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2 DESCRIPTION DE LA MISSION 2.1 Objectifs La prestation, objet du présent cahier des charges, est une prestation à temps plein pour 1 Data Engineers Python. Vous interviendrez d’un nouveau lot sur un projet déjà initié il y a un an. Vous intégrerez une équipe existante composée de 3 Data Engineers et d’un Chef de Projet. Au sein de l’équipe, vous aurez à charge la réalisation de ce lot projet. Le projet est piloté en agilité, par conséquent le delivery sera détaillé sous formes d’US. Chaque US comprend du développement, des tests, de la documentation. Les technologies associées sont Python, Pandas/Polars, Kubernetes et Azure. 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission Dans le cadre de cette prestation, il est notamment demandé de réaliser les livrables décrits ci-dessous. S'agissant d'un projet mené en agilité, le découpage des livrables est réalisé par sprints. Le contenu de chaque sprint est identique, seul le détail des US (User Stories) change. A noter que ces livrables sont réalisés par l'équipe projet, il n'y a pas de responsabilité de production individuelle. Les sprints projet s'échelonnent généralement sur 2 semaines. Sur la base des 3 mois de prestation, il y aurait donc 6 sprints. Livrables n°X : Sprint n°X Lot 1 : développement des US et tests associés ; Lot 2 : Documentation projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d'exploitation ; Lot 3 : Mise en place du CI/CD sur notre usine logicielle ; Lot 4 : Mise en place du monitoring ; 2.3 Dates souhaitées de début et de fin de mission Date de début : 13/04/2026 Compétences sur les méthodes et les outils Requises • maîtrise du langage Python et de son écosystème (packaging, gestion de versions…) • maîtrise des librairies Data, en particulier Pandas et/ou Polars • maîtrise de la CI/CD sous Jenkins • maîtrise du cloud, en particulier Azure • expérience dans le développement de job batch sur Kubernetes (AKS) • bonnes pratiques de développement

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Administrateur Systèmes é Sécurité H/F 📍 Lieu : Brest (29) 🏠 Télétravail : Partiel (présence sur site requise) 📝 Contrat : Portage (mission 3 à 6 mois renouvelable) 👉 Contexte client : Dans le cadre d’un remplacement, tu intègres une équipe Systèmes au sein d’un service en charge de l’ensemble des infrastructures IT d’un site principal et de plusieurs sites distants. L’enjeu du poste est de maintenir, sécuriser et faire évoluer un écosystème hybride (Windows / Linux), tout en accompagnant des projets de transformation autour de la cybersécurité , des postes de travail et de l’ industrialisation des environnements . Tu interviens dans un contexte multi-projets avec une forte dimension sécurité (accès, identités, bastion, PAM) et modernisation des outils. Tu auras pour missions de : Administrer et maintenir des environnements Windows & Linux (serveurs et postes de travail) Assurer la gestion complète de l’Active Directory ( comptes, groupes, GPO, droits ), ainsi que le MCO de l’infrastructure. Participer au déploiement et à l’administration d’une solution de bastion et PAM (BeyondTrust) pour sécuriser les accès sensibles ( T0 / T2 ). Administrer et exploiter les outils Microsoft : Entra ID , Business Center , KMS , ODT . Piloter, maintenir et faire évoluer la supervision Centreon afin d’améliorer la visibilité et la performance du SI. Intervenir sur la gestion du poste de travail et les projets bureautiques : migration Windows 10 → 11 , gestion BitLocker , transformation des outils ( fin MDT / WSUS ), mise en place de MDM et MFA . Contribuer aux projets cybersécurité avec les solutions WithSecure et Trend Micro Deep Security , ainsi qu’aux analyses DeepSec . Participer à des projets d’infrastructure structurants : migration SQL Server Enterprise , environnements Linux Debian (IaC) , en collaboration avec les équipes sysops . Gérer et maintenir les outils de gestion de parc et CMDB (GLPI) pour assurer la traçabilité et le suivi des actifs IT . Assurer le traitement des incidents complexes , le support technique ainsi que la rédaction et mise à jour de la documentation . 🧰 Stack technique : Systèmes : Windows Server, Linux (Debian) Annuaire : Active Directory Sécurité : BeyondTrust (Bastion, PAM, Remote Support), MFA, BitLocker, WithSecure, Trend Micro Deep Security Outils Microsoft : Entra ID, KMS, ODT, Business Center Supervision : Centreon Postes de travail : Windows 10/11, MDM, outils de déploiement Bases de données : SQL Server Enterprise Autres : GLPI (CMDB), VMware (connaissance appréciée), IaC

Contexte de la mission Dans le cadre de l’accélération de sa transformation Data à l’échelle Groupe, notre client recherche un(e) Senior Data Product Manager pour piloter de manière stratégique et très opérationnelle la conception, la mise en œuvre et le déploiement de sa plateforme Data Self-Service Groupe , fondée sur les principes du Data Mesh . Il s’agit d’un rôle clé, orienté build et exécution , avec une forte responsabilité sur la livraison concrète , l’ industrialisation et l’ adoption à grande échelle de la plateforme au sein des différents domaines métiers. Le/la candidat(e) devra être capable de définir une vision produit claire tout en la traduisant en une plateforme robuste, scalable et prête pour la production , utilisée à l’échelle de l’entreprise. Mission principale Concevoir, construire, déployer et opérer la plateforme Data Mesh Groupe (appelée Group Data Platform – GDP ) comme un produit interne , en garantissant : sa livraison technique son adoption à l’échelle de l’entreprise son excellence opérationnelle son amélioration continue Responsabilités principales 1. Product Management orienté usage & amélioration continue Vos missions Recueillir et formaliser les besoins utilisateurs ainsi que les exigences plateforme Définir la vision produit , la proposition de valeur et la roadmap Mesurer l’usage de la plateforme et la valeur créée Améliorer en continu l’ expérience développeur et l’ expérience utilisateur Structurer les boucles de feedback et piloter le backlog d’amélioration Livrables attendus Vision produit et proposition de valeur de la plateforme KPIs de performance, d’usage et d’adoption Mécanismes de feedback utilisateurs et backlog d’amélioration continue Roadmap d’évolution de la plateforme 2. Delivery de la plateforme (responsabilité centrale) Vos missions Définir les capacités de la plateforme : data products pipelines de données gouvernance observabilité accès self-service Définir et faire appliquer les standards techniques et les patterns d’architecture Prendre des décisions techniques concrètes et valider les solutions de manière opérationnelle Garantir une plateforme industrialisée, réutilisable et scalable Livrables attendus Architecture Decision Records (ADR) Patterns d’architecture de référence et templates réutilisables Roadmap des capacités de la plateforme Standards techniques de la plateforme 3. Architecture Cloud & Infrastructure Vos missions Coordonner la conception et l’exploitation de l’architecture cloud et hybride avec le Group Data Architect Coordonner avec la Group Data Delivery Team l’implémentation sur AWS et Microsoft Azure Piloter l’intégration des systèmes on-premise Garantir les exigences de sécurité , de conformité et de gouvernance Livrables attendus Blueprint d’architecture cloud (en collaboration avec le Group Data Architect) Cadre de sécurité et de gestion des accès Principes d’intégration hybride / on-premise 4. Pilotage de la delivery & exécution Vos missions Piloter l’ensemble du cycle de delivery de la plateforme Définir le backlog produit et le processus de priorisation Organiser les releases et les déploiements en production Suivre la performance, la fiabilité et la disponibilité de la plateforme Identifier et gérer les risques, incidents et sujets techniques critiques Livrables attendus Roadmap plateforme (court / moyen / long terme) Backlog produit et framework de priorisation Plan de release et processus de gestion de versions Tableaux de bord de suivi de delivery SLA / indicateurs de fiabilité et de performance de la plateforme 5. Déploiement & adoption dans les domaines métiers Vos missions Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers Accompagner les équipes domaines dans la création de data products Mettre en œuvre le modèle opérationnel Data Mesh Structurer et accompagner l’onboarding des équipes Lever les freins opérationnels à l’adoption Livrables attendus Framework et processus d’onboarding des domaines Guidelines sur le cycle de vie des data products Playbooks d’accompagnement des équipes métiers / domaines KPIs d’adoption et d’usage Supports de formation et documentation d’onboarding 6. Documentation, standardisation & gouvernance Vos missions Documenter les capacités, standards et processus de la plateforme Garantir l’alignement avec la Federated Computational Data Governance du Groupe Structurer les bonnes pratiques de mise en œuvre Livrables attendus Référentiel de documentation de la plateforme Standards techniques et guidelines d’implémentation Framework de gouvernance et de conformité Playbooks de bonnes pratiques 7. Communication opérationnelle & reporting exécutif Vos missions Communiquer sur l’avancement, l’impact et la valeur de la plateforme Produire un reporting régulier à destination des instances de gouvernance et du management Aligner les parties prenantes métier, IT et Data Livrables attendus Executive Project Dashboard Tableaux de bord de performance de la plateforme Présentations pour les comités de pilotage / steering committees Suivi des décisions, risques et points bloquants 8. Promotion interne & évangélisation Vos missions Promouvoir la valeur de la plateforme à l’échelle de l’organisation Soutenir les initiatives d’adoption interne Fédérer une communauté autour de la plateforme Livrables attendus Supports de communication interne Stratégie d’adoption et plan de déploiement Démonstrations de la plateforme et portefeuille de cas d’usage

CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre de la consolidation de son infrastructure réseau et sécurité et de sa transformation vers une architecture micro-services, nous recherchons un Ingénieur Réseau & Sécurité Senior pour auditer, valider et consolider l'existant et sécuriser les opérations d’exploitation. L'environnement technique actuel repose sur une infrastructure multisites hybride Azure/on-premises avec connectivité Azure ExpressRoute, load balancers F5, firewalls Check Point, DRP géo-distribués. CONSOLIDATION DE L'EXISTANT Valider et mettre à jour les documentations techniques, schémas de flux applicatifs et matrices de filtrage - Réviser et proposer des amélioriations des configurations load balancing F5 (LTM, GTM, ASM/WAF) : VIPs, pools, health checks, SSL offloading, iRules - Réviser et proposer des amélioriations des configurations firewalls Check Point : règles de filtrage, NAT/PAT, VPN site-to-site et remote access, haute disponibilité ClusterXL - Analyser les configurations BGP (annonces, policies, route-maps, geo-clusters DRP) et connectivités Azure ExpressRoute - Identifier les vulnérabilités, points de fragilité et non-conformités, formuler des recommandations correctives priorisées TRANSFERT & ACCOMPAGNEMENT EQUIPES - Travailler en étroite collaboration avec les responsables d'infrastructure et l'équipe sécurité pour le transfert de connaissances - Standardiser et documenter les configurations réseau/sécurité : runbooks MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) / MCS (Maintien en Condition de Sécurité), procédures d'exploitation, guides de dépannage - Former les équipes internes sur les bonnes pratiques d'exploitation F5 et Check Point

Dans le cadre d’un projet stratégique de migration d’une plateforme Big Data vers une architecture classique , nous recherchons un expert technique senior capable de piloter et réaliser une migration from scratch. 📍 Localisation : Île-de-France 📅 Démarrage : ASAP 🎯 Vos missions : • Concevoir et mettre en place une nouvelle plateforme data (from scratch) • Installer, configurer et administrer les infrastructures (serveurs, bases de données, middlewares) • Mettre en place une architecture haute disponibilité (actif/passif, actif/actif) • Installer et configurer ETL DataStage et ses composants • Gérer les middlewares (MQSeries, CFT, Autosys…) • Assurer le monitoring (Dynatrace, Elastic, BAM…) • Automatiser les déploiements (Ansible, Jenkins, Git) • Mettre en place les standards sécurité (certificats, chiffrement des flux, conformité) • Documenter, former et accompagner les équipes support (N2/N3) • Participer au support de production et à l’amélioration continue 🛠 Environnement technique : • ETL : DataStage / DataStage TX • Middleware : MQSeries, CFT, Autosys • Infra : Linux, Windows, Kubernetes • Bases de données : Oracle / Exadata • Monitoring : Dynatrace, ElasticSearch • DevOps : Ansible, Jenkins, Git • Réseau & sécurité : Load balancer, DNS, WAF, certificats ✅ Profil recherché : • Expert technique confirmé en infrastructure/data/middleware • Expérience en migration de plateformes complexes • Maîtrise des architectures haute disponibilité • Forte autonomie et capacité à intervenir de bout en bout • Bonne compréhension des enjeux sécurité et performance • Capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers

Contexte Dans le cadre de la transformation Data de notre client secteur assurance, nous recherchons un Consultant Senior spécialisé en gouvernance et qualité des données pour accompagner la structuration et la fiabilisation des actifs data. Missions principales Définir et déployer un framework de gouvernance des données (politiques, rôles, processus) Mettre en place et piloter les dispositifs de qualité des données (règles, indicateurs, contrôles) Animer les instances de gouvernance (Data Owners, Data Stewards…) Recueillir et challenger les besoins métiers liés à la data Assurer la cartographie et la documentation des données (data catalog, lineage…) Contribuer à la mise en conformité réglementaire (ex : RGPD, BCBS 239…) Accompagner le changement et diffuser une culture data au sein des équipes

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) développeur système embarqué pour l'un de nos clients du secteur des dispositifs médicaux. Vous interviendrez sur le site client situé à Montpellier (34). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Participer à la rédaction des spécifications détaillées ; - Analyser et reprendre l'existant (code, architecture, contraintes temps réel) ; - Renforcer les développements embarqués existants ; - Concevoir, développer et maintenir des modules logiciels embarqués ; - Contribuer aux choix d'architecture pour la migration microcontrôleur / OS ; - Réaliser des tests unitaires et tests d'intégration ; - Rédiger des procédures et rapports de tests ; - Collaborer étroitement avec les équipes électronique et système ; - Travailler dans le respect des processus qualité en vigueur.

Description du poste Dans le cadre d’un programme de transformation data de grande ampleur au sein d’un acteur international du secteur du luxe, nous recherchons un Tech Lead GCP senior pour intervenir sur des use cases commerce à forte valeur métier. L’enjeu principal de la mission est de concevoir et piloter des architectures data sur Google Cloud Platform afin de unifier l’expérience client online et offline , en structurant des socles de données capables d’alimenter les usages analytiques, les KPIs business et les dispositifs de pilotage associés. Le consultant ne sera pas positionné comme un simple data engineer, mais bien comme un profil expert GCP / Tech Lead , capable de porter la vision technique, de guider les choix d’architecture et d’accompagner les équipes sur la mise en œuvre. Il interviendra dans un environnement où la donnée doit permettre de mieux comprendre les parcours clients, de rapprocher les interactions digitales et physiques, et de renforcer la performance des usages commerce. Les responsabilités incluent notamment : Concevoir et faire évoluer des architectures data sur Google Cloud Platform Piloter techniquement la mise en place de solutions permettant de connecter et valoriser les données online et offline Définir et structurer des pipelines de données robustes, industrialisés et scalables Exploiter et optimiser BigQuery pour le stockage, la transformation et l’analyse de données à grande échelle Participer à la modélisation des données nécessaires aux indicateurs business et aux cas d’usage commerce Encadrer les choix techniques autour des flux de données, de la qualité, de la performance et des coûts Collaborer avec les équipes data, analytics et métiers pour produire des jeux de données exploitables Accompagner techniquement une équipe et jouer un rôle de référent sur les sujets GCP Contribuer à la mise à disposition des données pour les dashboards et outils de visualisation Participer à l’amélioration continue des architectures et des pratiques d’industrialisation

Mission de PMO transverse expérimenté dédiée au pilotage et à la coordination de projets liés à l’intelligence artificielle, la data et les produits digitaux. Le poste consiste à assurer le suivi d’un portefeuille de projets et d’initiatives, coordonner les interactions entre équipes métiers et techniques, organiser les instances de gouvernance, suivre l’avancement des projets ainsi que les risques et dépendances, et produire les reportings associés. La mission s’inscrit dans un environnement international et agile, avec une forte dimension de gestion du changement, d’optimisation des processus et d’accompagnement des équipes sur des sujets technologiques et digitaux stratégiques.

Nous recherchons un(e) Senior Data Engineer pour concevoir, déployer et maintenir une plateforme de données robuste et performante dans un environnement entièrement on-premise. Vous serez responsable du développement de pipelines batch et temps réel en Python, de l’orchestration via Apache Airflow et du traitement de flux avec Apache Flink, tout en assurant l’exploitation de Apache Kafka pour le streaming à grande échelle. Vous contribuerez également à l’observabilité et à la qualité des données via la stack Elasticsearch / Logstash / Kibana, en collaboration étroite avec les équipes Data et DevOps. Ce rôle clé implique un haut niveau d’exigence technique, la fiabilité des systèmes en production et l’accompagnement des ingénieurs plus juniors

Contexte de la mission Dans le cadre d’une mission au sein d’un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Power BI / Consultant Data afin d’intervenir sur plusieurs plateformes décisionnelles. Vos missions Vous interviendrez sur des sujets variés autour de Power BI, notamment : Création de rapports et tableaux de bord décisionnels Maintien en conditions opérationnelles (MCO) des solutions existantes Support et amélioration continue des environnements Power BI Suivi de l’obsolescence des infrastructures, progiciels et Framework Contribution à la qualité des référentiels applicatifs Participation aux sujets d’usine logicielle et qualité logicielle

Missions principales Définir, co-construire et déployer un nouveau SDSI pour plusieurs entités publiques mutualisées Conseiller les élus et la direction générale sur les orientations stratégiques numériques Piloter et coordonner les projets numériques structurants (coûts, délais, qualité) Garantir la continuité, la sécurité et la performance des systèmes d'information Structurer la gouvernance numérique : données, cybersécurité, résilience, souveraineté, innovation (dont IA) Accompagner les services dans la transition numérique et l'évolution des usages Assurer le pilotage budgétaire et l'optimisation des ressources mutualisées Manager et animer une équipe technique, développer les compétences et les méthodes Mettre en œuvre une veille technologique, réglementaire et managériale Conditions d'emploi Emploi permanent - temps complet Forfait 39 heures, télétravail possible Rémunération statutaire + régime indemnitaire Avantages sociaux (protection sociale, titres restaurant, mobilité durable, prestations sociales) Poste ouvert aux titulaires et contractuels Lieu de travail : Bretagne

Dans le cadre du développement de ses activités Data et de la valorisation des données métiers, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un Chef de Projet Data . La mission consiste à piloter des projets de transformation et d’exploitation de la donnée, en lien étroit avec les équipes métiers, Data et IT, afin de produire des indicateurs décisionnels et des outils de visualisation. Pilotage de projets Data Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la valorisation de la donnée Piloter les projets Data de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production Organiser et animer les ateliers avec les équipes métiers et techniques Suivre l’avancement des projets (planning, risques, dépendances) Analyse et valorisation des données Contribuer à la structuration et à la qualité des données exploitées Participer à la modélisation et à la préparation des datasets Exploiter Dataiku pour l’analyse des données et la production d’indicateurs Datavisualisation et reporting Concevoir des tableaux de bord et indicateurs de performance Mettre en place des visualisations de données permettant le pilotage métier Garantir la cohérence et la fiabilité des indicateurs produits Coordination des équipes Assurer l’interface entre métiers, data analysts, data engineers et IT Suivre les développements et la livraison des solutions Data Participer à l’amélioration continue des processus Data

Contexte de la mission: Viveris, accompagne ses clients dans la mise sur le marché d'électronique et de logiciels embarqués certifiés, robustes et pérennes. Dans ce cadre, nous recherchons un ingénieur système expérimenté. Rattaché.e à notre bureau d'études Rhône-Alpes, vous serez responsable de la définition d'un système complet de sécurité ferroviaire. Responsabilités: - Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques ; - Réaliser des études de faisabilité pour l'intégration de nouveaux équipements embarqués ; - Définir la configuration et paramétrage du système ; - Participer à l'identification et traçabilité des exigences ; - Coordonner les équipes techniques des fournisseurs et partenaires ; - Réaliser le support aux équipes de validation ; - Participer aux essais de qualification sur site client ; - Réaliser une veille technique, réglementaire et normative.

Mission :Transition Excel / ERP & Data Gouvernée Localisation :Haut de France: Marquette Lez Lille Démarrage : Asap Jours obligatoires sur site : 3 jours/semaine 3 mois de mission pour le moment Contexte: Je cherche pour un de mes client un Consultant Data & Transformation ERP sur Haut de france: Marquette Lez Lille Dans le cadre de notre transformation numérique et du déploiement de notre ERP (Microsoft Dynamics 365 Business Central / Tegos), nous accompagnons nos équipes métiers dans l’abandon progressif des fichiers Excel au profit d’un pilotage structuré, automatisé et fiable de la donnée. L’enjeu est double : • Remplacer les usages Excel existants (reporting, suivi opérationnel, analyses) • Rendre les équipes autonomes via des outils intégrés (modes analyses ERP, Microsoft Power BI) tout en garantissant une gouvernance des données robuste et pérenne. Vos missions 1. Cadrage & compréhension des besoins métiers • Recueillir et analyser les usages actuels Excel (reporting, KPI, fichiers critiques) • Identifier les écarts entre pratiques actuelles et standards ERP • Challenger les besoins pour éviter la reproduction à l’identique des Excel 2. Migration et transformation des usages • Reprendre les données issues des fichiers Excel existants • Structurer et fiabiliser les données dans l’ERP • Concevoir des restitutions directement exploitables via : o Modes analyses de l’ERP (Business Central / Tegos) o Tableaux de bord sous Microsoft Power BI 3. Automatisation & industrialisation • Supprimer les retraitements manuels Excel • Mettre en place des flux automatisés (exports, datasets, rafraîchissements) • Garantir la cohérence et la traçabilité des données 4. Accompagnement au changement • Former les utilisateurs métiers aux nouveaux outils • Construire des supports pédagogiques adaptés (guides, cas concrets) • Accompagner la montée en compétence vers plus d’autonomie 5. Gouvernance & qualité de la donnée • Définir des règles de gestion et de structuration de la donnée • Mettre en place des bonnes pratiques (référentiels, naming, contrôles) • Être garant de la cohérence entre usages métiers et modèle ERP Soft skills clés • Forte capacité à vulgariser des sujets data auprès de non-experts • Posture de business partner avec les équipes opérationnelles • Esprit critique (ne pas reproduire les Excel existants sans les challenger) • Autonomie, pragmatisme, sens du terrain • Capacité à embarquer et convaincre dans un contexte de changement Objectifs de la mission • Réduction significative de l’usage des fichiers Excel critiques • Mise en place de reportings fiables et automatisés • Adoption des outils ERP / BI par les métiers • Montée en autonomie des utilisateurs • Structuration d’une gouvernance data pérenne

Offre d'emploi : Architecte Solution Data / Référent Technique Plateforme Dans le cadre du déploiement récent d'une infrastructure Data Factory d'envergure, comprenant un entrepôt de données transversal et un écosystème de services associés, un profil d'expert technique est recherché pour assurer la pérennité et l'évolution de la plateforme. Missions principales Le titulaire du poste agit en tant que référent sur l'ensemble des choix technologiques et architecturaux de la plateforme. Les responsabilités s'articulent autour des axes suivants : Conception et Architecture : Traduire les besoins métier en solutions fonctionnelles et techniques. Analyser les besoins, définir les solutions et valider les nouveaux cas d'usage. Gouvernance Technique : Identifier les écarts entre les besoins spécifiques et les fonctionnalités de la plateforme mutualisée. Maintenir la documentation technique (cartographies, dossiers d'architecture, principes d'éligibilité). Expertise Data : Garantir la qualité de la modélisation des données, du lignage et de la qualité des flux. Coordination : Assurer l'interface entre les référents IT (Projet/Production) et les interlocuteurs métier (CDO, utilisateurs finaux) pour définir les priorités et les trajectoires d'évolution. Accompagnement : Faciliter le travail des équipes de développement tout au long du cycle de vie des projets et garantir le respect des standards d'architecture. Compétences techniques requises Une maîtrise approfondie des environnements data complexes est indispensable, avec une expertise particulière sur les technologies suivantes : ETL : IBM InfoSphere DataStage PX (compétence critique). Bases de données : Oracle Exadata au sein d'une architecture de type "Data Mesh" multi-instances. Orchestration et CI/CD : AutoSys, Ansible, Jenkins. Environnement Cloud : Kubernetes. Développement et Monitoring : Notions en Java/Angular et utilisation de Dynatrace. Profil recherché Le candidat doit démontrer une capacité à prendre de la hauteur sur des problématiques complexes et à s'imposer comme un garant des choix d'architecture. Une aptitude à influencer les décisions stratégiques et une rigueur méthodologique dans la gestion du lignage et de la qualité des données sont essentielles. Ce poste s'adresse à un profil expérimenté possédant une vision transverse de la chaîne de valeur de la donnée, de l'ingestion à l'exposition.