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Dans le cadre du développement et de la fiabilisation de ses socles Data, un grand compte recherche un consultant externe senior disposant d'une expertise confirmée en Big Data et Data Engineering. La prestation s'inscrit dans un environnement complexe, fortement industrialisé, soumis à des enjeux de performance, de sécurité, de disponibilité et de volumétrie. Le consultant intervient en appui des équipes internes sur des activités de BUILD, d'industrialisation, d'expertise et de RUN de niveau 3. MISSIONS - Analyser l'architecture existante des plateformes Data, identifier les axes d'amélioration et proposer des évolutions - Participer aux choix techniques, réaliser des études techniques et des POC - Concevoir et mettre en oeuvre des composants Big Data, industrialiser et automatiser les déploiements - Contribuer aux chaînes CI/CD, optimiser les traitements Data et accompagner les mises en production - Prendre en charge les incidents complexes (RUN N3), réaliser les analyses de cause racine et mettre en oeuvre les corrections - Analyser les problèmes de performance, de capacité et de scalabilité - Documenter les solutions et assurer le transfert de compétences vers les équipes internes COMPÉTENCES CLÉS - Big Data / Data Engineering, Apache Spark, SQL : niveau expert - Trino / Starburst : confirmé à expert ; Apache Iceberg, Kafka, Data Lake / Lakehouse, Parquet : confirmé - Kubernetes / OpenShift, Docker : confirmé - Python, Java et/ou Scala, Linux / Shell : confirmé - Airflow, Git, CI/CD, Ansible ou équivalent : confirmé - Sécurité et observabilité : Vault, Elasticsearch / Kibana, Grafana, monitoring - Architecture Data et RUN / expertise N3 : confirmé à expert ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL Équipes Data en collaboration avec les équipes BUILD / RUN et les équipes techniques, sur des socles Data de grande volumétrie. Autonomie attendue, avec un fort accent sur le transfert de compétences et la capitalisation. MODALITÉS Mission en freelance. Merci de postuler avec votre CV et votre disponibilité.

Chef de Projet SI / Delivery Lead Technico-Fonctionnel Senior – MCO/TMA Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet pour un acteur majeur du secteur des transports, nous recherchons un Chef de Projet SI / Delivery Lead Senior disposant d'une solide expertise technico-fonctionnelle. La mission s'inscrit dans un environnement applicatif critique, nécessitant une forte disponibilité des systèmes et impliquant plusieurs équipes métiers, techniques et prestataires de maintenance applicative. Vos missions 1. Pilotage du MCO et des TMA Assurer le pilotage opérationnel de plusieurs applications métiers critiques. Coordonner deux équipes de Tierce Maintenance Applicative (TMA). Garantir le maintien en conditions opérationnelles, la disponibilité et la qualité de service. Analyser les incidents, suivre leur résolution et piloter les actions correctives. Réaliser des interventions techniques : requêtes SQL, scripts, analyses de performance et diagnostics. Assurer l'interface entre les utilisateurs métiers, les prestataires et les équipes techniques internes. Organiser les comités de suivi, assurer le reporting et suivre les indicateurs de performance. 2. Pilotage d'un projet d'automatisation des tests Piloter un projet d'automatisation des tests fonctionnels et de non-régression sur plusieurs applications. Participer au cadrage et au suivi d'un POC utilisant une solution de tests assistés par intelligence artificielle. Définir et suivre la stratégie de tests : fonctionnels, API, non-régression et automatisation. Accompagner le déploiement de la solution et son intégration aux processus existants. Organiser la conduite du changement et accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux outils.

Vos missions Concevoir et faire évoluer une architecture de streaming pour la collecte, le traitement et l'analyse des données Développer des pipelines de traitement temps réel et batch avec Apache Flink, Apache Spark et Apache Iceberg Déployer les pipelines d'ingestion et de traitement en CI/CD et Infrastructure as Code, pour les environnements batch et streaming Participer à la migration et au refactoring de l'architecture historique vers AWS (Move to Cloud, ETL/ELT, batch et streaming) Contribuer à l'implémentation d'algorithmes de maintenance prédictive et de routage Industrialiser et exposer des modèles de Machine Learning sous forme d'API, en lien avec les équipes data science Assurer le monitoring, la fiabilité et la performance des traitements en production Environnement technique Streaming et traitement : Apache Flink, Apache Kafka (MSK), Kinesis, Apache Spark, Apache Iceberg Orchestration : Apache Airflow (MWAA) Cloud AWS : S3, Lambda, EKS, ECS, EC2, ECR, IAM, IoT Core IoT : MQTT, données capteurs remontées par satellite Data warehouse : Snowflake DevOps / IaC : Terraform, Docker, CI/CD Langages : Python, SQL Profil recherché Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou master) en informatique, data ou télécommunications Au moins 5 ans d'expérience en data engineering, dont une part significative sur AWS Expérience solide des architectures streaming à forte volumétrie (Flink, Kafka ou Kinesis) Maîtrise de Terraform et des pratiques CI/CD appliquées aux pipelines de données Une expérience d'industrialisation de modèles ML (MLOps, mise en API, monitoring) est un vrai plus Une connaissance des données IoT ou industrielles (maintenance prédictive, capteurs) est appréciée Une certification AWS (Solutions Architect, Data Engineer) est un atout Anglais professionnel Savoir-être Autonomie et sens des responsabilités sur des systèmes critiques en production Capacité à dialoguer avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions techniques Rigueur, goût de la performance et de la qualité de la donnée Esprit d'équipe et envie de partager ses pratiques Informations pratiques Contrat : CDI chez Visian Azur Lieu : Marseille, présence régulière sur le site du client Démarrage : à définir ensemble Rémunération : selon profil et expérience

Au sein de l'équipe Marketing Data du pôle Data Fabric, vous intervenez comme consultant Data Engineer senior ou expert. Vous prenez en charge, de manière autonome, la conception, le développement, l'industrialisation et l'exploitation de produits et de pipelines de données dans un environnement Lakehouse sur AWS. Votre objectif est de garantir des traitements fiables, performants et maintenables, tout en contribuant à la maîtrise de leur exploitation quotidienne. Vous développez des transformations avec Spark et PySpark, Python, SQL et dbt, exploitez des données Apache Iceberg et orchestrez les traitements avec Airflow. Vous contribuez au déploiement sur AWS et à l'infrastructure en tant que code avec Terraform. Vous mettez en place des tests, des contrôles de qualité, du suivi et des alertes, et participez à l'analyse des incidents ainsi qu'à la recherche de leurs causes profondes. En lien avec les responsables produit et les interlocuteurs métier, vous traduisez les besoins marketing en solutions robustes. Vous contribuez également à la documentation, au lignage des données, aux contrats de données, au catalogue et aux pratiques d'ingénierie de l'équipe.

CDI (38-47K€) OU Freelance OU Portage salarial - Strasbourg -Télétravail 2 jours/semaine après 4 mois - Expérience de 5 ans minimum (hors stages / alternance) Vous êtes prêt.e à relever un nouveau défi technique ? Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur JAVA pour intervenir chez un de nos clients. Votre rôle au quotidien : - Analyser les besoins utilisateurs et proposer des solutions adaptées et performantes - Concevoir et développer des applications robustes, tout en réalisant des tests rigoureux (unitaires, intégration, charge) - Garantir la qualité du code en respectant les bonnes pratiques et en produisant une documentation claire - Assurer la maintenance et les évolutions des applications pour répondre aux besoins métier - Fournir un support technique et accompagner les utilisateurs - Partager vos connaissances pour renforcer l'expertise collective de l'équipe ⚙️ Stack technique : - Back-end : Java, Spring Boot - Front-end : Connaissance ou expérience d'un framework JavaScript - Middleware : RabbitMQ, Kafka, JMS (au moins une expérience significative) - Bases de données : SQL Server, MongoDB - Architecture : Expertise confirmée en microservices - Tests : jUnit - Versionning : Git - Outils de développement : IntelliJ, Maven, Sonar - Déploiement : Jenkins, Ansible - Gestion de projet : JIRA, Confluence Quelques infos importantes à retenir : - Expérience de 5 ans minimum (hors stages / alternance) - Type de contrat : CDI OU Freelance OU Portage salarial

Nous recherchons des développeurs maitrisant le langage Java et en partie PHP/Symfony, des personnes curieuses de comprendre les outils utilisés (CI/CD, git, intelliJ, frameworks springBoot...) et en veille vis à vers leur métier (bonnes pratiques, mooc, side-project...). Le poste est basé à Rennes. Sur les 2 langages, nous attendons une forte maitrise sur l'un (Java) et au moins des connaissances sur l'autre (PHP/Symfony) et surtout de la motivation pour travailler sur les 2. Objectifs et livrables Nous recherchons un développeur qui saura prendre en charge : • Des développements Back (architecture microservices API REST en Java > 21) • Des développements Front (Symfony / Twig / HTTP-Client) • Le suivi des processus et vigilance sur l'usine logicielle CI/CD qui s'appuie sur Google Cloud Platform • La mise en œuvre de l'agilité (kanban ou scrum) et l'animation d'équipe au quotidien De la polyvalence dans le profil proposé serait intéressant pour le dispositif de renfort sur ces tâches : • Autres développements ponctuels (python, ) • Intégration Front & UI (HTML/CSS/JavaScript) • Automatisation (JEE / Selenium) Livrables : Projets de l'équipe. Compte-rendu d'activité dans les outils internes.

ContexteLa mission s'inscrit dans une démarche FinOps visant à améliorer le pilotage, la maîtrise et l'optimisation des dépenses liées aux services Cloud ainsi qu'aux nouveaux usages de l'intelligence artificielle. Une plateforme FinOps interne, Aria, centralise les données de consommation provenant de différentes plateformes et sources. L'objectif est de poursuivre son évolution, d'automatiser les tableaux de bord Power BI existants et de les intégrer directement à la plateforme. MissionsVous interviendrez notamment sur : L'automatisation et l'intégration des tableaux de bord Power BI existants au sein de la plateforme FinOps ; Le développement et l'évolution des applications et interfaces de la plateforme ; L'intégration de données provenant de sources multiples via API, ETL et bases de données ; La conception et le développement de fonctionnalités permettant le pilotage des coûts Cloud, le suivi des usages et le reporting FinOps ; La mise en place de mécanismes automatisés d'allocation des coûts et de pilotage budgétaire ; L'intégration et l'exploitation des API des fournisseurs Cloud, notamment Microsoft/Azure, ainsi que de GitHub ; L'intégration de services d'IA générative / LLM, notamment pour assurer le suivi des usages et des coûts associés ; La maintenance, le support et l'évolution continue de la plateforme ; La participation aux travaux de gouvernance FinOps et aux réflexions d'évolution de la solution ; La documentation, le reporting et le transfert de compétences auprès des équipes. Environnement techniqueBack / développement : Java, Python Front : Angular, React Cloud : Microsoft Azure Data / BI : Power BI, API, ETL, bases de données DevOps / outils : GitHub IA : IA générative / LLM

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Developpeur fullstack Java/Angular confirmé (H/F) à Lyon, France. Les missions attendues par le Developpeur fullstack Java/Angular confirmé (H/F) : Vos missions : Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités robustes à partir des spécifications. Assurer la couverture de tests (TDD) et la correction des anomalies techniques et fonctionnelles. Participer aux revues de code, aux cérémonies agiles et aux réflexions d'architecture. Challenger les besoins fonctionnels au regard des contraintes techniques et des bonnes pratiques. Rédiger la documentation technique et apporter du support aux équipes fonctionnelles. Votre profil : Développeur Fullstack Confirmé avec une solide expérience logicielle. Maîtrise impérative de Java et pratique significative d'Angular. Expérience avérée de la méthode TDD (Test-Driven Development). Solides connaissances de l'écosystème Spring, Kafka, Elasticsearch ou Oracle appréciées. Appétence pour le travail en agilité et l'optimisation des performances. Les modalités : Lieu : Lyon. Télétravail : 50 % (2 à 3 jours par semaine). Durée : 6 mois renouvelables (visibilité long terme). Démarrage : 1er janvier 2027.

Le contexte L'équipe Operations Technology est au cœur des activités de trading et de gestion d'actifs du client. Elle couvre trois périmètres : la gestion opérationnelle (tenue de position, gestion des pools de trading, calcul des NAV), le reporting et la conformité (rapports de performance, contrôle interne, réconciliation avec les contreparties), et un rôle transversal sur tous les projets stratégiques. Un membre clé de l'équipe étant absent depuis plusieurs semaines, le fonds cherche un prestataire pour assurer la continuité des opérations et faire avancer les chantiers en cours. La mission Vous rejoignez l'équipe dans une logique de modernisation technologique : un important projet de refonte des outils de suivi est lancé, et vous en êtes un contributeur clé. Contribuer activement à l'avancement de la refonte des outils de suivi des opérations Apporter une expertise technique et DevOps (CI/CD Jenkins, déploiements AWS) Contribuer à la réduction de la dette technique Assurer la continuité des activités de l'équipe pendant l'absence d'un de ses membres Travailler au plus près des sujets métier : positions, NAV, reporting, réconciliations

Nous recherchons un Ingénieur Senior SRE / Cloud Engineering pour analyser, optimiser et stabiliser les services cloud critiques et les composants de plateforme de notre client. Vous interviendrez en tant qu'expert technique référent sur les incidents de production complexes et les escalades clients. Dans un environnement SaaS critique à forte disponibilité, votre rôle sera de concevoir des solutions cloud-native résilientes, d'éliminer la dette technique et de garantir la fiabilité globale de nos systèmes Vos missions principales : Architecture & Développement Cloud-Native : Développer et maintenir des microservices basés sur Java (Spring Boot) sur GCP et OpenShift. Concevoir et déployer des architectures orientées événements basées sur Kafka et GCP Pub/Sub. Identifier proactivement les faiblesses d'architecture, la dette technique et les risques opérationnels. Observabilité & Fiabilité (SRE) : Définir et déployer la stratégie globale d'observabilité (logs, métriques, traces distribuées, alertage). Surveiller, diagnostiquer et optimiser les performances des systèmes de production avec Datadog. Définir et piloter les indicateurs clés de service : KPI, SLA et SLO. Gestion d'Incidents & Automatisation : Piloter l'analyse des causes racines (root cause analysis) lors des incidents majeurs et définir les actions correctives et préventives. Automatiser les déploiements et soutenir les initiatives d'Infrastructure as Code (IaC). Accompagner et mentorer les équipes de développement sur les bonnes pratiques de fiabilité, d'exploitabilité et de sécurité cloud (secure-by-design)

Informations mission : Localisation / Site : Clermont-Ferrand (Ladoux) Organisation : Hybride (3 jours minimum par semaine sur site) TJM : 430 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Longue durée (3 ans minimum), avec période d'essai de 3 mois Langues : Français et Anglais (lu, parlé, écrit) Synthèse de la mission : Au sein du domaine Analytics R&D d'un grand groupe industriel, nous recherchons un Data Engineer Référent. Vous serez chargé d'ingérer, structurer et valoriser les données nécessaires aux produits numériques de Recherche & Développement, tout en jouant un rôle clé de référent technique et de mentor auprès des équipes Data dans le cadre d'une démarche Agile à l'échelle (SAFe). Missions principales : Ingénierie & Développement : Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation de données (Python, Talend DI, SQL). Accompagnement & Mentorat : En lien avec le Tech Lead, accompagner les Data Engineers de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques de développement. Qualité & CI/CD : Assurer la rédaction des tests (unitaires automatisés, qualification), la documentation technique/fonctionnelle et l'intégration dans la chaîne CI/CD (GitLab). Support & MCO : Garantir un support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du Data Lake.

Vous rejoignez une équipe R&D Agile pour participer au développement et à l'évolution de la plateforme. Vous interviendrez notamment sur : Analyse des besoins fonctionnels Développement backend et frontend Participation à l'architecture des applications Développement d'applications performantes, robustes et sécurisées Participation à l'ensemble du cycle de vie logiciel Mise en œuvre des bonnes pratiques d'ingénierie (design patterns, security by design, TDD…) Optimisation des performances et de la scalabilité Documentation technique Collaboration étroite avec les équipes Produit et R&D 👉 Le poste reste très hands-on : le client recherche un profil ayant une vision d'architecte mais qui continue à développer au quotidien.

Hello ! Nous c'est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c'est par ici 😁 ⬇ Vous êtes Ingénieur système / Développeur API Management H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu'il vous faut pour l'un de nos clients basé à Brest dans le domaine de la banque. CE QUI VOUS ATTEND👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : • Assurer la maintenance et les évolutions d'une plateforme de gestion d'API APIGEE • Réaliser des tests de charge et améliorer les performances et la supervision • Participer aux migrations de données et au dimensionnement de la plateforme • Accompagner les équipes projet dans l'utilisation de la plateforme • Contribuer au déploiement de sa version SaaS sur Google Cloud Platform ·

🎯 Contexte de la mission Nous recherchons un Architecte IA Générative & Agentique Senior pour accompagner la conception, l'architecture et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle générative et agentique au sein d'un environnement technologique innovant. 🔹 Principales responsabilités Concevoir les architectures de solutions IA générative et agentique : LLM, RAG, assistants, agents autonomes et multi-agents. Définir les architectures de référence, les patterns techniques et les composants réutilisables. Participer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA (serving LLM, vector databases, orchestration d'agents). Concevoir et prototyper des agents et workflows agentiques. Mettre en place l'intégration des outils et données du SI via MCP et les API. Piloter l'industrialisation des POC vers la production. Déployer les solutions selon les approches CI/CD et GitOps. Garantir la sécurité, la conformité et la gouvernance des solutions IA. Définir les stratégies d'évaluation, d'observabilité LLMOps et de maîtrise des coûts FinOps. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de l'IA et des assistants de code. 🔹 Compétences techniques recherchées Développement : Python, FastAPI, Java, Quarkus, LangChain4j. IA générative & agentique : GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama, RAG, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Google ADK. Protocoles : MCP, A2A. Plateformes IA : Vertex AI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, OpenShift AI, vLLM, KServe, LiteLLM. Bases vectorielles : pgvector, Milvus, Qdrant, OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL. LLMOps : Ragas, DeepEval, Langfuse, OpenTelemetry, MLflow, Guardrails. DevOps & Cloud : Docker, Kubernetes, OpenShift, GitOps, ArgoCD, Jenkins. Sécurité & gouvernance : OWASP Top 10 for LLM, RBAC, AI Act, RGPD, DORA, IA responsable.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un tech lead Spark/Java/Databricks. Description du profil : Les missions s'inscrivent dans une trajectoire progressive : Phase 1 : Modernisation des traitements existants • Migration de traitements Informatica et PL/SQL vers Spark (Java) • Participation à l'optimisation des traitements existants • Maintenance corrective et évolutive des traitements PL/SQL • Appropriation des processus métier derrière les flux de données Phase 2 : Refonte cloud (Databricks) • Participation au projet stratégique de migration vers le cloud • Conception et mise en œuvre de pipelines de données sur Databricks • Industrialisation des traitements dans un environnement moderne En parallèle des missions de développeur big data, le tech lead aura en charge la définition de la trajectoire technique de l'équipe Spark, l'animation et la montée en compétence des développeurs big data. Activité : • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en Spark (Java) • Migrer des traitements legacy vers des architectures Big Data modernes • Assurer la maintenance des traitements existants SQL / PL-SQL • Garantir la performance, la robustesse et la qualité des données • Participer activement au RUN et à l'amélioration continue • Evolutions et MCO du socle technique • Définir les besoins sur l'outillage (workflow de dev, CI/CD) et participer aux évolutions en collaboration avec l'équipe DevOps • Définir les évolutions nécessaires sur le socle technique • Accompagner les DE dans la prise en main et la maitrise de la stack de développement (socle, spark, delta, databriks) • Assurer la cohérence globale du code produit par l'équipe. • Assurer la vision long terme et l'alignement des développements avec les objectifs métiers et techniques.