Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Notre client recherche un Administrateur Systèmes & Réseaux passionné par les infrastructures, réseaux, cloud et DevOps. Missions : administrer et sécuriser systèmes Linux/Windows ; gérer réseau interne (switches, routeurs, VPN, firewall, VLAN) ; implémenter DevOps (CI/CD GitLab/Jenkins, IaC Terraform/Ansible/Puppet, conteneurisation Docker/Kubernetes) ; déployer cloud (AWS/Azure/GCP) ; superviser (Prometheus/Grafana/Zabbix/ELK) ; diagnostiquer incidents ; évoluer architecture ; assurer sécurité/RGPD/ISO ; documenter. Poste technique varié.

En tant qu' Ingénieur d'Affaires Data & IA secteur Luxe H/F vous aurez la charge de : • Créer et développer de nouvelles relations d'affaires avec des clients potentiels et des partenaires stratégiques du Luxe • Identifier et explorer de nouvelles opportunités de marché pour nos produits et services • Travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes pour élaborer des solutions sur mesure pour nos clients du secteur du Luxe • Prévoir les tendances du marché du Luxe et anticiper les besoins des clients pour façonner notre stratégie de croissance • Représenter JEMS lors d'événements, de conférences et de réunions pour élargir notre réseau et renforcer notre présence sur le marché • Garder un œil sur la concurrence et élaborer des stratégies pour rester en tête Avantages à travailler chez JEMS : • Un accompagnement personnalisé pour développer votre carrière • L'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et stimulant • Une culture d'entreprise qui encourage la créativité, l'innovation et la croissance personnelle • Un package de rémunération compétitif avec des avantages exceptionnels • Un soutien continu pour développer vos compétences et avancer dans votre carrière • Des séminaires d'intégration inoubliables Pour Postuler Si vous êtes prêt(e) à relever le défi et à devenir un acteur clé de notre équipe en tant qu'Ingénieur d'Affaires chez JEMS, envoyez nous votre CV accompagné d'une lettre de motivation convaincante qui montre pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce poste. Montrez nous votre passion, votre détermination et votre vision pour l'avenir. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Chez JEMS, nous croyons que les meilleurs candidats sont ceux qui partagent notre passion pour l'innovation et notre engagement envers l'excellence. Rejoignez notre équipe et soyez prêt à changer le jeu ! Référence de l'offre : m6huzimek8

Dans le cadre d’un programme de transformation SAP, notre client recherche un Consultant SAP FI/CO pour intervenir sur un projet de migration de données ECC vers S/4HANA. Le consultant intégrera l’équipe technico-fonctionnelle Data Migration et interviendra principalement sur la définition et la formalisation des règles de transformation et de mapping des données Finance et Controlling. Missions Analyser les modèles de données FI/CO entre ECC et S/4HANA . Définir et documenter les règles de transformation, de mapping et de nettoyage des données . Participer aux ateliers avec les équipes métiers Finance, Controlling et gestion de projet . Contribuer à la conception des objets de migration et des templates de reprise de données . Accompagner les équipes Data Migration lors des phases de migration et de tests (Unit Tests, SIT, UAT) . Identifier les écarts, risques et impacts liés à la migration et garantir la cohérence des données dans S/4HANA. 📍 Localisation : 92 🏢 Présence : 3 jours sur site / 2 jours télétravail 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue (programme stratégique S/4HANA) 💰 TJM : 600-700 € selon expérience 🌍 Langue : Anglais intermédiaire requis

Data Ops Confirmé Azure Databricks, DevSecOps Nantes• Solides connaissances dans l’administration de l’infrastructure des platform data (Azure, Databricks, …) • Maîtrise des pratiques DevSecOps • Maitrise des outils d’observabilité, monitoring, sécurité. • Maîtrise des outils de composants applicatifs Data (fonctionnalités Databricks, …) • Maitrise FinOps sur l’écosystème 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Azure Databricks, DevSecOps prestation de DataOps confirmé Le DataOps (pour Data Operations) a pour objectifs d’améliorer la qualité, l'efficacité et la vitesse du traitement et de l'analyse des données, en appliquant des principes d'ingénierie logicielle (DevOps) à la gestion des données. Tâches : Automatisation des flux de données : - met en place des pipelines de données automatisés pour ingérer, transformer, valider et charger les données. Amélioration de la qualité des données : - met en œuvre des pratiques pour contrôler et améliorer la qualité des données (tests automatiques, vérifications de la qualité en temps réel, détection d'anomalies, etc.) Mise en œuvre de pratiques CI/CD : - adapte les pratiques de CI/CD (Intégration Continue/Déploiement Continu), pour permettre aux équipes de données de déployer des mises à jour de pipelines et de traitements plus rapidement, en appliquant des tests et des déploiements automatisés. Surveillance et observabilité : - mise en place d'outils de surveillance pour suivre la performance des pipelines de données en temps réel et diagnostiquer les problèmes Gestion de la gouvernance et de la conformité des données : - s'assure que les données suivent les règles de gouvernance et de conformité, en surveillant les accès, les permissions et en appliquant les bonnes pratiques de sécurité des données. Optimisation des coûts et des ressources : - optimise l'utilisation des ressources (infrastructure, stockage, calculs) pour rendre les opérations de données plus économiques, notamment dans des environnements de cloud. Compétences : • Solides connaissances dans l’administration de l’infrastructure des platform data (Azure, Databricks, …) • Maîtrise des pratiques DevSecOps • Maitrise des outils d’observabilité, monitoring, sécurité. • Maîtrise des outils de composants applicatifs Data (fonctionnalités Databricks, …) • Maitrise FinOps sur l’écosystème

Description du contexte / projet Assurer la responsabilité technique, fonctionnelle et opérationnelle du Datalake AWS (CAP 2.0) et de l’écosystème BI du groupe. Piloter une équipe de développement internationale et garantir l’ingestion, la transformation, la qualité, la gouvernance et la mise à disposition fiable des données pour les équipes et systèmes consommateurs A. Pilotage technique du Datalake AWS CAP 2.0 ▪ Supervision complète de la plateforme data AWS ▪ Coordination et encadrement d’une équipe de 5 développeurs basée en Inde ▪ Conception et adaptation des architectures AWS selon les standards du groupe ▪ Implémentation et optimisation des services AWS : ➢ S3 ➢ Glue ➢ Kinesis ➢ Lambda ➢ EventBridge ➢ CloudWatch ▪ Suivi du fonctionnement, des performances et de la robustesse des pipelines ▪ Mise en place de mécanismes d’alerting, supervision et automatisation B. Ingestion et transformation des données ▪ Analyse des systèmes sources internes et externes ▪ Définition du flux d’ingestion de bout en bout ▪ Orchestration des pipelines d’ingestion et de transformation ▪ Consolidation et structuration des datasets ▪ Mise à disposition des données transformées dans PostgreSQL pour les systèmes consommateurs ▪ Validation de l’intégrité, cohérence, performance et fraîcheur des données C. Gouvernance, qualité et bonnes pratiques ▪ Définition et application des guidelines du datalake ▪ Mise en place des standards de gouvernance de données ▪ Suivi et amélioration de la qualité des données ▪ Gestion des accès, sécurité, conformité et règles de partage ▪ Animation des pratiques data selon les meilleures normes du marché ▪ Supervision de l’usage de Collibra pour la gouvernance documentaire D. Management de projets et méthodologies ▪ Gestion de projets data à fort enjeu stratégique ▪ Pilotage de la migration du SI BI vers un nouvel environnement : ➢ Définition du scope ➢ Planification des jalons ➢ Suivi des coûts et ressources ➢ Coordination des acteurs ➢ Organisation du passage en production ▪ Application avancée des méthodologies Agile ▪ Animation des cérémonies et des instances de pilotage ▪ Rôle hybride : Technical Lead assorti de compétences chef de projet & Business Analyst

Objet de l'appel d'offres : Ce projet vise à soutenir la consolidation, le nettoyage et la standardisation des données relatives aux comptes clients provenant de sources legacy multiples. L'objectif ultime est de créer un ensemble de données maître précis et uni, destiné à être migré vers une nouvelle plateforme CRM Salesforce. Cette initiative s'inscrit dans la stratégie du groupe Veolia, alignée sur la vision de devenir une organization largement prête pour l'intelligence artificielle d'ici 2027, dans le cadre du plan GreenUp. Objectifs et livrables Analyse et Profilage des Données : Examiner l'ensemble des données clients existantes, identifier les problématiques de qualité de données, duplications, incohérences et lacunes. Stratégie de Nettoyage des Données : Mettre en œuvre une méthodologie exhaustive de nettoyage, incluant la déduplication, la standardisation, et la validation selon des règles métier prédéfinies. Consolidation des Données : Assister à la fusion des enregistrements clients issus de diverses sources à l'aide d'algorithmes de correspondance et de règles métier pour générer des enregistrements "golden". Préparation à la Migration Salesforce : Structurer les données nettoyées conformément au modèle de données Salesforce et préparer des jeux de données prêts pour la migration. Assurance Qualité : Mettre en place des contrôles de validation, réaliser des audits de qualité de données, et garantir leur exactitude avant la migration. Documentation : Élaborer, suivre et ajuster une documentation détaillée incluant des dictionnaires de données, des règles de transformation, des systèmes de gestion de la qualité et des manuels de migration. Collaboration avec les Parties Prenantes : Collaborer étroitement avec les équipes internes pour résoudre les conflits de données, valider les règles métier, et assurer l'alignement avec les besoins opérationnels. Formation et Transfert de Connaissances : Accompagner les ressources internes concernant les bonnes pratiques de gouvernance de données et la maintenance continue des données. Profil des candidats Les soumissionnaires doivent présenter une expertise avérée dans la gestion de projets de consolidation et de migration de données, avec une expérience significative en environnement CRM, notamment Salesforce, ainsi qu'une forte compréhension des enjeux de gouvernance des données. La capacité à travailler en équipe, à documenter avec précision les processus, et à transférer ses connaissances est également essentielle.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Administrateur Systèmes pour l'un de nos clients du secteur de la distribution industrielle. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise, au sein d'un environnement IT multi-sites et critique. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Assurer l'exploitation et l'administration des systèmes Windows, Linux et Unix en environnement de production ; - Prendre en charge le support niveau 2, le diagnostic et la résolution d'incidents critiques ; - Gérer l'ordonnancement des traitements via OpCon et garantir la continuité de service ; - Contribuer aux évolutions d'infrastructure, aux opérations de patching et aux projets systèmes transverses.

Dans le cadre d’une initiative groupe de modernisation et standardisation des transformations de données, le client cherche un Data Engineer expérimenté dbt pour soutenir la mise en place d’une plateforme dbt (industrialisation, bonnes pratiques, pipelines robustes et scalables) dans un contexte international (anglais fluent). Mission : -Définir et déployer les best practices dbt (standards de dev → déploiement) avec le responsable technique ELT. -Contribuer à l’architecture ELT (stratégie, modèle, gouvernance d’intégration des données). -Capturer le besoin : faisabilité technique, estimation de charge, rédaction spécifications techniques. -Concevoir et développer les jobs dbt (connecteurs/implémentation), assurer déploiement, UAT, documentation. -Assurer le support technique : optimisation, configuration, MCO, audits de jobs, amélioration continue. -Piloter l’analyse de gaps et accompagner la migration des solutions existantes vers dbt. -Animer formation / transfert de connaissances et contribuer à la communication (communauté ELT, présentations). -Co-définir stratégie de logging et gestion d’événements. Profil attendu : -Expert dbt capable de définir des standards et d’industrialiser une plateforme (dev, tests, déploiement). -À l’aise pour co-construire une architecture ELT et des modèles de données (gouvernance, conventions). -Capable de faire du support/MCO dbt (optimisation perf, configuration, audit, fiabilisation). -Expérience migration/standardisation à l’échelle groupe (gap analysis, inner source, diffusion bonnes pratiques). -Capable d’estimer, rédiger des spécifications, documenter et former. -Anglais fluent (workshops, formation, communautés internationales).

· Administration système : Conception, Mise en œuvre, optimisation et MCO de l’infrastructure SI : · Serveurs (windows, linux) · VM Ware · Stockage (Netapp, IBM) · Sauvegardes (veeam) · Exchange on line, AD, Azure AD · Architecture Open source · Containerisation et orchestration avec Kubernetes · CI/CD sur GitlabCI · Terraform pour gestion d’infrastructure GCP · Administration réseau et sécurité : · Des systèmes de sécurité (FW, Proxy, Reverseproxy, WAF, PAM, SSE, EDR, SSO) · Réseau (Cisco principalement, Nexus), LAN, WAN, Routage, SDWAN · Transverse : · Faire preuve d’expertise afin de proposer les solutions les plus adaptées aux besoins de l’entreprise · Piloter la réalisation par des intégrateurs des projets menés par l’équipe Infrastructure et Sécurité SI · Rédaction et mise à jour des procédures infra : architecture, sauvegarde, réinstallation. · Rédaction et mise à jour des documents à destination du CSI ou de l’exploitation. · Pilotage de projet : · Conduire des projets de la conception à la mise en production. · Reporting projet · Pilotage de prestataires · Rédaction de procédures d’exploitation et de documentation technique · Support utilisateurs : Escalade niveau 2 du CSI et de l’exploitation · Assurer le traitement des demandes utilisateurs escaladées par les équipes support : applicative, matérielle, logicielle. · Assurer une veille technologique afin de trouver des solutions innovantes permettant de répondre aux besoins des utilisateurs

Dans le cadre de la typologie IT-T – Data Scientist, les missions génériques associées incluent : - Établir des scénarios permettant de comprendre et d’anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour l’entreprise. - Réaliser tout le cycle de valorisation de la donnée : • Choix et collecte des données. • Analyse de la qualité des données et redressement. • Préparation des données. • Valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive voire prescriptive, mise en place d’algorithmes d’apprentissage automatique ou profond, conception de data visualizations dynamiques, data storytelling, etc.). - Appliquer des techniques statistiques, de text mining, d’analyse comportementale, de géolocalisation, etc., pour l’extraction et l’analyse d’informations issues de gisements de données (Big Data). - Obtenir des données adéquates et trouver les sources de données pertinentes : • Recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser. • Conception de datamarts et potentiellement d’entrepôts de données (data warehouses). - Évaluer la qualité et la richesse des données : • Rassembler les données, les modéliser et en vérifier la véracité. - Analyser les résultats et les intégrer dans le système d’information cible du métier. - Traduire une problématique métier en problème mathématique/statistique et réciproquement. - Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, en anticipant les avantages et inconvénients dans un environnement métier donné. 2. Périmètre fonctionnel et responsabilités principales 2.1. Credit Risk Scoring - Pour les équipes Risque / Validation : • Concevoir et optimiser les scores d’octroi et de comportement en explorant des approches innovantes. • Garantir la stabilité du coût du risque en entraînant et déployant ces solutions, et en assurant le monitoring de la dérive des modèles. • Travailler en étroite collaboration avec les experts métiers et les équipes Risque. 2.2. AI Solutions (IA appliquée aux parcours clients) - Optimiser l’expérience client en intégrant les modèles d’IA en temps réel sous forme d’API dans les parcours digitaux (scoring temps réel, personnalisation des offres de paiement, etc.). - Participer à l’architecture technique pour une intégration fluide des modèles, en suivant les meilleures pratiques de développement (Cloud, MLOps). - Collaborer avec les équipes Produit et IT pour industrialiser les solutions (mise en production, supervision, conformité aux standards de l’entreprise). 2.3. GenAI (IA générative et agents) - Prototyper et déployer en production des solutions d’IA générative sous forme d’agents (LLM, RAG, etc.) pour : • Transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, …). • Améliorer la relation et le support client. - Mettre en place des architectures « agentic » pour : • Automatiser l’octroi d’offres de crédit (Risque). • Automatiser des tâches complexes d’analyse documentaire. • Faciliter l’interaction avec les clients. - Évaluer, optimiser et monitorer les performances des agents (cohérence, diversité, usage de LLM as a Judge, etc.).

Dans le cadre d’une activité d’architecture de domaine, nous recherchons un(e) Architecte de domaine DATA pour intervenir au sein d’une équipe d’architectes fonctionnels d’envergure nationale (environ une vingtaine de personnes), répartie sur plusieurs sites en France. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation des systèmes d’information , au sein d’un grand groupe du secteur assurance / services , avec des enjeux forts autour de la gouvernance des données et des architectures Data . En tant qu’ Architecte de domaine DATA , vous interviendrez comme référent architecture auprès du domaine DATA et serez notamment en charge de : Être l’interlocuteur(trice) architecte du domaine DATA pour accompagner sa transformation Accompagner les projets du domaine dès les phases d’études de faisabilité Proposer et comparer des scénarios d’architecture IT Contribuer à la connaissance du domaine via la modélisation et la cartographie Garantir la qualité et la cohérence des référentiels d’architecture Dans le cadre des accompagnements études / projets, vous serez amené(e) à : Réaliser des travaux de modélisation sur les différents plans d’architecture : Métier Fonctionnel Applicatif Technique Rédiger des dossiers d’architecture permettant d’éclairer les choix Présenter ces dossiers en comités d’architecture Décliner l’architecture retenue en phase projet, en coordination avec : Les équipes métiers Les autres domaines IT La sécurité L’intégration en production Dans votre rôle transverse, vous assurerez également : La production et la mise à jour des cartographies d’architecture du domaine DATA La qualité et la conformité de la documentation dans les référentiels d’entreprise

Développeur Mobile React Native / Data Engineer (H/F) Localisation : Île-de-France Télétravail : 2 jours remote / 3 jours sur site Type de contrat : Mission longue durée Démarrage : ASAP Description du poste Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe, nous recherchons un profil hybride capable d’intervenir à la fois sur une application mobile existante et sur des traitements de données en environnement cloud. Missions principales • Assurer la maintenance et l’évolution d’une application mobile développée en React Native • Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités • Corriger les anomalies et optimiser les performances • Participer aux phases de tests et aux mises en production • Intervenir sur des pipelines de données • Développer et maintenir des notebooks Databricks • Manipuler et transformer des données via Spark • Rédiger et optimiser des requêtes SQL • Travailler dans un environnement Microsoft Azure Environnement technique React Native, Databricks, Spark, SQL, Azure

Technicien Réseaux & Télécoms - NOC (H/F) - Toulouse Au sein de la cellule NOC , nous recherchons un Technicien Réseaux & Télécoms - NOC (H/F) pour intervenir sur les infrastructures réseaux et télécoms des sites clients et assurer le run et la supervision des environnements télécoms . Vous jouez un rôle central dans la continuité de service , la résolution d'incidents et la coordination avec les différents acteurs internes et externes. Les missions principales : Identifier et diagnostiquer les incidents techniques réseaux et télécoms (problèmes de liaisons télécoms, tunnels IPsec, routage statique/BGP, NAT, etc.). Corriger et ajuster les configurations des routeurs , en collaboration avec les ingénieurs NOC . Assurer la communication avec le client final tout au long du traitement des incidents. Réaliser des opérations de maintenance préventive : mises à jour d'équipements, corrections de configurations. Assurer le suivi de la mise en œuvre des solutions télécoms et fournir un retour d'expérience aux différents acteurs (équipes internes, opérateurs, partenaires).

Je recherche pour un client basé à Lyon un Freelance Data Engineer / Data Platform Consultant pour intervenir au cœur d’un environnement Data stratégique basé sur Databricks . 🎯 Contexte de la mission Vous jouerez un rôle clé à l’interface entre les métiers (Qualité, Usines, Finance, Opérations…) et la plateforme Data. Votre objectif : faciliter l’exploitation de la donnée en traduisant les enjeux métiers en solutions analytiques concrètes. 🚀 Vos responsabilités ✅ Recueil & traduction des besoins métiers Comprendre les problématiques opérationnelles Transformer les besoins en cas d’usage analytiques ✅ Data Engineering & Gouvernance Identification des sources (SAP ERP, MES Apriso, CRM…) Nettoyage, transformation et structuration des données Garantie de la qualité et de la cohérence Respect des process de gouvernance ✅ Analyse & Valorisation Analyses descriptives, exploratoires, prédictives SQL, Python, R… Identification de leviers d’optimisation ✅ DataViz & Storytelling Création de dashboards (Power BI, Tableau, Qlik…) Restitution claire et orientée décision Construction de véritables “data stories” ✅ Accompagnement à la décision Recommandations opérationnelles Définition & suivi des KPIs Mesure d’impact

Missions Gestion des données de référence (gouvernance & qualité) Compétences obligatoires Spécifications techniques de données Connaissance data management Qualité de données Profil Expérience Data Analyst Rigueur analytique ---- Missions Gestion des données de référence (gouvernance & qualité) Compétences obligatoires Spécifications techniques de données Connaissance data management Qualité de données Profil Expérience Data Analyst Rigueur analytique --- Missions Gestion des données de référence (gouvernance & qualité) Compétences obligatoires Spécifications techniques de données Connaissance data management Qualité de données Profil Expérience Data Analyst Rigueur analytique