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Contexte du poste Nous recherchons un Data Scientist Confirmé pour rejoindre une équipe Data & IA intervenant sur des projets à forte valeur métier. Vous travaillerez sur plusieurs cas d'usage successifs autour de la Data Science, de l'IA et de l'optimisation, avec des problématiques concrètes : prédiction, simulation, optimisation des opérations, maintenance prédictive ou encore amélioration de processus métiers. Missions principales Identifier et qualifier des cas d'usage Data Science à forte valeur métier Collecter, préparer, fiabiliser et analyser les données Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning / IA Développer des notebooks, pipelines et codes prêts à être industrialisés Participer au déploiement des modèles en production et accompagner leur passage du build au run Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour comprendre les problématiques opérationnelles Participer aux différentes cérémonies et instances projet Documenter les modèles, analyses et développements réalisés Présenter et valoriser les résultats auprès des différentes parties prenantes

ContexteSous la responsabilité du responsable mondial du contrôle de la qualité des données CLM, la mission consiste à mettre en place un système centralisé de contrôle de la qualité et des performances des données. MissionsCadre de gouvernance des données KYC Stratégie de gouvernance de la qualité des données pour le CEFS (Client Engagement and Financial Security), axée sur les exigences KYC, en coordination avec les équipes opérationnelles KYC régionales, les responsables des données CEFS, ainsi que les services de conformité et de gestion des données de la CIB. Industrialiser le cadre de qualité des données (profilage, validation, rapprochement) dans l'ensemble des applications gérées par CLM IT. Redéfinir le modèle de qualité des données KYC : revoir les rôles des équipes opérationnelles centrales et régionales, mettre en place une nouvelle gouvernance centrale de la qualité des données avec les équipes fonctionnelles et garantir la cohérence des exigences en matière de données. Sur la base des directives du Bureau des données du Groupe. Suivi central de la qualité des données Identification et normalisation des données clés Identifier les données critiques à surveiller (définition, traçabilité, source de référence, responsables, etc.) en repérant les écarts actuels en matière de qualité des données. Définir des contrôles opérationnels selon différents critères (exhaustivité, validité, nomenclature, etc.) afin de garantir la fiabilité des données dans les rapports et les applications (KYC). Fixer des objectifs de qualité par contrôle (pourcentages de qualité clés, …). Suivi de la qualité des données Assurer la production hebdomadaire de tableaux de bord, de manière automatisée et industrialisée (sourcing, résultats des contrôles, état d'avancement des mesures correctives). Suivi des projets en collaboration avec les équipes informatiques et de gestion du changement. Suivi des niveaux de qualité des données Vérifier que les indicateurs de qualité restent dans les limites des objectifs définis. Déclencher des alertes et activer la gouvernance des données lorsqu'un seuil n'est pas respecté (processus d'escalade). Gestion des actions correctives Centraliser les problèmes de qualité identifiés présentant les mêmes schémas opérationnels. Veiller à la compréhension et à la mise en œuvre des actions correctives (informatiques ou fonctionnelles) avec les équipes opérationnelles centrales dans les régions. Mettre fin à la récurrence des problèmes opérationnels et identifier les actions correctives possibles sur le stock de données. Suivi centralisé des performances des données Rapports centraux – Examiner et valider les rapports centraux destinés aux parties prenantes de la CIB, au responsable mondial des fonctions centrales et aux instances de gouvernance de haut niveau, en mettant en évidence les tendances en matière de risques, les écarts de performance et les mesures correctives. Indicateurs clés de performance (KPI) centraux – Examiner et faire évoluer régulièrement les KPI ; proposer de nouveaux indicateurs permettant d'améliorer le pilotage du réseau et de soutenir le « dialogue sur la performance » avec les lignes métier.

Localisation : France (Île-de-France) Démarrage : ASAP Expérience : 8 ans minimum dans le domaine réseau Langues : français et anglais courant (environnement international) Type de contrat : CDI ou Freelance ### Le contexte Ingénieur Réseau Data Center NetDevOps - Cisco ACI / VMware NSX-T (H/F) Localisation : Paris (75), avec des déplacements ponctuels sur les Data Centers Démarrage : ASAP Expérience : 8 ans minimum en réseau Contrat : CDI ou Freelance Télétravail : partiel possible selon l'organisation de l'équipe Le contexte Umantic Technologies, ESN spécialisée en Réseaux, Cybersécurité, Cloud/Datacenter et DevOps (ISO 27001, EcoVadis), recrute pour un grand groupe international de l'assurance. Ce client mène un programme mondial de transformation de ses réseaux. Au sein de la ligne de produit Data Center, vous interviendrez sur la conception, le déploiement et l'exploitation des infrastructures : routeurs, switches, accès Internet, backbone d'interconnexion inter-DC et DWDM. Vos missions Participer à la définition de l'architecture et à l'intégration des solutions standards (Cisco ACI, VMware NSX-T), puis à leur déploiement. Contribuer à la définition du modèle opérationnel et à l'évolution continue des produits réseau Data Center. Recueillir et analyser les besoins métiers et techniques, et coordonner les échanges avec la sécurité, les équipes IT, les partenaires et les constructeurs. Assurer le support expert sur les incidents P1/P2 et piloter la gestion des problèmes. Produire la documentation technique et participer à la rétro-documentation de l'existant.

Bonjour à tous, Nous recherchons actuellement plusieurs profils Data Confirmés / Seniors pour accompagner des projets Data à forts enjeux. 1 profil – Data Architect / Data Engineer 🎯 Compétences recherchées : Expérience en conception et implémentation d'Entrepôts de Données d'Entreprise Expertise en modélisation DataVault Expérience sur des projets Data Warehouse / Décisionnels Solide compréhension des architectures et modèles de données Autonomie et capacité à intervenir sur des projets complexes 🧑‍💻 Profils recherchés : Consultants Confirmés ou Seniors Disponibles rapidement Autonomes et opérationnels Expérience significative dans des environnements Data / BI Si vous êtes intéressé(e) ou si vous connaissez un(e) consultant(e) correspondant à l'un de ces profils, n'hésitez pas à me contacter

Contexte Poste rattaché à une équipe en charge d'un portail développeur et des outils connexes constituant un produit d'API Management, au sein d'un département e-commerce. La mission vise à renforcer la capacité de l'équipe à concevoir, développer et maintenir le portail développeur ainsi que les outils d'automatisation API. Le poste combine une dominante front-end, une intégration back-end principalement en Node.js, et une mise en œuvre cloud-native sur Google Cloud Platform. Rôle et responsabilités principales Concevoir et développer les fonctionnalités du portail développeur avec React, TypeScript et Next.js Maintenir et tester les développements front-end Construire des composants réutilisables et assurer la cohérence de l'expérience développeur Assurer l'intégration entre le front-end, les services Node.js et les API de la plateforme API Management Maintenir et enrichir les interfaces et outils d'automatisation API Appliquer les standards de développement, organiser les revues de code et mettre en place les tests automatisés Développer, déployer et exploiter des services cloud-native sur GCP (Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Storage), en intégrant scalabilité, résilience et maîtrise des coûts Co-gérer le contenu du portail avec les parties prenantes et contribuer au support technique sur un périmètre qualifié Livrables attendus Fonctionnalités et évolutions front-end du portail développeur (développées, testées, documentées) Composants réutilisables front-end Documentation d'architecture, de développement, de déploiement et d'exploitation Tests automatisés (unitaires, intégration) Suivi des indicateurs de performance, de disponibilité et de qualité

Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le candidat doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données (Pyspark + shell scripting) Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme

Nous recherchons actuellement plusieurs profils Data Confirmés / Seniors pour accompagner des projets Data à forts enjeux. 🔎 3 profils – ETL / BI / Décisionnel 🎯 Compétences recherchées : Expertise ETL OTIC / GENIO V16 Maîtrise de QlikView / Qlik Sense Dataviz indispensable Environnement Linux Maîtrise des scripts Shell Connaissance des API REST Expérience dans des environnements Data / BI / Décisionnels 🧑‍💻 Profils recherchés : Consultants Confirmés ou Seniors Disponibles rapidement Autonomes et opérationnels Expérience significative dans des environnements Data / BI Cordialement

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe dédiée à la construction et à l'évolution d'une plateforme Data alimentant des produits et services à forte volumétrie. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, développeurs, DevOps, Scrum Masters et Product Owners, vous évoluerez dans un environnement Agile / Scrum. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache Spark. Modéliser et faire évoluer des tables Apache Iceberg sur Amazon S3, en garantissant performance, évolutivité et gouvernance. Fiabiliser et industrialiser les flux de données afin de garantir leur fraîcheur, cohérence et disponibilité. Mettre en place des contrôles de qualité des données : complétude, unicité, fraîcheur, cohérence et traçabilité. Développer des traitements robustes et résilients : rejouabilité, gestion des erreurs, retries, backfill et gestion des données en retard. Mettre en place le monitoring et l'observabilité des pipelines : métriques, logs, dashboards et alertes. Participer aux phases de tests : tests unitaires, intégration, qualité des données, performance et montée en charge. Documenter les pipelines, modèles de données, procédures d'exploitation et choix techniques. Participer aux pratiques de CI/CD et aux revues de code. Environnement techniqueApache Spark – Apache Iceberg – AWS – Amazon S3 – Python et/ou Scala – SQL – Git – CI/CD – Monitoring & Alerting Profil recherchéFormation supérieure en informatique, Data ou ingénierie. Première expérience en Data Engineering. Bonne maîtrise de Spark et SQL. Expérience en Python ou Scala appréciée. Bonne connaissance des architectures Data sur AWS, notamment S3. Connaissance d'Iceberg ou de technologies de tables/stockage analytiques similaires. Sensibilité aux enjeux de qualité des données, résilience et observabilité. Autonomie, curiosité, esprit d'équipe et intérêt pour les environnements techniques modernes.

Nous recherchons un Data Analyst / Data Consultant expérimenté pour rejoindre une équipe DATA en pleine construction au sein d'un environnement assurance et finance. Vous interviendrez au cœur d'un nouveau modèle DATA visant à améliorer la valorisation, la fiabilité et l'accessibilité des données. Vous serez un contributeur fonctionnel clé dans le cycle de vie de la donnée, en collaboration étroite avec les équipes métiers, les Product Owners et les équipes techniques. Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution et de la modernisation du système d'information dédié à l'assurance vie et à la finance, vous intégrerez une nouvelle équipe DATA.Votre rôle sera notamment de contribuer aux études de solutions, à l'analyse des flux de données et à leur évolution ou décommissionnement. Vous serez amené(e) à travailler sur des problématiques de data analyse, modélisation, indicateurs métier et qualification fonctionnelle, avec un fort enjeu autour de la qualité et de la fiabilité des données. Vos principales responsabilitésMener des études de solutions sur les différents flux de données, en collaboration avec le Product Owner. Explorer et analyser les données afin de répondre aux besoins des directions métiers. Identifier et interpréter les données pertinentes pour produire des insights exploitables. Concevoir et faire évoluer des indicateurs clés de performance (KPIs) à partir des besoins fonctionnels. Participer à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données analytiques, notamment en modélisation dimensionnelle. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et règles de gestion. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données restituées. Rédiger les plans de tests et prendre en charge les phases de recette et de qualification fonctionnelle. Analyser et challenger les solutions proposées. Participer au chiffrage des coûts et de la complexité des réalisations. Contribuer à l'optimisation des flux et des processus d'intégration de données. Collaborer avec les équipes métiers, Product Owners, chefs de projet et équipes techniques.

Dans le cadre du développement de notre Data Factory, vous intégrerez une équipe en charge de concevoir, déployer et faire évoluer des plateformes Data innovantes, agiles et orientées métier. L'objectif est de développer des produits Data répondant aux besoins concrets des métiers, tout en garantissant leur performance, leur sécurité, leur qualité et leur évolutivité. Vos missionsDéveloppement de produits Data Transformer la donnée brute en données exploitables, notamment sous forme de tables requêtables dans le Data Lake. Consolider et orchestrer les données au fil de leur ingestion. Exploiter les données pour répondre aux enjeux métiers : création de Business Views, réintégration dans le SI, services de scoring, etc. Conception et industrialisation Participer à la conception et à l'évolution du socle technique Data. Développer, automatiser et fiabiliser les pipelines de données. Mettre en place et garantir un processus qualité rigoureux : documentation, tests unitaires et d'intégration, commentaires, versioning. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des outils de développement Data. Profil recherchéDiplômé(e) d'un Master ou d'une école d'ingénieurs en informatique, sciences ou domaine similaire, avec une spécialisation en Data. 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement Azure / Databricks. Maîtrise avancée de PySpark / Spark. Expertise de l'environnement Microsoft Azure : Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Azure DevOps, Git et CI/CD. Solide expérience en traitement de données batch et streaming. Bonne maîtrise de SQL et connaissance des bases NoSQL (Cosmos DB, MongoDB…). Bonne connaissance des méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Capacité à travailler en collaboration avec des PO, BA, testeurs, architectes et équipes métiers. Qualités recherchéesRigueur et autonomie Esprit d'innovation Bonnes capacités de communication Esprit d'équipe Capacité d'adaptation Sensibilité aux enjeux de qualité et d'industrialisation des données

Dans le cadre des évolutions du système d'information Assurance Vie et de la transformation du Back Office, nous recherchons un(e) Business Analyst confirmé(e) afin d'accompagner l'analyse d'impacts et l'adaptation des parcours digitaux à destination des agents, des gestionnaires et des clients. Vous intégrerez une équipe en charge des outils Front Office et Middle Office dans un environnement métier riche, mêlant Assurance Vie, digitalisation des parcours et évolutions fonctionnelles majeures. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Analyser les impacts des évolutions du Back Office sur les différents parcours Front Office ; Identifier les adaptations fonctionnelles nécessaires afin de garantir la cohérence et la continuité des parcours utilisateurs ; Recueillir et challenger les besoins métiers ; Rédiger les User Stories ainsi que leurs critères d'acceptation ; Produire les spécifications fonctionnelles détaillées ; Participer à l'identification des règles de gestion et des contrôles métiers ; Accompagner les phases de recette et d'homologation ; Collaborer étroitement avec les équipes métier, produit et techniques afin de faciliter la mise en œuvre et le déploiement des évolutions ; Assurer le suivi des demandes d'évolution et contribuer à la qualité des livrables fonctionnels. Profil recherché Expérience significative en tant que Business Analyst ou Consultant Fonctionnel ; Solide connaissance du domaine Assurance Vie (contrats, opérations de gestion, versements, arbitrages, clauses bénéficiaires, PEP, etc.) ; Maîtrise des méthodes de recueil et d'analyse des besoins ; Expérience dans la rédaction d'US, spécifications fonctionnelles et cas de tests ; Bonne compréhension des échanges entre Front Office, Middle Office et Back Office ; Expérience des environnements Agile appréciée ; Connaissance de Jira appréciée ; Des notions de SQL constituent un plus mais ne sont pas indispensables. Compétences attendues Excellentes capacités d'analyse et de synthèse ; Très bonnes qualités rédactionnelles ; Curiosité et autonomie ; Capacité à investiguer et à aller chercher l'information auprès des différents interlocuteurs ; Sens du travail en équipe ; Aptitude à vulgariser des sujets complexes auprès d'interlocuteurs métiers et techniques.

Mon client recherche un Data Architect qui évolura au sein de l'équipe "Data IT". Il intervient comme référent architecture et modélisation pour l'ensemble des projets Data et BI. Le Data Architect contribue à la structuration du patrimoine Data de l'entreprise, à la mise en place du dictionnaire de données et à l'amélioration continue de la gouvernance Data. Missions principales Le Data Architect est en charge de la conception, de l'évolution et de la cohérence des architectures de données de l'entreprise. Il accompagne les projets Data et BI en garantissant la qualité, la performance et la pérennité des solutions mises en œuvre. Télétravail 2 jours et 3 Jours sur site Mission basé à Paris

Résumé : Le rôle principal du Lead Dev Java/Angular est de servir en tant que référent technique et expert opérationnel, garantissant la qualité architecturale et la performance des développements au sein de l'équipe projet. Responsabilités : * Assurer la qualité architecturale et la performance des développements. * Garantir le respect des livraisons. * Effectuer le cadrage technique et sécuriser l'architecture. * Coacher les équipes de développement. * Rédiger des spécifications techniques et fonctionnelles. * Gérer les traitements par lot complexes. * Mettre en place des stratégies de cache pour optimiser les performances. * Assurer l'automatisation des tests et le contrôle qualité. * Fournir un support lors des mises en production. * Animer et suivre le backlog dans JIRA. * Proposer des améliorations continues sur les outils de monitoring. Must Haves : * 10 ans d'expérience minimum en développement. * Expertise en Java, JEE, Spring. * Connaissance des architectures SOAP/REST. * Maîtrise d'Angular et de jQuery. * Expérience avec les bases de données Oracle, Postgres et SQL. * Compétence en maintenance de Java Legacy (1.4 à 1.8). Nice to Haves : * Expérience avec Jenkins et GitLab pour CI/CD. * Connaissance de Sonar pour le contrôle qualité. * Capacité à intégrer des solutions d'intelligence artificielle. Autres Détails : * Expérience en gestion d'architectures distribuées. * Gestion des environnements Linux (reverse proxy, load balancing). * Assistance aux MEP et gestion des incidents (TMA).

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur des projets de traitement, d'intégration et de transformation de données. Le profil devra disposer d'une bonne maîtrise de Python, XML et Transact-SQL (T-SQL). MissionsConcevoir et développer des flux de données et des traitements d'intégration. Développer des scripts et traitements en Python pour automatiser et fiabiliser les processus Data. Manipuler et transformer des données au format XML. Développer et optimiser des requêtes et procédures en Transact-SQL (T-SQL). Participer à la mise en place et à l'évolution des pipelines de données. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Identifier et résoudre les problématiques techniques liées aux traitements et aux flux de données. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers sur les différents projets. Environnement techniquePython, XML, Transact-SQL / T-SQL, SQL Server, ETL, Data Integration, Data Pipelines, traitement de données.

Nous recrutons, pour l'un de nos client dans le secteur Assurance, un(e) Data AnalystLe consultant Data sera rattaché(e) au chef de projet de l'équipe et sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Il/elle sera au cœur du nouveau modèle Data déployé chez le client. Les missions principales incluront : Conception de pipelines (ETL) : concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart (Dataiku, ODI, DBT). Modélisation : participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'assurance vie. Industrialisation : industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku. Visualisation et reporting : assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. Maintenance et optimisation : garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.

ContexteDans le cadre d'un projet de gouvernance et d'audit réglementaire des APIs et serveurs MCP, nous recherchons un Développeur Frontend Angular pour concevoir et développer un portail développeur associé à un registre d'actifs numériques. Le portail permettra notamment de rechercher, découvrir et consulter les actifs, leurs relations et leurs responsables, ainsi que d'administrer le registre. Le produit est pensé dès sa conception comme une solution open source, générique et extensible, dans un environnement bancaire avec de fortes exigences de sécurité. Vos missionsConcevoir et développer l'application frontend en Angular / TypeScript. Structurer une architecture frontend modulaire, maintenable et réutilisable. Développer les parcours de recherche, filtrage et consultation des actifs. Concevoir les interfaces de visualisation des relations entre les différents actifs. Développer les fonctionnalités d'administration du registre. Contribuer à la définition et à la mise en place d'un Design System. Travailler sur l'UX/UI et la Developer Experience. Intégrer les mécanismes d'authentification et d'autorisation (OIDC / OAuth). Collaborer avec les équipes backend sur les contrats d'API, les états, erreurs et permissions. Mettre en place les tests frontend et documenter les standards et conventions de développement. Contribuer à la documentation et à la logique de contribution du produit open source.