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Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT spécialisée dans l'analyse des marchés de l'énergie, nous recherchons un Senior Data Engineer / Software Engineer pour intervenir sur des applications métiers et une plateforme Data stratégique. Vous participerez au développement et à l'évolution de la plateforme Data, ainsi qu'à la collecte, l'ingestion, le traitement, la transformation et la restitution des données. Vous contribuerez également à la conception et au développement d'outils d'aide à la décision à destination des équipes métier. La mission comprend le développement de solutions en Python sur AWS, l'optimisation des performances et des coûts, ainsi que la maintenance corrective et évolutive des applications. Vous veillerez à la qualité des livrables et accompagnerez les utilisateurs dans un environnement exigeant et international.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM). Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée au développement d'une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues Techniques Python confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d'API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-être Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA

Contexte de la missionLe Lead Dev est responsable de la conception technique, du développement et de la qualité des livrables. Il encadre l'équipe de développeurs, définit les bonnes pratiques et veille à la cohérence technique des projets. Référent dans une équipe de dev, agile. Assure la responsabilité d'un ou plusieurs processus techniques Objectifs et livrables Coordination : • Collaborer avec l'Apps lead, l'autre lead, PO, QA, DevOps. • Participer aux points de synchro pour remonter et redescendre les informations avec le pilotage. • Devoir d'alerte si un problème est identifié dans l'équipe. • Réalise les suivis de mission des développeurs de son équipe. • Participe au recrutement de profils techniques. • Savoir estimer et chiffrer certains sujets. • (Animation d'ateliers) • Définir et entretenir avec les POs un backlog technique Encadrement technique : • Assurer le rôle de référent technique pour l'équipe • Accompagner et former les développeurs de son équipe • Être en support des développeurs Architecture & conception : • Définir et valider les choix techniques en collaboration avec l'autre lead dev et l'apps lead. • Garantir la performance, la sécurité et la maintenabilité des applications. Amélioration continue : • Avoir un regard critique et aider à la mise en place d'améliorations. • Participer aux rétros d'équipe • Traiter des sujets techniques / orga transverses Activité secondaire Développement : • Participer activement au développement des fonctionnalités complexes. • Effectuer des revues de code et garantir le respect des standards. • Concevoir les solutions techniques répondant aux besoins métier et dans le respect des contraintes de sécurité l'Entreprise Pilotage d'équipe Participation au diagnostic et à la résolution des incidents de productions Collaborer avec le reste de l'équipe pour trouver les meilleures solutions aux problématiques techniques rencontrées Développements et revues de code sur des problématiques techniques complexes (de manière occasionnelle) Support technique de dernier niveau

Nous recherchons actuellement pour notre client un Consultant pour intervenir sur la statégie du schéma directeur de la partie document management (archivage, génération et création de documents, signature électronique) Ce consultant interviendra sur toute la phase amont avec le cadrage, la définition, cartographie et préconisation jusqu'à la phase de RFI (request for information) Vous interviendrez dans un environnement international: + 100 000 salariés (au UK, Europe de l'Ouest, Asie et Amérique) avec un environnement avec bcp d'outils différents qui cohabitent Le consultant va reporter directement au Produt Manager IT du groupe.

Sparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe dédiée développe un environnement de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source afin de fournir des solutions robustes et évolutives. En intégrant des capacités de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes de stimuler l'innovation et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision basée sur l'IA, notamment en permettant à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir de manière dynamique avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du posteEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de notre mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous contribuerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML et Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur l'essentiel : exploiter et créer de la valeur à partir des données. Vous travaillerez au sein d'une squad composée de différents profils : Product Owner, Lead, développeurs Front-end/Back-end et DevOps. Vos principales missions seront : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des bibliothèques et outils open source standards tels que Argo, MLflow, VS Code, etc. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement des données. Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD, des processus de développement et des pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme afin de garantir une haute disponibilité et une forte fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation, accélérant leur travail et leur permettant de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant un développement efficace et scalable des fonctionnalités. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien de standards élevés en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste offre l'opportunité de travailler à l'intersection du Cloud Computing, des infrastructures Machine Learning et du Software Engineering. Stack technique de l'équipeDéveloppement : Golang ; Python serait un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit Système : Linux CI/CD & repositories : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Monitoring / Observabilité : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéExpérience et compétences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer. Il s'agit d'un poste de niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle : l'équipe exploite elle-même ce qu'elle développe et considère la fiabilité comme une valeur essentielle. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne connaissance de Kubernetes On-Premise : l'ensemble des services et workloads fonctionne sur Kubernetes, réparti sur plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciées / bonusExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailBâtiment organisé en Flex Office, situé à Levallois-Perret ou Mérignac. Télétravail régulier, intégré au mode de fonctionnement de l'équipe. Ce que nous proposonsVous évoluerez dans un contexte international, avec des échanges avec des utilisateurs du groupe BNP Paribas sur des domaines techniques et fonctionnels variés et innovants. Vous serez amené(e) à communiquer et collaborer régulièrement avec de nombreuses parties prenantes issues : des métiers : Risques, Opérations, Marketing, etc. des équipes IT : Application Managers, Développeurs, Intégrateurs.

Mission de l'équipe : Dans le cadre d'une opération majeure d'acquisition dans le secteur de l'Asset Management, un programme de transformation a été lancé autour de plusieurs streams : Data, Front to Middle, Back Office, Reporting, Finance et ESG. Au sein du stream Reporting, plusieurs sous streams ont été constitués : Regulatory Reporting Client Reporting ESG Reporting Performance Reporting Une partie des reportings de masse sera développée dans la solution CORIC de SimCorp, tandis que d'autres reportings seront gérés via un outil spécifique. L'objectif de la mission est d'assurer la migration de l'ensemble des reportings de masse concernés vers CORIC au sein de l'environnement IT cible. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : • Prendre en charge la migration des reportings de masse vers CORIC. • Intervenir sur CORIC / SimCorp dans le cadre du programme de migration Reporting. • Accompagner l'intégration des reportings CORIC au sein de l'environnement IT cible. • Contribuer au stream Reporting et à ses différents sous streams concernés par la migration. Secteur d'activité : Asset Management

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Développeur Python spécialisé(e) ETL. Environnement technique Python 3.9+, OOP, SQLAlchemy, bases Oracle, pytest, pandas, CI/CD, OpenShift, S3, Jira, Confluence, Checkmarx, Bitbucket, Jenkins, Kafka (souhaité), Pydantic (souhaité), approche BDD (souhaitée). Contexte Au sein d'une équipe dédiée à la gestion des référentiels transverses, l'organisation accompagne l'ensemble des métiers dans leurs usages des données de référence. Dans le cadre d'un programme de modernisation technologique, les traitements ETL historiques sous Informatica Power Center sont progressivement migrés vers Python sur plusieurs applications du patrimoine, incluant des référentiels d'identités, d'organisations et de rôles exposés sur l'intranet du groupe et sur des plateformes d'exposition de données. Missions Concevoir les nouveaux traitements de données en s'appuyant sur les spécifications fonctionnelles et les retours du Tech Lead Développer les traitements en respectant le framework Python interne et l'architecture conteneurisée des applications Mettre en œuvre les tests unitaires et automatiser les tests sur chaque traitement livré Réaliser les livraisons en environnement de recette utilisateur (UAT) et documenter les livraisons vers les environnements supérieurs Accompagner et assister le référent technique lors des mises en production Collaborer au sein d'une squad Python internationale, répartie entre la France et le Portugal, selon un rythme de sprints de trois semaines Compétences attendues Python, OOP, SQLAlchemy, Oracle, pytest, pandas, CI/CD, OpenShift, S3, Jira, Confluence, Checkmarx, Bitbucket, Jenkins, Kafka, Pydantic, BDD, anglais professionnel

Localisation: La Défense / 1 jour de TT par semaine Durée: +3 ans RésuméNous recherchons un expert en ingénierie de smart contracts pour développer des solutions sécurisées et conformes sur une plateforme d'actifs numériques. Responsibilities:Concevoir l'architecture des smart contracts pour l'émission et la gestion d'actifs numériques. Développer des smart contracts en Solidity compatibles avec les environnements EVM. Implémenter des contrats ERC-20 avec un contrôle robuste des accès et des permissions. Réaliser des tests property-based, invariant et fuzz pour garantir la fonctionnalité et la sécurité. Documenter les risques et les mesures correctives pour les audits de sécurité externes. Utiliser l'IA pour améliorer le développement, en garantissant une revue humaine systématique. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour assurer la conformité réglementaire. Compétences :Expertise en Solidity et EVM. Expérience avérée en Smart Contract Security. Maîtrise des standards ERC-20. Compétences en Tokenisation et architecture financière. Expérience en Fuzz Testing et Invariant Testing. Les plus :Connaissance des DLT comme Canton et Hyperledger Besu. Compétences en AI-Assisted Development. Expérience en audit et remédiation des vulnérabilités.

Nous recherchons un Ingénieur Logiciel Python Scientifiques pour soutenir notre équipe dans la conception et le développement d'une plateforme. Cette plateforme permettra aux chercheurs de créer, exécuter et de partager des notebooks (Jupyter et environnements similaires) tout en masquant la complexité liée à l'accès aux données, à la gestion des environnements et à l'infrastructure de calcul. L'objectif est de conserver toute la flexibilité appréciée par les chercheurs dans les notebooks, tout en les rendant plus robustes, plus performants et plus faciles à partager entre les équipes, sans les contraintes ni la lourdeur opérationnelle des plateformes de notebooks disponibles sur le marché.

Le département IS&T de l'entreprise cliente a lancé il y a de nombreuses années sa stratégie Web public Cloud, basée sur deux principes clés : La politique « SaaS first » signifie que pour les besoins communs, une solution SaaS est privilégiée lorsqu'elle répond aux attentes métiers/fonctionnelles. Pour les développements internes spécifiques, les applications sont directement créées pour le Cloud (cloud native) en utilisant les services de nos partenaires de Cloud public. L'évaluation de la conception et des aspects juridiques (Design & Legal Assessment) est l'une des activités de la direction IS&T du Groupe / Bureau du CTO. Elle vise à construire collectivement un système d'information performant et agile en implémentant uniquement de nouvelles solutions (également applicable pour les renouvellements) qui sont : Platform Agnostic (indépendantes de la plateforme) Web & Mobile (Responsive design) Secure by Design (sécurisées dès la conception) Capables d'exposer les données et les fonctionnalités via une interface uniforme Optimisées en matière de consommation de ressources Alimentées par des énergies vertes Conformes au RGPD Par conséquent, le processus Design & Legal Assessment (DLA) permet de réduire considérablement l'obsolescence du SI de l'entreprise et contribue au développement d'un paysage applicatif robuste et évolutif (scalable). Ce processus est appliqué au niveau du Groupe/Corp et est en cours de déploiement mondial au sein de l'entreprise. De plus, le périmètre d'évaluation ayant tendance à s'enrichir sur les aspects de sécurité, d'architecture et juridiques, le nombre de dossiers à évaluer est en croissance continue et se densifie. Afin de soutenir ce processus, une application web complète a été développée, appelée « DLA as a Service », hébergée dans un environnement GCP (AppEngine + Firebase pour la base de données) et développée en AngularJS pour le frontend / Python pour le backend. Objectifs et livrables Implémenter de nouvelles fonctionnalités en mode agile (y compris l'intégration d'applications tierces via API REST). Implémenter une API pouvant être requêtée/utilisée par des outils internes. Connaissances et compétences requises Implémentation d'API REST Node.js, JavaScript / TypeScript, Angular Python (Flask) HTML, CSS SHELL / BASH Environnement AppEngine Google Cloud Firebase Outils GCP (Workflows et Cloud Functions)

la Direction Informatique recherche une prestation de lead développement pour contribuer au développement du programme en mettant à disposition de nouveaux types d'agents IA venant enrichir les capacités de la plateforme self-service GenAI ,on implémentant des uses cases agentiques demandés par nos métiers. Il s'agira de développer des solutions innovantes telles que les agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG). En capitalisant sur GCP et les dernières évolutions de GenAI, ces agents IA répondront à nos enjeux métiers et transverses. Le développement est réalisé en Python et Java, les agents IA dans une architecture micro-services et sont à développer, à intégrer dans l'écosystème, à maintenir et à faire évoluer.

Contexte de la missionNous cherchons un candidat capable de s'adapter à l'environnement technique du département Service & Données et aux pratiques de l'équipe qu'il va rejoindre : • Qui saura travailler de manière autonome • Disposant d'un bon sens de l'organisation et de la rigueur • Qui saura synthétiser ses travaux pour communiquer efficacement à ses commanditaires Objectifs et livrablesActivité principale A ce titre, le profil sera amené à assurer les activités suivantes : • Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données • Conception et développement de traitements de données • Réalisation d'études statistiques • Présentation de résultats sous la forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord • Diffusion et vulgarisation des résultats d'études Le consultant sera également attendu sur les compétences suivantes : • Lien entre la partie métier et la partie data science • Conception fonctionnelle du besoin métier au sein d'un SI • Préparer et participer aux ateliers avec le métier et ses représentants utilisateurs Activité secondaire o Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet o Partage et formation sur les guides de bonnes conduites

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. [POSTE] H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par Le développement Web ? Ce poste est fait pour vous. En tant que développeur Python, vous êtes responsable de la qualité de code dans un contexte fortement Data pour automatiser les actions menées par les administrateurs et aussi les consommateurs de nos plateformes basées sur la stack Elastic : Principales Missions : Assurer la conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémenter les outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gérer la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) Piloter la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mettre en oeuvre les bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Alimenter du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS C'est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d'expérience dans les environnements de production DATA /DevOps exigeants. Vous aimez le développement Webservices/API en langage Python sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C'est votre expertise : Connaissances Techniques: Maitrise de l'algorithmie et des design pattern qui permettraient de garantir un code propre, maintenable et évolutif est requise Maitrise du développement Python et outils associés (Git, Gitlab, Jira, Jenkins, outils CI/CD), de frameworks API (FastAPI, Celery, ...) est requise. Connaissance du dev front Javascript / React est souhaitée Connaissance d' Elasticsearch et/ou Kibana et/ou Kafka voire d'autres outils NoSQL (MongoDB) ou BdD relationnelle (PostgreSQL ou MariaDB) est également souhaitée. Connaissance d'autres langages de programation tel que le GO serait un vrai plus Maîtrise d' implémentations pour des assets en environnement micro-segmenté (Illumio) serait un plus. Notions d'outils déploiement (Docker, Kubernetes, Ansible, ...) seraient appréciées. C'est votre manière de faire équipe : Esprit d'équipe Bon communiquant C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Paris Contrat : CDI Télétravail : Oui Salaire : De 50 000 K€ à 56 000 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : [DATA / DevOps / Intégration continue ] Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Mission ponctuelle en présentiel (Inter/Intra-entreprise) - Du 05/10/2026 au 09/10/2026 (5 jours / 35 heures) L'objectif de la mission : Animer une session de formation intensive de 5 jours pour transmettre les bases solides du langage Python et accompagner les apprenants vers une première autonomie applicative. Ce qui est attendu sur le contenu (Liberté pédagogique & Programme) : Présentation de la philosophie : Le programme fourni sert de cadre aux attentes du client, mais vous disposez de la liberté pédagogique d'adapter l'ordre et la granularité selon votre expérience et le rythme du groupe. Les grands jalons du programme à traiter : Bases & Syntaxe : Environnement (IDE, scripts), structures de contrôle, gestion des erreurs/exceptions. Algorithmique & Modularité : Logique algorithmique, création de fonctions, manipulation des structures de données (listes, dictionnaires, etc.). Orienté Objet & Architecture : Concepts de la POO (classes, objets, héritage), packages et modules. Pratique & Bibliothèques : Manipulation de fichiers (CSV, texte), utilisation de la bibliothèque standard (, , ...). Consolidation & Projet : Normes PEP 8, bonnes pratiques de code et conduite d'un projet final applicatif sur la dernière journée.

Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le coeur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d'importantes adhérences avec les travaux d'industrialisation de la plateforme Data & IA. Le Domaine Data Hub, au sein de la Direction Data dont l'objectif est d'assurer la disponibilité, l'accessibilité et la centralisation des données structurées, semi-structurées et non structurées de la société ainsi que les données provenant de l'extérieur. Ce domaine à vocation à démocratiser l'accès pour et par les métiers à l'exhaustivité des données, à travers les produits Comptoirs Data & Référentiels des données. Le périmètre d'intervention sera les Référentiels de données. Les Référentiels sont le point de vérité unique de la donnée d'entreprise, ils sont centraux à toute l'entreprise et font face à de forts enjeux : • continuité de la mise en place du référentiel OPS • continuité de la mise en place du référentiel documentation comptables • continuité de la mise en place du référentiel nomenclatures • décommissionnement des systèmes legacy • mise en place de parcours utilisateurs et des fronts Objectifs et livrables : • Analyse des données en masse (python, excel, SQL autre) • Recueil des besoins métiers et communication à l'équipe techniques • Cadrage de nouveaux sujets sur le plan fonctionnel et technique • Réalisation de la documentation projet détaillée (confluence, jira...) • Mise place de contrôles qualité tout au long du cycle de vie de la donnée sur Informatica Data Quality et disponible sur dashboard Qlik • Identification et analyse des données en non qualité et remédiation de celles-ci • Rôle de PPO pour aider le PO dans la gestion du backlog (création d'US, planning...) • Mise à jour du dictionnaire de données Datalink (datagalaxy) • Modélisation dans le référentiel (Power Designer) • Gestion de la recette des nouvelles fonctionnalités (automatisation, TNR...) • Mise en place de la stratégie de gestion du support aux utilisateurs • Accompagnement des métiers au changement • Participer à l'élaboration de la stratégie de recette • Définir, rédiger les cas de tests et élaborer les jeux d'essais • Exécuter la recette • Suivre les anomalies et leurs corrections • Être garant de la qualité des livrables depuis la base de DEV, jusqu'à la PROD

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Développeur senior IA / Python H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe Intelligence artificielle, un grand groupe du secteur financier recherche un profil à temps partiel pour contribuer à une plateforme data et IA déjà utilisée à grande échelle, avec plusieurs milliers d'utilisateurs, plusieurs dizaines de cas d'usage en production et un premier déploiement externe en cours. Mission La mission consiste à prendre en charge, au sein de l'équipe IA, des composants clés du socle technique de bout en bout. Le consultant intervient directement sur la conception, le développement, les tests et la mise en production, avec une forte dimension de delivery opérationnel. Principales responsabilités Développer et maintenir des composants du socle IA de bout en bout Concevoir et implémenter des mécanismes d'orchestration d'agents Construire une passerelle multi-modèles Mettre en œuvre des capacités de recherche augmentée Participer à l'évaluation des composants et systèmes IA Réaliser lui-même le cycle complet de delivery : conception, code, tests et mise en production Environnement technique Langage : Python Infrastructure : Kubernetes, cloud européen Industrialisation : chaîne CI/CD complète IA : LLM, systèmes agentiques, orchestration d'agents, recherche augmentée Livrables attendus Composants du socle IA conçus, développés et mis en production Code de production maintenable et opérationnel Tests associés aux développements réalisés Contributions concrètes sur l'orchestration d'agents, la passerelle multi-modèles, la recherche augmentée et l'évaluation Profil recherché Expérience Profil senior / confirmé en développement logiciel Expérience réelle et récente des LLM en production Expérience réelle et récente des systèmes agentiques en production Les profils orientés architecture ou conseil sans pratique récente du code ne conviennent pas Une preuve de code récent livré en production est demandée dans le dossier de candidature Compétences techniques Maîtrise de Python Solide expérience de développement logiciel en environnement de production Maîtrise de Kubernetes Bonne maîtrise d'une chaîne CI/CD complète Expérience de l'orchestration d'agents, des passerelles multi-modèles et de la recherche augmentée Compétences personnelles Capacité à livrer de manière autonome de bout en bout Forte orientation production et exécution Compétences / Qualités indispensables : Python, LLM en production, Systèmes agentiques en production, Kubernetes, CI/CD complète, Développement de bout en bout Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine