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Ce qui vous attend : Au sein d'un grand groupe bancaire, vous rejoignez une équipe Data/IA et avez pour rôle de gérer un important flux de données, en interaction avec la DSI et les métiers. Vos responsabilités : • Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des pipelines data robustes, scalables, observables et sécurisés sur Snowflake et Airflow • Structurer les différentes zones data de la plateforme dans Snowflake • Définir et appliquer les standards CI/CD et les pratiques DataOps • Appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel : qualité, maintenabilité, testabilité, documentation et revue de code • Garantir la qualité et la fiabilité des flux de données, notamment à travers la mise en place de contrôles automatisés et le suivi des anomalies. • Optimiser le delivery, les traitements et les requêtes, ainsi que les coûts liés au cloud et l'utilisation des ressources de calcul et de stockage. • Participer à la gouvernance et à la documentation des données, en assurant notamment le suivi du lineage, des règles de qualité et des usages • Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Data et au partage des bonnes pratiques auprès des équipes. Environnement technique : Snowflake, Airflow, Python, SQL, Data Galaxy, GiLab CI, Dataiku Ce que nous vous proposons : Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale Contrat : en CDI ou freelance, avec un démarrage selon vos disponibilités (nous acceptons les préavis) Localisation : prestation de client grand compte sur Bordeaux avec 1 à 2 jours de télétravail par semaine Package rémunération & avantages : • Le salaire : rémunération annuelle brute • Les basiques : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE (culture, voyage, chèque vacances, et cadeaux), RTT (jusqu'à 12 par an), plan d'épargne, prime de participation • Nos plus : forfait mobilité douce & Green (vélo/trottinette et covoiturage), prime de cooptation de 1000 € brut, e-shop de matériel informatique à des prix préférentiels (smartphone, tablette, etc.) • Votre carrière : plan de carrière, dispositifs de formation techniques & fonctionnels, passage de certifications, accès illimité à Microsoft Learn • La qualité de vie au travail : télétravail avec indemnité, évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : 642gfnaju9

Nous recherchons un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) pour piloter la delivery technique de produits data : développement, définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance, notamment sur les aspects liés au Row-Level Security (RLS). Vous serez responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, de son industrialisation et du run (gestion des incidents, post-mortems), tout en assurant le mentorat et l'accompagnement technique de l'équipe. Tech Lead Data au sein d'une équipe Data Expertise technique sur Snowflake / dbt Aide au cadrage technique des initiatives et projets du périmètre Contribution à la définition et à la mise en œuvre des standards techniques Data Accompagnement de l'équipe sur les bonnes pratiques de développement et d'industrialisation

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la valorisation des données monétiques, nous recherchons un Data Engineer Senior / Expert pour participer à la conception, au développement et à l'industrialisation de pipelines de données sur Google Cloud Platform (GCP). La mission consiste à assurer l'ingestion, la validation, le croisement, l'enrichissement et le stockage de données issues de sources multiples au sein d'un Data Lake, ainsi qu'à automatiser la production d'agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. Le consultant interviendra sur le développement et l'optimisation des traitements Big Data, la mise en place des chaînes CI/CD, l'automatisation des tests fonctionnels, la production des scripts de déploiement et la résolution des anomalies. Il contribuera également à la documentation technique, au maintien en conditions opérationnelles des solutions et à l'accompagnement des équipes d'exploitation, dans un environnement Cloud et Big Data exigeant, en collaboration avec les équipes techniques, les Product Owners et les chefs de projet, selon les méthodologies Agile Scrum et Kanban.

3. Data Steward Senior / Data Owner — Gouvernance & QualitéContexteAu sein d'une organisation data structurée autour de principes de gouvernance et de qualité, vous portez un rôle senior : vous animez la communauté des data stewards, diffusez les bonnes pratiques et contribuez à la maîtrise du patrimoine de données. Missions principalesAppliquer et faire vivre les principes de gouvernance et de qualité des données. Contribuer à l'animation technico-fonctionnelle des data stewards. Diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes data et métier. Utiliser et promouvoir les outils de gouvernance et de qualité de la plateforme. Compétences requisesBonne connaissance des principes de gouvernance et de qualité des données (indispensable). Capacité à animer, fédérer et transmettre auprès d'une communauté de data stewards. Maîtrise des outils de gouvernance / qualité des données. Posture de référent, autonomie et sens du collectif. Environnement techniquePlateforme data (AWS / Databricks), outils de gouvernance et de qualité des données. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de ses projets Data et Business Intelligence, notre client recherche un Data Steward Senior spécialisé en marketing digital et e-commerce pour renforcer son département Data. Au sein d'un environnement international et transverse, vous interviendrez à l'interface des équipes métiers et techniques afin de garantir la qualité, la disponibilité et la bonne exploitation des données. Vous jouerez un rôle clé dans le pilotage des projets Data/BI, la conception de solutions analytiques et l'accompagnement des équipes marketing dans leurs besoins décisionnels. Avantages de la mission : Mission freelance longue durée au sein d'un environnement international et innovant. Projets Data stratégiques autour du marketing digital et de l'e-commerce. Rôle transverse avec une forte interaction entre les équipes métiers et techniques. Environnement technique associant AWS, SQL et Qlik Sense. Localisation : Lyon – 3 jours sur site et 2 jours en télétravail par semaine. Démarrage : ASAP.

Au sein de la Direction IA & Data, la Direction Data a pour ambition de maximiser la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise, de développer l'intelligence autour de la donnée et de piloter la performance des activités et des offres. Dans ce cadre, le pôle Data Intelligence recherche un(e) Data Analyst Senior / Chef(fe) de projet Data pour accompagner les directions métiers dans la mise en place d'analyses, d'indicateurs et de tableaux de bord dédiés au pilotage de la performance opérationnelle. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et SI, avec un rôle à la fois analytique, fonctionnel et orienté gestion de projet. Vos missions Cadrage et gestion des projets Data Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers : Production, RH, Finance, etc. Cadrer les projets d'analyse et de reporting en définissant les objectifs, périmètres, indicateurs et sources de données. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins data. Identifier et collecter les données nécessaires dans les différents systèmes d'information. Définir et mettre en place une méthodologie de travail commune à plusieurs directions métiers. Piloter les différentes étapes des projets, de la collecte du besoin jusqu'à la mise à disposition des analyses et dashboards. Data Analyse et Business Analyse Analyser les données disponibles afin d'identifier les tendances, écarts, indicateurs de performance et leviers d'amélioration. Transformer les données en analyses, synthèses et recommandations concrètes à destination des métiers. Exploiter les données existantes pour enrichir et faire évoluer les dispositifs de pilotage. Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation et l'utilisation des analyses produites. Datavisualisation et Power BI Concevoir et mettre en place de nouveaux dashboards Power BI répondant aux besoins métiers. Faire évoluer, ajuster et optimiser les tableaux de bord existants. Automatiser et industrialiser les reportings afin de réduire les tâches à faible valeur ajoutée. Garantir la cohérence des indicateurs, règles de gestion et restitutions. Participer à la maintenance et à l'amélioration continue des dashboards. Collaboration et coordination Data Collaborer avec les équipes SI, Data Platform et Data Gouvernance pour garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données. Coordonner les échanges avec les différentes directions du Groupe. Faciliter la communication entre les interlocuteurs métiers et les équipes techniques. Contribuer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques en matière d'analyse et de pilotage de la performance.

Le consultant prendra en charge l'étude, la conception, l'industrialisation et le maintien des processus de déploiement automatisé de machines virtuelles. Le périmètre couvre principalement les systèmes Linux (Oracle, Linux 8, AlmaLinux, Ubuntu) et pourra inclure Windows Server lorsque les priorités projet le permettront. Missions : Analyse de l'existant Définition des standards de déploiement Création de templates VMware Automatisation du provisionnement Développement de playbooks Ansible Mise en œuvre des mécanismes d'ordonnancement Standardisation des procédures techniques Mise en œuvre des mécanismes de gestion centralisée des correctifs Réduction des interventions manuelles Intégration au patch management Foreman/Orcharhino Raccordement à la CMDB COSMOS.

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedInLe rôle principal du Data Scientist sénior est de contribuer à l'évolution du système de Revenue Management en réévaluant et en modernisant le modèle de prévision de demande. Responsabilités :Accompagner la réévaluation du modèle de prévision de demande. Collaborer avec l'équipe sur des projets d'innovation. Analyser des données complexes pour favoriser des prises de décision éclairées. Présenter les résultats d'analyse de manière compréhensible pour les parties prenantes. Travailler en anglais au quotidien avec une équipe mixte. Participer à des déplacements professionnels à l'étranger. Must Haves :Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine connexe. Minimum de 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist. Expertise en prévision de séries temporelles. Maîtrise de Python et d'outils de visualisation de données (Spotfire, Power BI). Compétences en machine learning (scikit-learn). Solides compétences analytiques. Nice to Haves :Expérience avec Google Cloud Platform (GCP). Capacité à travailler dans un environnement international. Expérience en gestion de projets d'innovation. Détails supplémentaires :Localisation : Roissy Présence minimum sur site : 2 jours par semaine. Langues : Français et Anglais exigés. Équipe de 12 personnes.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Platform Engineer GCP H/F Description de la mission : Contexte Intervention au sein d'une plateforme Data Google Cloud (GCP) en environnement hybride multi-régions, connectée à un datacenter on-premise. Le périmètre comprend Cloud Interconnect, Network Connectivity Center (NCC), Load Balancers internes (ILB L7), Serverless NEGs, Cloud Run, Cloud SQL, Cloud DNS privé, PingFederate (OIDC/SAML), Cloud Armor, Terraform et GitLab CI. Les objectifs sont de sécuriser les flux de la plateforme Data en basculant les APIs et microservices vers un réseau sans exposition publique à Internet, de finaliser la recette opérationnelle de l'interconnexion GCP-datacenter, de migrer les flux Kafka vers le lien dédié, d'industrialiser le socle réseau et sécurité avec Terraform et GitLab CI, et de mettre en œuvre l'authentification centralisée conformément aux normes de sécurité bancaires. Mission L'ingénieur Data Platform intervient sur la connectivité réseau hybride GCP, le déploiement de services privés, la sécurisation des accès et l'industrialisation de l'infrastructure. Il contribue également à la migration des flux de données et accompagne les équipes applicatives sur l'interfaçage sécurisé de leurs APIs. Principales responsabilités Diagnostiquer et résoudre les blocages de connectivité, de routage et de pare-feu entre les postes d'entreprise et les Load Balancers internes GCP. Raccorder les VPCs Spokes Data au hub central NCC et valider le routage BGP. Déployer des Load Balancers internes L7 et des Serverless NEGs reliés aux microservices Cloud Run. Mettre en place le DNS Peering avec le hub DNS central et configurer les zones Cloud DNS privées. Industrialiser les infrastructures réseau et sécurité avec des modules Terraform réutilisables sur les environnements Dev, Staging, Préprod et Prod. Basculer les flux de streaming Kafka sur le lien Cloud Interconnect dédié. Configurer les politiques d'accès Zero-Trust avec Cloud Armor, IAP et PingFederate. Provisionner et sécuriser des bases Cloud SQL managées en IP privée, assurer l'isolation et la conformité du chiffrement KMS/CMEK, et conseiller les équipes applicatives sur la sécurisation de leurs APIs. Environnement technique Cloud et réseau : Google Cloud (GCP), Cloud Interconnect, Network Connectivity Center (NCC), Cloud Router, BGP, VPC, Private Google Access Load balancing et services : Internal Load Balancer HTTP(S) L7, Proxy-only subnets, Serverless NEGs, Cloud Run, Direct VPC Egress Infrastructure et CI/CD : Terraform, GitLab CI DNS et sécurité : Cloud DNS, DNS Peering, Cloud Armor, Identity-Aware Proxy (IAP), PingFederate, OIDC/SAML, KMS/CMEK Data : Kafka, TLS/SASL, Cloud SQL, dbt Diagnostic : VPC Flow Logs, Cloud Logging, analyse de paquets TCP, tables de routage et pare-feu Livrables attendus Dossier d'Architecture Technique (DAT) validé et matrice d'ouverture de flux réseau formalisée par environnement. Cahier de recette technique et procès-verbal de validation de la connectivité Ingress/Egress. Dépôts de modules Terraform documentés et pipelines GitLab CI associés. Runbooks de dépannage réseau et sécurité. Sessions formelles de transfert de compétences auprès des ingénieurs internes de l'équipe Plateforme Data.

Contexte Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de Spider, une application de lutte contre la fraude, au sein de l'usine cognitive, nous recherchons un Data Engineer chargé de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants. Le consultant interviendra sur l'intégration, la transformation, la modélisation et la mise à disposition des données nécessaires aux cas d'usage de détection et d'investigation de la fraude. Il veillera à la qualité, à la traçabilité, à la gouvernance et à la conformité des données dans un environnement d'assurance réglementé. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT avec Dataiku, SQL, Python et Snowflake. Intégrer, collecter, nettoyer et transformer des données issues de sources hétérogènes. Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données adaptés aux besoins de détection et d'investigation de la fraude. Appliquer les principes d'architecture medallion et les bonnes pratiques de conception des architectures de données. Garantir la qualité, la fiabilité, la traçabilité et la disponibilité des données. Mettre en œuvre les principes de gouvernance des données et veiller au respect des exigences réglementaires. Optimiser les traitements SQL et Python ainsi que les performances des pipelines. Assurer la gestion du versionnement du code et la collaboration via Git. Collaborer avec les équipes Data, métiers et techniques dans un environnement Agile/Scrum. Contribuer à l'industrialisation et à l'amélioration continue des solutions de lutte contre la fraude.

Contexte Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons Deux Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d'ingestion, de transformation et de fiabilité des données. Missions Développement et ingestion de données • Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks • Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake) • Optimiser les traitements et les performances Orchestration et qualité des données • Orchestrer les workflows avec AWS Airflow • Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation • Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies Maintien en condition opérationnelle • Assurer la disponibilité et la performance des pipelines • Diagnostiquer et corriger les incidents • Participer à l'amélioration continue des traitements Contribution • Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes • Documenter les pipelines, architectures et processus • Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data

Nous recherchons un Senior Software Engineer très expérimenté pour piloter la conception, le développement et la mise en œuvre de deux nouveaux référentiels de données critiques : un référentiel Individu et un référentiel Relation/Lien. Ces référentiels sont au cœur de notre architecture data. Ils devront garantir une haute disponibilité, une intégrité stricte des données et une intégration fluide au sein de notre écosystème existant. MissionsDéveloppement de bout en bout : prise en charge du cycle complet de développement des nouveaux outils, incluant la conception de l'architecture, le développement des API et l'implémentation de la logique métier en Java et avec le framework Spring (Spring Boot, Spring Data, etc.). Stratégie et exécution de la migration de données : conception et réalisation de la migration des données historiques vers les nouvelles structures de référentiels. Cela comprend le mapping des données, leur nettoyage, leur transformation via des processus ETL, ainsi que leur validation afin de garantir l'absence de perte de données et la cohérence globale. Intégration et interopérabilité : garantir que les nouveaux référentiels puissent être consommés par les applications CIB en aval, via des API robustes ou des files de messages. Support de production et stabilité : assurer le support après mise en production, incluant la correction des anomalies, l'optimisation des performances et la garantie de la stabilité de l'environnement de production. Documentation : fournir la documentation technique nécessaire : spécifications d'API, schémas d'architecture, dictionnaire de données et procédures de migration.

otre client, un grand groupe international, déploie un assistant basé sur l'IA générative sur son canal email de relation client. En tant que Proxy Product Owner, vous aurez un rôle clé : concevoir cet assistant, l'intégrer dans les parcours et les outils des agents du service client, puis l'optimiser. Les objectifs sont d'améliorer l'expérience client et de rendre les agents plus efficaces. Vous interviendrez au cœur d'un projet agentique et omnicanal à forte visibilité, de la V0 jusqu'au passage en run. Vos missions : Intégrer l'assistant GenAI au canal email pour traiter les demandes du support client. Sécuriser le fonctionnement « human in the loop » et l'escalade vers un agent quand c'est nécessaire. Cibler les automatisations qui apportent le plus de valeur, pour que les agents puissent se consacrer aux demandes complexes. Travailler avec les équipes backend qui gèrent l'assistant IA pour adapter son comportement au canal email. Concevoir avec les équipes transverses une intégration qui puisse s'étendre à tous les domaines métiers. Faire le lien avec le Marketing (voix du client) et la Data Governance (qualité des données). Anticiper avec les équipes BI les besoins de monitoring : adoption, qualité et impact. Former les formateurs (« train the trainer ») et accompagner les utilisateurs pour favoriser l'adoption. Contribuer au déploiement et à la conduite du changement. Analyser les données et les retours utilisateurs pour identifier les améliorations et les mettre en œuvre. Livrables attendus : Roadmap opérationnelle (EPICs et User Stories) pour la V0 et la V1 Scénarios de test enrichis et suivi de leur exécution Backlog des anomalies et des évolutions pour le passage en run Reporting produit hebdomadaire Formation des relais produit régionaux et locaux

Dans la mise à disposition des projets métiers et techniques confiés, l'équipe garantit : - l'intégration et le déploiement des nouvelles solutions (mise à disposition des environnements et outils techniques) - l'exploitabilité des solutions déployées (supervision, circuit d'assistance, quantification/Qualification du suivi d'activités, ...) - les engagements Production vis-à-vis du service utilisateurs (disponibilité, stabilité, performance, sécurité …). - l'efficience du pilotage (périmètre, délais, charges et qualité). La Société devra fournir les prestations suivantes : - Piloter la mise en œuvre des composants Produits, - Piloter la Mise à Disposition (MAD) Produit des projets métiers et techniques, aussi bien sur les aspects infrastructures, logiciels, organisationnels, exploitabilité et engagements de Production. - Coordonner les opérations de mises en production applicatives et techniques dans le respect des normes et exigences de Production, des processus associés aux phases de livraison, validation, déploiement et garantie. Et concrètement, quelles sont les Missions ? - Accompagner le responsable de projet informatique dans l'expression de son besoin sur la qualité de service attendue en exploitation (normes et processus, standards de qualité production) et piloter la mise à disposition en production de ses projets métiers et techniques, dans le respect des engagements et exigences. - Accompagner les équipes projets dans la définition des solutions SI en pilotant les travaux de déclinaison opérationnelle de l'architecture technique définie avec les équipes supports concernées, les travaux de mise en conformité exploitation, disponibilité, sécurité, engagements pris dans le contrat de service. - Evaluer les impacts et risques de la mise en production de la solution avec les acteurs compétents. Communiquer et traiter les alertes ou points de vigilances auprès des instances projets ou des processus d'escalade managériaux. - Organiser, coordonner les ressources et travaux d'intégration des projets jusqu'à la production en ayant une vision globale de la solution d'architecture proposée et accompagner les équipes Production dans la conduite de ces changements (appropriation des évolutions…). - Piloter les livraisons, garantir la qualité et la complétude des livrables SI dans le respect des objectifs fixés. - Piloter des projets techniques de bout en bout.

Ingénieur Réseau & Sécurité N3 – Expert F5 BIG-IP (F/H) – Freelance / 5 ans de contrat / Chartres ou Tours Nous recherchons pour notre client final qui accompagne quotidiennement des millions de particuliers et de professionnels un(e) Ingénieur Réseau et Sécurité Sénior (N3) avec une très forte expertise F5 BIG-IP, dans le cadre d'un remplacement de prestation pour une mission de très longue durée. Contexte de la mission Au sein du pôle infrastructures et en étroite collaboration avec les équipes sécurité et exploitation, vous intervenez en tant que référent technique N3 pour assurer l'administration, le maintien en condition opérationnelle (MCO) et l'accompagnement aux évolutions de l'ensemble des environnements réseau et sécurité, avec une dominante forte sur le socle F5. Vos principales missions Assurer l'administration quotidienne, le maintien en condition opérationnelle et la pérennité des infrastructures réseau. Prendre en charge en escalade N3 les incidents complexes, le diagnostic avancé (troubleshooting) et le traitement des demandes d'évolution. Piloter l'administration, la maintenance et les montées de version du parc d'équipements F5 BIG-IP. Participer activement aux études d'architecture et aux choix de conception pour les évolutions des infrastructures réseau et connectivité. Contribuer aux projets transverses d'optimisation des technologies réseau et de sécurité. Garantir la supervision, l'observabilité et le suivi des performances globales de l'environnement via les outils dédiés. Collaborer au quotidien avec les équipes d'exploitation, de sécurité et d'ingénierie système.

Dans le cadre d'un grand programme de transformation métier avec migration vers SAP, un PMO est recherché pour sécuriser et structurer le pilotage opérationnel de la préparation métier, de la MEP et de l'Hypercare. Vos missions : Préparation de la MEP - Consolider la readiness des métiers : processus, data, organisation, capacité, formation, cut-over et Hypercare - Suivre les actions, risques, alertes et décisions - Préparer les éléments nécessaires au Go / No-Go - Identifier les écarts et alerter sur les points nécessitant un arbitrage Hypercare & fonctionnement dégradé - Construire et suivre le dimensionnement des ressources nécessaires - Identifier et consolider les gestes métiers dégradés et leurs charges - Suivre les charges, incidents et besoins de renfort - Préparer la sortie progressive de l'Hypercare Pilotage & gouvernance - Préparer les instances de pilotage et supports de décision - Consolider l'avancement des métiers et différents chantiers - Produire des tableaux de bord : avancement, risques, actions, charges, alertes et décisions - Assurer la coordination entre métiers, DSI et programme Livrables : - Dashboard de readiness métier - Suivi actions / risques / décisions - Matrice de dimensionnement Hypercare - Matrice des gestes dégradés et charges - Supports COPIL / CODIR - Synthèse Go / No-Go - Reporting Hypercare