures cibles des cas d'usage d'IA générative et agentique (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) ; définir les patterns de référence et les briques réutilisables. • Veille et communauté : assurer une veille technologique constante sur l'écosystème IA ; être force de proposition sur les solutions du marché ; contribuer à l'animation de la communauté IA agentique du Groupe. • Plateforme IA : contribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA du Groupe (serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d'agents) sur OpenShift et sur le cloud public de confiance. • Sécurité, conformité et gouvernance : intégrer les exigences de sécurité (prompt injection, fuite de données, gestion des habilitations des agents), les exigences réglementaires (AI Act, DORA, RGPD) et les principes d'IA responsable ; participer aux comités de validation sécurité. • Qualité et performance : définir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents (pertinence, hallucinations, latence) ; mettre en place l'observabilité LLMOps et le suivi FinOps de la consommation des modèles. • Rédaction et collaboration : rédiger les dossiers d'architecture et les spécifications techniques ; travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers ; participer aux revues d'architecture. • Industrialisation : piloter techniquement le passage des POC et pilotes à la production, en lien avec les équipes infrastructure, sécurité et production ; garantir la stabilité, le run et l'évolution des solutions déployées. En particulier, le poste contribue à la mise en œuvre du plan IA agentique du Groupe et facilite l'intégration de l'IA dans la chaîne de développement. À ce titre, les missions comprennent : • Concevoir et prototyper des agents et des workflows agentiques, et participer à la définition de l'architecture modulaire de la plateforme IA. • Mettre en place l'exposition des outils et des données du SI aux agents via le protocole MCP (Model Context Protocol) et les API du Groupe, de manière sécurisée et gouvernée. • Industrialiser le déploiement des modèles et des agents selon une approche GitOps (ArgoCD, OpenShift GitOps) et automatiser les pipelines LLMOps (évaluation, versioning des prompts, monitoring). • Assurer le rôle de référent IA de l'équipe ; encadrer et accompagner les développeurs dans l'adoption de l'IA et des assistants de code. • Prendre en charge le support et l'accompagnement des projets.
Périmètre & Responsabilités Pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) : conception et mise en œuvre des stratégies de récupération, segmentation (chunking), reclassement (reranking) et recherche hybride. Les décisions sur le stockage et la couche vectorielle sont encore ouvertes ; vous y contribuerez. Ce travail s'inscrit dans la construction de systèmes RAG adaptés aux besoins des cas d'usage. Architecture d'agents : modèles d'utilisation d'outils (tool use), flux de raisonnement en plusieurs étapes, conception avec humain dans la boucle (human-in-the-loop), gestion des fenêtres de contexte. Harnais d'évaluation : échafaudage de tests construit en coordination avec l'ingénieur LLMOps (LLM Operations). Ingénierie des prompts : prompts structurés, conception few-shot, modèles de chaîne de pensée (chain-of-thought). Bibliothèque de composants partagés : composants TypeScript réutilisables issus des cas d'usage, qui alimentent le SDK (Software Development Kit) IA interne du client, en complément de la surface de développement de l'équipe Platform. Lancement et construction de cas d'usage aux côtés des ingénieurs FDE (Forward Deployed Engineer) et des équipes de livraison. Exigences techniques Compétences obligatoires - Systèmes LLM en production : capacité à faire passer des systèmes basés sur des LLM du prototype au déploiement en production, en passant par le harnais d'évaluation. - RAG et récupération d'information : conception de pipelines de récupération, connaissance des points de rupture d'un RAG naïf et des compromis entre approches dense, clairsemée (sparse) et hybride. - Modèles agentiques : appels d'outils et flux d'agents en plusieurs étapes, y compris leurs caractéristiques de fiabilité. - Évaluation : conception de jeux de données d'évaluation pertinents pour des domaines inconnus. La capacité de rédaction est évaluée pendant le processus de construction. - Stack principale : TypeScript et Node.js. - Langues : anglais professionnel et français courant. Environnement technique de référence - SDK Vercel AI et AWS Bedrock comme environnements représentatifs. - Modèle principal : Claude, via l'API Anthropic et Claude Enterprise.
Nous recherchons un profil senior hybride, à la fois technique, fonctionnel et orienté coordination. Solide maîtrise de Java et du Cloud Azure. Expérience en animation et coordination d'équipes techniques ainsi qu'en pilotage de projets. Bonne compréhension des enjeux fonctionnels et capacité à faire le lien entre métier et technique.. . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Encadrement technique des développeurs de l'équipe agile. Échanges avec l'architecte de train sur les choix d'architecture et la définition des solutions techniques. Développement d'US complexes. Garantie de la qualité globale des développements. Contribution à l'atteinte des objectifs du PI (Program Increment). Accompagnement technique de l'équipe dans un contexte SAFe. Programme : +100 personnes, dont 26 de l'entreprise prestataire. Équipe : 6 personnes, dont 5 de l'entreprise prestataire. Domaine : TMA d'un ensemble d'applications fonctionnellement cohérentes. Organisation : Agile à l'échelle SAFe.
