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CONTEXTE Expérience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Architecture technique, Sécurité, Méthode, Expert technique Spécialités technologiques : Infrastructure, Cloud, QA, API, Automatisation des tests Au sein d’un environnement international, la mission consiste à co-définir, expérimenter et déployer un cadre de développement logiciel sécurisé (SSDLC) intégrant les apports récents de l’intelligence artificielle et de l’automatisation. Le rôle requiert une solide expérience technique, une compréhension fine du cycle de vie logiciel et une capacité à accompagner la transformation des pratiques d’ingénierie logicielle dans un contexte complexe et distribué. MISSIONS Responsabilités principales 1. Co-définition et consolidation du SSDLC - Collaborer avec les équipes sécurité, développement et architecture pour co-construire le futur cadre SSDLC. - Intégrer des outils d’assistance au codage (Copilot, etc.) et des pratiques de sécurité automatisées dans les différentes phases du cycle. - Définir les contrôles de sécurité et mécanismes de validation pour le code généré par IA. - Rédiger la documentation, les playbooks et supports de formation pour faciliter l’adoption du SSDLC.* - Contribuer à l’amélioration continue des processus de développement et de validation. 2. Expérimentation et innovation autour de l’IA et des agents logiciels - Piloter des proof-of-concepts sur les assistants de codage, la génération de code et les workflows agentiques. - Concevoir et exécuter des expérimentations pour mesurer les gains de productivité, l’impact sur la qualité du code et les implications sécurité - Construire des prototypes intégrant l’IA dans tout le cycle de développement (planification, codage, test, déploiement, maintenance). - Analyser les données issues de ces expérimentations et formuler des recommandations stratégiques. - Participer activement à la communauté interne des développeurs IA et au partage de connaissances. 3. Évolution et support des plateformes internes - Faire évoluer l’assistant de code interne en y intégrant des fonctionnalités avancées et des garde-fous de sécurité. - Intégrer les outils dans les IDE et pipelines CI/CD existants pour une adoption fluide. - Contribuer à l’évolution de la plateforme d’orchestration de sécurité : détection de vulnérabilités, automatisation des tests, Intégration IA. - Développer des mécanismes d’évaluation automatisée de la qualité du code et des tableaux de bord d’excellence technique. - Collaborer avec les équipes cloud et sécurité pour aligner les solutions sur les standards internes (AWS, Azure, Kubernetes, OpenShift/RedHat). Expertise souhaitée - Excellente maîtrise du développement web moderne (JavaScript/TypeScript, Python, Node.js, React/Vue/Angular). - Connaissance approfondie de plusieurs langages (Java, Go, C#, etc.) et des architectures microservices et cloud-native. - Maîtrise des pipelines CI/CD, du déploiement sur AWS et Azure, de la containerisation (Kubernetes, OpenShift) et de l’Infrastructure as Code. - Expérience avec les outils de sécurité : SAST/DAST, gestion des dépendances et des secrets, pratiques de codage sécurisé. - Familiarité avec les cadres de sécurité (NIST, OWASP SAMM, ISO 27001) et les outils de productivité développeur. - Connaissance pratique des LLM, frameworks d’agents IA, prompt engineering, et intégration de modèles via API. - Expertise ML appliquée à l’ingénierie logicielle (détection de vulnérabilités, analyse de code, scoring de qualité). - Compétences fonctionnelles et comportementales Une certification QA constitue un atout. Profil recherché - Tech Lead ou Expert Software Engineering avec une solide expérience du développement sécurisé et de l’intégration de l’IA dans les pratiques d’ingénierie. - Familiarité avec les outils d’assistance au développement (Copilot, CodeWhisperer, etc.). - Expérience dans la conception d’applications, le déploiement et la gestion du cycle de vie logiciel complet. - Capacité à interagir avec de multiples parties prenantes, à la croisée du développement, de la recherche et de la sécurité. Compétences Technologies et Outils React C# Angular AWS JS Python CI/CD TypeScript Azure Redhat JavaScript Kubernetes Méthodes / Normes ISO 27001

Missions : Participer à la conception d’architectures applicatives modernes (microservices, cloud). Analyser les besoins, proposer des solutions robustes et scalables. Garantir la qualité technique des livrables (revues, guidelines, standards). Collaborer étroitement avec les product owners, les experts techniques et les autres tribus. Contribuer à l’évolution du socle technique et des frameworks internes. Participer aux rituels de l'équipe : des partages de connaissances, de la veille, amélioration continue.

Mon client du secteur public renforce son équipe pour faire évoluer et maintenir la Console CPiN , un outil open-source utilisé par plusieurs ministères pour piloter les déploiements Kubernetes (Scaleway) et OpenShift (cloud interne). Le poste combine développement fullstack et pratiques DevOps avancées sur une solution centrale du SI. Missions principales Améliorer, optimiser et maintenir la Console CPiN . Développer de nouvelles fonctionnalités front/back en TypeScript + Vue.js . Contribuer à l’industrialisation DevOps : gestion des charts Helm , automation via ArgoCD , pipelines GitLab CI , intégration avec Keycloak (authentification) et Harbor (registry). Participer à la fiabilité et la sécurité de la plateforme. Intervenir dans un contexte exigeant (enjeux inter-ministériels). Stack technique Front : Vue.js Back : TypeScript DevOps : Kubernetes (Scaleway), OpenShift, Helm, ArgoCD, GitLab CI Sécurité / Auth : Keycloak Registry : Harbor Open Source & Cloud interne

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour rejoindre un projet stratégique au sein d’un grand groupe industriel international. Cette mission, de longue durée, vise à renforcer la qualité des données à l’échelle du groupe et à accompagner les équipes métiers dans la mise en place de processus robustes. Votre rôle : Dans le cadre de cette prestation, vous serez responsable de la création et du maintien des reportings de qualité des données au niveau global. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les différentes fonctions métiers afin de collecter les problématiques liées à la qualité des données , puis de traduire leurs besoins en spécifications techniques claires et exploitables . Vous jouerez également un rôle clé dans l’accompagnement des équipes à travers les différentes étapes de la méthodologie qualité des données, incluant la découverte des données , la définition des règles , leur exécution et le monitoring continu .

Dans le cadre de la modernisation de ses outils d’aide à la décision financière, le client souhaite concevoir et déployer une plateforme SaaS basée sur des agents IA spécialisés , capable de répondre de manière fiable, contextualisée et experte aux problématiques financières. L’objectif est de permettre à des profils financiers (contrôle de gestion, finance d’entreprise, audit, risk, M&A, etc.) de brancher leurs propres données (structurées et non structurées) et d’interagir avec des agents IA experts du domaine financier , capables de raisonner, dialoguer entre eux (Agent-to-Agent) et produire des réponses exploitables métier. 2. Périmètre de la mission Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de conception et de mise en œuvre de la solution : Conception & Architecture Définition de l’architecture globale d’une plateforme IA orientée agents (multi-agents, Agent-to-Agent). Conception d’agents spécialisés par domaine financier (ex. : reporting financier, analyse de performance, risques, cash management, consolidation, etc.). Mise en place d’une architecture SaaS sécurisée , scalable et multi-clients. IA & Data Intégration de modèles de langage (LLM) et d’agents conversationnels spécialisés. Mise en œuvre de mécanismes de RAG (Retrieval Augmented Generation) sur données financières. Gestion de l’ingestion de données (CSV, Excel, bases SQL, APIs, documents financiers). Garantir la traçabilité, l’explicabilité et la fiabilité des réponses produites. Agent-to-Agent Conception de scénarios de collaboration entre agents (ex. : un agent analyse, un autre valide, un autre synthétise). Orchestration des échanges entre agents selon les cas d’usage métier. Mise en place de règles de contrôle, de priorisation et de validation. Sécurité & Conformité Gestion des droits d’accès aux données. Séparation stricte des environnements et des données clients. Prise en compte des enjeux de conformité (RGPD, confidentialité financière). Livraison Développement de POC puis MVP. Contribution à la roadmap produit. Documentation technique et fonctionnelle. Transfert de compétences aux équipes internes. 3. Livrables attendus Architecture cible de la solution (technique et fonctionnelle). Modèles d’agents IA spécialisés Finance. POC opérationnel puis MVP. Documentation (architecture, agents, flux de données). Recommandations pour l’industrialisation et le passage à l’échelle. Plan de sécurité et de gouvernance des données. 4. Profil recherchéCompétences clés (obligatoires) Expertise confirmée en IA générative et systèmes multi-agents . Expérience concrète dans la conception d’agents IA spécialisés . Solide compréhension des enjeux financiers (finance d’entreprise, contrôle de gestion, reporting, risk, audit…). Maîtrise des approches RAG , prompt engineering avancé et orchestration d’agents. Capacité à concevoir une solution SaaS orientée produit. Compétences techniques attendues Langages : Python (obligatoire). Frameworks IA / agents (LangChain, LlamaIndex, AutoGen ou équivalent). APIs, micro-services, architecture cloud. Bases de données SQL / NoSQL. Cloud public (AWS, Azure ou GCP). Bonnes pratiques DevOps (CI/CD). Compétences complémentaires appréciées Expérience en fintech, banque, assurance ou cabinet de conseil financier . Connaissance des problématiques de data finance et de qualité des données. Expérience en POC, MVP et produits IA innovants. 5. Expérience & formation Minimum 5 ans d’expérience en IA / data / ingénierie logicielle. Expérience significative sur des projets IA appliquée à des cas métiers complexes . Formation supérieure (Bac+5) en informatique, data science, ingénierie ou équivalent.

Github - Confirmé - Impératif Docker - Confirmé - Impératif Terraform - Confirmé - Important Datadog - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée 2. Mission Principale de l'Ingénieur DevOps En tant qu'Ingénieur DevOps, votre mission principale consiste à fluidifier, automatiser et sécuriser le cycle de vie des applications, de la conception au déploiement en production, incluant l'intégration et l'exploitation. Vous serez garant(e) de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des systèmes, tout en favorisant une collaboration efficace entre les équipes de développement et d'opérations. Vos activités principales s'articuleront autour des axes suivants : Conception et Architecture DevOps : Participer à la définition des architectures techniques et des stratégies DevOps pour les produits du domaine. Mettre en œuvre les principes de l'Infrastructure as Code (IaC) pour le provisionnement, la configuration et la gestion des environnements (développement, test, production). Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) dès la phase de conception. Déployer, gérer et maintenir les applications sur des plateformes conteneurisées Assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) et la supervision proactive des infrastructures et applications. Mettre en place et optimiser les systèmes de monitoring, d'alerting et de logging pour garantir la haute disponibilité et la performance. Développer des scripts et outils d'automatisation pour optimiser l'ensemble des processus (tests, déploiements, opérations, gestion des données). Industrialiser les processus pour garantir la compatibilité multi-BU, la scalabilité et la reproductibilité des solutions. Contribuer à l'amélioration continue des outils, des plateformes et des pratiques DevOps au sein de l'équipe et du domaine. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Product Owners et les équipes opérationnelles. Partager les connaissances et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps. Promouvoir une culture d'amélioration continue, de partage et de responsabilité collective. Intégrer des stratégies de tests automatisés (unitaires, d'intégration, de performance, de sécurité) dans les pipelines CI/CD. Identifier, mettre en œuvre et suivre les KPI techniques liés à la performance, la fiabilité et la sécurité des applications. Optimiser les performances des applications et des infrastructures. 4. Compétences Techniques Requises Git Github Github Actions Datadog SonarQube Nginx Java (Maven/Gradle) Connaissance en Flutter, VueJS (front) pour le build applicatif.

Dans le cadre d’un programme stratégique de déploiement d’une plateforme Cloud Hybride basée sur Anthos et des infrastructures Edge , notre client recherche un Ingénieur DevOps Cloud pour renforcer l’équipe en charge de la mise en place, de l’industrialisation et du support des environnements Kubernetes du Dev à la Production. Vous interviendrez au sein de la Direction Plateforme & Cloud, en support du Product Leader Cloud, et jouerez un rôle clé dans la construction d’un environnement hybride innovant. Missions : 1. Déploiement & Exploitation Anthos / Kubernetes Mise en œuvre d’Anthos sur infrastructures Edge hybrides (on-prem + cloud public). Création, configuration et industrialisation de clusters Kubernetes (on-prem / cloud). Mise en place et maintenance des environnements Dev, Test, Pré-prod et Prod. 2. Automatisation & Infra-as-Code Automatisation des déploiements d’infrastructure via Terraform et Ansible . Contribution à la mise en place d’une approche GitOps. Standardisation et fiabilisation des processus CI/CD. 3. Documentation & Transfert de compétences Rédaction de documentation technique et opérationnelle. Accompagnement et montée en compétences des équipes internes (infrastructure & projets). 4. Support & Run Support N2/N3 sur la plateforme en production. Assistance aux équipes projets dans l’utilisation de Kubernetes / Anthos. Participation à l’amélioration continue de la plateforme.

Bonjour, Pour l’un de mes clients, je recherche un(e) consultant(e) pour la mission suivante : Mission : ML Ops / ML Engineer – Lille ou Paris Déployer et gérer des applications de machine learning en production Collecter, nettoyer et orchestrer les données Créer des outils pour automatiser la mise en production Développer le monitoring et intégrer les applications ML dans les produits Compétences principales : MLOps et machine learning IA générative / LLMOps Python, API et webapp simples Docker et CI/CD SQL et gestion de données Anglais courant et travail en équipe Profil recherché : Confirmé/senior, expérience sur LLM et industrialisation de modèles Basé sur Lille idéalement ou Paris Si vous êtes intéressé(e) et que votre profil correspond, merci d’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai vers vous rapidement pour échanger.

Passionné(e) par l’automatisation, l’Infrastructure as Code et le Cloud, vous souhaitez mettre vos compétences au service de projets d’envergure autour du digital et des nouvelles technologies ? Rejoignez une équipe DevOps au cœur de la transformation numérique d’un grand groupe international. Votre rôle : Vous interviendrez en tant qu’Ingénieur DevOps au sein d’une équipe dédiée à la transformation digitale du groupe. En collaboration avec le chapitre DevOps et le Product Owner, vous contribuerez à : - Automatiser le déploiement des composants et services via Terraform et Ansible. - Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab CI. - Assurer le support opérationnel (RUN) et le monitoring de la plateforme. - Garantir la sécurité, la fiabilité et l’optimisation des coûts sur les environnements Cloud. - Documenter les infrastructures, les pipelines et les processus mis en place.

Nous recherchons un Technicien d'exploitation informatique spécialisé sur les environnements Mainframe, maîtrisant les environnements MVS, les traitements Batch, et les interactions avec les systèmes Open (Unix/Linux/Windows). Mission d'exploitation applicative N1/N2 au sein d'une équipe de 10 personnes sur site client, en horaires postés environnements MVS et OPEN. Vos missions principales : • Assurer l'assistance de niveau 1 : ouverture d'incidents • Assurer l'analyse et la qualification des incidents • Assurer la surveillance du SI (TP, Cloud, Internet,...) • Corrélation des événements • Utiliser et maîtriser les outils de surveillance • Suivre et relancer les incidents actifs • Gérer les communications La mission consiste à participer également aux missions opérationnelles suivantes : • Mise en production d'applications • Arrêt-relance d'applications ou de traitements • Remédiation de niveau 1 • Gestion des changements concernant les applications en production • Industrialisation de la supervision du SI • Suivi et mise à jour des plans d'ordonnancement des traitements • Supervision des incidents et des cellules de crises • Rédaction de la documentation Plages horaires possibles : entre 6h00 et minuit, du lundi au dimanche. Travail en équipe par roulement, selon 4 cycles : • Cycle 1 – Soir : lundi, mardi, jeudi (12h30–22h00) + vendredi (14h30–00h00) • Cycle 2 – Journée : mardi à vendredi (8h00–17h30) • Cycle 3 – Matin : lundi à jeudi (6h00–15h30) • Cycle 4 – Week-end : mercredi (16h00–01h30), vendredi (6h00–15h30), samedi (7h00–17h30), dimanche (7h00–14h30) Les missions énumérées ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : pa2ms01dtd

Notre client , acteur industriel international, développe des solutions technologiques innovantes pour optimiser ses processus et accompagner ses partenaires dans leur transformation digitale. Dans ce cadre, nous recherchons un Développeur Full Stack (.NET + Angular) expérimenté pour renforcer l’équipe Études et Développement. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des applications backend (.NET) et frontend (Angular) . Rédiger la documentation technique du code produit. Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD via Azure DevOps . Participer aux essais industriels avec les fournisseurs pour garantir la qualité des livrables. Contribuer à l’évolution des architectures et à la mise en œuvre des bonnes pratiques.

Qui sommes-nous ? Depuis plus de 20 ans, Artemys Normandie accompagne, sur l’ensemble du bassin normand, les entreprises dans leurs enjeux de transformation digitale 🚀 👨‍💻 Expertise dans l’IT : Infrastructure Systèmes, Cloud DevOps, Modern Workplace & End-User Services. 📍 Notre présence : Rouen, Le Havre, Caen, et au delà de la Normandie notamment à Rennes 📳Un Centre de Services situé au cœur d'Isneauville (76) nous permet également de délivrer des prestations en mode 24/7/365 dédiées au support utilisateurs et à la gestion des infrastructures informatiques. 🚀 200 collaborateurs | 21M€ CA (2024). 🥇 Partenaire de solutions Microsoft depuis 2004 | Partner Modern Workplace et Security | 6 Spécialisations avancées. 🙌 Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. 🌏 Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. ✔ En savoir plus : | Ingénieur Systèmes Senior (CDI / Freelance) Localisation : Rouen (76) Mode de travail : Hybride Date de démarrage : Dès que possible Fourchette de salaire : Entre 50 et 55K€ / an ou 400-430 en TJM. Votre mission (si vous l’acceptez) : Nous recrutons dès à présent un.e Ingénieur.e systèmes senior. Dans cette nouvelle étape de votre carrière, nous vous proposons d’intervenir sur de belles missions auprès d’un client grand compte situé du côté de Rouen auprès duquel vous aurez la possibilité de : Assurer le suivi, la maintenance et l’exploitation des environnements Windows Server Administrer et maintenir les domaines Active Directory (AD et intra-AD) Gérer et optimiser les environnements VMware et les solutions de sauvegarde Veeam Administrer les infrastructures de stockage (SAN, NAS) et veiller à leur performance Participer à la gestion et la supervision des réseaux (switches, firewalls, VLAN, routage) Assurer le support niveau 3 sur les incidents systèmes et infrastructures Maintenir à jour les référentiels techniques et documentations Participer à la diffusion des bonnes pratiques et à la montée en compétence des équipes Participer au déploiement et à l’administration des services Azure Contribuer à la mise en place de solutions hybrides et à la migration d’applications ou de services vers le cloud Étudier et expérimenter des architectures basées sur les micro-services Réaliser des POC et des études de marché pour identifier des solutions alternatives aux architectures existantes 📍 Le terrain de jeu ? Windows Server (2016 / 2019 / 2022) Active Directory / Intra-AD VMware vSphere / ESXi Veeam Backup & Replication Stockage : SAN, NAS Réseaux : switches, firewalls, VLAN, routage, NAT, VPN Microsoft Azure Microservices Vous, notre perle rare : Titulaire d’un diplôme/titre de niveau Bac+5 en informatique, vous disposez d’une expérience de 5 ans minimum en ingénierie système et infrastructure. Si vous êtes reconnu.e pour votre curiosité, votre esprit d’équipe et votre sens du service, ce poste est parfait pour vous ! Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 50 000 - 55 000 € / 400-430€ TJM (Selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d’intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

ARCHITECTE SOLUTIONS & TECHNIQUE (H/F) 📍 Localisation et Rattachement ● Poste : Architecte Solutions & Technique (H/F) ● Localisation : Paris, Île de France ● Rattachement : Digital Factory INVENTIV IT 🚀 Le Rôle : Leader de la Transformation Cloud-Native Au sein de la Digital Factory, vous êtes le garant technique et stratégique de la cohérence, de la performance et de la sécurité des architectures applicatives pour nos grands comptes (projets en mode Forfait et Régie). Ce rôle, à la fois opérationnel et stratégique, exige une expertise de pointe sur l'ensemble de la chaîne de valeur : du Cloud (dominance AWS) et Java/Spring pour le Backend, aux solutions Web (React/NextJS) & Mobile (Flutter) , incluant l'industrialisation DevSecOps et la conception d' API résilientes . Vous agissez avec une forte vision produit pour transformer les usages métier en valeur business concrète. 🎯 Vos Missions Principales Vous intervenez à la croisée des enjeux métiers et technologiques pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation digitale : I. Conception Architecturale & Stratégie ● Concevoir des architectures évolutives, modernes et hautement performantes (Cloud-native, Serverless, Event-driven, Hexagonal, Microservices, etc.). ● Définir la stratégie d'intégration et de sécurisation des API et des Brokers. ● Assurer l'orientation architecturale et participer activement aux phases de cadrage & stratégie, ainsi qu'au brainstorming technique. ● Sélectionner et valider les solutions techniques adaptées aux enjeux des clients. II. Leadership Technique & Delivery ● Piloter des projets complexes avec des équipes distribuées (offshore/nearshore). ● Garantir l'industrialisation de l'innovation via des usines logicielles DevSecOps, des produits SaaS, RAG, LLM et des plateformes IoT. ● Manager et coacher techniquement les équipes de développement (CoreTeam & Digital Factory). ● Garantir le Delivery, de la production dev jusqu'à la mise en place de l'observabilité/performance. ● Déployer des solutions résilientes, sécurisées (conformité HDS, ISO 27001 ), et alignées sur les meilleures pratiques (CleanCode, TDD, BDD). III. Veille et Expertise ● Être force de proposition et toujours en veille sur l'écosystème tech, l'entrepreneuriat et l'innovation responsable. ● Encadrer plusieurs projets stratégiques auprès de plusieurs clients en tant que Lead Architect. ✨ Quelques Réalisations Attendues Votre expérience se traduira par des réalisations concrètes et impactantes : ● Pilotage d'initiatives stratégiques pour moderniser et sécuriser les infrastructures applicatives. ● Supervision de la conception d'usine logicielle DevSecOps modulaire. ● Pilotage de la mise en place d'une architecture Cloud hautement sécurisée conforme à la norme ISO 27001. ● Migration et modernisation d'applications avec enjeux d’optimisation de Time to Market . ● Création From Scratch d'applications Web & Mobile. 📚 Votre Profil & Compétences Techniques (Le Socle de l'Architecte) Domaine d'Expertise Compétences Techniques Clés (Maîtrise Requise) Architectures Serverless, Event-driven, Data-driven, Hexagonal, Microservices. Backend & Cloud Java / Spring (Dominance Web), NodeJs / JavaScript, Move To Cloud (Dominance AWS) , GCP/Azure. Industrialisation DevSecOps, DevOps & IAC , intégration continue, Sécurité applicative, Brokers. Front-End & Mobile React / NextJS, Mobile ( Flutter ), Angular (TMA). Qualité & Méthodologie Approche BDD, TDD, CleanCode , Test unitaire/intégration/automatisé et end to end, Cycle de vie logiciel. Data & Modélisation Platform Data/IA, Base de données (relationnel et non-relationnel), Modélisation SQL / requêtes. Leadership & Soft Skills Leadership technique, Posture projet / business, Fonctionnel : Confirmé, Anglais : Courant . Autres Performance / observabilité, Build et gestion de version, Développement.

Contexte de la mission Architecte IA Mission principale Concevoir et maintenir une architecture IA robuste, scalable et sécurisée exclusivement sur site. Responsabilités clés Définir l'architecture IA (clusters GPU, VLLM, pipelines MLOpS). Mettre en place l'infrastructure de développement (JupyterHub/Lab, CI/CD interne) Assurer la sécurité et la conformité (gestion des accès, supervision). Intégrer les solutions IA dans le SI existant. Compétences techniques DevOps / MLOps (Kubernetes, Docker, CI/CD). Gestion des environnements on-premise (Linux, virtualisation). Langages : Python, Bash. Bases Vectorielles : Qdrant et équivalent Frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, haystack-ai, langchain/langgraph Sécurité et RGPD. Soft skills attendus Leadership technique, vulgarisation des concepts, et gestion agile de projets. Prestation adressable en full remote + déplacement ponctuel

💼 Ingénieur de Production Linux / DevOps – Bordeaux – Secteur Bancaire Nous recherchons un Ingénieur de Production Linux / DevOps pour accompagner un client majeur du secteur bancaire , dans un contexte exigeant, structuré et orienté fiabilité. 🔧 Vos missions Assurer le RUN quotidien des plateformes Linux : supervision, analyse de logs, résolution d’incidents. Gérer l’ ordonnancement des traitements (Control-M ou équivalent). Administrer et surveiller les flux CFT . Participer à l’automatisation des tâches via Ansible . Contribuer aux évolutions vers les environnements Kubernetes / Cloud . Intervenir sur un environnement applicatif varié (serveur d’applications au choix : Tomcat, JBoss, Weblogic…). Collaborer avec les équipes internes dans un contexte bancaire structuré et sécurisé.

Contexte : Dans le cadre de projets stratégiques au sein d'une banque de renom, l’Ingénieur de Production Mainframe intervient sur le SI Assurance Vie , au sein d’une équipe études transverse en charge de la logistique de recette pour des projets à forts enjeux métiers. Le poste s’inscrit dans un environnement bancaire critique et réglementé, avec une forte coordination entre équipes applicatives, techniques, fournisseurs et maîtrise d’ouvrage. Objectifs de la mission : Assurer la stabilité, la disponibilité et la qualité des environnements de recette et de production ; Superviser le bon fonctionnement du Plan de Recette sur l’ensemble du SI concerné ; Garantir le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des environnements Mainframe ; Assurer le suivi et la coordination des demandes via les outils internes, notamment THEMIS ; Contribuer à la réussite des projets transversaux SI Assurance Vie. Missions & Responsabilités : Coordonner les actions de mise en œuvre des environnements de recette (SI complet) et en assurer le maintien en conditions opérationnelles avec le concours des équipes techniques ; Superviser les traitements batch et temps réel , incluant l’ordonnancement et le suivi des flux ; Diagnostiquer, analyser et orienter la résolution des incidents et anomalies (N2/N3) ; Réceptionner, intégrer et qualifier les composants logiciels (développements internes, externalisés ou éditeurs) ; Assurer le suivi des composants via les outils de gestion de configuration , notamment : Composants z/OS (CCC) ; Référentiels de paramétrage applicatif ( DB2 ) ; Participer aux opérations de recette, aux mises en production et aux interventions opérationnelles fréquentes ; Veiller au respect des procédures d’exploitation, des normes de sécurité et des SLA ; Formaliser, documenter et maintenir les processus, méthodes et procédures d’exploitation ; Contribuer à l’ amélioration continue (fiabilisation, industrialisation, automatisation).