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Contexte Dans le cadre d'un programme de migration ECC vers S/4HANA, notre client, acteur majeur du secteur de la défense, recherche un Assistant Lead Data Migration pour épauler le responsable de la migration des données transactionnelles sur le domaine Manufacturing. Missions Assister le responsable de la migration des données transactionnelles sur le périmètre Manufacturing Coordonner une équipe de 12 consultants fonctionnels et 6 développeurs ADM Faire avancer les sujets, gérer les priorités et coordonner la résolution des problèmes Assurer la communication avec le senior management Profil recherché

Contexte de la mission : Vous intégrez une équipe dédiée à la gestion et à la centralisation des données Référentiels stratégiques du groupe. En tant que Business Analyst Senior, le consultant sera au cœur de projets transformateurs, apportant sa créativité et sa rigueur pour concevoir des solutions innovantes qui répondront aux besoins du Groupe. L'équipe fonctionne en mode Agile (Scrum), et intègre la méthodologie BDD pour la rédaction des spécifications, et ainsi faciliter les échanges et le suivi avec les équipes de développements, ainsi que l'automatisation des tests. MISSIONS En tant que Business Analyst sénior, le consultant interviendra sur 2 périmètres de l'écosystème Application du groupe. - Axe 1 : Mise en œuvre d'un nouveau référentiel 'Produits' Groupe En réponse à une recommandation BCE, le consultant sera chargé de mettre en œuvre un référentiel Groupe référençant l'ensemble des produits IT du groupe. A date, les actifs identifiés sont les OS, SGBD, middleware sur la couche technique et Framework de développement et progiciels sur la couche applicative. Ce projet ambitieux vise à centraliser l'ensemble des Produits/Solutions IT du groupe, en vue de l'intégration dans le référentiels des assets IT. La solution proposée utilisera des technologies innovantes pour l'intégration et la consolidation des données issues de divers systèmes. Tout l'enjeu va consister à identifier, analyser et mettre lien l'ensemble besoins groupe sur le sujet. Ce projet, transverse au groupe, se compose d'une équipe projet déjà en place, représenté notamment par un business owner, un BA, un référent applicatif et des relais dans les métiers de la banque. - Axe 2 : Participation aux développements du référentiel Applications du Groupe. Le consultant participera également aux évolutions du Référentiel Applications Groupe. Ce référentiel, largement utilisé dans l'ensemble du Groupe est un pilier important du SI du Groupe. Accompagné d'un BA déjà présent sur le sujet, le consultant sera en charge de l'analyse des nouveaux besoins Groupe, des échanges avec le métier, de la rédaction des spécifications (méthodologie BDD), ainsi que du suivi des évolutions.

Consultant KNIME / Data ESG – Secteur Assurance 📍 Paris | 🗓 Démarrage ASAP | ⏳ 3 mois renouvelables | Freelance Pour le compte d'un acteur majeur de l'assurance, nous recherchons plusieurs consultants disposant d'une expérience sur KNIME afin d'intervenir coté métier. Missions Utilisation de KNIME pour le traitement et le croisement de données. Exploitation de bases de données volumineuses. Participation à la production et au suivi d'indicateurs ESG. Collaboration avec les équipes métiers et data. Profil recherché Expérience sur KNIME (utilisateur avancé ou expert). Bonne maîtrise de la manipulation et de l'analyse de données. Une connaissance des sujets ESG, de l'investissement ou de l'assurance constitue un plus. Autonomie, rigueur et bon relationnel. 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois renouvelables

Contexte : La mission s'inscrit dans le cadre du projet DatOps. Le Data Engineer interviendra en lien étroit avec les équipes de production applicative / DevOps afin de mettre en œuvre techniquement les demandes métiers et de faire évoluer la plateforme Data. Missions principales Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données. Réaliser les opérations de Data Preparation et transformation. Maintenir et faire évoluer les pipelines de données. Participer aux évolutions techniques de la plateforme. Formaliser et transmettre à l'équipe DevOps les demandes d'évolution. Contribuer au maintien et à l'amélioration des solutions Data existantes. Rédiger des spécifications techniques claires et précises. Compétences indispensables Très bonne maîtrise attendue de : GCP – Google Cloud Platform BigQuery Cloud Storage SQL Python orienté objet Pandas et/ou Dask Bash scripting Git Une expérience en environnement Agile / Scrum est également attendue. Anglais professionnel indispensable à l'écrit et à l'oral Compétences appréciées / différenciantes Les technologies suivantes constituent des atouts supplémentaires : Cloud Functions – SAS – Alteryx – XLD/XLR – Control-M – Hadoop – Spark.

Dans le cadre d'un projet d'optimisation des outils de reporting et d'analyse de données, notre client recherche un Consultant SAP S/4HANA Reporting & Analytics Senior pour accompagner les équipes métiers dans la définition et la conception de solutions de reporting sur les périmètres logistique, qualité et production. Le consultant interviendra principalement sur des activités de conseil, d'analyse fonctionnelle et de conception de solutions, en s'appuyant sur les fonctionnalités standards de SAP S/4HANA. Missions principales Recueillir, analyser et challenger les besoins de reporting des équipes métiers. Conseiller les métiers sur les solutions de reporting les plus adaptées à leurs besoins. Identifier et exploiter les fonctionnalités standards de reporting SAP S/4HANA, notamment les CDS Views et Embedded Analytics. Proposer des solutions alternatives ou complémentaires lorsque les besoins ne sont pas couverts par le standard SAP. Concevoir des reportings multisources intégrant des données SAP et MES (Manufacturing Execution System). Rédiger les spécifications fonctionnelles à destination des équipes Power BI. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de garantir la cohérence et la pertinence des solutions proposées.

Description de la mission Notre client, un grand assureur, fait tourner en production une plateforme Data / IA conséquente et cherche un expert Linux pour en prendre soin. Votre terrain de jeu : les serveurs Linux de production et les clusters Big Data qui tournent dessus. Au quotidien, vous assurez le support N2 et le MCO, vous installez et configurez les clusters (Cloudera, Kafka, Talend) et vous intégrez les nouvelles briques en respectant les règles de sécurité et d'architecture. Vous serez aussi sollicité(e) comme référent technique par les projets Data / IA, pour les conseiller sur les choix de solutions et garantir que ce qui arrive en production est exploitable. L'environnement est riche : Hadoop, Cloudera CDP, Starburst, Azure Databricks, Terraform, Kerberos, Vault, plusieurs bases de données. Vous n'avez pas besoin de tout maîtriser en arrivant, mais vous ne serez pas dépaysé(e).

Dans le cadre d'un projet stratégique à forte visibilité portant sur les risques climatiques et physiques, la mission consiste à intégrer une équipe expérimentée afin de participer à la conception et à la réalisation d'une solution Data basée sur Google Cloud Platform (GCP). Le consultant interviendra sur le développement et l'intégration de solutions Python/Spark permettant d'ingérer, agréger, transformer et exposer des données issues de sources multiples, notamment à travers BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs et GCS. Il contribuera à la conception des infrastructures et flux de données, à la qualité, la sécurité et l'accessibilité des données, ainsi qu'à leur industrialisation et leur mise en production. Il participera également au maintien en conditions opérationnelles et au RUN des applications, à la supervision des traitements, à la documentation et à la cartographie des sources de données. La mission comprend enfin une dimension DevOps avec l'utilisation de XLD, Terraform et Jenkins, dans un environnement nécessitant autonomie, rigueur, communication et capacité à travailler efficacement en équipe.

Cartographier et documenter les sources de données Assurer la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures Concevoir les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité Structurer le data lake Contribuer à la gestion des référentiels de données Intégration des données : · Capter et stocker, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de l'entreprise · Assurer la supervision et l'intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples · Vérifier la qualité des données qui entrent dans le Data Lake et s'assure de leur sécurité · Nettoyer la donnée (élimination des doublons…) et la valider pour une utilisation aval Animation des communautés : · Animer une communauté technique qui met en œuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l'application de la politique de la donnée Veille technologique : · Assurer une veille sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifier les solutions utilisables · Mettre en œuvre des POC le cas échéant · Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place Entrants · Normes et standards d'architecture d'entreprise · Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI · Exigences métiers Principaux livrables · Dossier d'architecture (ou cadre technique) des solutions (plateformes) de traitement des données · Data lake adapté aux besoins actuels et futurs · Cartographie des données · Eléments permettant de garantir la qualité de la donnée · Rapport d'études de veille technologique, POC · Comptes rendus, plan d'actions animation communautés

Consultant Power BI Contexte de la mission Nous recherchons un consultant Power BI / SQL pour accompagner les équipes Finance, Développement commercial et Gestion dans la conception et l'évolution de leurs tableaux de bord. L'objectif est de renforcer le suivi du portefeuille de contrats et de fournir aux équipes métiers des indicateurs fiables pour piloter leur activité. Missions principales Recueillir les besoins métiers et les traduire en indicateurs et tableaux de bord. Extraire, croiser et fiabiliser les données à l'aide de SQL. Concevoir les modèles de données et développer les rapports sous Power BI. Analyser l'évolution du portefeuille : nouveaux contrats, stock existant, sorties et motifs associés. Étudier la durée de vie des contrats et identifier les sorties intervenant peu après leur souscription. Assurer la qualité des données, la cohérence des calculs et la performance des reportings. Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des tableaux de bord. Compétences recherchées Maîtrise de Power BI : Power Query, modélisation, DAX et conception de tableaux de bord. Solides compétences en SQL : jointures, agrégations, requêtes complexes et contrôles de données. Expérience dans l'analyse de données de gestion et le suivi d'indicateurs d'activité. Capacité à comprendre les enjeux métiers et à proposer des restitutions claires et pertinentes. Autonomie, rigueur et aisance relationnelle auprès d'interlocuteurs financiers, commerciaux et opérationnels. Profil attendu Consultant disposant d'une expérience confirmée sur Power BI et SQL, alliant expertise technique et sens de l'analyse. Une connaissance du secteur de l'assurance ou de la gestion de portefeuilles de contrats serait appréciée.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique associant Data et intelligence artificielle générative, nous recherchons un Data Engineer AWS pour participer au développement et à l'évolution d'une Data Platform destinée à alimenter des solutions métiers et des cas d'usage IA. La plateforme est déjà en production sur AWS. La mission consiste à renforcer son architecture, développer de nouveaux pipelines et industrialiser la gestion des données selon une approche moderne de type Data Lakehouse. Missions Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform et du Lakehouse. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des jobs Data avec AWS Glue, Spark et PySpark. Intégrer les services AWS dédiés au Data Management. Développer et maintenir des API en Java 17/21 avec Spring Boot. Traiter des données internes et provenant de fournisseurs externes. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques fiables et évolutives. Participer à la mise en place d'un environnement Data Lab. Industrialiser les développements et les déploiements avec des pipelines CI/CD. Mettre en place les tests automatisés et les contrôles de qualité du code. Garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux mises en production. Assurer le support de production en cas d'incident majeur. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences techniquesAWS : S3, Glue et services Data associés Data Engineering : Spark, PySpark et Hadoop Lakehouse : Apache Iceberg et Trino Développement : Java 17/21 et Spring Boot Bases de données : PostgreSQL et Oracle Tests : JUnit 5 et Mockito CI/CD : GitLab CI Qualité et gestion des dépendances : SonarQube, Maven et Artifactory Conteneurisation : Docker et Kubernetes GitOps et déploiement : Argo CD Formats : JSON, YAML et XML Outils : GitHub, GitHub Copilot, IntelliJ IDEA, Jira et SharePoint

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Dans le cadre d'un programme de modernisation de la plateforme décisionnelle pour un client industriel, vous interviendrez sur la conception et la fiabilisation des data products du périmètre Achats. Vos missions consisteront à vérifier les data modèles existants, élaborer les data requirements selon un formalisme client, développer des vues SQL dans AWS Redshift, et effectuer des tests de recette fonctionnelle. Une analyse des rapports Power BI existants pourra également être demandée. Mission basée dans les Yvelines avec 3 jours de présence sur site par semaine. Responsabilités principales Vérifier la complétude des tables dans AWS. Alerter le Data Manager lorsqu'un écart est identifié. Vérifier les data models. Élaborer les data requirements selon le formalisme Client. Interagir avec la Digital Factory Client, qui réalise les data products. Construire les vues AWS. Tester et contrôler les résultats produits. Vérifier que les vues AWS fournissent un résultat équivalent à celui des transactions SAP. Identifier si les écarts viennent : de l'interprétation de l'ABAP ; de la retranscription dans les vues AWS ; de tables manquantes ou incomplètes. En option, analyser les données maîtres et les règles des Power BI afin de connecter Power BI à AWS.

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de de développeurs, de DevOps, de Scrum masters et de Product Owners, travaillant en méthodologie Agile : o Nos défis : Fiabiliser et industrialiser les flux de données du catalogue de contenus : métadonnées éditoriales, programmes, saisons, droits et disponibilités. Construire des pipelines performants, rejouables et scalables pour fournir des données fraîches et cohérentes. Méthode de travail : Agile / Scrum, intégration et déploiements continus, revue de code. o Environnement technique : Apache Spark, Apache Iceberg, Amazon S3, AWS, Python et/ou Scala, SQL, Git, CI/CD, monitoring et alerting.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Développeur Python/IA Sénior H/F Description de la mission : Vous intégrerez l'une de nos équipes sous la responsabilité de son Lead Développeur IA, en lien avec le Tech Lead IA, référent technique du socle. Mission· Concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle (LLM, Agents, RAG) en Python. · Prendre un use case de la conception à son intégration dans le processus ou l'outil cible : cadrage technique avec le métier, développement, tests, déploiement, suivi. · Reprendre et optimiser les use cases existants : qualité des réponses, performance, coûts, montées de version de modèles. · Développer les nouveaux use cases selon la roadmap de l'équipe en respectant les engagements de planning. · Assurer la qualité et la maintenabilité du code : méthodologie, couverture de tests, documentation, revues de code. · S'inscrire dans les bonnes pratiques de l'équipe (code reviews, guidelines, sécurité des données) et participer à leur promotion. Profil recherchéCompétences techniques requises · Python : 3 ans d'expérience minimum. · Développement : 5 ans d'expérience sur des projets significatifs. · IA / LLM : expérience projet exigée (intégration d'APIs LLM, RAG, agents), avec une intégration réelle dans un processus métier ou un outil exposé à des clients, pas uniquement de la génération de code ou des POC. Compétences appréciées · Fibre DevOps : CI/CD, conteneurisation, déploiement cloud. · Connaissance du Cloud Azure (Container Apps, AI Services) et des frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex). Environnement techniquePython, LLM (OpenAI, Anthropic), RAG, Agents, Azure (Container Apps, AI Services), MongoDB, PostgreSQL, GitLab CI/CD, Docker, Claude Code. Compétences / Qualités indispensables : python, IA, LLM Compétences / Qualités qui seraient un + : Claude Code, Azure DevOps, Au service du métierInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine