Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons un consultant Data Analyst / Data Engineer / Data Scientist pour le compte d'un de nos clients dans le secteur de l'assurance, dans le cadre d'un projet Data autour de programmes d'assurances affinitaires. Vous interviendrez dans un environnement international afin d'accompagner les équipes métier sur l'exploitation, la fiabilisation, l'analyse et la restitution de leurs données. Rôles et responsabilitésManipuler, analyser et fiabiliser les données liées aux activités d'assurance. Recueillir et comprendre les besoins des équipes métier. Traduire les problématiques métier en besoins Data. Produire des analyses et restitutions claires et exploitables. Collaborer avec des interlocuteurs en France et à l'international. Contribuer à la résolution des problématiques Data du projet. Compétences requisesExpérience en tant que Data Analyst, Data Engineer ou Data Scientist. Solides compétences en manipulation et analyse de données. Expérience dans les services financiers. Expérience en assurance fortement souhaitée. Capacité à travailler avec des équipes métier. Bonnes capacités de communication et de restitution. Anglais indispensable. DétailsDémarrage : octobre 2026 Durée : 3 mois, renouvelable Lieu : Paris + télétravail Déplacements : ponctuels à Malte

Le prestataire assurera la prise en charge des activités opérationnelles récurrentes normalement portées par le Product Owner, afin de libérer le temps du Product Owner pour le pilotage du projet Move to SaaS, garantir la continuité de service des applications critiques et maintenir le niveau de qualité et de réactivité vis-à-vis des utilisateurs métier. Activités : - Prise en charge et qualification des incidents - Diagnostic et coordination de la résolution - Escalade vers les équipes support niveau 2/3 si nécessaire - Suivi et documentation dans l'outil de ticketing - Communication avec les utilisateurs métier Le prestataire devra assurer des astreintes ponctuelles pour les opérations de déploiement en soirée (après les heures ouvrables) et week-ends selon le planning des releases, ainsi que la disponibilité pour support en cas d'incident critique post-déploiement.

🌍 ContexteDans le cadre de l'évolution d'une plateforme Customer 360, nous recherchons un(e) Senior IT Business Analyst technico-fonctionnel Data pour accompagner un client du secteur retail / mode, dans un contexte international. À l'interface entre les équipes métier, Data et techniques, vous contribuerez à transformer les besoins en spécifications détaillées et accompagnerez les évolutions de la plateforme, de l'analyse jusqu'à la mise en production. 🎯 Vos missionsRecueillir, analyser et challenger les besoins métier et techniques. Étudier les processus existants, les flux, les API, les modèles de données et les échanges entre systèmes. Rédiger des spécifications technico-fonctionnelles détaillées : règles de gestion, mappings, transformations, contrôles et gestion des exceptions. Réaliser des analyses de données en SQL afin de comprendre l'existant et de définir les règles adaptées. Rédiger les User Stories et les critères d'acceptation, et maintenir la documentation projet. Préparer et piloter les migrations de données : analyse des sources et cibles, règles de reprise, contrôles et réconciliation. Définir et piloter la stratégie de tests fonctionnels, d'intégration, de bout en bout et de non-régression. Concevoir, développer et maintenir des tests automatisés sur les API, les flux et les données. Suivre les anomalies et accompagner les équipes techniques jusqu'à la mise en production. Gérer et prioriser le backlog en fonction des besoins et des contraintes du projet. 💻 Environnement techniqueSQL, Microsoft Azure, Snowflake, Dataiku, API REST, JSON, XML, CSV, Postman, Newman, XRay, Jira, Confluence et SharePoint.

Dans le cadre du développement et de l'évolution de sa plateforme Data, notre client recherche un Senior Data Analyst pour rejoindre son équipe IT EDM. Vous interviendrez sur la conception, l'implémentation et la maintenance des fonctionnalités avancées des applications DataHub, ainsi que sur l'amélioration continue de l'écosystème Data. Missions : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées. - Concevoir et rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. - Coordonner les équipes de développement, de tests et les parties prenantes. - Piloter les projets de la conception jusqu'à la livraison. - Assurer le suivi des délais, budgets et qualité des livrables. - Collaborer avec les équipes métiers et IT. - Assurer le support applicatif et résoudre les incidents liés aux données et reportings. - Accompagner les utilisateurs et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement technique : DataHub, Bloomberg, Markit, Adjuto, Salesforce, Databricks, Azure Logic Apps, RabbitMQ et applications internes.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la recommandation et de l'IA, nous recherchons un Machine Learning Engineer expérimenté pour concevoir, développer et industrialiser des pipelines Data et ML de bout en bout. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists, Data Engineers, développeurs, Tech Lead et Product Owner, au sein d'un environnement fortement orienté Data, ML et Cloud. Vos missionsConcevoir et développer des data pipelines de bout en bout : ingestion, transformation, stockage et exposition des données. Concevoir et industrialiser des pipelines ML : préparation des données, entraînement, évaluation, publication et inférence. Participer à la conception et à l'évolution d'architectures Data / ML sur GCP. Mettre en place les mécanismes de qualité, reproductibilité, monitoring et observabilité des pipelines. Industrialiser les modèles ML pour des usages en production, notamment en inférence temps réel. Participer à l'évolution du socle DataOps / MLOps et des outils d'orchestration. Optimiser les solutions existantes en matière de performance, fiabilité, maintenabilité et coûts Cloud. Participer au Run et à la résolution des incidents sur les pipelines et services existants. Garantir la qualité des développements : tests, revue de code, documentation et bonnes pratiques d'ingénierie. Collaborer avec les équipes Data, ML et Software Engineering afin de partager les bonnes pratiques. Environnement techniqueData Engineering : BigQuery, dbt, Kafka, streaming, data modeling, Terraform. ML / MLOps : Python, Deep Learning, embeddings, Docker, Kubernetes, Git, ZenML ou outils similaires, ML pipelines, inférence temps réel. Cloud : GCP, architectures Cloud distribuées.

Contexte : Dans le cadre d'une démarche transverse Groupe, la Pilote SI Transverse Data souhaite disposer d'une vision consolidée de l'ensemble des cas d'usage Power BI portés par les métiers. L'objectif est d'organiser le recensement des besoins, de centraliser les entrants métiers, de structurer un portefeuille de demandes partagé et de mettre en place un suivi permettant d'assurer le pilotage de cette activité dans la durée. Pour mener ces travaux, le client recherche un consultant à dominante organisation, coordination et pilotage, capable d'accompagner la Pilote SI Transverse Data dans l'animation de la démarche et la mobilisation des différents acteurs métiers et SI. Une expérience sur des projets de déploiement Power BI est recommandé MISSIONS : Assister la Pilote SI Transverse Data dans le pilotage opérationnel de la démarche. Organiser et coordonner les travaux de recensement des cas d'usage. Préparer et animer les ateliers avec les interlocuteurs métiers et SI. Collecter, formaliser et consolider les besoins exprimés. Aider à chiffrer l'ensemble de ces besoins Structurer et maintenir le portefeuille des demandes Power BI. Assurer le suivi des actions, échéances et contributions des parties prenantes. Produire les indicateurs d'avancement et les reportings de pilotage. Préparer les supports destinés aux instances de gouvernance et aux comités de suivi. COMPÉTENCES REQUISES : Pilotage de projets SI transverses et coordination de multiples parties prenantes. Recueil, analyse, formalisation et priorisation des besoins métiers. Animation d'ateliers, de réunions de travail et de comités de suivi. Structuration et gestion d'un portefeuille de demandes ou de cas d'usage. Estimation des charges, contribution au chiffrage et planification des travaux. Suivi des actions, des risques, des dépendances, des échéances et des niveaux d'avancement. Production de tableaux de bord, d'indicateurs de pilotage et de supports de gouvernance. Bonne connaissance de l'écosystème Power BI et des enjeux liés au déploiement de solutions décisionnelles. Compréhension des problématiques Data, de gouvernance des données et de qualité des données. Maîtrise des outils bureautiques et collaboratifs, notamment Excel, PowerPoint, Teams et SharePoint. Excellentes capacités rédactionnelles, de synthèse et de communication. PROFIL REQUIS : Formation supérieure de niveau Bac+5 en informatique, systèmes d'information, data, management de projet ou domaine équivalent. Expérience confirmée en gestion de projet MOE, assistance au pilotage SI ou coordination de projets Data/BI. Expérience souhaitée sur des projets de déploiement, de gouvernance ou d'accompagnement Power BI. Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers, techniques et décisionnels. Autonomie, rigueur, sens de l'organisation et aptitude à gérer plusieurs sujets en parallèle. Leadership transversal, diplomatie, pédagogie et capacité à fédérer sans lien hiérarchique. Esprit d'analyse, orientation résultats et force de proposition. Une certification en gestion de projet ou sur l'écosystème Microsoft Power BI constitue un atout. INFOS Localisation : PARIS TJM : 500€ Max CDD/CDI : 2000€-4000€ Date de démarrage : 01/07/2024

Vos missions principales : -Migration & Optimisation : Reprendre, migrer et optimiser les flux existants (Dataiku DSS, Oracle Exadata / PL-SQL) vers la nouvelle stack cible (Snowflake, dbt). -Modélisation & Orchestration : Concevoir les modèles de données sous dbt, écrire du SQL avancé sur de très gros volumes et orchestrer les pipelines via Airflow. -Gouvernance & FinOps : Assurer l'optimisation des coûts, des performances et des requêtes sur Snowflake dans le respect des standards d'urbanisme data. -Relation Métier : Échanger directement avec les équipes métier pour traduire leurs enjeux opérationnels et garantir la rigueur documentaire.

Au sein d'une banque d'investissement, vous prenez en charge des projets d'évolution des déclarations réglementaires portant sur les transactions de marché. Votre rôle : conduire ces chantiers avec les équipes conformité, informatiques et opérationnelles — cadrage des impacts, organisation des instances de suivi, gestion des alertes et des arbitrages, pilotage des campagnes de recette jusqu'au passage en production, tenue de la documentation. Ce qui est requis : avoir produit ou contrôlé soi-même des déclarations réglementaires de transactions sur au moins un des régimes EMIR, MiFIR, SFTR ou MMSR — traitement des rejets, rapprochements, fiabilisation des données — et connaître le flux déclaratif de la saisie de l'opération jusqu'à l'envoi au référentiel central ou au régulateur.

Informations mission : Localisation / Site : Clermont-Ferrand (Ladoux) Organisation : Hybride (3 jours minimum par semaine sur site) TJM : 430 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Longue durée (3 ans minimum), avec période d'essai de 3 mois Langues : Français et Anglais (lu, parlé, écrit) Synthèse de la mission : Au sein du domaine Analytics R&D d'un grand groupe industriel, nous recherchons un Data Engineer Référent. Vous serez chargé d'ingérer, structurer et valoriser les données nécessaires aux produits numériques de Recherche & Développement, tout en jouant un rôle clé de référent technique et de mentor auprès des équipes Data dans le cadre d'une démarche Agile à l'échelle (SAFe). Missions principales : Ingénierie & Développement : Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation de données (Python, Talend DI, SQL). Accompagnement & Mentorat : En lien avec le Tech Lead, accompagner les Data Engineers de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques de développement. Qualité & CI/CD : Assurer la rédaction des tests (unitaires automatisés, qualification), la documentation technique/fonctionnelle et l'intégration dans la chaîne CI/CD (GitLab). Support & MCO : Garantir un support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du Data Lake.

Localisation : Suresnes (92) Environnement : Data, Business Intelligence & Intelligence Artificielle Expertises clés : SQL, BigQuery, dbt, Power BI, GCP Secteur : environnement scientifique et réglementé Qui sommes-nous ? ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. Nous intervenons sur des projets à forts enjeux métier, en combinant expertise technique, compréhension fonctionnelle et culture du résultat pour concevoir des solutions digitales fiables, évolutives et créatrices de valeur. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Analytics Engineer / Data Analyst confirmé (H/F) pour intervenir sur des projets Data & IA au cœur des enjeux de transformation digitale et d'amélioration de la performance opérationnelle. Votre mission Intégré(e) à une équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets analytiques de bout en bout, depuis le recueil des besoins métier jusqu'à la mise en production et l'adoption des solutions. Votre rôle sera de transformer des données complexes en produits analytiques fiables, documentés et exploitables, facilitant la prise de décision et contribuant au développement de solutions de Business Intelligence et d'Intelligence Artificielle générative. À l'interface entre les équipes métier, les experts Data et les équipes techniques, vous contribuerez à la modélisation, à la qualité et à la gouvernance des données, tout en veillant à leur bonne exploitation dans des environnements cloud. Votre objectif : faire de la donnée un véritable produit métier, fiable, accessible et réutilisable, au service de la performance et de l'innovation. Vos principales responsabilités 1. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics Recueillir, analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions analytiques adaptées aux enjeux opérationnels. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire, transformer et structurer les données. Développer des modèles de données robustes et évolutifs, notamment à l'aide de BigQuery et dbt. Structurer les projets dbt en intégrant les bonnes pratiques de développement, de modularité, de réutilisation et de documentation. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports Power BI intuitifs, pertinents et orientés utilisateurs. Challenger les indicateurs de performance (KPIs) afin de garantir leur pertinence et leur adéquation avec les besoins métier. 2. Garantir la qualité et la fiabilité des données Mettre en place des dispositifs de contrôle et de tests automatisés pour assurer la qualité des données. Définir et maintenir les règles de validation, les tests dbt et les mécanismes de surveillance de la fraîcheur des données. Documenter les transformations, les modèles de données et les dépendances entre les différents traitements. Contribuer aux démarches de gouvernance des données, de traçabilité et de fiabilisation des indicateurs. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. 3. Préparer et valoriser les données pour les usages IA Structurer et préparer les données destinées à alimenter des solutions d'Intelligence Artificielle générative. Contribuer à la préparation des corpus documentaires et textuels pour les usages basés sur les grands modèles de langage (LLM). Participer à l'organisation des métadonnées, au nettoyage des données et à leur structuration pour des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Comprendre les exigences des solutions IA en matière de qualité, de disponibilité, de contextualisation et de réutilisation des données. Collaborer avec les équipes Data & IA afin de faciliter l'exploitation des données dans les solutions analytiques et les applications intelligentes. 4. Industrialiser les développements et collaborer avec les équipes techniques Développer et maintenir les traitements analytiques dans un environnement cloud, notamment sur Google Cloud Platform. Utiliser Git pour le versionnement du code et participer aux processus de revue de code via les Merge Requests. Contribuer aux chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour fiabiliser les mises en production. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de documentation et de maintenance des projets Data. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Factory, métiers et infrastructure pour garantir la robustesse des solutions. 5. Accompagner les métiers et favoriser l'adoption Assurer l'interface entre les utilisateurs métier et les équipes techniques. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications analytiques et en modèles de données exploitables. Vulgariser les sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'appropriation des solutions développées. Prioriser les développements selon leur valeur métier et proposer des solutions pragmatiques, du MVP à l'industrialisation.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Construire les flux d'alimentation de données de la plateforme - Configurer les composants logiciels, les tester, les assembler et les mettre à disposition pour mise en production par les équipes d infogérance (ops) - Assurer le suivi de production, la maintenance corrective ou évolutive des flux d'alimentation et exposition de données dans le Datalake. - Etre en support technique des établissements et des équipes internes sur les briques applicatives de la plateforme (outils internes et GCP, habilitations ) - Assister les Data Scientist et les Data analysts à l'analyse, la préparation des données, l'exposition, la connaissance des outils - Optimiser les capacités techniques pour une meilleure performance ou limiter les coûts (Finops) - Optimiser la qualité de service (QoS) et la qualité des données en proposant des solutions de contrôle, des outils de mesure et de reporting (métrologie, dataviz..) - Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les données à consolider, transformer, rapatrier, consolider au sein des couches socle et d'exposition - Analyser les données pour traduire une problématique Métier Environnement technique : - Connaissance des concepts clés liés à la mise en oeuvre d'une chaine CI/CD (Jenkins, Bitbucket, Git, XLD/XLR) - La connaissance des outils lié à ces concepts serait un plus (Jenkins, Bitbucket, Git, XLD/XLR) - Des connaissances en scripting (shell ou Python) seraient un plus - Connaissance de la méthodologie Scrum et Safe - Connaissance des outils GCP (Big Query) ou équivalent d'un autre Clouder

Contexte Au sein de l'équipe de capture de données, le poste requiert un solide background technique et architecture, ainsi qu'une forte expérience des technologies Cloud, du développement de microservices et de l'architecture orientée événements (EDA). Il implique une collaboration étroite avec les équipes IT Groupe et Zones, les partenaires métiers, les partenaires externes et l'ensemble des membres de l'équipe d'intégration. Qualités clés (obligatoires) Leadership et autonomie Engagement sur les sujets Capacité à produire de la documentation (audit, POC, standards et architecture) Missions et livrables Concevoir et proposer des solutions Data sur Azure et sur Snowflake, dans le cadre de référence existant Appliquer la stratégie « Data as a Service » selon les bonnes pratiques d'architecture Concevoir et développer des APIs / microservices pour enrichir le socle de solutions Soutenir la stratégie d'architecture orientée événements (Azure Event Hub, Azure IoT Hub) Contribuer au catalogue de services en self-service Contribuer à la modernisation et à la veille technologique de l'équipe et de l'organisation Data & Analytics Être le référent Cloud de l'équipe Animer des ateliers et conduire le recueil de besoins Accompagner les Data Engineers sur les sujets Cloud Accompagner l'équipe Sécurité sur les sujets associés Contribuer à la roadmap et à l'évolution de la plateforme Challenger et accompagner les prestataires externes

Lead Data Orchestration Engineer spécialisé sur Apache Airflow et AWS MWAA La mission se structure autour de quatre axes : Axe 1 — Optimisation architecturale Optimiser et faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants pour permettre le passage à l'échelle et réduire les coûts d'exploitation (temps de résolution d'incidents, effort d'ajout de nouveaux pays). Axe 2 — Sécurisation et résilience Renforcer la robustesse de la plateforme face à la charge et aux défaillances : observabilité de bout en bout, politique de rotation des secrets, isolation des flux, capacité de reprise automatique. Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible L'audit a mis en évidence les limites structurelles d'AWS MWAA pour nos besoins (contraintes de scaling, manque de flexibilité sur la configuration, coûts). Le Lead Data Orchestration Engineer devra étudier les alternatives (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, ou autre solution adaptée à nos process) et piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. Axe 4 — Autonomie des équipes Former et structurer les équipes Dev et Ops pour qu'elles puissent opérer, diagnostiquer et faire évoluer la plateforme en autonomie sur le long terme. Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur Apache Airflow, dont une expérience significative en environnement managé (AWS MWAA ou Google Cloud Composer). Compétences techniques requises : Maîtrise du modèle d'exécution Airflow : scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators Expérience de tuning et d'optimisation de plateformes Airflow à l'échelle (200+ DAGs en production) Expertise AWS : MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM Connaissance d'alternatives à MWAA : Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, ou orchestrateurs modernes (Dagster, Prefect) — expérience de migration d'un orchestrateur vers un autre fortement appréciée Expérience avec des DAG Factories dynamiques (génération de DAGs à partir de configurations) — capacité à faire évoluer et optimiser une factory existante Patterns de résilience : retry strategies, Dead Letter Queues, circuit breakers, isolation des flux Observabilité : métriques, dashboards, alerting, routage d'incidents par criticité Python avancé (plugins custom, operators, sensors) Infrastructure as Code (Terraform) — connaissance souhaitée Compétences transverses : Capacité à concevoir et faire appliquer des standards techniques (code reviews, patterns, conventions) Expérience de mentorat et de transfert de compétences auprès d'équipes mixtes (Dev + Ops) Capacité à piloter un programme d'optimisation technique (priorisation, suivi, reporting) Autonomie et force de proposition

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un Expert IBM DataStage capable d'intervenir sur des environnements Data complexes et critiques. 🎯 Vos missions : Conception, développement et optimisation de traitements ETL DataStage Analyse et amélioration des performances des flux existants Gestion des incidents complexes et expertise de niveau 3 Participation aux choix techniques et aux bonnes pratiques Data Accompagnement des équipes de développement et de production

📌 Aperçu de la missionIntitulé du poste : Senior GCP Architect – Datahub (Grade C/D) TJM d'achat max : 550 € HT / jour Localisation : Toulouse Présence / Télétravail : 2 jours de télétravail par semaine Date de démarrage : 01/01/2027 Durée de la mission : 6 mois (jusqu'au 30/06/2027) 🎯 Contexte & MissionEn tant qu'Architecte GCP Data Hub, vous serez responsable de la vision architecturale globale et de la conception détaillée d'une plateforme GCP Data Hub récemment mise en place. Votre rôle consistera à faire évoluer la base initiale vers un écosystème de données robuste, évolutif et conforme aux exigences applicables aux grands comptes. 📄 Responsabilités & Activités principalesVision & Architecture : Définir et faire évoluer les standards de la plateforme de données entreprise sur Google Cloud Platform. Conception & Ingestion : Concevoir des pipelines de stockage et d'ingestion de données hautement performants et évolutifs. Gouvernance & Exploitation : Établir des modèles de gouvernance des données, de qualité et des règles d'exploitation efficaces. Sécurité & Conformité : Garantir une mise à disposition fiable des données tout en veillant au strict respect des normes de sécurité et de conformité du groupe. Collaboration : Travailler en étroite synergie avec le Product Owner, les architectes métier/SI et l'équipe de développement. FinOps : Participer au pilotage et à l'optimisation des coûts cloud de la plateforme.