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Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Designer UX/UI spécialisé dans les interfaces data et IA Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence UXI/5344-7 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la conception d'interfaces intuitives pour les outils d'IA et les tableaux de bord analytiques, et sur la visualisation de données complexes au service de la décision. Activités principales Concevoir des interfaces utilisateur intuitives pour les outils d'IA et les tableaux de bord analytiques, maximisant la valeur des modèles prédictifs et génératifs. Créer des systèmes avancés de visualisation de données qui transforment des informations multidimensionnelles en insights clairs et actionnables. Développer des interactions homme-machine sophistiquées pour améliorer l'accessibilité et la compréhension des modèles d'IA (prompting, boucles de feedback, explication des résultats). Réaliser des tests d'utilisabilité ciblés pour évaluer la compréhension, la confiance et l'expérience globale des utilisateurs avec les systèmes basés sur l'IA. Définir et appliquer des principes de conception éthique qui garantissent la transparence, l'explicabilité et l'utilisation responsable de l'IA. Garantir la conformité aux standards d'accessibilité (WCAG, RGAA) et aux réglementations de protection des données (RGPD, Règlement sur l'IA) tout au long du processus de conception. Produire, structurer et mettre à jour la documentation de conception (guidelines de design system, modèles d'interaction, rapports de recherche utilisateur) pour soutenir une collaboration efficace et le transfert de connaissances.

En tant qu’ Ingénieur IA & Développement Logiciel F/H passionné(e) par le développement et l’intelligence artificielle générative, vous participez à la conception, au développement et à la mise en production de solutions innovantes basées sur les LLMs, les architectures d’agents IA et les outils d’automatisation intelligente . Vous intervenez sur des sujets variés, de l’expérimentation (POC) jusqu’à l’industrialisation, en collaboration avec les équipes techniques et métiers. Vous évoluez dans un environnement dynamique, où innovation, qualité logicielle et amélioration continue sont au cœur des projets. Responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des applications intégrant des modèles d’IA générative (LLMs) Réaliser des POC pour tester de nouveaux cas d’usage et valider leur valeur métier Participer à la mise en production et à l’industrialisation des solutions (APIs, pipelines, intégration SI) Implémenter des solutions basées sur des agents IA et des workflows automatisés Exploiter et structurer les données pour alimenter des systèmes de type RAG Collaborer avec les équipes IT, data et métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées Contribuer aux bonnes pratiques (qualité de code, documentation, tests) Assurer une veille technologique sur les outils et frameworks GenAI STACK : Langages : Python (principal), Java ou Node.js (selon contexte projet) IA / GenAI : APIs LLM (OpenAI, Azure OpenAI, modèles open-source), LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents, Prompt engineering, Architectures RAG, Agents IA et orchestration de workflows Développement & Intégration : API REST (FastAPI, Flask, Node.js), Git MLOps / Mise en production : Docker, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI…), Monitoring et évaluation des modèles Cloud & Infra : AWS, Azure ou GCP, Notions Kubernetes (un plus)

Dans le cadre d’un projet à forte dimension SRE, DevOps et Intelligence Artificielle, nous recherchons un SRE DevOps confirmé IA AWS pour intervenir sur l’optimisation d’agents IA utilisés dans l’analyse des alertes et la Root Cause Analysis. Le consultant aura pour rôle de garantir la fiabilité du dispositif, de superviser le comportement des agents IA et de maintenir un haut niveau d’observabilité sur des environnements de production exigeants. Missions principales Déployer, superviser et optimiser des agents IA dédiés à la Root Cause Analysis. Intervenir sur des environnements AWS intégrant notamment AWS Bedrock, Knowledge Base, MCP et Strands Agents. Superviser le comportement des agents IA et améliorer leur efficacité dans les workflows d’analyse d’incidents. Mettre en place et maintenir l’observabilité via Prometheus, Alertmanager, Grafana, Thanos, Elastic et les outils APM. Investiguer les incidents, analyser les alertes et contribuer à l’amélioration continue des pipelines de RCA. Automatiser et fiabiliser les environnements de production cloud, CI/CD et conteneurisés. Participer à l’amélioration des runbooks, du monitoring et des processus de troubleshooting automatisé. Collaborer avec les équipes SRE, DevOps, Cloud, IA et production.

Bonjour, 😊 📢Offre de mission. 🚨Business Analyst KYC & Intelligence Artificielle – Secteur Bancaire Mission longue à Paris télétravail partiel ⚠️Profil recherché : - Formation supérieure en informatique, finance ou systèmes d'information. - Expérience significative en tant que Business Analyst dans un environnement bancaire ou financier. - Une expérience sur des projets liés à l'IA, à l'automatisation ou à la conformité réglementaire constitue un véritable atout. Environnement : Banque / Finance – KYC – Conformité – Intelligence Artificielle – Automatisation – Low Code / No Code – Transformation Digitale. ✨Contexte de la mission : Dans le cadre de la transformation digitale de ses processus de conformité, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Business Analyst expérimenté pour rejoindre une équipe dédiée à l'automatisation et à l'optimisation des processus KYC (Know Your Customer) grâce à l'Intelligence Artificielle et aux solutions Low Code / No Code. Vous interviendrez au sein d'une équipe internationale en charge de la conception, du déploiement et du maintien des solutions innovantes visant à améliorer l'efficacité des contrôles KYC et des parcours de conformité réglementaire. Missions principales : - Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux processus KYC. - Assurer l'interface entre les équipes métiers, conformité et les équipes techniques. - Rédiger les spécifications fonctionnelles et valider les développements réalisés. - Participer à l'intégration de nouveaux cas d'usage IA dans les processus existants. - Contribuer à l'automatisation des activités KYC via des solutions Low Code / No Code. - Assurer le suivi et la maintenance des outils existants intégrant des composants d'IA. - Préparer et animer les comités de pilotage et de suivi avec les métiers. - Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail, de la documentation et du partage des bonnes pratiques. ✨Compétences recherchées : Fonctionnelles - Expérience confirmée en Business Analysis. - Bonne connaissance des processus KYC, conformité ou réglementation bancaire. - Capacité à recueillir, formaliser et challenger les besoins métiers. Rédaction de spécifications fonctionnelles et validation des livrables. ✨Techniques : - Forte appétence pour les technologies d'Intelligence Artificielle. - Connaissance des outils Low Code / No Code appréciée (Alteryx, Dataiku, Power Platform, etc.). - Expérience sur des projets de transformation digitale ou d'automatisation des processus. Linguistiques : - Anglais courant impératif (niveau C1 minimum). Qualités personnelles : - Excellent relationnel et sens de la communication. - Forte capacité d'écoute et de coordination avec les parties prenantes. - Organisation et gestion simultanée de plusieurs sujets. - Esprit d'analyse et de synthèse. - Autonomie, rigueur et sens du résultat.

Dans le cadre d'un nouveau projet stratégique, nous recherchons un Chef de Projet IT & Product Owner H/F pour piloter des outils opérationnels et développer des agents IA destinés à automatiser les activités des équipes métiers. Missions principales: Chefferie de projet Recueillir et cadrer les besoins métiers Piloter le projet (planning, budget, qualité) Coordonner les équipes techniques et métiers Suivre l'avancement et gérer les risques Assurer la recette et la mise en production Product Ownership & Agents IA Développer des agents IA pour automatiser les tâches récurrentes. Prioriser le backlog et définir la roadmap produit. Mettre en place des automatisations (vibe coding).

Tâches principales : •Mise en place de l'Agentic AI Coding dans les équipes de développement •Formation des équipes à l'utilisation des outils d'Agentic AI Coding •Réalisations avec les outils d'Agentic AI Coding en pair programming •Création de skills pour les outils d'Agentic AI Coding Compétences requises : •Maitrise de la plateforme .NET et du langage C# (minimum de 4-5 ans d’expérience) •La maîtrise d’Angular serait un plus •Maitrise des outils d'Agentic AI Coding (OpenCode, Claude Code, Cursor, etc.) •Maitrise des concepts d'Agentic AI Coding et de leur application dans le développement logiciel (context engineering, harness engineering, spec driven development, etc.) •Grande expertise en développement logiciel, maitrise des concepts architecturaux et des bonnes pratiques de développement (TDD, clean code, principes SOLID, etc.) •Excellentes compétences en communication et en mentoring •Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément Environnement technique : •.Net 10 •Angular •Azure DevOps •SQL Server & PostgreSQL •Github Copilot •OpenCode •Claude Code (prévisionnel)

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle / IA Scientist passionné(e) par les problématiques d’IA avancée et capable de concevoir des solutions robustes, innovantes et industrialisées. Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des sujets à forte valeur ajoutée mêlant IA générative, vision par ordinateur, séries temporelles et architectures intelligentes complexes, avec une forte dimension recherche appliquée et production. Vos missions : 🎯 Vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle à forte valeur ajoutée. Vous participez à l’ensemble du cycle de vie des modèles IA : Exploration et compréhension des données, Conception d’architectures, Entraînement et optimisation des modèles, Évaluation et validation, Déploiement, Monitoring des performances en production. Vous serez amené(e) à travailler sur des problématiques variées couvrant notamment : Le traitement de séries temporelles, La vision par ordinateur, Les systèmes d’IA générative, Des architectures hybrides combinant modèles IA, outils métier et flux décisionnels complexes. Compétences Techniques : ⚙️ Solides compétences en Data Science, Machine Learning et Deep Learning, avec une capacité à concevoir, entraîner, évaluer et industrialiser des modèles IA en environnement réel. Bonne maîtrise des fondamentaux du Machine Learning (optimisation, biais/variance, généralisation, régularisation, validation croisée, métriques, robustesse et explicabilité). Bonne compréhension des architectures modernes (Transformers, attention, modèles séquentiels, multimodaux et architectures hybrides). Maîtrise des approches de representation learning (self-supervised, contrastive learning, transfer learning, fine-tuning, distillation, retrieval-based systems). Bonne compréhension des enjeux liés aux données (qualité, bruit, déséquilibre, data drift, domain adaptation). Capacité à concevoir des protocoles d’évaluation robustes et adaptés aux contraintes de production. Compréhension des systèmes avancés d’IA générative et agentique (multi-agents, tool calling, orchestration, grounding, alignement, hallucinations, sécurité). Forte appétence pour la recherche et l’innovation en intelligence artificielle, notamment sur les modèles génératifs et multimodaux. Compétences transverses : 🌐 Contribution aux choix techniques, aux décisions d’architecture et à la définition des standards IA/Data de l’entreprise. Interaction régulière avec les équipes métier, produit, data et infrastructure. Capacité à traduire un besoin métier complexe en solution IA pertinente et industrialisable. Esprit analytique permettant d’évaluer et challenger différentes approches algorithmiques et architectures neuronales. Capacité à proposer des solutions argumentées en tenant compte des contraintes de performance, coût, maintenabilité et scalabilité. Capacité à structurer des problématiques complexes en étapes claires et priorisées. Leadership technique, autonomie et sens du travail en équipe. Veille active sur les avancées en intelligence artificielle.

Dans le cadre de ses activités d’innovation et de transformation, le Secrétariat Général d'un grand compte bancaire source un profil pour une mission de conseil en ingénierie IA orientée R&D. L’objectif est de concevoir et prototyper des outils agentiques à destination des métiers de la Compliance et du Legal, en explorant les apports des architectures basées sur LLM. Les POC devront s’appuyer sur des use cases existants ou à construire avec les équipes métier. Cette démarche de R&D a vocation à construire des POC fonctionnels dans les standards de développement du Groupe, avec un objectif d’industrialisation facilité pour les cas validés. La mission s’inscrit dans une démarche expérimentale avec un fort enjeu de transformation des pratiques métiers.

Dans le cadre d’un remplacement, notre client recherche un(e) Responsable de Production afin de piloter et superviser les activités opérationnelles liées à la production. Missions principales Assurer le pilotage et la supervision de la production Gérer les interfaces entre les différents outils et systèmes de production Suivre les flux de production et intervenir en cas d’incidents Être garant(e) de la qualité de service et de la satisfaction client Coordonner les activités sur plusieurs clients / entités Encadrer et accompagner les équipes opérationnelles

En tant que Directeur de Programme, vous portez la responsabilité fondamentale de cette transformation IT de bout en bout : Pilotage Stratégique & Opérationnel : Coordonner les différents chantiers (méthodologie, outillage, déploiement) et gérer les interdépendances complexes (Architecture, Delivery, Sécurité). Product Management de l'Usine Logicielle : Structurer la vision produit des composants de la Software Factory, définir la roadmap et prioriser les initiatives par la valeur (OKR). Gouvernance & Reporting Exécutif : Préparer et soutenir les dossiers d'arbitrage et les synthèses d'avancement directement devant le CODIR. Conduite du Changement : Déployer par vagues les nouvelles méthodes de travail (SDD, gouvernance IA) auprès des équipes de développement, en gérant l'accompagnement et la formation. Gestion Globale : Assurer le suivi budgétaire, la gestion des risques (RAID log), et l'optimisation des ressources allouées. Profil recherché Vous êtes un leader de la transformation IT combinant une réelle épaisseur technique sur les sujets d'ingénierie logicielle avec un vernis stratégique et exécutif. Habitué des environnements multi-acteurs complexes (Grands Groupes), vous savez faire le pont entre l'ingénierie (DevSecOps, Data, API) et la Direction Générale. Compétences indispensables Forte expertise dans le pilotage de programmes IT complexes de transformation (Software Factory, DevSecOps, Cloud). Capacité démontrée à interagir, reporter et influencer à un niveau CODIR / DSI. Maitrise des concepts d'ingénierie logicielle moderne (CI/CD, SDD, TDD/BDD). Double casquette indispensable : Delivery de programme & Vision Produit (Product Management). Compétences fortement souhaitées Connaissance des impacts de l'IA générative dans le cycle de développement. Vernis technique sur les outils classiques (Jenkins, SonarQube, plateformes API). Certifications de type PMP, PgMP ou équivalent.

Dans le cadre de l’accélération de projets d’innovation autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un(e) Expert AI Builder pour accompagner les équipes métiers dans la conception et le déploiement d’agents IA visant à automatiser les processus et améliorer l’efficacité opérationnelle. Vous interviendrez en binôme avec des Product Owners métiers sur plusieurs projets simultanément, avec une forte autonomie dans le prototypage et la mise en œuvre de solutions concrètes. Vos missions : Construction rapide d’agents IA Développer des agents IA (assistants virtuels, copilotes métier, workflows automatisés) Transformer rapidement un besoin métier en solution fonctionnelle Concevoir des MVP testables en quelques jours Automatisation des workflows Connecter les outils internes via des plateformes no-code / low-code Automatiser les tâches répétitives Structurer des workflows intelligents et évolutifs Prototypage & expérimentation Tester rapidement de nouveaux cas d’usage IA Itérer avec les utilisateurs pour améliorer les solutions Faire évoluer les agents existants selon les retours terrain Industrialisation légère Stabiliser les solutions validées Documenter les développements réalisés Construire des templates et composants réutilisables Collaboration transverse Travailler étroitement avec les équipes métiers (Opérations, Marketing, Support…) Traduire leurs besoins en solutions concrètes et pragmatiques

Rôle principal Industrialiser les modèles d’intelligence artificielle sur le cluster Kubernetes, structurer les pipelines d’entraînement et d’inférence, et accompagner les équipes Data Scientists et métiers dans leurs projets IA. Missions Concevoir et mettre en place des pipelines MLOps / LLMOps (CI/CD IA) robustes et automatisés. Gérer les workflows d’entraînement des modèles IA. Optimiser l’utilisation des GPU via batching, mixed precision, et parallélisation multi-GPU. Déployer des API d’inférence performantes et scalables. Mettre en place et gérer un registre (registry) des modèles IA. Assurer la gestion des versions des datasets et des modèles. Effectuer une veille technologique constante sur les outils et méthodes IA. Apporter un support technique aux équipes R&D. Réaliser des benchmarks de performance des modèles et des pipelines. Compétences clés MLOps / LLMOps : Expérience dans la mise en place et la gestion de pipelines MLOps, maîtrise des outils tels que MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, Argo Workflows, GitLab CI, GitHub Actions, vLLM. Intelligence Artificielle : Expertise en IA générative, deep learning, utilisation des frameworks Hugging Face. Optimisation GPU : Maîtrise de CUDA, techniques de batching, mixed precision, multi-GPU. Langages de script : Python, Bash. DevOps : Intégration et automatisation avec Kubernetes, Docker, gestion des déploiements automatisés.

En tant qu’ Architecte DevSecOps & IA Expert , vous intégrez Craftmandata , un acteur clé de la transformation numérique, pour accompagner une Banque dans son évolution vers une organisation agile à l’échelle (SAFe) . Votre mission principale sera de piloter la transformation DevSecOps et de déployer des solutions innovantes en IA Générative et Modern Engineering , au cœur d’un écosystème dynamique de startups et de plateformes communicantes. Missions clés Accompagnement des trains : Participation active aux cérémonies Agile (SAFe) . Assistance à l’implémentation des fonctionnalités demandées par les métiers. Partage des bonnes pratiques DevSecOps et veille technologique. Expertise technique et transformation : Mise en place de solutions DevSecOps (CI/CD, IaC, conteneurisation, sécurité). Acculturation et sensibilisation des équipes et du CoDir DSI. Exploration continue des actions d’amélioration pour la transformation. IA Générative & Modern Engineering : Déploiement de solutions basées sur LLM, RAG, Prompt Engineering et IA Agentique (LangChain ou équivalent). Utilisation d’outils comme GitHub Copilot et LangFuse pour l’observabilité.

En tant que Chef de projet et en coordination avec une équipe constituée de 5 personnes, vos principales missions seront : Accompagner les équipes métier dans leur transformation IA et les rendre progressivement autonomes dans leur quotidien. Il s'agit de donner aux collaborateurs les outils, les connaissances et la confiance pour intégrer l'IA de manière durable et concrète Administrer l'attribution des licences IA, s'assurer de leur bonne utilisation et analyser les données d'usage pour orienter les actions d'accompagnement Concevoir et animer les rendez-vous mensuels : onboarding pour les nouveaux utilisateurs et webinaire pour partager les bonnes pratiques. Assurer la régularité, améliorer les formats et mesurer l'impact Suivre les nouvelles solutions d'IA générative (généralistes comme spécialisées) et faire remonter les opportunités d'adoption de façon structurée Maintenir une base de référence toujours à jour : bonnes pratiques, cas d'usage, tutoriels, retours d'expérience Aider les équipes métier à mettre en place agents, skills et workflows IA. Valoriser et diffuser les réussites pour créer une dynamique collective Préparer et animer les points réguliers sur l'avancement : métriques d'adoption, personae, succès, points de vigilance, prochaines étapes