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Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : Notre client recherche dans le cadre d'une pré-embauche (Salaire 50-52 Ke) un Packageur pour effectuer la mission suivante : Vos missions L'Administrateur Packaging & Azure DevOps joue un rôle clé dans le déploiement des versions des applications du client et des patchs correctifs, la gestion des infrastructures de validation et l'administration de la plateforme Azure Devops. Il veille à la disponibilité et à la performance des solutions de déploiement, en assurant leur intégration aux pipelines de développement et aux environnements de test. Rattaché au service développement, vous êtes en charge de la création et de la gestion des packages applicatifs : ✔️ Concevoir, tester et valider des packages applicatifs (.msi) en utilisant les outils Microsoft notamment Windows Installer ✔️ Automatiser le packaging des applications via PowerShell et d'autres outils adaptés. ✔️ Assurer la compatibilité des applications avec les différentes versions des systèmes d'exploitation (essentiellement Microsoft) ✔️ Mettre en place, documenter et maintenir les procédures et les standards de packaging. Votre profil Formation : Ecole d'ingénieur (Systèmes & Réseaux, Cloud, DevOps…). Compétences techniques • Packaging Microsoft : MSI, Windows Package Manager • Automatisation : PowerShell, • Azure DevOps : Pipelines CI/CD, Repos, Test Plans, Artifacts. • Gestion d'infrastructure : Windows Server, Active Directory, Virtualisation Compétences transversales • Rigueur et capacité d'analyse. • Capacité à travailler en Agile avec des équipes de développement et d'exploitation. • Autonomie et proactivité dans la gestion des infrastructures. • Excellentes compétences en documentation et support technique Bonne connaissance CSharp et Excellentes compétences en IA Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Informations générales Durée : 4 à 6 mois Rythme : Temps plein Localisation : Paris 2e Télétravail : 1 à 2 jours maximum par semaine Contexte et objectifsDans le cadre de l'amélioration de la productivité de sa DSI, notre client recherche un consultant senior spécialisé dans l'IA appliquée au cycle de développement et d'exploitation informatique. L'objectif est d'identifier, de déployer et d'industrialiser des outils et agents IA adaptés aux différentes équipes : Product Owners, Développeurs, Data Engineers, Infrastructure et équipes techniques transverses. La mission comporte une forte dimension stratégique et opérationnelle : diagnostic de maturité, benchmark des solutions, définition d'une feuille de route, déploiement des outils, développement d'agents IA et accompagnement des équipes. Principales responsabilités1. Benchmark et définition de la stratégie d'outillage IA Analyser les besoins des différentes populations (PO, Dev, Data Engineering, Infra/DT). Évaluer les solutions du marché : GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Windsurf, Copilot Workspace, etc. Comparer les solutions selon leur intégration, leur sécurité, leur coût, leur qualité et leur facilité d'adoption. Recommander les outils et agents les plus adaptés, avec possibilité de combiner plusieurs solutions. Réaliser les POC nécessaires et définir une feuille de route de déploiement priorisée. 2. Déploiement et intégration Déployer les solutions IA retenues dans l'environnement DSI. Assurer leur intégration avec Azure DevOps, les dépôts de code et les pipelines CI/CD. Définir les règles de sécurité, de confidentialité du code et de conformité. Mettre en place le suivi des licences, des usages et des coûts. 3. Développement et industrialisation d'agents IA Concevoir des agents permettant d'automatiser différentes étapes du cycle de développement : Product Owners : amélioration des User Stories, génération de critères d'acceptation, détection des ambiguïtés et aide à la priorisation. Développeurs : préparation et pré-revue des Pull Requests, génération de tests, refactoring et contrôle des standards de code. Data Engineering : génération et optimisation SQL, documentation des pipelines, contrôles qualité des données et mapping multi-sources. Infrastructure / Production : analyse des incidents, identification des causes racines, proposition de correctifs et réduction des délais de résolution. Industrialiser ces agents avec des mécanismes de versionnement, de tests, de supervision, d'évaluation continue et de gouvernance (traçabilité, auditabilité, validation humaine et niveaux d'autonomie). 4. Accompagnement et conduite du changement Former les équipes aux outils IA et aux bonnes pratiques. Définir les standards d'utilisation selon les populations. Accompagner l'adoption et la montée en compétence. Mesurer les gains de productivité et de qualité à travers des indicateurs concrets : qualité du backlog, anomalies, revues de code, résolution des incidents et satisfaction des équipes. 5. Documentation et transfert de compétences Documenter les architectures, agents et standards. Produire les guides d'installation et d'utilisation. Organiser le transfert de compétences vers les équipes internes. Mettre en place un cadre de gouvernance pérenne.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e DevOps Data / MLOps pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : Dans le cadre du développement et de l'exploitation de plusieurs produits Data stratégiques, nous recherchons un DevOps Data / MLOps afin d'accompagner des équipes Data Science et Data Engineering sur l'ensemble du cycle de vie de leurs solutions. Les produits concernés s'appuient principalement sur des pipelines de traitement de données massives, des modèles de Machine Learning en production, ainsi que des applications web et API à forte valeur métier. Le/la consultant.e interviendra à la fois sur les sujets de Build, Run, automatisation, observabilité et industrialisation des plateformes Data. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Industrialisation et CI/CD - Concevoir et maintenir les chaînes CI/CD des applications et traitements Data - Industrialiser les déploiements des pipelines Python et PySpark - Automatiser les processus de livraison des applications web, API et composants Data Exploitation et Run - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des produits - Superviser les traitements en production - Garantir la disponibilité et la performance des environnements - Participer au support technique de premier niveau Observabilité et Monitoring - Mettre en place et faire évoluer les dispositifs d'observabilité - Concevoir les métriques techniques et tableaux de bord de supervision - Analyser les incidents et conduire les actions d'amélioration continue Infrastructure et Automatisation - Développer et maintenir l'infrastructure-as-code - Administrer les environnements de développement, préproduction, production et laboratoires Data - Piloter les évolutions techniques liées à la sécurité, aux vulnérabilités et aux mises à niveau des composants Accompagnement des équipes Data - Collaborer étroitement avec les Data Scientists et Data Engineers - Faciliter la mise en production des modèles de Machine Learning - Assurer l'interface avec les équipes infrastructures, sécurité et plateformes techniques

Dans le cadre d'un projet d'automatisation des infrastructures Cloud Microsoft Azure, Vorstone recherche un Ingénieur Cloud Azure / Automation / DevOps pour accompagner l'un de nos clients grands comptes basé en ile-de-France (92) Contexte de la mission : Vous interviendrez sur la conception, l'automatisation et le déploiement des infrastructures et services Azure, avec pour objectif de fiabiliser, standardiser et accélérer les mises en production. Vos principales missions : Concevoir et automatiser le déploiement des infrastructures et services Microsoft Azure. Développer et maintenir des solutions d'Infrastructure as Code (IaC). Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD. Automatiser le provisioning et la configuration des ressources Cloud. Développer des scripts d'automatisation et des outils d'administration. Participer à la standardisation et à la sécurisation des environnements Azure. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Cloud, Architecture et Sécurité. Rédiger la documentation technique et accompagner les équipes dans l'utilisation des solutions déployées. Environnement technique : Cloud : Microsoft Azure Infrastructure as Code : Terraform, Ansible Scripting : PowerShell, Azure CLI CI/CD : Azure DevOps, GitHub Actions Versioning : Git Infrastructure : Azure Networking, Virtual Machines, Storage, IAM ServiceNow

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de nos Centres de Services, VIVERIS recherche un développeur Logiciel C++ H/F pour renforcer ses équipes Projet (4 à 6 personnes) en charge du développement d'un logiciel embarqué s'appuyant sur les technologies C/C++, UML et Linux. Nos projets sont mis en oeuvre en appliquant les méthodes AGILE.Vous êtes encadré par un Responsable Technique en charge de la relation technique avec le client, du suivi technique du projet et de vous apporter son expertise dans votre montée en compétences et les situations de blocage. Vos Responsabilités : - Mise en oeuvre de l'architecture technique retenue ; - Implémentation des fonctionnalités/algorithmes et traitement de défauts qui vous sont attribués ; - Implémenter les tests unitaires ; - Reporter votre avancement lors des Daily ; - Élaborer la documentation technique ; - Participer à l'amélioration continue des process et outils.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur cloud GCP H/F à Lille, France. Contexte : Au sein de l'équipe Ingénierie Cloud, vous concevez, déployez et industrialisez la nouvelle plateforme de développement sur Google Cloud Platform (GCP). Votre mission est de fournir un socle technique robuste, hautement disponible et sécurisé, tout en optimisant l'expérience développeur (DevEx) à l'aide de l'automatisation, du GitOps et de l'intégration d'outils d'Intelligence Artificielle. Les missions attendues par le Ingénieur cloud GCP H/F : 1. Architecture & Landing ZoneParticiper à la conception et à la mise en œuvre de la nouvelle plateforme de développement sur GCP en lien direct avec les équipes d'ingénierie et applicatives. Garantir l'alignement de la Landing Zone avec les exigences de sécurité, de gouvernance et de scalabilité. 2. Infrastructure as Code (IaC)Développer, versionner, tester et maintenir des modules Terraform réutilisables, modulaires et industrialisés pour l'ensemble des équipes de développement. 3. Socle d'Hébergement & ServicesDéfinir, déployer et administrer les infrastructures clés : Clusters GKE (Kubernetes) hautement disponibles et scalables. Serveurs de données et composants de stockage cloud. Runners GitLab CI managés et optimisés. 4. Automatisation & Démarche GitOpsStandardiser et diffuser les templates de pipelines GitLab CI/CD pour le test, la validation et le packaging des artefacts. Généraliser et animer la démarche GitOps via ArgoCD pour industrialiser le déploiement continu des applications. 5. DevEx & Intelligence ArtificielleIdentifier, tester et intégrer des outils et agents IA (APIs IA, assistants de code type Copilot, prompting avancé) dans les cycles de développement pour booster l'efficacité opérationnelle des équipes. 6. Support & AccompagnementAccompagner les équipes de développement dans la montée en compétences et l'adoption de la plateforme cloud.

Au sein d'une équipe à taille humaine, vous intervenez sur l'exploitation, le maintien en condition opérationnelle et l'évolution de plateformes Kubernetes ainsi que des outils associés. Vous contribuez au bon fonctionnement des environnements Kubernetes, CI/CD et d'automatisation, tout en participant à l'amélioration continue des plateformes et des pratiques de l'équipe. Vos principales missions seront les suivantes : Assurer l'exploitation et le maintien en condition opérationnelle des plateformes Kubernetes et de leurs composants associés. Administrer et faire évoluer les clusters Kubernetes, notamment dans un environnement Rancher. Déployer, maintenir et superviser les workloads. Participer aux activités de RUN et aux évolutions techniques des plateformes. Diagnostiquer et résoudre les incidents applicatifs et infrastructure. Maintenir et faire évoluer les chaînes d'intégration et de déploiement continu. Automatiser et industrialiser les tâches d'exploitation avec Ansible et GitLab. Participer aux projets d'évolution, au capacity planning et à l'amélioration des performances. Assurer le suivi des activités, des tâches et le reporting associé. Rédiger et maintenir la documentation technique, d'administration et d'exploitation. Accompagner et former les membres de l'équipe ainsi que les utilisateurs concernés. Analyser les problématiques dans leur globalité et être force de proposition sur les choix techniques. Contribuer au partage de connaissances et à la progression collective de l'équipe.

La mission consiste à intervenir en tant qu'Ingénieur / Expert / Tech Lead IA Générative dans le cadre d'un programme de modernisation du patrimoine éditique pour un acteur majeur du secteur de l'assurance. Le consultant aura pour rôle d'identifier, d'expérimenter et d'industrialiser les usages de l'intelligence artificielle générative appliqués au cycle de vie du développement logiciel, notamment sur les phases de conception, développement, qualification, documentation et maintenance. Il interviendra sur la réalisation de POC, la mise en place de pilotes, l'accompagnement des développeurs dans l'utilisation avancée de GitHub Copilot et Microsoft Copilot, ainsi que sur la conception et le développement de Copilot Agents adaptés aux besoins des équipes. Il devra également formaliser les bonnes pratiques, mesurer les gains en matière de productivité, de qualité et de délais, animer des ateliers et démonstrations, et contribuer à la définition des orientations futures autour de l'IA appliquée aux activités IT.

Développeur Python IA & Connectivité SharePoint Mission - Concevoir et développer un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale - Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Responsabilités Développement Python / Go / IA - Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) - Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) - Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint - Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) - Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) - Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint - Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API - Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities - Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint - Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) - Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint - Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) - Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal - Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot - Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration - Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints - Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) - Tests de non-régression sur les réponses IA : - Golden datasets et évaluation automatique des réponses - Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) - A/B testing des prompts et des versions de modèles - Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents - Tests de sécurité : - Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) - Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) - Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) - Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling - Observabilité de la qualité via Langfuse : - Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) - Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) - Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) - Alerting sur dégradation de qualité - Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) - Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration - Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store - Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur - Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) - Gestion multi-langues (FR/EN) Stack Technique - Langages : Python 3.11+, Go - IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs - Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) - Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector - SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL - API : FastAPI, Pydantic - Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 - CI/CD : GitLab CI, Tekton - Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift Compétences Requises - Développement Python en production (min. 3 ans) avec solides bases en architecture logicielle - Expérience en Go (services performants, CLI tools, sidecar components) - Expérience avec les frameworks LLM : Pydantic AI, LangChain, LlamaIndex et patterns RAG - Expérience avec Langfuse (ou équivalent) pour le tracing et l'évaluation des chaînes IA - Expérience d'intégration avec SharePoint Online et/ou SharePoint On-Premise (API Graph, REST, CSOM) - Connaissance d'Azure AD : OAuth2, app registrations, permissions déléguées vs application - Maîtrise des pratiques de testing : unitaires, intégration, E2E, contract, charge - Expérience avec les vector stores et les pipelines d'embedding - CI/CD et automatisation des tests — culture qualité forte - Compréhension des enjeux de sécurité en environnement bancaire (confidentialité, audit, traçabilité) - Bonus : expérience avec Microsoft Graph webhook/Change API, Azure Functions

Contexte de la mission Notre client, un grand groupe international de l'assurance, mène un programme de transformation data à l'échelle du groupe : gouvernance des données, harmonisation des pratiques entre régions, modernisation des plateformes et décommissionnement des outils historiques. L'IA générative fait partie intégrante de la démarche, jusque dans les outils de développement des équipes. Rattaché à la direction data du groupe, le consultant porte la conduite du changement sur plusieurs projets en parallèle, aux impacts variables : d'une cinquantaine d'utilisateurs sur un décommissionnement applicatif jusqu'à plus de 200 collaborateurs sur des déploiements plus larges. Il conçoit la stratégie de change de chaque projet et la met lui-même en œuvre, au plus près des équipes métier. Il évolue dans un environnement international, où l'anglais est utilisé au quotidien.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe projets au sein d'un environnement industriel exigeant, nous recherchons un Ingénieur Électrique expérimenté pour intervenir sur la conception et le suivi de différents équipements et systèmes industriels. Vous interviendrez notamment sur : La réalisation, la revue et la validation de schémas électriques ; La conception et le dimensionnement d'architectures électriques ; La réalisation de notes de calcul : consommation électrique, dissipation thermique, etc. ; La sélection et le dimensionnement de composants électriques ; L'analyse des spécifications et exigences techniques ; Le support technique auprès des équipes projets ; Le suivi technique des fournisseurs et sous-traitants, de la phase d'étude jusqu'à la fabrication ; La revue des études électriques détaillées réalisées par les fournisseurs.

Pour un grand groupe bancaire, nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour rejoindre l'équipe en charge de l'orchestration de conteneurs. L'équipe intègre les offres cloud de conteneurisation (Kubernetes, OpenShift) dans le SI du groupe et les met à disposition des équipes de développement, prêtes à l'emploi et sécurisées, dans un environnement bancaire régulé. Vos missions : Développer des microservices Java Spring Boot et l'infrastructure associée en Terraform, dans un contexte PaaS Déployer les microservices via les chaînes CI/CD sur Docker / Kubernetes (ArgoCD) Automatiser la configuration et les déploiements (Ansible, Python) Participer à la sécurisation et à l'intégration des offres cloud dans le SI, en respectant les standards du groupe Travailler en mode Agile, suivi des tâches sous JIRA

Contexte de la missionDans le cadre d'un projet d'évolution et d'adaptation de la solution Genesys PureCloud, nous recherchons un Testeur QA Fonctionnel (H/F) pour intervenir sur des sujets de tests technico-fonctionnels au sein d'un environnement applicatif lié à la gestion d'un centre de contacts. Vous serez chargé(e) de garantir la qualité, la conformité et le bon fonctionnement des différentes fonctionnalités de la solution, en assurant les tests des interfaces utilisateurs, des API, des flux d'intégration et des parcours de bout en bout. Vos missionsVous interviendrez notamment sur les activités suivantes : 1. Tests fonctionnels des applications et interfaces Tester les applications Web de supervision et d'affichage des activités du centre de contacts. Vérifier les fonctionnalités de gestion et de provisionnement des collaborateurs. Tester les outils d'aide au pilotage du centre d'appels. Valider les fonctionnalités de co-browsing et les interactions via les réseaux sociaux. 2. Tests d'intégration et API Tester les interfaces entre Genesys PureCloud et les applications tierces. Vérifier les échanges avec les outils d'enregistrement des appels, de Quality Monitoring et d'enquêtes post-appel. Réaliser les tests des Web Services liés aux campagnes d'appels sortants et à la consultation du contexte des appels. Contrôler les flux entrants et sortants ainsi que les données de reporting téléphonique. Vérifier l'alimentation des bases de données de reporting. 3. Tests avancés et intelligence artificielle Tester les fonctionnalités de réponses automatiques reposant sur l'intelligence artificielle. Vérifier la conformité et la fiabilité des résultats obtenus. 4. Validation et tests de bout en bout Valider la configuration de la solution Genesys PureCloud. Réaliser des tests End-to-End (E2E). Coordonner les campagnes de tests avec les équipes et plateformes connexes, notamment les périmètres Contrats et Sinistres. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution.

Dans le cadre du développement d'une plateforme de collecte et d'exploitation de données à grande échelle, nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud spécialisé GCP/Kubernetes. Vous interviendrez sur des infrastructures cloud critiques dédiées à l'ingestion, au traitement et à la supervision de données techniques. Vous participerez à la conception, à l'automatisation, à la sécurisation et à l'exploitation des plateformes afin de garantir leur performance, leur disponibilité et leur évolutivité. Missions : Concevoir et administrer des infrastructures cloud sur Google Cloud Platform (GCP). Déployer et exploiter des applications conteneurisées sous Kubernetes (GKE). Développer et maintenir les infrastructures as Code avec Terraform. Mettre en place et faire évoluer les pipelines CI/CD sous GitLab. Assurer le monitoring, l'observabilité et la supervision des plateformes. Optimiser la performance, la résilience et la sécurité des environnements cloud. Collaborer avec les équipes de développement pour industrialiser les déploiements. Participer au traitement des incidents et à l'amélioration continue des pratiques DevOps.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un ingénieur en électronique de puissance pour rejoindre l'un de nos clients, acteur de l'électrification automobile. Vous intégrerez une équipe qui conçoit des onduleurs de traction nouvelle génération (150 kW, architectures 400V / 800V, technologie SiC) et vous prendrez en main la partie tests et validation. Vous serez accompagné au quotidien par un expert du domaine, pour monter en compétences sur une technologie d'avenir, au plus près du matériel. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Tester et caractériser un premier onduleur SiC, issu d'une plateforme existante en IGBT - Mesurer les performances (rendement, comportement en commutation, thermique) et comparer les résultats - Participer à l'identification des axes d'amélioration, notamment sur les pertes en commutation - Valider les prototypes de nouvelle génération, qui intégreront des solutions de découplage optimisées - Documenter vos résultats et les partager avec l'équipe de conception