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Le data engineer/Tech Lead intègre une équipe en charge du lakehouse pour le client. De nombreuses challenges techniques sont attendus. Focus sur ses activités : -Contribue à la conception de outils de traitement BigData (Ingestion / Traitement / Analyse) -Cadrage technique des besoins émis par les consommateurs de la plateforme Data -Est garant de la mise en production des traitements au sein de la plateforme -Optimisation du code et de la capacité des VMs mise en œuvre pour chaque traitement -Garantit la disponibilité et l'outillage pour les équipes métier, ainsi qu'aux utilisateurs de la plateforme (data scientists / data analystes / data engineer)

Descriptif du poste Dans le cadre d'une approche Agile / DevOps, au sein de l'équipe Application Production Support en lien avec le Domaine IT4Entreprise de la DSI, la prestation requise doit apporter le support technique au projet de migration de la GED vers le Cloud. La maîtrise des installations en environnement Cloud As Code est requise. Compétence Terraform indispensable. Référent du déploiement technique, une forte autonomie est attendue avec capacité à organiser toutes les tâches nécessaires et en suivre l'avancement global y compris celles d'autres contributeurs techniques et tâches de leadership. La connaissance de produits de GED serait un plus. Relais et garant de la Production tout au long du cycle des produits. Responsabilités principales Contribution dans les projets Cloud et dans la prise en compte des exigences de production : participation dans la définition des solutions techniques, veille de la stabilité des environnements techniques (Production / hors Production) via le monitoring et la supervision des solutions techniques. Responsable de la coordination des actions des autres équipes de la Production sur les tâches projets mais aussi responsable de la coordination et du suivi des actions lors des incidents, de mobiliser les personnes nécessaires à leurs résolutions, rédiger les comptes-rendus. Participation aux réunions de l'équipe projet et est partie prenante des activités et des décisions collectives (évaluation de la complexité, des risques, etc.) tout au long du projet. Bonnes pratiques de production applicative en collaboration avec les Service Reliability Engineer (SRE) et Application Production Support (APS) et les partage largement. Relation étroite avec la Cloud Core Team afin de s'acculturer de la mise en place du Cloud et des Ways of Working notamment pour les pipelines de livraison. Suivi de la mise en place à chaque fois des solutions les plus automatisées possible pour le provisionnement et le déploiement afin de limiter au maximum les tâches manuelles. Suivi de la MCO, des évolutions des applications, des middlewares et des services de son périmètre de responsabilité. Définition et conception des solutions Participation à la définition de la solution technique. Anticipation des problématiques de conformité. Intégration des exigences de la Production et d'infrastructure. Suivi de l'ajout des exigences d'infrastructures dans le backlog Produit ainsi que les user stories techniques jugées nécessaires. Support des équipes de développement. Implémentation des user stories techniques. Montée en compétence et bonnes pratiques Suivi de la montée en compétence de l'équipe sur les bonnes pratiques de production applicative. Sensibilisation et propagation des bonnes pratiques. Formation et accompagnement des membres dans l'adoption des outils. Formations internes à passer avant de travailler sur le Cloud : Cloud 101 – les bases Cloud OPS Bronze – niveau intermédiaire Gestion des ressources et déploiement Suivi et mise à disposition des ressources de Production et d'infrastructure en facilitant le déploiement des solutions. Mettre à disposition de l'équipe les services et ressources de Production en mobilisant les bonnes expertises et en utilisant les solutions d'automatisation. Facilitation du déploiement des solutions en utilisant les pipelines d'automatisation. Vérification de l'exploitabilité des environnements techniques. Contribution aux revues de sécurité. Identification des points de blocage d'exploitation et proposer des plans d'actions.

Nous recherchons pour l'un de nos client un Architecte Cloud Kubernetes On-prem. MISSIONS PRINCIPALES vous interviendrez sur les activités suivantes : Conception et déploiement : • Analyser les besoins et concevoir des solutions techniques adaptées • Déployer et maintenir les clusters Kubernetes dans un contexte de production • Assurer la qualité du code et le respect des bonnes pratiques d'infrastructure Collaboration et méthodes agiles : • Participer activement aux rituels agiles (sprint planning, daily, rétrospectives) en collaboration avec le Teach Lead et le Product Owner • Contribuer à l'estimation et à la planification des actvités de BUILD et de RUN Documentation et support : • Rédiger et maintenir la documentation technique des plateformes • Assurer le support technique et la résolution d'incidents Innovation et veille technologique : • Effectuer une veille continue sur les technologies et composants cloud-native • Proposer et expérimenter des solutions innovantes PROFIL RECHERCHÉ Formation et expérience Documentation et support : • Rédiger et maintenir la documentation technique des plateformes • Assurer le support technique et la résolution d'incidents Innovation et veille technologique : • Effectuer une veille continue sur les technologies et composants cloud-native • Proposer et expérimenter des solutions innovantes

Developpeur orienté Data expérimenter (SSIS + SQL) Montpellier Recherche un profil expérimenté - SSIS + SQL Construire un package SSIS pour migrer les données déjà présente de Apollo vers SoPred Construire un package SSIS pour extraire les données SIDv2 vers SoPred Réécrire l'ensemble des procédures stockés des Tables Socle pour se sourcer sur les tables extraites par SSIS. Developpeur orienté Data expérimenter (SSIS + SQL) Montpellier Recherche un profil expérimenté - SSIS + SQL Construire un package SSIS pour migrer les données déjà présente de Apollo vers SoPred Construire un package SSIS pour extraire les données SIDv2 vers SoPred Réécrire l'ensemble des procédures stockés des Tables Socle pour se sourcer sur les tables extraites par SSIS.

Développement et optimisation de pipelines d’ingestion multi‑sources (API, fichiers, bases, cloud). Mise en place et maintenance des pipelines CI/CD , automatisations et gestion des artefacts. Développement d’outils et scripts internes (.NET, PowerShell, Python) et contribution au framework d’alimentation. Modélisation et optimisation sur Snowflake , SQL Server et Azure SQL. Création de modèles Power BI (DAX, M) et support technique niveau 3. Monitoring des flux , revue de code, analyse d’incidents critiques et la gestion des modèles de sécurité. Vous jouerez un rôle de référent technique auprès des développeurs et des métiers, avec une forte exigence en cybersécurité, documentation, qualité et alignement sur les standards de la plateforme.

Aligner et renforcer les capacités des équipes IS&T, Data & Digital en coordination avec les parties prenantes du groupe. Accélérer, industrialiser et déployer des services numériques et de la valorisation des données, en s'appuyant sur des modèles de livraison basés sur les services, expertises métiers et logiciels. Développer, maintenir et soutenir des offres technologiques, data et digital pour créer de la valeur, en interne comme en externe. Chaque département doit se concentrer sur ses compétences clés tout en créant des synergies et en optimisant les interactions. Rôle du département DATA : Valoriser le potentiel des données en en faisant un actif stratégique pour renforcer la prise de décision basée sur les données. Renforcer la chaîne de valeur Data, en appliquant une stratégie de source unique de vérité, simplifier l’écosystème data et favoriser une approche centrée sur les données dans la stratégie applicative. Devenir un leader en Ecological AI en co-concevant un portefeuille de solutions Data. Équipe Data Transformation : Créer et dispenser des formations sur la data aux différents segments du personnel data. Réaliser des projets data avec les départements et Business Units (BU), notamment en automatisant les processus de reporting (projet KISS). Mettre en place une organisation Data à l’échelle du groupe et des BU pour améliorer la gouvernance et le reporting, en animant une communauté de responsables de la transformation data. Objectifs et livrables : En tant que responsable du domaine Data, vous gérez des missions de transformation, construisez des cas d’usage en analytics, supportez les initiatives d’automatisation et de changement, et garantissez l’alignement stratégique des produits data. Responsabilités clés : Vision et stratégie produit : Définir la vision et la feuille de route des produits data, agir comme point de contact unique pour les besoins métiers et aligner les solutions sur les objectifs opérationnels. Mise en œuvre & standards : Développer des solutions data (pipelines, datamarts, visualisations) conformes aux standards architecturaux, avec une expertise en modélisation sémantique et gestion des Master Data. Analyse & insights : Identifier des tendances via l’analyse de données, créer des dashboards et rapports stratégiques, soutenir les analystes citoyens en identifiant des opportunités à forte valeur ajoutée. Transformation et autonomisation : Promouvoir la maturité data par la formation (ex. Data Passport), faire évoluer la culture data et animer une communauté de Data Owners. Partenariats et adoption : Gérer attentes et besoins des parties prenantes, promouvoir et faciliter l’adoption des solutions data par les BU, en soutenant leur connexion à la plateforme.

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une Technical Lead - Data integration H/F Description de la mission: L’équipe Intégration & Data Management gère les Progiciels hébergés et les Services Externalisés de notre client. Le Technical Lead est un contact privilégié au sein de l’équipe. Il travaille en étroite collaboration avec le métier, les Business Analysts et les développeurs. Equipe composée de : 3 Business Analyst, de 3 Technical Lead et 5 Développeurs. -Revoir régulièrement les alertes serveurs et analyser les éventuels incidents pour le run. -Construire le planning pour satisfaire les exigences sur les différentes stratégies de tests, développement et de mises en production. -Organiser les montées de versions des différents progiciels hébergés et externalisés. -Livrer les mises en production des évolutions réglementaires des différents progiciels hébergés. -Organiser les montées de versions des systèmes d’exploitation et mises à jour logicielles -S’assurer du bon fonctionnement des flux SFTP et CFT transitant dans le SI -Assurer la conception, la mise en ouvre et le pilotage des flux d’intégration entre les différentes applications

Support aux unités opérationnelles dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle (IA) à travers tous les segments de l’énergie (bâtiments, sites industriels, réseaux, production). En s’appuyant sur une expertise approfondie du domaine de l’énergie et de solides compétences en AI/ML, le but est de transformer les problématiques opérationnelles en produits IA prêts pour la production, évolutifs et performants. L’objectif est de se concentrer sur des cas d’usage à fort impact, susceptibles de générer des résultats mesurables en termes de performance énergétique et de décarbonation, tout en créant des composants ML/AI robustes, explicables et réutilisables, intégrés à la plateforme de données du Groupe et déployables dans plusieurs unités opérationnelles. Objectifs et livrables Concevoir, développer et déployer des solutions IA/ML évolutives pour optimiser la performance énergétique et accélérer la décarbonation dans toutes les unités d’énergie. Transformer les défis opérationnels liés à l’énergie en produits IA prêts pour la production, en collaborant étroitement avec les équipes de Data Science et IT. Construire et maintenir une bibliothèque réutilisable de composantes IA explicables, intégrées à la plateforme de données du Groupe pour un déploiement cross-BU. Piloter la livraison complète des solutions, de la phase de proof of concept (POC) à la mise en production, en garantissant la faisabilité technique, la qualité des données et un impact métier mesurable. Favoriser le partage des connaissances et la réplication des solutions grâce à une documentation complète, des modèles et des guides de déploiement. Faciliter la collaboration inter-fonctionnelle entre les unités opérationnelles, la Data Science, l’IT et les fonctions centrales pour prioriser et exécuter les cas à fort impact.

Dans le cadre du lancement d’un projet interne stratégique à dimension internationale, un grand groupe recherche un Business Analyst / Data Analyst pour accompagner la mise en place d’un outil de pilotage commercial centralisé, orienté data. Le projet vise à fournir aux équipes Sales et Sales Ops une vision consolidée, fiable et exploitable de la performance commerciale. Le rôle est clé et transverse , au cœur des échanges entre les équipes métiers, data et IT. Missions Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes Sales / Sales Ops (KPIs, reporting, cas d’usage). Analyser les sources de données existantes (dont CRM) et comprendre le modèle de données actuel. Concevoir et faire évoluer le modèle de données dans une logique Medallion (Bronze / Silver / Gold) et Canonical / Shared Data Model . Cadrer et spécifier les pipelines de données (ETL / workflows) avec les outils en place. Définir les règles de transformation et de qualité de données (nettoyage, harmonisation, gestion des doublons, référentiels). Mettre en place et documenter l’historisation et la data lineage de bout en bout. Rédiger la documentation fonctionnelle et le dictionnaire de données. Jouer le rôle de référent data au sein de l’équipe projet (arbitrage fonctionnel, réponses aux questions). Accompagner les utilisateurs (présentation des KPIs, démonstrations, recueil de feedbacks). Contribuer à une démarche d’amélioration continue. Livrables attendus Modèle de données documenté (Medallion / Canonical). Spécifications fonctionnelles des pipelines de données. Règles de transformation et de qualité de données. Documentation data (dictionnaire, lineage, historisation). Vues analytiques et indicateurs métier. Supports de restitution et d’accompagnement utilisateurs. Environnement technique Architecture data de type Medallion Outils ETL / orchestration (exemples) : Fabric Pipeline dbt Alteryx Airflow Logic Apps / Power Automate Environnement CRM et données commerciales Outils BI / analytics (selon stack en place)

Dans une petite équipe de 3 personnes, vous intervenez sur l'accompagnement du personnel technique, mais aussi des commerciaux. Le poste sera adapté à la volonté de garder une approche technique sur le poste. Les missions sont les suivantes : Assister les équipes commerciales dans l'écoute des besoins de partenaires Opérer le design de l'architecture de la solution déployée Proposer une solution qui soit en adéquation aux besoins Présentation des solutions auprès des prospects et clients Contribuer à l'amélioration des offres de l'agence, mais aussi son organisation Garder le lien avec les clients tout au long du projet Garder une veille technologique sur les dernières versions et évolutions des solutions Participation aux installations du personnel technique chez les partenaires En cas de volonté, travailler sur des projets de déploiements techniques

Nous recherchons un Data Officer H/F. Vous couvrez les rôles de Conduite de projet Data (AMOA) et de Data Stewart. Vous coordonnez et mutualisez les énergies sur les projets Data et dans le cadre de la gouvernance et de l’administration des données. Missions : - analyse fonctionnelle des sujets - échanges avec MOA / MOE - gouvernance de la donnée (analyse des données, catalogue des données, connaissance de la donnée et sécurisation d’accès (droits et usage)) - organisation projet notamment de la qualification

Consultant AMOA Senior – Data Migration SAP Dans le cadre d’un programme de transformation du système d’information, nous recherchons un consultant AMOA senior spécialisé en Data Migration SAP pour intervenir sur un chantier à forts enjeux métier et qualité de données. Le consultant interviendra sur le cadrage de la migration, la définition des règles de reprise et de gestion des données, ainsi que la coordination entre les équipes métiers et IT dans un environnement SAP. Il accompagnera les phases de préparation, de migration, de tests et de validation afin de garantir la cohérence, la fiabilité et l’exploitabilité des données migrées. Nous recherchons un profil disposant d’une expérience confirmée en AMOA Data Migration SAP , à l’aise dans des contextes de transformation SI ou de projets ERP, capable d’interagir aussi bien avec les équipes métiers que techniques. Une expérience en environnement industriel constitue un atout. Mission en prestation, avec une présence sur site requise 3 à 4 jours par semaine . Démarrage dès que possible.

Description et localisation 1 DESCRIPTION DE LA MISSION 2 2.1 Objectifs Déploiement et configuration de Datadog pour recettes/prod, accompagnement de l’exploitation des projets ; inclut un item spécifique « Accompagner les changements et les incidents » (suivi des changements, adaptation des supervisions, résolution d’incidents). 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission • Outillage et écosystème : Utiliser les outils mis à disposition, comprendre et répondre aux sollicitations des demandeurs (Solutions Métiers et Lignes de Services) et appréhender la structure organisationnelle. • Installation et Configuration : Installer et configurer les agents Datadog et autres composants nécessaires. • Accompagner les changements et les incidents : Suivre les changements applicatifs et adapter les supervisions si nécessaires. Vigiler et accompagner les résolutions d’incidents. • Modèles (Templates) : Développer et maintenir des modèles standards, de référence ou génériques de monitors et dashboards. • Supervision : Configurer des éléments de supervision (métriques, logs, etc.) pour monitorer le fonctionnement des applications. • Déclencheurs : Créer des monitors pour détecter des conditions anormales grâce à des seuils fixés avec les demandeurs et générer des alertes en cas de dépassement de ces seuils prédéfinis. • Alertes et Notifications : Configurer des actions pour envoyer des notifications (courriels, canal Teams, WebHooks, etc.) en cas d'alertes, et définir des escalades si les problèmes ne sont pas résolus. • Cartes et Tableaux de Bord : Créer des cartes réseau et des tableaux de bord pour visualiser l'état et les performances des différents éléments supervisés. • Maintien et Optimisation : Surveiller et maintenir en conditions opérationnelles le bon fonctionnement et les performances de la supervision mise en place, ainsi que veiller et accompagner les changements (évolution, migration, décommissionnement) pour assurer une supervision efficace et minimiser l'impact sur les ressources système et budgétaire. • Comptes-Rendus, Rapports et Analyse : Rendre compte de l’état d’avancement d’une tâche, présenter ses réalisations, générer des rapports, analyser les tendances et proposer des améliorations. 2.3 Qualité • Travailler en cohérence avec les normes ISO de la DSI • Respecter les règles et normes en vigueurs au sein du Groupe, la DGNUM et le département SPI. 2.4 Date souhaitées : Tranche optionnelle (12 mois soit 420 jours) Date de début : 06/04/2026 Date de fin : 05/04/2028 Tranche optionnelle (12 mois soit 210 jours) Date de début : 06/04/2028 Date de fin : 05/04/2029 Localisation : St Denis Prévoir la possibilité de faire du télétravail. La localisation de la Prestation est prévue sur le Site avec une présence à hauteur de 2 à 5 jours par semaine suivant les besoins opérationnels. À tout moment de la Prestation, le client se réserve le droit de faire évoluer le nombre de jours de présence sur site avec un délai de prévenance de 5 jours ouvrés. 5.1 Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : Les compétences requises : • • Expertise en administration Datadog (Agents Datadog, remontée de Metrics/Logs, création de dashboards, de monitors et de remontées d’alarmes). • • Compétence confirmée dans les environnements Unix/Linux et Windows. • • Travail en équipe, partage et feedback réguliers. Les compétences souhaitées : • • Notions de développement (Scripting Python, Shell, Terraform), • • Utilisation d’APIs (requêtage http/REST, xml, json), • • Connaissances basiques à intermédiaires sur des technologies variées (Ansible, Réseau, ESX, Shell, SGBD, Middlewares, Kubernetes, etc.) allant devoir être supervisées. 5.2 Environnement technique : SGBD PostgreSQL Oracle MONGODB Microsoft SQL Server MySQL NoSQL Couchbase Oracle RDB sur Open VMS PAAS SGBD (AWS et Azure) Serveurs Unix Solaris / AIX, Linux Suse / Red Hat / Centos / Ubuntu, Windows Server Middlewares Apache, Tomcat, WebLogic, CFT, MQ, SFTP, JMS, VTOM, suite logicielle TIBCO, Networker, Oracle Tuxedo, NIFI, KAFKA Plateformes/ logiciels Terraform, Jenkins, Ansible, squash TM, Postman, Docker, Kubernetes Observabilité Datadog, Splunk, Zabbix, Dynatrace, Nagios

RÉSUMÉ Développeur back-end senior .NET Core recruté pour concevoir et opérer des services de gestion de données voyageurs en temps réel dans le secteur transport. Opérationnel sur Azure natif (Cosmos DB, Event Hub, Azure Functions, Application Gateway), il conçoit et sécurise des API REST et gère la performance via Redis. Profil attendu : 5 à 8 ans d'expérience, 3 ans min. sur Azure en production, autonome, rigoureux sur les tests, à l'aise dans un contexte critique à forte contrainte de disponibilité. MISSIONS PRINCIPALES Développement back-end & microservices Concevoir et développer des services en .NET Core (clean architecture, CQRS probable) Développer des Azure Functions pour traiter les flux de données voyageurs Écrire les tests unitaires et d'intégration — responsabilité directe, non déléguée Intégration de données temps réel Intégrer et consommer des flux via Azure Event Hub (consumer groups, checkpointing, gestion des erreurs) Gérer la reprise sur incident et la tolérance aux pannes sur les flux LIVE/PIV Optimiser la latence et la volumétrie en fonction des SLA opérationnels API REST & Sécurité Concevoir, versionner et documenter des API REST (usage interne + partenaires) Sécuriser les API : OAuth2, JWT, Azure API Management, Application Gateway (routing, WAF) Gérer les identités et accès dans Azure en lien avec les équipes sécurité Performance & Cache Mettre en place des stratégies de cache Redis (cache-aside, write-through, invalidation) Optimiser Cosmos DB : partitioning, RU, modélisation des données CI/CD & Pratiques d'ingénierie Écrire et maintenir les pipelines CI/CD YAML sous Azure DevOps (build, tests, déploiement, quality gates) Proposer des choix techniques, alerter sur les risques de performance et de sécurité