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Nous recherchons un Data Analyst spécialisé en qualité, analyse et redressement de données afin de renforcer le dispositif proposé.La mission porte principalement sur la fiabilisation et le redressement de données issues de la Déclaration Sociale Nominative (DSN), impliquant des volumes importants de données et des problématiques complexes de qualité, de cohérence et de classification. Le consultant interviendra sur l'analyse des données existantes, la définition d'indicateurs de qualité et la conception de règles de contrôle et de redressement statistique. L'objectif sera de fiabiliser le stock de données existant, puis d'assurer un traitement incrémental des nouvelles données intégrées chaque mois. Le poste est orienté analyse fonctionnelle de la donnée, compréhension des besoins métier et création d'indicateurs, sans dimension Data Engineering. Missions principalesAnalyser les données issues de la DSN afin d'identifier les anomalies, incohérences et écarts de qualité. Comprendre les besoins métier et les traduire en indicateurs de qualité des données pertinents. Définir et mettre en place des règles de contrôle, de rapprochement et de redressement des données. Réaliser des analyses statistiques pour identifier les tendances, les anomalies et les axes d'amélioration. Concevoir une approche de redressement statistique du stock de données existant. Définir une stratégie de traitement incrémental permettant de fiabiliser les nouvelles données mensuelles. Manipuler et analyser des datasets complexes à l'aide de SQL. Produire des indicateurs, des analyses et des restitutions permettant de suivre la qualité et la fiabilité des données. Contribuer à l'amélioration continue des processus de contrôle et de fiabilisation des données

Contexte de la mission lz client a entrepris un vaste projet d'évolution de son système de Revenue Management. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Scientist senior pour accompagner la réévaluation et modernisation de notre modèle de prévision de demande. Objectifs et livrables Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine connexe. Minimum de 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist, avec une expertise avérée en prévision de séries temporelles. Maîtrise du langage de programmation tels que Python ainsi que des outils de visualisation de données (Spotfire, PowerBI, etc.). Maîtrise des bibliothèques de machine learning (scikit-learn, etc.) et des techniques statistiques avancées. Solides compétences en analyse de données. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Machine Learning (scikit-learn...) Expert Full Stack Python Confirmé Analyse de données Confirmé Prévision des séries temporelles Expert Mathématiques appliquées Confirmé

Lead / Manager Data & Analytics – Transition & Modernisation (H/F) Contexte & Enjeux : Nous sommes un acteur majeur de la protection sociale et de l'assurance. Dans le cadre d'une transition managériale et de la refonte globale de notre infrastructure analytique, nous recherchons un Manager Data Hands-on (H/F) pour une mission de 6 mois (de fin d'année à fin avril). L'objectif est d'assurer la continuité du pilotage d'équipe, d'accompagner une migration technique structurante et de sécuriser des traitements de données particulièrement critiques et sensibles pour notre activité. Vos missions principales : Pilotage de la transition & Management · Assurer la continuité opérationnelle du pôle Data pendant la phase de passage de témoin. · Encadrer et piloter une équipe de 4 personnes (dont une absence temporaire pour congé maternité). · Apporter un leadership ferme et cadrant face aux sollicitations métiers dans un environnement à fort niveau d'exigence. Modernisation & Migration d'architecture · Accompagner la bascule vers notre nouvelle plateforme Data. · Restructurer les pipelines de données et repenser les traitements amont sous Python. · Optimiser et refondre les tableaux de bord de pilotage sous Power BI. Sécurisation des flux critiques (Haute précision) · Garantir la fiabilité absolue des tables de référence servant à des calculs métiers sensibles (tolérance zéro sur les écarts). · Traiter et stabiliser deux sujets stratégiques actuellement sous forte tension. Pérennisation du savoir-faire · Piloter les prestations externes actuelles et organiser le transfert de connaissances pour réinternaliser l'expertise au sein de l'équipe. Compétences techniques : · Expertise Python (nettoyage, préparation avancée et restructuration des flux amont). · Expertise Power BI (modélisation, performance et restitution). · Solide culture des architectures Data modernes et de la qualité de données. Soft Skills : · Leadership affirmé, capacité à fixer des limites et à absorber la pression métier. · Pédagogie pour accompagner une équipe jeune, autonome et très compétente. · Rigueur absolue et culture de la précision. Modalités : · Type de contrat : Prestation de services / Freelance. · Durée : 6 mois (Démarrage fin d'année -> fin avril). · Localisation : Région Ouest (rythme hybride site / télétravail). · TJM cible : 800 € / jour.

Vos missions ? En tant que testeur QA Automatisation Playwright (H/F), vous assurerez les missions suivantes : - Analyser les spécifications fonctionnelles pour comprendre les besoins métier - Rédiger les plans et cas de tests à partir des exigences fonctionnelles - Executer les tests fonctionnels manuels ou automatisés selon les scénarios définis - Identifier, documenter et suivre les anomalies détectées lors des tests - Collaborer avec les équipes projet (développeurs, PO, QA) pour valider les corrections La stack technique : - SQL (via Oracle, MySQL, PostgreSQL...) - Gestion des tests (TestLink, Xray, Playwright...) - JIRA, Java, python..

Business Analyst –Pharmaceutical Global Regulatory Affairs AND Data/standards de données de santé / cliniques 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. TJM 500 Euro moins 10 ans d'exp/575 Euro max plus de 10 ans d'exp. Données cliniques et opérationnelles Compétences requises Solide expérience des standards de données de santé / cliniques (HL7, FHIR, ICD-10, LOINC, etc.). Bonne compréhension des plateformes et pipelines de données (Snowflake, dbt, IICS appréciés). Capacité à rédiger une documentation fonctionnelle claire, des user stories et des critères d'acceptation. Excellentes compétences en communication et expérience en environnement Agile. 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Un Business Analyst pour soutenir des initiatives impliquant des données cliniques et opérationnelles (MDM, SSU, CTMS, Site Connect, CRM, supply chain, finance, ERP). Le consultant agira comme interface entre les parties prenantes métier, les équipes cliniques et les équipes data/ingénierie, afin de traduire les besoins métier en exigences data exploitables. Responsabilités principales Recueillir, analyser et documenter les besoins métier liés aux cas d'usage de données cliniques et opérationnelles. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires à destination des équipes data engineering et analytics. Contribuer aux activités de qualité des données, traçabilité (data lineage) et gouvernance (définitions, dictionnaires de données, règles de validation). Animer des ateliers avec les parties prenantes cliniques et opérationnelles et garantir l'alignement entre les équipes. Contribuer à la gestion du backlog et à la planification des sprints via Jira ; documenter les processus dans Confluence.

Au sein de la DSI d'une grande banque d'investissement, vous intervenez sur la refonte de l'application qui gère l'activité de titrisation de fonds. La nouvelle application doit intégrer les changements réglementaires, les besoins opérationnels et les évolutions de marché. Vous prenez en charge l'accompagnement fonctionnel et le pilotage opérationnel de cette refonte. Vos missions : Recueillir et analyser les besoins métiers, formaliser les exigences et rédiger les spécifications fonctionnelles Concevoir les solutions et proposer des choix fonctionnels, logiciels et matériels Contribuer aux tests fonctionnels et accompagner le métier pendant les tests utilisateurs Gérer les anomalies et assurer le support fonctionnel auprès des équipes projet Construire la feuille de route, suivre l'avancement et le budget Mener des études de conformité et contrôler l'application de la politique groupe Participer à la conduite du changement avec le métier Rendre compte régulièrement de l'avancement, des risques fonctionnels et des retards Livrables attendus : analyses de besoins, spécifications fonctionnelles, cahiers et rapports de tests, roadmap, tableaux de bord de suivi et comptes rendus de reporting.

Au sein de la Data Tribe, vous participez à la conception, au développement et à l'exploitation de produits Data au service des équipes métier et des utilisateurs de la plateforme stratégique. L'équipe travaille à l'intersection de la Data Engineering, de l'Analytics et des plateformes Data, avec un fort enjeu autour de la fiabilité, de la performance et de la mise en production des solutions. La plateforme Data repose principalement sur Databricks et PySpark. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des produits Data, de la compréhension du besoin métier jusqu'à leur exploitation en production. Vos missions En tant que Senior Data Engineer, vous serez notamment amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data robustes et industrialisés. Traduire les besoins métier en solutions Data scalables, performantes et maintenables. Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, équipes métier et équipes Analytics. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données en production. Assurer le monitoring des pipelines et contribuer à la résolution des incidents. Identifier et mettre en œuvre des améliorations sur les modèles de données et les processus Data. Contribuer aux standards d'architecture, aux bonnes pratiques et aux décisions techniques. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des développements. Intervenir dans un contexte multi-BU, notamment sur le partage et la sécurisation des données avec des mécanismes de RLS / CLS. Prendre progressivement le rôle de référent Data Engineering sur un domaine métier.

La prestation vise à accompagner l'équipe dans la conception et l'industrialisation de solutions Data & IA. Cette mission consiste à contribuer aux différentes étapes d'un projet Data & IA, de la compréhension des besoins métier jusqu'à la mise en production des solutions. Les principaux attendus sont : - Analyse et traduction des besoins métier en cas d'usage Data / IA. - Exploration, préparation et exploitation des données nécessaires. - Conception, développement et évaluation de modèles de Machine Learning et d'IA générative. - Réalisation de prototypes / MVP pour valider la faisabilité et la valeur des solutions. - Industrialisation et intégration des solutions dans l'écosystème existant. - Mise en place des tests et du suivi de la performance des modèles. - Production d'un code robuste, maintenable et documenté, ainsi que de la documentation nécessaire au transfert de connaissances. Profil recherché Compétences attendues : RAG-Engine, Full Stack Python, VertexAI, GIT, BIGQUERY, GCP, Shell Unix.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data et Gouvernance, nous recherchons un(e) Expert(e) Process Mining / Celonis pour intervenir sur l'analyse des processus métiers et l'étude de l'utilisation des outils par les collaborateurs au sein de plusieurs établissements bancaires. La mission vise à analyser les processus, identifier les axes d'amélioration et produire des analyses permettant de mesurer l'usage, la performance et la valeur des projets IT. Vos principales missions🔹 Analyse des processus métiersRéaliser des analyses et diagnostics des processus métiers ; Étudier l'utilisation des outils par les collaborateurs ; Analyser les processus bancaires tels que : Crédit ; Paiements ; Opérations ; Autres processus du périmètre Retail ; Identifier les goulots d'étranglement ; Détecter les éventuelles non-conformités ; Identifier les leviers d'amélioration et de gains. 🔹 Process Mining avec CelonisRéaliser des analyses de Process Mining à l'aide de Celonis ; Exploiter les données issues des processus métiers ; Construire et analyser les différentes vues de processus ; Identifier les écarts entre les processus théoriques et les processus réellement exécutés ; Produire des analyses permettant d'objectiver les dysfonctionnements et opportunités d'amélioration ; Participer à la mise en œuvre de projets de Process Mining. 🔹 Production des livrablesProduire les analyses et vues Celonis ; Préparer des synthèses d'analyse ; Réaliser des benchmarks ; Préparer les supports de restitution ; Présenter les résultats auprès des différentes parties prenantes. 🔹 Recommandations et amélioration continueFormuler des insights à partir des analyses réalisées ; Identifier les principales causes de dysfonctionnement ; Proposer des axes d'amélioration ; Préconiser des leviers permettant d'améliorer les processus métiers ; Contribuer à la mesure de l'usage et de la valeur des projets IT. 🎯 Expérience recherchéeNous recherchons un profil Senior / Expert Process Mining, disposant d'une double compétence : Une connaissance approfondie des processus bancaires Retail ; Une expertise confirmée de l'outil Celonis. Une expérience concrète dans les domaines suivants est particulièrement recherchée : Gestion de projets Process Mining ; Expertise Celonis ; Analyse et optimisation des processus métiers ; Processus bancaires Retail ; Analyse de données et identification d'insights ; Production de benchmarks et supports de restitution ; Conseil et recommandations d'amélioration. 🏦 Expertise métier bancaireUne forte culture bancaire Retail est indispensable. Le consultant devra notamment avoir une bonne compréhension de processus tels que : Crédit Paiements Opérations bancaires Processus métiers Retail Parcours et activités des collaborateurs en environnement bancaire La connaissance des problématiques d'optimisation et de transformation des processus bancaires sera particulièrement appréciée. ⚙️ Compétences techniques🔴 Expertise indispensableCelonis – Expert Process Mining – Expert Process Mining bancaire – Confirmé / Expert Processus bancaires Retail – Confirmé / Expert 🟠 Expérience confirméeGestion de projets Process Mining Analyse des processus métiers Diagnostic de processus Analyse de données Identification des goulots d'étranglement Production d'insights Benchmark Restitution et présentation des analyses 🔹 Environnement techniqueCelonis | Process Mining | Data Analysis | Process Analytics | Process Optimization | Banque Retail

Accompagner le programme KOALA dans la structuration de son patrimoine de données, la mise en œuvre des principes DDD et la définition des solutions Data permettant de soutenir durablement les usages métier et les futurs cas d'usage IA. Missions : Définir et faire évoluer les principes de gouvernance des données Accompagner l'identification des domaines métier, sous-domaines et Bounded Contexts Structurer et gouverner les Data Products Contribuer aux travaux d'architecture et d'urbanisation Data Définir les modèles de données et les principes d'intégration Animer les ateliers métier et les travaux de cadrage DDD Accompagner la valorisation des données et la préparation des futurs usages IA Produire les livrables d'architecture, de gouvernance et de transformation Data Accompagner les équipes Data, Architecture et Développement

Contexte : En tant que Développeur Sénior Java / Spring (H/F), vous intervenez auprès d'un acteur majeur du secteur bancaire, sur des projets stratégiques à forte dimension technique. Vous intégrez une équipe dynamique et contribuez à la conception, au développement et à l'évolution d'applications robustes, performantes et évolutives, dans un environnement exigeant. Vos principales missions : Être force de proposition sur les choix d'architecture logicielle et technique Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code Mettre en place et maintenir les tests automatisés Rédiger et maintenir la documentation technique Veiller au respect des engagements et des délais de livraison Assurer le suivi des phases de recette en collaboration avec les Business Analysts (BA) Participer à la réduction de la dette technique et appliquer la démarche « Boy Scout Rule » Intervenir sur le support des incidents de production selon une rotation au sein de l'équipe Assurer ponctuellement le rôle de Release Manager

Dans le cadre des activités Solutions Data, notre client recherche un Business Analyst Data / AMOA Senior afin de renforcer rapidement l'équipe Conseil et Valorisation de la Data basée à Levallois. Le consultant interviendra en proximité avec les directions métiers pour accompagner les usages de la donnée, contribuer aux études Data et assurer le support fonctionnel autour des plateformes décisionnelles et Big Data. Missions principales • Accompagner les directions métiers dans leurs usages et problématiques Data • Réaliser des études et apporter un conseil expert sur les sujets liés à la donnée • Assurer le support et l'assistance fonctionnelle auprès des utilisateurs métiers • Participer à la production des livrables fonctionnels • Contribuer à la valorisation et à l'exploitation du patrimoine Data

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure, nous recherchons un Chef de Projet IT confirmé pour accompagner l'évolution des outils et processus de planification au sein d'un grand groupe international. Intégré à la DSI, vous interviendrez sur des projets stratégiques visant à améliorer la fiabilité des plannings, optimiser le pilotage opérationnel et renforcer la continuité des processus métiers. Vous serez également responsable du pilotage d'un portefeuille d'environ huit applications en environnement Build/Run. Vos principales missions : Pilotage des projets de transformation Piloter les projets de transformation des outils et processus de planification, en collaboration avec les équipes métiers. Recueillir et formaliser les besoins, définir les objectifs et les critères de réussite. Coordonner les phases de cadrage, conception, réalisation, recette et déploiement. Accompagner l'expérimentation de nouvelles solutions, notamment autour de l'automatisation, de la data et de l'intelligence artificielle. Assurer le suivi des budgets, plannings, risques et livrables. Piloter les éditeurs, intégrateurs et différents intervenants. Organiser la conduite du changement et accompagner les utilisateurs. Pilotage du portefeuille applicatif Build/Run Assurer le suivi opérationnel et l'évolution d'environ huit applications métiers. Superviser la maintenance applicative, les incidents, les mises en production et la qualité de service. Piloter les prestataires, contrats, licences et engagements de service. Garantir la cohérence des applications avec l'architecture du SI et les exigences de cybersécurité. Suivre les budgets, les indicateurs de performance et les risques opérationnels. Product Ownership Assurer le rôle de Product Owner sur une application métier dédiée à la planification et à la facturation. Recueillir et prioriser les besoins utilisateurs. Gérer le backlog produit et construire la feuille de route. Coordonner les développements réalisés par les intégrateurs. Organiser les recettes, les déploiements et les comités de pilotage. Garantir la qualité de service et l'amélioration continue de la solution.

Dans le cadre d'un programme de transformation et de modernisation du système d'information, nous recherchons un Architecte Solution / Architecte Transverse pour accompagner plusieurs chantiers structurants au sein d'un environnement SI complexe. Vous interviendrez sur des sujets d'urbanisation, d'intégration, de Data et d'infrastructure, avec pour objectif de garantir la cohérence et l'évolution des architectures entre les différents domaines du SI. Vos missionsAccompagner la définition des architectures cibles et des trajectoires d'évolution du SI. Analyser les architectures existantes et identifier les axes de modernisation. Concevoir et challenger les architectures de solutions. Garantir la cohérence et l'urbanisation entre les différents domaines : Data, Middleware, applications Core, Finance et Infrastructure. Participer à la refonte et à la rationalisation des flux Middleware et inter-applicatifs. Accompagner la migration des chaînes d'ordonnancement vers Apache Airflow. Participer aux travaux d'architecture autour des plateformes Data et analytiques. Contribuer aux dispositifs de reprise informatique, résilience et haute disponibilité. Identifier les dépendances entre applications, données, flux et infrastructures. Participer aux choix de solutions et aux arbitrages techniques. Collaborer avec les équipes Data, Middleware, Infrastructure, Sécurité, Développement et Finance. Produire et maintenir les livrables d'architecture : DAT, HLD, LLD, cartographies de flux, dossiers d'architecture, etc. Présenter et vulgariser les choix d'architecture auprès des différentes parties prenantes. Environnement techniqueApache Airflow Data Lake / plateformes analytiques Middleware / ESB / API Kafka / architectures événementielles SAP / Finance Applications Core / développements spécifiques Cloud et infrastructures hybrides Automatisation / Infrastructure as Code PCA / PRA / PRI Haute disponibilité et résilience Profil recherchéFormation supérieure en école d'ingénieur ou équivalent. 5 à 8 ans minimum d'expérience sur des fonctions d'Architecture Solution, Architecture SI ou Architecture Transverse. Expérience sur des SI complexes et fortement interconnectés. Bonne maîtrise des problématiques d'urbanisation du SI. Expérience significative sur les architectures Middleware et les échanges inter-applicatifs. Bonne connaissance des flux API, messaging, batch, fichiers et événements. Connaissance des problématiques d'ordonnancement et d'orchestration. Une expérience sur Apache Airflow est fortement appréciée. Expérience sur des architectures Data / Data Lake / plateformes analytiques. Connaissance des enjeux PCA/PRA/PRI, haute disponibilité et résilience. Une expérience dans des environnements SAP / Finance est un plus. Capacité à challenger les choix techniques tout en restant suffisamment proche des équipes opérationnelles. Bon esprit d'analyse et de synthèse, autonomie, rigueur et capacité de coordination. Excellente capacité à vulgariser des sujets d'architecture complexes. Le profil recherché est à la fois transverse et suffisamment hands-on pour être capable d'entrer dans le détail technique lorsque nécessaire.