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Introduction & Résumé Nous recherchons un Développeur Python expérimenté avec une expertise en PostgreSQL et Kafka. Le candidat idéal devra posséder un minimum de 10 ans d'expérience en développement logiciel, avec des compétences avérées en gestion technique et une expérience dans des environnements similaires. L'accent sera mis sur le développement de solutions robustes et performantes pour des secteurs tels que la finance de marché, le trading de matières premières ou l'énergie. Principales Responsabilités Développer et maintenir des applications logicielles performantes. Assurer la conception et l’optimisation des bases de données PostgreSQL. Élaborer des architectures logicielles solides basées sur des technologies modernes. Implémenter des systèmes orientés événements et gérer le flux de données. Développer des API et des pipelines de données optimisés. Participer à l’évolution et à l’amélioration continue des processus Agile. Assurer le suivi du cycle de vie du développement logiciel. Exigences Clés 10 ans d’expérience en développement logiciel. Expérience avancée en développement Python (6+ ans). Maîtrise de PostgreSQL et gestion des performances. Compréhension des architectures logicielles modernes. Expérience avec des systèmes de messaging et de streaming comme Kafka. Compétences en mise en œuvre d’API et de pipelines de données. Connaissance des méthodologies Agile. Pratique du cycle de vie du développement avec GitHub. Atouts Complémentaires Expérience dans le secteur de la finance de marché ou de l’énergie. Connaissance des systèmes RabbitMQ. Autres Détails Ce poste est basé dans un environnement dynamique et collaboratif. Les candidats doivent être disposés à participer à des projets intéressants allant du développement à la mise en production.

Secteur : Grande Banque d'Investissement / Asset Servicing Localisation : Montrouge (92) - Hybride possible stack technique : Python, LLMs, LangChain, Cursor, AWS, MLOps 🌟 Le Challenge : L'IA au cœur de la production Vous n'allez pas simplement "coder en Python". Vous rejoignez une AI Factory de pointe pour transformer les métiers de la finance grâce à l'Intelligence Artificielle Générative. En tant qu' AI-Native Developer , votre mission est double : construire des solutions IA robustes (RAG, Agents, Fine-tuning) et révolutionner votre propre manière de produire du code en utilisant les outils les plus avancés de Vibe Coding . 🛠️ Vos Missions (Le "Build") Conception IA : Développer et optimiser des modèles ML/DL et des architectures de LLM (Hugging Face, LangChain) pour des cas d'usage métiers concrets. Vibe Coding Expert : Piloter le développement via des outils d'IA générative ( Cursor, GitHub Copilot, Claude ) pour accélérer le delivery sans jamais sacrifier la qualité. Industrialisation (MLOps) : Déployer vos modèles en production via des microservices ( FastAPI, Docker, Kubernetes ) et assurer leur monitoring. Qualité & Rigueur : Garantir la robustesse du code (Pytest) et auditer les suggestions de l'IA avec un esprit critique aiguisé. Collaboration Agile : Travailler en proximité avec les Data Scientists et les architectes dans un environnement international (Anglais requis). 🎯 Votre Profil (Le "Matching") Expérience : Minimum 5 ans en développement Python avec une spécialisation forte en IA/ML. Maîtrise GenAI : Vous savez manipuler les LLMs, faire du Prompt Engineering complexe et mettre en place des bases de données vectorielles. Productivité augmentée : Vous êtes un adepte du "Vibe Coding" et maîtrisez parfaitement les assistants de code IA. Stack Technique : Expert en frameworks (PyTorch, Scikit-Learn) et à l'aise avec les plateformes Cloud ( AWS SageMaker ou équivalent). Mindset : Esprit critique, pragmatisme et capacité à décomposer des problèmes complexes en instructions claires.

Contexte : Notre client recherche un Développeur DevSecOps et Python confirmé. L’intervenant travaillera sous la supervision du Tech Lead transverse et devra monter en compétences pour en devenir le backup opérationnel. Mission Les missions couvrent deux périmètres : DevSecOps : mise en place de pipelines CI/CD, conteneurisation, identification et résolution de failles de sécurité, monitoring des performances, automatisation des tâches de développement, test et déploiement. Python / Data : élaboration de reportings métiers, parsing de données, alimentation du Datastore DOAAT, réalisation d’IHM métier, MCO des utilitaires Python existants, support Tableau / Power BI, aide à la mise en place d’un modèle de prévision thermique.

Almatek recherche pour l'un de ses clients ,Un Concepteur et développeur Python, Angular, AWS Sur Bordeaux Description détaillée : Pour un client majeur ,expertise autour des solutions Python, Angular, AWS pour le cadrage, la conception, la réalisation, l'intégration, et l'exploitation d'applications dans un environnement DevOps et Agile. Il est également attendu l'accompagnement de la squad pour les enjeux techniques et d'architecture des applications. Compétences techniques Python - Expert - Impératif Angular - Expert - Impératif AWS - Expert - Impératif Indus DevOps & IA - Expert - Impératif Le livrable est: Expertise, Conception, Réalisation, Accompagnement Définition du profil: À la demande du Métier, il analyse, paramètre et code les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures. En générale, nécessite un minimum de + de 10 ans d'expérience

Missions : Définition de la cible d'architecture Concevoir l'architecture cible du SI en alignement avec la stratégie de l'entreprise Définir les principes directeurs, les normes et les standards d'architecture Élaborer des cartographies fonctionnelles, applicatives, techniques et de données Urbanisation et cohérence du SI Garantir la cohérence entre les différents composants du SI (applications, infrastructures, données) Identifier les redondances, les obsolescences et les opportunités de mutualisation Proposer des trajectoires d'évolution (roadmaps) réalistes et durables Accompagnement des projets Participer aux phases de cadrage et de conception des projets Valider les choix techniques et fonctionnels en lien avec l'architecture cible Assurer un rôle de conseil auprès des chefs de projet, développeurs et métiers Veille technologique et innovation Suivre les évolutions technologiques (cloud, IA, cybersécurité, API, etc.) Évaluer les opportunités d'intégration de nouvelles solutions Participer à des POC (Proof of Concept) ou des expérimentations Gouvernance et documentation Animer des comités d'architecture et contribuer à la gouvernance IT Maintenir une documentation à jour des architectures en place et à venir Contribuer à la gestion des risques liés à l'architecture (sécurité, conformité, performance)

En rejoignant l'équipe Anticipation, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire spécialisée autour de trois activités : la Cyber Threat Intelligence (CTI), la vulnerability operation center (VOC) et le développement. Votre rôle sera d'amplifier nos capacités de développement / automatisation internes en construisant des intégrations facilitant la communication entre nos outils, en développant des solutions et produits internes et en participant à l'industrialisation de nos processus. Une bonne connaissance de l'infrastructure du réseau et de la sécurité informatique est nécessaire pour bien comprendre les besoins du CERT et proposer des solutions adaptées. Des compétences dans les domaines de la CI/CD et des environnements cloud seraient un plus. Profil recherché Au moins 5 ans d'expérience (hors stage et alternance). Une expertise en Python. Une bonne maîtrise de l'architecture et de l'infrastructure. Une bonne maîtrise des chaînes CI/CD. Des capacités de reporting et de synthèse. Objectifs et livrables Scripts : Développer des scripts automatisés pour optimiser les processus et les tâches récurrentes. Applications : Concevoir et implémenter des applications robustes et performantes répondant aux besoins fonctionnels. Conception : Élaborer des architectures techniques détaillées et des spécifications fonctionnelles claires. Documentations : Rédiger et maintenir une documentation complète et à jour pour l'ensemble des composants et processus. Rigueur : Appliquer une méthodologie rigoureuse à chaque étape du cycle de vie du projet. Qualité de code : Assurer la production d'un code source de haute qualité, maintenable et évolutif. Tests : Mettre en œuvre une stratégie de tests exhaustive pour garantir la fiabilité et la conformité des livrables. Niveau de compétence Programmation Python Expert Gitlab CI/CD Confirmé Infrastructure réseau Confirmé Tests automatisés Confirmé Tests fonctionnels Confirmé Infrastructure serveur Confirmé

Contexte : Au sein d’un grand acteur de la finance, vous participez à la mise en place d’un ChatGPT interne. En tant que développeur Python senior, vous concevez et opérez une plateforme de micro-services hautement disponibles, centrée sur un routeur d’appels vers différents endpoints (dont des LLM), des services de traitement de prompts/documents et une gestion fine des timeouts et fallbacks. Les briques IA avancées (RAG, recherche documentaire, modèles) sont prises en charge par les IA Engineers et le Tech Lead IA. Prestations demandées Les missions principales : - Conception, développement et maintien des micro-services Python (FastAPI) robustes pour un routeur d’appels vers différents endpoints (LLM, services internes/externes, cache), la gestion des stratégies de fallback (changement de provider, cache, réponses dégradées), le traitement de prompts/documents (parsing, transformation, contrôle qualité). - Mise en place des APIs fiables et documentées (OpenAPI), avec gestion fine des erreurs et des timeouts, le respect d’un budget de temps à travers les micro-services, les mécanismes de retry et dégradation progressive. - Conception d'une architecture orientée événements autour de Redis Streams (ou équivalent) pour les flux asynchrones entre services (sans gérer directement la recherche documentaire). - Suivi d'une haute dispo, scalabilité et observabilité avin un scaling horizontal, une supervision (logs, métriques, traces), une gestion des incidents et amélioration continue de la résilience. - Contribution à l’industrialisation : CI/CD, tests automatisés (unitaires, intégration, contract testing, tests de charge/résilience), revues de code et bonnes pratiques. 7+ ans d’expérience en Python, dont une part significative en micro-services, haute dispo et APIs en production. Maîtrise de FastAPI, uvicorn et d’un système de streaming/messaging (Redis Streams ou équivalent). Solide expérience en conception d’API REST : erreurs, timeouts, versioning, observabilité (logs, metrics, traces), sécurité (auth, autorisation, rate-limiting). Expérience en systèmes distribués : scalabilité, résilience, gestion de la charge, stratégies de fallback. À l’aise avec le traitement de gros volumes de documents (PDF, Office, données structurées). Compréhension opérationnelle des LLM et du RAG pour intégrer les briques IA fournies par l’équipe dédiée. Culture DevOps (containers, CI/CD, monitoring) et exigence forte sur la fiabilité, la traçabilité et la conformité en environnement financier.

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe IT au sein d’un acteur du secteur bancaire, nous recherchons deux développeurs Python / Django pour intervenir sur des applications web sécurisées en environnement Linux. L’équipe est organisée autour de trois pôles : Run (Déploiement, MCO, MCS) Collecte (Récupération de données) Web (Développement IHM) Le poste comporte une forte dimension Build & Run . Missions Développer et maintenir des applications web en Python / Django Participer aux activités de déploiement et MCO/MCS Contribuer aux activités de collecte et traitement de données Développer et améliorer les interfaces utilisateurs (IHM) Appliquer les bonnes pratiques de sécurité sous Linux Travailler en méthodologie Agile Environnement Technique Python / Django MySQL / SQL GitLab Eclipse / VS Code Linux (RUN N2 / N3)

Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Développeur Python spécialisé en IA , avec une expertise sur les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les systèmes multi-agents . Vos missions Concevoir et développer des solutions IA basées sur Python Mettre en place des architectures RAG (intégration de données, vectorisation, retrieval, LLM) Développer et orchestrer des systèmes multi-agents Intégrer des modèles de langage (LLM) dans des applications métiers Optimiser les performances et la qualité des réponses générées Participer à la veille technologique sur les sujets IA / GenAI Collaborer avec les équipes data, produit et métier

Nous recherchons un Développeur Python confirmé , doté d’une forte expertise technique, d’une appétence pour l’IA et d’une réelle sensibilité DevOps. Ce poste ne vise pas un profil Data Scientist ou Data Engineer : il s’agit d’un rôle de développeur Python haut niveau , capable d’intégrer, d’opérer, d’industrialiser et de fiabiliser des services IA. Responsabilité de la mission Intégrer et maintenir les services d’IA au sein d’une plateforme IA interne . Déployer et maintenir les composants de l’IA générative : LLMs, modèles d’embeddings, bases vectorielles, agents, orchestrations. Accompagner l’identification et le déploiement de cas d’usage IA pertinents au sein du groupe (contexte international). Maintenir les plateformes permettant la publication des services IA et les frameworks associés. Maintenir la plateforme de R&D mise à disposition des data scientists et leur apporter un support technique. Participer activement à la réduction de la dette technologique, notamment via la containerisation et l’industrialisation des composants.

Dans le cadre du traitement de l’obsolescence d’un modèle industriel stratégique, notre client recherche un Développeur Python afin de prendre en charge la réécriture complète d’un existant vers un socle Python moderne. L’objectif est de conserver le périmètre fonctionnel et les niveaux de performance actuels, tout en produisant un code robuste, documenté et aligné avec les standards techniques internes. La mission s’inscrit dans un environnement mêlant informatique industrielle, data et systèmes distribués, avec une forte interaction avec des outils comme Azure DevOps, Azure Pipelines, Kafka et RabbitMQ. Une appétence pour les mathématiques appliquées et la compréhension d’anciens socles techniques, notamment Fortran, seront particulièrement appréciées. Missions : -Réécrire un modèle industriel existant en Python -Garantir le maintien du périmètre fonctionnel et des performances actuelles -Produire un code documenté, maintenable et conforme aux standards internes -Participer à l’analyse de l’existant et à la compréhension du modèle source -Intégrer les développements dans un environnement Azure DevOps / Azure Pipelines -Mettre en œuvre les échanges de données et de messages avec Kafka et RabbitMQ -Contribuer aux phases de tests, validation et optimisation -Participer à l’amélioration de la qualité, fiabilité et traçabilité du code -Interagir avec les équipes projet dans un contexte industriel et technique exigeant -Comprendre et exploiter, si nécessaire, des briques techniques plus anciennes comme Fortran Profil attendu : -Expérience confirmée en développement Python -Bonne maîtrise des environnements Azure DevOps et Azure Pipelines -Expérience avec des systèmes de messaging comme Kafka et RabbitMQ -Bonne compréhension des problématiques de performance et de maintenabilité du code -Appétence pour les mathématiques appliquées et les modèles techniques complexes -Expérience ou capacité à appréhender des environnements industriels / scientifiques -Connaissance d’un ancien socle comme Fortran appréciée -Capacité à produire de la documentation technique claire -Rigueur, autonomie et capacité d’analyse -Très bon niveau de français requis

Tâches principales : Développer des librairies Python pour le pricing, la valorisation et l'analyse de risques d'instruments financiers (dérivés de taux, crédit, actions) Concevoir et maintenir des API RESTful en Core / .NET 6+ pour l'exposition des services métiers aux applications Front Office et Risk Construire et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT) en Python avec Pandas, NumPy, PySpark pour le traitement de flux de market data ( Bloomberg B-PIPE, Refinitiv Elektron ) Développer des connecteurs et intégrations via des protocoles de messaging financier ( Apache Kafka, RabbitMQ, Solace ) Implémenter des modèles de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow) appliqués à la détection d'anomalies de marché ou à l'optimisation de portefeuilles Contribuer aux projets réglementaires FRTB, SA-CCR, EMIR Refit en développant des modules de calcul et de reporting conformes Rédiger et maintenir les tests unitaires et d'intégration ( PyTest, NUnit, xUnit ) dans une logique TDD / BDD Participer aux pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Docker, Kubernetes) et aux pratiques DevSecOps Assurer la revue de code, la documentation technique ( Confluence, Swagger / OpenAPI ) et le respect des standards de développement Collaborer en mode Agile (Scrum / SAFe) avec les équipes pluridisciplinaires dans un contexte international, en anglais

Notre Client renforce son équipe produit déjà en place composée de : 1 Product Owner 3 développeurs (dont 1 Tech Lead) 1 Admin/Dev (rôle spécifique) Mission : Développement d’applications back-end en Python avec FastAPI Participation à la conception et à l’évolution du produit Interaction avec le Tech Lead et les autres membres de l’équipe Présence sur site (Malakoff) 1 à 2 jours par semaine Démarrage ASAP Profil recherché : Expérience : quelques années en développement Python (ni junior, ni Tech Lead) Compétences techniques : Python 3.x FastAPI Notions de base en architecture back-end Qualités recherchées : Autonomie et rigueur Capacité à travailler en équipe produit Tête bien faite pour résoudre des problèmes techniques variés Atouts (non obligatoires) : Connaissance de Prefect (moteur de workflow) Connaissance de EasyVista (outil ITSM) Expérience dans le domaine de la fibre / SAV

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un grand acteur, nous recherchons un Développeur Python Senior afin de renforcer une équipe en charge de l’anticipation des menaces et de l’industrialisation des outils internes. Vous interviendrez dans un environnement à forte criticité, orienté automatisation, sécurité et infrastructure. Vos missions principales : Développer des scripts et outils d’automatisation pour optimiser les processus internes Concevoir et maintenir des microservices robustes en Python Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD Participer à la conception d’architectures techniques Assurer la qualité, la maintenabilité et la performance du code Mettre en œuvre des stratégies de tests (unitaires, fonctionnels, intégration) Rédiger la documentation technique associée

Développer et maintenir des services de pricing dans le cadre du projet Sandbox de l’équipe Pricing Service au sein du périmètre GMD Concevoir et implémenter des API en Python et .NET pour l’exposition des calculs de pricing et de risques Développer et maintenir des interfaces de communication via gRPC (proto) , WCF , Swagger , et services HTTP Participer à l’architecture technique des microservices et assurer leur intégration dans l’écosystème IT de la salle des marchés Implémenter les calculs financiers liés au MTM (Mark-to-Market) , DELTA CREDIT , VAR / SVAR et chocs réglementaires Intégrer et exploiter les Market Data nécessaires aux modèles de pricing et de calcul de risques Assurer la gestion et l’optimisation des bases CouchBase pour le stockage des données de pricing et de risques Collaborer avec les équipes Trading, Risk Management et IT pour comprendre les besoins métiers et garantir la fiabilité des calculs Participer aux phases de tests, validation fonctionnelle et mise en production Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications développées Contribuer à l’amélioration continue des performances, de la robustesse et de la scalabilité des services

AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte * une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien. Les sujets traités par l’équipe sont variés : • Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; • Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; • Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) ; • Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; • Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : • Langages : Python, Golang, Bash • GNU/Linux • Kubernetes • DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize • Cloud services : Certmanager, Redis, Grafana, Jaeger, Prometheus, ELK, MinIO, Postgres Pre requis : • Expérience dans la prestation en python ; • Maîtrise de GitLab et des processus de CI/CD ; • Bonnes connaissances des infrastructures Cloud (système distribué et Object Storage) ; • Connaissance en machine learning et data science ; • Très bonnes connaissances en Intelligence Artificielle ; • Connaissances en Kubernetes sont un plus ; • Orienté clients, capacité à collaborer et communiquer à l’oral et à l’écrit ; • Niveau d’anglais correct à l’écrit et à l’oral ; • Méthodique et autonome • Intéressé par le monde open source