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Ce que nous offrons : - Un environnement de travail stimulant, où chaque projet est une opportunité de repousser les limites de l'innovation avec des outils comme Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, AWS/GCP, et bien plus. - Une culture d'entreprise qui valorise la formation continue, l'autonomie et la collaboration entre équipes multidisciplinaires. - Un poste basé dans la dynamique métropole lilloise, centre d'innovation et de technologie. Missions pour l'Ingénieur DevOps : - Automatisation des pipelines CI/CD pour accélérer le déploiement des applications tout en garantissant leur fiabilité et leur sécurité. - Orchestration des conteneurs avec Kubernetes, assurant la scalabilité et la gestion efficace des microservices. - Gestion de l'infrastructure as code (IaC) avec Terraform ou Ansible, permettant une gestion cohérente et reproductible des environnements de production, de test et de développement. - Surveillance et optimisation des performances des systèmes en place, en utilisant des outils de monitoring avancés pour prévenir les incidents avant qu'ils ne surviennent. - Collaboration étroite avec les équipes de développement et d'opérations pour instaurer une culture DevOps forte, favorisant l'intégration et la livraison continues (CI/CD). - Sécurisation des pipelines de déploiement et de l'infrastructure cloud via des pratiques de sécurité DevOps (DevSecOps), incluant la gestion des vulnérabilités et la conformité.

Dans le cadre d’un programme stratégique de déploiement d’une plateforme Cloud Hybride basée sur Anthos et des infrastructures Edge , notre client recherche un Ingénieur DevOps Cloud pour renforcer l’équipe en charge de la mise en place, de l’industrialisation et du support des environnements Kubernetes du Dev à la Production. Vous interviendrez au sein de la Direction Plateforme & Cloud, en support du Product Leader Cloud, et jouerez un rôle clé dans la construction d’un environnement hybride innovant. Missions : 1. Déploiement & Exploitation Anthos / Kubernetes Mise en œuvre d’Anthos sur infrastructures Edge hybrides (on-prem + cloud public). Création, configuration et industrialisation de clusters Kubernetes (on-prem / cloud). Mise en place et maintenance des environnements Dev, Test, Pré-prod et Prod. 2. Automatisation & Infra-as-Code Automatisation des déploiements d’infrastructure via Terraform et Ansible . Contribution à la mise en place d’une approche GitOps. Standardisation et fiabilisation des processus CI/CD. 3. Documentation & Transfert de compétences Rédaction de documentation technique et opérationnelle. Accompagnement et montée en compétences des équipes internes (infrastructure & projets). 4. Support & Run Support N2/N3 sur la plateforme en production. Assistance aux équipes projets dans l’utilisation de Kubernetes / Anthos. Participation à l’amélioration continue de la plateforme.

Nous recrutons pour l’un de nos clients : une jeune entreprise technologique européenne, notre client développe une nouvelle génération de microprocesseurs haute performance et basse consommation, destinés au calcul intensif (HPC) et à l’inférence IA. Ces technologies permettent d’adresser des enjeux majeurs tels que la recherche médicale, l’intelligence artificielle, la cybersécurité, la gestion énergétique ou encore la transition climatique. L’entreprise compte plus de 200 collaborateurs répartis en France, Espagne et Italie, et collabore avec un large réseau de partenaires industriels et scientifiques. Ce rôle consiste à travailler en étroite collaboration avec le responsable de la vérification afin de définir et piloter l’architecture de la plateforme de vérification des microprocesseurs. Le poste implique une participation centrale à la conception, la validation et l’évolution des futurs SoC, ainsi que la supervision d’une équipe d’ingénieurs. Dans ce poste, vous serez responsable de la conception de l’architecture de la plateforme de vérification, du développement et de la maintenance des environnements de test, des bancs de vérification et des simulations fonctionnelles. Vous aurez à planifier et suivre les différentes étapes de la vérification, à accompagner et encadrer une équipe d’ingénieurs, et à collaborer étroitement avec les équipes architecture, design et logiciel embarqué.

Dans le cadre du renforcement du dispositif QA d’une plateforme GenAI, nous recherchons un QA Engineer expérimenté , idéalement avec une première expérience en tests de solutions IA génératives . Vous interviendrez au sein d’une équipe orientée craftsmanship, performance et innovation , dans un environnement technique moderne (LangGraph, FastAPI, Kubernetes, MongoDB – Cloud GCP). Missions Tests & Qualité Rédiger, exécuter et automatiser les scénarios de tests. Contribuer aux tests API, E2E, non-régression et cahiers de recette. Prioriser les anomalies avec l’équipe produit et gérer le backlog (mode Scrum board). Participer à l’amélioration des processus QA au sein de l’équipe. Automatisation Implémenter et maintenir des scripts d’automatisation (Karate, Gatling ou équivalent interne). Intégration des tests dans la chaîne CI/CD. Suivi et reporting via Xray/Jira. IA / GenAI Testing Utiliser des outils d’IA pour générer des cas de test, analyser les résultats et identifier les tests pertinents. Prendre en compte les spécificités des systèmes IA : non-déterminisme, biais potentiels, hallucinations, limites des modèles. Contribuer aux bonnes pratiques d’évaluation et de fiabilité des modèles IA. Documentation & Suivi Maintenir la documentation QA et les bonnes pratiques. Reporter l’état des correctifs et interactions avec la chaîne support. Livrables Scripts d’automatisation (Karate / Gatling / outil interne). Tickets et reportings Xray/Jira. Documentation process & bonnes pratiques QA. Suivi des correctifs.

Descriptif du poste Dans le cadre de son activité, l'entité doit mettre à disposition de ses clients internes des tableaux de bord sur les accès aux bâtiments et leur taux d'occupation. Ces tableaux de bord sont actuellement développés sur une technologie de visualisation de données. À la suite d'une migration technique, ceux-ci doivent être redéveloppés sur une nouvelle plateforme. L'équipe souhaite se renforcer pour réaliser cette remise en place qui se fait dans un délai contraint (à terminer pour fin mars 2026).

Contexte : Nous recherchons un(e) Tech Lead Kubernetes pour rejoindre une équipe d’experts en architecture orientée services et conteneurs. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation digitale et d’innovation, avec un fort focus sur les technologies web, API, mobile, Data & Analytics, et CI/CD. Missions principales : Développer et maintenir des applications conteneurisées sur Kubernetes/OpenShift. Participer à la conception et au développement des outils internes de l’équipe conteneur. Mettre en œuvre les bonnes pratiques GitOps avec ArgoCD sur plusieurs projets. Réaliser les tests unitaires et d’intégration. Documenter les développements et intégrer les composants dans la chaîne CI/CD. Participer à des POC et à l’évolution des pratiques DevOps.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un acteur majeur dans le secteur du digital, un ingénieur Site Reliability Engineer (SRE) (H/F) afin de renforcer l'équipe d'exploitation et garantir la fiabilité et la performance des infrastructures cloud. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur SRE capable de garantir la fiabilité, l’évolutivité et l’automatisation de ces socles tout en promouvant une approche Infrastructure as Code et une forte culture d’observabilité. Vos missions : * Installer, administrer et maintenir en conditions opérationnelles les socles techniques (Kubernetes, Kafka, API Management…) * Mettre en place et promouvoir une approche Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm, etc.) * Développer l’automatisation des déploiements, de la supervision et de la gestion des environnements * Renforcer les pratiques d’observabilité (logs, métriques, traces) pour améliorer la performance et la résilience * Documenter les socles, accompagner les équipes internes dans leur adoption et bonnes pratiques * Participer à l’amélioration continue et à la veille technologique

Grand groupe dans le secteur GENIE CIVIL, rejoignez une équipe tech ambitieuse en tant que Senior GCP Cloud Engineer le déploiement de deux nouveaux projets pour concevoir, automatiser et maintenir l’infrastructure cloud de notre plateforme sur GCP. Vous jouerez un rôle central dans l’implémentation de solutions scalables et robustes à travers Terraform, Terragrunt, Python, chaîne DevOps avec github et Jenkins. Mission longue durée à pourvoir début janvier 2026. Missions - Développer, déployer et optimiser des Landing Zones sur GCP pour de nouveaux projets stratégiques. - Collaborer étroitement avec les équipes de DevOps pour intégrer des solutions automatisées avec Terraform et Terragrunt. - Assurer le support et la formation des équipes internes ainsi que des clients sur les meilleures pratiques et innovations de GCP. - Gérer les permissions IAM et la configuration VPC-SC afin de garantir l'intégrité et la sécurité de l'environnement cloud. - Interagir régulièrement avec les stakeholders pour comprendre et répondre aux besoins commerciaux et techniques. - Documenter les processus et partager les bonnes pratiques au sein de l'entreprise. - Participer à des sessions de formation pour contribuer à l'évolution technique de l'équipe.

Piloter la roadmap globale du programme IS/IT en garantissant la cohérence des évolutions, la bonne priorisation des sujets et l’alignement des équipes métiers et techniques. Vous serez le référent de la vision produit et le garant du rythme d’avancement. • Mettre en place, suivre et optimiser les interfaces entre les systèmes en vous appuyant sur les API REST et les outils tels que Postman ou Bruno. Vous accompagnez les équipes dans la conception, la validation et la qualité des flux d’échanges de données. • Faciliter le travail des équipes projet en assurant la coordination transverse, l’animation des rituels, la bonne tenue des comités de pilotage et le respect des jalons. Vous jouez un rôle de facilitateur pour fluidifier la collaboration et lever les blocages. • Contribuer à la stratégie de tests end-to-end , en participant à la définition, la préparation et la validation des scénarios de tests entre les systèmes du groupe, l’ERP et les autres applications. Vous veillez à la qualité fonctionnelle et technique de bout en bout. • Assurer une documentation claire, structurée et centralisée sur Jira et Confluence : roadmap, flux, décisions, spécifications, comptes rendus… Vous garantissez la traçabilité et la qualité du patrimoine projet. • Accompagner la conduite du changement , notamment via la communication, la préparation de supports, les sessions de formation et l'adoption des nouveaux processus métiers. Vous aidez les équipes à s’approprier les nouveaux outils et méthodes. • Identifier en continu les risques, dépendances et axes d’amélioration , en proposant des solutions concrètes pour optimiser l’organisation, sécuriser les jalons et renforcer l’efficacité opérationnelle des équipes.

Au sein de la DSI, vous serez impliqué(e) dans la production et la supervision d’environnements IT , allant des systèmes legacy Unix aux environnements virtualisés et Kubernetes. Vous apprendrez à gérer le RUN, les transferts automatisés, et contribuerez à la fiabilité et la sécurité des systèmes de production. 🛠️ Missions principales Assurer le RUN des environnements production Unix et VM. Participer à la supervision et au suivi de la production. Contribuer aux projets sur Kubernetes (~30%) . Documenter procédures, incidents et changements. Travailler en collaboration avec les équipes DevOps et infrastructure.

🎯 Contexte & Mission Dans le cadre du lancement d’un nouveau logiciel destiné à la gestion de crise dans le secteur médical, nous recherchons un Ingénieur DevOps Confirmé pour intégrer une équipe de 5 à 10 personnes . La solution inclura plusieurs modules : Communication en situation de crise Gestion des patients Services bureautiques Consultation & GED Services applicatifs innovants Le DevOps sera fortement sollicité au début du projet pour installer les outils, configurer les environnements et mettre en place les CI/CD. 🛠️ Missions principales Mettre en place les pipelines CI/CD (Jenkins) Automatiser les processus de build, test et déploiement Concevoir et gérer l’orchestration Docker / Kubernetes Gérer les environnements et l’infrastructure technique Contribuer aux spécifications et à la documentation Participer aux cérémonies Agile (Scrum) Surveiller et optimiser les performances Documenter, partager et améliorer les bonnes pratiques DevOps 📦 Livrables attendus Code, scripts & charts Documentation technique Spécifications techniques 🧰 Compétences techniques indispensables 🔥 Impératives Kubernetes – Confirmé Jenkins – Confirmé ⭐ Importantes Docker / Containers – Confirmé Nexus – Junior 🔧 Autres compétences appréciées Git / Maven Splunk – OpenSearch OpenID Connect – Keycloak Bases de données relationnelles Jira – Confluence Agile Scrum Normes qualité & sécurité Expérience dans le domaine médical → plus apprécié 🌍 Langues Français courant (impératif) Anglais lu/écrit 👤 Profil recherché Bac+2/3 à Bac+5 (école d’ingénieur, master) Minimum 4 ans d’expérience en DevOps Expérience déjà prouvée en : Automatisation et pipelines CI/CD Gestion de configuration Infrastructure Docker/Kubernetes Excellent communicant, autonome, collaboratif Esprit agile, adaptabilité, curiosité technique Capacité à monter en compétence rapidement

Lead Développeur qui aurait un profil Software Craftsman afin de prôner un niveau de qualité optimal en amenant de bonnes pratiques de développement et en s'intéressant au besoin métier. Echanger avec ses collègues de l'équipe afin de co-construire le produit, partager son expérience en bonnes pratiques de qualité logicielle pour faire monter les autres développeurs et plus généralement l'équipe feront parti du quotidien du candidat. Pour résumer, on s'attend à retrouver les valeurs portées dans le Manifeste Software Crafstman. Activités principales - Développement de micro-services (appelés Interfaces Partenaires) en Java qui devront faire l'interface entre un progiciel et le SI. - Configurer le déploiement sur Openshift / Kubernetes des Interfaces Partenaires - Connaitre les chaines de liaison Interface Partenaires <-> SI - Administrer les chaines de liaison Produit <=> SI mais également les configurations applicatives hors Kubernetes (ex. ordonnancement batch, déclaration rôles dans LDAP) - Utiliser la chaine CI/CD (Construction + Contrôle qualité + Déploiement automatisés) mise en place par le Techlead CI/CD - Diagnostiquer & corriger des anomalies applicatives en environnement Hors Prod / Prod au travers d’Openshift et Splunk - Enrichir notre plateforme de supervision et établir avec les OPS les procédures en cas d'alerte - Mettre à jour et maintenir le paramétrage des livrables sur le progiciel et sur les Interfaces Partenaires (properties, certificats ssl etc.) - Participer à l’amélioration continue des développements : Au travers, notamment, de la relecture de code et des tests croisés - Assurer le support technique : Avoir la capacité de répondre à des sollicitations diverses, afin d’apporter du support aux développeurs, testeurs, PO etc.

Nous recherchons un Tech Lead Kubernetes expérimenté afin d’accompagner la gestion, l’évolution et la fiabilisation des plateformes Kubernetes stratégiques du groupe. Le périmètre couvre à la fois les environnements On-Premises (Tanzu Kubernetes Grid intégré à VMware Cloud Foundation) et les clusters Amazon EKS utilisés pour les applications Data. Vous jouerez un rôle clé dans la disponibilité, la sécurité et la performance des socles techniques Cloud privés et publics, tout en contribuant à accélérer l’adoption des pratiques IaC , GitOps et DevSecOps au sein des équipes internes. Missions principales 1. Environnements On-Premises (TKG / VCF) Administrer, maintenir et faire évoluer les clusters Tanzu Kubernetes Grid (TKG) . Préparer et piloter la migration vers TKG 2.x intégré à VMware Cloud Foundation 9 . Apporter une expertise avancée sur la performance, la résilience et la sécurité Kubernetes. Accompagner la montée en compétences des équipes opérationnelles. Contribuer à l’intégration et à la fiabilisation des pipelines CI/CD dans une approche IaC & GitOps. 2. Environnements AWS (Amazon EKS) Administrer et optimiser les clusters Amazon EKS utilisés pour les workloads Data. Accompagner la reprise opérationnelle des clusters initialement gérés par les équipes Data Cloud. Fournir un support expert sur les incidents, la performance et la sécurité Kubernetes. Garantir la disponibilité, la résilience et l’évolution du socle technique. 3. Exploitation & amélioration continue (On-Prem & AWS) Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes Kubernetes. Documenter et actualiser les procédures d’exploitation et de reprise après incident. Définir et maintenir les rôles RBAC et la gestion des droits utilisateurs. Automatiser le déploiement bout-en-bout des environnements Kubernetes. Contribuer à la définition du socle commun d’hébergement des applications critiques. 4. Adoption Cloud, DevOps & GitOps Promouvoir les usages Cloud et Kubernetes au sein du groupe. Participer à l’amélioration continue des pratiques GitOps et DevSecOps . Accompagner les équipes Exploitation et Développement dans leur montée en compétences. Assurer le transfert de connaissances et la continuité de service. Livrables attendus Documentation technique complète et actualisée (en français). Référentiel documentaire structuré et maintenu. Contributions aux schémas d’architecture Kubernetes & Cloud. Modules IaC réutilisables & pipelines CI/CD opérationnels

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients situé dans le nord, je suis à la recherche d'un ingénieur DevOps CI/CD Kubernetes sous un contexte agile SAFe. Il recherche un consultant avec un niveau solide qui implique une maîtrise d’un outil CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps, GitHub Actions) Capacité à écrire des pipelines robustes & maintenables (YAML, Groovy, templates…). Gestion des étapes clés : build, tests, packaging, déploiements multiples. Debugging efficace des échecs de jobs (logs, stratégies de retry, parallélisation) Une personne qui sait construire seule un pipeline complet, stable & optimisé. Savoir solutionner ce qui a été mal fait. Savoir comment le fonctionnement client tourne e& compléter le mode opératoire ou la doc de référence.

Contexte mission : Dans le cadre d'un projet de refonte complète d'une gamme de véhicules de l'un de nos clients, nous recherchons un architecte logiciel qui contribuera à la rationalisation de l'architecture logicielle, à la garantie de sa maintenabilité sur le long terme, ainsi qu'à l'adoption d'une approche Model-Based Design (MBD) à l'aide de Simulink. Responsabilités : Coordonner la mise en place de l'architecture logicielle avec les développeurs. Élaborer les plans d'architecture détaillés en prenant en compte les exigences fonctionnelles, les contraintes techniques (cybersécurité, sécurité fonctionnelle) et les objectifs de modularité. Garantir l'implémentation des fonctionnalités attendues et les niveaux de performance définis. Planifier, en collaboration avec le responsable composants, l'introduction de nouvelles fonctions logicielles et structurer la feuille de route des livraisons. Organiser les livraisons logicielles avec les différentes parties prenantes du projet. Participer aux analyses fonctionnelles, ainsi qu'aux évaluations de cybersécurité et de sécurité fonctionnelle. Assurer la capitalisation du savoir-faire (rédaction de spécifications, documentation technique, normalisation des processus).

Pilotage Technique & Architecture : Concevoir l'architecture des briques algorithmiques (Clustering, Prévision de ventes, Optimisation sous contraintes) sur GCP. ● Développement algorithmique (Hands-on) : Coder les modèles complexes, notamment l'algorithme d'optimisation (Recherche Opérationnelle) pour respecter les contraintes magasins (linéaire, supply, mix marge/CA). ● Coaching & Code Quality : En support éventuel de notre Lead Data Scientist interne, encadrer les Data Scientists séniors, garantir les bonnes pratiques (CI/CD, DVC, Tests) et l'industrialisation via Airflow/Composer. ● Mesure de la performance : Mettre en place des méthodologies robustes (ex: Causal Impact) pour mesurer les gains business (CA/Marge) post-déploiement. ● Excellente maîtrise de SQL, avec une forte expérience sur BigQuery et une bonne connaissance des bases de données SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL…). ● Modélisation et préparation des données : conception de pipelines optimisés dans BigQuery, en garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses. ● Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse) et des environnements Cloud (GCP, AWS, Azure). ● Maîtrise des outils de CI/CD avec GitLab CI, et des pratiques de gestion de version (Git). ● Compréhension des principes DevOps, avec une vision orientée fiabilité et amélioration continue. ● Bonne maîtrise des méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog