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Vous aurez la charge de : • Participer à la définition du cadre de gouvernance des données et au déploiement opérationnel du dispositif • Assurer la conformité aux réglementations en matière de protection des données, telles que la RGPD • Mettre en place et animer l'équipe en charge de la qualité, de la diffusion et de l'analyse des données et en garantir les engagements de service • Identifier les risques potentiels pour la gouvernance des données et proposer des solutions pour les atténuer • Gérer la qualité des données et la stratégie d'amélioration continue pour assurer la fiabilité des données • Établir et maintenir la cartographie des données (définition et modélisation, identification des sources et des flux) • Animer l'équipe en charge de l'administration fonctionnelle des SI du département en assurant les fonctions de collecte et de centralisation des données métiers • Collaborer avec les autres équipes pour soutenir les initiatives de données de l'entreprise et maximiser la valeur commerciale des données Référence de l'offre : c4ixosxzaz

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation vers SAP S/4HANA à l'échelle européenne, notre client recherche un Data Product Manager spécialisé en Data & BI pour piloter les études et les travaux d'analyse liés à la transformation des données, du reporting et de la visualisation. Vous accompagnerez les équipes métiers dans la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA, afin de définir le futur modèle de données et la stratégie de reporting et d'analyse associée. L'objectif est de concevoir et de structurer un portefeuille de produits data, de modèles de données et de solutions de reporting répondant aux besoins métiers, tout en respectant les standards d'architecture, de gouvernance et de stratégie Data & Analytics du groupe.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du SI Marketing d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Product Owner Data Marketing confirmé pour intégrer une equipe DATA au cœur des enjeux de connaissance client et de personnalisation marketing. Vos missions Porter la vision produit et garantir la création de valeur tout au long du cycle de vie des produits. Recueillir, challenger et prioriser les besoins métiers et utilisateurs. Définir et piloter la roadmap produit ainsi que sa déclinaison opérationnelle. Assurer le pilotage budgétaire en lien avec les objectifs de valeur. Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des produits (RGPD, gestion des risques, obsolescence). Animer les rituels Agile de la squad et collaborer étroitement avec le Scrum Master. Accompagner les métiers dans le déploiement, la conduite du changement et l'adoption des solutions. Coordonner les différents interlocuteurs métiers, data et IT. Environnement La mission s'inscrit dans un projet majeur de transformation Data & Marketing visant à construire une vision client unifiée en temps réel afin de soutenir les usages digitaux et les stratégies de personnalisation. Compétences recherchées Métier Expérience significative en marketing client : segmentation, ciblage, personnalisation, connaissance client. Bonne compréhension du secteur bancaire. Maîtrise des enjeux liés au RGPD et à la gestion des consentements. Data Bonne connaissance des écosystèmes Data / Big Data : Ingestion Traitement Stockage Exposition des données Gestion de produit Forte culture Agile et Product Management. Construction et pilotage de roadmap produit. Priorisation par la valeur. Gestion budgétaire. Maîtrise de Jira. Soft Skills Leadership et capacité d'influence. Excellente communication orale et écrite. Esprit de synthèse. Assertivité. Capacité à fédérer des interlocuteurs variés. Profil attendu ✅ Minimum 8 à 10 ans d'expérience dont plusieurs années en tant que Product Owner. ✅ Expérience sur des produits Data à forte visibilité métier. ✅ Connaissance des environnements bancaires ou financiers. ✅ À l'aise dans des contextes de transformation et de coordination transverse. Localisation : Nantes Présence sur site requise : 3 jours/semaine Mission longue durée.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer Big Data Confirmé (H/F) à Lyon, France. Les missions attendues par le Data Engineer Big Data Confirmé (H/F) : Développement & Industrialisation Big Data : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données massives en pySpark, gérer leur ordonnancement et garantir un haut niveau de qualité logicielle (couverture de tests > 80 %, CI/CD). Supervision & Run : Mettre en place des tableaux de bord de suivi de performance et de qualité de données et assurer le MCO et la gestion des incidents en production. Architecture & Accompagnement : Proposer des évolutions d'architecture de données (approche Médaillon compatible Cloud) et accompagner les Data Scientists de l'équipe dans l'industrialisation de leurs modèles et codes d'expérimentation. Migration Cloud (Databricks) : Préparer, tester et réaliser la migration des pipelines existants (Hadoop/HDFS) vers Databricks / Delta Lake. Conseil & Partage : Assurer une veille technologique active, animer des ateliers de bonnes pratiques (performance Spark, qualité de code) Environnement technique Langages & Big Data : Python, pySpark, SQL (PostgreSQL) Plateformes Data : Hadoop / HDFS (actuel) /Databricks / Delta Lake (cible 2027) Orchestration & DevOps : Airflow, GitLab, GitLab-CI/CD BI & Gestion de projet : PowerBI, Jira, Confluence Impératifs Data Engineering & pySpark massif : Au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering, dont une pratique approfondie de pySpark (conception et mise en production de pipelines traitant plusieurs dizaines de millions de lignes). Maîtrise Spark en production (Databricks / Hadoop) Expérience avérée du Run en production : Une expérience significative en mise en production, optimisation, maintenance (MCO) et supervision de pipelines Spark (monitoring, contrôles qualité de données, gestion des incidents). Localisation : Lyon Démarrage : ASAP TJM : 440 €

Dans le cadre d'un programme de transformation data à l'échelle d'un grand groupe international de l'assurance, nous recherchons un Consultant Senior en conduite du changement. Le programme couvre la gouvernance des données, l'harmonisation des pratiques entre régions, la modernisation des plateformes et le décommissionnement des outils historiques. L'IA générative fait partie intégrante de la démarche. Rattaché à la direction data du groupe, vous portez la conduite du changement sur plusieurs projets menés en parallèle, dont le nombre d'utilisateurs concernés varie d'une cinquantaine à plus de 200. Vous concevez la stratégie de change de chaque projet et vous la mettez en œuvre vous-même, au plus près des équipes métier. Stratégie et analyse d'impacts Définir une stratégie de change proportionnée à chaque projet ; Analyser les impacts et cartographier les parties prenantes ainsi que les populations concernées. Communication et animation Construire les plans de communication et les supports, en français et en anglais ; Animer un réseau de super-utilisateurs et de relais métier ; Organiser des événements, des ateliers et des sessions de sensibilisation. Accompagnement et formation Accompagner les utilisateurs lors des déploiements et des décommissionnements ; Produire les supports de formation, les guides utilisateurs et les FAQ. Suivi de l'adoption Suivre l'adoption à l'aide d'indicateurs ; Mettre en place des actions correctives.

Dans le cadre d'un programme de transformation S/4HANA, notre client recherche un Consultant Technico-Fonctionnel SAP Senior disposant d'une expertise transverse de l'écosystème SAP et d'une solide connaissance des problématiques d'archivage et de gestion des données historiques. La mission s'inscrit dans un environnement où certaines données historiques non migrées restent accessibles via une plateforme d'archivage JiVS. Des rapports standards et spécifiques « hybrides » permettent notamment d'exploiter conjointement les données présentes dans S/4HANA et les données archivées. L'enjeu principal sera d'accompagner les métiers dans l'expression de leurs besoins et de les orienter vers les bonnes pratiques, en privilégiant lorsque cela est pertinent l'archivage et la consultation des données historiques plutôt que leur migration dans S/4HANA. Missions : Le consultant interviendra de manière transverse entre les équipes métiers, SAP et archivage. Ses principales responsabilités seront : Recueillir, analyser et challenger les besoins des différents domaines métiers. Accompagner les utilisateurs sur leurs besoins de consultation, mise à jour ou exploitation des données historiques. Expliquer les principes d'archivage retenus dans le cadre du programme et le fonctionnement de JiVS. Orienter les métiers vers les bonnes pratiques SAP concernant la gestion des données historiques. Comprendre les mécanismes associés aux rapports hybrides S/4HANA / JiVS et faciliter les échanges avec les équipes techniques. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux modes de fonctionnement. Participer à la conduite du changement auprès des différentes populations métiers. Assurer le lien entre les équipes métiers, SAP, migration et archivage. Contribuer à garantir la continuité opérationnelle après le Go-Live. Informations mission : Démarrage : ASAP Localisation : 92 Télétravail : 2 jours par semaine Habilitable obligatoire TJM : Selon profil

Vous êtes Architecte Intégration, Data & IA et souhaitez intervenir sur un rôle stratégique et transverse ? Vous maîtrisez les architectures d'intégration, les API et les environnements Data/BI, avec une bonne compréhension des enjeux liés à l'IA ? Cette opportunité devrait vous intéresser ! Au sein d'un environnement international en pleine transformation, vous occuperez un rôle central dans l'évolution et la rationalisation du paysage applicatif. Vous interviendrez de manière transverse auprès de différents domaines IT et métiers afin de réduire les silos, accélérer les projets et renforcer les capacités Data, Analytics et IA. À la fois architecte et référent·e technique, vous définirez les standards d'intégration et accompagnerez concrètement les équipes dans la conception et la mise en œuvre de leurs solutions. Vos principales responsabilités : Définir et piloter l'architecture d'intégration, les standards, patterns et stratégies API Concevoir les architectures et pipelines Data : ETL/ELT, Data Mesh, MDM Accompagner les équipes dans la traduction des besoins métiers en solutions techniques et réaliser les revues d'architecture Piloter la stratégie BI, Data & Analytics et les capacités de self-service Coordonner les initiatives IA/ML, analytics prédictif et IA générative Contribuer à la gouvernance, à la qualité des données et aux principes d'IA responsable Garantir le run des solutions d'intégration et Data Manager et accompagner l'équipe AI & Data Integration

Data Engineer AWS / Snowflake – Expertise plateforme Data (H/F) Contexte de la mission Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, un grand groupe recherche un Data Engineer spécialisé AWS et Snowflake pour renforcer son équipe. Déjà utilisée par plusieurs directions métiers, cette plateforme accueille un périmètre croissant de données et de cas d'usage. Vous contribuerez à son évolution, à son exploitation et à l'optimisation de ses performances, en veillant à la sécurité et à la disponibilité des services. Vos missions Administrer et optimiser les environnements AWS et Snowflake. Diagnostiquer et résoudre les incidents, puis mettre en place des actions préventives. Participer à la conception et au développement des composants techniques de la plateforme. Créer et maintenir les pipelines CI/CD et les workflows Git : branches, pull requests et merges. Concevoir des solutions Snowflake intégrant les fonctionnalités multi-cluster, le partage sécurisé des données et l'optimisation des charges de travail. Développer des modèles et architectures de données conciliant performance et maîtrise des coûts. Mettre en place des environnements modulaires et conteneurisés pour faciliter l'expérimentation et le prototypage. Intégrer des données structurées et non structurées issues de sources variées. Assurer le nettoyage, la validation et la sécurisation des données, et contribuer à la cohérence des référentiels internes. Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour répondre aux besoins métiers. Documenter les architectures, processus et solutions, et contribuer à l'amélioration continue de la sécurité.

Localisation : Levallois-Perret Durée de la prestation : 20 jours Télétravail : Hybride possible Langues : Français et anglais Outil privilégié : Synthesia ou solution équivalente Contexte de la missionDans le cadre de sa stratégie Data & AI, un grand groupe industriel international recherche un Expert Data Quality disposant d'une double expertise en qualité des données et en conception pédagogique digitale. L'objectif de la mission est de concevoir un module de sensibilisation à la qualité des données, d'une durée maximale de 30 minutes, destiné aux collaborateurs du groupe. Cette formation devra permettre de comprendre les enjeux de la Data Quality, les responsabilités des différents acteurs et les impacts concrets d'une mauvaise qualité des données sur les activités opérationnelles, industrielles et la performance de l'entreprise. Missions principales1. Analyse et cadrage des besoinsComprendre la stratégie Data & AI ainsi que le référentiel Data Quality de l'entreprise. Analyser les supports pédagogiques existants. Identifier les besoins de sensibilisation des collaborateurs. Définir les objectifs pédagogiques et structurer le parcours de formation. 2. Identification de cas concrets Data QualityOrganiser des échanges avec les équipes métiers, industrielles et Data Office. Identifier des incidents réels liés à la mauvaise qualité des données. Évaluer leurs impacts opérationnels, financiers et organisationnels. Analyser les causes racines et les actions correctives mises en place. Construire des scénarios avant/après illustrant les bénéfices d'une amélioration de la qualité des données. 3. Conception du module eLearningConcevoir un parcours pédagogique d'une durée maximale de 30 minutes. Structurer les chapitres et les différentes séquences de formation. Rédiger les contenus pédagogiques, scripts et storyboards détaillés. Préparer les narrations, visuels, animations et mises en situation. Intégrer des éléments interactifs et des questionnaires de validation des connaissances. Préparer les éléments nécessaires à la production du module avec Synthesia ou un outil équivalent. 4. Validation et livraisonCoordonner les phases de revue avec les experts Data et les équipes métiers. Consolider les retours et ajuster les contenus pédagogiques. Définir les critères d'évaluation de l'efficacité de la formation. Livrer les supports finalisés, les fichiers sources et les consignes de production.

Définir l'architecture Data cible et la roadmap de transformation. Cartographier l'existant : sources, flux, outils et dette technique. Concevoir des architectures Data modernes : Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh. Définir les patterns d'ingestion, transformation et exposition des données. Superviser la modélisation des données et les référentiels MDM. Définir les standards de gouvernance, qualité, sécurité et conformité RGPD. Concevoir les stratégies CI/CD, DevOps et Infrastructure as Code. Garantir la performance, la scalabilité, la résilience et l'optimisation des coûts (FinOps). Réaliser des études techniques, POC et recommandations d'architecture.

Le contextePour le compte d'un acteur majeur de la distribution de pièces détachées et des services aux professionnels de l'automobile, nous recherchons un consultant confirmé en intégration de flux et production applicative afin de renforcer une équipe en charge de la conception, de l'évolution et de l'exploitation des échanges de données entre les applications du système d'information et les partenaires externes. Vous interviendrez sur des sujets à la fois techniques et opérationnels, avec un véritable rôle de référent dans la conception, la fiabilisation et le maintien en conditions opérationnelles des flux d'échanges. Une bonne maîtrise des environnements MFT est attendue. La connaissance de GoAnywhere MFT constitue un atout, mais n'est pas indispensable : un accompagnement à la prise en main de l'outil est prévu. Vos missions1. Conception et pilotage des flux MFT – 80 %En véritable interlocuteur technique des équipes études, métiers et exploitation, vous serez amené à : Recueillir et analyser les besoins d'échanges de données, challenger les demandes et proposer des solutions techniques adaptées. Concevoir, développer et faire évoluer des workflows MFT robustes, sécurisés et maintenables. Paramétrer et orchestrer des échanges via SFTP, FTPS, HTTPS et API REST, en intégrant les transformations et les enchaînements de traitements nécessaires. Développer et intégrer des scripts PowerShell, Bash ou Python, ainsi que des requêtes SQL et des traitements de données JSON/XML. Garantir la qualité des livrables : tests unitaires et de bout en bout, validation des flux et accompagnement des mises en production. Diagnostiquer les dysfonctionnements complexes à partir des logs, traces applicatives et réseau, et identifier les causes racines. Mettre en œuvre des mécanismes de fiabilisation : gestion des erreurs, reprises sur incident, prévention des doublons, supervision et traçabilité. Garantir la sécurité des échanges : certificats TLS, clés SSH, comptes de service et gestion des secrets. Assurer la documentation technique et contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des processus d'intégration. 2. Production applicative et maintien en conditions opérationnelles – 20 %Vous interviendrez également sur le suivi et la fiabilisation des environnements de production : Prendre en charge les incidents, demandes de service et changements, de leur qualification jusqu'à leur résolution. Réaliser les analyses de causes racines et proposer des actions correctives et préventives. Intégrer et superviser les traitements dans l'ordonnanceur. Automatiser les tâches récurrentes afin de réduire les interventions manuelles et sécuriser l'exploitation. Rédiger et maintenir les procédures d'exploitation, consignes techniques et scénarios de reprise. Contribuer à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la robustesse des flux en production.

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme stratégique d'intégration de portefeuilles au sein d'un acteur international de la gestion d'actifs, nous recherchons deux consultants spécialisés dans les opérations sur dérivés OTC multi asset. Vous intégrerez une équipe Derivatives Support chargée de garantir la fiabilité des opérations, des positions et des valorisations dans un environnement associant Aladdin et SimCorp Dimension. Votre rôle sera central dans la sécurisation des rapprochements quotidiens, l'investigation des écarts de valorisation et la résolution des incidents opérationnels. Cette mission s'adresse à des professionnels disposant d'une véritable expérience opérationnelle des dérivés OTC et de leurs processus Front to Back. Vos responsabilités1. Réconciliation des transactions et positions OTC Assurer les rapprochements quotidiens des transactions et positions sur dérivés OTC, contrôler la cohérence des caractéristiques des opérations et identifier les anomalies de booking ou de matching avec les contreparties. 2. Contrôle des valorisations et investigation des écarts Contrôler la cohérence des valorisations entre Aladdin et SimCorp Dimension. Identifier les écarts de Mark to Market, analyser leur origine et distinguer les anomalies liées aux données des transactions, aux paramètres de valorisation, aux données de marché ou aux événements du cycle de vie. 3. Gestion des breaks et résolution des incidents Qualifier les écarts, conduire les investigations métier, identifier les causes racines et coordonner leur résolution avec les équipes Front Office, Risk, Technology et les partenaires opérationnels. 4. Coordination des équipes opérationnelles Interagir avec les Portfolio Managers, Trading, COOs, Middle Office et partenaires externes, notamment State Street, afin de sécuriser la qualité des données, le traitement des opérations et leur rapprochement. 5. Sécurisation et amélioration des contrôles Produire et suivre les indicateurs de réconciliation, documenter les procédures, renforcer les contrôles existants et contribuer à leur automatisation, notamment avec Excel et VBA.

Le contexteNotre client, un grand groupe international de la distribution, renforce son équipe EPM au sein de la direction financière. Vous reprenez le pilotage, la maintenance évolutive et le build de deux applications clés du pilotage financier, toutes deux sur Oracle EPM Planning : une application de construction et de suivi budgétaire pour les entités de services et les holdings du groupe ; une application dédiée au suivi des projets d'investissement (CAPEX). Vous prenez la suite d'un consultant en place, avec une passation organisée. Vos missions1. Build & évolutions (cœur de la mission)Recueil et cadrage : analyser les besoins des équipes Finance et Contrôle de gestion, puis les traduire en spécifications technico-fonctionnelles. Conception et développement : concevoir et implémenter les évolutions dans Oracle EPM Planning (règles métier, formulaires, dimensions, scripts). Recette et déploiement : piloter les tests unitaires et les recettes métier (UAT), puis gérer les mises en production. Projets transversaux : faire évoluer les modèles pour accompagner la transformation des processus budgétaires et d'investissement. 2. Support & RUN (en back-up)Assurer la continuité de service en second niveau pendant les périodes critiques (clôtures, campagnes budgétaires). Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques ou fonctionnels de niveau 2 et 3. Optimiser les temps de traitement et les performances des applications. 3. Documentation & passationReprendre l'historique et la cartographie technique du domaine lors de la passation avec le consultant sortant. Maintenir à jour la documentation technique, la cartographie des flux et les guides utilisateurs.

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Data Analyst / Analytics Engineer confirmé(e), capable de valoriser les données, de produire des analyses pertinentes et d'accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Nous souhaitons intégrer un profil curieux, autonome et force de proposition, à l'aise aussi bien dans les environnements techniques que dans les échanges avec les interlocuteurs métiers. Vos missions : Rattaché(e) à nos équipes, vous interviendrez sur les missions suivantes : Collecter, manipuler et exploiter des données issues de différentes sources. Réaliser des analyses approfondies afin d'identifier des tendances, des opportunités et des leviers d'amélioration. Concevoir et maintenir des reportings et dashboards adaptés aux besoins métiers. Formuler des recommandations concrètes à partir des analyses réalisées. Accompagner les équipes Marketing dans la compréhension et l'exploitation des données. Participer à la mise en place et à l'optimisation des outils de Data Analytics et de Marketing Automation. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes IT et métiers pour faire évoluer les pratiques et les solutions Data.

Dans le cadre de programmes de transformation Data d'envergure chez nos clients, nous recherchons un Directeur de Programme Data pour piloter des projets stratégiques autour du Master Data Management (MDM), de la migration et de la qualité des données ainsi que de la gouvernance Data. Vous serez responsable du pilotage global des programmes, depuis le cadrage stratégique jusqu'à leur déploiement, en garantissant le respect des objectifs de délais, de budget, de qualité et d'adoption par les métiers. En véritable interlocuteur privilégié des directions clientes (DSI, CDO, directions métiers), vous assurerez la coordination des différentes équipes et partenaires, tout en veillant à la bonne réalisation des engagements du programme. Missions : Cadrage stratégique et définition de la feuille de route Définir les objectifs du programme avec les directions clientes et identifier les bénéfices business attendus. Déterminer le périmètre d'intervention : domaines de données, pays, entités et systèmes concernés. Construire la feuille de route, organiser le découpage en lots et définir le plan de déploiement. Identifier les risques, contraintes et dépendances avec les autres projets SI (ERP, CRM, e-commerce). Pilotage et gouvernance du programme Mettre en place et animer les instances de gouvernance : comités de pilotage, comités projet et réunions d'arbitrage. Assurer le suivi global des plannings, des budgets, des charges et des indicateurs de performance (KPI). Garantir la qualité des livrables, le respect des engagements contractuels et la rentabilité du programme. Anticiper et gérer les risques, les alertes, les changements de périmètre et les situations complexes. Produire un reporting régulier auprès des directions clientes et des parties prenantes. Management et coordination des équipes Piloter et coordonner des équipes pluridisciplinaires : chefs de projet, consultants MDM, développeurs et experts Data. Organiser les contributions des équipes internes, des équipes clientes et des partenaires externes (Informatica, intégrateurs). Assurer le staffing des ressources nécessaires et accompagner la montée en compétences des équipes. Garantir la cohérence des différents projets et la bonne coordination des intervenants. Relation client et conduite du changement Assurer la relation avec les interlocuteurs de haut niveau : DSI, CDO et directions métiers. Maintenir l'engagement des sponsors et faciliter la prise de décision au niveau des instances de direction. Piloter la conduite du changement : communication, formation et accompagnement des utilisateurs. Accompagner la mise en place de la gouvernance Data, notamment les rôles de Data Owners et Data Stewards. Identifier de nouvelles opportunités de développement du programme : nouveaux domaines de données, entités ou pays.