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Contexte : Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour renforcer une équipe analytique en pleine croissance, dans un contexte BI & décisionnel à forte visibilité. Missions : Analyse des données et production d’insights business. Conception et maintenance de dashboards sur Spotfire et Looker . Construction de requêtes SQL complexes pour l’extraction et la transformation de données. Interactions régulières avec les équipes métier (Finance, Marketing, Opérations…). Participation à l’amélioration des modèles de données. Compétences recherchées : Maîtrise de Spotfire obligatoire. Très bonne connaissance de Looker / LookML . Expertise SQL (jointures complexes, optimisation de requêtes). Capacité d'analyse, rigueur et compréhension des enjeux business. Sens de la communication et aisance dans les restitutions. Profil attendu : 2 à 6 ans d’expérience en Data Analyse ou BI. Culture data solide et orientation business. Capacité à travailler en autonomie avec les métiers.

Nous recherchons un Business Analyst senior pour intervenir au sein d’une équipe Transformation & Governance dédiée à la construction d’un écosystème global d’outils achats. Objectif : soutenir le Product Owner Coupa dans le déploiement et l’évolution des solutions Procure-to-Pay au sein d’un groupe international. 🎯 Votre mission 1. Support au Product Owner Coupa Participation à la définition de la roadmap , de la stratégie d’adoption et des évolutions de la solution. Contribution à la conception , la construction et la maintenance de l’écosystème Coupa. 2. Déploiement de la solution Procure-to-Pay (P2P) Accompagnement des nouvelles entités dans le déploiement de Coupa. Coordination avec les équipes locales et les équipes IT globales. 3. Intégration & nouveaux modules Exploration, analyse et support à la mise en œuvre de nouveaux modules ou solutions externes de la suite Coupa. 4. Analyse & Data Procurement Production d’ analyses , dashboards, insights et recommandations pour améliorer la performance et l’usage de Coupa. Contribution aux initiatives de gestion et valorisation des données achats . 5. Collaboration internationale Interactions régulières avec une diversité de parties prenantes : Achats locaux, Finance, IT, Entités pays, équipes offshore (Inde). Participation à des projets transverses impliquant plusieurs directions métiers.

Missions principales 1. Conception de l’architecture Définir, documenter et maintenir l’architecture cible sur Azure, en lien avec : Business Central , Power Platform , Microsoft Fabric , Entra ID , les solutions de Data Management . Challenger la vision architecture proposée par l’éditeur et l’intégrateur pour garantir : la scalabilité , la sécurité , la cohérence d’intégration , les coûts maîtrisés , et l’adéquation avec les cas d’usage Kiloutou. Assurer la cohérence et l’alignement des modules déployés par BU, tout en prenant en compte les spécificités locales. 2. Identité, sécurité et conformité (en collaboration avec l’Architecte sécurité / RSSI) Piloter l’intégration Microsoft Entra ID ↔ Active Directory on-premise (IAM, RBAC, authentification, habilitations). Garantir la conformité aux standards de sécurité : Zero Trust , GDPR , normes et politiques Groupe. Appliquer les principes de gouvernance API et des habilitations inter-BU. 3. Intégration applicative & API Management Encadrer la mise en œuvre du Hub API (Twoday, API Management) et son interaction avec : Business Central, MDM, Power Apps, Snowflake, Microsoft Fabric, autres systèmes métiers. Définir ou appliquer des standards d’API : sécurité, monitoring, SLA, lifecycle. Garantir la maintenabilité , la résilience et la performance des flux inter-systèmes. Assurer l’ observabilité des applications du programme (logs, traces, métriques). 4. Data & Analytics (en collaboration avec les équipes Data) Définir ou appliquer les patterns d’intégration des données ERP vers : Snowflake, Microsoft Fabric, Power BI, Tableau. Garantir la qualité , la traçabilité et la gouvernance des données partagées au niveau international. Optimiser les architectures data pour la performance et la maîtrise des coûts . 5. Support aux BU internationales Adapter l’architecture cible aux contraintes locales (réglementaires, techniques, business, organisationnelles). Définir des principes modulaires et composables pour permettre une déclinaison par BU tout en gardant la cohérence Groupe. Coacher les équipes locales sur la bonne utilisation : des services Azure, de la Power Platform, des standards d’intégration et de gouvernance. 6. Pilotage & collaboration Travailler en étroite collaboration avec : les équipes Produit (Business Central), les intégrateurs, les équipes IT locales et globales, les équipes architecture d’entreprise et sécurité. Établir et maintenir la cartographie applicative et technique du programme. Participer aux comités d’architecture et de sécurité (CAS) en portant la vision technique du programme. Compétences requises Techniques Cloud & Azure : maîtrise d’Entra ID, Azure DevOps, API Management, Azure Files, Microsoft Fabric. ERP & Dynamics : bonne compréhension de Business Central, extension AL, pipelines DevOps, modules et intégrations. Data & Analytics : patterns d’intégration vers Snowflake, Power BI, Tableau, Fabric. Sécurité & IAM : Active Directory, AD Connect, RBAC, principes Zero Trust. Intégration & API : conception d’API, middleware, monitoring, performance, gouvernance. Méthodologie : architecture d’entreprise (TOGAF/Zachman), DevOps, Agile, principes modulaires/composables. Soft skills Capacité à challenger Microsoft et les intégrateurs. Communication claire, leadership transverse. Sens politique dans un contexte international. Profil recherché Bac+5 (école d’ingénieur ou master informatique). 8+ ans d’expérience en architecture cloud , dont 3+ ans sur Azure. Expérience confirmée dans les programmes ERP internationaux , idéalement sur Business Central ou D365 F&O. Connaissance des environnements multi-BU , des enjeux de localisation et de régionalisation. Anglais courant (contexte international). Livrables attendus Schéma directeur de l’architecture cible (groupe + déclinaisons BU). Cadre de gouvernance API et data. Standards d’habilitation et de sécurité . Modèle de déploiement international (blueprint Azure + Business Central). Cartographie applicative et technique à jour. Roadmap technique alignée avec la roadmap produit du programme.

Contexte de la mission : Viveris vous propose un poste de Data Engineer au sein de la Business Unit Épargne et Services Financiers. Dans le cadre d'un nouveau projet visant à centraliser, fiabiliser et gouverner l'ensemble des données relatives aux instruments financiers, vous intégrerez la squad Data, composée de trois développeurs Data, d'un architecte technique, d'un business analyst et d'un product owner. Vous devrez maîtriser l'environnement NiFi ainsi que l'architecture des pipelines de données, qui présente une certaine complexité avec de nombreux flux et interactions entre les différentes tâches. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines de données ; - Développer et intégrer sur Apache NiFi ; - Contrôler la qualité et la traçabilité ; - Rédiger la documentation et partager vos connaissances.

La mission consiste à : - Analyser les données clients - Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des équipes - Mettre en place des tableaux de bord Power BI pour suivre les KPIs - Identifier des opportunités business via des analyses prédictives ou des insights data-driven Compétences demandées : - Expériences significatives en tant que data analyst, avec une spécialisation en marketing (loyalty, CRM, leads, media, generosity, pricing...) - Maitrise de Power BI - Bonne compréhension des enjeux marketing client - Anglais professionnel

OBJECTIF Le projet est actuellement lancé avec une mise sous contrôle qualité des données critiques et des plans d’action de remédiation avec les systèmes informatiques de gestion. Le département nécessite l’expertise d’un Data Analyst afin d’améliorer l’analyse des données au sein de l’entreprise. Ce poste est essentiel pour interpréter et analyser la qualité des données clés du business et du métier, tout en collaborant étroitement avec les équipes métiers et IT. Le Data Analyst sera en charge de la mise en oeuvre des analyses pour élaborer les contrôles de qualité de données et les KPIs, d’assurer le maintien et les évolutions du Data Quality Dashboard, de participer aux plans d’action de remédiation, en collaboration avec l’équipe Data du département, et avec les responsables informatiques / métiers des applications.

Localisation : Hauts-de-Seine Expérience : 7 an et plus Mission : 1 an renouvelable Spécialités technologiques : Intelligence artificielle Big Data Description et livrables de la prestation : Contexte : Un grand groupe français souhaite accélérer un programme transverse Data & IA visant à mieux coordonner plusieurs entités internes expertes (data, IA, plateformes, industrialisation) et à renforcer la cohérence globale de la filière. Des actions ont déjà été engagées (gouvernance, premiers chantiers, animation du collectif), et le groupe veut désormais structurer davantage et passer à l’échelle : clarifier le positionnement, harmoniser les pratiques, renforcer la capacité à travailler “d’une seule voix”, et améliorer l’efficacité de bout en bout (de l’offre au déploiement). Objectifs de l’appel d’offre : - Renforcer l’alignement entre entités contributrices (offres, priorités, modes opératoires, gouvernance). - Accélérer les synergies opérationnelles et business (offres conjointes, réponses coordonnées, passage à des engagements plus ambitieux). -Définir/mettre à jour une roadmap 2025–2026 et sécuriser l’exécution via une gouvernance robuste. -Structurer une stratégie marketing & communication (messages, visibilité, preuves, supports), incluant une réflexion sur une architecture de marque type “marque ombrelle” + déclinaisons, sans logique de fusion. -Renforcer l’animation “collectif” et la capitalisation (veille, retours d’expérience, publications, démarche à impact / IA responsable). Rôle attendu du prestataire : -Le prestataire intervient comme pilote et facilitateur du programme, à l’interface entre direction, sponsors, et entités contributrices : -Pilotage / PMO de programme : cadrage, planification, suivi des chantiers, animation des rituels, préparation/animation des comités, gestion des actions et décisions. -Structuration de l’offre : formalisation d’une offre de service cohérente, lisible et réplicable, articulation des contributions des différentes entités. -Activation des synergies : mise en place de mécanismes concrets (process, coordination, “passage de relais”, construction d’offres croisées, consolidation des retours terrain). -Marketing & communication opérationnels : plan de communication, contenus, kits de présentation, éléments de langage, valorisation des réalisations et cas d’usage. -Rayonnement & animation de l’expertise : cadrer une dynamique de type “lab/collectif” (veille, publications, événements internes/externes, démarche à impact). Livrables attendus : -Roadmap 2025–2026 (priorités, jalons, chantiers, dépendances) + cadre de pilotage associé. -Dispositif de gouvernance : comitologie, rituels, responsabilités, tableaux de suivi et reporting. -Plan marketing & communication : objectifs, messages, cibles, canaux, calendrier, contenus. -Kit de communication & kit commercial : pitchs, trames, supports, éléments de langage, preuves, cas d’usage / retours d’expérience. -Reporting périodique (ex. trimestriel) : avancement, synergies réalisées, points de blocage, recommandations. -Synthèse annuelle : bilan, impacts, perspectives et axes de développement. Expertise souhaitée : - Expérience avérée en accompagnement de programmes de transformation Data & IA - Compétences en marketing stratégique, gouvernance et pilotage d’écosystèmes complexes - Capacité à travailler en contexte multi-entités et à animer la coopération interfiliales - Qualité méthodologique et lisibilité de la proposition - Dynamique, leadership - Expérience en grands groupes Mobilité : Mission Full Time hybride : 2 à 3 jours sur site

Vous êtes un ingénieur de données expérimenté, spécialisé dans l'IA générique et Python ? emagine vous offre l'opportunité de rejoindre une équipe dirigée par emagine qui fournit des solutions basées sur l'IA dans un environnement bancaire international. Are you an experienced Data Engineer with expertise in Gen AI and Python? emagine has an opportunity for you to join an emagine-led team delivering AI-driven solutions within a global banking environment. You will play a key role in building on-prem AI tools that process and model large volumes of unstructured data from sources such as legal documents and financial policies. This is a hands-on role requiring strong technical skills and the ability to design efficient data pipelines for Gen AI applications. Main Responsibilities Design and implement data ingestion pipelines for structured and unstructured data. Apply techniques such as vectorization and chunking to prepare data for LLM-based solutions. Develop Python-based tools for large-scale data processing and storage manipulation. Collaborate with Data Scientists and Business Analysts to ensure data readiness for AI models. Key Requirements 5+ years of experience as a Data Engineer in complex environments. Strong expertise in Python and experience with data modelling for AI applications. Familiarity with vectorization, chunking, and handling large datasets. Knowledge of tools such as PySpark, MongoDB, graph databases, SparkleDP. Self-driven, proactive, and comfortable working in a fast-paced environment. Fluent in English Nice to Have Exposure to legal or procedure-focused applications. Other Details: This position is Hybrid – on-site minimum 3 days per week in Paris 8th arrondissement . Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Le poste consiste à cadrer les besoins, suivre leur réalisation, réaliser les tests IT et assister le chef de projet dans l’encadrement de certains projets. Mission Le Business Analyst aura pour responsabilités principales : Assurer le suivi des projets (Datahub, projets 2026) Cadrer les besoins métiers et proposer des solutions adaptées Planifier les différentes étapes des projets Coordonner avec les métiers et contributeurs Animer et préparer des ateliers de travail Rédiger les spécifications fonctionnelles et cahiers de recette Suivre et répondre aux questions des équipes de développement Réaliser les tests IT et assurer le suivi/support des recettes utilisateurs Maintenir à jour la documentation existante Fournir un support applicatif de niveau 3 Profil recherché Expérience significative en Business Analysis , idéalement sur des projets de Master Data / données de marché Connaissance des méthodologies Agile/Scrum et cycle en V Capacité à cadrer les besoins métiers , rédiger spécifications et cahiers de recette Expérience en tests fonctionnels et support utilisateur Bonnes compétences en coordination et communication avec les équipes métiers et techniques Autonomie et rigueur, sens de la priorisation et de la planification La maîtrise de l’anglais est un plus (interactions avec l’équipe de Lisbonne) Stack Technique / Outils Outils de gestion de projet : Jira, Confluence Outils de modélisation / spécifications : Excel, Word, Visio, Lucidchart Systèmes de données et référentiels : Datahub, Rialto, MDS ou équivalents Outils de tests et recettes : HP ALM, Jira, TestRail ou équivalents

Pour le compte d'un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst confirmé (6-9 ans d'expérience) pour rejoindre un projet stratégique de structuration des données commerciales. Vous serez le point de contact central entre les directions Métier (Pilotage Commercial) et les équipes techniques (DSI). Votre expertise en analyse de données sera déterminante pour garantir la fiabilité et la pertinence des solutions livrées. Vos missions principales : Analyser, challenger et formaliser les besoins des utilisateurs Métier liés au pilotage de la performance commerciale. Concevoir les solutions fonctionnelles et rédiger les spécifications détaillées pour la DSI. Prendre en charge la stratégie de recette et son exécution : préparation des jeux de données, validation des cas de tests, et analyse précise des résultats. Identifier et sécuriser les impacts du projet sur les applications existantes de reporting et de pilotage. Garantir la qualité et la cohérence des données tout au long du projet.

Notre client recherche un expert en data modeling et gouvernance pour renforcer la cohérence, la qualité et la documentation des modèles de données au sein de la plateforme. Mission * Concevoir et maintenir les modèles conceptuels, logiques et physiques des différents domaines de données * Définir et documenter les standards de modélisation (naming conventions, relations, typologies, clés) * Garantir la cohérence et la traçabilité des données entre les couches Bronze / Silver / Gold * Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Science et Métiers pour assurer l’alignement fonctionnel et technique * Enrichir et maintenir le Data Catalog (DataGalaxy) : dictionnaire de données, business glossary, data lineage * Définir et suivre les indicateurs de qualité de la donnée (completude, cohérence, fraicheur) * Promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance et documentation au sein de l’équipe

Product Owner Data Sénior Localisation : Paris – La Défense (Télétravail possible : 2 jours / semaine) Objectif de la mission Assurer le Product Ownership des socles Data pour le programme Data Performance, afin de : maximiser la valeur business, garantir l’adoption des produits par les métiers, sécuriser la performance des traitements et le passage en RUN. Le consultant sera également amené à collaborer avec le Product Manager transverse et à accompagner la transformation Data dans l’organisation. Missions principales 1. Product Ownership des socles Piloter le backlog des socles et prioriser les évolutions en fonction des besoins métiers. Rédiger user stories et spécifications fonctionnelles pour les fonctionnalités critiques. Assurer la cohérence fonctionnelle avec les objectifs métiers : CA, performance commerciale, nouveaux services marketing. Préparer le passage en RUN et accompagner l’adoption des produits par les métiers. Suivre les traitements existants, le legacy, les référentiels et les adhérences. 2. Collaboration avec le Product Manager transverse Participer à la structuration et pilotage industriel des socles Data . Contribuer à la roadmap Data à 3 ans , et à la mise en place du PI Planning . Déployer des KPIs orientés valeur business pour mesurer l’impact des socles et des cas d’usage. Préparer les supports de COPIL / CEB / COPROJ , incluant avancement, risques et indicateurs de valeur. 3. Accompagnement de la transformation Data Décliner les orientations de la transformation (audit plateforme Data) dans les pratiques des socles et zones business. Suivre les pilotes New SAPO et Distribution , sécuriser leur mise en œuvre et généraliser les bonnes pratiques. Contribuer à la conduite du changement : acculturation, formation, communication et montée en maturité des équipes métiers et SI. Livrables clés Backlog et priorisation des évolutions des socles User stories / spécifications fonctionnelles Roadmap Data à 3 ans KPI de valeur business et supports de pilotage pour COPIL / CEB Documentation sur la transformation Data et accompagnement au changement Profil recherché Expérience Product Owner Data dans des grands groupes ou environnements complexes Connaissance en transformation Data et Data Office Capacité à travailler avec les métiers et la DSI pour traduire les besoins en solutions Data opérationnelles Maîtrise des concepts modernes de data architecture , notamment Data Mesh et gestion de référentiels Expérience Agile / PI Planning / gestion de roadmap Data Orientation forte valeur business , capacité à mesurer et suivre l’impact des socles et produits Data Idéalement : connaissance environnement transport (données clients, données commerciales / financières)

Bonjour, Pour le compte de mon client, nous recherchons un data engineer. L’équipe de BUILD (qui gère les données du socle relation client et du socle connaissance client. Cette équipe est en charge de mettre à disposition des données en fraicheur pour deux équipes business. Le Data Ingénieur sera intégré dans une équipe Marketing d’une dizaine de personnes. La ressource doit accompagner la direction dans la réalisation des outils BI et analyses ad hoc pour leur permettre la réalisation de leurs usages. La mission se décompose en deux volets : 1. DIR DATA : Apporter un appui à la capacité à faire de l’équipe BUILD du projet et d’épauler la capacité à faire des métiers sur des montées de versions de leurs produits data métiers. Contexte de migration des projets métiers data basé actuellement sur Synapse vers Unity Catalog (Databricks). 2. DIR MKT : L'objectif de la mission est de permettre à la direction de piloter les offres par la réalisation d'analyse et la construction de tableaux de bord. Les indicateurs mis en visibilité permettront à la direction de suivre l'adoption des offres et services et de prendre les décisions stratégiques. Actiivités du poste : Partie direction Data Participation active à l’appui des équipes métiers lors de la migration vers Unity Catalog / suppression de synapse. Appui aux métiers pour assurer la MCO de leurs produits data métiers Participation active à l’équipe de développement BUILD du projet et aux phases de recette et de validation sur les différentes livraisons des traitements de données en lien avec l’équipe de build projet. - Participation ponctuelle aux analyses d’écarts et à l’identification des causes racines sur des problèmes de qualité et incohérences de données remontées via les clients auprès de la Relation Client, l’équipe RGPD ou par d’autres canaux internes (ex : incohérences sur les dates de naissance, doublons de clients, de segments de voyages, problèmes de référentiels, etc.) - Participation ponctuelle à la construction et évolutions sur des tableaux de bord Power BI en lien avec les besoins de monitoring de la donnée des socles sous responsabilité de la direction Data . Partie Direction MKT : Construction et maintien de tableaux de bord : Élaboration et implémentation de modèles de données optimisés pour les tableaux de bord Construction du tableau de bord Validation de la conformité et de la fiabilité des données présentées dans les tableaux de bord Traitements de données Développement et maintien d’indicateurs Optimisation des performances des traitements de données Interne Automatisation de la chaine de traitements des données depuis le socle Data TGV-IC ou d'autres sources Supervision de la chaine de traitements Réalisation d’analyse Réalisation d'extractions et analyses data ad hoc pour répondre aux besoins spécifiques des métiers Actions de gouvernance de la donnée Catalogage de la donnée : Documentation des dictionnaires de données, du lineage et des produits data business Suivi de la qualité des données Mise en place d’un outil de supervision de la qualité des données Identification des anomalies et investigations

Chef de Projet Métier (Customer Data Platform & évolutions UNICA) Missions principales : · Piloter la mise en place d’une Customer Data Platform (CDP) et accompagner les évolutions de la solution UNICA. · Contribuer au cadrage fonctionnel et au déploiement opérationnel du projet, en lien avec les équipes Data, CRM et métiers. · Garantir l’alignement entre les besoins business, les enjeux data et les choix techniques. · Coordonner les ateliers, animer les instances projet et assurer le reporting auprès du management. · Accompagner la conduite du changement et la montée en compétences des équipes concernées. Profil recherché : · Expertise en CRM et forte expérience dans la mise en œuvre d’une CDP ou de projets Data à fort enjeu marketing. · Solide culture data et compréhension des enjeux de la personnalisation, segmentation et exploitation de la donnée client. · Capacité à travailler en transversal, à coordonner des parties prenantes variées (IT, marketing, data, éditeurs…). · Autonomie, force de proposition, rigueur et qualités de synthèse. · Maîtrise des environnements de type UNICA est un plus.

Vous êtes un Data Scientist expérimenté, spécialisé dans l'IA générique et Python ? Emagine vous offre l'opportunité de guider et de diriger le développement de structures et d'outils efficaces afin de créer des applications d'IA fiables et dignes de confiance dans un environnement bancaire international. Are you an experienced Data Scientist with expertise in Gen AI and Python? Emagine has an opportunity for you to guide and lead the development of effective structures and tools to create reliable, trustworthy AI applications within a global banking environment. As part of an AI-focused emagine team working on Gen AI initiatives that leverage LLMs and advanced techniques to solve complex business problems. You will work on unstructured data from sources such as legal documents and financial trading policies, building solutions that enable accurate and reliable outcomes. Main Responsibilities Lead the design and implementation of Gen AI solutions for text-based and LLM-driven use cases. Develop Python-based tools for data ingestion, modelling, and manipulation of large volumes of unstructured data. Define effective structures and frameworks to ensure reliability and trustworthiness in AI applications. Collaborate with legal and compliance teams to process and model complex datasets. Key Requirements 5+ years of experience in Data Science including international corporate environments. Strong expertise in Python and hands-on experience with LLMs (e.g., Lama 7DB, GPT-4 API). Familiarity with vectorization, chunking, and advanced data modelling techniques. Knowledge of tools such as PySpark, MongoDB, graph databases, SparkleDP. Self-driven, proactive, and comfortable working in a fast-paced environment. Nice to Have Exposure to legal or procedure-focused applications. Other Details Work is a minimum of 3 days per week on-site (8th). Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

L’AI Coach agit comme facilitateur et conseiller pour accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle. Missions principales : Identifier et prioriser les cas d’usage IA. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre de solutions IA (Copilot, LLMs…). Former, sensibiliser et évangéliser autour de l’IA responsable. Garantir l’alignement avec les objectifs business et la gouvernance IA du groupe.