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Notre client est un acteur de référence dans son secteur. Il traite chaque année de très gros volumes de données transmises par des partenaires externes, et ces données servent à des calculs de répartition à fort enjeu financier. Au cœur du dispositif, un moteur de matching développé en interne rapproche des millions de lignes de données entrantes d'un référentiel interne. Il s'appuie sur des identifiants standardisés et sur du rapprochement textuel (libellés, noms, entités associées). Le produit évolue en continu avec deux objectifs : identifier toujours plus de données et réduire la marge d'erreur. Vous rejoindrez une équipe produit agile composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Réaliser des campagnes comparant deux versions du moteur d'identification, avec analyses quantitatives et qualitatives des différences Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs avec les experts métiers, et construire avec le PO les évolutions de règles Participer à la validation et à la non-régression des développements, en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage (shift-left) : critères d'acceptance des User Stories et stratégie de recette Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes Stack / Environnement Python pour l'analyse et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks), bonne maîtrise Elasticsearch, SQL, bonne maîtrise AWS (OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS), maîtrise partielle Spark, niveau débutant suffisant Client REST (Postman), niveau débutant suffisant Protocole d'analyse (exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns), bonne maîtrise Agile / Scrum, bonne maîtrise ; SAFe, niveau débutant

Nous recherchons pour notre client, un acteur majeur du secteur retail, un Software Engineer / Agentic Developer (H/F). Au sein d'une équipe produit pluridisciplinaire (Product Managers, Designers, Ingénieurs), vous participerez à la conception et au déploiement d'outils collaboratifs au cœur de la transformation globale de l'entreprise. La mission s'effectue dans le cadre d'une organisation full agentic s'appuyant sur le framework BMAD. Missions principales : Concevoir, orchestrer et auditer le code généré par les agents IA. Maintenir un niveau élevé de qualité, de sécurité et de résilience sur l'ensemble du périmètre applicatif. Alimenter et affiner les contextes et prompts d'ingénierie pour optimiser la génération de code par les LLM et agents.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme de transformation et de modernisation de sa plateforme Data, notre client souhaite renforcer son architecture décisionnelle afin de répondre à des enjeux croissants d'Analytics et d'Advanced Analytics. La mission s'inscrit dans un environnement Cloud déjà mature et vise à définir une architecture cible robuste, évolutive et gouvernée, capable de supporter des traitements batch et temps réel. Le consultant interviendra sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data, depuis la définition des standards d'architecture jusqu'à l'accompagnement des équipes de développement et d'exploitation. Les domaines fonctionnels couverts pourront notamment concerner la supply chain, la logistique, les stocks, le transport ou la planification des activités. Responsabilités : - Réaliser l'analyse de l'architecture Data existante et identifier les axes d'amélioration, les risques et les écarts vis-à-vis des standards cibles ; - Concevoir et formaliser l'architecture Data cible sur les plateformes Azure et Databricks en s'appuyant sur les principes Medallion Architecture ; - Définir les modèles de données, les flux d'alimentation, les mécanismes d'intégration et les patterns techniques répondant aux besoins Analytics et Advanced Analytics ; - Concevoir les architectures de traitement batch et event-driven ainsi que les mécanismes d'accès aux données à faible latence ; - Animer les revues d'architecture, accompagner les équipes techniques dans les choix d'implémentation et garantir le respect des standards Data et Cloud ; - Participer à la structuration de la gouvernance Data et IT en intégrant les enjeux de sécurité, qualité des données, traçabilité et gestion des accès.

Description du besoin Pour un client grand compte, dans le cadre d'un projet de gouvernance Data sponsorisé par la direction générale, nous recherchons un Data Architect pour structurer et piloter la démarche. À l'interface entre les métiers et les équipes IT, vous vous appuierez sur votre connaissance fonctionnelle de SAP pour organiser les données et concevoir les modèles cibles sur GCP. Missions principales Piloter la démarche de gouvernance : cartographier les données, identifier les responsables par domaine et définir les règles de qualité. Animer les échanges avec les métiers pour comprendre les processus SAP, les données associées et les règles de gestion. Formaliser le dictionnaire de données, les référentiels et les responsabilités. Concevoir les modèles de données du Data Warehouse et des datamarts à partir de SAP et des autres applications du SI. Accompagner leur mise en œuvre avec les Data Engineers et les équipes BI. La maîtrise de GCP est un atout mais n'est pas indispensable : la priorité porte sur SAP, la gouvernance Data et la capacité de modélisation.

Dans le cadre de la modernisation de son système d'information, un acteur spécialisé dans la gestion d'actifs financiers recherche un Data Engineer Snowflake Senior pour participer à la construction d'une nouvelle plateforme de données. L'objectif est de centraliser les données issues de différentes applications, d'en garantir la qualité et de les rendre accessibles aux équipes métier dans un environnement data moderne. Vos missionsDéveloppement et intégration des données Concevoir et développer des flux de données permettant de collecter, transformer et intégrer des données dans Snowflake ; Développer des traitements complexes en Python et SQL ; Structurer les données selon différents niveaux de transformation : données brutes, nettoyées et prêtes à être exploitées ; Mettre en place des contrôles pour garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données ; Optimiser les traitements et les performances des pipelines de données. Industrialisation et automatisation Développer et maintenir les transformations de données avec dbt ; Orchestrer et automatiser les traitements à l'aide d'Airflow ; Participer à la mise en place d'une architecture moderne de données, notamment selon le modèle Médaillon ; Contribuer à la fiabilité et à la supervision des traitements. Développement d'API et accompagnement métier Concevoir et développer des API REST permettant aux applications de consulter les données ; Collaborer avec les équipes Data et les interlocuteurs métier pour comprendre leurs besoins ; Rédiger les spécifications techniques et la documentation des développements ; Participer à l'administration et au bon fonctionnement de la plateforme Snowflake. Référent technique Prendre en charge les développements complexes et contribuer aux choix techniques ; Proposer des solutions adaptées aux enjeux de performance, de qualité et de maintenabilité ; Accompagner techniquement un Data Engineer moins expérimenté ; Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement.

Nous recherchons un(e) Product Owner Data confirmé(e) disposant d'au moins 5 ans d'expérience pour accompagner notre client dans le pilotage de ses projets Data. Dans le cadre de cette mission, vous serez responsable de la définition de la vision produit, de la gestion du backlog et de la coordination entre les équipes métier et techniques afin de garantir la livraison de solutions Data répondant aux besoins de l'entreprise. Vos responsabilités comprendront : - Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers. - Définir la vision produit et la roadmap Data. - Rédiger les user stories et formaliser les critères d'acceptation. - Gérer et prioriser le backlog produit. - Assurer la coordination entre les équipes métier, Data et IT. - Animer les cérémonies Agile et suivre l'avancement des développements. - Garantir la qualité des livrables et leur adéquation avec les attentes métier. - Suivre les indicateurs de performance et accompagner l'amélioration continue. Démarrage ASAP. Si cette opportunité vous intéresse, merci de nous transmettre votre CV actualisé, votre disponibilité et votre TJM.

Mission longue basée à Lille (hybride). En tant que développeur(se) SAP ABAP, vous concevez, développez et maintenez des solutions sur SAP ECC et SAP S/4HANA. Vos activités incluent des développements ABAP / ABAP OO, l'optimisation de CDS Views, la conception d'API et de services OData, ainsi que des contributions aux développements SAPUI5 / Fiori et aux intégrations via IDoc, RFC et SAP Integration Suite (CPI). Vous appliquez les bonnes pratiques de développement (Clean Core, qualité du code, tests et performance) et participez aux revues de code. Parallèlement, vous identifiez et expérimentez des cas d'usage de l'IA générative à valeur ajoutée pour les métiers et les équipes IT, explorez les capacités de SAP Joule et Joule Studio pour concevoir des assistants et agents IA, expérimentez des solutions basées sur Google Gemini et d'autres modèles de langage (LLM), développez des PoC et contribuez à l'intégration de solutions IA dans l'écosystème SAP. L'utilisation d'outils de développement assisté par l'IA, notamment GitHub Copilot, fait partie des pratiques encouragées pour améliorer la productivité et la qualité du code.

Nous recherchons un(e) Business Analyst Data & Migration pour structurer et piloter le chantier de préparation et de migration des contrats vers la nouvelle solution CLM. Compétences & Expériences Minimum 4 ans d'expérience en Business Analysis sur des projets de transformation digitale ou de déploiement de solutions métier. Capacité démontrée à recueillir, analyser et formaliser des besoins métiers complexes en règles claires et opérationnelles. Expérience d'animation d'ateliers avec des équipes métiers et techniques. Très bonne maîtrise d'Excel et aisance dans la gestion et le nettoyage de données. Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral. Qualifications souhaitées Expérience dans un environnement Achats et/ou Juridique. Expérience de projets internationaux ou multi-entités. Expérience préalable de migration contractuelle ou de gestion documentaire digitale. Familiarité avec les processus de gestion du cycle de vie des contrats. Livrables attendus Guidelines de migration et règles de sélection des contrats Inventaire consolidé du périmètre de migration par entité Suivi et tracking de la collecte (status, complétude, qualité) Modèle de métadonnées et règles de gestion associées Checklists et critères de validation qualité Suivi des anomalies et plans de remédiation Reporting consolidé du chantier migration Critères de succès La réussite de la mission sera notamment évaluée au regard des critères suivants : Règles de migration clairement définies, documentées, validées et applicables par les différentes entités. Périmètre des contrats à migrer maîtrisé pour chaque vague de déploiement. Collecte structurée et réalisée conformément au planning, avec des données de qualité validée. Anomalies et écarts identifiés suffisamment tôt pour être traités sans impacter les délais. Bonne coordination entre équipes métiers, IT, intégrateur et équipe projet. Visibilité fiable et régulière sur l'avancement, les risques et les points de blocage.

Consultant fonctionnel Data Migration SAP PP – Master Data Manufacturing vers S/4HANA Secteur Défense / Aéronautique – Démarrage asap Profil : Consultant fonctionnel SAP PP / Master Data Manufacturing, expérimenté en migration de données de référence industrielles, idéalement en Défense ou Aéronautique. Mission : finaliser la migration des données de référence Manufacturing vers S/4HANA. Environ 90 % des données ont déjà été chargées. La mission consiste à traiter les 10 % restants, correspondant aux cas les plus difficiles. Fonctionnel : maîtrise de SAP PP et des Master Data Manufacturing : nomenclatures, gammes, postes de travail, versions de fabrication et autres données de référence industrielles. Bonne compréhension des processus de planification, MRP et exécution de la production. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, identifier et formaliser les règles de gestion nécessaires à la reprise des données résiduelles, analyser les cas complexes et les blocages, définir les traitements fonctionnels permettant de finaliser les chargements. Périmètre : les règles de transcodification (Transco) ne sont pas à réaliser. La mission est centrée sur l'analyse des données difficiles, la compréhension des règles métier et la résolution des problèmes de reprise. Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, contribuer à la résolution des anomalies, aux contrôles de cohérence, à la qualité des données et à la validation fonctionnelle des chargements restants. Consultant autonome, à l'aise côté AMOA et en interaction avec la MOE.

Consultant Data Governance & Data Quality – Assurance Nous recherchons un consultant Data Governance & Data Quality pour le compte d'un de nos clients assurance dans le cadre d'un projet de déploiement de sa stratégie Data au sein de l'IT Finance. Vous accompagnerez le Data Officer sur les sujets de gouvernance, documentation et qualité des données, en collaboration avec les équipes métier, IT et Data. Rôles et responsabilitésMaintenir le framework de gouvernance des données : politiques, standards et processus. Documenter les données : dictionnaire de données et data lineage. Renseigner les informations Data dans l'outil de gouvernance. Définir et suivre les indicateurs de Data Quality : exactitude, complétude, cohérence et fraîcheur. Mettre en place et piloter les Data Quality Dashboards. Analyser les anomalies, identifier leurs causes racines et coordonner les plans de remédiation. Sensibiliser les équipes aux enjeux de qualité des données. Compétences requisesExpérience en Data Governance et Data Quality. Maîtrise des sujets de documentation et de qualité des données. Bonne connaissance du RGPD (GDPR) et de BCBS 239. Capacité à travailler avec des équipes métier, IT et Data. Connaissance de Collibra appréciée. DétailsDémarrage : 21/09/2026 Durée : jusqu'au 31/12/2026 Localisation : Paris + télétravail

Contexte de la missionDans le cadre de l'intégration des données Amazon au sein de la plateforme SDDS, nous recherchons un Business Data Analyst pour faire le lien entre les besoins métiers et les équipes techniques. La priorité porte sur les données de performance commerciale (Sales Performance), puis sur les données Media. MissionsRéaliser et maintenir l'inventaire des données Amazon disponibles : jeux de données, API, tables, champs et sources. Effectuer le mapping source-cible entre les données Amazon et les modèles SDDS, en précisant les transformations nécessaires. Documenter les KPI métiers : données sources, règles de calcul, granularité et dépendances. Identifier les données, attributs et transformations manquants pour répondre aux besoins métiers. Réconcilier les données Amazon avec les sources existantes : analyser les incohérences, doublons et différences de définition. Réaliser la recette fonctionnelle des données, documenter les anomalies et suivre leur résolution. Rédiger et maintenir les spécifications fonctionnelles, les documents de mapping et les dictionnaires de données et de KPI. Participer aux ateliers métiers et coordonner les échanges avec les équipes techniques.

Développeur Full Stack Java / React (H/F)ContexteDans le cadre de l'évolution et du maintien en conditions opérationnelles d'un système d'information stratégique dédié aux secteurs de la finance et de l'assurance, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack Java / React pour renforcer une équipe en charge d'applications Back-Office à forte valeur métier. Vous intégrerez dans un premier temps l'équipe de maintenance et d'exploitation afin de vous approprier l'environnement fonctionnel et technique, avant de participer aux projets d'évolution. Vos missionsParticiper à l'analyse des besoins et à la conception détaillée des solutions. Développer et maintenir des applications Back-Office en environnement Java/React. Réaliser les tests unitaires et les tests d'intégration. Contribuer à l'amélioration continue des performances et de la robustesse du système d'information. Challenger les choix techniques et être force de proposition sur les bonnes pratiques de développement. Assurer les corrections lors des phases de qualification et de garantie. Communiquer régulièrement l'avancement des travaux auprès du responsable de projet. Intervenir sur plusieurs sujets fonctionnels et techniques en parallèle. Environnement techniqueJava Spring / Spring Boot React SQL API REST Microservices Outils d'industrialisation et de qualité logicielle Outils d'assistance au développement basés sur l'IA Profil recherchéExpérience significative en développement Full Stack Java/React. Bonne maîtrise des architectures API REST et Microservices. Sensibilité aux problématiques de performance, de qualité et de maintenance applicative. Capacité à accompagner un projet depuis sa conception jusqu'à sa mise en production et sa phase de garantie. Aisance dans les échanges avec les équipes projets et métiers. Capacité à travailler dans un environnement complexe et multi-projets.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation de son système d'information, notre client, un grand groupe, recherche un Expert ELK / Elasticsearch Senior pour concevoir et développer un Datamart dédié à la centralisation, à l'historisation et à la valorisation des données issues de différents référentiels IT. Cette plateforme, basée sur Elastic Stack (ELK), permettra de consolider les données provenant notamment des CMDB, des outils ITAM/ITSM et des référentiels d'entreprise afin de répondre aux besoins de reporting, d'analyse transverse et de pilotage des activités IT. Nous recherchons un expert technique capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne, de l'architecture Elastic jusqu'à la restitution des données. Vos missions Concevoir et implémenter l'architecture technique du Datamart sous Elasticsearch / ELK. Définir et optimiser les modèles de données Elastic pour les usages analytiques. Concevoir et développer les flux d'ingestion, de transformation et d'enrichissement des données. Mettre en œuvre et optimiser les Logstash Pipelines, Ingest Pipelines, Index Templates et Mappings. Développer les restitutions et tableaux de bord sous Kibana. Participer à la définition des Data Products et des KPI avec les équipes métiers. Assurer la performance, la scalabilité, la sécurité et l'exploitabilité de la plateforme. Participer à l'industrialisation et à la documentation de la solution. Compétences techniques recherchées Expertises impératives : ELK / Elasticsearch : niveau Expert, avec expérience significative en conception et mise en œuvre d'architectures Elastic. Maîtrise avancée d'Elasticsearch : indexation, mappings, requêtes, optimisation des performances et modélisation de données. Compétences importantes : Kibana : niveau confirmé. Logstash : niveau confirmé. Ingest Pipelines / Index Templates : niveau confirmé. Expérience dans l'intégration, la transformation et l'historisation de données. Compétences particulièrement appréciées : Expérience concrète des environnements CMDB (ServiceNow CMDB, iTop ou équivalent). Connaissance des problématiques de gestion des Configuration Items (CI), des relations entre composants IT et de la consolidation de référentiels. Bonne compréhension des environnements ITAM / ITSM. Expérience dans la conception de Datamarts ou de plateformes Data. Livrables attendus Architecture cible ELK du Datamart. Dossier d'architecture technique. Dossier d'exploitation. Modèle de données Elasticsearch.

Contexte : Dans le cadre de l'intégration de fonctionnalités d'Intelligence Artificielle dans l'environnement Microsoft Office, nous recherchons un Solution Architecte / Architecte applicatif et technique capable d'intervenir sur l'analyse, la qualification et la mise en œuvre de plusieurs solutions innovantes. La mission porte notamment sur : Un plugin Office permettant d'interfacer Microsoft Office avec des LLMs On-Premise afin d'apporter de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA. Un premier plugin, Red Ink, a été identifié et doit être analysé afin de permettre la mise en œuvre d'un MVP, puis de préparer son déploiement à l'échelle. L'étude d'autres solutions de plugins Office reposant notamment sur les technologies VSTO et Office.js. Une solution de partage de fichiers de type OneDrive, intégrant notamment des fonctionnalités d'IA générative telles que la traduction ou la synthèse de documents. L'objectif est de qualifier ces solutions sur les aspects techniques, d'intégration et de sécurité, de comprendre leur fonctionnement dans un environnement Microsoft Office On-Premise et de produire des éléments concrets permettant de démontrer leur valeur d'usage. Missions principales : Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : - Prendre en main le plugin Red Ink et analyser son fonctionnement technique, sa configuration, ses dépendances et ses interactions avec les différentes API. - Étudier son intégration dans l'environnement Microsoft Office, notamment dans un contexte On-Premise, et analyser les mécanismes d'intégration VSTO / Office.js. - Comprendre l'utilisation des composants d'IA générative / LLM, notamment autour de Mistral et des mécanismes d'intégration via API. - Réaliser une première analyse des enjeux de sécurité applicative : flux entrants/sortants, interfaces, installation sur le poste de travail, accès aux données utilisateurs, dépendances et échanges avec les services externes. - Collaborer avec l'éditeur sur les sujets techniques, de configuration, d'intégration et de faisabilité. - Contribuer au packaging et au déploiement de la solution, d'abord dans le cadre d'un MVP puis à l'échelle de l'organisation. - Anticiper les problématiques liées à la gestion des versions, mises à jour et licences. - Identifier les composants complémentaires nécessaires à la mise à l'échelle : gestion des licences, configuration, authentification, suivi des usages, backend, etc. - Réaliser le cadrage technique et estimer les charges associées aux évolutions et composants nécessaires. - Transformer les analyses techniques en démonstrations concrètes et exploitables pour les équipes métier.

La mission doit apporter une expertise sur l'intelligence artificielle, en particulier l'IA agentique : LLM, agents, MCP, skills, RAG, prompting et génération de code, au sein de l'équipe. L'équipe explore, prototype et outille les usages de l'IA avec un double objectif : • Mettre l'IA au service de la chaîne d'intégration continue et de l'outillage, GitLab en premier lieu ; • Acculturer largement le train à ces technologies. Le profil recherché est technique tout en étant capable de comprendre les enjeux métier et de vulgariser auprès d'interlocuteurs non techniques. MISSIONS • Réalisation de spikes et de POC autour de l'IA agentique : LLM, agents, RAG, MCP, prompting, génération de code ; • Intégration de l'IA dans la chaîne CI/CD et l'outillage DevSecOps : GitLab, GitLab Duo et DAP notamment, MCPs sur les outils de la chaîne ; • Conception d'enablers et d'outils IA réutilisables par les équipes du train ; • Mise en œuvre et évaluation des briques d'IA du groupe : Google Gemini, Vertex AI, Antigravity, Anthropic, Mistral ; • Conception d'agents et d'assistants IA appliqués au développement et au DevOps ; • Mise en place de RAG et exploitation de bases de connaissances ; • Veille technologique et évaluation des solutions d'IA pertinentes pour le train ; • Prise en compte des enjeux de sécurité et de conformité dans les usages de l'IA – DevSecOps ; • Développement des composants nécessaires : scripts, intégrations, API ; • Acculturation et essaimage auprès du train : formations, démonstrations, ateliers ; • Rédaction et vulgarisation de la documentation associée dans Confluence, à destination de publics techniques et non techniques ; • Accompagnement et support des équipes du train dans l'adoption des usages de l'IA ; • Contribution au partage de connaissance et à la montée en compétence collective.