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CDI

Offre d'emploiIngénieur Support et Production Applicative IA

VISIAN
Publiée le
Ansible
Bitbucket
DevOps

Paris, France
organisation transversale regroupant les plates-formes de traitement de back-office des Crédits Structurés ainsi que leurs processus. Au sein de l'équipe APS, l'entité Support a pour mission l'administration du système, le support aux utilisateurs, la maintenance des applications utilisées par les gestionnaires des Back Offices et la gestion des projets associés. Objectifs L'optimisation de l'efficacité de l'équipe de Support et Production Applicative via l'intelligence artificielle et la modernisation de la gestion des environnements applicatifs. Responsabilités L'étude et l'implémentation de solutions basées sur les modèles d'Intelligence Artificielle afin de permettre l'amélioration de l'efficacité de l'équipe de Support et Production Applicative. La mise en place de l'Infrastructure as Code pour l'automatisation, la standardisation et la fiabilisation de la création des environnements applicatifs. L'exploitation et la gestion des environnements techniques : OS Linux, Kubernetes, bases de données Oracle et PostGre SQL. La contribution aux opérations d'upgrade d'infrastructure de production (serveurs Data, clusterisation, changement de version Oracle). L'utilisation et le paramétrage des outils de monitoring (Dynatrace, Opensearch) et des outils DEVOPS (Ansible, Bitbucket, Jenkins, ArgoCD, Terraform). L'intégration de notions liées aux modèles LLM IA.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiArchitecte Technique SI – Cloud, Data & IA

OBJECTWARE
Publiée le
AWS Cloud
Google Cloud Platform (GCP)
SaaS

3 ans
40k-74k €
400-550 €
Île-de-France, France
Contexte de la missionDans le cadre d'une transformation majeure de son système d'information, notre client recherche un Architecte Technique pour accompagner la conception et l'évolution d'assets numériques liés aux produits bancaires, notamment dans les domaines Finance et Risques, ainsi qu'aux parcours digitaux. Intégré à une équipe transverse d'architecture et pleinement impliqué dans les travaux de la tribu, vous concevrez, définirez et maintiendrez des solutions d'architecture applicative, technique et technologique adaptées aux besoins des applications. Vous veillerez à optimiser leur fonctionnement, leur performance et leur exploitabilité, tout en garantissant leur conformité avec les standards d'architecture et les orientations stratégiques du système d'information. La mission s'inscrit dans une dynamique de modernisation du SI, avec des enjeux forts autour du Cloud, des solutions SaaS, de l'IA, de la Data et des architectures microservices. Missions principalesConcevoir, définir et maintenir des solutions d'architecture applicative, technique et technologique répondant aux besoins métiers et aux contraintes du système d'information. Analyser l'existant et identifier les axes d'amélioration, de modernisation et d'optimisation des architectures. Réaliser des études transverses et contribuer à la définition des orientations stratégiques IT. Piloter ou accompagner des chantiers de modernisation et d'optimisation du système d'information. Contribuer à l'adoption des solutions Cloud des hyperscalers, notamment Google Cloud Platform et AWS. Accompagner l'intégration de solutions SaaS et l'exploitation des technologies liées à l'IA et à la Data. Participer au renforcement et à la généralisation des architectures microservices. Veiller au respect des standards d'architecture, des exigences de sécurité et de cohérence technique. Partager les retours d'expérience, les bonnes pratiques et les problématiques rencontrées avec le collectif des architectes. Livrables attendusAnalyses de l'architecture existante. Études comparatives et approfondissement des solutions techniques envisageables. Schémas et dossiers d'architecture. Dossiers de sécurité. Documentation technique et recommandations d'architecture. Environnement techniqueCloud : Google Cloud Platform (GCP), AWS Architectures : architecture applicative, architecture technique, architecture technologique, microservices Technologies : solutions SaaS, IA, Data Activités : conception d'architectures, modernisation et optimisation du SI, études transverses, analyse de l'existant, rédaction de dossiers techniques. Profil recherchéVous disposez d'une expérience confirmée en architecture technique et maîtrisez la conception de solutions d'architecture dans des environnements SI complexes. Vous êtes capable d'analyser des problématiques techniques et applicatives, de conceptualiser des solutions adaptées et de les traduire en recommandations concrètes, en tenant compte des contraintes de sécurité, d'exploitabilité et de cohérence du SI. Vous faites preuve des qualités suivantes : Capacité d'analyse et de conceptualisation. Pragmatisme et autonomie. Rigueur, méthode et sens de l'organisation. Excellentes capacités rédactionnelles et de synthèse. Aptitude à vulgariser des sujets techniques complexes. Capacité à accompagner l'acculturation technologique et à convaincre les parties prenantes. Bon relationnel, esprit collaboratif et bienveillance.
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CDI

Offre d'emploiLead SecOps (H/F) - CDI

Mindquest
Publiée le
DevSecOps
IAM
Microsoft Defender

La Défense, Île-de-France
Je recherche un Lead SecOps pour un poste en CDI au sein d'un cabinet de conseil basé à La Défense. Rattaché au Responsable Architecture Sécurité & Cyber Engineering, le Lead SecOps est le référent opérationnel de la cybersécurité défensive de l'entreprise. Les missions sont les suivantes : Pilotage opérationnel du SOC Assurer la gouvernance opérationnelle du SOC externalisé. Encadrer et challenger les activités des analystes N1/N2. Superviser la qualité des investigations et des traitements réalisés par le SOC. Définir et faire évoluer les procédures d'escalade. Animer les comités opérationnels avec le prestataire SOC. Piloter les plans d'amélioration continue des services SOC. Suivre les indicateurs de performance (MTTD, MTTR, qualité des investigations, couverture des cas d'usage). Réponse aux incidents et expertise Niveau 3 Assurer le rôle d'expert cyber de niveau 3. Prendre en charge les incidents complexes ou critiques en assurant la coordination technique. Conduire les analyses approfondies lors d'investigations de sécurité. Superviser les opérations de containment, d'éradication et de remédiation. Réaliser les retours d'expérience (RETEX) et définir les mesures correctrices. Participer aux cellules de crise cyber en cas d'incident majeur. Gestion des vulnérabilités et réduction de la surface d'attaque Piloter le processus de gestion des vulnérabilités par le partenaire VOC. Exploiter les résultats des scans, audits et tests d'intrusion en collaboration avec les architectes sécurité. Évaluer les risques associés aux vulnérabilités identifiées. Prioriser les plans de remédiation avec les équipes infrastructures et applicatives. Assurer le suivi jusqu'à la correction effective. Contribuer à la réduction continue de la surface d'exposition du SI. Détection avancée et amélioration continue Être responsable de l'amélioration permanente des capacités de détection. Concevoir et enrichir les règles de corrélation et cas d'usage de détection en lien avec le SOC. Exploiter les retours d'expérience incidents pour améliorer les mécanismes de défense. Développer des scénarios de détection adaptés aux nouvelles techniques d'attaque. Optimiser l'utilisation des solutions XDR, SIEM et EDR. Automatiser les activités de détection et de réponse lorsque cela est pertinent. Cyber Threat Intelligence et anticipation des menaces Assurer une veille active sur l'évolution de la menace cyber. Exploiter les flux CTI internes et externes fournit par les partenaires. Identifier les nouvelles tactiques, techniques et procédures (TTP) des attaquants. Traduire les renseignements CTI en règles de détection concrètes. Anticiper les risques émergents pour RYDGE. Diffuser les alertes et recommandations adaptées aux équipes internes. Adaptation aux menaces liées à l'Intelligence Artificielle Suivre l'évolution des menaces exploitant les technologies d'IA générative. Évaluer les nouveaux risques associés aux usages de l'IA dans l'entreprise. Adapter les dispositifs de détection aux attaques assistées par IA. Contribuer à la définition des contrôles de sécurité applicables aux projets IA. Participer à la stratégie de sécurisation des usages d'IA et des agents intelligents.
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Freelance

Mission freelance[FBO] Lead AI / RAG Engineer – Python, SharePoint & QA

ISUPPLIER
Publiée le
Agent IA
Python

1 an
Montreuil, Île-de-France
Développeur Python IA & Connectivité SharePoint Mission - Concevoir et développer un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale - Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Responsabilités Développement Python / Go / IA - Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) - Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) - Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint - Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) - Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) - Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint - Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API - Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities - Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint - Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) - Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint - Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) - Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal - Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot - Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration - Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints - Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) - Tests de non-régression sur les réponses IA : - Golden datasets et évaluation automatique des réponses - Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) - A/B testing des prompts et des versions de modèles - Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents - Tests de sécurité : - Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) - Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) - Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) - Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling - Observabilité de la qualité via Langfuse : - Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) - Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) - Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) - Alerting sur dégradation de qualité - Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) - Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration - Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store - Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur - Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) - Gestion multi-langues (FR/EN) Stack Technique - Langages : Python 3.11+, Go - IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs - Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) - Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector - SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL - API : FastAPI, Pydantic - Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 - CI/CD : GitLab CI, Tekton - Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift Compétences Requises - Développement Python en production (min. 3 ans) avec solides bases en architecture logicielle - Expérience en Go (services performants, CLI tools, sidecar components) - Expérience avec les frameworks LLM : Pydantic AI, LangChain, LlamaIndex et patterns RAG - Expérience avec Langfuse (ou équivalent) pour le tracing et l'évaluation des chaînes IA - Expérience d'intégration avec SharePoint Online et/ou SharePoint On-Premise (API Graph, REST, CSOM) - Connaissance d'Azure AD : OAuth2, app registrations, permissions déléguées vs application - Maîtrise des pratiques de testing : unitaires, intégration, E2E, contract, charge - Expérience avec les vector stores et les pipelines d'embedding - CI/CD et automatisation des tests — culture qualité forte - Compréhension des enjeux de sécurité en environnement bancaire (confidentialité, audit, traçabilité) - Bonus : expérience avec Microsoft Graph webhook/Change API, Azure Functions
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CDI

Offre d'emploiIngénieur Logiciel Embarqué Python - H/F

VIVERIS
Publiée le

45k-50k €
Massy, Île-de-France
Contexte de la mission: Dans le cadre du développement et du maintien en condition opérationnelle d'équipements embarqués de haute technologie pour l'aéronautique, nous recherchons un Ingénieur Développement Logiciel (H/F) afin de renforcer nos équipes techniques.Intégré(e) au sein de projets industriels majeurs dans le domaine de l'optronique et des systèmes aéroportés, vous interviendrez sur des architectures logicielles complexes. Selon vos compétences et vos affinités techniques, vous pourrez évoluer soit sur les évolutions du logiciel embarqué/critique, soit sur les logiciels applicatifs et correctifs des bancs de test et de production. Vos responsabilités : Développer, intégrer et faire évoluer les fonctionnalités logicielles conformément aux exigences du projet.Analyser les anomalies, diagnostiquer les causes racines et corriger les faits techniques sur les logiciels des bancs de production et de test.Assurer la gestion des exigences, la traçabilité des évolutions et le suivi des faits techniques au travers des outils ALM/PLM ( Polarion, Jira, Palma.)Participer aux activités d'intégration continue, réaliser les analyses de qualité de code et contribuer à l'amélioration de la robustesse des applications.Mettre en oeuvre les protocoles de communication réseau et série (TCP/IP, Ethernet, Série).Valider le bon fonctionnement des interfaces logicielles et matérielles.Réaliser les tests de validation et garantir la conformité des développements aux exigences techniques.Rédiger et maintenir la documentation technique associée aux développements et aux évolutions logicielles.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiBusiness Analyst IA

VISIAN
Publiée le
Business Analysis
Dataiku
Large Language Model (LLM)

1 an
Paris, France
ContexteDans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, le centre de compétences IA recherche un Business Analyst pour accompagner le déploiement, la gouvernance et l'adoption de cas d'usage basés sur une plateforme RAG (Retrieval-Augmented Generation) déjà mise à disposition des entités du groupe. Le/la consultant(e) interviendra comme interlocuteur privilégié entre les métiers, les experts IA et les équipes techniques afin d'assurer le cadrage, le pilotage et l'intégration des nouveaux cas d'usage. MissionsCadrage des besoins métiers Recueillir et analyser les besoins des entités Identifier et qualifier les cas d'usage éligibles à la plateforme RAG (Dataiku) Animer les ateliers de cadrage fonctionnel Formaliser les besoins sous forme de User Stories et critères d'acceptation Product Ownership Gérer et prioriser le backlog produit Piloter les demandes d'évolution et d'intégration Assurer le suivi des développements et des livraisons Participer aux cérémonies Agile Pilotage des intégrations Coordonner l'ensemble des parties prenantes (métiers, IA, data, IT) Organiser l'onboarding des nouvelles entités Suivre les phases de recette et de validation métier Assurer le reporting d'avancement et le suivi des actions Adoption et accompagnement Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration Contribuer aux supports de communication et de promotion de l'offre Outils & EnvironnementJira Confluence Microsoft 365 SharePoint Outils collaboratifs et de gestion documentaire Livrables attendusNotes de cadrage User Stories et backlog produit Roadmap d'intégration des cas d'usage Comptes-rendus d'ateliers Tableaux de bord de suivi et reporting Supports d'accompagnement des utilisateurs
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CDI

Offre d'emploiData Engineer - Expert Snowflake & DBT (H/F/NB) F/H

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Amazon Redshift
Apache Airflow
Blockchain

Puteaux, Île-de-France

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CDI

Offre d'emploiIngénieur Cloud Kubernetes H/F

ADSearch
Publiée le

50k-60k €
Mougins, Provence-Alpes-Côte d'Azur
En bref - CDI - Ingénieur Cloud / Kubernetes H/F - Télétravail jusqu'à 100 % - 55/80K€ - Localisation : Nice, Paris, Remote Tu aimes concevoir, déployer et fiabiliser des infrastructures Cloud ? Kubernetes, Terraform et GitOps font partie de ton quotidien, et tu préfères comprendre ce que tu fais plutôt que d'appliquer des recettes toutes faites ? Rejoins une structure à taille humaine spécialisée dans les infrastructures Cloud, l'automatisation et la cybersécurité. Tu intégreras une équipe technique où l'expertise, l'autonomie et le partage de connaissances ont une vraie place. TON POSTE Au sein d'une équipe spécialisée dans l'exploitation et l'évolution d'infrastructures Cloud, tu interviendras sur des environnements Kubernetes variés, avec un objectif : proposer des plateformes robustes, sécurisées et faciles à faire évoluer. Tes principales missions : - Déployer et migrer des applications sur des environnements Kubernetes, - Concevoir et adapter des charts Helm en fonction des besoins des projets, - Automatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure avec Terraform et les outils GitOps, - Analyser les incidents, identifier leur origine et mettre en œuvre les corrections nécessaires, - Faire évoluer les architectures existantes et réduire progressivement la dette technique, Participer à l'amélioration des chaînes CI/CD et des pratiques de déploiement, - Documenter les solutions mises en place et partager tes connaissances avec l'équipe, -
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Freelance
CDI

Offre d'emploiSoftware Engineer GenAI – SDLC / IA générative

ematiss
Publiée le
Méthode Agile
Software Development LifeCycle (SDLC)

3 ans
40k-45k €
150-450 €
Clermont-Ferrand, Auvergne-Rhône-Alpes
Description: Au sein de la Squad « Software Engineering Experience augmented with IA» du domaine Software Engineering Experience constituée actuellement de 3 experts techniques. Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'IA générative, nous recherchons un Software Engineer expert en GenAI. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions • Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). • Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. • Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. • Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). N/A (travail en mode agile) • Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : o Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. o Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. o Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Présence souhaitée : • Présence sur site : oui - Clermont Ferrand • Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).
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