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L'opportunité : Le cœur de l'information financière (Market Data) Au sein d'un acteur majeur et international des services aux investisseurs (Securities Services), vous rejoindrez le département global en charge de la gestion et de la distribution des Market Data (Données de marché) . Ce pôle stratégique assure la récupération de flux financiers massifs auprès des plus grands fournisseurs mondiaux (Bloomberg, SIX Financial, WM Daten, etc.), leur normalisation, leur contrôle qualité (Data Management) et leur distribution vers l'ensemble des applicatifs métiers du groupe et des clients externes. Dans le cadre d'un vaste programme d'évolutions fonctionnelles et techniques, vous interviendrez comme l'expert(e) référent(e) sur le progiciel NeoXam DataHub pour traduire les besoins des équipes d'Asset Servicing en solutions robustes. Votre Mission : Conception, Modélisation & Intégration Sous une méthodologie Agile (Scrum), vous apportez votre double compétence technique et fonctionnelle pour : Analyse & Conception : Prendre en charge le recueil des demandes métiers complexes, analyser les structures de données financières et rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles associées. Paramétrage & Développement DataHub : Concevoir, implémenter et configurer les évolutions, les règles de dictionnaire de données, les mappings de flux d'entrée/sortie et les processus de normalisation au sein de la solution NeoXam DataHub. Contrôle Qualité : Élaborer les scénarios de tests techniques et valider l'intégrité des flux de Market Data retraités. Expertise & Support de Production : Assurer le support de niveau expert sur la plateforme pour garantir la disponibilité des données financières critiques aux utilisateurs finaux.

Contexte de la mission Au sein d’un grand groupe international du secteur financier, l’équipe en charge de l’adoption utilisateur est composée d’une vingtaine de collaborateurs et intervient sur des sujets de communication, d’accompagnement au changement et d’adoption des outils digitaux au sein de la DSI et des différentes entités du groupe. Dans le cadre du lancement de plusieurs projets stratégiques, l’équipe souhaite s’appuyer sur une prestation externe afin d’assurer la coordination, le suivi et la gestion de projets autour de l’IA, de la data et des outils digitaux. Description de la prestation L’équipe gère de nombreux sujets liés à l’IA, à la data et aux outils digitaux et souhaite renforcer le pilotage global des initiatives afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle, la priorisation et la capacité de delivery des équipes.

Aquent recherche un(e) Senior Design System Engineer - fluent en anglais - pour l'un de ses clients, un groupe international qui repousse les limites de l'expérience utilisateur. Vous rejoindrez une équipe d'ingénierie globale pour piloter un chantier hautement stratégique : la re-architecture complète de leur Experience System . L'enjeu est de transformer la bibliothèque actuelle en un écosystème de nouvelle génération, capable de gérer le multi-marques, le multi-thèmes , le tout propulsé par une philosophie inner-source et préparé pour les futures intégrations IA . Vos Responsabilités Clés : Sous la responsabilité du Lead Architect et en collaboration directe avec les équipes Design et Produit mondiales, vous interviendrez sur : Ingénierie UI de pointe : Concevoir, optimiser et faire évoluer les composants de la librairie en React et TypeScript avancé (focus fort sur la performance et les APIs composables). Alignement Design-to-Code : Garantir une synchronisation et une parité parfaites entre le code de production et l'environnement Figma (tokens, variables, architecture de bibliothèque). Gouvernance & Excellence Opérationnelle : Piloter le versioning (discipline SemVer stricte), orchestrer la CI/CD, gérer les breaking changes et veiller à la propreté du setup technique (bundle size, testing). Innovation IA : Structurer et enrichir les métadonnées des composants pour créer des contrats de données lisibles par des agents et outils augmentés par l'IA. Support & Évangélisation : Accompagner les équipes produit consommatrices (triage des issues, revues de code des contributions internes, rédaction de documentations et guides de migration).

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement des équipes Data de notre client ADEO, nous recherchons plusieurs Data Architects afin d’intervenir sur différentes plateformes stratégiques : RH Finance Produits Digitaux Le consultant participera à la structuration de la gouvernance Data et à la définition des standards d’architecture sur des environnements à forts enjeux métier et data. L’objectif est d’assurer la cohérence, la qualité et la traçabilité des données au sein des différentes plateformes. Vos missions Architecture Data Concevoir les modèles conceptuels de données par contexte métier Identifier et formaliser les évènements métier Définir les Business Terms, Business Attributes et Business Events Participer à la structuration des référentiels Data dans Collibra Gouvernance & Qualité des données Définir les KPI et indicateurs clés par domaine métier Formaliser les règles de qualité de données Participer à la gouvernance Data des plateformes Contribuer à l’amélioration continue des standards Data Conformité & Data Lineage Analyser la conformité des APIs avec l’architecture Data Vérifier la cohérence des Data Sets avec les modèles définis Réaliser et maintenir le Data Lineage Garantir la traçabilité et la compréhension des flux de données Architecture & Documentation Rédiger les dossiers d’architecture Data Accompagner les équipes métiers et techniques dans les sujets Data Participer aux quarter plans et aux cadrages des besoins business Compétences recherchées Impératives Data Architecture Data Governance Data Modeling Data Lineage API Data Analysis Collibra Importantes Gouvernance Data Qualité des données KPI / Business Metrics Architecture orientée événements Documentation d’architecture

Data Scientist BI / Data Engineer expérimenté Nantes Python, PySpark, SQL, Power BI, DAX, API, Git, Azure, Azure Data Factory, Databricks, DataGalaxy, Jira, Confluence 3 ans Nantes Python, PySpark, SQL, Power BI, DAX, API, Git, Azure, Azure Data Factory, Databricks, DataGalaxy, Jira, Confluence Mission de Data Scientist BI orientée data engineering et valorisation de la donnée, couvrant l’ensemble du cycle de vie : collecte, transformation, modélisation et restitution. Le consultant intervient sur le traitement de données complexes, la conception de modèles de données (tables, vues, datamarts) et le développement de pipelines performants. Il est en charge du développement de traitements en Python (notamment PySpark), de l’optimisation des requêtes SQL et de l’intégration de données via API. Il contribue à la structuration et à la mise à disposition de données fiables pour les équipes métiers et analytiques. La mission inclut également la création et l’évolution de tableaux de bord Power BI (DAX), la production d’analyses avancées ainsi que la vulgarisation des résultats auprès des parties prenantes. En parallèle, le consultant participe à l’industrialisation de la plateforme data, à l’amélioration continue des flux (monitoring, performance, qualité) et aux projets d’évolution ou de migration. Il évolue dans un environnement agile, en interaction constante avec les équipes techniques et métiers, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité.

Bonjour à tous et toutes notamment aux experts Cybersécurité IA / Azure Security 🔐🤖 🔎 Je cherche un/e Expert/e Cybersécurité IA pour rejoindre les équipes d'un grand groupe bancaire international et intervenir sur des sujets stratégiques autour de l'Intelligence Artificielle Générative et du Cloud Azure. Tu intégreras une équipe spécialisée en cybersécurité des données, du Cloud et de l'IA, avec un rôle central dans la sécurisation des plateformes GenAI déployées à l'échelle internationale. 💻 Ce que tu vas faire : Accompagner les projets IA Générative sur les volets cybersécurité Réaliser des analyses de risques et produire les dossiers de sécurité associés Définir et recommander des architectures sécurisées autour des services IA Microsoft Accompagner les équipes de développement et d'exploitation sur les bonnes pratiques de sécurité Participer à la sécurisation des plateformes GenAI utilisées dans des environnements bancaires et industriels Réaliser des revues de sécurité des composants développés Décliner les exigences sécurité dans les User Stories et les projets Contribuer à la définition des standards, normes et contrôles de sécurité Produire les reportings et indicateurs associés aux activités cybersécurité 🎯 Stack technique : Microsoft 365 / Azure Cognitive Services / Azure ML / Fabric / Power Platform / Copilot / Foundry / Bedrock / Sentinel / Defender for Cloud / Purview / Terraform / Bicep / PowerShell / Python / DevSecOps / CI-CD / LangChain / LangGraph 🕵️‍♀️ Profil recherché : Solide expérience en cybersécurité Cloud et Azure Expertise des services Microsoft liés à l'IA et à la donnée Bonne maîtrise des problématiques de sécurité des LLM et de l'IA Générative Connaissance des frameworks OWASP Top 10 LLM, MITRE ATLAS, NIST AI Expérience des environnements DevSecOps Capacité à produire des analyses de risques et recommandations d'architecture Aisance dans des environnements internationaux et anglophones Expérience en environnement Agile 🚀 Les plus de la mission : Sujet au cœur des enjeux actuels de l'IA Générative Forte visibilité auprès des équipes métiers et techniques Interventions sur des plateformes IA de nouvelle génération Contexte international Expertise stratégique et opérationnelle Mission longue durée 📍 IDF : 1 jours de TT 🏡 Qu'en penses-tu ? Une belle journée à tous ☀️

Contexte : Nous recherchons un(e) Chargé(e) de Communication & Knowledge Management pour structurer, valoriser et faire évoluer nos supports de communications ainsi que nos connaissances utilisateurs, au cœur de nos dispositifs de selfcare et notamment du chatbot . MISSIONS Piloter le Knowledge Management • Structurer et faire vivre les bases de connaissance (FAQ, Aide en ligne, SharePoint) • Garantir la qualité, la clarté et l’utilité des contenus • Mettre en place les standards et la gouvernance de la connaissance • Structurer et animer la dynamique Knowledge Management (squad, communauté) • Diffuser les bonnes pratiques et développer la culture KM • Suivre les indicateurs clés (usage, efficacité, satisfaction) Améliorer en continu le chatbot • Garantir la pertinence des connaissances exploitées par le chatbot • Analyser les interactions (questions non comprises, irritants, taux de réponse) • Enrichir et optimiser les contenus pour améliorer : o le taux de résolution o la satisfaction utilisateur o l’expérience conversationnelle • Travailler en lien avec les équipes techniques et projets Développer une démarche d’amélioration continue • Exploiter les feedbacks utilisateurs et les données d’usage • Identifier les manques et piloter leur correction • Contribuer à l’amélioration du dispositif global de selfcare Communiquer et accompagner • Créer des contenus pédagogiques (tutos, vidéos, communications…) • Promouvoir les outils de selfcare et accompagner les utilisateurs • Concevoir des dispositifs de communication orientés usage et adoption • Animer des webinar éducatifs • Créer des tutos vidéos • Réaliser les enquêtes de satisfaction auprès des utilisateurs (assistance, projets) : concevoir, diffuser, analyser et publier les résultats

Dans le cadre du développement de nouveaux cas d’usage autour de l’intelligence artificielle et de la recherche opérationnelle, nous recherchons un Tech Lead Full Stack IA H/F pour accompagner la conception et la mise en œuvre d’une solution stratégique. Vous rejoindrez une équipe de 6 à 7 personnes, composée à parts égales de collaborateurs internes et de consultants externes, au sein d’un environnement Agile. Une première version de la solution a été développée l’année dernière et le projet entre désormais dans une nouvelle phase de construction et d’industrialisation. Missions principales Accompagner les équipes dans la conception et le développement de la solution Définir et faire respecter les bonnes pratiques de développement et d’architecture Participer aux choix techniques et aux arbitrages liés au projet Encadrer et accompagner les développeurs au quotidien Concevoir et développer des fonctionnalités Full Stack Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des applications Participer aux rituels Agile et contribuer à l’amélioration continue de l’équipe Collaborer étroitement avec les équipes métiers et les parties prenantes Contribuer à l’industrialisation et au déploiement des solutions IA Assurer une veille technologique sur les sujets liés à l’intelligence artificielle et à la recherche opérationnelle

Ingénieur Intégration, Data & Cloud Missions principales : L’ingénieur intervient sur la conception, le développement et l’exploitation de solutions d’intégration, de traitement de données et d’architectures cloud, dans un contexte orienté automatisation, data et DevOps. Responsabilités & activités Intégration & Orchestration : • Développement et orchestration de flux d’intégration avec Magic xpi • Automatisation des échanges de données entre systèmes (on premise ↔ cloud) • Intégration de services via APIs REST (authentification, appels sécurisés, transformation des données) • Conception et orchestration de workflows d’intégration avec Application Integration (GCP) Cloud & Architecture (Google Cloud Platform) • Conception et déploiement de solutions cloud sur Google Cloud Platform (GCP) • Mise en place et gestion d’architectures cloud orientées data et intégration • Gestion des environnements dev / recette / production Data Engineering & Analytics • Modélisation de données et conception de pipelines ETL / ELT • Traitement de volumes de données importants • Optimisation de requêtes SQL avancées • Analyse et data warehousing avec BigQuery • Transformation et modélisation analytique avec dbt (staging, intermediate, marts, tests de qualité, documentation, versioning) ETL & Outils Data • Conception et développement de flux ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS) • Automatisation des traitements d’intégration de données multi-sources Développement & Scripting • Programmation Python • SQL avancé • Scripting et automatisation (batch processing, jobs automatisés) DevOps & CI/CD • Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitHub • Automatisation des tests, builds et déploiements via GitHub Actions • Gestion du versioning et des bonnes pratiques de développement Automatisation Low-Code • Création de flux Power Automate (cloud et desktop) • Utilisation de connecteurs et intégrations avec des systèmes tiers Méthodologies & Qualité • Travail en méthodologie Agile / Scrum • Application des bonnes pratiques de développement et de data engineering • Contribution à la documentation technique et à l’amélioration continue Compétences clés • Intégration applicative & orchestration de flux • Cloud GCP & architectures data • Data engineering, SQL avancé, ETL / ELT • DevOps & CI/CD • Automatisation et scripting • Travail collaboratif et approche orientée qualité

Secteur d'activité : Supply Chain Dans le cadre de cette mission, vous intervenez au sein d'un environnement AMS (Application Management Services) sur des projets data liés au domaine de la supply chain. Enjeux et environnement technique : La mission s'inscrit dans un contexte de gestion de produits data (data products), incluant la collecte de données, leur transformation et calcul, la modélisation de données, ainsi que la création de dashboards et reportings. Type de projet : Pilotage et coordination de projets data (Data Project Management) avec une forte composante Business Analysis. Le projet couvre l'ensemble du cycle de vie des produits data, de l'analyse des besoins jusqu'à la mise en production et la formation des utilisateurs. Méthode de travail : Le rôle implique une coordination transverse entre les équipes métiers et IT, dans un fonctionnement de type AMS / managed services, avec sensibilité aux processus ITIL et utilisation d'outils ITSM (de type ServiceNow ou équivalent). Livrables attendus : - Recueil et formalisation des besoins métiers (needs analysis) - Coordination des travaux de build : collecte de données, transformations/calculs, modélisation de données, création de dashboards et data products - Coordination des phases de tests - Production de documentation - Formation des utilisateurs finaux (end-user training) - Participation aux activités de Knowledge Transfer (KT) et d'onboarding Domaines de responsabilité : - Coordination des builds de produits data et garantie de la qualité : niveau Expert - Recueil et formalisation des besoins métiers data : niveau Senior - Production de documentation et support aux utilisateurs : niveau Senior - Participation aux activités de KT et d'onboarding : niveau Confirmé Un atout pour cette mission : une expérience sur des projets data Digital & Marketing.

Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique autour des référentiels et de la data, nous recherchons un(e) Agile Master pour accompagner une équipe de développement au sein d’un environnement complexe et transverse. L’enjeu principal porte autant sur l’équipe que sur les interactions entre les équipes produit, les métiers et les autres parties prenantes. Une forte capacité de facilitation et de communication est attendue afin de fluidifier les échanges et favoriser l’amélioration continue. Description : L’Agile Master facilite le fonctionnement de l’équipe de delivery et veille à la bonne application des pratiques Agile. Dans une posture de coach, il accompagne les équipes dans leur montée en autonomie, favorise l’amélioration continue et contribue à la diffusion des bonnes pratiques Agile et DevOps. Principales responsabilités Faciliter le fonctionnement quotidien de l’équipe. Accompagner la montée en autonomie des équipes. Promouvoir les pratiques Agile adaptées au contexte. Faciliter les interactions entre équipes techniques, produit et métier. Identifier et lever les obstacles à la performance collective. Accompagner les acteurs dans l’adoption des meilleures pratiques. Livrables : Mise en place et accompagnement des pratiques Agile. Coaching du Product Owner et animation des ateliers d’estimation et de priorisation. Mise en place et suivi des indicateurs Agile : Burndown Charts. Health Checks. KPI d’équipe. Organisation et animation des cérémonies Agile : Daily. Weekly. Rétrospectives. Ateliers de maturation. Démonstrations. Analyse des freins, dépendances et axes d’amélioration. Accompagnement vers davantage d’autonomie et de déploiement continu. Contribution à la qualité et au partage de la documentation.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer Talend sur Grenoble. Contexte Dans le cadre du renforcement de nos équipes data, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) sur Talend pour intervenir sur nos projets d'intégration et de traitement de données. Compétences techniques requises • Maîtrise de Talend (Talend Data Integration / Talend Studio) : conception et maintenance de jobs d'intégration • Bonne maîtrise du langage SQL (Structured Query Language) • Expérience sur les processus ETL/ELT (Extract, Transform, Load / Extract, Load, Transform) • Connaissance des bases de données relationnelles (Oracle, SQL Server, PostgreSQL ou équivalent) • Bonne compréhension des enjeux de qualité et de fiabilité des flux de données Compétences appréciées • Connaissance d'un environnement cloud (Azure, AWS ou GCP (Google Cloud Platform)) • Expérience en ordonnancement de flux (scheduling) et en supervision de jobs Profil recherché • Minimum 2 ans d'expérience confirmée sur Talend • Autonomie, rigueur et capacité à s'intégrer rapidement dans une équipe existante • Bon niveau de communication en français - Démarrage : juillet 2026 - Rythme : 3 jours par semaine - Lieu : Grenoble

Votre mission Concevoir et piloter un système de delivery logiciel piloté par l’IA. Vous devrez concevoir, exploiter et faire évoluer un nouveau modèle de delivery où le logiciel est produit via des spécifications structurées augmentées par l’IA et une exécution automatisée. Ce rôle ne consiste pas à créer des cas d’usage ou des agents IA. Il s’agit de construire le système qui utilise l’IA pour produire du logiciel : à partir des spécifications jusqu’au code aux tests jusqu’au déploiement Ce que vous allez accomplir1. Construire un système de delivery piloté par les spécifications a) Définir comment des spécifications structurées (ex : markdown, contrats, templates) sont utilisées pour : décrire les PRD, epics, features et user stories décrire le comportement du logiciel définir les interfaces et intégrations encoder les contraintes et exigences de qualité b) Faire des spécifications l’interface principale du delivery 2. Orchestrer des workflows de delivery pilotés par l’IA a) Concevoir comment des agents IA et des automatisations : génèrent les spécifications génèrent les plans génèrent le code exécutent les tests produisent la documentation supportent le déploiement b) Structurer le delivery comme un système contrôlé et reproductible, et non comme un développement ad hoc 3. Exploiter Azure & Fabric comme socle de delivery a) Intégrer les processus de delivery directement avec : les services natifs Azure (compute, intégration, identité, DevOps) Microsoft Fabric (plateforme data, modèles sémantiques, couche analytique) b) Permettre un couplage étroit entre données, modèles et applications c) Garantir un delivery compatible avec des architectures data-centric et orientées ontologies (Flex objects, modèles sémantiques) 4. Intégrer qualité, traçabilité et gouvernance par conception a) Définir comment les spécifications imposent : la testabilité la traçabilité la conformité (sécurité et qualité) b) Assurer une visibilité complète sur : les exigences le code les artefacts de déploiement 5. Industrialiser l’intégration avec les outils d’entreprise a) Garantir une intégration fluide entre la plateforme et les outils : workflows basés sur Git outils de gestion (Jira) plateformes de documentation (Confluence) gestion des identités et des accès (Okta) b) Permettre un flux de bout en bout, de l’idée à la production 6. Améliorer en continu la performance du delivery Améliorer en continu : le lead time la fiabilité la couverture d’automatisation le FinOps Agir comme un multiplicateur de performance pour toute la plateforme FlexHub

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour intervenir chez notre client, un acteur de premier plan dans son secteur, dans le cadre d'un projet de data engineering à forte valeur ajoutée s'appuyant sur une stack moderne centrée autour de Databricks et Google Cloud Platform. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire (chefs de projet, architectes, DevOps, Data Engineers), vous prenez en charge la conception, le développement et l'optimisation de pipelines d'intégration de données en modes batch et streaming. Le projet s'inscrit dans un environnement Agile, favorisant la collaboration, le partage de connaissances et l'amélioration continue. Vous contribuez activement à la fiabilité et à la performance de la plateforme data en production, tout en veillant à la bonne gouvernance des données et à la maîtrise des coûts cloud. La mission se déroule en présentiel partiel (3 jours par semaine sur site à Meudon), pour une durée courant jusqu'au 31 décembre 2026. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines d'intégration de données en PySpark, Spark et Python, en modes streaming et batch sur la plateforme Databricks - Administrer et optimiser l'environnement Databricks : gestion des catalogues Unity Catalog, tables Delta, optimisation des jobs et des clusters - Mettre en œuvre et maintenir les chaînes CI/CD (GitHub, Azure DevOps, Databricks Bundles) ainsi que les mécanismes d'orchestration des workflows - Assurer le data management et la sécurité des données au sein de la plateforme (contrôle d'accès, gouvernance, qualité des données) - Optimiser l'utilisation des ressources cloud GCP et Databricks dans une logique FinOps, et mettre en place des dashboards de suivi des coûts et de la consommation - Participer aux astreintes et assurer le support en production de l'application - Contribuer à la montée en compétences de l'équipe via la formation interne, le partage de bonnes pratiques et la rédaction de documentation technique

Descriptif : Notre client migre son Système d'Information Décisionnel (SID) vers Snowflake tout en modernisant en parallèle sa chaîne de production des comptes clients. Ces deux projets sont fortement liés et transverses à plusieurs directions (actuariat, finance, DSI, gestion, commerce). Le Chef de Projet MOE intervient pour animer, structurer et piloter l'ensemble des travaux DSI sur ces deux projets simultanément. Principales responsabilités : Rédaction des spécifications techniques détaillées Pilotage et coordination de l'équipe projet DSI Réalisation des plannings et évaluations budgétaires Gestion de la relation fournisseurs Supervision des tests, recettes et déploiements Accompagnement au changement et formation utilisateurs Reporting d'avancement et gestion des risques Compétences requises : Domaine/Compétence/Niveau Projet/Gestion de projet IT/Expert Projet/Planning Coordination/Expert Projet/Conduite de projets transverses/Expert Projet/Capacité à se projeter, à construire, à challenger l'existant/Expert Métier/Actuariat sur le domaine de la Protection sociale/Confirmé Métier/Assurance/Confirmé Métier/Décisionnel/Confirmé Technique/SAS Office Analytics/Expert Technique/Snowflake/Expert Technique/Informatica IDMC/Expert Fonctionnel/Actuariat (comptes clients, suivi de portefeuille, calcul de PM)/Confirmé Fonctionnel/Informatique décisionnel/Expert

Contexte de la mission** Vous interviendrez dans le cadre de la Transformation IA Générative au sein de la Direction Data Science & IA. Vous rejoindrez une équipe de 5 personnes (3 stagiaires data scientist, 1 alternant en innovation, 1 manager), rattachée à la Direction Data Science et collaborant étroitement avec toutes les équipes non techniques. Vous serez placé(e) sous la responsabilité du Directeur de la Transformation IA Générative. La prestation s'inscrit dans un contexte de transformation d'entreprise à l'ère de l'IA Générative, pour des profils non techniques. --- ** Missions principales** Accompagner les équipes métier dans leur transformation IA et les rendre progressivement autonomes dans leur quotidien. Il s'agit de donner aux collaborateurs les outils, les connaissances et la confiance pour intégrer l'IA de manière durable et concrète. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : **Pilotage des licences** — Administrer l'attribution des licences IA, s'assurer de leur bonne utilisation et analyser les données d'usage pour orienter les actions d'accompagnement. **Animation des événements IA** — Concevoir et animer les rendez-vous mensuels : onboarding pour les nouveaux utilisateurs et webinaire "La Parole au Champion" pour partager les bonnes pratiques. Assurer la régularité, améliorer les formats et mesurer l'impact. **Veille technologique** — Suivre les nouvelles solutions d'IA générative (généralistes comme spécialisées) et faire remonter les opportunités d'adoption de façon structurée. **Documentation Confluence** — Maintenir une base de référence toujours à jour : bonnes pratiques, cas d'usage, tutoriels, retours d'expérience. **Accompagnement terrain** — Aider les équipes métier à mettre en place agents, skills et workflows IA. Valoriser et diffuser les réussites pour créer une dynamique collective. --- **Activités complémentaires** **Communication Codir / Comex** — Préparer et animer les points réguliers sur l'avancement : métriques d'adoption, personae, succès, points de vigilance, prochaines étapes. --- **Contexte technique & organisationnel** Outils & Framework : Claude, ChatGPT, Copilot, Power Automate et outils no-code Langages : Python Infrastructure : Azure / Snowflake Méthodologie : Scrum (sprint planning, daily, retrospective) --- **Profil recherché** • Capable de travailler en équipe transverse • Autonome et force de proposition • À l'aise dans la communication avec les métiers • Orienté(e) résultats, rigoureux(se) et structuré(e) **Expérience requise** • Formation : Bac+5, école d'ingénieur • Expérience : minimum 2 ans sur des missions similaires • Expérience obligatoire en IA Générative • Expérience dans le secteur e-commerce appréciée