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1. Reporting APV Création, mise à jour et diffusion de reportings. Analyse des indicateurs APV du district. 2. Actions de rappel Suivi des dossiers et relance des sites en retard. Analyse des taux de correspondance. Suivi de l'avancement des châssis affectés. 3. Interface Réseau / Service Client Point de contact privilégié des RC. Collecte et transmission des feedbacks du réseau sur les dossiers en cours. 4. Back‑Office PRA Relance des opérations commerciales Sell‑In. Gestion des reliquats avec le réseau et Depann'PR. Traitement administratif des demandes de retour, y compris MRA.

Contexte Dans le cadre de la mise en place et de l’évolution d’une plateforme DATA centralisée, nous renforcons son équipe avec un Data Ingénieur confirmé. Cette plateforme permet l’intégration, la mise en qualité et la mise à disposition de données brutes ou retravaillées issues de différents producteurs, afin de répondre à des besoins métiers opérationnels et analytiques à grande échelle. Rôle et responsabilités Développement et ingestion de données Concevoir, développer et optimiser des jobs d’ingestion et de transformation de données en Python et Spark sur Databricks , avec gestion de gros volumes. Mettre en place et maintenir des flux de données entre sources externes (ex. bases Oracle) et Delta Lake sur AWS S3 . Orchestration et supervision Créer et orchestrer des workflows avec AWS Airflow et automatiser les traitements. Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité et de validation des données pour garantir cohérence et fiabilité. Développer des jobs de monitoring pour détecter et corriger automatiquement les anomalies. Maintien en condition opérationnelle Assurer la disponibilité et la performance des jobs en production. Analyser et corriger les incidents et anomalies détectées. Contribution stratégique Participer aux ateliers de conception technique et fonctionnelle. Promouvoir les bonnes pratiques de développement et d’optimisation Big Data. Documenter les processus, architectures et scripts. Compétences techniques requises MUST : Python Spark Databricks SQL SHOULD : AWS (S3, Glue, Airflow, CloudWatch, Lambda, IAM) COULD : Big Data (gestion et traitement de très gros volumes de données) WOULD : Git Méthodologies et outils : CI/CD avec GitLab JIRA / Confluence Méthodologie agile Scrum

Technicien Réseaux / Coordinateur (H/F) - Dijon Localisation : Dijon (déplacements réguliers) Contrat : Mission longue durée (1 an renouvelable) Démarrage : ASAP Rémunération : 30 000 € brut annuel Permis B obligatoire - Véhicule indispensable Contexte Pour l'un de nos clients, nous recherchons un Technicien Réseaux / Coordinateur pour assurer le pilotage et le suivi de travaux de câblage ainsi que des missions techniques réseau sur un périmètre régional. Missions principales - Pilotage travaux câblage Rédaction des cahiers des charges techniques (CCTP) selon les besoins des sites Organisation des pré-visites terrain avec les prestataires Analyse des devis et préconisations techniques Planification et coordination des travaux (fibre et cuivre) Suivi des interventions sur site et contrôle de conformité Rédaction des PV de recette Pilotage global des projets (réunions, escalades, suivi délais/budget/qualité) Mission orientée pilotage avec un volet technique. Pas d'installation physique de bornes ni de paramétrage centralisé. Missions complémentaires - Réseau Supervision de l'infrastructure réseau Installation et maintenance de matériels de commutation (routeurs, switchs) Maintenance des baies radio Gestion et résolution d'incidents techniques Participation aux projets de couverture indoor (Wi-Fi / répéteurs) et suivi couverture outdoor Contribution à la migration des équipements radio vers IP et au déploiement du Réseau Radio du Futur Profil recherché Expérience significative en pilotage de travaux de câblage Solides compétences en réseaux IP, fibre et cuivre Capacité à rédiger un CCTP et analyser des devis techniques Autonomie, rigueur et forte présence terrain

Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀 K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data, l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, je vous laisse l’opportunité d’en lire plus... 🔍 Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Analyst , qualifié(e) et motivé(e) pour rejoindre nos équipes et travailler chez un de nos clients très connu dans le secteur assurances, basé à Niort.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data Engineering / Data Platform au sein d’un environnement international exigeant, nous recherchons un Senior Data Platform Engineer expert Databricks / Snowflake. Vous interviendrez sur la structuration, l’optimisation et l’industrialisation d’une plateforme data cloud moderne, au cœur d’enjeux stratégiques liés à la qualité, la performance et la fiabilité des données. Vos missions principales : Conception et optimisation de pipelines data sous Azure Data Factory et Databricks Modélisation, optimisation et sécurisation d’environnements Snowflake Structuration de modèles de données complexes (multi-sources, multi-réglementations) Industrialisation des workflows via GitHub Enterprise Cloud (CI/CD) Mise en place de bonnes pratiques de qualité et monitoring des données Contribution aux choix d’architecture et à l’amélioration continue de la Data Platform Collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers Vous évoluerez dans un environnement à fort niveau d’exigence technique et organisationnelle, où la robustesse, la performance et la rigueur sont essentielles.

Bonjour 😀 Nous recherchons un(e) Data Engineer orienté DATABRICKS/PYTHON pour l'un de nos clients ! Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de son équipe data, notre client recherche un Data Engineer très technique , passionné par les technologies data modernes. Focus 100 % technique , avec un fort esprit geek / builder . Missions principales En tant que Data Engineer, tu interviendras sur des projets data à forte valeur technique : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants Travailler sur des plateformes Databricks/et ou Snowflake Développer des traitements data en Python (niveau avancé attendu) Optimiser et écrire des requêtes SQL complexes Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques data Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données Collaborer avec des profils techniques au sein de l’équipe data

Résumé : Le rôle d'Ingénieur de production est essentiel pour assurer l'administration et l'exploitabilité des applications de la plate-forme bancaire. Responsabilités : Assurer la maintenance opérationnelle des services applicatifs selon les meilleures pratiques ITIL. Participer aux nouveaux projets. Mettre en production des solutions de lutte contre la fraude. Rédiger des procédures et fiches d’exploitation. Créer des indicateurs de suivi et de supervision. Fournir un support pour les incidents et problèmes applicatifs. Surveiller quotidiennement l’exploitation afin de respecter les niveaux de service. Assurer la maintenance et l’administration des applications. Établir des rapports de reporting. Must Haves : Plus de 8 ans d’expérience. Maîtrise de Linux. Connaissance de bases de données (interrogation avec SELECT, notions de PostgreSQL, Cassandra, DB2). Bon niveau en scripting shell. Connaissances des passerelles de flux (Securetransport, XFB, CFT). Connaissances API (API Gateway, Kafka, MQ, RabbitMQ). Anglais Pro

HN Services recrute un.e Ingénieur de production confirmé afin de rejoindre une équipe de production en charge de l’industrialisation, de l’exploitation et de la supervision d’applications métiers critiques. Vous interviendrez dans un environnement de production exigeant combinant activités BUILD et RUN, avec un fort enjeu de fiabilité, de performance et d’automatisation des plateformes applicatives. Au sein d’une organisation multi-équipes (production, développement, architecture, sécurité), vous participerez à l’intégration de nouvelles applications, à l’optimisation des processus d’exploitation et au maintien en conditions opérationnelles des systèmes. Dans ce contexte, vos principales responsabilités seront les suivantes : Participer à la conception et à l’industrialisation des chaînes de déploiement applicatif. Intégrer de nouvelles applications dans le SI interne, du cadrage technique jusqu’à la mise en production. Mettre en place et configurer les outils de déploiement et d’ordonnancement. Définir et maintenir les standards d’exploitation, procédures et documentations associées. Collaborer étroitement avec les équipes de développement, d’architecture et de sécurité afin de garantir l’exploitabilité des solutions. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications et infrastructures associées. Diagnostiquer et résoudre les incidents de production (support niveau 2/3). Suivre la performance, la disponibilité et la capacité des plateformes. Mettre en œuvre des actions d’amélioration continue : automatisation, optimisation, industrialisation. Participer aux opérations techniques planifiées et aux mises en production. Vous évoluerez dans un environnement technologique riche comprenant : Windows Server, Linux, MySQL, SQL Server, Oracle, OpenShift, XLDeploy, XLRelease, Jenkins, Bitbucket, Zabbix, VTOM, Control-M.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior pour intervenir au sein d’un acteur structuré du secteur des services, sur une plateforme data moderne basée sur Microsoft Azure . 🎯 Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de faire évoluer et industrialiser une plateforme analytique reposant sur Azure & Databricks , avec une forte interaction avec les équipes BI et métiers. ⚙️ Missions principales Concevoir et développer des pipelines de données sur Azure. Mettre en œuvre des traitements et transformations sur Databricks (PySpark / SQL) . Modéliser et structurer les données pour la consommation BI. Collaborer avec les équipes Power BI pour optimiser les datasets. Participer à l’industrialisation (CI/CD, bonnes pratiques, documentation). Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture data.

Fiche de poste – Data Manager (Transverse E-commerce & Media) Intitulé du poste Data Manager – Digital Marketing & Data Governance Mission Dans un contexte de transformation data, le Data Manager intervient sur un rôle transverse entre les domaines E-commerce, Media et autres data domains afin de garantir la cohérence, la standardisation et la qualité durable du patrimoine de données. Il/elle agit comme référent fonctionnel entre les équipes métier, produit et techniques, accompagne la conception des data products et veille à l’application des standards de data management et d’interopérabilité. Le poste nécessite une forte expertise en Digital Marketing et Web Analytics (GA4) permettant de transformer les analyses en recommandations business à forte valeur. Responsabilités principales 1. Cadrage & conception des Data Products Accompagner les équipes Marketing Digital dans le cadrage des besoins data Contribuer à la conception des data products alignés avec les enjeux métier Apporter une expertise sur : la modélisation des données la complexité et la faisabilité les impacts cross-domain Garantir l’alignement avec : les standards data existants la data architecture cible 2. Data Governance & standards Définir et maintenir les standards de data management : règles de modélisation conventions de nommage documentation Co-construire les guidelines avec les équipes en fonction des nouveaux use cases Assurer l’adoption et la bonne utilisation des standards Être le référent sur la qualité de la documentation et des pratiques de gouvernance 3. Data Urbanisation transverse Garantir la cohérence et l’interopérabilité entre les différents data domains Identifier : les doublons les overlaps la fragmentation des données (notamment autour de la donnée client) Formuler des recommandations de simplification et de priorisation Promouvoir : la mutualisation l’harmonisation la qualité long terme des données Expertise attendue – Digital Marketing & Analytics Google Analytics 4 (GA4) Analyse de trafic & parcours client Mesure de performance des campagnes Conversion rate optimization (CRO) Activation de la donnée marketing Capacité à transformer les analyses en recommandations stratégiques Soft skills Leadership fonctionnel Communication & pédagogie Esprit de synthèse Orientation valeur business

Compétences fonctionnelles • Expérience en banque d'investissement et Trade finance indispensable • Capacité à appréhender les principes d'architecture et problématiques IT • Expérience en implémentation Agile • Connaissance des tests automatiques • Connaissances des portails Trade Finance (Swiftnet, Vialink, Konsole, etc.) Compétences comportementales • Travail en équipe et sens du service • Communication aisée à l'oral comme à l'écrit en environnement multiculturel • Capacité d'analyse et de synthèse • Organisation, dynamisme et rigueur Langues • Anglais opérationnel (usage régulier avec des équipes anglophones) • Français courant IT : SQL, si outils d'automatisation de tests comme selenium ou xray ou autre serait un plus

Nous recherchons pour notre client un Ingénieur système Linux (H/F) afin de l’accompagner sur la gestion et l’optimisation des systèmes Linux et middlewares Java. Missions Assurer l’administration, la sécurisation et l’automatisation des systèmes Linux (RHEL 8 et 9) Réaliser des scripts Bash et Ksh pour l’automatisation et la maintenance Configurer le réseau via firewalld, nmcli, nmtui Automatiser les configurations avec Ansible Gérer la conteneurisation avec Docker et Podman Administrer les serveurs d’applications Tomcat et Wildfly Gérer les certificats numériques et keystores pour sécuriser les échanges

Experis recherche un Ingénieur Devops (H/F) sur Lille pour son client spécialisé dans le secteur du retail. Experis recherche un Ingénieur DEVOPS à sur la métropole Lilloise pour l'un de ses clients: Intégré au sein des équipes infrastructure, le prestataire participera aux différents projets ainsi qu'au maintien en condition opérationnelle de la solution actuelle. Aidé par l'équipe infrastructure de la solution actuelle, il participe aux tâches projets et au maintien opérationnel de l'infrastructure kubernetes. Ses tâches pourront couvrir les domaines suivants : Améliorer l'infrastructure as code ainsi que l'infrastructure elle-même (essentiellement kubernetes) Participer aux mises en production et au lifecycle des différentes briques de la plateforme (kubernetes, gravitee, terraform, etc) Améliorer le provisionning via terraform Travailler à l'élaboration de la stratégie de déploiement du logiciel (canary deployment, blue/green, etc ...) Notions de bench et tests de charge Participer au tuning de la solution et à l'optimisation de la plateforme, notamment en fonction des benchs Améliorer et maintenir le système de supervision Devenir référent sur nos usages des technologies Opensearch, Kibana, Logstash Maintenir les environnements (en équipe) pour viser un zéro défaut en production Automatiser les tâches récurrentes Surveiller la plate-forme Proposer des optimisations Challenger et valider le DRP Optimiser et maintenir des JVMs en production (dans un environnement conteneurisé) serait un plus Expérimentation, POC, et compte-rendu. Documenter / informer / signaler

Fed IT, cabinet de recrutement dédié aux métiers informatiques, recrute pour son client, société de transport et logistique, un(e) Développeur BI H/F, pour faire face à sa croissance. Au sein du département transformation et data et rattaché(e) au manager du pôle data (4 personnes), vous : -Intervenez sur l'ensemble du process data, back comme front, -Gérez les recueils besoins auprès des opérationnels (cœur de métier = transport), -Réalisez l'extraction, la transformation et la restitution des données, -Collaborez aussi bien en lien avec la DSI qu'avec les opérationnels afin de travailler sur la plateforme décisionnelle du groupe, -Travaillez sur les 60 applications déployées et pour les 180 utilisateurs actifs, -Travaillez sur Talend, Qlik Sense, Snowflake, -Pilotez l'acquisition des données, -Concevez et faites évoluer les modèles de données, -Développez les restitutions et visualisations permettant le suivi des KPI métiers, -Accompagnez les utilisateurs sur les sujets de data, -Favorisez l'adoption de la data comme levier de performance, Rémunération : 40 à 46 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + 1 mois de variable + intéressement et participation + tickets restaurant + prise en charge de l'abonnement transport + 2 jours de télétravail/semaine + 6 RTT/an.

Dans le cadre d’un projet stratégique chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Tech Lead Data disposant d’une forte expertise sur l’écosystème data moderne et les technologies Palantir. En tant que référent technique, vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation de pipelines data à forte volumétrie, tout en accompagnant les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement et d’architecture. Responsabilités principales • Concevoir et piloter l’architecture des pipelines data • Développer et optimiser des traitements distribués en PySpark • Développer des composants et scripts en Python pour le traitement et l’orchestration des données • Intervenir sur les environnements Palantir (Foundry ou équivalent) • Encadrer techniquement les équipes data (data engineers / analysts) • Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des pipelines • Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques • Collaborer avec les équipes métiers et les architectes data Compétences requises • Forte expertise Python et PySpark • Expérience confirmée sur des architectures data distribuées • Expérience sur la plateforme Palantir (Foundry idéalement) • Maîtrise des problématiques d’industrialisation data (ETL, orchestration, performance) • Expérience en rôle de Tech Lead ou référent technique • Bonne compréhension des enjeux data à grande échelle

Missions: Mon client recherche un DataOps / Data Engineer pour intervenir sur le service de maintenance prédictive, basé sur : un environnement on‑prem (Python, Airflow, Docker, GitHub CI/CD), un environnement Cloud Azure (Databricks, PySpark, ADF), une Service Platform pour les compagnies aériennes (application web). Assurer le MCO des environnements dev & production. Superviser et monitorer Databricks / Spark. Concevoir & maintenir des pipelines de données en production. Accompagner le déploiement d’algorithmes (optimisation performance & coûts). Améliorer les processus d’intégration / versioning dans la Service Platform.