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Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Montigny le Bretonneux, un Data ngénieur H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché à la Data Factory, dans l'équipe « Applications et Innovations ». L'objectif principal est de concevoir, développer, maintenir et sécuriser les flux et plateformes de données métiers, principalement dans un environnement Microsoft Azure. 🔧 Missions principales Le poste couvre 6 grands axes : * Plateformes Data : mettre en œuvre, piloter et maintenir les infrastructures et plateformes de données. * Flux de données : développer et maintenir les échanges entre les différents systèmes, avec supervision et monitoring. * Modélisation & architecture : documenter, modéliser et organiser les flux de données. * Data Quality : mettre en place des contrôles et des solutions pour garantir la qualité des données. * Relation avec les métiers : travailler directement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et résoudre leurs problématiques data. * Support & projets : assurer du support de niveau 3 et participer/conduire des projets liés à la donnée. ☁️ Technologies recherchées Le cœur technique de l'annonce est clairement Azure Data Engineering : * Azure Data Factory → ETL / orchestration des pipelines * Azure Functions → traitements et automatisations * Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) → stockage des données * Azure PostgreSQL → bases de données * SQL → requêtage, transformation et exploitation des données * Outils de modélisation de données * Concepts de modélisation et d'entrepôts de données ⭐ Technologies « plus » Ce sont des atouts mais semblent moins indispensables : * Talend * Power BI * Salesforce * SAP

ContexteDans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, un AI Competency Center recherche un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) en IA Générative et RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin de concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage métier sur la plateforme RAG basée sur Dataiku. Le/la consultant(e) interviendra comme expert IA auprès des métiers et des équipes techniques afin de transformer les besoins métiers en solutions opérationnelles exploitant les modèles de langage (LLM), les bases documentaires et les bases de données vectorielles. MissionsAnalyse et cadrage des cas d'usage IA Identification des cas d'usage pertinents pour l'IA Générative et les architectures RAG Évaluation de la faisabilité technique et la valeur métier Participation à la définition des indicateurs de performance des solutions IA Contribution aux choix d'architecture fonctionnelle et technique Développement de solutions RAG Conception et développement des workflows RAG sur la plateforme Dataiku Structuration des chaînes de traitement de données nécessaires à l'alimentation des modèles Développement des mécanismes d'ingestion, de chunking et d'enrichissement documentaire Mise en œuvre des stratégies de recherche sémantique et hybride Développement des composants de génération de réponses basés sur les LLM Participation à l'optimisation du prompting et des workflows d'orchestration IA Gestion des bases vectorielles et recherche documentaire Concevoir et maintenir les index vectoriels Développement des processus de création et de mise à jour des embeddings Optimisation des stratégies de recherche dans les bases vectorielles Garantir la qualité et la pertinence des documents restitués aux modèles Contribution à l'amélioration continue des mécanismes de retrieval Industrialisation et MLOps Industrialiser les workflows IA développés dans Dataiku Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versionning, traçabilité et monitoring Participer aux déploiements et à l'exploitation des solutions Assurer le suivi de la performance des chaînes RAG en production Contribuer à l'amélioration continue des modèles et des pipelines Évaluation et optimisation des modèles Définir et exécuter les campagnes d'évaluation des solutions RAG Mesurer la qualité des réponses générées Analyser les performances des stratégies d'embedding et de retrieval Identifier les sources d'hallucination ou de dérive Optimiser les prompts, les modèles et les paramètres de recherche Accompagnement des métiers Présenter les résultats et prototypes aux métiers Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions IA Participer aux démonstrations et ateliers de co-construction Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein du groupe Compétences techniquesIA Générative & LLM Maîtrise des concepts d'IA Générative Expérience des architectures RAG Bonne connaissance des LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, Mistral ou équivalents) Prompt Engineering avancé Évaluation et optimisation de solutions d'IA générative Dataiku Expérience significative sur Dataiku Développement de workflows de préparation et traitement de données Utilisation des fonctionnalités GenAI de Dataiku Industrialisation et automatisation des pipelines Bases vectorielles Expérience avec une ou plusieurs technologies : ChromaDB et PostgreSQL pgVector Maîtrise : embeddings, vectorisation documentaire, similarity search, hybrid search, reranking Développement : Python avancé, SQL, APIs REST, LangChain ou frameworks équivalents, traitement documentaire (PDF, Office, OCR), Git et CI/CD Data Engineering Gestion de pipelines de données Préparation et transformation de données Structuration de connaissances Qualité et gouvernance de données Connaissances recherchées Knowledge Management Recherche documentaire Data Governance Sécurité des données Protection des données sensibles Architecture Cloud (Azure, Google Cloud Platform) Principes MLOps et LLMOps Soft SkillsForte capacité d'analyse Esprit d'innovation Orientation résultats Autonomie Rigueur scientifique Capacité à vulgariser des concepts complexes Excellent relationnel Travail en équipe multidisciplinaire Curiosité et veille technologique Environnement techniqueIA & Data, Dataiku, LangChain, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Vector Database (Chroma, Pinecone, pgVector) Collaboration : Jira, Confluence, Microsoft 365, SharePoint, Teams Livrables attendusÉtudes de faisabilité des cas d'usage IA Architectures fonctionnelles et techniques RAG Workflows Dataiku industrialisés Pipelines d'ingestion et de vectorisation documentaire Index vectoriels et mécanismes de recherche optimisés Jeux d'évaluation et rapports de performance des modèles Documentation technique Guides utilisateurs et supports d'adoption Tableaux de bord de monitoring des performances RAG

Dans le cadre du renforcement de la sécurité de son parc SQL Server, un acteur majeur du secteur financier recherche un DBA SQL Server expérimenté pour intervenir sur des enjeux stratégiques de sécurisation, d'exploitation et d'industrialisation. Vous rejoindrez une équipe en charge de la sécurité et de la production, au cœur des problématiques de gestion des vulnérabilités, de maintien en conditions opérationnelles et d'amélioration continue des plateformes SQL Server.Vos missions Analyser et qualifier les vulnérabilités remontées par les outils de scan puis définir les plans de remédiation adaptés. Piloter les opérations de sécurisation : application des correctifs, montées de version SQL Server, décommissionnement des versions obsolètes et durcissement des instances. Intervenir sur des environnements mutualisés en évaluant les impacts applicatifs et en proposant les stratégies d'évolution adaptées. Industrialiser les processus de patch management et de contrôle de conformité via PowerShell et/ou Ansible. Préparer et sécuriser les mises en production : gestion des changements, plans de rollback, sauvegardes et coordination avec les différentes équipes. Assurer l'exploitation quotidienne des bases de données, la gestion des incidents et le suivi des traitements sous Control-M. Accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques de sécurité SQL.

Maîtrise de Java (21+), Python (FastAPI, Django), Spring Boot / Spring WebFlux, architecture hexagonale et DDD Maîtrise d'Angular (versions récentes) et des kits de développement internes (Condor, JRAF) Bonne connaissance du modèle SOA / Webservices REST Connaissance des outils CI/CD (Jenkins, Ansible) et conteneurisation (Docker/Kubernetes) Connaissance des outils de tests automatisés (JUnit, Mockito, Cypress, Pytest) Connaissance du gestionnaire de source GIT Connaissance sur Azure et l'utilisations des ressources Azure La mission consiste à assurer le rôle de développeur FULL STACK senior avec des contributions sur l'ensemble des projets d'intelligence artificielle développés pour le compte du métier et des projets DATA. Ce poste exige au-delà des compétences techniques, des expériences en mode de travail agile, une bonne communication, une capacité de synthèse et une compréhension fine des enjeux techniques comme métier. La mission consiste à assurer les phases suivantes des différents projets DATA et IA en cours : Interprétation et conception des briefs techniques Développement et paramétrage Test et contrôle qualité et production Documentation technique

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Platform & Data Ops Engineer pour renforcer temporairement l'équipe Data Platform de la Digital Factory de notre client. L'équipe assure la mise à disposition, l'exploitation et l'évolution des plateformes permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. Dans un contexte d'accélération des projets Data et IA, vous contribuerez à l'industrialisation des traitements, à la fiabilisation des infrastructures et à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Missions principales : Administrer et exploiter les plateformes Data ainsi que les environnements DEV, TEST et PROD Concevoir, déployer et maintenir des architectures Data sécurisées, scalables et résilientes sur AWS Développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données Automatiser le provisionnement des infrastructures à l'aide de Terraform et industrialiser les déploiements Mettre en place et améliorer les chaînes CI/CD pour les composants Data Assurer le support N2/N3, analyser les incidents complexes et optimiser les performances des plateformes Mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, d'observabilité et d'alerting Gérer les accès, les habilitations et les standards de sécurité des environnements AWS Optimiser les coûts d'infrastructure et contribuer aux démarches FinOps Participer aux projets de migration Cloud, aux évolutions Microsoft Fabric et à l'intégration de nouveaux services Data Documenter les procédures d'exploitation, les architectures techniques et les bonnes pratiques DataOps

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingenieur DevOps Plateforme GPU au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? Le pôle CCXP conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble de ses entités . Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Vos missions ? Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles Participer aux daily meetings animés par la Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle L'environnement technique ? Orchestration GPU : Expérience avec des solutions d'orchestration GPU (, Slurm, ClearML, Volcano...) Containerisation : OpenShift, Kubernetes, Docker (5+ ans) Infrastructure : OpenShift, infrastructure on-premise, notions cloud (AWS, GCP, Azure, Scaleway ...) Automatisation : GitLab CI/CD, Jenkins, Kestra est un + • Supervision : Prometheus, Grafana, ELK Stack, Dynatrace • Scripting : Python, Bash, Go est un + Votre profil ? De formation supérieure en informatique, vous bénéficiez d'au moins 5 ans d'expériences sur un poste similaire avec une Expérience avec ou KAI Scheduler serait un plus ainsi qu'une expérience et intérêt à la gestion de plateforme en production (MCO/MCS). Une première expérience de 5 ans minimum dans le domaine de la Data, et de l'automatisation des processus informatiques est requise Compétences techniques : Connaissance des architectures IA/ML et des frameworks (Transformers, TensorFlow, PyTorch) • Expérience en environnement bancaire ou secteur régulé Certification Kubernetes (CKA/CKAD) ou Openshift serait un plus Maîtrise des outils Atlassian (Jira, Wiki) Maitrise de l'agilité Anglais : Opérationnel (usage régulier) Vos Atouts : Excellent relationnel, Agilité, - Esprit d'équipe, Force de proposition Rigueur et sens de l'organisation Localisation : Guyancourt ou Montpellier avec déplacement occasionnels Télétravail : 2j de télétravail/semaine Démarrage / Durée : ASAP, mission longue durée Statut : CDI / Freelance Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Chloé se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

Nous recherchons un(e) DBA PRODUCTION RUN (80%) BUILD (20%) afin d'administrer les bases de données Postgré et SQL Server En environnement de production 24/7 => astreintes (et HNO si besoin) Les livrables sont des Documents d'exploitation et des comptes rendus d'intervention Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Secondaire) Description détaillée : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements portant les bases de données, avec périodes d'astreintes et interventions en HNO le cas échéant. Exploitation récurrente et proactive. Administration des environnements (Bases, supervision, sauvegardes, évolution). Optimisation et tuning. Traiter (N2 et N3) les incidents de Production. Réaliser les demandes de services et de changements. Réaliser le support aux équipes Projets et Intégration (participation aux transferts en production, mise à disposition des données aux plate-formes Hors Prod). Valider la documentation technique du domaine. Produire des documents techniques et les fiches de consignes nécessaires au pilotage. Etudier, proposer et prendre en charge la mise en œuvre des évolutions des environnements (migration, upgrade, nouveaux environnements). Date de démarrage 01/08/2023 Date de fin 30/06/2024 Paris 14 Nombre de jour souhaitable sur site 3 jours par semaine

Développeur C# / .NET Junior, Full Stack à dominante back-end (H/F)Junior mais déjà solide en C# / .NET, vous aimez maîtriser une application dans sa globalité et passer du back au front ne vous fait pas peur ? Rejoignez des projets exigeants où votre polyvalence sera un véritable atout. En brefExpérience : 1 à 3 ans, alternance comprise Répartition : environ 75 % back-end .NET, 25 % front-end (Angular ou React) Localisation : [Île-de-France], [X] jours de télétravail par semaine Démarrage : [ASAP] Contrat : [CDI / Freelance] Rémunération : selon profil et expérience Le contexteDans le cadre de projets applicatifs menés pour nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Développeur .NET Junior à dominante back-end. Intégré(e) à une équipe agile, vous interviendrez sur la conception, le développement et l'évolution d'applications métier à fort enjeu. Vous prendrez part à l'ensemble du cycle de vie du produit, de l'expression du besoin jusqu'à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles. Vos missionsDéveloppement back-end (cœur du poste) Concevoir et développer des API REST en C# / Core Implémenter la logique métier dans le respect des bonnes pratiques (SOLID, Clean Code, injection de dépendances) Modéliser les données et écrire des requêtes performantes (SQL Server, Entity Framework Core, LINQ) Intégrer des services tiers et des flux de données entre applications Écrire des tests unitaires et d'intégration Développement front-end Développer et faire évoluer des interfaces web en Angular ou React (TypeScript) Connecter les écrans aux API et gérer les formulaires, l'état applicatif et les appels asynchrones Veiller à la performance et à l'ergonomie des interfaces Qualité, déploiement et exploitation Participer aux revues de code et au maintien d'un haut niveau de qualité Contribuer aux pipelines CI/CD et au déploiement des applications (Docker, cloud Azure) Assurer la maintenance corrective et évolutive : analyse d'incidents, correction d'anomalies, optimisation Rédiger et maintenir la documentation technique Vie d'équipe Participer aux rituels agiles (daily, sprint planning, revue de sprint, rétrospective) Contribuer aux estimations et être force de proposition sur les choix techniques Travailler en proximité avec le Product Owner, les équipes métier et les autres développeurs Votre profilFormation et expérience Formation supérieure en informatique (école d'ingénieurs, école spécialisée ou master universitaire) 1 à 3 ans d'expérience en développement .NET, alternance comprise Compétences techniques indispensables C# / .NET moderne (.NET 6 et versions ultérieures) : POO, async/await, injection de dépendances Core Web API et conception d'API REST Entity Framework Core, LINQ et SQL (SQL Server ou autre SGBD relationnel) Angular ou React en TypeScript (l'un des deux suffit) : une première expérience concrète en projet Tests unitaires (xUnit, NUnit ou MSTest) Git et pratiques collaboratives (branches, pull requests, revues de code) Compétences appréciées Cloud Azure : App Service, Azure Functions, Azure SQL, Key Vault CI/CD : Azure DevOps, GitHub Actions ou GitLab CI Conteneurisation : Docker, notions de Kubernetes Architecture : Clean Architecture, DDD, CQRS, microservices Messaging : Azure Service Bus, RabbitMQ ou Kafka NoSQL et cache : MongoDB, Cosmos DB, Redis Sécurité applicative : OAuth 2.0, OpenID Connect, JWT, Microsoft Entra ID Qualité et supervision : SonarQube, Serilog, Application Insights Tests front et end-to-end : Jest, Cypress ou Playwright Qualités personnelles Curiosité technique et forte appétence pour l'apprentissage Rigueur et exigence sur la qualité du code Autonomie et capacité à prendre des initiatives Esprit d'équipe et communication claire, à l'écrit comme à l'oral Intérêt pour les enjeux métier des applications développées Anglais technique (lecture de documentation) Ce qui fera la différenceVous avez déjà porté une fonctionnalité de sa conception à sa mise en production Vous êtes intervenu(e) sur toutes les couches d'une application : base de données, API, front-end et déploiement Vous avez une première expérience du run : analyse de logs, résolution d'incidents, maintenance évolutive Vous avez passé au moins deux ans au sein d'une même équipe (alternance comprise) et vu un produit grandir dans la durée Vous savez expliquer et défendre vos choix techniques Vous avez des projets personnels ou un GitHub à partager

Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l'amélioration continue de son système d'information, notre client recherche un Administrateur de Bases de Données / Ops très expérimenté pour rejoindre son équipe Ingénierie SI. Vous aurez pour objectifs de : garantir le bon fonctionnement des bases de données du SI (SQL Server, PostgreSQL, MySQL/MariaDB, MongoDB) ; contribuer activement à l'optimisation et à l'évolution du SI, côté infrastructure, système et bases de données ; apporter un support actif aux équipes de build, et piloter et accompagner le centre de services. Vos missionsAdministration SQL Server Administrer et superviser les instances SQL Server de production et de préproduction, notamment l'Availability Group SQL Server 2022 Gérer les droits et comptes SQL Server et contribuer à la sécurisation des instances Analyser et optimiser les performances : requêtes, plans d'exécution, Query Store… Relire les Pull Requests et scripts SQL avant mise en production, et conseiller les équipes sur la modélisation et les bonnes pratiques SQL Prendre en charge les incidents DBA de niveau 3 Maintien en conditions opérationnelles Assurer la disponibilité des instances et suivre l'espace disque, tempdb, les jobs, les sauvegardes et la synchronisation des Availability Groups Gérer et contrôler les sauvegardes, les restaurations et les chaînes de journaux, en lien avec Veeam et VTOM Contribuer à l'exploitation de PostgreSQL, MongoDB et MySQL/MariaDB ainsi qu'à leurs mécanismes de haute disponibilité Infrastructure et automatisation Piloter les investigations transverses sur les couches VM, OS, stockage, réseau, cluster et SQL Server Exploiter VMware et Dynatrace pour l'analyse de capacité, de disponibilité et de performance Réaliser les opérations d'administration système nécessaires Automatiser les opérations de déploiement via Ansible Automation Platform / AWX

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une Architecte infrastructure Cloud privé H/F Description de la mission : Contexte Une équipe Connectivité au sein d'une direction informatique contribue à la construction d'un Cloud privé. Elle fournit aux utilisateurs finaux des services réseau automatisés via des offres Cloud. La consultation vise à renforcer l'équipe dans un contexte de surcroît d'activité. Mission L'Architecte infrastructure participe à la conception des services Cloud, intervient dans leur implémentation technique et leur cycle de vie, et devient l'un des référents techniques de l'équipe. Il accompagne également le Product Manager de l'offre de services dans la définition et l'évolution de celle-ci. Principales responsabilités Participer à la conception des services Cloud. Contribuer à l'implémentation technique des services et à leur cycle de vie. Être un référent technique au sein de l'équipe. Architecturer et maintenir la vision ainsi que les principes de construction de l'offre de services. Définir et maintenir la roadmap et la trajectoire d'évolution de l'offre. Être le référent de l'offre de services et recueillir les besoins et retours des clients. Contribuer à la conception, l'implémentation, la recette et la mise en production des services, ainsi qu'à leur disponibilité et à la continuité de service. Environnement technique Réseau : SDN, segmentation, gestion des flux, load balancing, firewalling, WAF, DNS, GSLB, proxy Technologies réseau : Cisco ACI, Fortinet FortiGate, F5 BIG-IP Cloud : Cloud privé et public, Azure Méthodologie : Agile, SAFe Profil recherché Compétences techniques Maîtrise des concepts réseau : segmentation, load balancing, firewalling, WAF, DNS, GSLB et proxy. Connaissance des technologies et concepts de Cloud privé et public. La connaissance exhaustive des technologies citées n'est pas obligatoire, mais la majorité doit être connue et/ou maîtrisée. Compétences personnelles Force de proposition. Autonomie. Rigueur et sens de la documentation. Compétences / Qualités indispensables : Architecture d'infrastructure Cloud, Réseaux et segmentation, Load balancing et firewalling, WAF, DNS, GSLB et proxy, Conception et évolution d'offres de services Compétences / Qualités qui seraient un + : Méthodologie Agile (SAFe), connaissance des CSP publics (Azure), force de proposition, autonomie, rigueur et sens de la documentationInformations concernant le télétravail : Full remote

Contexte Poste de Product Owner au sein d'une organisation basée à Paris, avec un niveau confirmé (3 à 8 ans d'expérience). Le rôle s'inscrit dans un contexte de gestion de projets métiers utilisant des solutions low-code / no-code, avec une forte collaboration entre les équipes métiers, de développement agile et la TMA. Missions Build : Recueillir les besoins des différents Métiers en cohérence avec la stratégie de l'entreprise Animer les ateliers avec les Métiers pour la phase discovery et formaliser ces besoins (maquettes, expression de besoin) de manière claire et précise Aider les métiers à définir et prioriser les besoins afin de faire ressortir les fonctions à forte valeur ajoutée et définir les ROI associés Présenter le résultat des ateliers aux Métiers afin de valider le devis relatif à la prestation. Si acceptation du métier, lancement du projet Rédiger les Epics & User Stories et s'assurer de leur bonne compréhension par l'équipe de développement Prioriser et gérer le backlog produit Animer les rituels Agile (sprint planning, review, rétrospective) Piloter la recette fonctionnelle et s'assurer de la qualité des livrables Rédiger ou mettre à jour les Guides Utilisateurs et communiquer lors des releases Suivre et analyser les KPIs pour mesurer la performance du produit et proposer des améliorations continues Run : Collaborer avec la TMA afin de s'assurer que le MCO est satisfaisant Assurer une analyse fine des incidents dans une démarche d'amélioration continue Être parfois l'interface entre les métiers et la TMA afin de garantir un service de qualité Détail du rôle de Product Owner Responsable du Product Backlog. S'assure que la direction métier prise est la bonne, les priorités respectées suivant un critère de valeur métier, et que la qualité des livrables de chaque cycle agile est en adéquation avec les attentes du métier. Capable de prendre des décisions sur le périmètre du besoin métier, en cohérence avec le rythme de développement choisi par l'équipe. Activités et tâches Référent de la vision métier, du MVP et du contenu métier du projet : Élabore la vision du produit Décrit avec précision les utilisateurs et/ou clients du produit Identifie les attentes des utilisateurs et les bénéfices que le produit leur apportera Identifie et sélectionne les fonctionnalités apportant le plus de valeur pour définir et planifier les releases Partage cette vision avec les équipes de développement agile Mène une réflexion stratégique préparatoire des versions à venir Priorisation par la valeur du contenu métier : Priorise toutes les user stories au sein du Product Backlog Maintient le Product Backlog et cherche à maximiser la valeur métier pour les utilisateurs Facilitation de la compréhension de l'équipe agile vis-à-vis du besoin métier : Décrit chaque fonctionnalité sous forme de user story implémentable en une itération, avec les critères d'acceptation associés Comprend les Technical Stories et Defects Stories proposées par les équipes de développement Répond aux demandes de clarification durant l'itération Contribue aux réunions agiles avec les équipes de développement et le Scrum Master Facilite la communication et la collaboration entre les parties prenantes Recette des éléments métiers produits par l'équipe agile : Accepte ou refuse les Stories implémentées Organise les tests utilisateurs/Métier de la version Anime une équipe de Business Analysts, rédacteurs et testeurs métier si nécessaire Récolte les feedbacks des utilisateurs Évalue le fonctionnement des versions précédentes Assure la non-régression des nouvelles versions Manage des équipes de rédaction et de recette pour les projets Agiles d'envergure Reporting : Communique sur l'avancement de la réalisation du produit auprès du management et des utilisateurs Stack technique Microsoft (impératif) Nintex (appréciable) Livrables CDC / SFD Accompagnement métier Planning — pilotage du Build d'un projet avec les métiers et une TMA

Mission à Toulouse, télétravail partiel (2/3 jours/semaine) Dans le cadre du renforcement de sa stratégie de Data Security, l'organisation lance un projet de déploiement d'une solution Data Security Posture Management. La mission vise à définir et mettre en œuvre l'architecture de sécurité permettant d'identifier, classifier, protéger et gouverner les données sensibles au sein d'un SI complexe, notamment dans les environnements Microsoft 365, Azure, applications métiers et infrastructures cloud/on-premise. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes cybersécurité, architecture, data, infrastructure, cloud, IAM, conformité et équipes projets, afin de garantir la cohérence de l'architecture cible et la bonne intégration de la solution DSPM dans l'écosystème de sécurité existant. Responsabilités principales 1. Architecture de sécurité de la donnée Définir l'architecture cible de Data Security / DSPM. Cartographier les flux, sources de données, repositories et traitements concernés. Identifier les différents niveaux de sensibilité et les exigences de protection associées. Définir les principes d'architecture : Zero Trust, least privilege, classification, data discovery, data lineage, access governance. Définir les interactions entre DSPM, IAM, DLP, SIEM/SOC, CASB/SSE, M365, Azure et outils de gouvernance. Produire les dossiers d'architecture et les choix techniques associés. 2. Déploiement et intégration Piloter techniquement l'intégration de la solution choisi dans le SI. Identifier les connecteurs et sources de données à intégrer. Définir les prérequis techniques et de sécurité. Concevoir les mécanismes d'accès à la donnée nécessaires au fonctionnement de la solution. Participer au paramétrage des politiques de découverte, classification et exposition des données. Accompagner les phases de POC, pilote puis généralisation. Identifier et traiter les impacts liés aux performances, aux droits d'accès et à la volumétrie. 3. Gouvernance et classification de la donnée Définir ou faire évoluer le modèle de classification des données. Traduire les exigences réglementaires et métiers en règles de sécurité. Définir les critères permettant d'identifier les données sensibles, critiques ou réglementées. Mettre en place une logique de risk-based prioritization des écarts détectés. Contribuer à la définition des politiques de protection et de remédiation. 4. Intégration avec l'écosystème de sécurité Définir les interactions entre DSPM et : Microsoft Purview / M365 Azure IAM / IGA DLP SIEM / SOC outils de vulnerability management CMDB / ITSM solutions de sécurité cloud

Dans le cadre de besoins récurrents auprès de nos clients et afin d'anticiper nos futures missions, nous souhaitons enrichir notre vivier de consultants et d'experts IT. L'objectif est d'identifier des profils susceptibles d'être sollicités lors de l'ouverture de futures missions correspondant à leur expertise, leurs souhaits et leur disponibilité. En tant que DBA, vous êtes garant du bon fonctionnement, de la disponibilité, de la performance et de la sécurité des bases de données. Vos missions Installer, configurer et administrer les systèmes de gestion de bases de données. Assurer le maintien en condition opérationnelle des bases. Superviser les performances et optimiser les requêtes. Analyser et résoudre les incidents liés aux bases de données. Gérer les sauvegardes et restaurations. Participer aux plans de continuité et de reprise d'activité. Mettre en œuvre les mécanismes de haute disponibilité. Réaliser les montées de version et migrations. Participer aux projets de transformation et de modernisation des bases. Administrer les droits et habilitations. Participer au renforcement de la sécurité des bases. Automatiser les tâches d'administration récurrentes. Accompagner les équipes projets et développement. Participer à l'industrialisation des déploiements. Documenter les architectures, procédures et standards. Environnement technique possible Oracle Microsoft SQL Server PostgreSQL MySQL / MariaDB MongoDB DB2 RAC / Data Guard Always On PostgreSQL HA / Replication RMAN Performance Tuning Shell / PowerShell / Python Linux Cloud Azure / AWS / GCP

Description de la mission Notre client, un grand assureur, fait tourner en production une plateforme Data / IA conséquente et cherche un expert Linux pour en prendre soin. Votre terrain de jeu : les serveurs Linux de production et les clusters Big Data qui tournent dessus. Au quotidien, vous assurez le support N2 et le MCO, vous installez et configurez les clusters (Cloudera, Kafka, Talend) et vous intégrez les nouvelles briques en respectant les règles de sécurité et d'architecture. Vous serez aussi sollicité(e) comme référent technique par les projets Data / IA, pour les conseiller sur les choix de solutions et garantir que ce qui arrive en production est exploitable. L'environnement est riche : Hadoop, Cloudera CDP, Starburst, Azure Databricks, Terraform, Kerberos, Vault, plusieurs bases de données. Vous n'avez pas besoin de tout maîtriser en arrivant, mais vous ne serez pas dépaysé(e).

Contexte Profil : Expérimenté – 3 à 7 ans d'expérience dans la même famille de prestations la mission porte sur l'automatisation et l'intégration des tableaux de bord Power BI existants dans la plateforme FinOps interne, ainsi que sur la maintenance, le support et l'évolution de cette plateforme. Dans le cadre de sa démarche FinOps, le client souhaite renforcer le pilotage, la maîtrise et l'optimisation de ses dépenses liées aux services Cloud et aux nouveaux usages de l'intelligence artificielle. La plateforme FinOps interne centralise les données de consommation provenant de différentes plateformes et sources. La mission vise à automatiser les tableaux de bord Power BI existants et à les intégrer directement, tout en assurant l'évolution de la plateforme et le développement de nouvelles fonctionnalités de pilotage des coûts, des usages et de la gouvernance FinOps. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur : L'automatisation des tableaux de bord Power BI existants et leur intégration dans Aria ; La mise en place de tableaux de bord dynamiques avec actualisation automatisée des données ; Le développement et l'évolution de fonctionnalités de la plateforme FinOps ; L'intégration de données provenant de sources multiples : API, ETL et bases de données ; La conception de fonctionnalités de pilotage des coûts Cloud, des consommations et des usages ; L'intégration et l'exploitation des API des fournisseurs Cloud, notamment Microsoft, ainsi que GitHub ; L'intégration dans Aria de services d'IA générative / LLM hébergés dans l'Union européenne ; La mise en place du suivi des usages et des coûts associés aux services d'IA ; La maintenance, le support et le maintien en conditions opérationnelles d'Aria ; L'amélioration de la qualité, de la maintenabilité et de l'évolutivité des développements ; La documentation technique et le transfert de compétences. Environnement technique Technologies / compétences particulièrement recherchées : Développement d'applications et d'interfaces ; Power BI et automatisation de tableaux de bord ; API / ETL / bases de données et intégration de données multisources ; Cloud Microsoft Azure ; API Cloud Providers ; GitHub ; Java ; Angular ; Python ; React ; IA générative / LLM : intégration technique, suivi des usages et des coûts ; Environnements FinOps / Cloud Cost Management.