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Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM). Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée au développement d'une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues Techniques Python confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d'API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-être Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA

Nous recherchons, pour un grand groupe européen de la distribution B2B, un Ingénieur de Production Linux confirmé au sein d'une équipe Exploitation / Production à taille humaine. Contrairement aux grandes DSI où les périmètres sont éclatés entre de nombreuses équipes, ici une seule équipe polyvalente porte l'ensemble du Run et de la MCO, en collaboration étroite avec les équipes réseau, infrastructure, sécurité et projets. L'environnement compte de 1 400 à 1 500 machines virtuelles, hébergées majoritairement sur Nutanix. L'enjeu du poste : aider l'équipe à sortir du mode « pompier » pour aller vers plus d'industrialisation et d'automatisation. Les missionsAdministration Linux et socle Nutanix (cœur du poste) Linux : administration et exploitation du parc de production — installation, durcissement, industrialisation, scripting et automatisation (shell, Python, Ansible), diagnostic et résolution des incidents systèmes Nutanix : administration du socle AHV / Prism, déploiement de nouveaux nœuds, gestion du stockage et des sauvegardes, accompagnement du décommissionnement VMware Kubernetes (NKP) : contribuer au maintien et à la montée en puissance de la plateforme Nutanix Kubernetes Platform Data center : installation et remplacement de matériel, interventions en salle serveur Run et maintien en condition opérationnelle Traiter en autonomie les tickets d'incidents et de demandes de service (qualification, reproduction, diagnostic, résolution) Surveiller les backlogs quotidiens et veiller au respect des seuils Traiter les alarmes de supervision et proposer des remédiations de fond plutôt que des corrections répétées Préparer, planifier et exécuter les campagnes de patching Linux et Windows Rédiger et sécuriser les changements dans l'outil ITSM Réaliser certaines mises en production applicatives et en assurer le run Rédiger et maintenir les procédures d'exploitation (Confluence) Création de jobs d'ordonnancement et de flux à la demande des chefs de projets Amélioration continue (le vrai challenge du poste) Concevoir une « météo des services » / vue d'état de la production, aujourd'hui inexistante Identifier les tâches manuelles et récurrentes, les scripter et les automatiser Prendre du recul sur les incidents récurrents pour traiter les causes racines Participer aux projets de build (Nutanix, Kubernetes, intégration de nouveaux périmètres) aux côtés des équipes infrastructure Périmètres secondaires Participation au plan de remédiation issu d'un audit Microsoft 365 Suivi de partenaires infogérants (AS/400, CMDB) Environnement techniqueVirtualisation : Nutanix AHV (plateforme principale) ; VMware ESXi résiduel en cours de décommissionnement Systèmes : Linux majoritaire (Red Hat / dérivés) ; Windows Server 2016 → 2022 Conteneurs : Nutanix Kubernetes Platform (NKP) Ordonnancement & flux : OpCon ; GoAnywhere (MFT) Patching & conformité : Foreman (Linux), Tanium (Windows) Sauvegarde : Veeam, HYCU, Barman (PostgreSQL) Automatisation / IaC : Shell, PowerShell, Ansible, Terraform, GitLab Supervision : Centreon, ELK Publication d'applications : Citrix Virtual Apps ITSM & doc : EasyVista, Jira, Confluence

Nous recherchons un Expert IA générative / agentique – DevSecOps Le consultant interviendra au sein d'une équipe DevSecOps travaillant en environnement Agile SAFe, avec pour objectif d'explorer, prototyper et industrialiser des usages de l'IA appliqués notamment au développement logiciel et aux chaînes CI/CD. Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Réalisation de POC, spikes et prototypes autour de l'IA générative et agentique ; Conception et développement de solutions utilisant LLM, agents, MCP, RAG et prompting ; Conception d'agents et assistants IA appliqués au développement et au DevOps ; Intégration de solutions IA dans les chaînes CI/CD et l'écosystème GitLab ; Développement de composants, scripts et intégrations via Python / API REST ; Mise en œuvre et évaluation de solutions telles que Gemini, Vertex AI, Anthropic et Mistral ; Prise en compte des enjeux de sécurité et conformité IA / DevSecOps ; Documentation, veille technologique et accompagnement des équipes ; Animation de démonstrations, ateliers et actions de vulgarisation. Compétences recherchées : Maîtrise des concepts d'IA agentique : LLM, agents, MCP, RAG, prompting ; Expérience dans la conception et l'intégration de solutions IA ; Solides fondamentaux en développement logiciel ; Python / scripting ; Maîtrise des API REST et de l'intégration de services IA ; Bonne compréhension des environnements CI/CD / DevSecOps, notamment GitLab ; Connaissance des assistants IA pour le développement (GitLab Duo / DAP) ; Capacité à évaluer la pertinence et la robustesse des solutions IA ; Sensibilité aux problématiques de sécurité et conformité appliquées à l'IA ; Une expérience concrète sur Agents, RAG et/ou MCP est particulièrement appréciée. Des connaissances AWS / GCP, Docker, Kubernetes/OpenShift, Jira, Confluence et SAFe sont également appréciées. Informations mission : Démarrage : 02/11/2026 Localisation : Nanterre (92) / télétravail partiel Séniorité recherchée : Confirmé / Expert Le client précise que l'ancienneté spécifique en IA générative n'est pas discriminante : le profil doit avant tout disposer de solides fondamentaux techniques en développement / DevOps (de l'ordre de 3 à 5 ans), maîtriser réellement les concepts de l'IA agentique et démontrer une forte capacité d'apprentissage et de vulgarisation. Merci de préciser votre niveau d'expérience sur Agents / RAG / MCP / Python / GitLab CI-CD

Introduction & Résumé Nous recherchons un Analyste de Données, capable d'interagir efficacement avec les équipes internes afin de recueillir les besoins et de mener des analyses approfondies. Le candidat idéal possède une solide expérience dans l'analyse de données, la création de tableaux de bord décisionnels et la documentation technique. Cette fonction demande une compréhension approfondie des enjeux métiers, ainsi qu'une maîtrise des outils analytiques modernes. Missions principales - Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins. - Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables. - Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus. - Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW, etc.). - Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel. - Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation. - Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage. - Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs. - Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée. Compétences clés Solide expérience en analyse de données Maîtrise des outils analytiques modernes Création de tableaux de bord décisionnels Documentation technique Autres Détails Durée : > 12 mois Télétravail : 2 jours / semaine Démarrage : ASAP

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un projet de développement back-end. Le développement des tâches qui vous sont assignées en respectant les spécifications Le Code Review avec les autres développeurs du projet L'écriture de tests unitaires et fonctionnels durant vos développements L'industrialisation de vos développements via notre PIC (Jenkins) La participation au Daily Scrum Meeting, Sprint Revue, Rétro de Sprint et Planning Poker La stack technique : Back End (impératif) : Java (version 8/11/17) Spring boot ou MVC et Hibernate Front End (apprécié) : Frameworks: Angular 2+ (version 12/15)/ React / Vue.js / Bootstrap / Typescript BDD : SQL (MySQL, PostgreSQL, SQLServer) et/ou NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis) Outils : Git, Jenkins, Jira

Description de la missionDans le cadre d'un Programme IA regroupant plusieurs projets et activités de Run, l'organisation souhaite renforcer son dispositif de gouvernance afin d'accompagner la croissance du portefeuille et de sécuriser le pilotage des différents projets. Le programme dispose d'un cadre de gouvernance structuré comprenant notamment des comités de pilotage, des revues de sponsors, des cycles de validation et des restitutions auprès des instances de Direction. Le dispositif de pilotage repose sur plusieurs fonctions complémentaires : une Direction de Programme en charge des arbitrages, un PMO responsable de la gouvernance et du reporting, ainsi qu'un profil Analytics/Data en charge de la chaîne de données. Le/la PMO Programme IA est responsable de l'intendance du programme, du contenu du socle de pilotage et de la production des différents éléments de reporting et de gouvernance. La mission est à temps plein et s'inscrit dans un dispositif permanent dont le périmètre est amené à évoluer avec la croissance du portefeuille. Principales responsabilitésGouvernance et animation des instancesOrganiser et suivre le calendrier des différentes instances de gouvernance. Préparer les ordres du jour, dossiers de séance et supports de présentation. Préparer et rédiger les comptes-rendus des différentes instances. Formaliser les décisions prises et assurer le suivi des plans d'actions jusqu'à leur clôture. Garantir la préparation des éléments nécessaires aux revues de sponsors, comités de pilotage et instances de Direction. Veiller au respect du rythme et des standards de gouvernance du programme. Gestion du socle de pilotageMaintenir à jour un référentiel centralisé des projets et activités de Run. Consolider les informations relatives aux statuts, jalons, gates, dépendances, consommations et projections. Garantir la fiabilité, la complétude et la fraîcheur des informations de pilotage. Formaliser et maintenir les définitions des indicateurs utilisés dans les reportings. Veiller à ce que les différents reportings et supports de gouvernance soient issus d'une source de référence unique. Assurer la cohérence des informations diffusées entre les différentes instances. Collecte et fiabilisation des donnéesOrganiser la collecte des informations auprès des chefs de projet, responsables de périmètre et équipes opérationnelles. Définir des échéances de collecte et assurer leur respect. Identifier les informations manquantes ou incohérentes avant les échéances de reporting. Documenter les données non fournies, les écarts constatés et les actions de régularisation. Rapprocher les informations provenant de différentes sources. Participer à l'amélioration continue de la qualité des données de pilotage. Gestion des gates et gouvernance projetPréparer les dossiers nécessaires aux différentes étapes de validation du programme. Vérifier la complétude des dossiers avant présentation en comité. Assurer le suivi des conditions et actions définies à l'issue des gates. Maintenir la cohérence entre les étapes de gouvernance du programme et les cycles de gestion de projets. Assurer la traçabilité des décisions et des éléments ayant permis les arbitrages. Suivi budgétaireConsolider le suivi budgétaire des différents projets. Suivre les montants engagés, consommés, le reste à faire et les projections d'atterrissage. Suivre les consommations en euros et en jours, ainsi que les coûts liés aux activités de Run. Identifier les écarts entre les prévisions et le réalisé. Documenter l'origine des écarts et assurer leur suivi. Travailler en coordination avec les équipes de contrôle de gestion. Produire les éléments nécessaires au reporting budgétaire auprès des instances de gouvernance. Reporting et pilotageProduire les différents niveaux de reporting du programme. Préparer les reportings hebdomadaires, mensuels et trimestriels destinés aux différents niveaux de gouvernance. Consolider les risques, points durs, dépendances et plans d'actions dans un référentiel commun. Maintenir et suivre le plan de charge des ressources internes et externes. Identifier les incohérences entre les différents supports et assurer leur correction à la source. Garantir la fiabilité des informations présentées aux sponsors et aux instances de Direction. Outillage et automatisation par IAUtiliser des assistants IA et agents pour automatiser certaines activités de production du PMO. Automatiser ou accélérer la collecte, la consolidation et le rapprochement d'informations. Utiliser l'IA pour analyser des documents, comptes-rendus et transcriptions et en extraire des informations structurées. Contribuer au pré-assemblage des dossiers de séance et supports de gouvernance. Mettre en place des contrôles de cohérence entre les données chiffrées et les éléments textuels avant diffusion. Exploiter les chaînes d'automatisation développées par les équipes Data/Analytics et contribuer à leur amélioration continue. Garantir la validation humaine des informations produites et rester responsable de la fiabilité des éléments diffusés. Coordination et accompagnementAssurer la coordination avec les chefs de projet et les responsables de produits. Accompagner les équipes dans le respect des processus de pilotage et de reporting. Faciliter la circulation de l'information entre les différentes parties prenantes. Participer à l'expression des besoins et à la définition des évolutions des outils de pilotage. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de gouvernance et de reporting. Livrables attendusSocle de pilotage maintenu à jour. Dossiers et supports des différentes instances de gouvernance. Comptes-rendus, décisions et plans d'actions suivis jusqu'à clôture. Dossiers de validation et de passage des différentes gates. Reportings réguliers issus du socle de pilotage. Suivi budgétaire consolidé : engagé, consommé, reste à faire et atterrissage. Registre des risques, points durs et dépendances. Plan de charge des ressources internes et externes. Référentiels et tableaux de correspondance nécessaires au pilotage. Gabarits, modes opératoires et référentiel documentaire. Documentation permettant la reprise et la continuité de l'activité.

Type de mission : Freelance / Prestation Durée : 12 mois Séniorité : Senior Environnement international – Français & Anglais Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et de déploiement de SAP S/4HANA à l'échelle européenne, Vorstone recherche un Data Product Manager Senior pour intervenir sur le périmètre Data & Reporting / Visualization, pour un de ses clients La mission consiste à accompagner les métiers dans la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA et à définir le futur modèle Data & Reporting associé au nouvel ERP. Vos missions Vous serez notamment en charge de : Piloter les études et assessments du périmètre Data & BI. Recueillir et challenger les besoins auprès des différentes équipes métiers européennes. Organiser et animer les workshops métiers en français et en anglais. Analyser les impacts de la migration ECC → S/4HANA sur les systèmes, données, reportings et solutions analytiques existants. Définir le futur modèle Data & Reporting basé sur SAP S/4HANA. Réaliser les analyses exploratoires et travaux de Data Modeling. Concevoir les Business/Silver Layers destinées aux usages Data & BI. Documenter l'architecture fonctionnelle et les modèles de données. Définir et structurer les futurs Data Products et solutions de reporting, notamment sous Power BI. Coordonner les contributeurs Data as a Service : Architectes techniques, Data Engineers et BI Engineers. Documenter la valeur et les bénéfices des solutions proposées. Préparer le budget et le planning Build/Run.

Au sein d'une équipe produit Agile dédiée aux parcours digitaux de bancarisation et d'épargne, la prestation consiste à intervenir en tant que Développeur IA spécialisé en IA conversationnelle afin de concevoir et développer les composants techniques nécessaires à la réalisation d'un POC d'agent conversationnel dédié à l'épargne. Le consultant participera aux choix d'architecture et de solutions IA, au développement en Python et Java Spring Boot, ainsi qu'à l'intégration de technologies d'IA générative et du framework Google ADK. Il contribuera également à la montée en compétences de la squad sur les agents conversationnels, à la documentation des solutions développées et aux mises en production dans un environnement DevOps reposant notamment sur XL Deploy, XL Release, Jenkins et Bitbucket. Une attention particulière sera portée aux pratiques LLMOps, à l'évaluation et à l'observabilité des agents, ainsi qu'aux exigences de sécurité, de conformité, de traçabilité et de gouvernance propres à un environnement bancaire.

Synthèse : rôle de Tech Lead IA chargé de préparer les équipes aux usages concrets de l'IA, sécuriser le RUN, industrialiser les tests, et garantir un coding robuste et scalable. En tant que Tech Lead IA, vous jouez un rôle clé : acculturer, structurer et sécuriser l'usage de l'IA dans les équipes tech. Votre objectif : transformer les pratiques pour que l'IA devienne un levier de performance, de qualité et de fiabilité. Responsabilités : - Préparation des équipes — montée en compétence, ateliers, bonnes pratiques IA, accompagnement sur les nouveaux workflows ; - Pilotage du RUN IA — supervision des modèles en production, suivi des performances, gestion des incidents IA, optimisation continue ; - Industrialisation des tests — définition des stratégies de test IA (robustesse, biais, dérive), automatisation, validation des modèles ; - Coding & architecture — revue de code, patterns IA, intégration dans les pipelines CI/CD, sécurisation des usages IA générative & prédictive ; - Support aux équipes produit — cadrage des cas d'usage, faisabilité technique, choix des modèles, guidelines d'implémentation.

Nous recherchons un Consultant Senior Power BI / GenAI pour intervenir sur des sujets BI à forte orientation métier. Le besoin porte sur deux dimensions : une expertise solide de Power BI pour concevoir des dashboards décisionnels, travailler sur DAX, Power Query et la modélisation des données, ainsi qu'une expérience concrète de l'IA générative en contexte professionnel. Le consultant devra comprendre les besoins des équipes métiers, transformer les données en informations exploitables et identifier des usages pertinents de la GenAI. L'objectif est d'aller au-delà de l'utilisation théorique des outils et de pouvoir contribuer à des solutions réellement exploitables par les utilisateurs. La mission est basée à Saint-Priest, proche de Lyon, en 100 % présentiel. Démarrage ASAP pour une durée initiale de 6 mois, avec possibilité d'extension.

Dans le cadre de la protection des données personnelles traitées par ses systèmes d'intelligence artificielle, un grand compte du secteur financier recherche un AI Privacy Engineer pour garantir la conformité et la minimisation des risques dans l'ensemble du cycle de vie de ses modèles. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'analyse des traitements de données personnelles dans les systèmes IA : données d'entraînement, données d'inférence, historiques de conversation ▪ La mise en œuvre des techniques de protection : anonymisation, pseudonymisation, minimisation, masquage des données sensibles avant traitement par les modèles ▪ L'évaluation des risques spécifiques aux modèles : mémorisation de données d'entraînement, risque de réidentification, fuites via les réponses générées ▪ La réalisation des analyses d'impact (AIPD/DPIA) sur les cas d'usage IA ▪ La définition des politiques de rétention et de purge des données manipulées par les systèmes IA ▪ L'intégration des exigences de privacy by design dans les projets IA, en lien avec les équipes de développement ▪ L'accompagnement du DPO et le support aux instances de conformité

Dans le cadre des programmes stratégiques de transformation Data du Groupe, le consultant intégrera le Cloud Center of Excellence et participera à la conception, au développement et à l'exploitation des plateformes de données. La mission consiste à construire des pipelines de données robustes et industrialisés, concevoir des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart), garantir la qualité et la disponibilité des données, et accompagner les équipes métiers dans leurs besoins analytiques. Le consultant sera également impliqué dans les projets de migration, d'intégration et d'optimisation des traitements ETL/ELT tout en appliquant les standards de développement, de sécurité et de gouvernance définis par le Groupe. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT avec Talend, SSIS et Azure Data Factory Mettre en place les infrastructures nécessaires à l'extraction, la transformation et au chargement des données Développer des composants ETL réutilisables et industrialisés Mettre en œuvre les mécanismes d'alimentation des données (Full Load, Delta Load, historisation) Assurer le support, le débogage et la résolution d'incidents de production Participer à la conception et à l'évolution des Data Lakes Intégrer les données via API, transferts de fichiers et autres mécanismes d'ingestion Concevoir et maintenir des Data Warehouses, Data Marts et cubes analytiques Réaliser la modélisation et l'assemblage de jeux de données complexes répondant aux besoins métiers Collaborer avec les Product Owners, équipes Data, administrateurs et équipes plateformes Participer aux phases de Data Discovery et Data Scoping Contribuer aux cérémonies Agile et aux activités d'amélioration continue Garantir les bonnes pratiques de développement, de qualité et de déploiement Participer à l'automatisation des déploiements et à l'intégration continue

Contexte de la mission le client dispose d'1 CRM basé sur la technologie Microsoft Dynamics 365. Le crm des clients personnes physiques et personnes morales, ATLAS s'est inscrit dans le programme de la Direction Générale, visant à redéfinir et unifier le parcours client. Cela répond aux 4 objectifs ci-dessous : Améliorer sa performance commerciale et sa relation client, Centraliser l'ensemble des informations pertinentes, Permettre d'harmoniser le service rendu aux clients et partenaires (salariés, entreprises, bailleurs et collectivités) quel que soit le canal utilisé (téléphone, mail, agence, plateforme…) Donner aux collaborateurs une vision à 360° de la relation avec les clients et partenaires et ainsi être force de proposition sur la base de l'analyse 360. Le CRM a comme objectif également de pouvoir identifier de manière unique un tiers (Personne Physique ou Personne Morale) et d'avoir ainsi une vision 360 des échanges avec ce tiers, de ses demandes et des services rendus (prêts, aides ou autre). Aujourd'hui, cette vision existe en s'appuyant notamment sur un référentiel de personnes physiques et un référentie de personnes morales. Avant le crm ATLAS, chaque domaine applicatif gérait ses données en local, sans codification commune et sans stratégie partagée de mise à jour à partir de sources externes. De fait, les réconciliations des données entre ces visions étaient difficiles. Elles ne permettaient ni d'avoir une vision complète d'un demandeur, ni de lui proposer l'ensemble des produits ALS adéquats. C'est ainsi qu'en 2023, le crm ATLAS a vu le jour sur le premier périmètre de nos clients personnes physiques, puis en 2024 sur le périmètre des personnes morales, avec lesquelles nous entretenions une relation commerciale. Les connaissances techniques suivantes sont indispensables : MS Dynamics 365, PowerApps et l'environnement Microsoft Azure Architecture logicielle Utilisation de Azure DevOps (Git) pour la gestion des sources, du backlog, des pipelines .Net framework 4.7 et .Net Core 3 (avec C#) Connaissance des méthodologies Cycle en V et Agile (La DSI d'ALS s'inspire de principes Agile pour mener à bien certains projets tout en s'adaptant à l'organisation de l'entreprise). Objectifs et livrables Les prestations attendues sont notamment : Définition et la conception de l'architecture applicative globale de la solution mise en œuvre avec Dynamics ainsi que les interactions de cette solution avec l'environnement informatique et humain dans lequel elle s'intègre (Système d'information interne et/ou Cloud) Participation à la conception, en vérifiant le respect des design pattern. Aide à la définition, la conception et l'implémentation des modules applicatifs. Le développement des projets Microsoft Dynamics durant les phases de conception et la coordination avec le reste de l'équipe. Assistance aux programmeurs dans les paramétrages complexes. Assemblage et intégration de différents composants de solutions logicielles Définition et paramétrage de solutions logicielles Tests et recettes Définition d'interface, évolution nécessaire pour permettre d'intégrer les composants Les livrables attendus sont notamment : Composants logiciels (paramétrage, sources, exécutables, scripts, tables, IHM, etc.) Dossier d'intégration et dossier d'architecture technique Plans de tests et bilans d'exécution Documentations et mises à jour (dossiers d'exploitation, manuels utilisateurs, etc.) Rapport d'activité Tout autre livrable jugé nécessaire à l'atteinte du résulta Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence .NET Confirmé MS Dynamics 365 Expert Azure Devops Confirmé Microsoft Azure Expert C# Confirmé POWERAPPS Expert

Rejoignez une entreprise en pleine transformation digitale. L'ambition de notre client : construire un Shell applicatif de nouvelle génération capable d'orchestrer des dizaines de Micro-Frontends (IA, Search, Documentation…) développés par des squads autonomes. Vous interviendrez comme référent technique principal (h/f) sur la conception et le déploiement de l'architecture MFE du groupe. Trois grandes responsabilités structurent votre intervention : 1 · Design de l'Architecture Shell & MFEConcevoir le runtime de chargement dynamique des modules : stratégie de cache partagé, isolation des contextes, gestion du cycle de vie Challenger et valider la stack cible via des PoCs et analyses comparatives (Module Federation 2.0, Rspack/Rsbuild vs alternatives) Définir la stratégie SSR adaptée aux enjeux SEO et performance des contenus publics 2 · Standardisation & Contrats (DX)Créer le SDK interne : bus d'événements, authentification unifiée, propagation du contexte pays Orchestrer la gestion des dépendances partagées (React singleton, versioning) et les stratégies de cache/CDN Intégrer nativement les primitives d'observabilité et les guardrails de sécurité (CSP, Zero Trust, isolation des tokens) 3 · Leadership Technique & GouvernanceÊtre un membre influent de la Design System Guild : cohérence visuelle et technique des composants partagés Accompagner les squads (IA, Search, Docs…) dans l'intégration de leurs produits dans le Shell Contribuer au rayonnement tech du groupe : articles, meetups, open-source

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Cloud & Infrastructure Operations, vous intervenez de manière autonome sur des environnements de production, avec une forte orientation automatisation, Cloud Azure et CI/CD. Vos missions : - Administrer et faire évoluer les environnements Microsoft Azure, avec une exposition GCP appréciée. - Automatiser le provisioning et les déploiements avec Terraform et Ansible. - Concevoir et maintenir les chaînes CI/CD sous GitLab et Azure DevOps. - Administrer et accompagner les déploiements Kubernetes / Docker, idéalement AKS. - Gérer les problématiques d'identités et d'accès : Entra ID, IAM, RBAC, SAML/OIDC. - Participer au monitoring, au troubleshooting et au support N2/N3 des environnements. - Accompagner les équipes projets et applicatives dans leurs déploiements et mises en production. - Contribuer à l'industrialisation, à la sécurité et à l'amélioration continue des plateformes. Localisation : Paris – 3 jours sur site/semaine Expérience : 7 à 8 ans minimum Anglais : professionnel, bon niveau oral indispensable