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Nous recherchons un Consultant RUN PIM/DAM – Chef de Projet Intégration Data pour assurer le fonctionnement opérationnel d'une plateforme PIM/DAM et piloter ses projets d'intégration. Une passation avec le consultant actuel est prévue au démarrage, en septembre 2026. Vous superviserez et diagnostiquerez les flux entrants et sortants : imports, API, connecteurs et interfaces. Vous assurerez le suivi des journaux techniques ainsi que le contrôle de la qualité des données produits, en étant capable d'identifier de manière autonome l'origine d'un dysfonctionnement. Vous piloterez également les projets de nouvelles connexions et de syndication multi-pays. Le poste comprend enfin le support fonctionnel aux utilisateurs métiers, la gestion des accès et la coordination avec les équipes IT, l'éditeur et l'intégrateur. Il s'exerce selon un rythme hybride de trois jours sur site et deux jours en télétravail, à Paris.

CONTEXTE Grand groupe industriel du secteur naval et de la défense, site de Lorient. Dans le cadre d'un projet de migration applicative, nous recherchons un Consultant migration de données chargé de la reprise des données de l'outil historique vers le nouvel outil cible. MISSIONS Convertir les données provenant de l'outil source à l'aide du convertisseur fourni par l'éditeur. Charger les données converties dans l'outil cible. Identifier et relever les anomalies de conversion et de chargement. Remonter les anomalies à l'éditeur et aux équipes métier, puis en assurer le suivi jusqu'à résolution. Assurer le suivi de la migration à travers des indicateurs et un reporting régulier. COMPETENCES REQUISES Expérience confirmée en migration, conversion et chargement de données (reprise de données applicatives). Capacité à analyser, qualifier et suivre des anomalies de données. Aptitude à coordonner les échanges avec un éditeur logiciel et des équipes métier. Capacité à tenir des indicateurs de suivi dans un environnement Agile. Rigueur, autonomie et sens du reporting. COMPETENCES SOUHAITEES Connaissance des outils de gestion de données techniques et industrielles (PLM, GMAO, ERP) ou capacité rapide de prise en main d'outils métier. PROFIL Consultant data confirmé à senior, 3 à 8 ans d'expérience sur des projets de migration ou de reprise de données. CONDITIONS Lieu : Lorient (56), 100 % sur site, pas de télétravail. Démarrage : dès que possible. Durée : jusqu'au 28/02/2027, renouvellement possible. TJM : jusqu'à 510 euros HT par jour selon profil. Statut : freelance, portage salarial ou CDI. POUR POSTULER Merci d'envoyer votre CV, votre disponibilité et votre TJM à en indiquant la référence ID 452 [1KTESA].

Dans le cadre d'un programme de transformation S/4HANA, notre client recherche un Consultant Technico-Fonctionnel SAP Senior disposant d'une expertise transverse de l'écosystème SAP et d'une solide connaissance des problématiques d'archivage et de gestion des données historiques. La mission s'inscrit dans un environnement où certaines données historiques non migrées restent accessibles via une plateforme d'archivage JiVS. Des rapports standards et spécifiques « hybrides » permettent notamment d'exploiter conjointement les données présentes dans S/4HANA et les données archivées. L'enjeu principal sera d'accompagner les métiers dans l'expression de leurs besoins et de les orienter vers les bonnes pratiques, en privilégiant lorsque cela est pertinent l'archivage et la consultation des données historiques plutôt que leur migration dans S/4HANA. Missions : Le consultant interviendra de manière transverse entre les équipes métiers, SAP et archivage. Ses principales responsabilités seront : Recueillir, analyser et challenger les besoins des différents domaines métiers. Accompagner les utilisateurs sur leurs besoins de consultation, mise à jour ou exploitation des données historiques. Expliquer les principes d'archivage retenus dans le cadre du programme et le fonctionnement de JiVS. Orienter les métiers vers les bonnes pratiques SAP concernant la gestion des données historiques. Comprendre les mécanismes associés aux rapports hybrides S/4HANA / JiVS et faciliter les échanges avec les équipes techniques. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux modes de fonctionnement. Participer à la conduite du changement auprès des différentes populations métiers. Assurer le lien entre les équipes métiers, SAP, migration et archivage. Contribuer à garantir la continuité opérationnelle après le Go-Live. Informations mission : Démarrage : ASAP Localisation : 92 Télétravail : 2 jours par semaine Habilitable obligatoire TJM : Selon profil

Contexte de la missionDans le cadre du développement d'une plateforme interne dédiée à l'IA et à l'Analytics, nous recherchons un Platform Engineer Go / Kubernetes pour rejoindre une équipe technique travaillant sur des solutions innovantes autour du Machine Learning, de l'intelligence artificielle générative et de l'IA agentique. Vous interviendrez sur la conception, le développement et le maintien en conditions opérationnelles d'une plateforme cloud permettant aux équipes métiers et Data Scientists de développer et d'exploiter leurs solutions. Vos principales missionsConcevoir, développer et maintenir le backend de la plateforme, notamment à travers le développement d'opérateurs Kubernetes en Golang. Faire évoluer l'architecture technique de la plateforme dédiée au Machine Learning, à l'analyse et au traitement des données. Participer à l'administration et à l'évolution d'environnements Kubernetes multi-clusters On-Premise. Améliorer les chaînes CI/CD et les workflows de développement. Renforcer les pratiques de sécurité et garantir la fiabilité des infrastructures. Participer au support de la plateforme et à la résolution des incidents. Contribuer au maintien en conditions opérationnelles et à la haute disponibilité de la plateforme. Environnement techniqueDéveloppement : Golang, Python. Conteneurisation & orchestration : Kubernetes (IKS), Docker, Buildkit, Helm, Kustomize. CI/CD & DevOps : GitLab CI, GitLab, Artifactory, ArgoCD, Argo. Sécurité : HashiCorp Vault, Cert Manager, TLS. Infrastructure : Linux, Ansible, Redis Sentinel. Monitoring & Observabilité : Elasticsearch, Grafana, Kibana, Beats, APM, Prometheus. Data & IA : MLflow, MinIO, VSCode. Profil recherchéVous justifiez d'une expérience significative en Software Engineering, Cloud Engineering ou DevOps. Vous maîtrisez le développement en Golang. Vous avez une bonne expérience de Kubernetes en environnement On-Premise. Vous connaissez les pratiques CI/CD, la conteneurisation et les architectures cloud natives. Vous êtes sensible aux problématiques de sécurité, de disponibilité et de qualité logicielle. Une connaissance des environnements Data, Machine Learning ou IA constitue un véritable atout. Vous disposez d'un niveau d'anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral. Vous êtes rigoureux, autonome et appréciez le travail en équipe dans un contexte international.

Contexte du poste : Vous cherchez à travailler dans un environnement où l'innovation technologique rencontre le secteur financier ? Rejoignez notre entreprise, leader dans le financement et l'accompagnement de l'innovation. Située à Maison-Alfort avec une politique de télétravail flexible, notre équipe technologique se compose d'experts passionnés par l'intelligence artificielle et l'automatisation des processus. Dans un contexte de croissance rapide et d'adoption accrue des solutions IA, nous cherchons à renforcer notre équipe spécialisée dans l'innovation et l'intégration technologique. C'est ici qu'intervient le poste de Développeur en Chatbots et Intelligence Artificielle pour contribuer de manière significative à la construction et l'intégration de solutions avancées.

Dans le cadre du développement de ses activités et de l'accélération de sa transformation digitale, notre client recherche un(e) Delivery Lead Digital, Data & IA. Au sein d'un environnement dynamique et transverse, vous serez responsable du pilotage de projets et produits Digitaux, Data & Intelligence Artificielle, de leur phase de cadrage jusqu'à leur mise en œuvre et au suivi de la valeur délivrée. Véritable facilitateur(trice) entre les équipes métiers et techniques, vous garantirez la bonne exécution des projets, la coordination des parties prenantes et le respect des engagements en matière de qualité, de coûts et de délais. Vos principales responsabilités 1. Piloter les projets et produits Piloter des projets et produits dans un environnement Agile. Construire et suivre les feuilles de route, les priorités et les jalons. Garantir le respect des engagements de delivery, des délais, des coûts et de la qualité. Identifier les risques, dépendances et points de blocage, et mettre en œuvre les plans d'action adaptés. Préparer les arbitrages et assurer un reporting régulier auprès des sponsors et instances de gouvernance. 2. Coordonner les équipes et les parties prenantes Fédérer des équipes pluridisciplinaires : métiers, développeurs, architectes, Data Engineers, Data Scientists et équipes d'exploitation. Faciliter la collaboration entre les équipes métiers et IT. Animer les comités de suivi et instances de gouvernance. Accompagner la prise de décision et faciliter les arbitrages dans des contextes complexes. Veiller à l'alignement des différents acteurs autour d'objectifs communs. 3. Assurer le pilotage financier Construire et suivre les budgets des projets et produits. Piloter les dépenses et engagements CAPEX/OPEX. Suivre la consommation budgétaire et anticiper les écarts. Contribuer aux prévisions financières et aux exercices d'atterrissage budgétaire. Participer à la construction des business cases et au suivi de la valeur générée. 4. Piloter les prestataires et partenaires Assurer le suivi des prestataires et fournisseurs intervenant sur les projets. Veiller au respect des engagements contractuels, budgétaires et opérationnels. Suivre les charges, les délais et la qualité des prestations. Évaluer les livrables et garantir leur conformité aux attentes.

Dans le cadre du développement et du déploiement de solutions d'intelligence artificielle, Inetum souhaite renforcer ses équipes Fabrique IA. La mission vise à concevoir des produits IA opérationnels, accélérer l'intégration de composants IA dans les applications existantes et favoriser l'autonomie des équipes techniques. L'objectif est de faciliter le passage à l'échelle des usages de l'IA dans l'ensemble de l'organisation. Missions : - Participer aux réunions de cadrage avec les équipes techniques des lignes produit - Analyser les contraintes techniques et définir les architectures adaptées à l'intégration des composants IA - Élaborer les plans de mise en œuvre des solutions IA identifiées - Concevoir et développer des composants et widgets d'intégration IA - Développer des connecteurs API pour faciliter les échanges entre applications - Mettre en place des mécanismes de transfert de données entre SharePoint et S3 - Intégrer des briques LLM dans les applications et produits existants - Contribuer aux développements des équipes Fabrique IA pour accélérer la livraison des fonctionnalités IA - Accompagner les équipes techniques dans l'intégration des LLM au sein de leurs applications - Former et sensibiliser les développeurs aux bonnes pratiques d'intégration IA et aux techniques de prompting - Collaborer avec les prompt engineers pour améliorer les pratiques d'utilisation des modèles IA - Documenter les processus techniques, les méthodes d'intégration IA et les composants développés - Capitaliser sur les réalisations et enrichir la documentation de l'offre de service Merlin - Participer aux développements en mode agile au sein d'équipes pluridisciplinaires Profil attendu : Développeur Fullstack expérimenté disposant d'au moins 5 ans d'expérience en développement logiciel. Une expérience confirmée en Java, Python, Kubernetes, Machine Learning et intégration de modèles LLM est attendue. Le profil doit être capable d'intervenir sur les choix d'architecture, le développement de composants IA et leur intégration dans des applications existantes. Une capacité à accompagner les équipes techniques, à transmettre les bonnes pratiques et à travailler dans un environnement agile et pluridisciplinaire est recherchée.

Contexte de la mission Dans le cadre de la maintenance en conditions opérationnelles (MCO) d'une application métier dans le secteur de la prévoyance et de l'assurance, nous recherchons un Développeur Front-end Angular confirmé. Vous intégrerez une équipe technique chargée de garantir la disponibilité, la fiabilité et l'évolution continue de l'application, dans un environnement exigeant en matière de qualité, de sécurité et de maintenabilité. Missions principales Assurer la maintenance corrective et évolutive des interfaces développées en Angular. Analyser, diagnostiquer et corriger les anomalies applicatives. Prendre en charge les demandes d'évolution, de l'analyse jusqu'à la mise en production. Participer à l'analyse des incidents et mettre en place des actions préventives. Assurer l'intégration et la compatibilité des interfaces avec les API REST et les composants back-end. Contribuer à la réduction de la dette technique et à l'amélioration continue du code. Participer aux revues de code et à la documentation technique. Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques. Compétences techniques requises Angular : niveau confirmé (impératif). TypeScript / JavaScript. HTML5 / CSS3. API REST et échanges JSON. Java 8 ou supérieur : niveau confirmé (important). Git et gestion de versions. Tests unitaires et tests d'intégration. Outils d'analyse de code et contrôle qualité. Intégration continue et déploiement (CI/CD).

Bonjour, Je recherche actuellement des Consultants IA Techniques et Fonctionnels ayant une expérience concrète dans le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle en entreprise. Nous recherchons des profils ayant participé à des projets IA générant une valeur business mesurable : gains de productivité, automatisation de processus, réduction des coûts, amélioration de la qualité ou optimisation des opérations. Une expérience pratique des LLM, de l'IA générative, des agents IA ou de l'intégration de solutions IA aux processus métiers est particulièrement intéressante. L'élément déterminant sera votre capacité à présenter des cas d'usage réellement déployés chez vos clients, avec des résultats chiffrés et vérifiables. Seriez-vous disponible pour en discuter ?

Au sein de l'équipe Data Foundation d'un grand groupe industriel international, la mission vise à fiabiliser et gouverner les données de l'entreprise via le Master Data Management (MDM) et les data products, et à en accompagner l'adoption. Le Business Analyst fait le lien entre les métiers et les équipes data, en traduisant les processus métier et les besoins de pilotage de la performance en exigences structurées. La mission se déroule dans un environnement multiculturel ; les échanges quotidiens avec les parties prenantes se font en anglais. Missions : - Recueillir et structurer les besoins métier pour identifier les data products et les données de référence nécessaires - Traduire les besoins métier en spécifications fonctionnelles pour les data products et le MDM (concepts métier, règles de calcul des KPI, granularité, critères d'acceptation) - Coordonner avec les propriétaires des systèmes sources, les équipes applicatives et les équipes plateforme data pour clarifier sources, flux et correspondances - Contribuer aux processus de gouvernance : création, mise à jour, validation et désactivation des données de référence ; qualification, publication, évolution et retrait des data products - Documenter les définitions métier, la traçabilité des données, la propriété et les processus de maintenance - Définir les KPI et seuils de qualité des données avec les métiers - Clarifier la répartition des responsabilités via une matrice RACI (Data Product Owners, Data Owners, Data Stewards) - Identifier les risques, dépendances et manques pouvant affecter les délais et les résultats métier - Veiller à l'usage cohérent des données de référence et réconcilier les définitions métier avec les sources transactionnelles et financières (reporting P&L)

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire européen, la mission s'inscrit dans un contexte de renforcement des dispositifs de contrôle des données répondant aux exigences réglementaires prudentielles. L'objectif est de concevoir et mettre en œuvre un premier dispositif de contrôle par échantillonnage (Proof of Concept), puis de contribuer à la construction d'un dispositif permanent reposant sur une approche fondée sur les risques. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Cadrage et mise en œuvre des contrôles de donnéesÀ partir des données clés identifiées lors de précédents travaux réglementaires, le consultant devra : • Définir le périmètre des données et sélectionner les contrôles pertinents par catégorie. • Formaliser les contrôles et coordonner leur traduction en requêtes sur les bases de données centrales avec les équipes IT. • Coordonner l'exécution des requêtes sur les populations concernées et restituer les résultats par entité. • Constituer les échantillons à investiguer en combinant sélection des données les plus significatives et tirage aléatoire. • Faire qualifier les anomalies par les métiers afin d'identifier les éventuels faux positifs. • Accompagner les entités dans le lancement des actions de remédiation et contribuer aux réponses aux recommandations réglementaires. 2. Construction d'un dispositif de contrôle permanentEn parallèle du POC, le consultant contribuera à définir un dispositif pérenne permettant de générer et renouveler les contrôles selon une méthodologie fondée sur les risques. Les travaux porteront notamment sur : • La prise en compte des demandes d'ajustement et l'analyse de leur origine. • L'exploitation des remontées des utilisateurs. • L'évaluation des risques inhérents aux données et des facteurs aggravants. • La définition d'une méthode de priorisation des zones de risque à contrôler. • La formalisation du dispositif cible et la préparation d'une première campagne de contrôles en mars. 3. Pilotage opérationnel et gouvernance projetLe consultant assurera également les activités de coordination et de PMO : • Organiser les points de suivi hebdomadaires pendant la phase de démarrage. • Préparer les statuts d'avancement destinés aux comités de pilotage. • Organiser et animer les ateliers avec les contributeurs métiers et IT. • Formaliser les comptes rendus des ateliers et des comités. • Produire des restitutions détaillées sur l'avancement des travaux à destination du chef de projet. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : • Cadrage du périmètre de données et définition des règles de contrôle. • Conception et mise en œuvre d'un POC de contrôle par échantillonnage. • Analyse des résultats, qualification des anomalies et accompagnement des remédiations. • Construction d'une méthodologie de contrôle permanent fondée sur les risques. • Coordination des équipes métiers et IT, pilotage des travaux et reporting projet. Secteur d'activité : Banque Calendrier : Du 26/10/2026 au 31/12/2026, mission renouvelable.

Je recherche un Lead Data & AI Engineer pour un poste en CDI au sein d'un groupe industriel énergétique international. Rattaché au Responsable de l'équipe IA de la DSI, vous êtes garant d'un socle de données fiable, gouverné et exploitable par l'IA : vous construisez les fondations data (ingestion, modélisation, qualité, gouvernance) sur Snowflake et les transformez en cas d'usage à forte valeur. Vos missions sont les suivantes : Data engineering & plateforme Concevoir et faire évoluer la plateforme data sur Snowflake : modélisation, transformations, couches métier exploitables, performance et coûts. Développer et opérer les pipelines de données (batch et temps réel) alimentant les usages analytiques et IA. Construire le modèle sémantique de référence, exploitable par les usages IA (RAG, agents, analytics). Exploiter les capacités IA de Snowflake (Cortex : fonctions LLM, AI SQL, recherche vectorielle) et préparer les données pour le RAG et les agents. Qualité & gouvernance Mettre en place la qualité et la gouvernance : règles de qualité mesurées, lignage, documentation, catalogue, gestion des accès (RGPD). Assurer la traçabilité des pipelines et des modèles de données. Diffuser les bonnes pratiques data et contribuer à l'acculturation data / IA. Cas d'usage data & valeur Développer, en lien étroit avec les métiers, les cas d'usage à valeur : détection de fraude, prévision, scoring, optimisation. Industrialiser et suivre les modèles en production (MLOps : déploiement, monitoring, ré-entraînement). Mesurer la valeur générée et en assurer le reporting. Fonctionnement en socle & rayonnement Groupe Fournir au socle et aux IA champions des données fiables et exposées, intégrées au SI (ERP, applications, sources documentaires). Diffuser un modèle sémantique et des standards data communs, d'abord au sein de la DSI puis dans tout le Groupe.

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : w7jm04y9ny

## Informations sur la mission - **Client :** SNCF - **Localisation :** Lille - **Démarrage :** ASAP - **Durée :** 6 mois renouvelables - **Présence sur site :** 3 jours par semaine obligatoires - **TJM maximum :** 472 € HT/jour - **Type de contrat :** Freelance ## Contexte Dans le cadre d'un projet de mise en œuvre d'une plateforme MDM (Master Data Management) pour REV+, nous recherchons un Business Analyst senior spécialisé en cadrage métier et projets Data. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes métier et techniques. Il devra recueillir et analyser les besoins, animer les échanges avec les parties prenantes et traduire les attentes métier en exigences fonctionnelles exploitables. La priorité est donnée à une solide expérience en Business Analysis et en cadrage métier. La connaissance d'Informatica IDMC est secondaire. ## Missions principales - Recueillir et analyser les besoins métier. - Préparer et animer des ateliers de cadrage avec les interlocuteurs métier. - Identifier et formaliser les processus et règles de gestion. - Rédiger les expressions de besoins et les spécifications fonctionnelles. - Participer à la conception des modèles de données et des référentiels métier. - Faire le lien entre les équipes métier, Data et techniques. - Accompagner les équipes dans la conception et la mise en œuvre de la solution MDM. - Participer à la définition des règles de qualité, de validation et de gestion des données. - Contribuer à la documentation projet et aux phases de recette. ## Compétences recherchées **Compétences indispensables :** - Expérience confirmée en Business Analysis. - Expertise en cadrage métier. - Recueil et formalisation des besoins. - Animation d'ateliers métier. - Rédaction de spécifications fonctionnelles. - Capacité à faire le lien entre les équipes métier et techniques. **Compétences appréciées :** - Expérience sur des projets MDM (Master Data Management). - Connaissance des référentiels et de la gouvernance des données. - Expérience en Data Quality. - Connaissance d'Informatica IDMC, MDM SaaS ou Reference 360. - Compréhension des flux ETL et des API. ## Profil recherché Nous recherchons un consultant senior, autonome et opérationnel, capable de prendre en charge le cadrage métier et de faire avancer les sujets avec les différentes parties prenantes. Une expérience dans des environnements Data complexes est appréciée. **Contrainte :** présence obligatoire 3 jours par semaine sur le site de Lille.