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Missions principalesDans le cadre de ses activités Data, nous recherchons un(e) Ingénieur DataOps pour assurer l'exploitation quotidienne et le maintien en conditions opérationnelles des environnements DEV, RCT et PRÉPROD. À ce titre, vos principales missions seront : Gestion des environnements : actualisation des données (refresh) et synchronisation des environnements en termes de versions applicatives et logicielles, de configurations et de paramétrages. Déploiement et installations applicatives : installation et mise à jour des traitements Spark/Scala, des ETL Informatica, des scripts SQL Oracle et des scripts Shell. Monitoring et observabilité : création et maintenance de tableaux de bord permettant de suivre les exécutions, les volumes de données et l'état des environnements. Automatisation des contrôles : développement et maintenance de scripts et d'outils pour détecter les écarts entre environnements, valider les installations et les refreshs, et contrôler la cohérence des bases de données. Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : exécution des jobs Spark, analyse des logs, vérification des dépendances et suivi des traitements batch. Ordonnancement des traitements : supervision, suivi et relance des batchs via Opcon. Alerting et reporting : mise en place et suivi des alertes, analyse des anomalies et production de reportings sur l'état des environnements. Profil recherchéExpérience confirmée en DataOps, exploitation de plateformes Data ou production informatique. Maîtrise experte d'Opcon et d'Oracle PL/SQL : compétences indispensables et éliminatoires. Bonne connaissance des environnements Spark/Scala, Informatica, SQL Oracle et Shell. Expérience dans l'exploitation de traitements batch, l'analyse de logs et la gestion des incidents. Compétences en automatisation des contrôles, monitoring et synchronisation d'environnements. Rigueur, autonomie et capacité à diagnostiquer et résoudre les anomalies techniques. Environnement techniqueOpcon, Oracle PL/SQL, Spark, Scala, Informatica, SQL, Shell, batchs, monitoring, alerting, DataOps.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un chantier d'excellence opérationnelle autour de l'industrialisation du numérique et de création de standards numériques pour notre client, une plateforme data groupe a été créée permettant aux entités métiers de réaliser leurs cas d'usage de valorisation de la donnée. Cette plateforme se caractérise par deux éléments clefs : · Un socle de données composé des données internes (SI du client) et externes, ainsi que des données produites au sein même de la plateforme · Un écosystème cohérent d'outils dédiés à la donnée dont la matrice est le cloud (qu'il soit public, de confiance ou interne). Notre client a défini un modèle de plateforme de données organisé en sept groupes de fonctionnalités. Les groupes « Plateformes Data&IA – Socle technique » et « Plateformes Data&IA – Outillage et Data Management », rattachés au département « Centre Data & IA », sont porteurs de compétences et de services dans les domaines de mise en œuvre de plateformes mutualisées Data & IA : Intelligence Artificielle, Echanges, Traitement et Stockage de la donnée, Data Management & sécurité, Data visualisation. Ils ont notamment pour mission d'apporter du conseil, de l'expertise, de l'accompagnement et de mener à bien les projets qui leur sont confiés. Ces groupes sont regroupés au sein d'un train SAFe en charge de délivrer le macro-produit « Plateformes Data & IA » pour le groupe. La prestation demandée vise à intégrer l'épic Data Management et sécurité. Tâches à réaliser : Conception et réalisation des fonctionnalités de Data Management (Catalogage des données / Produits de données, Qualité & observabilité de données) Déploiement des fonctionnalités de Data Management Mise en place des rapports sur la solution de Data management Collaboration étroite avec les équipes de la Plateforme Data&IA ainsi que les métiers. Compétences recherchées : Obligatoires : Développement WEB : Maîtrise avancée du développement backend en Java et Kotlin. Développement WEB : Maîtrise avancée du développement frontend avec React. Socle technique Open Metadata : Bonne maîtrise d'OpenMetadata, notamment de l'interface UI/UX, du modèle de métadonnées (Entities), des APIs REST et du framework d'ingestion. PBI OnLine : Bonne maîtrise de Power BI pour la création, l'exploitation et la visualisation de données. FrameWork : Bonne connaissance de Spring Boot pour le développement d'APIs et de services backend. CI/CD: Bonne connaissance des outils et pratiques CI/CD, notamment Ansible, GitLab, ArgoCD et OpenShift. Data Management : Notions générales pour comprendre les besoins métiers et la solution mise en place Framework SAFe : Bonne maîtrise pour intégration dans le tarin et collaboration avec le triumvirat JIRA : Utilisation simple pour le suivi des backlogs et des métriques agiles Confluence : Documentation et formalisation de la spécification Optionnelles : Maitrise de l'anglais Expérience nécessaire : 5 années minimum d'expérience (Confirmée en développement et gestion de projets Data & IA) Méthodologie : AGILE, SAFE, Gestion de projet / Backlog, CICD

📍 Localisation : Malakoff 📅 Démarrage : ASAP 🗓️ Phase critique : novembre – décembre 2026 🎯 Séniorité : Expert 🎯 ContexteDans le cadre d'un projet stratégique de digitalisation sécurisée des processus métiers, la DSI – Division Infrastructure – recherche un Architecte Cloud Souverain / Expert SecNumCloud pour accompagner un projet structurant de migration et de mise à disposition de ressources dans un Cloud souverain. Le projet s'inscrit dans une démarche de souveraineté numérique, de conformité réglementaire et de sécurisation des données, avec notamment des exigences liées au référentiel SecNumCloud 3.2 de l'ANSSI. Vous interviendrez au cœur du projet, avec une forte implication sur les phases de RFP, architecture, conformité et intégration. 🔎 Vos principales missionsPiloter le RFP Cloud souverain : rédaction des exigences, benchmarks, consultation des fournisseurs et analyse des réponses. Co-concevoir l'architecture de la Landing Zone Cloud souverain. Définir les principes d'architecture et les schémas d'intégration avec l'écosystème existant. Accompagner l'analyse des exigences SecNumCloud / ANSSI, de souveraineté et d'Export Control. Participer à l'analyse des risques et à la sécurisation de l'architecture. Garantir l'intégration de la solution retenue avec les infrastructures existantes. Travailler en transverse avec les équipes Infrastructure, SSI, métiers, achats et fournisseurs. Structurer et assurer le pilotage projet : planning, roadmap, reporting, KPIs, risques et plans d'actions. Préparer et animer les supports de météo hebdomadaire et COPIL mensuel. Contribuer à la transition et à la définition des recommandations en fin de projet. 🛠️ Environnement techniqueCloud souverain / SecNumCloud 3.2 AWS Cloud Platform VMware / Virtualisation ServiceNow / CMDB Windows & Red Hat Stockage NAS / SAN Veeam / NetBackup Veritas Appliance / Data Domain Architectures sécurisées multi-tiers DevSecOps Chiffrement / HSM Réversibilité Cloud Exigences Export Control Une expérience sur des environnements contenant des données régulées ou à caractère militaire serait un réel plus.

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de de développeurs, de DevOps, de Scrum masters et de Product Owners, travaillant en méthodologie Agile : o Nos défis : Fiabiliser et industrialiser les flux de données du catalogue de contenus : métadonnées éditoriales, programmes, saisons, droits et disponibilités. Construire des pipelines performants, rejouables et scalables pour fournir des données fraîches et cohérentes. Méthode de travail : Agile / Scrum, intégration et déploiements continus, revue de code. o Environnement technique : Apache Spark, Apache Iceberg, Amazon S3, AWS, Python et/ou Scala, SQL, Git, CI/CD, monitoring et alerting.

Contexte Notre client lance ses premiers projets d'IA et d'automatisation. Le premier chantier est un POC d'automatiser, c'est-à-dire le recensement d'informations dans les PDF, images et autres, fait aujourd'hui à la main. D'autres projets data et IA suivront. La mission Construire la chaîne de traitement : extraction des PDF, détection des publicités, structuration des données (annonceur, marque, format, page, numéro). Choisir et comparer les approches (OCR, vision, LLM) sur des métriques mesurées : précision, rappel, coût, temps. Livrer du code de production : tests, logs, reprise sur erreur, API, Docker. Préparer la suite : intégrer le traitement aux données et automatiser d'autres processus.

Senior Observability / SRE Engineer. Mission longue. Le poste consiste à concevoir, piloter et faire évoluer une plateforme centralisée d'observabilité destinée aux équipes d'ingénierie, dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP) et Kubernetes à grande échelle. Le/la titulaire contribuera à la définition de la vision technique et à la standardisation des pratiques, notamment via OpenTelemetry (oTEL), en garantissant la résilience, la performance et la maîtrise des coûts (FinOps) des systèmes. Les responsabilités incluent la conception et l'évolution d'architectures scalables de collecte, traitement et centralisation des signaux (métriques, logs, traces), la rationalisation et l'intégration des outils clés (Datadog, OpenTelemetry, Splunk), l'automatisation par Infrastructure as Code (Terraform, FluxCD, GitOps) et l'intégration continue (GitHub Actions), ainsi que la mise en place de mécanismes automatisés de détection d'anomalies, de corrélation d'événements et de routage d'alertes pour réduire le MTTR. Le poste implique également la participation à la réponse aux incidents majeurs, l'animation d'analyses post-mortem et la formalisation de plans d'amélioration continue.

Directeur IT & Data de transition — mission de relais Nous recherchons un directeur ou une directrice IT & Data de transition pour assurer une mission de relais au sein d'un acteur du secteur de la santé. Rattaché à la direction générale, vous prenez en charge la continuité et l'évolution du système d'information, avec une priorité : garantir aux médecins et aux équipes un service fiable, sécurisé et adapté à leurs besoins Vous encadrez les équipes IT, Data, cybersécurité, support et projets numériques. Vous veillez à la disponibilité des applications et des infrastructures critiques, pilotez les incidents et les prestataires, et sécurisez les données de santé. Vous poursuivez la feuille de route IT et Data en cours, en proposant à la direction des priorités et des arbitrages clairs sur les risques, les projets et les budgets. Pour manifester votre intérêt, merci de préciser dans votre réponse votre date disponibilité, de joindre votre CV et d'indiquer votre TJM souhaité.

Intégration et exploitation • Intégrer des applications, principalement dans des environnements Linux. • Concevoir, développer et tester l'industrialisation des procédures d'exploitation. • Consolider et fournir les consignes d'exploitation et de reprise. • Optimiser les procédures d'exploitation existantes. • Accompagner et suivre les premières exploitations. • Assurer les activités de maintenance et de gestion des incidents sur les environnements Windows et Linux. Automatisation et traitements Batch • Développer et exécuter des chaînes applicatives techniques d'infrastructure avec l'ordonnanceur Control-M. • Développer les scripts nécessaires à l'exécution des traitements Batch. • Automatiser les chaînes d'exploitation. • Développer et maintenir les normes de développement liées à l'exploitation. Déploiement et intégration • Concevoir et rédiger les plans d'intégration. • Réaliser les déploiements sur les environnements de tests. Fiche de poste - Intégrateur de données DataHub confirmé H/F Page 2 • Participer à l'implémentation des procédures de sécurité applicatives sur les plateformes Unix et Windows. • Garantir le respect des normes, standards et modes opératoires définis par l'entité. Homologation et qualité de service • Vérifier, pendant la phase d'homologation, que la couverture des tests répond aux exigences de qualité attendues, notamment en matière de performance, de charge et de continuité de service. • Veiller à ce que la fourniture et le support du service respectent les standards de l'entité. • Participer à la mise en œuvre et au suivi des améliorations du service. Environnement technique • Linux • Windows • Unix • Control-M • Scripting et traitements Batch • Environnements Big Data • z/OS, apprécié

Au sein de la gouvernance des données du groupe, vous contribuez à un programme ambitieux visant à valoriser la donnée et à maximiser son impact sur nos solutions. En tant que Senior Functional Data Architect, vous garantissez l'application des meilleures pratiques d'architecture fonctionnelle des données pour les cas d'usage Analytics, IA et Master Data Management (MDM). Votre périmètre se concentre particulièrement sur les données IT (spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures...). Vous travaillez en étroite collaboration avec des communautés variées (experts métier, architectes techniques, data engineers/développeurs, data scientists) et veillez à la structuration optimale des plateformes de données avec une vision à moyen/long terme. Objectifs et livrablesOntologie et modélisation d'entreprise : Comprendre les processus métier de haut niveau et l'architecture de données du système d'information à travers les différentes BUs (ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT/métier, plateformes BI/IA). Enrichir l'ontologie d'entreprise et le modèle de données global. Cartographier les actifs existants sur les plateformes de données pour prioriser leur standardisation. Besoins structurels et self-service : Identifier les besoins structurels des bases de données pour offrir des capacités d'auto-service grâce à une agrégation/consolidation cohérente, la normalisation/dénormalisation, la rationalisation et la gestion de la qualité des données. Positionnement MDM : Définir le positionnement des flux MDM dans le SI à travers les domaines fonctionnels et BUs pour soutenir les processus métier avec le niveau de qualité requis. Modélisation et documentation des jeux de données : Modéliser des datasets standardisés et réutilisables (diffusés via le Data Marketplace). Documenter les processus métier clés producteurs et consommateurs de données en BPMN. Gérer les métadonnées (couverture, fraîcheur). Gouvernance et conformité : Appliquer la politique d'architecture de données du groupe. Veiller au respect de la gestion des risques (classification de la donnée, confidentialité, RGPD/conformité, gestion des accès et rétention). Qualité des données : Guider les experts métier et les équipes IT sur le déploiement des contrôles de qualité des données. Certification et IA : Évaluer et certifier la conformité des jeux de données logiques. Utiliser l'IA de façon optimale pour accélérer la livraison et gagner en efficacité.

Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Engineer SAP AI capable d'intervenir sur la conception, l'intégration et l'exploitation de données issues de SAP S/4HANA, afin d'alimenter des cas d'usage Data & AI à forte valeur métier. La mission nécessite une présence sur site à Paris 3 jours par semaine. Missions principalesConcevoir et développer des pipelines de données à partir de SAP S/4HANA. Extraire, transformer et intégrer les données SAP vers des plateformes Data. Participer à la mise en œuvre de cas d'usage IA / GenAI exploitant les données SAP. Garantir la qualité et la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes métiers, Data Scientists, Data Engineers et Architectes Data. Optimiser les performances des flux de données et traitements analytiques. Préparer et mettre à disposition les données pour les modèles IA. Compétences recherchéesSAP Expertise SAP S/4HANA Bonne compréhension des données et processus métiers SAP Expérience en intégration et extraction de données SAP Data Engineering SQL avancé Python Spark ETL / ELT Data Lake / Data Warehouse APIs et traitements de données AI / Analytics Connaissance des architectures IA et GenAI Préparation des données pour les modèles IA Compréhension des enjeux RAG, LLM et gouvernance des données appréciée Cloud Azure, AWS ou GCP apprécié ModalitésType de mission : Assistance technique / Expertise Data Localisation : Paris Présence : 3 jours/semaine sur site Démarrage : ASAP Durée : à confirmer

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur Python / Machine Learning / IA, vous rejoindrez les équipes techniques de l'un de nos clients grands comptes dans le cadre de projets innovants autour de l'IA et de l'IA Générative appliquée aux marchés de capitaux. À ce titre, vous interviendrez sur : Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative Réaliser la préparation des données, le feature engineering, l'entraînement, l'évaluation et le monitoring des modèles Sélectionner les approches algorithmiques les plus pertinentes selon les cas d'usage Mettre en place et industrialiser des architectures MLOps / LLMOps robustes Automatiser les pipelines de développement, de déploiement et de suivi des modèles Développer des API (REST / gRPC) et des services Python associés Industrialiser des POC et accompagner leur passage en production Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure et MLOps Assurer la maintenance des embeddings et des modèles en production Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de connaissances au support Environnement technique : AWS, SageMaker, Bedrock, Python, API REST, gRPC, S3, Lambda, Athena, CloudWatch, API Gateway, MLflow, Step Functions, Airflow, EC2, SQL, CI/CD, Model Registry Environnement fonctionnel : Marchés de capitaux / Finance de march

Au sein d'une équipe dédiée à la gestion et à la valorisation des données techniques, vous intervenez sur des problématiques à la fois Data, Data Quality et Intelligence Artificielle. Votre objectif sera notamment de contribuer à l'industrialisation de la mesure de la qualité des données, à l'enrichissement des outils d'exploitation et au développement de premiers cas d'usage IA à forte valeur métier. Vos principales responsabilités Data Quality et fiabilisation des données Analyser et qualifier les besoins métiers liés aux données. Contribuer à l'industrialisation des indicateurs de qualité, complétude et importance des données. Identifier les données manquantes, incomplètes ou incohérentes. Définir et mettre en œuvre des actions de mise en qualité des données. Développer des scripts, outils ou programmes spécifiques pour automatiser les traitements. Réaliser des contrôles, analyses et mises à jour de données. Participer à la gouvernance et au suivi de la qualité des données. Développement de cas d'usage IA Vous participerez à l'étude et à la mise en œuvre de plusieurs cas d'usage autour de l'IA : Complétude et enrichissement des données Exploiter des corpus documentaires hétérogènes : PDF, rapports, plans, tableaux, archives ou documents numérisés. Extraire et classifier automatiquement les informations pertinentes. Rapprocher les informations extraites avec les modèles de données existants. Identifier les champs manquants ou incohérents. Proposer des valeurs candidates accompagnées de leur source et d'un niveau de confiance. Mettre en place des mécanismes de validation métier avant intégration. Aide à l'estimation des travaux Analyser les données historiques disponibles. Identifier les variables explicatives pertinentes. Étudier différentes approches statistiques et Machine Learning. Comparer les estimations produites aux données réellement observées. Concevoir des restitutions permettant aux experts métiers de comprendre et challenger les résultats. Assistance à la rédaction de rapports Étudier des solutions d'assistance intelligente à la saisie et à la rédaction. Mettre en œuvre des fonctionnalités de structuration automatique. Contribuer à la classification des informations. Détecter les incohérences. Étudier les possibilités de transcription et d'exploitation de contenus multimédias. Garantir que l'IA reste une aide à la formalisation et ne génère pas de données techniques non fournies par l'expert. Pilotage et accompagnement Vous serez également amené(e) à : Étudier les leviers d'intégration des solutions IA dans les processus existants. Piloter la mise en œuvre des solutions et suivre leur avancement. Définir des indicateurs permettant d'évaluer les performances des modèles et traitements. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Préparer les points de suivi et contribuer à la documentation des travaux. Accompagner la gouvernance et l'évolution des modèles de données

Dans le cadre de projets de transformation et de rationalisation de la Business Intelligence, nous recherchons un(e) AMOA Data / Assistant(e) Chef de Projet BI confirmé(e) pour accompagner le pilotage opérationnel de projets décisionnels.Missions principalesRecueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Coordonner les différents interlocuteurs Métier, MOA, MOE, DSI et intégrateurs. Participer à la définition et au suivi de la roadmap projet. Rédiger les spécifications fonctionnelles, règles de gestion et indicateurs/KPI. Intervenir en tant que PO Proxy auprès des équipes de développement. Suivre les développements et gérer les priorités. Préparer et piloter la recette fonctionnelle : stratégie de tests, exécution, suivi des anomalies et validation. Participer aux mises en production et au suivi post-déploiement. Assurer le reporting projet et l'animation des ateliers et instances. Contribuer à l'amélioration et à la maintenance évolutive des solutions BI. Compétences recherchéesExpérience confirmée en AMOA BI / Data ou en pilotage de projets décisionnels. Expérience en PO Proxy ou coordination fonctionnelle. Bonne maîtrise de la recette fonctionnelle et de la gestion des anomalies. Bonne connaissance de SQL. Bonne compréhension des architectures DataWarehouse / Datamart et des flux d'alimentation de données. Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers et techniques. Maîtrise des méthodologies Agile et des pratiques de gestion de projet. Maîtrise des outils de suivi projet type JIRA appréciée.

En tant qu'Ingénieur Support & Fiabilité, vous serez responsable de la gestion et de l'assurance de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les ingénieurs de données et les data scientists pour garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations des données Fournir un support de niveau 1 pour les domaines de données, gérer les alertes et incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables : Mettre en place les meilleures pratiques de support et la documentation Agir en tant que gatekeeper pour la gestion des versions de données (processus CMRM), gestion de la fiabilité des données Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en œuvre une surveillance proactive pour la qualité, l'intégrité et la cohérence des données Définir et appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, récupération, sécurité) Automatisation et meilleures pratiques Automatiser les tâches de données récurrentes pour améliorer l'efficacité et réduire les erreurs Établir une surveillance continue pour détecter les anomalies Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration inter fonctionnelle Travailler avec les équipes de développement, quant dev, ingénieurs data et data scientists pour comprendre les besoins Résoudre ensemble les problèmes liés aux données Fournir des conseils techniques sur la gestion des données avec les meilleures pratiques

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedIn Le rôle de Data Scientist est centré sur l'utilisation de la science des données et de l'intelligence artificielle pour classer des rapports et développer des systèmes de RAG. (Retrieval-Augmented Generation). Ce poste vise à renforcer les compétences d'une équipe novice et à favoriser l'innovation au sein de projets spécifiques. Responsabilités :Créer et développer des modèles de classification de données. Utiliser des outils et technologies pour analyser des données complexes. Collaborer avec l'équipe métier pour comprendre les besoins de classification. Former et encadrer les membres moins expérimentés de l'équipe. Must-haves :Compétences en Python Expérience avec GCP (Google Cloud Platform) Niveau expérimenté/senior Anglais courant Nice-to-haves :Compétences en vulgarisation et pédagogie Connaissance des méthodes d'innovation Autres Détails :Localisation : Île-de-France Présence sur site : Minimum 2 jours par semaine Équipe : 10 personnes Taux d'innovation : 60% innovation, 40% continuité