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Release Train Engineer (SAFe) - LilleNous recherchons un Release Train Engineer qui sera le leader agile d'un train SAFe pour un périmètre dans le domaine de la Protection Sociale. Il facilitera les événements et processus de l'ART, soutiendra les équipes dans la livraison de valeur, et gèrera les obstacles et risques. Il favorisera l'amélioration continue et la communication avec les parties prenantes pour assurer le succès de l'ART. Il adoptera une approche pragmatisque, en privilégiant des solutions concrètes, efficaces et adaptées aux réalités du terrain. Le périmètre à gérer est assez étendu, une 1ere expérience en tant que RTE d'un train SAFe est souhaitée. Goals and deliverables Assurer la coordination efficace des équipes et des projets dans un cadre SAFe. Optimiser les processus agiles pour répondre aux besoins spécifiques du client. Collaborer étroitement avec les parties prenantes pour garantir le succès du projet. Proposer des solutions innovantes pour naviguer dans un environnement complexe. Expected skillsSkillsSkill level Coordination d'équipe Confirmed SAFe Expert jira agile Advanced LEADERSHIP Confirmed Amélioration Continue Confirmed

Contexte : Au sein du service SIRH d'un grand groupe, l'équipe Data RH se renforce pour développer et structurer l'exploitation des données RH et formation. Nous recherchons un(e) Data Analyst pour accompagner la transformation data du SIRH : structuration des données, production d'indicateurs clés et mise à disposition de tableaux de bord décisionnels à destination des équipes RH, formation et de la Direction. Vous interviendrez sur des sujets à fort impact métier autour de la data RH. Missions : Analyse et valorisation des données RH Exploiter les données issues du SIRH et des outils RH Construire des indicateurs et analyses pour le pilotage RH Fiabiliser et structurer les jeux de données Réaliser des analyses ponctuelles à la demande des métiers ou de la direction Data visualisation et reporting Concevoir et maintenir des tableaux de bord sous Power BI Mettre en place des reportings interactifs et dynamiques Garantir la lisibilité et la pertinence des indicateurs Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des dashboards Modélisation et gestion des données Travailler sur des données hébergées dans un Data Warehouse (Oracle ADW) Rédiger et optimiser des requêtes SQL Participer à la structuration des modèles de données Contribuer à l'amélioration de la qualité des données Collaboration avec les équipes métiers Comprendre les besoins des équipes RH, formation et management Participer aux ateliers de cadrage des besoins analytiques Traduire les besoins métiers en indicateurs et visualisations Accompagner l'adoption des outils data Environnement technique Data Warehouse : Oracle ADW (Autonomous Data Warehouse) Data visualisation : Power BI Requêtes et manipulation de données : SQL Données : RH, paie, effectifs, absentéisme, formation, indicateurs sociaux Environnement SIRH

Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀 K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data, l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d'accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l'assurance, la finance, l'industrie, l'automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, je vous laisse l'opportunité d'en lire plus... Nous recherchons un(e) Data Analyst / Data Quality – Expert SAS pour rejoindre nos équipes et intervenir sur une mission à forte dimension Data. Vous interviendrez autour de deux axes principaux : la compréhension et documentation de la donnée, ainsi que la mise en place d'un dispositif de Data Quality sous SAS. Vos principales responsabilités : Analyse & documentation de la donnée Analyser les sources de données existantes et comprendre leur fonctionnement. Identifier et formaliser les règles de gestion et concepts métiers. Analyser, structurer et enrichir la documentation existante. Construire un manuel utilisateur clair et complet. Vulgariser les informations techniques pour les utilisateurs métiers. Formaliser les éléments nécessaires aux équipes IT et maintenance. Faciliter la transmission des connaissances entre les équipes Métier, Data et IT. Data Quality & SAS Concevoir et développer un dispositif industrialisé de pilotage de la qualité des données sous SAS. Mettre en place les contrôles permettant de mesurer la qualité et la fiabilité des données. Définir et suivre les indicateurs de qualité. Identifier les anomalies et contribuer à leur analyse. Participer à l'amélioration continue de la qualité des données. Votre profil Expérience confirmée en Data Analysis / Data Quality. Expertise SAS indispensable. Bonne compréhension des problématiques de qualité et fiabilité des données. Capacité à comprendre et formaliser des règles de gestion métier. À l'aise avec la documentation et la vulgarisation de sujets Data complexes. Autonomie, esprit d'analyse et bon relationnel. Capacité à échanger avec des interlocuteurs Métier, Data et IT.

Product Owner Data F/H - Niort ContexteDans le cadre d'un ambitieux programme de transformation, la valorisation de la donnée est placée au cœur de la stratégie de l'entreprise. Vous rejoindrez une équipe Data récemment constituée, dédiée au développement de nouveaux services et à l'accompagnement des métiers dans l'exploitation de la donnée. En tant que Product Owner Data, vous jouerez un rôle central entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de garantir la création de valeur, la priorisation des besoins et la réussite des initiatives Data. Vos missionsAccompagner les directions métiers dans les phases d'idéation et d'identification des opportunités Data. Identifier les leviers business et les cas d'usage à forte valeur ajoutée. Animer les comités de maturation et faciliter les échanges entre les différentes parties prenantes. Challenger les métiers sur leurs problématiques opérationnelles afin d'apporter des solutions innovantes et pertinentes. Assurer l'interface entre les experts fonctionnels et les équipes techniques Data. Définir, prioriser et piloter un portefeuille de produits Data. Participer aux études de solutions, de l'idéation à la mise en œuvre. Rédiger les études de solution en collaboration avec les métiers et les référents techniques. Définir et suivre les indicateurs de valeur permettant de mesurer l'impact des initiatives menées. Contribuer à la mise en place des modèles opérationnels et à l'évolution des offres de services Data.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Data Analyse sur Power BI un + - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Contexte du poste Nous recherchons un Data Scientist Confirmé pour rejoindre une équipe Data & IA intervenant sur des projets à forte valeur métier. Vous travaillerez sur plusieurs cas d'usage successifs autour de la Data Science, de l'IA et de l'optimisation, avec des problématiques concrètes : prédiction, simulation, optimisation des opérations, maintenance prédictive ou encore amélioration de processus métiers. Missions principales Identifier et qualifier des cas d'usage Data Science à forte valeur métier Collecter, préparer, fiabiliser et analyser les données Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning / IA Développer des notebooks, pipelines et codes prêts à être industrialisés Participer au déploiement des modèles en production et accompagner leur passage du build au run Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour comprendre les problématiques opérationnelles Participer aux différentes cérémonies et instances projet Documenter les modèles, analyses et développements réalisés Présenter et valoriser les résultats auprès des différentes parties prenantes

Envie d'un nouveau challenge dans un environnement Data, IA & Cybersécurité ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un Expert Cybersécurité IA & Azure (H/F) pour rejoindre les équipes Data & Analytics d'un grand groupe international. Votre rôle sera de garantir la sécurité des services et plateformes d'Intelligence Artificielle, tout en contribuant à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie cybersécurité sur ce périmètre. 🎯 Vos missions Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de sécurité des solutions Data & IA : Sécurisation des projets Accompagner les équipes dans l'intégration de la sécurité dès la conception des projets. Conseiller les Security Officers sur les sujets liés à la Data & à l'IA. Identifier les risques cybersécurité liés aux usages et architectures IA. Opérations de sécurité Assurer le suivi de la conformité et piloter les plans de remédiation et d'amélioration. Produire les reportings sécurité et assurer le suivi des actions. Sensibiliser et former les parties prenantes aux bonnes pratiques de cybersécurité. Participer à la gestion des incidents de cybersécurité et contribuer à la résolution des incidents majeurs ou situations de crise. Amélioration continue Définir et faire évoluer les standards et règles de sécurité. Mettre en place et promouvoir les security baselines adaptées aux environnements Data & IA. Contribuer à l'amélioration continue du niveau de sécurité des plateformes et services IA. 🛠️ Environnement technique Impératif : Expertise en cybersécurité Bonne connaissance des technologies IA : usages, architectures, risques, Microsoft Copilot, IA agentique Bonne maîtrise de l'environnement Microsoft Azure Expérience des services Azure PaaS et IaaS Connaissance des problématiques de sécurité des plateformes et services IA Également apprécié : Data & Analytics Cloud Security Security by Design Risk Management / Compliance Gestion des incidents de sécurité Sensibilisation / formation des équipes Définition de standards et security baselines

ContexteSous la responsabilité du responsable mondial du contrôle de la qualité des données CLM, la mission consiste à mettre en place un système centralisé de contrôle de la qualité et des performances des données. MissionsCadre de gouvernance des données KYC Stratégie de gouvernance de la qualité des données pour le CEFS (Client Engagement and Financial Security), axée sur les exigences KYC, en coordination avec les équipes opérationnelles KYC régionales, les responsables des données CEFS, ainsi que les services de conformité et de gestion des données de la CIB. Industrialiser le cadre de qualité des données (profilage, validation, rapprochement) dans l'ensemble des applications gérées par CLM IT. Redéfinir le modèle de qualité des données KYC : revoir les rôles des équipes opérationnelles centrales et régionales, mettre en place une nouvelle gouvernance centrale de la qualité des données avec les équipes fonctionnelles et garantir la cohérence des exigences en matière de données. Sur la base des directives du Bureau des données du Groupe. Suivi central de la qualité des données Identification et normalisation des données clés Identifier les données critiques à surveiller (définition, traçabilité, source de référence, responsables, etc.) en repérant les écarts actuels en matière de qualité des données. Définir des contrôles opérationnels selon différents critères (exhaustivité, validité, nomenclature, etc.) afin de garantir la fiabilité des données dans les rapports et les applications (KYC). Fixer des objectifs de qualité par contrôle (pourcentages de qualité clés, …). Suivi de la qualité des données Assurer la production hebdomadaire de tableaux de bord, de manière automatisée et industrialisée (sourcing, résultats des contrôles, état d'avancement des mesures correctives). Suivi des projets en collaboration avec les équipes informatiques et de gestion du changement. Suivi des niveaux de qualité des données Vérifier que les indicateurs de qualité restent dans les limites des objectifs définis. Déclencher des alertes et activer la gouvernance des données lorsqu'un seuil n'est pas respecté (processus d'escalade). Gestion des actions correctives Centraliser les problèmes de qualité identifiés présentant les mêmes schémas opérationnels. Veiller à la compréhension et à la mise en œuvre des actions correctives (informatiques ou fonctionnelles) avec les équipes opérationnelles centrales dans les régions. Mettre fin à la récurrence des problèmes opérationnels et identifier les actions correctives possibles sur le stock de données. Suivi centralisé des performances des données Rapports centraux – Examiner et valider les rapports centraux destinés aux parties prenantes de la CIB, au responsable mondial des fonctions centrales et aux instances de gouvernance de haut niveau, en mettant en évidence les tendances en matière de risques, les écarts de performance et les mesures correctives. Indicateurs clés de performance (KPI) centraux – Examiner et faire évoluer régulièrement les KPI ; proposer de nouveaux indicateurs permettant d'améliorer le pilotage du réseau et de soutenir le « dialogue sur la performance » avec les lignes métier.

Dans le cadre du développement d'une solution dédiée à la gestion des déchets et à la propreté urbaine, vous rejoignez une équipe en qualité de Développeur Fullstack C#/.NET et React.js. Vous contribuez à la conception et à l'évolution de fonctionnalités front-end et back-end, en collaboration avec le Product Owner et les autres membres de l'équipe. Vos responsabilités principales incluent l'analyse des besoins fonctionnels à partir des tickets JIRA, la conception des solutions techniques, le développement des fonctionnalités ainsi que la mise en place des tests unitaires et d'intégration. Vous actualisez également la documentation technique lorsque nécessaire et participez activement à la résolution des incidents rencontrés sur le terrain, en lien avec les équipes support. Les objectifs sont définis à la semaine ou au sprint.

Localisation : France (Île-de-France) Démarrage : ASAP Expérience : 8 ans minimum dans le domaine réseau Langues : français et anglais courant (environnement international) Type de contrat : CDI ou Freelance ### Le contexte Ingénieur Réseau Data Center NetDevOps - Cisco ACI / VMware NSX-T (H/F) Localisation : Paris (75), avec des déplacements ponctuels sur les Data Centers Démarrage : ASAP Expérience : 8 ans minimum en réseau Contrat : CDI ou Freelance Télétravail : partiel possible selon l'organisation de l'équipe Le contexte Umantic Technologies, ESN spécialisée en Réseaux, Cybersécurité, Cloud/Datacenter et DevOps (ISO 27001, EcoVadis), recrute pour un grand groupe international de l'assurance. Ce client mène un programme mondial de transformation de ses réseaux. Au sein de la ligne de produit Data Center, vous interviendrez sur la conception, le déploiement et l'exploitation des infrastructures : routeurs, switches, accès Internet, backbone d'interconnexion inter-DC et DWDM. Vos missions Participer à la définition de l'architecture et à l'intégration des solutions standards (Cisco ACI, VMware NSX-T), puis à leur déploiement. Contribuer à la définition du modèle opérationnel et à l'évolution continue des produits réseau Data Center. Recueillir et analyser les besoins métiers et techniques, et coordonner les échanges avec la sécurité, les équipes IT, les partenaires et les constructeurs. Assurer le support expert sur les incidents P1/P2 et piloter la gestion des problèmes. Produire la documentation technique et participer à la rétro-documentation de l'existant.

Bonjour à tous, Nous recherchons actuellement plusieurs profils Data Confirmés / Seniors pour accompagner des projets Data à forts enjeux. 1 profil – Data Architect / Data Engineer 🎯 Compétences recherchées : Expérience en conception et implémentation d'Entrepôts de Données d'Entreprise Expertise en modélisation DataVault Expérience sur des projets Data Warehouse / Décisionnels Solide compréhension des architectures et modèles de données Autonomie et capacité à intervenir sur des projets complexes 🧑‍💻 Profils recherchés : Consultants Confirmés ou Seniors Disponibles rapidement Autonomes et opérationnels Expérience significative dans des environnements Data / BI Si vous êtes intéressé(e) ou si vous connaissez un(e) consultant(e) correspondant à l'un de ces profils, n'hésitez pas à me contacter

Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le candidat doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données (Pyspark + shell scripting) Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme

Nous recherchons actuellement plusieurs profils Data Confirmés / Seniors pour accompagner des projets Data à forts enjeux. 🔎 3 profils – ETL / BI / Décisionnel 🎯 Compétences recherchées : Expertise ETL OTIC / GENIO V16 Maîtrise de QlikView / Qlik Sense Dataviz indispensable Environnement Linux Maîtrise des scripts Shell Connaissance des API REST Expérience dans des environnements Data / BI / Décisionnels 🧑‍💻 Profils recherchés : Consultants Confirmés ou Seniors Disponibles rapidement Autonomes et opérationnels Expérience significative dans des environnements Data / BI Cordialement

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe dédiée à la construction et à l'évolution d'une plateforme Data alimentant des produits et services à forte volumétrie. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, développeurs, DevOps, Scrum Masters et Product Owners, vous évoluerez dans un environnement Agile / Scrum. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache Spark. Modéliser et faire évoluer des tables Apache Iceberg sur Amazon S3, en garantissant performance, évolutivité et gouvernance. Fiabiliser et industrialiser les flux de données afin de garantir leur fraîcheur, cohérence et disponibilité. Mettre en place des contrôles de qualité des données : complétude, unicité, fraîcheur, cohérence et traçabilité. Développer des traitements robustes et résilients : rejouabilité, gestion des erreurs, retries, backfill et gestion des données en retard. Mettre en place le monitoring et l'observabilité des pipelines : métriques, logs, dashboards et alertes. Participer aux phases de tests : tests unitaires, intégration, qualité des données, performance et montée en charge. Documenter les pipelines, modèles de données, procédures d'exploitation et choix techniques. Participer aux pratiques de CI/CD et aux revues de code. Environnement techniqueApache Spark – Apache Iceberg – AWS – Amazon S3 – Python et/ou Scala – SQL – Git – CI/CD – Monitoring & Alerting Profil recherchéFormation supérieure en informatique, Data ou ingénierie. Première expérience en Data Engineering. Bonne maîtrise de Spark et SQL. Expérience en Python ou Scala appréciée. Bonne connaissance des architectures Data sur AWS, notamment S3. Connaissance d'Iceberg ou de technologies de tables/stockage analytiques similaires. Sensibilité aux enjeux de qualité des données, résilience et observabilité. Autonomie, curiosité, esprit d'équipe et intérêt pour les environnements techniques modernes.