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Analytics Engineer Digital In Store 430 e par jour 3 ans minimum en Analytics/Data Engineering ou 5 ans en Data Analyse avec expérience Data Engineering. dbt, Airflow, Databricks, Python et SQL. Avoir une expérience significative dans des grands comptes, rigoureux Bonnes expériences en data Python SQL Bonne capacité d'adaptation excellente expression orale et ecrite. Mission en région Parisienne , avec des dlacements en provinces une fois par semaine exceptionnellement Analytics/Data Engineering ou 5 ans en Data Analyse avec expérience Data Engineering. dbt, Airflow, Databricks, Python et SQL. 430 e par jour

CHEF DE PROJET DATA / IA Senior : 550 e par jour • Cadrage et pilotage de projet IT / Data en s'inscrivant dans la gouvernance des projets IT (COMOP, CVIT et GoLive) • Coordination des acteurs (Métier, Data Scientist, Data engineer, IOPS, Architectes, Sécurité) • Suivi et accompagnement du développement et l'industrialisation du projet (ouverture de flux, création d'environnement) • Accompagnement / Participation à la Rédaction de la documentation / spécification projet • Veille technologique : identifier les meilleures pratiques et solutions innovantes en IA et automatisation. Profil de l'Intervenant : **L'intervenant devra être Issu d'une formation supérieure BAC+5 (type Ecole d'ingénieur ou équivalent universitaire). **Il devra disposer d'au minimum 8 ans d'expérience en gestion de projet, ce qui lui aura permis d'acquérir de bonnes **références en pilotage de projets IT/Data. **Une bonne maitrise des enjeux liés à l'automatisation et à l'IA est requise. 550 e par j

Contexte de la mission Dans le cadre de l'évolution de son écosystème CRM, notre client recherche un Chef de Projet Transverse Salesforce capable de piloter des projets IT de bout en bout et de coordonner les différents acteurs métiers et techniques. Vous interviendrez sur un environnement Salesforce multi-cloud comprenant Sales Cloud, Experience Cloud, Field Service et Marketing Cloud, ainsi que sur les sujets d'intégration et de circulation des données via Azure Data Factory. Votre rôle sera de garantir la bonne réalisation des projets, du cadrage jusqu'à la mise en production, en assurant le respect des délais, des budgets, de la qualité et des engagements. Vos principales missions Pilotage et gestion de projets Recueillir et analyser les besoins métiers. Définir le périmètre, les objectifs, les budgets, les ressources et les plannings. Piloter les projets de bout en bout et suivre les engagements. Identifier les risques, anticiper les difficultés et gérer les plans d'action. Coordonner les équipes internes et les prestataires. Coordination Salesforce et Data Piloter les évolutions de l'écosystème Salesforce : Sales Cloud, Experience Cloud, Field Service et Marketing Cloud. Coordonner les interactions entre les différentes solutions CRM. Superviser les projets d'intégration de données via Azure Data Factory. Assurer la cohérence des flux de données et des interfaces avec les systèmes partenaires. Travailler en étroite collaboration avec les architectes et les équipes techniques. Recette et mise en production Définir et coordonner les stratégies de recette. Organiser les tests fonctionnels et les tests de bout en bout. Suivre les anomalies et garantir leur résolution. Préparer et coordonner les mises en production. Piloter la phase de stabilisation et le transfert aux équipes de support. Gouvernance et reporting Animer les comités projet et comités de pilotage. Assurer le suivi des budgets, des délais, des risques et des dépendances. Produire des reportings réguliers à destination des parties prenantes. Préparer les arbitrages et alerter sur les éventuels écarts.

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Ingénieur(e) Industrie 4.0 – Data, Process et Automatisation H/F Description de la mission : Contexte Un acteur du secteur de l'énergie souhaite accélérer les projets de digitalisation et d'automatisation de son site industriel. Les sujets identifiés portent notamment sur le guidage assisté par IA pour les opérations de manutention, l'acquisition de données sur les équipements industriels, l'exploitation et l'analyse de données process, l'automatisation des flux de données entre systèmes industriels, ainsi que le suivi de la performance et la maîtrise statistique des procédés. Mission La mission couvre à la fois le pilotage transverse des projets Industrie 4.0 et leur réalisation opérationnelle. Le consultant accompagne la conception et la mise en œuvre de solutions data, process et automatisation, avec une approche pragmatique orientée résultats et amélioration de la performance industrielle. Principales responsabilités Piloter des projets Industrie 4.0 et de digitalisation industrielle, en suivant les jalons, les risques et le budget Acquérir, exploiter et analyser des données issues d'équipements et de processus industriels Développer des outils de traitement et de visualisation des données, notamment pour le suivi des KPI Automatiser les processus industriels et les flux de données entre systèmes industriels Mettre en place des outils de suivi de la performance et de maîtrise statistique des procédés Réaliser le reporting auprès des instances de pilotage Coordonner des interlocuteurs métiers variés, formaliser et standardiser les solutions développées Accompagner la conduite du changement et la formation des utilisateurs Environnement technique Data et visualisation : Power BI, outils de traitement et de visualisation de données Acquisition et analyse industrielles : WinCC OA, IbaPDA, IbaAnalyzer Mesure et procédés : Polyworks, maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk) Systèmes industriels : environnements OT, équipements industriels, bases de données industrielles Livrables attendus Solutions de digitalisation et d'automatisation développées et mises en œuvre Outils de traitement, d'analyse et de visualisation des données industrielles Outils de suivi des KPI, de la performance et de la maîtrise statistique des procédés Suivi des jalons, des risques et du budget, ainsi que reporting aux instances de pilotage Solutions formalisées, standardisées et industrialisées Profil recherché Expérience Minimum 5 ans d'expérience confirmée sur des projets Industrie 4.0, de digitalisation ou de transformation industrielle Capacité à intervenir à la fois en pilotage de projet et en réalisation technique Des bases en usinage sont attendues Compétences techniques Pilotage de projets Industrie 4.0 et de digitalisation industrielle Acquisition et exploitation de données industrielles, analyse de données et résolution de problématiques industrielles Data visualisation, mise en place de KPI et développement d'outils de traitement des données Automatisation de processus industriels et connaissance des environnements OT et des équipements industriels Maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk) Connaissance de Power BI, WinCC OA, IbaPDA, IbaAnalyzer, Polyworks et des bases de données industrielles Connaissance du secteur nucléaire et de ses contraintes SI appréciée Compétences personnelles Autonomie dans la conduite des travaux et la réalisation des solutions Approche pragmatique, orientée résultats et amélioration de la performance industrielle Capacité à fédérer et coordonner des interlocuteurs métiers sans lien hiérarchique direct Bonnes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de structuration de sujets complexes Capacité à formaliser, standardiser et industrialiser les solutions Compétences en conduite du changement et en formation des utilisateurs Langues Français Anglais souhaité Compétences / Qualités indispensables : Pilotage de projets Industrie 4.0 et digitalisation industrielle, Acquisition et analyse de données industrielles, Automatisation de processus et de flux de données industriels, Data visualisation et suivi de la performance (KPI), Maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk) Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance du secteur nucléaire et de ses contraintes SIInformations concernant le télétravail : A preciser avec le manager

Une maison de luxe internationale crée sa nouvelle « Analytics & AI Factory » au sein de son équipe Digital Europe, et cherche un consultant Data Analyst BI pour une mission longue (2 ans minimum), dédiée au périmètre ESG / sustainability. Vous rejoignez une squad BI, avec un Product Manager, des BI Analysts et des Data Engineers, et vous travaillez directement avec les équipes RSE et métier. L'offre BI actuelle souffre d'une forte dette : plus de 1 300 pages Power BI et 200 dashboards, souvent branchés directement sur l'ERP et sur les caisses des boutiques. Les indicateurs ESG, comme le suivi de la consommation carbone, font partie des rapports à reprendre. Les enjeux de la mission : rationaliser et fiabiliser les reportings ESG, et harmoniser les indicateurs (carbone, environnement, social) ; concevoir et faire évoluer les dashboards Power BI de pilotage ESG pour les équipes métier et la direction ; garantir la qualité, la traçabilité et le suivi des données ESG ; participer à la migration vers une plateforme analytics européenne sur Microsoft Fabric, organisée en Data Mesh ; structurer les bonnes pratiques BI et la gouvernance, former les utilisateurs et développer le self-service.

Pour un de nos clients dans le domaine de l'industrie, nous recherchons un Consultant SAP BW / Data pour assurer la maintenance, le support et l'évolution de nos systèmes SAP BW Dans le cadre de cette mission, vous serez amené à intervenir sur la rétro-ingénierie des flux de données, l'analyse des sources SAP ECC et l'accompagnement des projets de migration Vos missions : Assurer le support aux utilisateurs finaux et le suivi opérationnel des applications. Traiter les incidents et demandes d'évolution sur les environnements SAP BW ciblés. Analyser et documenter les flux de données et le reporting existant . Accompagner les projets de migration BW : rétro-ingénierie des pipelines BW, traduction du code vers SQL et d'autres langages cibles. Apporter une expertise conseil sur les sources de données SAP ECC.

Localisation : Lyon Présence sur site : Au moins 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 31/12/2027 TJM : 500 € Expérience : 12 ans minimum, dont 5 ans en direction de projets Data / BI / DWH Contexte de la missionDans le cadre d'un projet de transformation Data / BI / DWH, nous recherchons un Directeur de Projet expérimenté pour reprendre et piloter un projet nécessitant un renforcement du suivi opérationnel des développements et de la recette. L'objectif est de sécuriser les travaux en cours, de maîtriser les risques et les anomalies, et d'organiser la livraison progressive des données et reportings attendus par les équipes métier et les partenaires externes. La mission implique un pilotage rapproché des équipes de développement et de recette, ainsi qu'une forte capacité d'arbitrage et de coordination dans un contexte exigeant. Missions principales1. Pilotage du projet et des développementsRéaliser un état des lieux à la prise de poste : avancement, reste à faire, anomalies, risques et points d'arbitrage. Définir et piloter un plan de finalisation du projet avec des objectifs et échéances clairement identifiés. Organiser la livraison progressive des reportings et des données attendues par les équipes Commerce, Finance et Marché, ainsi que par les partenaires externes. Piloter au quotidien une équipe d'environ 10 personnes, composée de ressources internes et externes. Superviser les analyses prioritaires portant sur les anomalies, les écarts de données et les rapprochements avec les systèmes tiers. Animer la gouvernance opérationnelle et les instances de suivi : points quotidiens, échanges avec les éditeurs, direction de programme et task forces. Préparer et sécuriser les mises en production, notamment à travers la définition et le suivi des critères de Go / No Go. 2. Pilotage de la recette et de la qualitéAnalyser, qualifier et prioriser le stock d'anomalies selon leur criticité et leur impact métier. Revoir et rationaliser la stratégie de recette : tests techniques, fonctionnels, non-régression et rapprochements entre l'ancien et le nouvel outil. Compléter les cahiers de recette et les cas de tests en collaboration avec l'architecte fonctionnel. Planifier et coordonner les différentes campagnes de tests. Piloter le cycle de traitement des anomalies : qualification, priorisation, suivi des corrections et validation. Mettre en place un socle de tests de non-régression réutilisable et automatisable lorsque cela est possible. Coordonner les validations avec les équipes métier et préparer les avis de fin de recette. Animer les comités de décision Go / No Go avant les mises en production. Conditions de la missionLocalisation : Lyon. Présence sur site : au moins 3 jours par semaine. Démarrage : ASAP. Date de fin : 31/12/2027. TJM : 500 €.

📍 Localisation : Malakoff 📅 Démarrage : ASAP 🗓️ Phase critique : novembre – décembre 2026 🎯 Séniorité : Expert 🎯 ContexteDans le cadre d'un projet stratégique de digitalisation sécurisée des processus métiers, la DSI – Division Infrastructure – recherche un Architecte Cloud Souverain / Expert SecNumCloud pour accompagner un projet structurant de migration et de mise à disposition de ressources dans un Cloud souverain. Le projet s'inscrit dans une démarche de souveraineté numérique, de conformité réglementaire et de sécurisation des données, avec notamment des exigences liées au référentiel SecNumCloud 3.2 de l'ANSSI. Vous interviendrez au cœur du projet, avec une forte implication sur les phases de RFP, architecture, conformité et intégration. 🔎 Vos principales missionsPiloter le RFP Cloud souverain : rédaction des exigences, benchmarks, consultation des fournisseurs et analyse des réponses. Co-concevoir l'architecture de la Landing Zone Cloud souverain. Définir les principes d'architecture et les schémas d'intégration avec l'écosystème existant. Accompagner l'analyse des exigences SecNumCloud / ANSSI, de souveraineté et d'Export Control. Participer à l'analyse des risques et à la sécurisation de l'architecture. Garantir l'intégration de la solution retenue avec les infrastructures existantes. Travailler en transverse avec les équipes Infrastructure, SSI, métiers, achats et fournisseurs. Structurer et assurer le pilotage projet : planning, roadmap, reporting, KPIs, risques et plans d'actions. Préparer et animer les supports de météo hebdomadaire et COPIL mensuel. Contribuer à la transition et à la définition des recommandations en fin de projet. 🛠️ Environnement techniqueCloud souverain / SecNumCloud 3.2 AWS Cloud Platform VMware / Virtualisation ServiceNow / CMDB Windows & Red Hat Stockage NAS / SAN Veeam / NetBackup Veritas Appliance / Data Domain Architectures sécurisées multi-tiers DevSecOps Chiffrement / HSM Réversibilité Cloud Exigences Export Control Une expérience sur des environnements contenant des données régulées ou à caractère militaire serait un réel plus.

Smartpoint, ESN spécialisée dans la Data et l'IA, recherche un Tech Lead Big Data / Data Engineer expérimenté pour renforcer une équipe Data au sein de la DSI d'un grand environnement SI. Vous interviendrez sur des enjeux de gestion de l'obsolescence technique, d'optimisation des traitements Big Data et d'accompagnement des équipes Data Engineering, avec pour objectif d'améliorer la performance, la qualité et la pérennité des applications. Vos missions En tant que Tech Lead Big Data, vous serez amené(e) à : Piloter la gestion de l'obsolescence : auditer les versions des composants applicatifs, identifier les risques et planifier les migrations techniques. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement auprès des équipes Data Engineer. Analyser et optimiser les traitements Big Data afin d'améliorer les performances, de maîtriser les coûts et de contribuer aux objectifs FinOps. Intervenir sur les développements de données et accompagner la résolution de bugs complexes. Accompagner les équipes techniques dans leurs choix d'architecture, leurs évolutions technologiques et leurs montées de version. Collaborer avec les équipes Socle et Infrastructure pour organiser et réaliser les migrations des composants. Animer les instances de suivi de l'obsolescence et communiquer les risques, les avancées et les recommandations aux équipes de pilotage. Proposer des orientations techniques et des solutions innovantes pour faire évoluer l'écosystème Data.

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Business Analysis. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Portefeuille, vous êtes l'analyste métier clé d'un programme pluriannuel de services numériques conduit en approche produit, pour les 36 prochains mois. Vous faites le lien entre la vision métier, les contraintes de faisabilité, les référentiels de données et la mise en œuvre des services numériques, dans un environnement complexe, matriciel et fortement orienté données. Le profil attendu n'est pas un simple analyste fonctionnel: vous prenez de la hauteur sur les enjeux métier, stratégiques et réglementaires, vous challengez le besoin et vous proposez des recommandations. Cadrage stratégique et conseil: poser la problématique métier et la démarche de résolution, présenter la demande lors du kick-off, garantir que la solution respecte les exigences fonctionnelles et gérer les changements. Analyse métier, data et modélisation: analyser le besoin, modéliser les processus et les flux de données, éliciter et prioriser les besoins selon la valeur et la conformité. Spécifications, backlog et approche produit: décrire les fonctionnalités sous forme de user stories et de critères d'acceptation, les prioriser dans un backlog (JIRA par exemple). Tests, recette et qualité: définir la stratégie de tests, piloter leur exécution, gérer les anomalies, rédiger les PV de tests et conduire la recette utilisateur (UAT). Animation, relation client et gouvernance: animer des ateliers en intelligence collective, rendre compte aux échelons élevés de l'organisation, fédérer des équipes pluridisciplinaires. Démarrage prévu le 15 janvier 2027.

Un/une Technical Program Manager (TPM) est recherché(e) pour une mission longue basée à Lille (hybride). Le/la candidat(e) aura pour responsabilités d'aligner les contraintes des différentes équipes, d'orchestrer des chantiers d'infrastructure clés et de mettre en application les principes de gouvernance de la plateforme Data. La mission s'inscrit dans une transformation majeure du socle Datalake visant la modernisation de la gouvernance et des services Cloud (transition des services legacy d'ingestion et de traitement, ex. AWS Glue, vers un modèle de gouvernance unifié comme Unity Catalog), la rationalisation et le décommissionnement des espaces de stockage historiques (buckets S3 legacy) et l'accompagnement de la conduite du changement. Le/la TPM pilotera la feuille de route stratégique, fluidifiera la relation avec les experts techniques de l'équipe Datalake, animera la communauté des utilisateurs métiers et tech, et veillera au respect des échéances de fin de vie (EOL). Livrables attendus : audit d'usage et cartographie des dépendances, roadmap de migration et de décommissionnement, tableaux de bord de suivi, base de connaissances centralisée, kit de formation, plan de communication et animation récurrente des communautés (Office Hours, ateliers). Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez une direction Data dont l'équipe accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production. L'équipe est internationale et fonctionne de façon assez autonome au sein d'un grand groupe. Elle regroupe des Data Scientists, un pôle ML Engineering et une équipe projets IA. Elle développe en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme comprend : un environnement d'exploration et de développement Python, un framework d'industrialisation des modèles et une librairie interne, une plateforme d'exécution des modèles en production, un outil d'animation de la communauté d'utilisateurs. Elle met automatiquement à disposition des environnements de travail pour créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses et développer des agents IA. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs et environ 400 containers en production. Le poste Ce rôle réunit deux volets. Côté Ops, vous êtes responsable de l'infrastructure qui supporte la plateforme. Côté Support, vous êtes l'interlocuteur des utilisateurs. Il s'agit d'un poste technique avant tout. Nous cherchons un profil ingénieur système ou DevOps qui souhaite se rapprocher des utilisateurs, et non un profil de support généraliste. Missions Ops – Infrastructure et exploitation Administrer, exploiter et automatiser les systèmes d'exploitation des clusters Construire et optimiser les images Docker, et assurer le run des containers de production Porter la vision technique de l'infrastructure et participer aux choix technologiques et d'évolution de l'architecture Optimiser le dimensionnement des ressources et les coûts associés Être l'interlocuteur privilégié des équipes infrastructure du groupe, qui fournissent les services managés on-premise utilisés par la plateforme Maintenir les composants à jour et contribuer aux déploiements applicatifs Participer à l'évolution des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitOps) et de l'observabilité (logs, monitoring, traçabilité) Rédiger la documentation technique : architecture, gestion des changements et des incidents Assurer une veille technologique et participer à des POC Support utilisateurs Être le premier point de contact des utilisateurs de la plateforme et les accompagner dans son utilisation Analyser et résoudre leurs difficultés Assurer le support de niveau 1 sur les incidents, avec l'objectif de résoudre au moins deux tiers des tickets à ce niveau Mettre en place et faire évoluer les outils et processus de support Communiquer auprès des utilisateurs sur les mises en production, les interruptions de service et les évolutions Remonter les besoins des utilisateurs et proposer des évolutions de la plateforme Environnement technique Langages : Python, Go, Bash Système : GNU/Linux Containers : Docker, Kubernetes DevOps : GitLab, GitLab CI, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni, Buildkit, Artifactory Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana, ELK, Jaeger Sécurité et réseau : Vault, Traefik, Keycloak (OIDC, JWT), Cert-manager Données et stockage : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, MinIO (S3), Portworx Cloud privé on-premise

Contexte : Dans le cadre d'une migration récente de QRadar vers Splunk, le client souhaite renforcer son SOC avec un profil expérimenté capable à la fois d'intervenir opérationnellement et de faire monter en compétences une équipe actuellement composée principalement d'analystes N1. Missions : Analyser et investiguer les alertes/incidents de sécurité dans Splunk Prendre en charge les analyses de niveau N2 et accompagner les N1 sur les investigations Aider les équipes à mieux exploiter Splunk au quotidien Partager les bonnes pratiques et assurer le transfert de compétences Participer à l'amélioration des méthodes de détection et d'analyse suite à la migration QRadar → Splunk Localisation : Olivet Mission Longue 2 jours de TT Date de démarrage : ASAP

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Réseau Datacenter pour intervenir sur l'exploitation, le support et l'évolution d'infrastructures réseau critiques. Au sein d'une équipe de 17 experts répartis entre Lyon et Strasbourg, vous serez notamment amené(e) à : Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures réseau Datacenter Diagnostiquer et résoudre les incidents réseau en environnement de production Prendre en charge les demandes de prestations et coordonner les interventions techniques Administrer et configurer les équipements réseau Cisco Nexus / Arista Participer aux opérations de maintenance et d'évolution des infrastructures : remplacement de matériels, upgrades et mises à jour Contribuer à la fiabilisation et à la sécurisation des environnements réseau Vous interviendrez principalement sur des activités de support et d'exploitation, en collaboration avec une équipe expérimentée qui vous accompagnera dans votre montée en compétences

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez l'équipe qui développe une plateforme interne destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme met automatiquement à disposition des environnements de travail pour : Créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses de données, développer des agents IA. Les équipes IT y choisissent les ressources dont elles ont besoin, et l'environnement correspondant est créé automatiquement. Missions Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests de la plateforme. Concevoir, automatiser et maintenir les tests dans ALM Octane. Tester les mécanismes de création automatisée des environnements (Infrastructure as Code). Suivre les anomalies et échanger avec les équipes de développement pour leur résolution. Rendre compte de la qualité de la plateforme auprès de l'équipe.