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Ce que vous apportez • Au moins 5 ans en Business Intelligence ou en data engineering • Une expertise Power BI de bout en bout, prouvée en production : modélisation, DAX, Power Query, Power BI Service • Une pratique réelle de Snowflake. • Une expérience solide de Microsoft Fabric ou d'Azure Synapse, avec l'envie de passer sur Snowflake, sera la bienvenue • SQL solide et procédures stockées ; VBA Excel est un plus • Formation ingénieur ou Bac+5 en informatique ou en data Stack : Power BI, Snowflake, SQL, MS Fabric

ContexteDans le cadre de la modernisation de sa plateforme Data, notre client recherche un Expert Talend pour renforcer son équipe et assurer l'évolution et l'industrialisation des traitements Data. MissionsAssurer le rôle de référent technique sur Talend 8. Accompagner les équipes et résoudre les anomalies liées aux traitements ETL. Intervenir sur les environnements Big Data utilisant Spark et Cloudera. Maintenir et faire évoluer les composants et projets de référence Talend. Participer à la modernisation de la plateforme Data et à l'amélioration des chaînes de build. Contribuer ponctuellement aux développements Java / Spring Boot. Compétences recherchéesIndispensable : expertise Talend, idéalement Talend 8, et expérience significative en ETL. Bonne maîtrise de Java et connaissance de Spark. Capacité à diagnostiquer des incidents Data et à industrialiser les développements. Atouts : Cloudera / CDP, Hadoop, Maven, Git, CI/CD, SQL et Spring Boot. Une expérience en migration ou modernisation de plateformes Data est appréciée.

Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : • Maitrise de la Suite Office 365, en particulier Excel et PowerBI • Maitrise des outils ticketing pour gérer les tickets de travaux/demandes • Expériences d'usage d'un outil d'ordonnancement des jobs • Connaissance de SQL, XML, JSON 5.2 Environnement technique : • OS : Windows et Linux (Databricks) • Poste de travail : PC et machine virtuel serait apprécié des connaisses certains outils Bigdata tel que Azure Databrick, Azure blob storage, Powerbi , PowerAutomate, PowerApps… La maitrise d'au moins un de ces éléments sera un plus.

Vorstone recherche un profil Forward Deployed Engineer (FDE) – ingénieur IA expérimentée / Software Engineering pour un client dans le luxe basé à Paris. Dans le cadre de projets d'innovation et de transformation digitale au sein d'un grand groupe international du secteur du luxe, nous recherchons un Forward Deployed Engineer (FDE) expérimenté. À la croisée du développement logiciel, de l'intelligence artificielle et des enjeux métiers, vous interviendrez directement auprès des équipes opérationnelles pour concevoir, développer et intégrer des solutions technologiques sur mesure. L'objectif : transformer rapidement des problématiques métiers complexes en solutions concrètes, opérationnelles et à forte valeur ajoutée. Vos missions Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, processus et contraintes opérationnelles. Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée, notamment autour de l'intelligence artificielle et de la data. Concevoir et développer rapidement des prototypes, des MVP et des solutions adaptées aux besoins identifiés. Développer et intégrer des solutions logicielles dans les environnements existants (applications métiers, API, plateformes et données). Accompagner l'industrialisation et le déploiement des solutions, en collaboration avec les équipes IT. Assurer l'interface entre les équipes techniques et métiers, avec une approche pragmatique et orientée résultats.

Vous intégrez la plateforme Assurances en tant que CP du domaine Solutions Data MAP. Vous collaborez en mode agile avec : * L'ensemble des métiers Assurances de Personnes ; * Les filières de la plateforme assurances; * Les partenaires Data ; * Les partenaires externes. Vous accompagnez le manager de produit pour le mission suivante : * maintenir la cohérence sur Produit DATA avec les teach lead et les architectes groupe * accompagner la tranfo data et la rationalisation des outils * animer la communauté des scrum du produit sur la priorisation de la backlog des demandes de la transformation Vous porterez également les exigences non fonctionnelles avec les équipes : infogérance / sécurité / habilitations et contribue au suivi du bon fonctionnement du produit

Ta mission sera de Garantir la robustesse du data contract registry (Aurora + Python fastAPI) Monitorer et prendre des actions proactives de management Assurer le support et l'accompagnement tournant sur les outils de l'équipe (S3, Glue, Unity Catalog, data contract registry) Restituer dans le datalake les metadonnées de nos produits Accompagner et former Définir et promouvoir les bonnes pratiques proposées au sein de l'équipe Participer et conseiller lors de la conception des pipelines de données des équipes Développer le futur Gouvernance automatisée (Data contract registry, access management, metadata management) Etroite collaboration avec les staff engineer de la plateforme pour le développement de nouvelle features (ADR)

Vous intégrez la plateforme Assurances en tant que Business Analyst du domaine Solutions Data MAP. Vous collaborez en mode agile avec : * L'ensemble des métiers Assurances de Personnes ; * Les filières de la plateforme assurances ; * Les partenaires Data ; * Les partenaires externes. Vous accompagnez le manager de produit pour le mission suivante : * maintenir la cohérence sur Produit DATA avec les teach lead et les architectes groupe * accompagner la tranfo data et la rationalisation des outils * animer la communauté des scrum du produit sur la priorisation de la backlog des demandes de la transformation Vous porterez également les exigences non fonctionnelles avec les équipes : infogérance / sécurité / habilitations et contribue au suivi du bon fonctionnement du produit

Contexte Pour un client dans le secteur de l'énergie, nous sommes à la recherche d'un profil de Chargé(e) de facturation et de gestion des litiges. Missions Votre rôle sera de garantir la qualité et la fiabilité des données de la facturation, assurer le traitement des réclamations complexes et contribuer à la fluidité des opérations. Vous répondrez rapidement aux besoins opérationnels, de pilotage des traitements de facturation et d'échéanciers (batchs), de leur préparation jusqu'à leur finalisation avec l'identification et l'analyse des anomalies d'intégration. Vous apporterez un appui technique et opérationnel aux équipes de niveau 1.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Data Analyse sur Power BI un + - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

La mission consiste à intervenir en tant qu'expert SAS senior dans un environnement bancaire ou financier, sur des solutions Data critiques présentant de forts enjeux métier et réglementaires. Le consultant sera responsable de la conception, du développement, de la fiabilisation et de la maintenance des solutions Data. Il jouera également un rôle de référent technique auprès des équipes, tout en contribuant au pilotage des projets, à la qualité des livraisons et au respect des exigences réglementaires. Ses principales missions seront : Concevoir, développer et optimiser des solutions Data avec SAS. Participer aux choix techniques et aux décisions d'architecture. Piloter et coordonner les développements techniques. Garantir la qualité des développements, des tests et des mises en production. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Accompagner les équipes métier dans les ateliers, les recettes fonctionnelles et le support utilisateur. Veiller au respect des exigences de qualité, de performance et de conformité réglementaire.

L'équipe est chargée de la gestion transversale et globale des outils dédiés aux filières éolienne, solaire et hydraulique, en étroite collaboration avec Engie Digital et les systèmes d'information (SI) des différentes zones géographiques ; elle recherche actuellement un ingénieur plateforme de données (Data Platform Engineer). La mission s'effectuera au sein de l'équipe « Digital Delivery » ; elle consistera à soutenir la gouvernance des données ainsi que la gestion de la plateforme Databricks, et à piloter la migration des données depuis l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks. Les objectifs de la mission sont les suivants : - Administrer et sécuriser la plateforme Databricks (gestion technique et opérationnelle) - Déployer et faire respecter la gouvernance des données appliquée à Databricks ainsi que les bonnes pratiques associées (structure du catalogue, organisation par domaines, règles d'accès et d'utilisation) - Piloter la migration des données depuis l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks - Accompagner et soutenir les ingénieurs de données (data engineers) et les utilisateurs métiers (data citizens) dans l'utilisation de la plateforme - Intégrer les impératifs de cybersécurité, de conformité et de maîtrise des coûts dès la conception (« by design ») - Contribuer à la communauté informatique (échanges sur les bonnes pratiques, retours d'expérience, etc.) Activités principales : - Administration de la plateforme Databricks : administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail (workspaces) Databricks (gestion technique et opérationnelle : espaces de travail, ressources de calcul, accès, coûts, sécurité, gestion des incidents) - Gouvernance des données sur Databricks : mettre en œuvre et faire évoluer le cadre de gouvernance des données sur la plateforme Databricks (structure du catalogue, organisation par domaines, règles d'accès, normes de nommage et de qualité) et garantir la conformité avec les politiques du Groupe - Migration depuis l'ancien « data lake » : piloter la migration des données de l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks : évaluer le périmètre existant, définir l'architecture cible et la feuille de route, planifier et coordonner les vagues de migration avec les équipes « data », et sécuriser le basculement - Accompagnement et support des utilisateurs : accueillir et soutenir les nouveaux utilisateurs — des ingénieurs de données aux utilisateurs métiers — dans l'adoption de Databricks et l'application des bonnes pratiques ; Fournir de la documentation, du coaching et de la formation - DataOps sur Databricks : Concevoir et mettre en œuvre les pipelines permettant de promouvoir les actifs de données et le code entre les environnements Databricks (développement, test, production) et les catalogues, en utilisant l'intégration et le déploiement continus (CI/CD) basés sur Git ainsi que les outils natifs de Databricks (ex. : Databricks Asset Bundles), tout en encourageant l'adoption des pratiques DataOps au sein des équipes. - Veille technologique : Tester et évaluer les nouvelles fonctionnalités de Databricks (y compris les capacités d'IA) ainsi que les outils complémentaires, et recommander leur adoption. - Reporting et communication : Rendre compte de l'avancement de la plateforme et de la migration, et partager les meilleures pratiques ainsi que les retours d'expérience avec la communauté informatique. Principaux défis : • Adoption de la gouvernance : Amener les entités et les utilisateurs à adopter les normes définies en matière de catalogues, de domaines et d'accès, tout en garantissant une plateforme simple d'utilisation pour les utilisateurs métiers (« data citizens »). • Complexité de la migration : Migrer les données et les consommateurs de l'ancien « data lake » vers Databricks sans perturber les activités en cours, tout en préservant la qualité et la traçabilité (lignage) des données. • Équilibre entre exploitation (Run) et développement (Build) : Assurer la stabilité, la sécurité et la maîtrise des coûts de la plateforme tout en menant à bien la migration et en prenant en charge de nouveaux cas d'usage. Livrables attendus : ? Documentation sur la gouvernance et le modèle opérationnel : Structure des catalogues et des domaines, modèle d'accès, conventions de nommage et normes d'utilisation alignés sur les standards internes relatifs aux données et à l'IA. ? Plan de migration (de l'ancien data lake vers Databricks) et rapports d'avancement : Périmètre, priorisation, calendrier, risques et points de situation réguliers auprès des comités de pilotage. ? Supports d'intégration et de bonnes pratiques : Guides, modèles, architectures de référence (blueprints) et sessions de formation destinés aux ingénieurs de données et aux utilisateurs métiers. ? Rapports d'exploitation de la plateforme : Indicateurs de suivi, de coûts, de sécurité et de conformité de la plateforme Databricks.

Dans le cadre de la modernisation de son système d'information, un acteur spécialisé dans la gestion d'actifs financiers recherche un Data Engineer Junior pour contribuer à la construction d'une nouvelle plateforme de données sous Snowflake. Vous rejoindrez un environnement Data en évolution, avec pour objectif de développer des flux de données fiables, d'automatiser les traitements et de faciliter l'exploitation des données par les équipes métier. Vos missionsDéveloppement des flux de données Développer des traitements permettant de récupérer, transformer et intégrer des données provenant de différentes applications ; Programmer des scripts et des automatisations en Python ; Écrire des requêtes SQL pour transformer, contrôler et exploiter les données ; Participer à la structuration des données entre les différentes étapes de traitement : données brutes, nettoyées et prêtes à être utilisées ; Contribuer aux contrôles de qualité et à la fiabilisation des données. Utilisation de Snowflake et des outils Data Participer au développement et à l'évolution des traitements sur Snowflake ; Découvrir ou approfondir les bonnes pratiques de structuration et de transformation des données ; Contribuer à la mise en place de transformations avec dbt ; Participer à l'automatisation et à l'orchestration des traitements avec Airflow ; Appliquer les bonnes pratiques de développement et de documentation. Collaboration et amélioration continue Travailler avec les équipes Data pour comprendre les besoins et les contraintes techniques ; Échanger avec les interlocuteurs métier afin de faciliter l'exploitation des données ; Participer à la mise en place d'API REST permettant d'exposer les données à d'autres applications ; Rédiger et maintenir la documentation technique ; Participer au suivi et à l'amélioration des traitements existants ; Monter progressivement en autonomie sur les outils et les composants de la plateforme.

Contexte de la mission Nous recherchons un Développeur Qlik Sense confirmé pour intervenir sur un projet international de data visualisation dédié au suivi de la performance de la sécurité physique des sites (caméras, badges, gardiennage, etc.). L'objectif est de garantir la cohérence, la qualité et la fiabilité des données de reporting grâce à leur centralisation et leur consolidation. Missions principales Recueillir et cadrer les besoins métiers dans un rôle de Business Analyst / PPO. Concevoir et développer de nouveaux tableaux de bord sous Qlik Sense. Homogénéiser et faire évoluer les dashboards existants. Réaliser les tests et valider les User Stories et les anomalies. Contribuer à l'amélioration de la qualité des données, des performances et de l'expérience utilisateur. Rédiger les comptes rendus, spécifications fonctionnelles et procédures. Collaborer avec les équipes métiers et techniques.

Nous recherchons un Data Engineer GCP / BigQuery / Java – Grade C pour intervenir au sein d'une équipe BI spécialisée dans les données clients, dans un environnement Big Data et Cloud en pleine évolution. Informations sur la missionLocalisation : Toulouse Présence sur site : 2 jours par semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 31/12/2027 TJM : 400 € HT Contexte de la missionVous intégrerez une équipe BI dédiée aux données clients, travaillant principalement sur les données liées à un programme de fidélité. L'environnement technique repose actuellement sur des solutions de BI traditionnelle et de Big Data, avec une migration progressive vers le Cloud GCP en cours. Vous évoluerez au sein d'une organisation agile structurée autour du framework SAFe, en collaboration avec les équipes impliquées dans les projets Data et BI.

Mission de l'équipe : Dans le cadre d'une mission auprès d'un grand acteur bancaire européen, l'objectif est d'assurer le pilotage, l'analyse et la résolution des incidents opérationnels, historiques et courants, sur un périmètre transversal et international. La mission vise à fiabiliser le suivi des incidents, identifier leurs causes racines, sécuriser leur traitement et optimiser les processus opérationnels en collaboration avec les équipes concernées. 1. Gestion et gouvernance des incidents opérationnels Assurer le suivi du cycle de vie des incidents, depuis leur attribution jusqu'à leur clôture, à travers un outil centralisé de gestion des incidents. Réaliser une analyse quotidienne des incidents, challenger la fiabilité des informations renseignées et sécuriser leur traitement. Investiguer les causes racines des dysfonctionnements opérationnels, évaluer leurs impacts et garantir la traçabilité des analyses. Clarifier les responsabilités, piloter le suivi des plans d'action correctifs et des éventuelles compensations financières. 2. Gestion des réclamations et suivi des compensations CSDR Contribuer à la gestion et au suivi des réclamations des intermédiaires financiers (Broker Claims). Participer au processus de compensation lié à la réglementation CSDR, notamment à travers la mise à jour des supports de suivi, la consolidation des informations et la préparation des justificatifs nécessaires aux paiements par les équipes Finance. 3. Optimisation des processus et contrôle permanent Définir et mettre en œuvre, avec les équipes Opérations, des organisations cibles permettant de fluidifier les processus et de réduire la charge liée aux activités de contrôle permanent opérationnel. Accompagner les équipes dans l'amélioration de la qualité des données, la standardisation de la documentation des incidents et le partage des bonnes pratiques. 4. Reporting et pilotage opérationnel Produire des reportings quantitatifs et qualitatifs réguliers sur les incidents, leurs tendances et leur état de résolution. Assurer la visibilité sur l'avancement des traitements et des actions correctives auprès des parties prenantes. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur le pilotage des incidents opérationnels, le contrôle permanent et l'optimisation des processus. Les principales responsabilités attendues sont les suivantes : Piloter et challenger le traitement des incidents opérationnels jusqu'à leur clôture. Investiguer les causes racines, analyser les impacts et suivre les plans d'action correctifs. Superviser le suivi des Broker Claims et contribuer aux processus de compensation CSDR. Coordonner les équipes opérationnelles et clarifier les responsabilités dans la résolution des incidents. Optimiser les dispositifs de contrôle permanent et fiabiliser la documentation des incidents. Produire les reportings de suivi et accompagner l'amélioration continue des processus. Secteur d'activité : Banque / Asset Management Calendrier : du 01/11/2026 au 31/10/2027, mission potentiellement renouvelable.

Dans le cadre du développement et de l'exploitation de son Datahub GCP, Inetum recherche un Développeur Senior Data / Tech Lead pour intervenir comme référent technique au sein d'une équipe Agile. La mission couvre l'ensemble de la chaîne de traitement des données, depuis leur ingestion jusqu'à leur exposition aux partenaires, avec des enjeux majeurs de performance, de qualité et de fiabilité. Une attention particulière est portée à l'optimisation des coûts cloud (FinOps), à l'industrialisation des pipelines et à la stabilité des traitements en production. Missions : - Développer et industrialiser les pipelines d'ingestion de données depuis Oracle vers BigQuery et Cloud SQL - Concevoir et modéliser les couches de transformation des données avec dbt : staging, normalisation, agrégations et datamarts - Développer et orchestrer les traitements ELT à travers des DAGs Apache Airflow / Composer - Concevoir et automatiser les flux de données sortants XML et CSV volumineux à destination des partenaires - Garantir la conformité des échanges aux schémas XSD, aux contrats d'interface et aux règles métier - Mettre en œuvre les tests unitaires, les tests de données dbt et les contrôles de qualité logicielle - Optimiser les performances des requêtes SQL et des traitements BigQuery et Cloud SQL - Mettre en place les stratégies de partitionnement, clustering, gestion du cache et optimisation des jointures - Suivre et optimiser la consommation des ressources GCP dans une démarche FinOps - Déployer les dispositifs de supervision, les alertes et les procédures de détection proactive des anomalies - Assurer le maintien en conditions opérationnelles et le support avancé des traitements en production - Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques affectant les pipelines et les échanges de données - Garantir les bonnes pratiques de développement, réaliser les revues de code et accompagner les développeurs juniors - Collaborer avec l'équipe Framework pour intégrer les outils, standards et patterns techniques - Participer aux cérémonies Agiles et travailler avec les PO, PPO et experts métier pour cadrer les besoins Profil attendu : Développeur Data senior ou Tech Lead disposant d'une expertise approfondie de GCP, BigQuery, Cloud SQL et Oracle, avec une solide expérience dans la conception et l'industrialisation de pipelines de données. Une maîtrise avancée de dbt, du SQL, des mécanismes d'optimisation des performances et une expérience confirmée sur Apache Airflow / Composer sont attendues. Le profil doit maîtriser les échanges XML/CSV, les pratiques de tests, Git et CI/CD, ainsi que les enjeux FinOps et de production. Autonome et capable de piloter techniquement des sujets de bout en bout, il doit également faire preuve de leadership, de pédagogie et d'une excellente capacité de collaboration avec les équipes techniques et métier.