Nous recherchons un Senior Software Engineer très expérimenté pour piloter la conception, le développement et la mise en œuvre de deux nouveaux référentiels de données critiques : un référentiel Individu et un référentiel Relation/Lien. Ces référentiels sont au cœur de notre architecture data. Ils devront garantir une haute disponibilité, une intégrité stricte des données et une intégration fluide au sein de notre écosystème existant. MissionsDéveloppement de bout en bout : prise en charge du cycle complet de développement des nouveaux outils, incluant la conception de l'architecture, le développement des API et l'implémentation de la logique métier en Java et avec le framework Spring (Spring Boot, Spring Data, etc.). Stratégie et exécution de la migration de données : conception et réalisation de la migration des données historiques vers les nouvelles structures de référentiels. Cela comprend le mapping des données, leur nettoyage, leur transformation via des processus ETL, ainsi que leur validation afin de garantir l'absence de perte de données et la cohérence globale. Intégration et interopérabilité : garantir que les nouveaux référentiels puissent être consommés par les applications CIB en aval, via des API robustes ou des files de messages. Support de production et stabilité : assurer le support après mise en production, incluant la correction des anomalies, l'optimisation des performances et la garantie de la stabilité de l'environnement de production. Documentation : fournir la documentation technique nécessaire : spécifications d'API, schémas d'architecture, dictionnaire de données et procédures de migration.
Dans la mise à disposition des projets métiers et techniques confiés, l'équipe garantit : - l'intégration et le déploiement des nouvelles solutions (mise à disposition des environnements et outils techniques) - l'exploitabilité des solutions déployées (supervision, circuit d'assistance, quantification/Qualification du suivi d'activités, ...) - les engagements Production vis-à-vis du service utilisateurs (disponibilité, stabilité, performance, sécurité …). - l'efficience du pilotage (périmètre, délais, charges et qualité). La Société devra fournir les prestations suivantes : - Piloter la mise en œuvre des composants Produits, - Piloter la Mise à Disposition (MAD) Produit des projets métiers et techniques, aussi bien sur les aspects infrastructures, logiciels, organisationnels, exploitabilité et engagements de Production. - Coordonner les opérations de mises en production applicatives et techniques dans le respect des normes et exigences de Production, des processus associés aux phases de livraison, validation, déploiement et garantie. Et concrètement, quelles sont les Missions ? - Accompagner le responsable de projet informatique dans l'expression de son besoin sur la qualité de service attendue en exploitation (normes et processus, standards de qualité production) et piloter la mise à disposition en production de ses projets métiers et techniques, dans le respect des engagements et exigences. - Accompagner les équipes projets dans la définition des solutions SI en pilotant les travaux de déclinaison opérationnelle de l'architecture technique définie avec les équipes supports concernées, les travaux de mise en conformité exploitation, disponibilité, sécurité, engagements pris dans le contrat de service. - Evaluer les impacts et risques de la mise en production de la solution avec les acteurs compétents. Communiquer et traiter les alertes ou points de vigilances auprès des instances projets ou des processus d'escalade managériaux. - Organiser, coordonner les ressources et travaux d'intégration des projets jusqu'à la production en ayant une vision globale de la solution d'architecture proposée et accompagner les équipes Production dans la conduite de ces changements (appropriation des évolutions…). - Piloter les livraisons, garantir la qualité et la complétude des livrables SI dans le respect des objectifs fixés. - Piloter des projets techniques de bout en bout.
Au sein de l'équipe Trade Surveillance d'une banque de financement et d'investissement, vous intervenez comme Business Analyst sur le perfectionnement des modèles de surveillance des activités de marché. Vous rédigez les expressions de besoin et les user stories, vous conduisez les phases de tests et le déploiement, et vous prenez en charge le data management associé aux modèles. Vous assurez la coordination entre l'équipe métier Trade Surveillance et les équipes IT : animation des ateliers, arbitrage des règles de gestion, suivi des livraisons. Rigueur, capacité d'analyse et sens de la coordination sont au cœur du poste.
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer BI – Microsoft Azure / Power BI pour intervenir sur des projets décisionnels dans un environnement Microsoft Azure. Vous aurez pour missions : Au sein de l'équipe Data et en collaboration avec le chef de projet, vous interviendrez sur les activités suivantes : Créer et optimiser des bases de données (SQL Server principalement). Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures. Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory. Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality). Être force de propositions sur les optimisations de traitement Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes. Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD. Préparation des livrables pour les mises en production
🎯 Le contexte Nous recrutons un Coordinateur des Opérations IT, avec min 15 années d'expérience, pour intervenir sur un projet de transformation numérique à Monaco. Vous intégrerez une équipe en charge de l'exploitation et de l'évolution des infrastructures et réseaux informatiques, avec pour objectif d'assurer la coordination des équipes techniques, la qualité de service et l'amélioration continue des opérations. Véritable interface entre la stratégie de la direction et les équipes opérationnelles, vous veillerez au respect des engagements en matière de qualité, de coûts, de délais et de performance. Le poste est basé à Monaco et nécessite une (re)localisation à proximité (possibilité de télétravail à terme). 🛠️ Les missions Encadrer et coordonner les équipes techniques en organisant les activités, en définissant les priorités et en assurant le suivi des interventions. Piloter les schémas directeurs et assurer leur déclinaison opérationnelle auprès des équipes. Superviser les activités de maintien en condition opérationnelle et de sécurité (MCO/MCS) des infrastructures et réseaux. Garantir la qualité et la traçabilité des activités dans GLPI et Jira : suivi des tickets, conformité documentaire, contrôle des livrables techniques. Participer à la gestion des incidents majeurs, coordonner les escalades et assurer le suivi des plans d'action. Piloter les projets techniques en assurant le suivi des plannings, des ressources, des risques et des priorités. Définir et suivre les indicateurs de performance (KPI) : qualité de service, délais de traitement, volumétrie des tickets, conformité et activités MCO. Produire des tableaux de bord et des reportings réguliers à destination du management. Identifier les axes d'amélioration et optimiser les processus, les outils et l'efficacité opérationnelle. Anticiper les risques, arbitrer les demandes et lever les blocages opérationnels. Contribuer au suivi budgétaire et accompagner les transformations technologiques, organisationnelles et méthodologiques. ✅ Les informations clés 📍 Localisation : Monaco 🗓️ Démarrage : Janvier 2027 🖥️ Possibilité de télétravail à terme
📢 RECRUTEMENT | Consultant senior Neoxam Datahub – Market Data :: our notre client dans le secteur bancaire, nous recherchons un consultant pour contribuer aux évolutions d'une plateforme de gestion et de distribution de données de marché. 🎯 Mission : • Conception et développement sur Neoxam Datahub • Rédaction des spécifications techniques et de la documentation • Réalisation des tests techniques • Support de production 🔎 Profil recherché : • Expertise Neoxam Datahub • Maîtrise de Linux et PostgreSQL • Expérience en Agile Scrum et Jira • Connaissance des données de marché appréciée 📍 Île-de-France · 1 jour de télétravail par semaine
[NoESN/SSII] CDI en direct |Product Owner / Business Analyst H/F | Fintech | Nice | 50K€ (négociable) Je recrute pour une fintech niçoise en pleine croissance, qui accélère grâce à l'IA un Product Owner / Business Analyst H/F pour un enjeu concret : transformer les besoins métier en fonctionnalités claires, exploitables et directement livrables par les développeurs. Aujourd'hui, le produit a besoin de renfort sur sa partie fonctionnelle pour suivre le rythme de développement, structurer les besoins et contribuer à faire évoluer la plateforme. L'objectif ? Faire le lien entre les enjeux métier, les besoins clients et la technique, avec un impact direct sur les produits développés. TON POSTE Tu rejoins une petite équipe Produit (3 personnes), au cœur des échanges avec les développeurs et les interlocuteurs métier. Ton rôle principal : faire avancer le produit en levant les zones de flou fonctionnelles avant qu'elles ne deviennent des problèmes de développement. Concrètement, tu vas : Recueillir et analyser les besoins clients, métier, réglementaires ou internes. Transformer ces besoins en user stories claires, découpées et accompagnées de critères d'acceptation testables. Répondre aux questions des développeurs et lever les ambiguïtés fonctionnelles au fil des développements. Alimenter et maintenir un backlog
Contexte Je recherche pour un de mes clients un Data Engineer GCP Vous évoluerez dans un environnement associant GCP, Microsoft Fabric et Power BI, avec des enjeux de fiabilisation des données et d'optimisation des traitements. Des évolutions de la chaîne Data et BI sont également à l'étude, notamment autour de Looker. Nous recherchons un profil disposant d'une solide expérience opérationnelle dans le développement de traitements de données sur GCP. Missions envisagées Analyser les besoins métier et les traduire en spécifications techniques. Concevoir et développer des pipelines d'ingestion, de transformation et de mise à disposition des données. Faire évoluer les traitements existants et optimiser leurs performances, leur fiabilité et leurs coûts d'exécution. Participer à la migration ou à la réécriture de traitements selon la trajectoire technique retenue. Mettre en place des tests, des contrôles de qualité et des mécanismes de suivi des traitements et de gestion des erreurs. Collaborer avec les équipes BI pour préparer les données nécessaires aux modèles sémantiques et aux restitutions. Contribuer à la traçabilité des données et aux bonnes pratiques de gouvernance. Documenter les développements et assurer le transfert de connaissances auprès des équipes internes. Profil recherché Expérience confirmée en Data Engineering, avec des réalisations concrètes sur GCP. Solides compétences en développement de traitements de données et en SQL. Capacité à prendre en charge un développement, de la conception à la mise en production et à sa maintenance. Expérience dans l'optimisation, la migration ou la refonte de pipelines de données. Sensibilité aux enjeux de qualité, de maintenabilité et de maîtrise des coûts. Autonomie, rigueur et capacité à travailler avec des équipes réparties sur plusieurs sites. Une connaissance de Microsoft Fabric, Power BI ou Looker serait appréciée.
Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedIn Le rôle de Data Scientist est centré sur l'utilisation de la science des données et de l'intelligence artificielle pour classer des rapports et développer des systèmes de RAG. (Retrieval-Augmented Generation). Ce poste vise à renforcer les compétences d'une équipe novice et à favoriser l'innovation au sein de projets spécifiques. Responsabilités :Créer et développer des modèles de classification de données. Utiliser des outils et technologies pour analyser des données complexes. Collaborer avec l'équipe métier pour comprendre les besoins de classification. Former et encadrer les membres moins expérimentés de l'équipe. Must-haves :Compétences en Python Expérience avec GCP (Google Cloud Platform) Niveau expérimenté/senior Anglais courant Nice-to-haves :Compétences en vulgarisation et pédagogie Connaissance des méthodes d'innovation Autres Détails :Localisation : Île-de-France Présence sur site : Minimum 2 jours par semaine Équipe : 10 personnes Taux d'innovation : 60% innovation, 40% continuité
Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Lead Data Quality & Governance Lead en pré-embauche Contexte : Dans un contexte d'accélération des usages analytiques, de développement des Data Products et d'adoption de plateformes telle que Databricks, la fiabilité des données constitue un enjeu majeur pour garantir la confiance des utilisateurs et sécuriser les décisions métiers. Afin d'accompagner cette ambition, nous créons un poste de Lead Data Quality & Governance Lead, chargé de construire et piloter les pratiques de qualité de données sur l'ensemble de la plateforme Data client. Le poste est conçu comme une fonction transverse et structurante. Dans un premier temps, le Lead interviendra en tant qu'expert unique sur ces sujets. À mesure de la montée en maturité de la plateforme, il pourra contribuer à définir et développer une capacité Data Quality dédiée. Votre mission Construire la vision Data Quality de la Direction Data. Votre rôle consiste à : - définir le cadre méthodologique de la qualité des données - établir les standards de contrôle et de validation - définir les indicateurs permettant de mesurer la qualité des données et des traitements - identifier les principaux risques susceptibles d'impacter les usages métiers - promouvoir une culture de confiance et de fiabilité de la donnée auprès des équipes Vous contribuez directement à la sécurisation des indicateurs stratégiques utilisés par les métiers de la Mode. Sécuriser les Data Products et les plateformes analytiques Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des données : - ingestion - transformation - enrichissement - publication - exposition aux utilisateurs métiers Vous veillez notamment à garantir : - la qualité fonctionnelle des données - la cohérence des règles métier - la complétude des informations - la traçabilité des transformations - la stabilité des Data Products - Mettre en œuvre le Quality Engineering de la plateforme Vous construisez progressivement les dispositifs permettant d'industrialiser la qualité des données. Vos responsabilités incluent : - la définition des contrôles automatisés - l'intégration des validations dans les pipelines de développement - la mise en place de contrôles de cohérence et de réconciliation - le suivi de la qualité des actifs de données critiques - l'amélioration continue des processus de validation - développer une approche Data Reliability - vous mettez en place les premiers mécanismes de pilotage de la fiabilité de la plateforme Data. Vous définissez notamment : - les indicateurs de qualité de données - les métriques de disponibilité des traitements - les tableaux de bord de suivi - les alertes qualité - les processus d'analyse et de résolution des incidents Vous contribuez à transformer les constats observés en production en plans d'amélioration continue et accompagner la montée en maturité de l'organisation. Vous travaillez en étroite collaboration avec : - les Data Engineers - -les Analytics Engineers - les Data Product Owners - les équipes Business Intelligence - les Architectes Data - les représentants métiers Vous représentez le sujet Data Quality au sein de la Direction et accompagnez l'adoption progressive des bonnes pratiques. À terme, vous pourrez participer à la définition d'une organisation cible permettant de renforcer les capacités de Quality Engineering et de Data Reliability de la plateforme.
Contexte de la Mission Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société. En tant qu'Expert Data & Retrieval, vous êtes le garant de la matière première de notre IA : la collecte, l'ingestion, l'indexation et la recherche de pertinence sur des volumes massifs de documents spécialisés, le socle qui alimente nos modèles de langage et nos produits. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur professionnel travaille au quotidien. Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des pipelines de données robustes capables d'ingérer, de nettoyer et d'indexer d'énormes corpus textuels, puis d'exposer une recherche rapide et pertinente (sémantique et hybride) au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez la fraîcheur des index et la qualité du retrieval tout en gérant une complexité technique de haut vol (volumétrie, hétérogénéité des sources, évaluation de la pertinence, scalabilité). Objectifs et Missions Principales Vos missions principales s'articulent autour de trois axes : bâtir, outiller et transmettre. 1. Collecte, Ingestion & Indexation • Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (open data, bases spécialisées, documents métier), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. • Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. • Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval) • Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec reranking et filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. • Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (recall, precision, nDCG, MRR) pour mesurer et améliorer le retrieval. • RAG : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). • Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces de qualité) et garantir la sécurité et la conformité des données (isolation par pays, conformité aux réglementations). 3. Leadership Technique & Gouvernance • Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés.
Testeur DataLake Vitrolles ASAP Mission Au sein de l'équipe Data, le Data Test Engineer intervient sur les projets Datalake pour garantir la qualité des développements et des flux de données. Il définit et exécute les tests, coordonne les recettes et accompagne les équipes projet dans une démarche Agile/SAFe. Principales activités Définir la stratégie et le plan de tests. Préparer les environnements et jeux de données de test. Réaliser les tests manuels et automatisés. Effectuer les tests d'intégration et de performance. Analyser et suivre les anomalies détectées. Participer aux cérémonies Agile / SAFe. Produire les livrables de test et le reporting qualité. Collaborer avec les équipes de développement et les Product Owners. Compétences recherchées Test logiciel et qualification applicative. Environnements Data / Datalake. Automatisation des tests. Méthodologies Agile / SAFe. Outils CI/CD (GitLab, Kubernetes)
Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de l'environnement poste de travail. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée
- Concevoir, déployer et faire évoluer les architectures de sauvegarde et de restauration. - Administrer et expertiser les solutions Rubrik, Veeam Backup & Replication et Kasten K10. - Mettre en œuvre des stratégies de sauvegarde et de restauration adaptées aux environnements virtualisés, physiques et Kubernetes. - Garantir la disponibilité, l'intégrité et la résilience des données. - Définir et optimiser les politiques de sauvegarde, de rétention et de réplication. - Réaliser des tests de restauration et de reprise d'activité (PRA/PCA). - Analyser les incidents complexes, assurer le diagnostic avancé et mettre en œuvre les actions correctives. - Automatiser et industrialiser les opérations de sauvegarde et de contrôle. - Accompagner les équipes techniques dans la montée en compétences et contribuer à l'amélioration continue des architectures.
Dans le cadre du développement et de la modernisation de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Tech Lead Data disposant d'une expertise forte sur Snowflake et dbt. Vous rejoindrez une équipe Data en charge de concevoir, développer et faire évoluer des solutions permettant de collecter, transformer, structurer et valoriser les données de l'entreprise. En tant que Tech Lead, vous serez à la fois référent(e) technique, contributeur(trice) sur les sujets complexes et garant(e) des bonnes pratiques d'architecture, de développement et de qualité des données. Vos principales responsabilités seront : Définir et faire évoluer l'architecture technique de la plateforme Data autour de Snowflake et dbt. Concevoir des modèles de données robustes, performants et maintenables. Développer et industrialiser les transformations de données avec dbt. Concevoir et optimiser les traitements et structures de données dans Snowflake. Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de développement : Git, code review, CI/CD, tests automatisés, documentation et gestion des versions. Définir les standards de modélisation et de développement Data au sein de l'équipe. Garantir la qualité, la fiabilité, la traçabilité et la performance des données. Identifier les problématiques de performance et proposer des solutions d'optimisation, notamment sur Snowflake. Accompagner les développeurs Data dans la résolution des problématiques techniques complexes. Participer aux choix technologiques et aux décisions d'architecture. Contribuer à la mise en place d'une démarche DataOps / CI-CD. Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Product Owners et métiers. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'écosystème Data Cloud.
Contexte Au sein de la DSI, vous intégrerez une équipe d'experts dans l'équipe Infrastructure. Au cœur d'un environnement techniquement riche, exigeant et en pleine transformation, vous évoluerez dans un contexte international et multi-entités. À ce titre, vous contribuerez activement à la modernisation du système d'information et au pilotage de projets stratégiques. Le poste est basé au siège social du Groupe, situé au technopôle d'Aix-les-Milles. Motif du recrutement : Remplacement d'un collaborateur Responsabilités : Maintien en condition opérationnelle (MCO) et de sécurité (MCS) : Garantir la haute disponibilité, les performances et la sécurité de nos environnements critiques. Support N3 & Résolution d'incidents complexes : Traiter les escalades techniques de niveau 3, investiguer sur les pannes récurrentes ou bloquantes et mener les analyses postmortem. Projets d'infrastructure & Évolution : Concevoir, chiffrer et déployer les évolutions d'architecture (on-premise et cloud). Automatisation & Scripting : Industrialiser le déploiement, le monitoring et les tâches répétitives via PowerShell. Gestion des identités & Sécurité des accès : Administrer et faire évoluer l'architecture Active Directory et les services associés, ainsi que la gestion des identités cloud.
