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• Missions En charge de l'expertise technique des solutions Data et IA, vous aurez la responsabilité d'assurer la cohérence de l'intégration des produits dans le respect des règles de sécurité et de l'architecture du SI. Dans le cadre des équipes OPS DATA / IA, vous aurez un lien fonctionnel étroit avec les équipes métiers et les équipes de la filière TSI DATA et TSI IA. La mission d'expertise aura pour but d'assurer la cohérence des solutions dans l'environnement actuel et la transformation des solutions pour les maintenir up to date avec l'état de l'art du marché. Vous assurerez le support Niveau 2 du périmètre aux équipes de production. • Responsabilités : Contribuer au bon déroulement des différentes phases du projet, et dans ce cadre vous assurerez : • Contribuer aux projets informatiques sur les dimensions qui relèvent du champ d'expertise Data / IA. • Conseiller et assister dans le choix et la mise en œuvre des solutions retenues • Assurer l'exploitabilité dans le respect des règles de sécurité et d'architecture du SI. • Garantir la pertinence et la pérennité des solutions techniques et/ou fonctionnelles dont vous aurez la charge afin de permettre l'évolution et le maintien en condition opérationnelle de la solution. • Garantir que les moyens de mesure de qualité de services sont opérationnels et disponibles (Quantification/Qualimétrie de fonctionnement)

Localisation : Yvelines (78) Démarrage : ASAP Télétravail : 2 jours par semaine Type de mission : Longue durée ContexteNous recherchons un Directeur de Projet / Directeur de Programme Infrastructure pour piloter un projet de transformation autour des problématiques de vulnérabilités liées à l'IA. La mission débutera par la mise en place d'un POC auprès d'une filiale, avant une phase de généralisation du dispositif à plusieurs entités. Missions Piloter le POC et coordonner les différents intervenants. Accompagner la généralisation du dispositif auprès des différentes filiales. Piloter des projets et programmes liés à l'Infrastructure et à la Production IT. Coordonner les équipes et assurer le suivi des actions, délais et livrables. Être force de proposition et prendre les initiatives nécessaires à l'avancement du programme. Assurer la communication avec les différents interlocuteurs, notamment les instances de direction. Garantir le bon avancement du programme et assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes.

Dans le cadre du développement continu de notre centre de services, nous constituons une nouvelle squad dédiée à un grand compte international, acteur majeur du retail. Au sein de cette équipe à taille humaine de 5 personnes, tes missions quotidiennes seront les suivantes : Te consacrer pleinement au développement et au code (une activité estimée à 80 % de ton temps de travail). Utiliser les outils d'Intelligence Artificielle pour t'accompagner et t'appuyer efficacement dans l'écriture de ton code. Assurer la rédaction claire et le maintien de la documentation liée aux divers processus. Collaborer activement avec le reste de l'équipe lors de sessions régulières de peer programming. Mener à bien toutes les phases de tests nécessaires pour garantir une qualité technique optimale. Diagnostiquer et résoudre les problèmes simples inhérents à la gestion des flux de données.

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Développement & Sécurité applicative. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Développement sur-mesure et du secteur qualité et sécurité, vous déployez la stratégie de sécurité applicative (AppSec, Security by design) auprès des équipes produit, avec l'appui d'un consultant expert AppSec en place, pendant toute la phase de déploiement. L'objectif est d'embarquer le maximum d'applications dans le processus AppSec, en phase de construction comme de maintenance (build et run), y compris dans une optique de publication open source, avec une exigence forte de confidentialité des données. Deux positions sont à pourvoir: développeur senior AppSec et expert senior AppSec (avec encadrement technique d'un développeur AppSec remédiation). Définir et documenter les bonnes pratiques AppSec, y compris pour la gestion des dépôts et la publication open source. Intégrer et configurer les outils de sécurité (SAST, DAST, SCA) dans les chaînes CI/CD des applications et former les équipes à leur usage. Trier, hiérarchiser et qualifier les résultats de sécurité par application, accompagner les équipes et contribuer à la remédiation. Former et accompagner les développeurs et les référents (champions) AppSec, animer des ateliers et contribuer aux contenus pédagogiques. Intégrer la sécurité dans les rituels des équipes (conception, revue de code, definition of done). Suivre les indicateurs AppSec par application et par équipe (couverture des scans, vulnérabilités, formations) et alimenter le reporting. Contribuer à la gouvernance AppSec et à la communauté des référents, en coordination avec les équipes Dev, SecOps et qualité. Démarrage prévu entre début février 2027 et le 4 février 2027.

Au sein d'une équipe Agile dédiée à des produits innovants pour le réseau électrique, vous intervenez en tant que Lead Tech Java / Angular. Vous assurez le rôle de référent technique sur des applications web et des sujets data liés notamment à la maintenance prédictive, à la mobilité électrique et aux charges réseau. Vous concevez, développez et maintenez des applications Java Spring Boot et Angular. Vous participez au cadrage fonctionnel et technique, accompagnez les Product Owners, réalisez les revues de code et garantissez la qualité, la sécurité et la maintenabilité des solutions. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des projets, du POC à la mise en production, tout en accompagnant techniquement les équipes.

Contexte et objectifL'organisation a structure sa plateforme data sur Databricks et souhaite accelerer la mise en production de cas d'usage GenAI, agents IA, systemes multi-agents et agentic retrieval. Le profil intervient de la preparation des donnees jusqu'au deploiement, a l'evaluation et au monitoring en production. Missions principales· Concevoir des cas d'usage IA avec les parties prenantes metier et IS. · Construire les strategies de context engineering et knowledge grounding. · Developper des agents et systemes multi-agents avec tool calling et MCP. · Concevoir les pipelines data : ingestion, preparation, chunking, embeddings et vector indexes. · Industrialiser via LLMOps : evaluation, MLflow, CI/CD, deploiement et monitoring qualite / latence / couts. · Appliquer gouvernance Data & AI, securite, confidentialite et maitrise des couts by design.

Pour le compte d'un grand compte du secteur bancaire, nous recherchons un consultant pour accompagner un projet de déploiement d'infrastructures IA dans un contexte de cybersécurité offensive. Le consultant interviendra opérationnellement sur la mise en œuvre et le suivi du projet, notamment sur l'intégration et la mise en service de use cases IA liés à la sécurité offensive. Il participera aux choix d'architecture et à l'urbanisation du service IA, tout en veillant à la prise en compte des contraintes d'un environnement critique. Il devra également être capable d'identifier les points bloquants, de proposer des solutions et de faciliter l'avancement des différents sujets. La mission implique une forte interaction avec les équipes techniques et le management : le consultant devra être capable de vulgariser des sujets techniques complexes, de présenter l'avancement et les livrables, et de remonter les alertes et enjeux au bon niveau. ResponsabilitésParticiper à la mise en œuvre et au suivi du déploiement de l'infrastructure IA. Contribuer aux choix d'architecture et à l'urbanisation du service IA. Participer à l'intégration et à la mise en service de use cases IA dans un contexte de sécurité offensive. Identifier et lever les obstacles techniques et fonctionnels pouvant affecter le projet. Anticiper les points bloquants, les risques opérationnels et les enjeux de planning. Assurer une communication régulière et structurée auprès du management. Traduire les problématiques techniques en messages clairs et actionnables pour les décideurs. Animer et participer à des réunions de présentation des livrables. Maintenir la documentation technique du projet. Travailler en étroite collaboration avec les équipes tout en faisant preuve d'autonomie.

- Pilotage technique & industrialisation : instruire les arbitrages Build interne / Build-Operate-Transfer (BOT), piloter les prestataires et garantir le transfert de compétences. - Référent IA & architecture : définir les standards techniques, concevoir les architectures IA, encadrer les développements et garantir la qualité des solutions. - Intégration au SI : coordonner l'intégration des solutions IA, des sources de données RAG, APIs, agents et connecteurs avec les équipes internes, notamment MuleSoft. - RUN & performance : piloter le RUN du Hub IA, les SLA, le monitoring, les incidents et le suivi FinOps des coûts d'inférence. - Gouvernance & conformité : contribuer à la roadmap technique IA, aux choix de modèles LLM (approche Azure-first) et garantir la conformité RGPD, AI Act et souveraineté. - Leadership & structuration : encadrer techniquement l'AI Engineer et les prestataires, participer au recrutement et à la structuration de l'IA Factory. Compétences techniques indispensables: - IA générative : RAG en production, agents IA, tool-calling, LLM multi-fournisseurs. - Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Cloud, IaC et CI/CD. - LLMOps, évaluations (evals), monitoring et cycle de vie des composants IA. - Architecture de solutions IA et APIs, intégration SI, Git et gestion des dépendances. - Culture RUN / exploitation IT : SLA, incidents, fiabilité et maintenabilité. - Sécurité, RGPD et AI Act.

Objectifs et livrables Rattaché(e) opérationnellement au Product Manager de l'équipe (qui détient l'historique et le contexte du projet), le/la PM aura pour mission de : Cadrer et exécuter le plan d'expérimentation (définition des hypothèses, métriques de succès et parcours tests) Piloter la Discovery et le Delivery des PoC / fonctionnalités Analyser les retours utilisateurs et la data pour tirer des apprentissages clairs sur la valeur perçue Collaborer étroitement avec l'équipe et le PM pour assurer la cohérence stratégique En parallèle de cette mission principale, le/la PM pourra être amené(e) à piloter la Discovery et le Delivery de features hors expérimentation dans le cadre de la roadmap (ex. synchronisation de devices connectés). Profil attendu • Expérience : PM Senior (5+ ans d'expérience en Product Management) • Incontournables : Solide expérience sur des produits B2C à fort trafic Expérience avérée sur des projets intégrant de l'Intelligence Artificielle (LLM, moteurs de recommandation ou agents conversationnels). • Bonus : Expérience sur des applications mobiles iOS / Android • Hard Skills : Expérimentation rapide, Product Discovery, data-driven (A/B testing, analytics), gestion de backlog agile • Soft Skills : Autonomie, pragmatisme, capacités d'adaptation rapides, excellente communication et esprit d'équipe

Rejoignez une équipe d'experts Cloud, Data et Intelligence Artificielle et participez à la construction de plateformes IA de nouvelle génération déployées à grande échelle. Vous contribuerez à la mise en œuvre de solutions innovantes autour de l'IA générative, des LLM, des agents IA et des services cloud sur GCP et AWS. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes, de la conception à l'exploitation. Vos missions Concevoir et déployer des plateformes IA sur Google Cloud Platform et AWS. Industrialiser les services liés aux modèles de langage et à l'IA générative. Mettre en œuvre et faire évoluer des briques technologiques telles que :LLM Garden AI Gateway MCP Gateway Frameworks d'agents IA Plateformes multi-agents Administrer et améliorer les environnements de Data Science, notamment Dataiku. Concevoir et industrialiser des solutions de déploiement et d'exploitation d'agents IA. Mettre en place les mécanismes de gouvernance, de sécurité et de supervision des plateformes. Participer à la gestion du cycle de vie des API via des solutions d'API Management. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des nouvelles capacités IA. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes et des processus d'exploitation.

Notre client, acteur technologique innovant évoluant dans un environnement à forte composante R&D, recherche son futur Ingénieur Deep Learning & Computer Vision (H/F) dans le cadre du renforcement de ses équipes d'intelligence artificielle et de traitement de données avancées. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions d'IA destinées à l'analyse de données complexes issues de systèmes de perception et de capteurs avancés. Vos missions : Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire, vous serez amené(e) à : Concevoir et entraîner des modèles de Deep Learning dédiés à la détection, la classification et l'analyse de données complexes. Développer des pipelines Python complets : préparation, enrichissement, entraînement, validation et évaluation des modèles. Construire et qualifier des jeux de données en garantissant leur qualité, leur traçabilité et leur robustesse. Optimiser les performances des modèles grâce au tuning des hyperparamètres et à l'analyse des résultats obtenus. Participer à l'industrialisation des solutions d'IA dans des environnements à fortes contraintes techniques. Assurer le déploiement et l'optimisation de modèles sur des plateformes embarquées. Collaborer avec les équipes techniques afin d'identifier et mettre en œuvre les meilleures approches d'intelligence artificielle. Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue des solutions développées. Les compétences techniques Python PyTorch ou TensorFlow Computer Vision / OpenCV Deep Learning Classification, segmentation et détection d'objets Gestion de datasets et data augmentation Évaluation et optimisation de modèles IA Traitement d'images et de données multi-capteurs

En bref : CDI - Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/55K€ Je recrute un Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit à la frontière entre la Data, l'Intelligence Artificielle et l'analyse stratégique. L'ambition ? Transformer une masse de données dispersées en informations exploitables à forte valeur ajoutée. Aujourd'hui, l'équipe construit des outils capables de collecter, structurer, enrichir et analyser des données issues de multiples sources afin d'accélérer considérablement le travail des analystes. Demain ? Ces briques pourraient devenir une véritable plateforme d'intelligence économique et d'aide à la décision destinée à des acteurs de l'investissement, du conseil ou de l'innovation. Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu explores déjà les usages concrets des LLM, de l'IA agentique et de l'automatisation intelligente ? Tu aimes concevoir des architectures robustes et manipuler des volumes importants de données ? Les bases de données graphes et Python font partie de ton terrain de jeu ? Alors continue ta lecture. ET TOI DANS TOUT CA ? Tu rejoins une équipe métier d'une dizaine de personnes et interviens directement sur le cœur technologique du produit. Ton quotidien ne sera pas de développer des API CRUD à longueur de journée. Tu participes à la construction et à l'évolution de véritables pipelines de données permettant de transformer des informations brutes en insights exploitables. Concrètement, tu seras amené à : - Concevoir et développer les briques backend stratégiques de la plateforme, - Construire des pipelines de collecte de données via APIs, scraping, bases de données publiques et sources internes, - Structurer, normaliser, dédupliquer et enrichir les données collectées, - Intégrer des mécanismes d'enrichissement reposant sur les LLM et l'IA agentique, - Concevoir des modèles de données orientés analyse et exploitation métier, - Développer des traitements analytiques autour des graphes, du vector search et de la génération d'insights assistée par IA, - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements, - Faire évoluer l'architecture afin d'accompagner la montée en charge du produit. Les données manipulées couvrent des sujets variés tels que : - Les essais cliniques, - Les levées de fonds, - Les opérations de fusion-acquisition, - Les investissements Venture Capital, - Les données réglementaires, - Les analyses

Nous recherchons un Tech Lead IA appliquée au développement logiciel pour le compte d'un de nos clients dans le secteur de l'assurance. Le consultant rejoindra le domaine Solutions SI Documentaires de la DSIN, en charge de la conception, de la production et de la diffusion des communications clients. La mission s'inscrit dans le programme de modernisation du patrimoine éditique, en mode pilotes et preuves de valeur. Rôles et responsabilités ▪ Identifier et qualifier les cas d'usage de l'IA générative sur la conception, le développement, la recette, la documentation et la maintenance ▪ Réaliser des expérimentations, POC et pilotes pour évaluer la valeur apportée ▪ Accompagner les développeurs dans l'utilisation avancée de GitHub Copilot ▪ Concevoir et mettre en œuvre des Copilot Agents adaptés aux besoins des équipes ▪ Formaliser les bonnes pratiques, méthodes et retours d'expérience ▪ Mesurer les gains obtenus : qualité, productivité, délai, satisfaction utilisateurs ▪ Animer des ateliers, démonstrations et partages de connaissances ▪ Assurer la veille sur les technologies IA appliquées au développement logiciel ▪ Prioriser les initiatives avec le Product Manager et le PSI