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Développer les fonctionnalités demandées par l’équipe projet en .NET / C#. Proposer des solutions techniques adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de la marketplace. Concevoir et développer des micro-services et APIs spécialisés pour : les flux B2B (partenaires ↔ marketplace), les flux B2C (clients ↔ marketplace), la gestion des webhooks. Mettre en place et exploiter un système de queuing pour la gestion asynchrone des interactions OMS / PSP. Développer des bibliothèques partagées pour la gestion transverse : des erreurs, des logs applicatifs. Réaliser et valider les développements via des tests unitaires et d’intégration (stratégie de couverture de code). Participer à l’assistance sur les tests fonctionnels. Gérer le code dans Azure DevOps (GIT) et respecter la stratégie de versioning. Mettre à jour le backlog en fonction de l’avancement et des réalisations. Participer aux processus CI/CD par environnement et au packaging de production des solutions développées. Compétences techniques requises Back-end & Frameworks : Maîtrise de .NET (version récente, équivalent .NET 6+ / .NET 10 mentionné) Maîtrise de C# Cloud & Azure : Expérience significative en développement dans un environnement Azure, incluant a minima : API Management App Service Azure Cache pour Redis Storage Account Key Vault Traitement des webhooks et service bus Azure Maîtrise des concepts et bonnes pratiques d’architecture cloud (scalabilité, résilience, sécurité). Marketplace & Paiement : Connaissance indispensable de la plateforme IZBERG (développement d’interfaces, intégrations API). Connaissances des solutions de paiement en ligne, la brique de paiement Adyen étant un plus. Outillage & DevOps : Azure DevOps (GIT, pipelines CI/CD, versioning). Outils de développement : Visual Studio, Visual Studio Code, Rider. Outil de test / requêtage d’API (type Bruno ou équivalent). Maîtrise des process CI/CD et des stratégies de déploiement par environnement. Sécurité & Authentification : Maîtrise des patterns OAuth et OpenID Connect.

Concevoir, développer et optimiser des modèles de données pour l’analyse et le reporting Mettre en place et maintenir des pipelines de données robustes et performants Collaborer avec les équipes data et métiers pour comprendre les besoins et les traduire en solutions analytiques Garantir la qualité, la cohérence et la documentation des données Contribuer aux projets de visualisation de données, notamment via Tableau Participer à l’évolution des bonnes pratiques et des standards internes en analytics engineering

Data Engineer Nantes •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Dans le cadre du développement d’initiatives d’ automatisation (RPA) et d’ intelligence artificielle au sein d’un environnement SI complexe (multi-SI, ERP, flux automatisés, gouvernance transverse), nous recherchons un Chef de Projet expérimenté capable de piloter et structurer plusieurs projets à forte valeur. Le rôle requiert un profil pragmatique, autonome et orienté solutions , capable d’assurer l’avancement opérationnel des projets tout en coordonnant les équipes IT et métiers. Mission Vous interviendrez au cœur des initiatives d’automatisation afin de structurer, piloter et sécuriser la mise en œuvre de projets RPA et IA , dans un contexte transverse impliquant plusieurs équipes techniques et métiers. Responsabilités Cadrage & structuration Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers et IT Définir les périmètres fonctionnels et techniques, les hypothèses et dépendances Préparer les éléments de cadrage (backlogs, feuilles de route, dossiers de cadrage) Identifier et proposer des solutions pragmatiques pour lever les points de blocage Pilotage opérationnel Animer le suivi quotidien et hebdomadaire des actions Piloter les plannings, jalons, livrables et risques projets Identifier et résoudre rapidement les points de blocage Maintenir une dynamique d’avancement même dans des contextes peu cadrés Superviser la qualité des développements RPA/IA (tests, documentation, préparation au déploiement) Coordination & communication Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et IT Coordonner les interactions entre les équipes Data, ERP, intégration et partenaires externes Préparer les supports de pilotage et reporting (comités projet, plans d’action, suivi des risques) Faciliter la collaboration entre équipes et assurer l’alignement des parties prenantes Contribution Au-delà du pilotage opérationnel, vous contribuerez également à : l’amélioration de la gouvernance autour des projets d’automatisation (RPA/IA) l’optimisation des processus de sélection et cadrage des cas d’usage la structuration des interactions entre équipes IT et métiers

Dans le cadre de la modernisation et de l’industrialisation des plateformes applicatives d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un DevOps Engineer Build & Run pour intervenir sur des environnements critiques en production. Vous intégrerez une équipe DevOps / Production en charge de la migration des applications legacy vers une plateforme cloud interne, de l’industrialisation des déploiements et du maintien en conditions opérationnelles. 🛠 Vos missions🔹 Build Construction et évolution des pipelines CI/CD Automatisation des déploiements (GitLab CI, Jenkins…) Industrialisation via Ansible / Terraform Participation aux migrations vers Kubernetes / OpenShift Amélioration continue des chaînes d’intégration et de livraison 🔹 Run Mises en production Gestion des incidents N2/N3 Analyse et résolution des anomalies Supervision et monitoring (ELK, Grafana, Prometheus…) Participation aux astreintes Optimisation de la performance et de la fiabilité des environnements 🧩 Environnement technique CI/CD : GitLab CI, Jenkins Containerisation : Docker Orchestration : Kubernetes / OpenShift Automatisation : Ansible, Terraform Systèmes : Linux (RHEL) Monitoring : ELK, Grafana, Prometheus Cloud : Environnement cloud privé / hybride

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil basé à Paris, fondé en 2023. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs transformations technologiques et organisationnelles, avec une expertise forte en Cloud, Platform Engineering, DevSecOps, Data, Sécurité et numérique responsable . Nous intervenons dans des secteurs variés : finance, télécommunications, IT, industrie critique et énergie. Votre rôle Dans le cadre de programmes stratégiques de transformation Cloud et d’industrialisation des plateformes IT, nous recherchons un(e) Architecte Plateforme & DevSecOps Hybrid Cloud AWS / GCP . Vous interviendrez à un niveau High Level Design / Vision Architecture , en pilotant la conception de plateformes cloud hybrides sécurisées, automatisées et orientées produit (Platform Engineering). Votre rôle combinera : Vision d’architecture cible multi-cloud Conception de plateformes d’ingénierie interne (Internal Developer Platform) Industrialisation CI/CD et DevSecOps Gouvernance cloud, sécurité et FinOps Accompagnement des équipes (Architecture, Dev, Ops, Sec, Data) Vos missions principales Vision & Architecture Plateforme Définir la Target Architecture Platform Engineering en environnement hybride AWS / GCP. Concevoir des plateformes mutualisées : Runtime container / Kubernetes multi-cloud Observabilité unifiée Sécurité by design Gestion des identités et des accès cross-cloud Concevoir des architectures orientées resilience, scalability et zero trust . Définir les patterns d’architecture standardisés (landing zones, blueprints, golden paths). Industrialisation & DevSecOps Concevoir et structurer des chaînes CI/CD globales multi-cloud . Définir les standards : Infrastructure as Code Policy as Code Security as Code Compliance as Code Intégrer les contrôles sécurité dans le cycle de delivery (shift-left security). Structurer la stratégie GitOps et automatisation des environnements. Platform Engineering & Developer Experience Participer à la conception d’ Internal Developer Platforms (IDP) . Définir les parcours développeurs : Self-service infrastructure Templates applicatifs Environnements automatisés Optimiser la Developer Experience et le Time To Market. Gouvernance Cloud & FinOps Définir les modèles de gouvernance multi-cloud. Mettre en place des stratégies FinOps et optimisation des coûts. Participer aux comités d’architecture et de gouvernance groupe. Sécurité & Conformité Définir les modèles DevSecOps et Zero Trust. Intégrer les exigences réglementaires et compliance sectorielle. Participer aux analyses de risques et aux stratégies de sécurisation plateforme. Accompagnement & Leadership Accompagner les équipes architecture, DevOps, sécurité et Data. Animer des ateliers d’architecture et des communautés techniques. Porter la vision plateforme auprès des directions techniques et métiers.

Il gère et administre les systèmes de gestion de données de l'entreprise, en assure la cohérence, la qualité et la sécurité. Il participe à la définition et à la mise en œuvre des bases de données et des progiciels retenus par l'entreprise. ADMINISTRATION : • Effectue le choix d'implémentation des bases de données • Crée les bases en liaison avec l'administrateur système et les chefs de projets concernés • Met en œuvre les logiciels de gestion de bases de données. Effectue l'adaptation, l'administration et la maintenance de ces logiciels • Met en exploitation et en gestion les serveurs de données (administration, automatisation, développement des procédures, sécurité et autorisation d'accès, optimisation des traitements et des requêtes…) • Crée, à la demande des domaines ou de l'exploitation, les outils spécifiques d'aide à l'exploitation EXPLOITATION : • Assure l'intégrité des bases de données existantes en garantissant la sécurité physique (procédures de sauvegarde, restauration, journalisation, démarrage après incidents…) et logique (confidentialité, accès) • Met en œuvre les outils de surveillance • Règle les paramètres des bases de données pour une utilisation optimale. SUPPORT : • Assiste les utilisateurs (formation, requêtes techniques…) • Effectue un support technique de second niveau pour l'ensemble des bases de données • Possède un rôle de correspondant technique entre les chefs de projets et le support technique des éditeurs ÉTUDES ET CONTRÔLES : • Assure une veille technologique sur les SGBD et les progiciels retenus par l'entreprise • Suit et contrôle les évolutions de version des bases existantes et progiciels retenus par l'entreprise • Teste, valide, pour les aspects techniques, tous les logiciels et progiciels • Définit les normes et standards d'utilisation et d'exploitation des SGBD Ce sont les points clés auquel le candidat doit répondre à minima. • Référent PostgreSQL • Administration N3 des environnements PostgreSQL (IaaS & PaaS : Azure PostgreSQL Flexible Server) • Définition et mise en œuvre de standards d’exploitation : sécurité, reloads, supervision, PRA • Automatisation des déploiements et des opérations via Ansible, Git, scripting • Intégration avec les outils Azure : Bicep, Log Analytics, Azure Monitor • Participation à la mise en place de dashboards techniques (Grafana) • Contribution au support, à la documentation, et à la démarche DevOps DBA • Expérience sur du réseau Azure > 4 ans • Expérience sur du réseau AWS > 2 ans • Astreinte 1 semaine/2 ou 3 • Niveau d'anglais B2 minimum obligatoire • Télétravail : tous les lundi et mardi, un vendredi sur 2 • Certification Azure DP300 Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate

Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des données • Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery en garantissant qualité, fiabilité et cohérence des analyses • Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour les traitements et le prototypage de solutions data • Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio et Lokker, identifier et suivre les KPIs critiques pour le pilotage métier • Exploiter les bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL, etc.) • Comprendre et appliquer les architectures data modernes : Data Lake, Data Warehouse • Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP ou Azure • Mettre en œuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git • Appliquer les principes DevOps pour améliorer la fiabilité et l’efficacité des traitements • Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement • Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des analyses fiables et exploitables

Pour l’un de nos clients grands comptes dans la finance / asset management , nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack .NET / JavaScript expérimenté(e) . Vos missions Supporter et optimiser des solutions informatiques existantes Concevoir, développer, intégrer ou paramétrer de nouvelles solutions Assurer la qualité, la performance et la mise en production des applications Garantir la pérennité des solutions en capitalisant et transmettant le savoir-faire Analyser les besoins utilisateurs en lien avec le chef de projet Participer aux phases de conception : étude des flux, choix techniques, prototypage Communiquer avec les utilisateurs métiers et intégrer leurs retours Compétences techniques et fonctionnelles Finance de marché (passage d’ordres) .NET / C# JavaScript, HTML, CSS SQL Server Protocole FIX Azure DevOps (CI/CD, gestion des sources, pipelines) À l’aise avec les services web et serveurs applicatifs Connaissances C++ appréciées

🔍 Nous recherchons un Product Owner Technique spécialisé en IA Générative, avec une double casquette Scrum Master. Votre mission : piloter des projets IA en assurant le découpage des tâches, l’expression des besoins techniques, et le relais entre les équipes métiers et techniques. Vous serez en charge du change management et des choix techniques, avec une expérience avérée sur des sujets IA Générative. 🎯 Vos missions principales ✅ Piloter des projets IA en tant que PO Technique et Scrum Master. ✅ Découper les tâches et exprimer les besoins techniques pour les équipes. ✅ Assurer le relais technique entre les parties prenantes. ✅ Gérer le change management et les choix techniques liés à l’IA Générative. ✅ Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour livrer des solutions alignées avec les objectifs business.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe spécialisée dans l’analyse de la donnée, nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour intervenir sur des problématiques d’exploitation et de valorisation des données. Au sein d’une équipe dédiée à l’analyse et à la fiabilisation des données, vous contribuerez à la mise en place d’analyses avancées et de cas d’usage métiers reposant sur l’exploitation de données multiples . Votre rôle consistera notamment à : Analyser et exploiter des jeux de données issus de différents domaines du système d’information Étudier la cohérence et l’impact des données dans les processus métiers Mettre en œuvre des analyses croisées permettant d’identifier des comportements atypiques ou des signaux faibles Développer des modèles analytiques ou prédictifs permettant d’améliorer la détection d’anomalies Concevoir et maintenir des produits data réutilisables (scripts, modèles, dashboards) Contribuer à la visualisation et à la restitution des analyses auprès des équipes métiers Respecter les normes et bonnes pratiques de développement et d’exploitation des données au sein de l’équipe. Vous interviendrez dans un environnement dynamique où la qualité, la structuration et la valorisation de la donnée sont au cœur des enjeux métier.

Conception solution : Définir l’architecture logicielle (front Angular, back Java / Spring Boot, services LLM), rédiger les spécifications fonctionnelles & techniques, estimer la charge. - Implémentation & intégration LLM : Développer les composants, orchestrer appels API, mettre en place RAG, embeddings, vector stores, prompt engineering. - Mise en production et run : Automatiser CI/CD, superviser la performance, optimiser les coûts et la latence des appels LLM, assurer le support. Techniques :  Front-end : Angular 14+, RxJS, NgRx  Back-end : Java 17+, Spring Boot, REST/GraphQL, JPA/Hibernate, Maven/Gradle  LLM & IA générative : o Intégration API (OpenAI, Azure OpenAI, Vertex AI, Anthropic, Mistral) o MCP, Retrieval-Augmented Generation (RAG) o Vector DB, embeddings, Semantic search o Prompt engineering, Guardrails, évaluations automatiques de prompts  DevOps : GitLab, Jenkins, OpenShift  Cloud : Azure  Sécurité & conformité : OAuth2 / OIDC, gestion des secrets, RGPD, Data Masking  Autonomie et leadership technique : organiser son backlog, arbitrer les priorités sans supervision rapprochée  Esprit d’initiative : proposer des cas d’usage innovants, challenger l’existant  Rigueur : documentation précise, couverture de tests élevée, respect des SLAs

Au sein d’une Digital Factory créée au début des années 2020, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire en forte croissance (environ 25 personnes), composée de designers UX/UI, de scrum masters et coachs agiles, de tech leads, de développeurs front et back ainsi que d’acteurs du change et de l’accompagnement métier. La Digital Factory intervient sur des projets structurants de transformation digitale, avec une approche Build & Run sur plusieurs applications du système d’information. Vos missions En tant que Tech Lead, vous jouerez un rôle clé à la fois technique et transverse : Participer aux études d’opportunité et de faisabilité Concevoir des solutions et architectures techniques adaptées aux besoins métier Être garant des choix technologiques et des bonnes pratiques de développement Contribuer au développement et à l’évolution des applications en C# .NET Core et React Accompagner techniquement les équipes de développement (revues de code, support, partage de bonnes pratiques) Participer aux phases de déploiement et au run applicatif Collaborer étroitement avec les équipes produit, agiles et UX Contribuer à l’amélioration continue des pratiques Cloud et DevOps

🚀OFFRE SAPIENS 😉 Pour notre partenaire dans le secteur de la défense, nous recherchons un : Ingénieur Logiciel Confirmé – Systèmes Distribués & Performance (H/F) 📍 Vélizy-Villacoublay (78) 🏢 Mission longue durée 🖥️ Environnement critique haute performance Profil habilitable ⚠️ 👤 Profil recherché Formation ingénieur ou équivalent Expérience significative en développement de systèmes distribués Forte culture performance et qualité Capacité à travailler dans un environnement exigeant et structuré 📍 Localisation & organisation Basé à Vélizy-Villacoublay (78) Présentiel requis au démarrage Télétravail possible à partir du 3ᵉ mois (à valider) Pas de déplacements prévus 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique à forte visibilité, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Logiciel confirmé(e) pour intervenir sur le développement et la maintenance de systèmes distribués à fortes contraintes de performance et de résilience. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant où les temps de réponse, la robustesse et la scalabilité sont essentiels. La mission s’inscrit également dans une dynamique d’innovation avec l’intégration de technologies IA/ML, LLM et agents intelligents dans les produits. 🛠 Vos responsabilités Développer et maintenir des applications pour des systèmes distribués critiques Participer aux choix d’architecture et aux optimisations de performance Garantir la qualité du code (tests, non-régression, fiabilité) Travailler en méthodologie Agile (User Stories sous JIRA) Contribuer à l’intégration de briques IA/ML et LLM Participer à l’ajout de fonctionnalités avancées (serveur MCP, agents de code, etc.) 💻 Environnement technique Compétences clés Excellente maîtrise des algorithmes et structures de données Analyse de complexité (notation Big O) Architecture de systèmes distribués Bases de données répliquées Optimisation des performances applicatives Langages TypeScript Golang Java Technologies Web Angular (préféré) PWA WebGPU / WebGL WebRTC Optimisation des performances Web DevOps & Infra Redis, IndexedDB, Local Storage API SRE, CI/CD, automatisation Docker Kubernetes 💡 Ce que nous vous proposons Mission stratégique sur des systèmes critiques Environnement technologique innovant (IA intégrée aux produits) Contexte structuré et exigeant Opportunité long terme Merci à vous et bonne journée 😊

Nous recherchons pour l’un de nos clients un Data Engineer pour intervenir sur un projet stratégique de référentiel de données financières . Le projet vise à centraliser, fiabiliser et gouverner l’ensemble des données liées aux instruments financiers , au sein d’un socle de Master Data Management (MDM) . Vous intégrerez une squad Data pluridisciplinaire composée de développeurs Data, d’un Architecte technique, d’un Business Analyst et d’un Product Owner. Mission : Conception & développement Data : Conception et développement de pipelines de données robustes et évolutifs Implémentation du modèle Bronze / Silver / Gold Intégration et transformation de données multi-sources Orchestration & ingestion : Développement et paramétrage de workflows Apache NiFi Collecte et normalisation de données issues de : fichiers CSV / XML API REST Industrialisation et sécurisation des flux Modélisation & qualité des données : Participation à la modélisation du socle de données Construction de vues consolidées MDM Mise en place de contrôles de qualité : complétude unicité cohérence traçabilité et versioning Performance, sécurité & bonnes pratiques : Suivi et optimisation des performances des pipelines Mise en œuvre des standards de sécurité des données (authentification, chiffrement, gestion des accès) Documentation technique et partage de connaissances au sein de la squad