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Nous sommes à la recherche d'un développeur Fullstack qui va intervenir principalement sur la conception technique et les développements autour d’un moteur de recherche stratégique. Missions Accompagner les équipes de réalisation lors des phases de développement Développer sur le périmètre applicatif de l’équipe Participer à la définition de l’architecture applicative en collaboration avec les développeurs, architectes, équipes sécurité et infrastructure Contribuer à la conception technique des projets : analyse des besoins et rédaction des exigences techniques Garantir le respect des bonnes pratiques de développement (revues de code, analyse qualité via SonarQube, etc.) Travailler en étroite collaboration avec l’ensemble des parties prenantes

Descriptif du poste Au sein d'une équipe data qui a pour mission de définir la stratégie et la feuille de route Data du groupe, de développer et gérer l'écosystème de partenaires Data, de définir et déployer la gouvernance des données, de définir et piloter le plan d'acculturation Data, et d'accompagner le déploiement des produits et services Data. Le Global Data Office a en charge le développement et le maintien des données de référence du groupe, et a lancé un programme de refonte de la plateforme de Master Data Management

Nous recherchons pour l’un de nos clients un Data Engineer pour intervenir sur un projet stratégique de référentiel de données financières . Le projet vise à centraliser, fiabiliser et gouverner l’ensemble des données liées aux instruments financiers , au sein d’un socle de Master Data Management (MDM) . Vous intégrerez une squad Data pluridisciplinaire composée de développeurs Data, d’un Architecte technique, d’un Business Analyst et d’un Product Owner. Mission : Conception & développement Data : Conception et développement de pipelines de données robustes et évolutifs Implémentation du modèle Bronze / Silver / Gold Intégration et transformation de données multi-sources Orchestration & ingestion : Développement et paramétrage de workflows Apache NiFi Collecte et normalisation de données issues de : fichiers CSV / XML API REST Industrialisation et sécurisation des flux Modélisation & qualité des données : Participation à la modélisation du socle de données Construction de vues consolidées MDM Mise en place de contrôles de qualité : complétude unicité cohérence traçabilité et versioning Performance, sécurité & bonnes pratiques : Suivi et optimisation des performances des pipelines Mise en œuvre des standards de sécurité des données (authentification, chiffrement, gestion des accès) Documentation technique et partage de connaissances au sein de la squad

Contexte de la mission : Pour un besoin interne , nous recherchons un Expert Spark Data Engineer La mission s’inscrit dans le cadre d’une solution de traitement de données à des fins de statistiques et de Business Intelligence construite sur une architecture comprenant Kafka Connect, Spark, Kubernetes et MongoDB, déployée sur l’infrastructure OVH. Volumétrie cible : 350 bases de données 5 000 requêtes par seconde 1 To par an Tâches à réaliser : Analyse et état des lieux technique Préconisations d'amélioration : Amélioration Spark streaming + temps réel + dimensionnement infra Préconisations d'amélioration : Dimensionnement infra pour le streaming temps réel. Préconisations d'amélioration : Dimensionnement MongoDB & structuration de la donnée (standardisation des patterns) Document d'architecture cible & de préconisations

Consultant(e) MOE MSBI socle Data ETL Descriptif détaillé de la mission : - Assurer l'évolution et support des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3). Effectuer des études d'impacts et analyser les anomalies - Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. - Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. - Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. - Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). - Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. Environnement technique de la mission : - Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) - Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables) Lieu de la mission : La Défense

Le rôle du Data Engineer dans ce projet consistera à : • Concevoir et implémenter les composants/pipelines d’ingestion de données en scala spark (glue jobs, sans utilisation de solutions managées type Databricks) • Traiter et normaliser les données • Refactoriser des imports existants pour être compliant avec l'architecture medaillon (silver + gold layers) et notre modèle uniformisé/harmonisé à toutes les plateformes (aggrégateurs, market exchanges) • Appliquer/challenger les règles métier pour générer la couche gold tout en garantissant les performances, la scalabilité et les coûts cloud • Distribuer les données aux différents consommateurs/Métiers • Implémenter les règles de Data Quality (DataQuality framework : great expectation) et gérer le data calatog • Développer et améliorer les frameworks communs (monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, standards de développement, qualité du code) • Rédiger et maintenir la documentation technique des développements réalisés : schéma d'architecture, Infra, Flux, … • Garantir le respect des standards du Groupe en matière de qualité, sécurité, partage, usage et architecture des données • Participer au développement et à la maintenance du calculateur en Scala Spark avec l'objectif : - d'optimiser le temps de calculs, - d'optimiser les performances, - de garantir la scalabilité au regard d'un accroissement annuel important du volume des market operations, - de maîtriser et d'optimiser les coûts cloud. • Être force de proposition pour améliorer les processus et les performances des systèmes.

Vous accompagnerez nos équipes de la DSI au sein du Pôle Exploitation dans la recherche et le déploiement de solutions aux problématiques rencontrées par les utilisateurs (Exploitation,Gestion des incidents et de la Sécurité,Maintien des conditions générales de production,Support,Installation...) Vous serez garant.e de l'application de la politique réseau de l'entreprise. Vous interviendrez ainsi sur : Maintenance en Conditions Opérationnelles (MCO) : • Surveillance et administration des équipements réseaux (switches, firewalls, Wifi, VPN) ; • Gestion et optimisation des switches HP et Cisco (configuration VLAN, QoS, routage) ; • Gestion des pare-feux PaloAlto via console Panorama et Stormshield (Policy, NAT, VPN GlobalProtect, déchiffrement SSL, QoS) ; • Supervision des réseaux Wifi RUCKUS ; • Résolution des incidents réseaux et gestion des problèmes techniques. Maintenance Corrective et Évolutive (MCS) : • Mise à jour des firmwares et correctifs sur équipements réseaux ; • Optimisation des performances réseaux et des politiques de sécurité ; • Adaptation des architectures réseaux selon les besoins métiers. Intégration et Projets IT : • Participation à la conception et au déploiement des nouveaux projets réseaux ; • Intégration de nouvelles solutions réseau et coordination avec les équipes IT et fournisseurs ; • Documentation des configurations réseaux. Support technique : • Assistance technique de niveau 3 pour les incidents réseaux. Référence de l'offre : 2waac6os0h

Principales missions : Vision & Stratégie Produit IA : Définir la stratégie des solutions IA en collaboration avec les équipes métier, en identifiant les opportunités dans les domaines du Risque, du Paiement, du Digital, etc., et en priorisant les projets selon leur valeur et faisabilité. Gestion du Backlog & Priorisation : Coordonner et prioriser les initiatives en Data Science et IA en traduisant les besoins métier en fonctionnalités, en maintenant le backlog et en arbitrant les priorités pour maximiser l’impact business à chaque sprint. Pilotage du Delivery Agile : Superviser la livraison des projets IA via des méthodologies agile (Scrum/Kanban), organiser les cérémonies, suivre l’avancement, lever les obstacles, et garantir le respect des délais, du budget et de la qualité, tout en communiquant avec les sponsors. Coordination Métiers–Data–IT : Servir d’interface entre les équipes Data Science, IT et métiers, en facilitant la co-construction de solutions adaptées, en intégrant les contraintes techniques et en assurant une mise en œuvre fluide. Crédit & Risque (Scoring) – Use cases « Machine Learning » classiques : Piloter l’évolution des modèles de scoring crédit (octroi, scores comportementaux), en concevant, expérimentant, déployant et en monitorant les modèles en collaboration avec Risque et Validation, en s’assurant qu’ils respectent les normes réglementaires et qu’ils améliorent la stabilité du coût du risque. IA Générative & Agents : Explorer et déployer des cas d’usage liés à l’IA générative, tels que chatbots, assistants cognitifs ou systèmes avec LLM/RAG, pour automatiser l’analyse de documents, soutenir les équipes internes ou enrichir le support client, en définissant objectifs et indicateurs de performance.

Mission Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications existantes, qu’il s’agisse de prototypes ou de solutions déjà déployées en production, en garantissant leur stabilité, performance et disponibilité. Concevoir, développer et faire évoluer des solutions de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne : collecte, transformation, stockage, agrégation et restitution. Participer à la définition des besoins techniques, à la rédaction des spécifications et à la conception des architectures applicatives et data. Développer et maintenir des services, APIs et outils internes en Python, dans un environnement cloud AWS industrialisé. Mettre en place, optimiser et superviser des pipelines data fiables et robustes, en veillant à la qualité, l’intégrité et la traçabilité des données. Intervenir en support technique avancé pour analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents ou anomalies applicatives et data. Accompagner les équipes lors des déploiements et assurer l’assistance aux utilisateurs internes. Rédiger et maintenir la documentation technique (spécifications, procédures, scripts, guides d’exploitation). Participer aux rituels Agile, au suivi des tickets, au reporting d’avancement et à l’amélioration continue des processus et outils. Garantir le respect des standards techniques, de sécurité, de qualité et de conformité propres à l’environnement industriel du client.

Administrateur systèmes et réseaux H/F - Angers Dans ce cadre, Experis recherche un Administrateur systèmes et réseaux (H/F) en CDI en prestation pour l'un de nos clients basé à Angers. Les principaux objectifs de la mission sont d'assurer le déploiement, le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution des infrastructures (Système, stockage, sauvegardes, réseaux). Ses missions : Administrer et exploiter l'ensemble des infrastructures du système d'information : serveurs, bases de données, stockage et réseau. Piloter les prestataires qui interviennent sur le périmètre (matériels ou logiciels). Contribuer à l'étude, la conception et le déploiement des nouvelles architectures applicatives. Proposer et participer à l'urbanisation du système d'information : API, Bus d'échanges de données. Gérer les incidents de production, les mises en production, les demandes utilisateurs. Communiquer vers les utilisateurs dans le cadre du traitement de leurs demandes. Participer à la rédaction de la base de connaissance (dossiers d'exploitation, dossiers d'architecture, procédures …).

Nous recherchons un Business Analyst Data pour rejoindre une Squad Data au sein d'un grand groupe financier de premier plan. Votre mission principale sera de piloter la chaîne de valeur de la donnée de paiement, de la collecte à la restitution décisionnelle. Vos missions : Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et des autres squads data. Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles et techniques détaillées (User Stories) dans un environnement Agile. Assurer la qualité et l'intégrité des flux de données de paiement via des requêtes SQL avancées. Concevoir, générer et diffuser des reportings et tableaux de bord via Power BI pour le pilotage des activités. Réaliser les tests de recette des traitements d'intégration et de transformation de données. Accompagner et former les utilisateurs finaux dans l'exploitation de leurs données de paiement. Profil recherché : Expertise confirmée en SQL (indispensable pour l'exploration et la validation de données). Solide connaissance du domaine des Moyens de Paiement ou de la Monétique. Maîtrise des outils de Data Viz (Power BI) et de la rédaction de documentation projet (Jira, Confluence). Expérience en environnement Big Data ou Cloud (Azure, GCP). Capacité à travailler en méthodologie Agile (Scrum). Excellente communication et capacité à vulgariser des sujets techniques complexes.

Au sein de l'équipe systèmes, pour un client opérant dans l‘industrie du voyage, vous intervenez sur l'administration, l'exploitation et l'évolution des infrastructures Linux. Vos principales responsabilités sont : - Administrer et maintenir les services systèmes Unix/Linux en conditions opérationnelles - Déployer, exploiter et faire évoluer les infrastructures (stockage, virtualisation, conteneurs) - Gérer des services d'infrastructure et des outils collaboratifs (messagerie, GitLab, Nextcloud, monitoring, certificats) - Contribuer au support utilisateurs et à l'amélioration continue des performances, de la sécurité et de la fiabilité des systèmes

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Ingénieur Réseau & Sécurité Senior spécialisé sur les environnements F5, Fortinet et Proxy . Rattaché à l’équipe Ingénierie Intégration Réseau , vous interviendrez sur les infrastructures réseau, sécurité et Internet du groupe. Vous participerez aux projets d’intégration technique, à la conception des architectures ainsi qu’au support expert des environnements critiques. À ce titre, vos principales missions seront : Réaliser des études de faisabilité technique et accompagner les équipes métiers dans l’expression de leurs besoins Participer au chiffrage et à la définition des solutions techniques Concevoir et mettre en œuvre les architectures réseau et sécurité Configurer les équipements afin de répondre aux besoins projets Produire et maintenir la documentation d’architecture et d’exploitation Assurer le support N3 sur les infrastructures réseau et sécurité Intervenir lors des incidents majeurs et contribuer à leur résolution Participer à l’évolution des services réseau et sécurité dans un environnement exigeant Vous évoluerez dans un environnement technique comprenant notamment F5 (LTM, ASM, APM), Fortinet, FortiProxy, Netskope, Checkpoint, Palo Alto, Forcepoint et des équipements Cisco , sur des architectures LAN, WAN, MPLS et VPN . Le poste nécessite une forte expertise technique, une capacité à travailler sur plusieurs projets en parallèle ainsi qu’une bonne communication avec les équipes métiers et techniques.

Data Analyst Nantes - langage Python et du PySpark. - Excellentes connaissances des techniques statistiques et des méthodes de Data Science – Datamining. - Maîtrise de SGBD et du SQL. - Expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d’une architecture data complexe. - Maîtrise de Git. - Capacité d’analyse et de préconisation. Expériences requises : - Au moins deux ans d'expérience en travail en Agilité. - Au moins quatre ans d'expérience en réalisation de projets data orientés analyse et datascience. - Au moins trois ans d'expérience en manipulation de données en environnement data complexe et industriel. Contexte : Notre client, acteur du secteur du transport, recherche un data analyste senior pour une mission stratégique. Le profil devra collaborer avec le PPO Data pour cadrer des analyses et tableaux de bord à destination des métiers. Il sera force de proposition pour les plans d'analyses ad hoc et l'identification de problématiques métiers résolubles par la data. Responsabilités : - Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle. - Définir avec justesse le périmètre des données nécessaires à la solution technique. - Concevoir et développer des modèles de machine learning. - Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables. - Créer des visualisations appropriées aux besoins cartographiques si nécessaire. - Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus. - Optimiser le modèle de donnée des projets data de l’équipe. - Développer des scripts Python optimisés. - Créer les tables ou vues nécessaires aux projets data de l’équipe. - Échanger avec les ops de la Team Data pour l'industrialisation de la collecte, des traitements, de la supervision et de la restitution des données. - Réaliser des plans d’analyse data. - Expliquer le sens des informations exploitables en termes pertinents pour les métiers. - Conceptualiser et développer autour d’une problématique métier. - Communiquer les informations en soulignant la valeur des actions. - Formaliser les résultats d’analyse et les présenter aux métiers commanditaires. - Être force de proposition sur la mise en place d’actions pertinentes en fonction des résultats d’analyses et des conclusions (préconisations). La mission nécessite : - Maîtrise du langage Python et du PySpark. - Excellentes connaissances des techniques statistiques et des méthodes de Data Science – Datamining. - Maîtrise de SGBD et du SQL. - Expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d’une architecture data complexe. - Maîtrise de Git. - Capacité d’analyse et de préconisation. Expériences requises : - Au moins deux ans d'expérience en travail en Agilité. - Au moins quatre ans d'expérience en réalisation de projets data orientés analyse et datascience. - Au moins trois ans d'expérience en manipulation de données en environnement data complexe et industriel.

MISSIONS : • Élaboration de dossiers d’architecture et d’ingénierie détaillée (HLD/LLD). • Définition des plans d’implémentation, scénarios de migration et standards techniques. • Support expert auprès des infogérants : accompagnement, validation, troubleshooting avancé. • Participation aux choix technologiques, évaluations de solutions et recommandations. • Contribution aux politiques de sécurité, segmentation, NAC, posture et conformité. • Réalisation de tests, diagnostics et analyses de performance. • Veille technologique sur les environnements réseau et sécurité.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Infrastructure Sécurité, notre client grand compte du secteur bancaire recherche un Expert Réseau Sécurité spécialisé Fortinet . Vous interviendrez au sein d’une équipe en charge de l’administration et de l’évolution des infrastructures de sécurité Datacenter (hors gestion des politiques de sécurité). Vos principales responsabilités : Administration et maintien en conditions opérationnelles des infrastructures Firewall Fortinet Expertise N3 en build, run, design et automatisation Participation aux projets d’évolution et d’optimisation des architectures de sécurité Automatisation des tâches d’exploitation et de déploiement Support de niveau avancé sur incidents complexes en production Intégration des infrastructures de sécurité dans un environnement réseau bancaire critique ⚠️ Environnement de production critique nécessitant rigueur et excellence opérationnelle.