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CONTEXTE : Experience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Stratégie & transformation digitale, Chef de projet Spécialités technologiques : Intelligence artificielle, Big Data Un grand groupe souhaite accélérer un programme transverse Data & IA visant à mieux coordonner plusieurs entités internes expertes (data, IA, plateformes, industrialisation) et à renforcer la cohérence globale de la filière. Des actions ont déjà été engagées (gouvernance, premiers chantiers, animation du collectif), et le groupe veut désormais structurer davantage et passer à l’échelle : clarifier le positionnement, harmoniser les pratiques, renforcer la capacité à travailler “d’une seule voix”, et améliorer l’efficacité de bout en bout (de l’offre au déploiement). MISSIONS Objectifs de l’appel d’offre : - Renforcer l’alignement entre entités contributrices (offres, priorités, modes opératoires, gouvernance). - Accélérer les synergies opérationnelles et business (offres conjointes, réponses coordonnées, passage à des engagements plus ambitieux). -Définir/mettre à jour une roadmap 2025–2026 et sécuriser l’exécution via une gouvernance robuste. -Structurer une stratégie marketing & communication (messages, visibilité, preuves, supports), incluant une réflexion sur une architecture de marque type “marque ombrelle” + déclinaisons, sans logique de fusion. -Renforcer l’animation “collectif” et la capitalisation (veille, retours d’expérience, publications, démarche à impact / IA responsable). Rôle attendu du prestataire : -Le prestataire intervient comme pilote et facilitateur du programme, à l’interface entre direction, sponsors, et entités contributrices : -Pilotage / PMO de programme : cadrage, planification, suivi des chantiers, animation des rituels, préparation/animation des comités, gestion des actions et décisions. -Structuration de l’offre : formalisation d’une offre de service cohérente, lisible et réplicable, articulation des contributions des différentes entités. -Activation des synergies : mise en place de mécanismes concrets (process, coordination, “passage de relais”, construction d’offres croisées, consolidation des retours terrain). -Marketing & communication opérationnels : plan de communication, contenus, kits de présentation, éléments de langage, valorisation des réalisations et cas d’usage. -Rayonnement & animation de l’expertise : cadrer une dynamique de type “lab/collectif” (veille, publications, événements internes/externes, démarche à impact). Livrables attendus : -Roadmap 2025–2026 (priorités, jalons, chantiers, dépendances) + cadre de pilotage associé. -Dispositif de gouvernance : comitologie, rituels, responsabilités, tableaux de suivi et reporting. -Plan marketing & communication : objectifs, messages, cibles, canaux, calendrier, contenus. -Kit de communication & kit commercial : pitchs, trames, supports, éléments de langage, preuves, cas d’usage / retours d’expérience. -Reporting périodique (ex. trimestriel) : avancement, synergies réalisées, points de blocage, recommandations. -Synthèse annuelle : bilan, impacts, perspectives et axes de développement.

Profil : Senior Data Engineer · Contexte de la mission : L’équipe Supply Zone Forecast (SZF) développe et maintient les modèles de prévision de la demande et des ventes pour l’ensemble des produits Décathlon, par centre d’approvisionnement continental. Aujourd’hui, notre pipeline est en production sur l’Europe, la Chine et l’Inde, et notre ambition pour 2026 est d’étendre la couverture à LATAM et MEA. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer Senior expérimenté sur PySpark et l’optimisation de pipelines. Notre Stack Data : AWS (S3, ECR, EKS); Databricks; Airflow; Pyspark; Python Et Github. La mission portera principalement sur la reprise, l’optimisation et la refonte partielle du module de “refining”, hérité d’une autre équipe . Ce module présente aujourd’hui plusieurs limites : lenteur d'exécution (compute), manque de gouvernance, faible modularité, documentation incomplète et difficulté à évoluer ou à scaler à l’échelle mondiale. Le contexte inclut également plusieurs dettes techniques autour de la stabilité, de la qualité du code et du renforcement des tests (unitaires et fonctionnels) La mission se déroulera sur site à Paris , au sein du pôle data Digital Principales responsabilités Refonte et optimisation du module “Refining” : Auditer le code existant, identifier les goulots de performance et axes d’amélioration. Revoir la structure du code pour renforcer la modularité, la lisibilité et la maintenabilité. Mettre en place une documentation claire et partagée (technique + fonctionnelle). Optimiser le traitement PySpark (logique de partitionnement, cache, broadcast, etc.). Proposer une approche flexible pour l’ajout de nouvelles features. Renforcement de la robustesse et de la qualité : Implémenter ou renforcer les tests unitaires et fonctionnels. Améliorer la stabilité globale de la pipeline ML de forecast. Participer à la mise en place de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle (CI/CD, gouvernance du code, monitoring). Collaboration et transfert de compétences : Travailler étroitement avec les Data Scientists et lMachine Learning Engineers de l’équipe SZF. Assurer un transfert de connaissances clair et structuré à l’équipe interne. Contribuer à la montée en compétence collective sur PySpark et la scalabilité de pipelines ML. Livrables attendus : Module “refining” refactoré, documenté et testé Rapports d’audit et plan d’optimisation validés Documentation technique centralisée Pipeline stable et industrialisable à l’échelle mondiale

Nous recherchons un(e) Data Engineer maîtrisant Denodo , capable d’assurer à la fois le MCO/MCS de la plateforme et la création de vues pour les équipes projets. ✅ Assurer le MCO / MCS de la plateforme Denodo ✅ Optimiser les performances et l’architecture de la plateforme ✅ Administrer Denodo : monitoring, tuning, gestion des connexions, sécurité ✅ Créer et optimiser des vues Denodo pour les projets métiers ✅ Accompagner les équipes n’ayant pas de compétences Denodo internes ✅ Contribuer à améliorer la virtualisation de données et la qualité de service ✅ Participer au support central et garantir une plateforme fiable et performante

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Architecture technique, Sécurité, Méthode, Expert technique Spécialités technologiques : Cloud, Infrastructure & Cloud, Devops, Gouvernance des données, IAM Compétences Technologies et Outils AWS CI/CD Spark Terraform Python Docker Kinesis Amazon Kubernetes Gitlab Description et livrables de la prestation Le poste d'Architecte Technique Data Expert Technique, également de niveau Expérimenté ou Sénior, a pour mission d'assurer la validité technique et l'alignement des architectures Data avec les standards définis dans le cadre du Programme Vision 2035. En tant que référent technique, vous interviendrez en amont au sein des équipes CAPVISION (méthodologies Capvision, Découverte, Zoom) pour définir les architectures cibles et garantir leur cohérence au sein de l'écosystème SI existant. Vos responsabilités englobent la définition des architectures Cloud (performance, résilience), la mise en œuvre de la gouvernance des données (Dataviz, Datamesh), et la sécurisation des données. Compétences et Technologies (Focus Technique) : Ce rôle requiert une expertise en architecture Data et Cloud (Niveau 4). La maîtrise des outils de gouvernance de la donnée tels que Dataviz et Datamesh est primordiale (Niveau 4). Une expertise est demandée sur la gestion de la sécurité du SI, notamment la gestion des accès (IAM) et les mécanismes de protection des données (Niveau 4). De solides connaissances en intégration et déploiement continus (CI/CD) sont requises (Niveau 4). Techniquement, vous utiliserez Python et Spark. Les services Cloud spécifiques comprennent AWS IAM, Amazon Kinesis, AWS Lake Formation, AWS S3, ainsi que les outils d'industrialisation AWS, Gitlab CI, Docker, Kubernetes et Terraform. Expertise souhaitée Architecte Technique Data Expert Technique

🚀 Nous recrutons ! – Développeur Full Stack PHP / Symfony / React Vous êtes passionné(e) par le développement et souhaitez rejoindre une équipe agile, innovante et à taille humaine ? Nous avons une opportunité pour vous ! Missions principales Développer et maintenir des fonctionnalités back-end sous PHP (Symfony) Créer et optimiser des interfaces dynamiques avec React / TypeScript Assurer la qualité, performance et sécurité des applications Participer à l’intégration continue et au déploiement automatisé ( CI/CD ) Contribuer à l’architecture logicielle et aux bonnes pratiques de développement Compétences recherchées Langages : PHP 8.2, ReactJS Frameworks : Symfony, Next.js Bases de données : Postgres, SQL Server DevOps / CI/CD : Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Helm, ArgoCD Cloud : AWS (EC2, RDS, EKS, EFS) Architecture : microservices, APIs REST UX/UI : Responsive Design Les plus Entreprise à taille humaine Participation à des chantiers stratégiques à fort impact utilisateur Télétravail possible après 3 mois ==> Un expérience dans le domaine assurance ou sur des sujets DATA (PowerBI, python, etc.) serait un plus 💡 Intéressé(e) ? Contactez-nous pour en savoir plus ou postuler !

Ce rôle de Data Scientist est une nouvelle création de poste, avec un démarrage envisagé en janvier 2026 . Le Data Scientist rejoindra l'équipe pour travailler sur des projets d'analyse de données, d'apprentissage automatique (Machine Learning - ML), de collecte de données et de développement d'applications/solutions. Les principales responsabilités incluent : L'analyse approfondie de la donnée. La récolte et le traitement des jeux de données. Le développement et l'implémentation de modèles de Machine Learning. Le déploiement des solutions développées.

Bonjour, Je cherche activement un consultant SAP Master Data Fashion/Retail Côté production Construction de core model SAP S/4HANA Tâches MOE Cadrage Conception MOA Lien avec metier Leadership Compétences requises : Master Data SAP (min 5 ans exp) Fashion FMS / Retail Notion des 3 dimensions est un plus S/4HANA : au moins un projet ETE Expérience conception générale indispensable, paramétrage, custo Orienté best practice Langues : français et anglais mandatory Date de début : ASAP Durée : +6 mois renouvelables (visibilité 1 an+) Localisation + Rythme + Déplacements : 3 à 4 jours par semaine sur site en Ile de France

Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, rassemble des profils de data scientist (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte - Une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée. - Un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. - Une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving. - Un outil de Community Management, Sparrow Academy. L’équipe, composée de MLOps engineers, de back et front end engineers a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel à une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Dans ce contexte, nous faisons appel à une prestation en assistance technique. les missions sont : - Administration/Exploitation/Automatisation système d’exploitation de nos clusters - Build et optimisation d’images Docker + RUN de nos 400 containers de production (>500 utilisateurs). - Construire, porter la vision technique de la plateforme et piloter les choix technologiques et d’évolution de l’architecture. - Faire de la veille et se former aux technologies les plus pertinentes pour notre plateforme de data science afin de continuer à innover. - Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des changes et incidents). - Production de livrables de qualité et partage des connaissances à l’équipe. Notre stack technique : - Infrastructure / DevOps : GitLabCI/CD, GitOps ( ArgoCD ). Cloud privé BNP. - Containers: Docker, Kubernetes. Profil recherché : - Compétences avancées sur Kubernetes (Architecture, Administration de Clusters) - Connaissances sur la gestion des secrets (Vault) - Bonnes compétences réseau : reverse proxy (Traefik), authentification (Keycloak, JWT, OIDC). - Bonnes connaissances de GitLab et des processus de CI/CD. - Connaissances de l’approche GitOps ( ArgoCD ) - Compétences sur l’observabilité dans un contexte Kubernetes ( Prometheus, AlertManager, Grafana ) - Connaissances en bases de données relationnelles (PostgreSQL) appréciées. - Anglais correct à l’écrit et à l’oral. - Profil rigoureux. Les sujets traités par l’équipe sont variés : - Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité); - Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; - Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : - Langages : Python, Golang, Bash - GNU/Linux - Kubernetes - Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana - Sécurité : Vault - DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni - Cloud services : Certmanager, Redis, Jaeger, ELK, MinIO, PostgreSQL, ClickHouse, External-DNS

Nous recherchons un Ingénieur Kubernetes Anthos pour participer à la réalisation des tâches ci-dessous : Mise en oeuvre de Anthos/Kubernetes sur les infrastructures Edge computing hybrides avec le cloud public (GCP/). Déploiement des environnements du dev à la production. Mise en place de l'automatisation du déploiement des services via Ansible et Terraform Rédaction de la documentation et montée en compétences des équipes actuelles infrastructure Support de la solution en production Assistance aux utilisateurs projets Accompagnement sur les compétences Kubernetes/Anthos Livrables : Services automatisés et monitorés. Environnements déployés du développement à la production.

Contexte & Enjeux La mission consiste à accompagner les Business Process Owners (BPO) Formation dans l’analyse, la mise en valeur et la restitution des données issues de Cornerstone onDemand . L’objectif principal est de concevoir des dashboards Power BI fiables, pertinents et adaptés aux usages internationaux (Worldwide). Objectifs de la mission Traduire les besoins métier Formation en exigences fonctionnelles exploitables. Concevoir, mettre à jour et maintenir des dashboards Power BI dédiés au périmètre Formation. Analyser et optimiser les possibilités de reporting natives dans Cornerstone onDemand. Réaliser des analyses quantitatives et qualitatives sur les données de formation. Présenter les dashboards aux équipes métier et aux stakeholders internationaux. Documenter l’ensemble des solutions et modèles mis en place. Livrables attendus Dashboards Power BI (version finale et évolutions). Rapports Cornerstone optimisés. Documentation fonctionnelle et technique détaillée. Liste des KPIs et définitions associées (glossaire). Compétences requises Expertise Cornerstone onDemand (indispensable). Maîtrise avancée de Power BI , DAX , Power Query . Compétences solides en modélisation de données , gestion des espaces de publication, sécurité des données ( RLS ), rafraîchissements planifiés ( PBIRS ). Compréhension fine des besoins utilisateurs et des KPIs Formation. Anglais professionnel (contexte international). Capacité à vulgariser, former et présenter des dashboards à des utilisateurs non techniques.

Nous recherchons quelqu’un avec de solides compétences sur SQL (notamment HIVE)..... ...... ..... ..... ..... ..... ...... ..... ..... ..... ..... ..... ... .... .. ..... ...... HADOOP (développement sur Cloudera Data Platform)...... ...... ...... ..... .. .. .. .... ..... .... .... ... ... ... Shell UNIX. ...... ....... ...... ....... ....... ..... ....... ..... ..... .... .... ....... ..... Git...... ...... ...... ...... ...... .... ..... ....... .... ... .... .... .... .... ... ... ... ... ...

Reprise d'une application historique C# vers ReactJS ● Solides compétences en PostgreSQL et gestion de bases de données relationnelle ● Connaissance de BigQuery pour l'analyse de données à grande échelle ● Maîtrise de JavaScript pour le développement d'applications web robustes et maintenables ● Expertise approfondie en React et son écosystème (Redux, React Query, Hooks) ● Expérience significative avec NodeJS et Express pour le développement backend ● Maîtrise des concepts de Design System et sensibilité UI/UX ● Expérience avec les outils de CI/CD pour l'automatisation des déploiements ● Maîtrise de Docker pour la conteneurisation des applications ● Compétences en Google Cloud Platform (GCP) pour la gestion d'applications ● Excellence en revue de code et documentation technique ● Connaissance des méthodes de gestion de projet en Agilité (Scrum, Sprint Planning, Backlog…)

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Pour le compte de l’un de nos clients grands compte du secteur transport, nous sommes à la recherche d’un Consultant Recette fonctionnelle (H/F) Client : Secteur Transport Poste : Appui Recette fonctionnelle Expérience : Min 4 ans ou Min 7 ans Localisation : Saint-Denis

Almatek recherche pour l'un de ses clients, des Consultant(e)s Senior MOA SI / Product Owner Data sur Saint Denis Expérience : Confirmée en maîtrise d’ouvrage SI, idéalement dans des environnements complexes ou en Asset Management. Missions principales : Analyse et rédaction des besoins métier Identifier les données impliquées et leurs typologies. Définir les indicateurs de qualité et prioriser les enjeux. Élaboration des spécifications fonctionnelles Formaliser les besoins en spécifications générales et détaillées. Pilotage et exécution des recettes Définir la stratégie, les cas de test, constituer les jeux de données et suivre les résultats. Assurer les tests fonctionnels et de non-régression. Maintien en condition opérationnelle (MCO) Garantir la continuité et l’actualisation des offres SI existantes. Product Owner / Backlog Management Identifier et prioriser les besoins fonctionnels et les évolutions de données. Rédiger users stories et spécifications détaillées. Suivi du portefeuille et comitologie Produire la météo projet, suivre le budget, la feuille de route et la commande de production annuelle. Communication et conduite du changement Diffuser l’information, rédiger articles ou supports de démonstration, et accompagner les utilisateurs. Outils collaboratifs Maintenir SharePoint et produire des indicateurs via Power BI. Profils recherchés : Consultant(e) senior MOA SI, autonome et proactif, capable de gérer des sujets complexes. Expérience confirmée en environnement complexe, idéalement en Asset Management ou gestion de portefeuille SI. Capacités d’analyse, de synthèse, d’organisation et d’animation de réunions. Maîtrise des outils collaboratifs (SharePoint, Teams), Power BI et méthodologies Agile/Product Owner. Capacité à vulgariser les sujets techniques et à produire des livrables clairs et rigoureux.

Pour notre client dans le secteur bancaire, nous recherchons un expert Kafka : Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l’entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA. Les principales technologies utilisees • Kafka • Open Search • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs

Contexte de la prestation : La prestation s’inscrit au sein de la Direction de la Communication Digitale de France Télévisions. Elle vise à conduire des analyses quantitatives et qualitatives relatives à la réputation du groupe sur les réseaux sociaux et le web. Le prestataire travaillera en lien étroit avec l’équipe communication digitale et contribuera au pilotage opérationnel de la veille, de l’analyse et des recommandations stratégiques. Missions : 1. Veille et suivi en temps réel : > Assurer une veille continue, réactive et structurée des conversations sur les réseaux sociaux et le web via des outils de social listening. > Surveiller en temps réel les signaux faibles, les sujets sensibles et les potentiels sujets de crise. > Effectuer la veille en direct lors d’émissions diffusées en soirée. 2. Analyse et production de livrables > Produire des notes d’analyse synthétiques et rapides : - Notes quotidiennes - Notes mensuelles - Analyses thématiques - Notes ad hoc selon actualité - Effectuer des études réputationnelles dans le cadre de campagnes ou dispositifs de marketing d’influence. 3. Recommandations et accompagnement stratégique - Construire des recommandations éditoriales et stratégiques à destination de la Direction de la Communication Digitale et d’autres directions internes. - Proposer des pistes d’amélioration ou d’optimisation des dispositifs de communication digitaux. 4. Collaboration interne - Travailler en étroite collaboration avec l’équipe communication digitale et contribuer à la coordination lors des sujets urgents ou sensibles. Expertises et compétences requises : > Expérience - Minimum 1 an d’expérience dans le secteur des médias et/ou du secteur public. - Minimum 5 ans d’expérience en social listening, incluant l’analyse de données conversationnelles.