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Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients 2 développeurs full stack AWS avec un niveau d’anglais professionnel (B2 ou +). Rôle : Le candidat fera partie de l'équipe de développement. Il aura pour responsabilité de se familiariser avec l'application et de contribuer au développement, à la validation et à la mise en service. Cadre SCRUM • Participation aux cérémonies SCRUM (planification de sprint, réunion quotidienne, rétrospective, affinement du backlog) • Participation aux estimations des User Stories et aux SWAG • Participation aux réunions internes (hebdomadaires avec la direction) Développement • Contribuer au développement du front-end (React) et du back-end (TypeScript) au sein de l’équipe • Tests unitaires Documentation • Capitaliser sur la page Confluence d’Airbus • Rédiger de la documentation technique si nécessaire

Nous recherchons un Développeur Python, Angular expérimenté sur AWS Objectif global : Construire des Solutions en Python, Angular, AWS Le livrable est: Expertise, Conception, Réalisation, Accompagnement Compétences techniques: Python - Expert - Impératif Angular - Expert - Impératif AWS - Expert - Impératif Indus DevOps & IA - Expert - Impératif Connaissances linguistiques: Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée: Pour un client majeur, expertise autour des solutions Python, Angular, AWS pour le cadrage, la conception, la réalisation, l'intégration, et l'exploitation d'applications dans un environnement DevOps et Agile. Il est également attendu l'accompagnement de la squad pour les enjeux techniques et d'architecture des applications.

Contexte du poste Entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions digitales à forte valeur ajoutée, elle conçoit et exploite ses propres plateformes technologiques. Dans un contexte de forte croissance et d’évolution de ses produits (notamment via l’intégration de nouvelles technologies), elle renforce ses équipes techniques avec plusieurs recrutements stratégiques. Vous rejoindrez une équipe tech à taille humaine, répartie sur plusieurs sites en France, avec un haut niveau d’exigence technique et une forte culture produit. Missions Principales Ownership & responsabilité technique Prendre en charge un ou plusieurs périmètres techniques critiques (services / repos / produits) Assurer un ownership end-to-end : conception développement mise en production maintenance amélioration continue Être responsable de la qualité, robustesse et pérennité des systèmes Architecture & conception Concevoir des architectures logicielles robustes, scalables et maintenables Faire des choix structurants sur : découpage applicatif design d’API gestion des données Anticiper les besoins futurs (scalabilité, évolutivité) Refactorer et améliorer des systèmes existants (legacy inclus) Systèmes & workflows complexes Comprendre et faire évoluer des systèmes interconnectés : LMS CRM outils internes de production services tiers / APIs Fiabiliser des workflows complexes multi-services Gérer les dépendances et interactions entre différents systèmes Intégration & APIs Intégrer de nouvelles APIs externes (partenaires, financeurs, services tiers) Concevoir et maintenir des APIs internes robustes Gérer les problématiques : authentification gestion des erreurs résilience Production & fiabilité Travailler sur des systèmes déjà en production (pas de greenfield) Identifier et résoudre des problématiques : performance scalabilité fiabilité Participer à la gestion d’incidents techniques Améliorer l’observabilité et la qualité globale des systèmes Référent technique Être référent technique au sein de l’équipe Accompagner les autres développeurs sur : architecture bonnes pratiques design technique Collaborer avec le CTO sur les décisions structurantes Innovation & amélioration continue Participer à l’intégration de solutions basées sur l’IA Proposer des améliorations techniques continues Contribuer à la montée en maturité technique de la stack Stack technique Python (Django) React SQL Git

Orcan Intelligence recherche pour l'un de ses clients dans le secteur de la Finance un consultant Data Engineer senior sur les sujets Palantir . Voici les livrables attendus : Développer des pipelines de données pour nos fondations dans Palantir Foundry Construire, maintenir et documenter des pipelines, notamment pour l'intégration de données dans notre modèle analytique (architecture medallion). Etablir des Contrôles de qualité, tests,........ etc

Contexte du poste Entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions digitales à forte valeur ajoutée, elle conçoit et exploite ses propres plateformes technologiques. Dans un contexte de forte croissance et d’évolution de ses produits (notamment via l’intégration de nouvelles technologies), elle renforce ses équipes techniques avec plusieurs recrutements stratégiques. Vous rejoindrez une équipe tech à taille humaine, répartie sur plusieurs sites en France, avec un haut niveau d’exigence technique et une forte culture produit. Missions Principales Ownership & responsabilité technique Prendre en charge un ou plusieurs périmètres techniques critiques (services / repos / produits) Assurer un ownership end-to-end : conception développement mise en production maintenance amélioration continue Être responsable de la qualité, robustesse et pérennité des systèmes Architecture & conception Concevoir des architectures logicielles robustes, scalables et maintenables Faire des choix structurants sur : découpage applicatif design d’API gestion des données Anticiper les besoins futurs (scalabilité, évolutivité) Refactorer et améliorer des systèmes existants (legacy inclus) Systèmes & workflows complexes Comprendre et faire évoluer des systèmes interconnectés : LMS CRM outils internes de production services tiers / APIs Fiabiliser des workflows complexes multi-services Gérer les dépendances et interactions entre différents systèmes Intégration & APIs Intégrer de nouvelles APIs externes (partenaires, financeurs, services tiers) Concevoir et maintenir des APIs internes robustes Gérer les problématiques : authentification gestion des erreurs résilience Production & fiabilité Travailler sur des systèmes déjà en production (pas de greenfield) Identifier et résoudre des problématiques : performance scalabilité fiabilité Participer à la gestion d’incidents techniques Améliorer l’observabilité et la qualité globale des systèmes Référent technique Être référent technique au sein de l’équipe Accompagner les autres développeurs sur : architecture bonnes pratiques design technique Collaborer avec le CTO sur les décisions structurantes Innovation & amélioration continue Participer à l’intégration de solutions basées sur l’IA Proposer des améliorations techniques continues Contribuer à la montée en maturité technique de la stack Stack technique Python (Django) React SQL Git

Responsabilités clés Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ELT haute performance en utilisant Snowflake et dbt Modéliser les données aux niveaux conceptuel et technique en fonction des besoins métier Optimiser les requêtes SQL et les modèles dbt afin de garantir des performances optimales Mettre en œuvre et maintenir une infrastructure DataOps pour l’automatisation des déploiements Configurer et gérer la sécurité des données (RBAC, Row-Level Security, Dynamic Data Masking) Assurer une ingestion efficace des données depuis AWS S3 vers Snowflake Orchestrer les flux de données via dbt et créer des DAGs avec une gestion appropriée des tags Implémenter des tests de qualité des données via les tests dbt Gérer les aspects administratifs des bases Snowflake Compétences techniques requises Snowflake Maîtrise avancée des fonctionnalités Snowflake (Time Travel, Zero-Copy Cloning) Configuration et optimisation des warehouses Snowflake Gestion des external stages et de Snowpipe pour l’ingestion depuis AWS S3 Configuration et mise en œuvre des mécanismes de sécurité RBAC, RLS et Dynamic Data Masking Administration des bases Snowflake (création et gestion des objets, supervision, optimisation) dbt (data build tool) Développement avancé de modèles SQL avec dbt Création et optimisation de modèles de données (dimensions, faits, etc.) Utilisation des macros Jinja pour produire du code SQL dynamique et réutilisable Configuration des tests dbt pour la validation des données Mise en œuvre des snapshots dbt pour le suivi des évolutions des données Création de DAGs optimisés avec une gestion rigoureuse des dépendances et des tags Documentation des modèles de données DataOps & Automatisation Utilisation de schemachange pour l’automatisation des migrations de schéma Mise en place de pipelines CI/CD pour les plateformes data Maîtrise de Git et des workflows de développement collaboratif AWS & Intégration Connaissance de AWS S3 et de son intégration avec Snowflake Configuration des external stages et des processus d’ingestion Qualifications souhaitées Expérience avec les Snowflake Tasks et les Dynamic Tables Connaissance des principes de data mesh et de gouvernance des données Familiarité avec les frameworks de tests de données Expérience dans le secteur pharmaceutique ou des sciences de la vie

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte en finance, Senior Data Product Manager Contexte de la mission : Il s'agit d'un poste à la fois stratégique et hautement opérationnel, chargé de la mise en œuvre concrète et du déploiement de la plateforme de données en libre-service du Groupe, fondée sur les principes du Data Mesh. Le Senior Data Product Manager est responsable de la mise en œuvre pratique, de l'industrialisation et de l'adoption à l'échelle de l'entreprise de la plateforme dans l'ensemble des domaines d'activité. Ce poste requiert un profil orienté vers la construction et l'exécution, capable de définir la vision et de la traduire en une plateforme évolutive, de qualité production et utilisable à grande échelle. Mission Principale : Concevoir, construire, déployer et exploiter la plateforme Data Mesh du Groupe (appelée Group Data Platform - GDP) en tant que produit interne, en garantissant sa mise en œuvre technique, son adoption par l'entreprise, l'excellence opérationnelle et l'amélioration continue. Gestion de produit (axée sur l'utilisation) et amélioration continue Responsabilités : Identifier les besoins des utilisateurs et les exigences de la plateforme Définir la vision du produit et la feuille de route Mesurer l'utilisation et la création de valeur Améliorer l'expérience des développeurs et des utilisateurs Résultats attendus : Vision du produit et proposition de valeur Indicateurs clés de performance (KPI) de la plateforme et mesures d'adoption Boucles de retour d'information des utilisateurs et liste des améliorations à apporter Feuille de route pour l'amélioration de la plateforme Fourniture de la plateforme (responsabilité principale) Responsabilités : Définir les capacités de la plateforme (produits de données, pipelines, gouvernance, observabilité, accès en libre-service) Définir et faire respecter les normes techniques et les modèles d'architecture Prendre des décisions techniques concrètes et valider les solutions Livrables attendus : Comptes rendus des décisions d'architecture (ADR) Modèles d'architecture de référence et gabarits réutilisables Feuille de route des capacités de la plateforme Normes techniques de la plateforme Architecture et infrastructure cloud Responsabilités : Coordonner la conception et l'exploitation de l'architecture cloud et hybride en collaboration avec l'architecte de données du groupe Coordonner avec l'équipe de mise à disposition des données du groupe la mise en œuvre sur Amazon Web Services et Microsoft Azure Diriger l'intégration des systèmes sur site Veiller au respect des exigences en matière de sécurité et de conformité Résultats attendus : Plan directeur de l'architecture cloud (avec l'aide de l'architecte de données du groupe) Cadre de sécurité et de gestion des accès Gestion de la livraison et de l'exécution Responsabilités : Gérer le cycle de vie de la livraison de la plateforme Définir le backlog et le processus de hiérarchisation des priorités Gérer les versions et le déploiement en production Suivre les performances et la fiabilité Gérer les risques et les problèmes techniques Livrables attendus : Feuille de route de la plateforme (court / moyen / long terme) Backlog produit et cadre de priorisation Plan de lancement et processus de gestion des versions Tableaux de bord de suivi des livraisons SLA de la plateforme / indicateurs de fiabilité Déploiement et adoption par les domaines métier Responsabilités : Déployer la plateforme dans l'ensemble des domaines métier Permettre aux équipes métier de créer des produits de données Mettre en œuvre le modèle opérationnel Data Mesh Accompagner l'intégration et l'adoption Résoudre les difficultés opérationnelles liées à l'adoption Résultats attendus : Cadre et processus d'intégration des domaines métier Directives relatives au cycle de vie des produits de données Guides de mise en œuvre pour les domaines métier Indicateurs d'adoption et d'utilisation Supports de formation et documentation d'intégration Documentation, normalisation et gouvernance Responsabilités : Documenter les capacités et les processus de la plateforme Veiller au respect de la gouvernance fédérée des données computationnelles du groupe Résultats attendus : Référentiel de documentation de la plateforme Normes techniques et directives de mise en œuvre Cadre de gouvernance et de conformité Guides des meilleures pratiques Communication opérationnelle et rapports à la direction Responsabilités : Communiquer sur l'avancement et l'impact de la plateforme Fournir des rapports destinés à la direction Assurer la coordination entre les parties prenantes Livrables attendus : Tableau de bord du projet destiné à la direction Tableaux de bord sur les performances de la plateforme Présentations au comité de pilotage Suivi des décisions, des risques et des problèmes Promotion interne et évangélisation Responsabilités : Promouvoir la valeur de la plateforme au sein de l'organisation Soutenir les initiatives d'adoption en interne Développer la communauté autour de la plateforme Livrables attendus : Supports de communication internes relatifs à la plateforme Stratégie d'adoption et plan de déploiement Démonstrations de la plateforme et recueil de cas d'utilisation

Architecture & Avant-vente (avec encadrement Senior) Participer à la conception d’architectures Cloud (AWS, GCP) sous la supervision d’un architecte senior. Contribuer à la rédaction des livrables d’avant-vente : High Level Design (HLD), comparatifs techniques, mémoires techniques. Réaliser des chiffrages, dimensionnements et estimations de coûts via les abaques internes et les calculateurs AWS / GCP. Assister aux soutenances clients, comités techniques et réunions avant-vente, avec prise de parole progressive. Produire des architectures de référence et des schémas techniques (, Lucidchart). Support aux offres de services Contribuer à l’enrichissement des offres cloud (fiches offres, templates, battlecards). Réaliser des benchmarks et comparatifs entre les services AWS / GCP. Participer aux réponses à appels d’offres sur les volets techniques. Aider à la préparation de démos et de Proof of Concepts (PoC) dans le cadre d’opportunités commerciales. Montée en compétences & veille technologique Préparer et obtenir les certifications AWS & GCP selon le plan de formation interne. Participer aux formations internes, aux sessions partenaires et aux programmes de formations hyperscalers. Assurer une veille active sur les nouveaux services cloud, tendances du marché et bonnes pratiques. Contribuer au partage de connaissances au sein de la Cloud Practice. Support technique interne Apporter un support aux équipes Sales et Solution Architects sur les questions cloud courantes. Répondre aux sollicitations internes (sizing, pricing, éligibilité des services AWS / GCP). Activités secondaires Participer aux webinaires, événements hyperscalers et bootcamps partenaires. Contribuer à la documentation interne (runbooks, retours d’expérience, templates). Assurer un reporting régulier auprès du Practice Lead ou du SA Senior référent.

On cherche un backend Python qui sait mettre les mains dans le run autant que dans le code . Le sujet : construire et faire évoluer des outils d’hypervision qui permettent de comprendre, en temps réel, l’état de systèmes complexes (chaînes métier complètes). Pas un projet vitrine. 👉 Un produit utilisé, qui sert vraiment. 🧩 Le contexte Petite équipe (PO, dev front, dev back, ops, agile master) Organisation agile simple, sans surcouche Beaucoup de responsabilités côté backend (logique + infra + déploiement) Tu ne seras pas “le dev backend”. 👉 Tu seras le backend . ⚙️ Ce que tu vas vraiment faire Développer des APIs en Python (propres, maintenables, utilisées) Travailler sur une archi serverless AWS (Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB) Gérer l’infra via Terraform (pas juste lire du code) Déployer via Gitlab CI/CD Exploiter des données de monitoring (Datadog) Corriger, améliorer, optimiser → en continu Et surtout : 👉 participer à la création d’un nouveau produit (pas juste maintenir l’existant) 🧠 Stack Python AWS (Lambda, S3, API Gateway, Cognito) DynamoDB Terraform Gitlab CI Datadog 💬 Pourquoi ça vaut le coup stack propre, moderne, sans legacy lourd vraie autonomie impact direct sur le produit environnement où tu peux proposer et changer des choses

Description Pour le compte de notre client grand compte, Nous recherchons Data Engineer pour intervenir sur une plateforme Data stratégique, avec un rôle clé dans la gestion des flux de données et le maintien en condition opérationnelle. Tâches principales Assurer l’ingestion et l’orchestration des données (JIRA, CRM type Salesforce/Zoho, outils métiers) Centraliser et structurer les données au sein d’un Data Lake Développer et maintenir des pipelines de données (Python, API REST) Garantir la qualité, la sécurité et l’anonymisation des données Collaborer avec les équipes métiers pour faciliter le reporting Profil Recherché Expérience confirmée en Data Engineering Maîtrise de Python et des API REST Bonne connaissance de PostgreSQL Expérience sur Azure et Databricks Sensibilité à la data visualisation appréciée Rigueur, autonomie et esprit analytique Lieu : Paris

Dans un environnement cloud critique, nous renforçons nos équipes pour accompagner la mise en place d’une stratégie de continuité d’activité robuste. L’objectif : garantir la disponibilité des services même en cas d’incident majeur, grâce à une solution de reprise d’activité de type Warm Pilot . Vous interviendrez au cœur d’une plateforme exigeante, où la fiabilité, la sécurité et l’automatisation sont essentielles. Vos missions Au sein d’une équipe technique transverse, vous serez impliqué(e) de bout en bout dans la conception et le déploiement des solutions de reprise d’activité : Analyser et faire évoluer l’architecture de reprise d’activité existante pour des applications critiques Définir et optimiser les mécanismes de bascule (failover), de retour à la normale (failback) et de réplication des données Concevoir des solutions techniques fiables, évolutives et adaptées aux enjeux de continuité d’activité Mettre en œuvre les infrastructures via des pratiques d’automatisation (Infrastructure as Code, GitOps) Collaborer étroitement avec les équipes infrastructure, sécurité et développement pour assurer la cohérence globale des solutions Formaliser les procédures de reprise, les scénarios de test et les processus de validation Identifier les risques techniques, les dépendances critiques et les points de fragilité du système

Nous recherchons un Consultant AWS Agentic pour un de nos clients grand compte Caractéristiques : 5 à 10 ans d’expérience anglais obligatoire Technologies : AWS Bedrock Agentcore Runtimes ST / LT memories Observability Agentcore identity Agentcore gateway Agentcore policy Cloudwatch Langchain + Lang-graph Github actions FE built with React FE likely hosted on OpenShift AWS API gateways Terraform for CICD pipelines along with Artifactory MCP and A2A agent protocols Nice to have: Knowledge of Neo4J Knowledge of GenBI platforms Weights and balances

Nous recherchons un Lead Data Engineer chevronné pour rejoindre un acteur majeur de la Tech Parisienne. Au sein d'une équipe dynamique, votre mission sera de piloter l'acquisition de données à grande échelle et d'orchestrer une migration technologique stratégique. Votre Mission En tant que garant technique de l'acquisition de données, vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur, du cleaning à l'enrichissement. Vos responsabilités principales incluent : Architecture & Design : Concevoir et refondre des pipelines de données robustes dans le cadre d'une migration majeure de GCP vers AWS. Ingestion Massive : Gérer l'ingestion de types de données variés (Listing, etc.) et assurer leur qualité. Optimisation : Assurer le nettoyage et l'enrichissement des données pour les rendre exploitables par les équipes consommatrices. Snowflake : Exposer les données de manière optimale. Compétences Techniques Requises Cloud : Maîtrise avancée de l'écosystème AWS (tous services) et idéalement une expérience de migration depuis GCP. Data Processing : Expertise sur Spark / PySpark pour le traitement de données volumineuses. Infrastructure : Solides compétences en Terraform (IaC). Langages : Maîtrise de Python. Data : Connaissance de Snowflake pour la partie consommation.

Dans le cadre d'une taskforce au sein d'une banque en ligne, notre client recherche un ingénieur backend senior pour concevoir et opérer des services et APIs REST critiques, hautement disponibles et scalables. La mission s'inscrit dans un environnement cloud AWS, avec une forte orientation serverless et des exigences élevées en matière de qualité logicielle. Descriptif de la mission Concevoir, développer et exposer des APIs REST robustes et sécurisées en Node.js/TypeScript sur architecture serverless AWS (Lambda, API Gateway) Garantir la performance et la scalabilité des services (optimisation cold starts, latence, throughput) Mettre en œuvre les bonnes pratiques d'ingénierie : tests automatisés, revues de code, CI/CD, qualité logicielle Contribuer à l'architecture événementielle et à la gestion des flux asynchrones Arbitrer et prioriser la dette technique en lien avec l'architecte Collaborer étroitement avec les équipes front-end et architecture, et tenir les jalons de la taskforce

Dans le cadre de projets stratégiques de transformation cloud, nous recherchons un Expert Cloud confirmé maîtrisant AWS, GCP et S3NS , capable d’intervenir sur des environnements complexes et à forts enjeux. Vos missions1. Architecture & Stratégie de Migration Cloud Accompagner la migration , l’extension ou la création de nouvelles applications sur le cloud public. Réaliser des études comparatives de scénarios : Cloud Public, SaaS ou Retain (non‑migration). Sélectionner les services cloud les plus pertinents en analysant les gains et impacts. Analyser les impacts sur le RUN et le BUILD : performance, observabilité et exploitation. Animer des workshops de cadrage et de recueil des besoins. Concevoir des architectures cloud multi‑niveaux : Intégration au SI Architecture réseau HLD / LLD Piloter des migrations de région cloud. 2. Acculturation Cloud & Amélioration Continue Apporter une expertise cloud transverse auprès des équipes internes et des partenaires du projet. Diffuser les bonnes pratiques cloud via des actions de sensibilisation et d’animation. Participer activement à la communauté cloud du périmètre.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un expert CLOUD AWS, GCP et S3NS sur Lyon. Tâche 1 : Architecture et stratégie de migration Accompagnement à la migration, l'extension ou la création de nouvelles applications sur le cloud public du client. Réalisation d'études comparatives de scénarios : Cloud Public vs SaaS vs Retain (pas de migration). Sélection des services Cloud les plus adaptés (analyse gain/perte). Analyse approfondie des impacts sur le RUN et le BUILD : tests de performance, stratégie d'observabilité et d'exploitation. Animation de workshops pour la capture du besoin. Conception d'architectures Cloud multi-niveaux : Système (intégration au SI), Réseau, HLD (High Level Design) et LLD (Low Level Design). Migration de région Tâches 2 : Acculturation et Amélioration Continue Intervention en expertise cloud : Intervenir auprès des experts internes et externes du projet sur les questions de cloud. Sensibilisation & animation : Relayer les bonnes pratiques cloud, animer ou diffuser des campagnes de sensibilisation cloud, participer à la communauté cloud du périmètre. Compétences requises : - AWS - GCP - S3NS - Expertise stratégies de mitigation hybride adaptées aux produits éditeurs - Connaissance des pipelines CI/CD, conteneurs, cloud et compréhension structurelle du code - Connaissance des normes de sécurité et référentiels applicables Les outils suivants seront utilisés : - JIRA / Confluence - Outils DevSecOPS - Cloud AWS/S3NS/GCP - Expertise OpenShift / K8s