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Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des modèles de données cliniques et de recherche via openEHR, FHIR et des modèles relationnels. Vous collaborerez avec les équipes cliniques, chercheurs et data stewards afin de formaliser les besoins métiers en modèles de données réutilisables, tout en garantissant leur alignement avec les standards internationaux de santé et les politiques de gouvernance data. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes data engineering pour assurer l’implémentation en production des modèles au sein des repositories cliniques et data warehouses, tout en contribuant à la gouvernance, à la documentation et à l’évolution des standards de données de santé de l’organisation.

Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme PDP (Product Digital Platform), qui équipe les métiers autour de la centrale d'achat (Relation fournisseur, Gérer les prix, les gammes et les produits, etc.) : Data architecture * Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. * Identification des évènements métier par contexte métier. * Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. * Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. * Définition des règles de qualité des Business Terms. * Analyse de la conformité des API avec la data architecture. * Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. * Réalisation du data lineage. * Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan * Participation à la data governance de la plateforme

Objectif de la mission Dans le cadre d’un projet de transformation stratégique au sein d’un Asset Manager, la mission consiste à réaliser des activités de gestion de projet au sein de la division Operations. Le périmètre couvre les processus front-to-back de la gestion d’actifs ainsi que la gestion des données. Le rôle inclut à la fois des tâches de coordination et des analyses ponctuelles. Prestations demandées · Gestion de projet : coordination, suivi budgétaire, planning, migration, conduite du changement · Assistance aux analyses · Contribution à la définition du modèle cible

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses capacités data, une grande organisation internationale mène un programme de transformation visant à améliorer la fiabilité des données, accroître l’automatisation et renforcer la gouvernance des données. La mission s’inscrit dans une démarche globale d’industrialisation des pratiques de qualité des données, de réduction des contrôles manuels et d’adoption de technologies avancées pour soutenir la prise de décision métier. L’expert interviendra comme référent senior en qualité des données , en collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers. Responsabilités Évaluer les pratiques existantes en matière de qualité des données et réaliser un diagnostic de maturité Définir et mettre en œuvre des règles de qualité, des contrôles et des processus de validation tout au long des pipelines de données Concevoir des processus automatisés de surveillance, d’alerting et de remédiation des incidents liés à la qualité des données Contribuer à la définition d’un cadre de qualité des données scalable ainsi qu’à la feuille de route de déploiement Exploiter des techniques avancées, y compris des approches basées sur l’IA, pour optimiser les contrôles et la détection d’anomalies Assurer la documentation, le transfert de connaissances et l’alignement avec les équipes et parties prenantes internes Profil recherché Expérience significative en qualité des données, gouvernance des données et pratiques de validation Solide maîtrise des plateformes data, environnements de traitement et d’analytics Expérience dans la conception de contrôles automatisés, de tableaux de bord de monitoring et de KPI Capacité à traduire les besoins métiers en règles de qualité mesurables Bonne connaissance des environnements data modernes et/ou cloud Excellentes compétences en communication, avec une capacité à collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : a10nad07cd

Votre mission : En tant que Consultant Data Catalog spécialisé Collibra, vous accompagnerez nos clients dans la structuration, l’opérationnalisation et la gouvernance de leur Data Catalog. Vous interviendrez sur des projets stratégiques visant à renforcer la maîtrise, la qualité et la valorisation des données, en vous appuyant sur les capacités avancées de Collibra Data Intelligence Platform. Votre rôle sera clé pour aider les organisations à déployer un Data Catalog robuste, gouverné, adopté et aligné avec les enjeux Data & IA Concrètement, vous allez : 1. Structurer & Opérationnaliser le Data Catalog · Définir la stratégie Data Catalog et accompagner les clients dans leur transformation Data Governance. · Paramétrer Collibra : communautés, domaines, rôles, workflows, policies, règles de qualité, operating model. · Concevoir et adapter le métamodèle Collibra : Data Domains, Data Sets, Data Elements, Data Owners, Stewards, modèles IA, indicateurs de qualité… · Mettre en place les connecteurs d’ingestion (Collibra Connect, Collibra Data Quality, ingestion automatisée). · Modéliser les objets métiers et assurer leur documentation dans Collibra. · Déployer les workflows de gouvernance (validation, certification, demandes d’accès, gestion des changements). 2. Assurer la valorisation & l’adoption du Data Catalog · Définir et déployer les cadres de Data & AI Governance. · Structurer les Data Domains, Data Objects, Data Contracts, glossaires métier et usages IA. · Accompagner les Data Owners, Stewards et équipes IT dans la prise en main de Collibra. · Concevoir des parcours d’acculturation : formations, vidéos, kits, communautés Data, webinaires. · Promouvoir les bonnes pratiques d’usage et faire évoluer la culture Data. Votre futur environnement de travail : · Data Catalog : Collibra (Data Governance, Data Quality, Lineage, Workflow, Operating Model). · Outils de documentation & IA Responsable : Model Cards, risk matrices, AI Act traceability. · Outils collaboratifs : Notion, Miro.

Contexte Dans le cadre d’une refonte de la stack Data , un acteur de grande taille a engagé la construction from scratch d’un nouveau Datawarehouse basé sur une architecture Médaillon , suite au rapprochement de plusieurs périmètres métiers. Les travaux ont démarré il y a moins d’un an et le projet arrive dans sa phase finale. Objectifs de la mission Nous recherchons un Analytics Engineer expérimenté pour intervenir en renfort et accélérer le delivery sur la fin du projet. Les objectifs principaux sont : Accélérer la livraison des modèles de données Fiabiliser et sécuriser les pipelines existants Contribuer fortement à la modélisation fonctionnelle des données Exploiter les données issues du Data Lake vers le Datawarehouse Environnement technique Data Lake / Data Warehouse : Databricks Transformations : DBT Data Catalog : outil de catalogage data Versioning : Git Missions principales Concevoir et maintenir des modèles de données analytiques avec DBT Travailler à partir du Data Lake existant Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Collaborer étroitement avec l’équipe Analytics Engineering et les parties prenantes métiers Documenter et industrialiser les modèles livrés

🧩 Contexte de la mission Dans un environnement complexe et exigeant, vous intervenez au sein d’une équipe SRE (Site Reliability Engineering) afin d’assurer la fiabilité, la performance et la disponibilité de plateformes critiques en production. Le projet s’inscrit dans un contexte de transformation et d’industrialisation des systèmes, avec une forte orientation vers l’automatisation, la qualité de service et l’amélioration continue. 🎯 Vos missions principales Rattaché(e) au responsable SRE, vous intervenez sur les activités suivantes : Assurer la gestion opérationnelle des applications critiques en haute disponibilité Participer à la maintenance et à l’évolution des plateformes techniques (environnements Linux, Docker, Kubernetes) Gérer des environnements hybrides (Cloud & Data Center privé) Contribuer à la sécurisation des plateformes (design, configuration, implémentation) Développer et améliorer des outils liés à la production Optimiser le monitoring technique et fonctionnel des plateformes Garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO) et la performance des systèmes Gérer les incidents, évolutions et reporting dans le respect des SLA Participer à la mise en production via des tests automatisés (unitaires, fonctionnels, smoke tests) Apporter un support technique aux équipes internes et utilisateurs Participer aux astreintes (support 24/7) 🛠️ Compétences requises ✔️ Techniques Développement (niveau confirmé) SRE / Production Engineering (confirmé) Environnements Linux / UNIX Conteneurisation : Docker, Kubernetes Outils : Git, Jenkins, Ansible / Saltstack Cloud : AWS / Azure Monitoring : Grafana, Zabbix, Nagios Scripting : Bash Notions en réseaux distribués ➕ Atouts Kubernetes (certification CKA appréciée) Java / SQL Architecture API Normes ITIL / Sécurité SI (ISO 27001) Connaissances en cryptographie / PKI

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté sur BigQuery pour intervenir sur des problématiques de fraude. Vous intégrerez une équipe data dynamique et contribuerez activement à la détection, l’analyse et la prévention des comportements frauduleux. Vos missions principales : Analyser les données afin d’identifier des schémas de fraude Concevoir et maintenir des requêtes complexes sur BigQuery Développer des indicateurs et tableaux de bord de suivi Collaborer avec les équipes métiers (risque, conformité, produit) Proposer des recommandations basées sur les analyses Participer à l’amélioration continue des outils de détection

Rattaché à la Direction Financière, le chargé SI & Data est le référent technique de l'entreprise sur l'ensemble du périmètre informatique. Véritable profil couteau-suisse, il intervient aussi bien sur la gestion de la donnée que sur l'architecture des logiciels métiers, l'infrastructure réseau du siège et la gestion du parc matériel. Il est l'interlocuteur(trice) de confiance des équipes internes pour tout sujet lié aux systèmes d'information. Data Collecter, structurer et fiabiliser les données issues des différents systèmes (ventes, opérations, RH, finance) Mettre en place et maintenir les outils de reporting et de visualisation de données (dashboards, tableaux de bord) Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et l'analyse de leurs données Logiciels et architecture SI Administrer et maintenir les logiciels métiers du siège (ERP, CRM, outils de caisse, plateformes SaaS) Gérer les intégrations entre les différentes applications et assurer la cohérence de l'architecture SI Piloter les projets de déploiement ou de migration logicielle : cahier des charges, suivi prestataires, recette Infrastructure réseau Administrer et superviser l'infrastructure réseau du siège (LAN, Wi-Fi, VPN, pare-feu) Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des connexions et des accès Gérer les accès utilisateurs, les droits et les politiques de sécurité informatique Parc matériel Gérer le parc informatique : ordinateurs, serveurs, terminaux de caisse, tablettes, périphériques Assurer les achats, la configuration, le déploiement et le renouvellement du matériel Mettre en place et suivre l'inventaire du parc et les contrats de maintenance associés

Business Analyst Data / GenAI - Snowflake & AI Cortex (H/F) Mission freelance longue durée - Full Remote (rattachement Lyon) Le contexte Au sein d'une équipe Agile, vous intervenez sur un projet stratégique de transformation digitale de la chaîne de valeur Commerciale. L'enjeu : déployer une fonctionnalité "Talk to your data" permettant aux collaborateurs métiers d'interroger les données en langage naturel, grâce à un AI Agent (LLM) qui génère automatiquement des requêtes SQL fiables. Le produit est aujourd'hui utilisé par 35 utilisateurs, avec un objectif d'extension à 700+ utilisateurs d'ici fin 2026. Vous intervenez sur le backend et la couche sémantique, garants de la qualité, de la cohérence et de la pertinence des requêtes générées par l'IA. Stack & environnement * Snowflake (incluant Snowflake AI Cortex) * SQL avancé / modélisation de données * Concepts GenAI / LLM * Méthodologie Agile (Scrum) Vos missions Compréhension fonctionnelle & cohérence produit * Assurer l'alignement entre les besoins métiers et les capacités du data product * Garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité globale de la plateforme Coordination & gestion des exigences * Collaborer avec les équipes sources pour clarifier les besoins et garantir la disponibilité des données * Travailler étroitement avec le Product Owner pour affiner et prioriser les fonctionnalités User Stories & Backlog * Participer à la rédaction des user stories et à la définition des fonctionnalités * Contribuer à la planification des releases et à la priorisation des features * Garantir que les user stories sont prêtes pour le développement et alignées avec la roadmap * Valider ou rejeter les livrables selon les critères d'acceptation Quality Assurance * Contribuer à la création et à l'exécution des cas de test * Valider les modèles de données et leur adéquation aux besoins analytiques * Participer aux contrôles de qualité des données et aux tests fonctionnels

Vous souhaitez intervenir sur un programme stratégique de transformation digitale à grande échelle dans un environnement industriel innovant ? Nous recherchons un.e Business Analyst Agile technique pour rejoindre une équipe travaillant sur une plateforme nouvelle génération autour de la data et du cloud. Vos missions Au sein d’une équipe Agile, vous interviendrez sur des sujets à forte dimension fonctionnelle et technique : Analyse des besoins métier et cadrage fonctionnel Rédaction des User Stories et spécifications fonctionnelles Analyse des incidents et investigations sur les flux applicatifs Participation à l’évolution de l’architecture cible de la plateforme Validation des flux et tests end-to-end Collaboration avec les équipes Produit, Data, Cloud et Développement Contribution aux bonnes pratiques projet et à l’amélioration continue Environnement technique GCP BigQuery SQL avancé APIs REST JSON GitHub / VS Code Agile / Scrum Gherkin Data Platform & systèmes industriels

Dans le cadre d’un projet innovant de transformation data, nous recherchons un(e) Business Analyst pour accompagner le déploiement d’une solution basée sur un agent IA (LLM). 🎯 Objectif : permettre aux utilisateurs d’interroger les données en langage naturel via des requêtes SQL générées automatiquement. 🚀 Missions Alignement entre besoins métiers & data product Gestion des requirements & user stories (Agile Scrum) Contribution au backlog et aux releases Validation des modèles de données & qualité des données Participation aux tests fonctionnels & QA Coordination avec PO, équipes data & métiers 👉 Mission au cœur des enjeux Data & IA Générative appliquée au business .