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Contexte du poste Notre client, acteur reconnu de la finance de marché, poursuit la modernisation de son SI et l’industrialisation de ses usages, avec un accent désormais fort sur l’automatisation applicative, les pipelines CI/CD et la structuration du delivery. Au sein d’une équipe IT à taille humaine, vous intervenez sur un périmètre large mêlant : - DevOps applicatif & pipelines CI/CD - Conteneurisation (Docker) & automatisation - Intégration et maintien d’applications internes et SaaS - Suivi rapproché des utilisateurs et coordination fonctionnelle Le poste combine expertise DevOps, vision globale du cycle de vie applicatif et rôle de PO technique. Objectif : porter l’industrialisation des applications et devenir le lien entre les équipes techniques, les utilisateurs métiers et la sécurité. Missions principales DevOps / Industrialisation : - Mise en place, évolution et optimisation des pipelines CI/CD - Construction, packaging et maintien de services applicatifs via Docker - Automatisation des tâches récurrentes (scripting PowerShell / Python) - Contribution aux bonnes pratiques DevOps : templates, structuration, outillage Intégration & gestion du cycle de vie des applications : - Intégration d’applications internes ou SaaS : besoins, accès, SSO, validations sécurité - Gestion du cycle de vie applicatif : montées de versions, compatibilité plugins, stabilité - Coordination avec les éditeurs et participation aux déploiements on-prem ou hybrides Rôle PO technique / coordination : - Suivi, priorisation et organisation des sujets applicatifs - Aller voir les utilisateurs internes, challenger les usages, suivre l’avancement, relancer si besoin - Participation active à l’amélioration du cycle de vie de la donnée : nettoyage, rationalisation - Documentation, communication et structuration des pratiques Connaissances systèmes / environnement Microsoft : - Interaction avec les équipes Windows / Modern Management - Compréhension des environnements AD, AAD, SSO, MECM / Intune - Quelques scripts PowerShell pour automatiser ou interfacer les applications Amélioration continue & veille : - Être force de proposition sur les évolutions techniques et organisationnelles - Contribuer à la standardisation des pratiques DevOps et applicatives

Nous recherchons un Architecte Réseau sénior pour intervenir sur la conception et l’évolution d’infrastructures réseau critiques au sein d’un environnement bancaire de grande envergure. Vous serez responsable des choix d’architecture, du cadrage technique et de l’accompagnement des équipes projets. Concevoir des architectures réseau performantes, sécurisées et scalables Analyser les besoins métiers et rédiger des études techniques de cadrage Définir et chiffrer les scénarios d’architecture Sélectionner les solutions techniques et fournisseurs Rédiger la documentation d’architecture et les schémas Participer aux phases de build, tests et déploiements Assurer l’interface avec les équipes d’ingénierie, d’exploitation et les autres architectes Environnement technique Cisco NX-OS / IOS-XR, VXLAN EVPN, MPLS SR, BGP, OSPF, SDN (ACI, NSX-T), F5, DNS, NFV, OpenShift (Cilium).

Ingénieur poste de travail (H/F) - Paris Experis recherche des Ingénieurs poste de travail (H/F) pour plusieurs de ses clients en Île-de-France: Vos missions: Assurer la création, la maintenance et la mise en place de Masters Créer et maintenir les Task Sequences, les images des Masters et de déploiement (WinPE) Assurer l'homologation et les tests des périphériques PC et Mac Mettre en œuvre les méthodes de création et de déploiement des Masters Définir des GPO (Group Policy Object) et concevoir des modèles de Sécurité pour les postes de travail Concevoir et développer des objets techniques pour optimiser les méthodes de déploiement Rédiger tous les documents types afférant à l'activité (Documents d'architecture, cahiers des charges, processus, procédures, documents d'exploitation, etc.) Assurer un support de Niveau 3. (Analyser les problèmes Système et apporter des solutions) Veille technologique et proposition d'axes d'améliorations pour optimiser l'activité ingénierie poste de travail, conseil, expertise et analyse d'impact sur les évolutions Assurer le backup de l'ingénieur en charge de la maintenance de la plateforme VMware Vsphere et Horizon View déjà en place

🚀 Ingénieur Middleware Oracle OHS ORDS APEX Windows Server Node.js (H/F) – Mission Freelance 📍 Dijon (21) + télétravail 📅 Démarrage : 01/02/2026 ⏳ Mission longue 🏢 Contexte L’équipe client est composée : d’un chef de projet, de trois développeurs, d’un designer UX/UI (interventions ponctuelles). Dans le cadre d’un renforcement stratégique , nous recherchons un Ingénieur Middleware Oracle passionné, autonome et orienté solutions, capable d’évoluer dans un environnement technique varié (Oracle, Node.js, Windows Server…). 🎯 Vos missions principales Vous serez responsable de l’installation, la configuration, l’administration et l’optimisation des Middleware Oracle , tout en intervenant sur des technologies connexes. Votre rôle sera essentiel pour garantir la performance, la disponibilité et l’évolutivité de la plateforme. 🔧 Responsabilités Installer, configurer et administrer les composants Middleware Oracle : OHS, ORDS, APEX. Superviser et optimiser les environnements Node.js (diagnostic, corrections, performances). Concevoir et déployer des solutions techniques adaptées aux besoins métier. Évaluer la faisabilité technique et estimer les charges de réalisation. Développer et maintenir des scripts PHP, Shell , ou autres. Administrer les dépôts Git (workflows, branches, CI/CD, déploiements). Assurer la supervision et la maintenance des environnements Windows Server . Participer à la résolution d’incidents, proposer des améliorations et optimiser les process. Documenter les procédures, formaliser les bonnes pratiques et partager la connaissance.

Contexte Rattaché à la Global Tech & Data Platform , domaine Voice of Customer . Support fonctionnel et technique sur le produit Datahub Pipelines (data engineering). Environnement Google Cloud Platform (GCP) . Missions principales Analyser et résoudre des incidents complexes. Identifier les incidents récurrents et proposer des solutions pérennes. Traiter les demandes de services et questions des utilisateurs internes. Collaborer avec les équipes produit pour diagnostiquer, résoudre et prévenir les incidents. Accompagner les nouveaux utilisateurs (onboarding). Contribuer à l’automatisation et à l’amélioration continue des produits. Documenter et partager les résolutions pour capitaliser. Compétences techniques requises Cloud Computing : GCP (Confirmé – impératif) Data Engineering : Confirmé – impératif Observabilité & Monitoring : Datadog (Confirmé – important), Prometheus, Grafana Infrastructure as Code & Automatisation : Terraform, Ansible, Helm, Kubernetes (Confirmé – important) Scripting : Python, Bash, Go Gestion des alertes : PagerDuty

Contexte Le profil interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des solutions d’Intelligence Artificielle (IA), incluant : Industrialisation et CI/CD : Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD (GitLab, Docker, Terraform, Kubernetes). Infrastructure et automatisation : Gestion et optimisation des environnements AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM…). Data Engineering & Spark : Développement et optimisation de jobs Spark pour la préparation et le traitement de données à grande échelle. MLOps / Production : Déploiement, suivi et supervision des modèles IA (MLflow, , monitoring Datadog). Collaboration transverse : Interaction quotidienne avec les Data Scientists pour fiabiliser le delivery et le suivi des modèles. Veille et amélioration continue : Participation active à l’optimisation des pipelines et à la montée en maturité technique de l’équipe. Description de la mission Le profil sera en charge de : Maintenir et faire évoluer les pipelines d’industrialisation (CI/CD, Terraform, Docker, Kubernetes). Participer à la mise en production et au suivi des modèles IA (Airflow, Datadog, , MLflow). Garantir la fiabilité des traitements Spark et la conformité des environnements AWS. Contribuer au suivi de la production et aux mises en production (MCO). Participer à l’amélioration continue des outils et pratiques Data/IA. Documenter les bonnes pratiques techniques et partager les retours d’expérience au sein de l’équipe AI Experts. Compétences techniques attendues Obligatoires (Must Have) : CI/CD (GitLab) Docker Terraform Kubernetes Spark Python AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM…) Souhaitables (Nice to Have) : MLflow Airflow API / FastAPI Datadog Suivi de production / MEP Autres compétences : Expérience de collaboration avec des Data Scientists Veille technologique et amélioration continue Soft Skills recherchés Esprit d’équipe et forte culture du delivery Rigueur technique, curiosité et autonomie Capacité à collaborer efficacement dans un environnement pluridisciplinaire (DE, DS, OPS, PO, DEV, staff) Sens du partage et de la documentation Livrables et responsabilités principales Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD et d’industrialisation Participer aux mises en production et au suivi des modèles IA Garantir la fiabilité des traitements Spark et la conformité AWS Contribuer à l’optimisation continue des outils et pratiques Documenter et partager les bonnes pratiques techniques

1. Build & Intégration Cybersécurité Intégration et configuration de solutions de sécurité réseau. Prise en charge complète des activités post-avant-vente sur projets. Réalisation du design technique et participation aux choix d’architecture. 2. Rédaction & Documentation Technique Rédaction des documents techniques : Dossiers de spécifications Dossiers d’architecture Dossiers de migration Documentation d’exploitation Préparation et suivi des plans de migration . 3. Mise en production & migration Exécution des phases d’implémentation. Participation active aux migrations et déploiements chez les clients. 4. Développement & Scripting Automatisation de tâches et industrialisation via scripts Python . Contribution au volet développement lié aux projets cybersécurité.

.2 Prestation attendue Accompagnement en expertise réseau informatique industrielle. 2.3 Expertises techniques attendues Afin de mener à bien cette mission, souhaite préciser le niveau d’expertise nécessaire dans les domaines suivants : - Firewalls & Switchs : Palo-Alto – Fortinet – Cisco – Aruba – F5 (Les certifications seraient un plus) - Sécurité : Firewall, Proxy, Load Balancing, Centreon - Réseaux : TCP, NAT, DHCP, DNS, SMTP, SNMP ; Switching ; Routage statique/Dynamique ; LAN / WAN / VLAN ; WIFI (ARUBA ClearPAss) - Systèmes & Infras : Windows, Linux, VMWare, VxRail, NetApp, Datadomain Solutions : URBASEC, CMDB, OneServiceNow

Au sein de la Direction Digital et Data, vous rejoindrez le Data Lab , en charge des projets BI et Data pour l’ensemble des enseignes et métiers du Groupe En tant qu’ Ingénieur DevOps H/F , vous jouerez un rôle clé dans le déploiement, la sécurisation et l’industrialisation des projets Data du Groupe, au sein d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs évoluant en méthodologie Agile. La plateforme Cloud principale est Microsoft Azure . Déploiement & Infrastructure Construire et déployer des infrastructures Cloud Azure adaptées aux besoins Data. Configurer et industrialiser les architectures cibles ( CI/CD ). Participer aux phases de validation technique lors des mises en production. Mettre en place des outils de surveillance pour assurer la haute disponibilité et la résilience des environnements. Sécurité & Gouvernance Organiser des ateliers avec les équipes internes pour répondre aux exigences de sécurité du Groupe. Suivre les plans d’action liés aux audits sécurité et proposer des solutions adaptées. Contribuer à la sécurisation des applications Web, APIs et services Azure . Maintenance & Amélioration Continue Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures virtualisées. Diagnostiquer incidents / dysfonctionnements et garantir la fiabilité des solutions déployées. Participer à l’amélioration continue des chaînes CI/CD . Veiller à la sauvegarde des données , à la gestion des droits d’accès et à la conformité des environnements.

Au sein d’une DSI ou d’une équipe Data/Cloud en pleine transformation numérique, l’ingénieur Big Data / Infrastructure intervient pour concevoir, déployer et maintenir des plateformes de traitement de données à grande échelle. Il joue un rôle clé dans la fiabilité, la performance et la sécurité des environnements Big Data utilisés par les data engineers, data scientists et équipes métier. Responsabilités principales 1. Conception et mise en place de l’infrastructure Big Data Concevoir des architectures de données distribuées (Hadoop, Spark, Kafka, HDFS, NoSQL, S3…). Participer au dimensionnement des clusters, à la définition des SLA et des bonnes pratiques d’industrialisation. Déployer et configurer les services Big Data dans un contexte On-premise, Cloud (AWS/GCP/Azure) ou hybride. 2. Administration et exploitation des plateformes Assurer l’administration quotidienne des clusters : gestion des ressources, supervision, montée de version, tuning des performances. Implémenter des mécanismes de haute disponibilité, d’équilibrage de charge et d’optimisation du stockage. Réaliser des diagnostics avancés en cas de dysfonctionnement et mettre en place des correctifs durables. 3. Automatisation, CI/CD et industrialisation Développer et maintenir des pipelines d’automatisation (Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI…). Standardiser les déploiements via Infrastructure as Code. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme, en proposant des optimisations de performance et des outils de monitoring. 4. Sécurité, conformité et gouvernance Intégrer les contraintes de sécurité : gestion des accès (Kerberos, IAM, Ranger), chiffrement, segmentation réseau. Participer à la mise en œuvre de la gouvernance Data (catalogue, lineage, qualité, traçabilité). Veiller au respect des politiques RGPD et des normes internes. 5. Support aux équipes Data et accompagnement technique Accompagner les data engineers, développeurs et data scientists dans l’utilisation des ressources Big Data. Optimiser les jobs Spark/Kafka/Hadoop pour réduire les coûts et améliorer la latence. Participer à la rédaction de documentation technique, guides d’usage et bonnes pratiques.

À propos de l'entreprise La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. Elle a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateur, mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Descriptif du poste Afin d'améliorer la personnalisation de l'expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d'un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur une plateforme cloud majeure et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l'orchestration des traitements. La stack inclut aussi d'autres services de cette plateforme cloud. Missions de l'équipe : Créer les premiers cas d'usage en lien avec la personnalisation de l'expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances Prestations attendues En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consistera à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l'exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe

Attaché à la Global Tech & Data platform, dans le Domain Voice of Customer tu rejoins une équipe pluridisciplinaire d’assistance à nos clients internes (BU, plateformes, …) dont la mission principale est de prendre en charge toutes les sollicitations en provenance des utilisateurs de la Tech&Data (Incidents, demandes de services, questions). Tu seras rattaché directement à l'activité de l'un de nos produits de data engineering: Datahub Pipelines pour lequel nous avons besoin de support fonctionnel (compréhension du logiciel back et front), technique (comprendre et régler des problèmes d'implémentations, notamment dans la stack technique des produits digitaux via terraform). L'univers de développement est complètement encadré dans GCP. Missions principales : 🛠 Tu analyses et résous des incidents complexes 🔍 Tu identifies les incidents récurrents 🤝 Tu traites les demandes de services 🤝 Tu collabores avec les équipes produit pour diagnostiquer, résoudre et prévenir les incidents 🤝 Tu collabores avec l'équipe onboarding et advocacy pour l'accompagnement des nouveaux utilisateurs 📊 Tu contribues à l'automatisation et à l’amélioration continue du/des produits 📝 Tu documentes et partages nos résolutions pour capitaliser 2. Compétences techniques requises : ✅ Cloud Computing : GCP ✅ Observabilité & Monitoring : Datadog, Prometheus, Grafana, ✅ Automatisation & Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Helm, Kubernetes (K8s) ✅ Scripting : Python, Bash, Go ✅ Gestion des alertes : PagerDuty 3. Soft Skills recherchées : ⭐ Esprit analytique : Capacité à détecter rapidement des problèmes et à les résoudre efficacement. ⭐ Proactivité & autonomie : Capacité à anticiper les incidents avant qu’ils n’impactent les services. ⭐ Collaboration : Travail en équipe avec les équipes produit ⭐ Sens du service client : la satisfaction de nos clients est ta priorité Un minimum de 2 jours sur site est exigé

Nous recherchons un (e) Ingénieur Support pour rejoindre notre équipe et accompagner nos utilisateurs sur des applications clés du secteur financier. Vos missions Assurer le support technique de niveau 2/3 sur nos applications internes. Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents techniques. Effectuer des requêtes SQL , analyser les données et identifier les anomalies. Automatiser certaines tâches via du scripting Python. Collaborer avec les équipes développement, produits et métiers financiers Rédiger la documentation technique et contribuer à l’amélioration des processus.

Dans le cadre de la remise en fonctionnement d’un système d’information nous recherchons pour un de nos clients, un(e) ingénieur (e) sécurité pour accompagner le directeur cyber et son adjoint. La mission s’inscrit dans un contexte de reconstruction et de sécurisation de l’infrastructure, avec des enjeux forts de pilotage, de prise de décision et d’accompagnement organisationnel. L’environnement technique comprend un cœur de réseau Fortinet, le déploiement à venir de solutions Palo Alto (périmétrique et Micro-SOC), Cloudflare, ainsi qu’une migration réseau prévue vers une offre MPLS. Vos principales responsabilités : · Accompagner et conseiller le directeur cyber et son adjoint dans la remise en fonctionnement du SI. · Piloter et coordonner les chantiers techniques liés à la reconstruction post-cyberattaque. · Participer à la gestion et à la sécurisation de l’Active Directory. · Superviser le déploiement des solutions Fortinet, Palo Alto (périmétrique et Micro-SOC), et Cloudflare. · Contribuer à la migration du réseau vers une offre MPLS. · Prendre des décisions structurantes et assurer un leadership fort auprès d’équipes en difficulté organisationnelle. · Assurer un reporting régulier sur l’avancement des travaux et la gestion de la dette technique. Avantages & Perspectives Lieu : Paris, 100% en présentiel. Démarrage : dès que possible. Mission de 6 mois renouvelable Rémunération : +/- 65 K en package (Politique d’intéressement en place depuis 2015) Poste ouvert aux Freelances.

Nous recherchons un Administrateur Accès à Hauts-Privilèges pour rejoindre une équipe en charge de la gestion des identités et des comptes sensibles. Vous interviendrez au sein d’une direction sécurité, dans un périmètre stratégique où la maîtrise des accès techniques est essentielle à la protection du système d'information. Vous intégrerez l’équipe dédiée à la gestion des comptes à privilèges (CHP) et serez responsable de l’administration, du contrôle et de l’optimisation des habilitations à privilèges élevés. Vos missions : 🔹 Analyse & gestion des besoins Recueillir les besoins des utilisateurs et les traduire en solutions techniques. Analyser les données d’accès et produire des indicateurs clés (KPI). Répondre rigoureusement aux demandes d’habilitation via les outils IAM et API internes. 🔹 Optimisation & automatisation Proposer des solutions d’automatisation des traitements récurrents. Améliorer l’expérience utilisateur en valorisant les solutions existantes. Documenter les processus, rédiger les procédures et partager les bonnes pratiques. 🔹 Sécurité & conformité Appliquer et contrôler le respect de la Politique de Sécurité. Effectuer des contrôles périodiques (Niveau 1). Instruire et valider les demandes de dérogation. Participer aux audits internes/externes et mettre en œuvre les recommandations. Rédiger des guides, standards et contribuer à l’évolution des solutions de sécurité. 🔹 Maintien en Conditions Opérationnelles Assurer la supervision, la résolution d’incidents / problèmes. Installer, configurer et maintenir les infrastructures liées à la gestion des identités. Assurer une veille technologique et proposer des améliorations continues.

Descriptif du poste / mission / équipe L’Ingénieur Applicatif OpenText est responsable du bon fonctionnement, de la maintenance, de l’évolution et du support des applications basées sur la suite OpenText (Content Server, Extended ECM, Documentum, etc.). Il intervient à la fois sur les aspects techniques (paramétrage, intégration, développement) et fonctionnels (recueil des besoins, conception, accompagnement des utilisateurs). 1. Administration et exploitation Assurer l’administration quotidienne des plateformes OpenText (Content Server, OTDS, AppWorks, Archive Server, etc.) Gérer les comptes, droits et rôles utilisateurs Surveiller les performances et assurer la disponibilité et la sécurité des systèmes Gérer les mises à jour, correctifs et montées de version 2. Support et maintenance Assurer le support de niveau 2 et 3 auprès des utilisateurs Diagnostiquer et corriger les incidents techniques et applicatifs Maintenir la documentation technique et fonctionnelle à jour 3. Évolution et projets Participer à la conception et à la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités ou modules Accompagner les phases de test et de recette Contribuer à l’intégration d’OpenText avec d’autres systèmes d’information (ERP, CRM, GED, ECM, etc.) Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles 4. Conseil et expertise Assurer un rôle de référent technique sur les solutions OpenText Être force de proposition sur les bonnes pratiques et l’optimisation des processus documentaires Former et assister les utilisateurs clés Formation Bac+5 en informatique (école d’ingénieur ou université) Compétences techniques Bonne maîtrise d’OpenText Content Server, AppWorks, Extended ECM, ou Documentum Connaissance des API REST/SOAP, WebServices, SQL, Java / JavaScript, HTML, XML/XSLT Compétences en intégration applicative et scripting (PowerShell, Python ou équivalent) Bonne compréhension des architectures Windows / Linux / Oracle / SQL Server Notions de sécurité applicative et gestion des droits Compétences fonctionnelles Capacité à comprendre les processus métiers documentaires (GED, ECM, workflow, archivage) Aptitude à recueillir et analyser les besoins utilisateurs Esprit de synthèse et rigueur documentaire Début de mission souhaitée ASAP Lieu d’intervention / Télétravail Ile de France Durée de la prestation Longue Anglais Anglais technique apprécié (documentation, échanges avec l’éditeur OpenText)