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📋 Contexte de la mission Rejoignez un leader européen de l'industrie aéronautique et spatiale au sein de sa direction de la transformation numérique (DX). Dans le cadre d'une stratégie de modernisation à grande échelle, le Groupe déploie un modèle de gestion de données décentralisé. Nous recherchons un(e) Architecte d'Entreprise expert en Data Mesh pour concevoir et piloter la mise en œuvre de cette architecture innovante, visant à transformer la donnée en un véritable actif stratégique partagé. 🎯 Vos Missions & Responsabilités En tant que garant de la cohérence de l'écosystème data, vos missions principales seront : Implémentation du Data Mesh : Définir et piloter la trajectoire d'implémentation du modèle Data Mesh (Domain-driven design, Data as a product, Self-serve platform). Design du Data Service Layer : Concevoir la couche de services permettant l'exposition et la consommation fluide des données entre les différents domaines métiers. Dossiers d'Architecture (DAT) : Rédiger et valider les dossiers d'architecture technique et fonctionnelle, en veillant au respect des standards du Groupe. Gouvernance Fédérée : Contribuer à la mise en place de politiques de gouvernance interopérables et automatisées. Conseil Stratégique : Accompagner les équipes "Domain Owners" dans l'urbanisation de leurs plateformes de données. 📍 Détails Logistiques Localisation : Toulouse (31). Rythme : Politique de télétravail flexible (Remote partiel ou total négociable selon profil). TJM : 650 € (Négociable selon expertise et séniorité). Date de démarrage : ASAP. Visibilité : Mission longue durée (visibilité jusqu’au 31/12/2026).

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Collaborer étroitement avec le Business / PO / BA afin d’identifier et transcrire les besoins métiers en KPI (Valoriser les données / aider à la décision en menant des analyses d’indicateurs et des restitutions visuelles) Analyse exploratoire de données en vu d'aide à la décision Business : calcul, production, explication d'indicateurs/KPI bancaire Production de Data Viz en réponse à besoin métier de pilotage d'activités bancaire.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Collaborer étroitement avec le Business / PO / BA afin d’identifier et transcrire les besoins métiers en KPI (Valoriser les données / aider à la décision en menant des analyses d’indicateurs et des restitutions visuelles) Analyse exploratoire de données en vu d'aide à la décision Business : calcul, production, explication d'indicateurs/KPI bancaire Production de Data Viz en réponse à besoin métier de pilotage d'activités bancaire.

emagine recherche pour un de ses clients un Data Product Owner . Vos missions : Contribuer à la définition de la vision produit Décliner cette vision en roadmap priorisée et alignée avec les enjeux business. Pilotage de la performance produit. Gestion des stakeholders. Amélioration continue et cadre Data. Participer aux rituels agiles (refinement, sprint planning, review, rétro). Favoriser une culture produit orientée valeur et impact. Votre profil: Expérience confirmée (minimum 5 ans) en tant que Product Owner. Anglais courant Connaissance de Tableau software. Environnement data, BI ou intelligence artificielle, idéalement en contexte agile. Bonne compréhension des enjeux data en environnement complexe : modélisation, qualité des données (accuracy, completeness, etc.), usages et valorisation. Maîtrise des méthodologies agiles, notamment SCRUM. Certification de Product Owner Détails supplémentaires: Ce poste offre l'opportunité de travailler dans un environnement dynamique, orienté données, convenant aux candidats passionnés par la gestion de produit en contexte agile.

Contexte de la mission : Notre client place la donnée au cœur de sa stratégie pour guider chaque décision et l'expérience utilisateur. Au sein d'une équipe transversale chargée de mettre à disposition la stack data pour l'ensemble du groupe, vous aurez pour mission de garantir la robustesse et la scalabilité de la plateforme. L'enjeu est de sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques sur une "modern data stack" afin d'accompagner le développement des cas d'usages métiers. Descriptif de la mission : Les missions sont : Garantir la robustesse de la plateforme : Monitorer et prendre des actions proactives de management de la plateforme de compute. Support et accompagnement : Assurer le support technique des équipes sur Spark, Databricks et EMR. Optimisation : Travailler sur les optimisations des traitements Athena/Pyspark. Conseil et formation : Définir et promouvoir les bonnes pratiques de software engineering et de data engineering ; participer et conseiller lors de la conception des pipelines de données. Innovation et gouvernance : Travailler sur les concepts d'accessibilité et de gouvernance de la donnée, et tester de nouveaux outils ou fonctionnalités à intégrer dans la stack.

🎯 Contexte Dans le cadre d’un programme international de cybersécurité industrielle, une grande organisation souhaite renforcer la sécurité de ses systèmes d’information industriels (OT/IT). La mission s’inscrit dans une démarche globale de renforcement, standardisation et amélioration continue des politiques de sécurité appliquées aux environnements industriels. 🧩 Périmètre technique Postes industriels IT (environnements OT) Postes industriels OT Équipements mobiles industriels (tablettes, devices) Serveurs MES (Manufacturing Execution System) 🚀 Missions principales Réaliser un audit des politiques de sécurité existantes Identifier les écarts entre les politiques définies et les configurations réelles Conduire des audits de configuration des équipements Analyser les dispositifs de contrôle existants Proposer des solutions d’ automatisation et d’amélioration Définir et formaliser des politiques de sécurité adaptées Participer à une organisation en mode Agile Collaborer avec des équipes internationales et pluridisciplinaires 📦 Livrables attendus Rapport d’état des lieux des politiques de sécurité Analyse des dispositifs de contrôle existants Documentation des politiques de sécurité Analyse de risques Plan de remédiation (mesures correctives) Comptes rendus des réunions

Le groupe est issu de la fusion en 2009 de la . Nous vous rappelons qu’il est strictement interdit de contacter en direct les opérationnels et/ou la direction des achats des entités du groupe BPCE sous peine d’être blacklisté. Recherche : Chef de projet sécurité de formation ingénieur ou équivalente pour l’accompagner dans le delivery du chantier DLP & DATA PROTECTION du programme Cybersécurité du groupe La mission s’inscrit dans la gouvernance globale du programme de Cybersécurité du groupe .

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de ConsortIA , sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d’information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Data Engineer Teradata Data Viz H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la data, l’ingénierie des données et la valorisation des données ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Engineer Teradata Data Viz , vous êtes responsable du développement et de la mise à disposition des données de notre écosystème : Côté build : Concevoir et développer des solutions de traitement de données sous Teradata Mettre en place des flux d’alimentation de données (ETL – BTEQ) Modéliser les données en fonction des besoins métiers Développer des requêtes SQL performantes et complexes Participer à la mise en œuvre de solutions de datavisualisation (Power BI, MSBI) Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile Contribuer aux bonnes pratiques de développement et de modélisation Participer à la mise en place des chaînes de déploiement (DevOps) Côté run : Assurer le suivi des traitements en production Analyser et résoudre les incidents liés aux flux de données Optimiser les performances des traitements et requêtes SQL Participer à l’amélioration continue des applications Maintenir et faire évoluer les solutions existantes Documenter les processus et livrables (DTA, feuilles de route…) Assurer la qualité et la fiabilité des données Contribuer aux activités de support et de maintenance C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans des environnements DevOps exigeants. Vous aimez analyser, résoudre des problématiques complexes et travailler sur des sujets data à fort impact sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Teradata, BTEQ, SQL avancé Power BI, MSBI (datavisualisation) Environnement UNIX / Shell scripting Outils : Control-M, Git, Jira, Confluence Méthodologies Agile & pratiques DevOps Modélisation de données & data engineering Connaissances du domaine bancaire (conformité, fraude, LCB-FT, risques) C’est votre manière de faire équipe : Esprit collaboratif et sens du collectif Rigueur et sens du détail Capacité d’analyse et de résolution de problèmes Communication claire et efficace Proactivité et autonomie Adaptabilité et curiosité C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Paris Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 55 K€ à 62 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Contexte & Enjeux Les données de marché de référence (futures, yields, FX, indices, obligations) présentent de nombreuses anomalies non détectées, non tracées et souvent corrigées manuellement. Cette situation entraîne une perte de temps significative et impacte la confiance des équipes Research & Prediction. Objectif de la mission Structurer, fiabiliser et industrialiser les contrôles de qualité sur les données de marché, avec une approche à la fois technique et analytique. Les 3 axes principaux 1. Audit Cartographie complète des contrôles existants Identification des gaps par classe d’actifs Construction d’un backlog priorisé 2. Implémentation Développement d’une librairie modulaire de quality checks en Python Remédiation des données historiques Gestion des escalades avec les fournisseurs de données (Bloomberg) 3. Industrialisation & IA Mise en place d’un monitoring automatisé (dashboards KPI, alerting) Industrialisation des contrôles en production Réalisation d’un POC basé sur des LLMs pour : Génération semi-automatique de contrôles Analyse des causes racines des anomalies

🎯 MISSIONS Implémenter une architecture Data Mesh au sein d'un SI industriel complexe Concevoir la Data Service Layer (couche de services de données) Produire les dossiers d'architecture (cibles, patterns, gouvernance) Définir les standards de la donnée orientée domaine Accompagner les équipes produit dans l'adoption du modèle Data Mesh Assurer l'alignement avec les contraintes sécurité & conformité 👤 PROFIL RECHERCHÉ Enterprise Architect confirmé – spécialisation Data Mesh Expérience sur des environnements grands comptes / industrie appréciée Maîtrise des concepts : Data Domain, Data Product, Self-serve platform, Federated governance Compétences en rédaction de dossiers d'architecture Capacité à intervenir en autonomie dès le démarrage

Nous recherchons un Consultant dbt/Snowflake 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Responsabilités clés Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ELT haute performance en utilisant Snowflake et dbt Modéliser les données aux niveaux conceptuel et technique en fonction des besoins métier Optimiser les requêtes SQL et les modèles dbt afin de garantir des performances optimales Mettre en œuvre et maintenir une infrastructure DataOps pour l’automatisation des déploiements Configurer et gérer la sécurité des données (RBAC, Row-Level Security, Dynamic Data Masking) Assurer une ingestion efficace des données depuis AWS S3 vers Snowflake Orchestrer les flux de données via dbt et créer des DAGs avec une gestion appropriée des tags Implémenter des tests de qualité des données via les tests dbt Gérer les aspects administratifs des bases Snowflake Compétences techniques requises Snowflake Maîtrise avancée des fonctionnalités Snowflake (Time Travel, Zero-Copy Cloning) Configuration et optimisation des warehouses Snowflake Gestion des external stages et de Snowpipe pour l’ingestion depuis AWS S3 Configuration et mise en œuvre des mécanismes de sécurité RBAC, RLS et Dynamic Data Masking Administration des bases Snowflake (création et gestion des objets, supervision, optimisation) dbt (data build tool) Développement avancé de modèles SQL avec dbt Création et optimisation de modèles de données (dimensions, faits, etc.) Utilisation des macros Jinja pour produire du code SQL dynamique et réutilisable Configuration des tests dbt pour la validation des données Mise en œuvre des snapshots dbt pour le suivi des évolutions des données Création de DAGs optimisés avec une gestion rigoureuse des dépendances et des tags Documentation des modèles de données DataOps & Automatisation Utilisation de schemachange pour l’automatisation des migrations de schéma Mise en place de pipelines CI/CD pour les plateformes data Maîtrise de Git et des workflows de développement collaboratif AWS & Intégration Connaissance de AWS S3 et de son intégration avec Snowflake Configuration des external stages et des processus d’ingestion Qualifications souhaitées Expérience avec les Snowflake Tasks et les Dynamic Tables Connaissance des principes de data mesh et de gouvernance des données Familiarité avec les frameworks de tests de données Expérience dans le secteur pharmaceutique ou des sciences de la vie Certifications (souhaitées) SnowPro Core Certification – fortement appréciée Certification dbt Analytics Engineering – un plus Certifications AWS (Solutions Architect, Data Engineer ou équivalent) – un plus