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Pourquoi ce rôle est intéressant Ici, tu ne viens pas « brancher des scanners ». Tu viens poser les fondations sécurité d’un écosystème cloud industrialisé, utilisé à grande échelle, avec un vrai pouvoir d’influence sur les standards, les outils et les pratiques. Le contexte est mature techniquement, mais tout n’est pas figé : il y a de la dette, des choix à challenger, des pipelines à améliorer et une vraie attente de structuration. Missions principales1. Infrastructure as Code & sécurité by design Maintenir, sécuriser et faire évoluer les modules Terraform existants. Intégrer systématiquement les bonnes pratiques de sécurité : IAM en least privilege , chiffrement (KMS), segmentation réseau, conventions de nommage et tagging standardisés. Revue de Merge Requests Terraform si nécessaire. Gestion du remote state et respect des standards définis par la Design Authority. 2. CI/CD & intégration de la sécurité Administrer, maintenir et dépanner les pipelines GitLab CI/CD : build, tests, scans de sécurité, déploiements. Intégrer et maintenir les scans de sécurité dans les pipelines : IaC (Checkov, équivalent), SAST, container scanning. Optimiser les pipelines pour garantir : des temps d’exécution acceptables, une ergonomie favorisant l’adoption par les équipes. 3. Quality gates & security gates Définir et implémenter des quality gates clairs : linting, tests, seuils de sécurité,couverture minimale. Mettre en place des security gates bloquants sur critères critiques : vulnérabilités élevées, configurations dangereuses, non-respect des standards. 4. Audit & remédiation des environnements Cloud Auditer les environnements AWS : IAM, VPC, S3, ECR, KMS, logs et monitoring. Identifier les écarts de sécurité et proposer des plans de remédiation actionnables . Industrialiser les audits récurrents : scripts Python, exports CSV / JSON, tableaux de synthèse. Produire des livrables exploitables : priorisation des findings, backlog de remédiation, suivi dans le temps. 5. Automatisation & scripting Développer des scripts Python et Bash pour : audits, scans, génération de rapports, appels API (AWS / GCP). Améliorer l’industrialisation et réduire les tâches manuelles. 6. Gouvernance des outils de sécurité Maintenir à jour les versions des outils de sécurité : Checkov, scanners SAST ,scanners container, autres outils de conformité. Mettre en place un suivi structuré (tableau de bord) : versions, conformité,dette technique sécurité. 7. Standardisation & documentation Documenter les standards, pratiques et patterns validés. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes Dev / Ops. Participer à l’amélioration continue des processus sécurité.

Au sein de l’équipe Sécurité de notre Client, vous intervenez sur la sécurisation du SI au quotidien et sur des projets structurants (cloud, workloads, CI/CD, diffusion media). Vous contribuez directement à l’amélioration du niveau de sécurité global, en vous appuyant sur un plan de remédiation défini et enrichi en continu. Vos principales missions : RUN Sécurité : Assurer le suivi et la gestion de la sécurité du SI au quotidien (suivi des alarmes, métriques de sécurité, gestion des événements). Répondre aux incidents de sécurité et contribuer à leur analyse et à leur résolution. Sécurité Vidéo : Piloter et suivre des projets de sécurisation de la diffusion vidéo (DRM, URL signing, green header, etc.). Participer à la sécurisation de la chaîne de streaming et des parcours de diffusion. Suivi de projets sécurité : Gérer des projets de mise en place d’outils de sécurité (SIEM, SSO, CNAPP, Workload Protection, etc.). Mener les projets de bout en bout : état de l’art, choix de solution, PoC, configuration, intégration, mise en production. Audits : Auditer régulièrement les produits afin d’alimenter et de prioriser un plan de remédiation global. Réaliser les audits techniques ou piloter des audits en cas de sous-traitance. Amélioration continue : Mettre en œuvre les actions du plan de remédiation (refactor on-premise, amélioration du filtrage réseau, compliance AWS, sécurisation CI/CD, sécurisation diffusion vidéo, etc.). Livrables attendus : Amélioration mesurable de la sécurité du SI via l’exécution et l’enrichissement du plan de remédiation. Déploiement et mise en production d’outils de sécurité (SIEM/SSO/CNAPP/Workload Protection…). Mise en œuvre de dispositifs de sécurisation de la diffusion vidéo (DRM, URL signing, etc.). Réalisation/pilotage d’audits et production des plans d’actions associés.

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

🔧 Project Description AI Engineer – Assistant IA métier Le consultant interviendra au sein de l’équipe Produit, en collaboration étroite avec : les équipes Plateformes (DevSecOps, Data Platform, AI Platform), l’équipe Produit (CRM), les équipes métiers. La mission couvre plusieurs axes structurants : refonte de l’architecture afin de permettre un découplage et une abstraction de l’accès aux données ; intégration de nouveaux parcours utilisateurs sur des canaux mobiles et des applications métiers existantes (CRM, Outlook, Teams) ; connexion à de nouvelles sources de données (Outlook, SharePoint, applications métiers) ; extension géographique (Monaco, Luxembourg) et extension métier (Corporate, Asset Management) ; convergence avec Copilot et renforcement des parcours pre-meeting / post-meeting ; mise en place d’un monitoring avancé. 🎯 Mission Objective & Livrables Objectifs de la mission : Industrialiser l’assistant IA. Garantir la scalabilité, la performance, la sécurité et la conformité réglementaire des solutions IA. Étendre les usages, les périmètres métiers et géographiques du produit. 👤 Responsabilités Conception & mise en œuvre IA Participer à la définition des architectures IA en s’appuyant sur Copilot Studio, AI Foundry et Semantic Kernel, en garantissant performance, sécurité et conformité réglementaire. Concevoir, développer et mettre en œuvre des agents IA (copilotes, assistants métier, agents autonomes) répondant aux besoins des équipes produit et métiers. 2) Cadrage des cas d’usage & collaboration sécurité/produit Collaborer avec les équipes produit, architectes et experts sécurité pour cadrer les cas d’usage, affiner les prompts, orchestrer les workflows et fiabiliser les réponses IA. 3) Intégration SI & interopérabilité Intégrer les agents IA au système d’information existant, notamment via Dataverse, Dynamics 365 CE, Power Platform, API Management (APIM) et MCP Server. 4) Exploitation, monitoring & amélioration continue Mettre en place le monitoring des solutions en production. Contribuer à l’amélioration continue des agents (qualité des réponses, performance et coûts). Prendre en charge les anomalies et évolutions mineures pendant les phases de recette et de production. Proposer des optimisations de coûts liées à l’usage des solutions IA. 5) Capitalisation & montée en compétences Contribuer à la documentation technique, au partage de bonnes pratiques et à la montée en compétences des équipes internes sur les usages IA. 6) Gouvernance projet & mode de delivery (Agile) Participer aux cérémonies agiles Scrum. Reporter aux Product Owners sur l’avancement des travaux. Alerter l’équipe en cas de difficultés rencontrées ou de risques de retard. 7) Veille & innovation (écosystème Microsoft) Assurer une veille sur les évolutions de l’écosystème Microsoft et identifier les apports potentiels dans le contexte du projet.

🎯 Contexte Dans le cadre d’un vaste programme de transformation digitale, la DSI d’un grand groupe industriel international renforce sa gouvernance des flux applicatifs entre les systèmes Enterprise et les systèmes Industriels. Ces environnements – bien que segmentés pour des raisons de sécurité – sont fortement interconnectés. Le groupe souhaite donc disposer d’architectures d’intégration robustes, sécurisées et conformes aux standards d’urbanisation IT définis à l’échelle internationale. Le consultant rejoindra l’équipe Solution Design & Architecture as a Service , au sein du département Enterprise Architecture , afin d’intervenir sur la conception d’architectures d’intégration et l’accompagnement des projets. 🔧 Environnement technique AWS (services natifs, data transfer) MuleSoft Kafka MQTT Architecture d’intégration inter-systèmes Urbanisation du SI CI/CD Environnements industriels sécurisés 🎯 Objectif de la mission L’objectif est de prendre en charge la conception et la structuration des architectures d’intégration applicative sur les projets nécessitant l’échange de données entre SI Enterprise et SI Industriels. 💼 Missions principales Concevoir les architectures techniques de flux applicatifs Garantir la cohérence et l’ urbanisation des échanges inter-systèmes Produire les livrables d’architecture (HLD / LLD) Accompagner les équipes techniques lors de la mise en œuvre Assurer la conformité avec les standards IT & sécurité du groupe Participer aux comités et validations d’architecture Contribuer à l’évolution des standards techniques globaux 📌 Prestations attendues 🧩 Architecture & Design Analyse des besoins métiers Conception d’architectures d’intégration inter-applicatives Modélisation des composants et flux techniques Urbanisation des flux Définition de patterns d’intégration Participation aux comités d’architecture 🧠 Conseil & Expertise Support aux équipes projets et delivery Accompagnement au déploiement des solutions Contribution aux normes et standards IT Support aux équipes sécurité / architecture Contrôle de la conformité technique 📊 Gouvernance & Delivery Participation aux comités techniques Support aux phases de validation Accompagnement à la mise en production Suivi des activités et reporting 📄 Livrables attendus HLD (High Level Design) LLD (Low Level Design) / Design technique détaillé Patterns & modèles d’architecture Documentation technique d’intégration Recueil des besoins métiers Rapports hebdomadaires Contribution aux comités de validation

Rattaché au DSI, vous intervenez comme référent opérationnel du SI sur la partie infrastructures et exploitation. Le poste est orienté IT run / infrastructures, avec une dimension pilotage, mais également une forte proximité terrain. Il ne s’agit pas d’un poste de DSI “gouvernance / COMEX”, mais d’un rôle central, opérationnel, qui demande de savoir arbitrer, structurer et faire avancer les sujets. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Piloter le bon fonctionnement des infrastructures IT (réseau, systèmes, environnements hybrides). Assurer la disponibilité et la performance du SI, et intervenir dans la gestion des incidents critiques si nécessaire. Piloter les environnements cloud et leurs évolutions (résilience, optimisation, fiabilité). Structurer et faire évoluer les standards d’exploitation (process, supervision, documentation). Piloter des prestataires et garantir la qualité de service. Manager une équipe support basée à l’international. Participer à la roadmap IT sur les sujets infrastructures, en lien avec la direction IT. Travailler en étroite collaboration avec le RSSI sur les sujets de sécurité, conformité et gestion des risques.

🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe d’experts bases de données , nous recherchons un DBA PostgreSQL senior / architecte pour intervenir sur des environnements critiques à forte volumétrie, dans un contexte international . Vous serez garant(e) de la disponibilité, performance, sécurité et évolutivité des bases PostgreSQL, avec une exposition Cloud (AWS / Azure). 🛠️ Vos missions Installer, configurer, maintenir et sécuriser des environnements PostgreSQL Gérer les sauvegardes et restaurations (pg_dump, pg_basebackup, pgBackRest…) Optimiser les performances (tuning, indexation, analyse des plans d’exécution) Administrer les extensions PostgreSQL (PostGIS, pg_stat_statements, etc.) Mettre en place et maintenir la réplication Automatiser les tâches via Bash / Python / PowerShell Participer au monitoring et à la supervision (Zabbix, Prometheus, Grafana…) Gérer la sécurité (rôles, droits, audit, chiffrement) Assurer le support N1 à N3 et le traitement des incidents Contribuer à la documentation et aux bonnes pratiques DBA 🌐 Environnement technique Bases de données PostgreSQL (expertise cœur de poste) Oracle 19c+ (RAC, ASM, Data Guard, RMAN, Data Pump – apprécié) Systèmes & outils Linux / Unix (Red Hat, Debian…) Scripting : Bash, Python, PowerShell Supervision : Zabbix, Prometheus, Grafana, OEM Sécurité : audit, rôles, chiffrement Cloud AWS (RDS) Azure Database (PaaS)

Nous recherchons pour notre client un(e) Responsable Infrastructure Serveurs (H/F) capable de gérer et superviser l’ensemble des serveurs informatiques, On Premise ou hébergés dans le cloud (notamment Azure). Vous jouerez un rôle clé pour assurer la performance, la sécurité et la continuité des services informatiques. Lieu : Paris - La Défense (92) Missions principales : Piloter une équipe technique d’environ 3 personnes en charge des serveurs et infrastructures. Organiser et sécuriser les ressources Azure en appliquant les conventions de nommage, les standards Cloud Adoption Framework (CAF) et les bonnes pratiques internes pour garantir cohérence et sécurité. Surveiller les environnements cloud (DEV, REC, PROD) pour assurer leur bon fonctionnement, optimiser les coûts et garantir la performance, avec mise en place d’alertes et de dashboards. Garantir la sécurité et la conformité en respectant les politiques RGPD, NIS2, et les standards de sécurité cloud (IAM, Azure AD, monitoring). Gérer les plateformes de virtualisation Nutanix AHV : configuration, maintenance et optimisation des clusters pour assurer haute disponibilité et performance. Administrer les serveurs Windows et Linux : installation, mises à jour et maintien en condition opérationnelle. Superviser globalement les infrastructures : suivi des performances, surveillance proactive des incidents matériels et logiciels, et mise en œuvre des plans de continuité (tolérance aux pannes, reprise après sinistre). Gérer les sauvegardes et restaurations : administration des solutions de backup et externalisation des données. Effectuer une veille technologique pour rester informé(e) des dernières innovations.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Data Analyst Expert (>10 ans). Objectif global : Concevoir Renforcer l'expertise ce conception data et de gouvernance des données Compétences techniques Connaissance de la grande distribution - Confirmé - Impératif Modélisation des données - Confirmé - Important Analyse de données - Confirmé - Important Conception de solutions data - Confirmé - Important Description détaillée Fiche mission – Data Analyst Lead (Prestation) Contexte de la mission Nous recherchons un Data Analyst Lead en prestation, rattaché à l’équipe Gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement Grande Distribution, multienseignes et multimétiers, avec de forts enjeux de pilotage de la performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle. La connaissance du domaine de la Grande Distribution est un critère essentiel. Objectifs de la mission Apporter une expertise en data analyse et en conception de solutions informatiques orientées données. Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts.. Accompagner les équipes produits et projets sur des sujets analytiques et techniques avancés. Animer la communauté des Data Analystes. Coanimer la Data Authority et les ateliers associés, en lien avec l’équipe Gouvernance des données. Principales missions Expertiss-en data analyse et conception de solutions data. Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions). Contribution à la structuration et à l’alignement des KPI métiers. Animation de la communauté des data analystes (ateliers, bonnes pratiques, retours d’expérience). Contribution à la modélisation des données, notamment en faisant vivre le modèle de données communes. Coanimation de la Data Authority et des ateliers associés. Compétences clés attendues Expertise confirmée en data analyse. Capacité à concevoir et challenger des solutions data. Pratique avérée de la modélisation des données. Connaissance significative et opérationnelle de la Grande Distribution (critère indispensable) : enjeux business, indicateurs clés (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin), compréhension des usages métiers de la donnée. Capacité à accompagner et faire monter en compétence des Data Analysts. Aisance dans l’animation de communautés et d’ateliers transverses. Contexte technique Technologies Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python BI / Reporting : Power BI, MicroStrategy Modélisation des données : PowerDesigner Gouvernance des données : DataGalaxy Qualité des données / Data Observability : SODA Méthodologie projet : SAFE (Agilité à l’échelle) Outils Agile : Jira Environnements Big Data : Microsoft Azure & DataBricks Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Renfort d’une équipe en environnement Agile/Scrum pour apporter une expertise Kubernetes et accompagner la montée en compétences. Présentiel 3 jours/semaine à Lyon (profil local obligatoire). Mission : -Intervenir en tant qu’expert Kubernetes (design, exploitation, bonnes pratiques, troubleshooting). -Former et accompagner les équipes (coaching, ateliers, documentation, transfert de compétences). -Contribuer aux sujets DevOps : pipelines CI/CD (GitLab/Jenkins), conteneurisation (Docker), industrialisation. -Travailler en mode Agile Scrum avec les équipes produit/tech. Profil attendu : -5+ ans d’expérience sur Kubernetes (cluster, déploiements, réseau, stockage, sécurité, upgrades). -Capacité à coach/lead : animation d’ateliers, formation, rédaction runbooks, mentoring. -Très à l’aise avec l’écosystème DevOps (Docker, GitLab/Jenkins, CI/CD). -Autonome, force de proposition, habitué aux environnements agiles. -Basé Lyon et ok pour 3 jours sur site.

Missions principales -Industrialiser et optimiser les traitements de données en s'appuyant sur Dataiku (scénarios, plugins, recettes avancées...). -Mettre en place une architecture data fiable et optimisée, principalement sur des solutions AWS (S3, Redshift, le Common Data Hub Engie). -Développer des solutions techniques de collecte de la donnée via des API. -Modéliser les données nécessaires aux analyses et aux usages métiers. -Assurer la qualité, la sécurité et le monitoring des flux de données. -Collaborer avec la Data Analyst pour garantir la mise à disposition des données pertinentes. -Participer à la définition des bonnes pratiques Data et à leur diffusion au sein de l'entreprise. -Contribuer à la documentation technique et à l'amélioration continue des environnements. -Assurer une veille technologique sur les solutions de stockage et traitement des données

Contexte Dans le cadre des projets de transformation digitale, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions data et reporting, en collaboration avec les équipes DevOps et les équipes métiers. Missions principales Participer aux différentes phases des projets Data Concevoir et maintenir Data Warehouses, Data Marts et Data Cubes Développer et maintenir des pipelines ETL (Delta / Full / Historisation) Développer et maintenir des jobs Azure Data Factory Optimiser les performances SQL, DAX, MDX Mettre en œuvre la sécurité des données (Row Level Security) Monitorer, maintenir et déboguer l’écosystème BI Mettre en place des pipelines CI/CD automatisés Rédiger la documentation technique et participer aux phases de cadrage Compétences techniques Azure Data Factory ADLS Gen2 Azure SQL DB Analysis Services Power BI GitLab / Azure DevOps SQL Server, T-SQL optimisation Data Modeling / Data Warehousing CI/CD data pipelines Profil recherché Formation supérieure informatique / data Bon relationnel et esprit analytique Capacité à travailler en environnement international

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevSecOps (H/F) à Lyon, France. Contexte : Les missions attendues par le DevSecOps (H/F) : Mettre en place et maintenir les chaînes d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) Automatiser les tests (unitaires, d’intégration, de non-régression) dans la chaîne CI Gérer les pipelines de build et de déploiement Piloter la gestion des vulnérabilités (détection, remédiation, suivi) Participer à l'élaboration de l'architecture sécurisée du produit avec les experts cybersécurité Promouvoir les bonnes pratiques de développement sécurisé auprès des équipes Automatiser la gestion des infrastructures via des outils IaC Identifier des leviers d'amélioration sur la rapidité, la qualité ou la stabilité des livraisons Terraform, Gitlab, Docker, Jenkins, Maven Sécurité: Checkmarx SAST, Checkmarx SCA, Checkmarx KICS, AWS Inpector, AWS Security Hub AWS (scanner Prowler, TestSSL) Monitoring : CloudWatch, Synthetics, Grafana Certification AWS SysOps Admin Associate / AWS DevOps Professional / AWS Security Specialty / AWS Cloud Practitioner Foundational demandées Profils lyonnais ou périphérie IMPERATIF Fonctionnement 2 jours non consécutifs et 3 jours de télétravail

Contexte Nous recherchons un(e) Data Engineer pour rejoindre un projet stratégique dans le secteur bancaire. La mission vise à améliorer l’exploitation des données métiers à travers la création et la refonte de dashboards et le développement de solutions analytiques sur le cloud. Missions Comprendre l’environnement et les besoins métiers pour proposer des solutions adaptées S’approprier et optimiser les dashboards existants Collecter, transformer et gérer les données en garantissant leur qualité, intégrité et sécurité Participer à la définition et au suivi des KPI métiers Animer des ateliers et groupes de travail avec les utilisateurs pour collecter les besoins Développer et automatiser les traitements de données Former et accompagner les utilisateurs sur les outils et dashboards Contribuer à l’amélioration de l’expérience utilisateur (UX) et du design des tableaux de bord